전력 계통 연구실

위치: IT3-403, E8-303-3 전화: (053)950-7230(교수실),(053)940-8602(대학원생실)

(Power System & Smart Energy Network Laboratory)지도교수: 한 세 경

IT대학전기공학과

대학원전기공학과

I. 연구실 소개

주요주요 수행과제수행과제 현황현황

[1] BK21 플러스 : 미래 전기에너지 융합기술 인력양성 사업팀

위치: IT3 403, E8 303 3 전화: (053)950 7230(교수실),(053)940 8602(대학원생실) E-mail: skhan@knu.ac.kr 홈페이지: http://powerlab.knu.ac.kr

연구실연구실 소개소개

전기공학과

II. 주요 수행과제 및 최근 논문

[1] BK21 플러스 : 미래 전기에너지 융합기술 인력양성 사업팀,2016~2020, 한국연구재단 BK21 플러스

[2] 스마트그리드 스테이션 EMS 종합제어 알고리즘 및 BEMS 개발 실증

[3] 주파수변동 모델에 기반한 전력계통 신뢰도 지수 개발 및 응용,2015~2017, 한국전력공사

[3] 2030 변전운용분야 중장기 발전전략 로드맵 수립 연구,2015~2017, 한국전력공사

[5] 집합주택 공동시설 전력요금 절감을 위한 맞춤형 중규모급 BESS

본 연구실은 브레인코리아사업(BK21+)에 지정된 선도 연구실로 전력계통 및 스마트 그리드에 관한 다양한 연구를 진행하고 있습니다.현재 10여명에 이르는 풀타임 석박사 인력 및 학부 연구생들과 최적화

기술을 활용한 전력계통 운용 기술, 배터리 시스템의 운용 및 설계에 관한 기술, 건물 에너지 관리 시스템 설계 기술, 그리고 전기자동차 및 분산 에너지자원의 통합 제어와 관련된 연구를 진행 중입니다.연구실 학생들은 졸업 후 한국전력, 대기업 연구소, 대학 교원 등 다양

한 진로로 커리어를 개척할 수 있습니다 개발, 2015~2017, 산업통상부 지역주력산업[6] 계통연계형 분산 ESS의 통합 운영 로직 및 플랫폼 기술 개발,

2014~2016, 미래창조과학부[7] 362KV급 개폐제어형 다빈도 차단기의 전자계 및 개폐제어 해석

모델 개발, 2015~2018, 한국전력공사

연구연구 논문논문

[1] (500회 이상 피인용) “Development of an Optimal Vehicle to Grid

한 진로로 커리어를 개척할 수 있습니다.

연구연구 방향방향 소개소개

1. 계통 신뢰도 모델 설계 및 해석전력의 공급신뢰도를 높이기 위해 전력계통의 사고에 대한 안정적 운용방법확보

2. Vehicle-to-Grid (V2G) [1] (500회 이상 피인용) Development of an Optimal Vehicle-to-GridAggregator for Frequency Regulation”, IEEE Transactions on Smart Grid,vol. 1, no. 1, pp 65-72, 2010

[2] “Estimation of achievable power capacity from plug-in electric vehiclesfor V2G frequency regulation: Case studies for market participation”,IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 2, no. 4, pp 632-641, 2011

[3] “An Automated Impedance Estimation Method in Low-VoltageDistribution Network for Coordinated Voltage Regulation”, IEEETransactions on Smart Grid (In Press)

2. Vehicle to Grid (V2G)전기자동차의 배터리를 통합하고 전력 시장에 참여시키는 신기술인 V2G 분야에 있어 세계적인 선두주자로 손꼽히고 있음.본 연구실의 관련 논문은 연 평균 100회 이상 피인용 되고 있음.

3. 스마트그리드 및 마이크로그리드최근 화두가 되고 있는 에너지저장장치, 분산 전원, 신재생 에너지 등에 ICT를 접목하고 효율적이고 안정적으로 전력 계통을 운용하기 위한 기반기술 연구

[4] S. Han, S.H. Han, H. Aki, “A practical battery wear model for electricvehicle charging applications”, Applied Energy, Elsevier, vol. 13,pp.1100-1108, 2014

[5] S. Han, S.H. Han, “Development of Short-Term Reliability Criterion forFrequency Regulation under High Penetration of Wind Power withVehicle-to-Grid Support”, Electric Power System Research, Elsevier, vol.107, pp. 258-267, 2014

[6] K.A. Agyeman, S. Han, S. H. Han, “Real-Time Recognition Non-Intrusive Electrical Appliance Monitoring Algorithm for Residential

4. 에너지관리시스템 (EMS)건물, 캠퍼스 등의 효율적인 에너지 사용을 위해 에너지저장장치, 발전기, 제어가능부하 등의 최적 운전을 가능케 하는 에너지관리시스템 연구

5. 전력계통 제어 기술전력 계통을 안정적으로 운영하기 위하여, 다양한 분산 자원과기존 발전기들을 효율적으로 관리하여 주파수 및 전압을 제어하

주요주요 사용사용 해석해석 programprogram

: ETAP, EMTP, PSS/E, PowerFactory: Visual C++, MATLAB, SQL Server, InTouch 10.1 III. 기타 (수상실적 및 홍보)

pp g gBuilding Energy Management System”, Energies, MDPI, vol 8, 2015는 통합제어 기술 연구

국제학회 우수논문상 다수 수상 배터리 잔존수명 실시간 추정 장치 및 방법(2014.9.11 특허

출원) 배전선로의 임피던스 자동추정장치, 일본국내 및 국제특허

(2015.8.6 특허출원)

인공위성

전력망 감시전력망 감시

통합운영센터통합운영센터

전력시장전력시장

마이크로 그리드마이크로 그리드

풍력 발전단지

WAN

태양광 발전단지

Smart Meter

자가치유자가치유

센서

충전소

원자력 발전단지

연료전지 발전단지

스마트 홈 빌딩스마트 홈 빌딩

Home Server

Load Switch

Smart Thermostat

Energy Display

SmartAppliance

HAN

Gas/WaterMeter

MicroGenerator

수요반응

저장장치

NAN

전기차전기차

대규모 발전단지대규모 발전단지

BEMS 최적화 알고리즘 개발 변전 자동화 및 고장 진단 중장기 발전 전략 로드맵 제안 열화밀도함수 개발을 통한 배터리 열화 추정 알고리즘 연구

IV. 연구사례