大亚湾深港人工智能创新产业园

战略发展规划

委托单位：惠州大亚湾经济技术开发区

编制单位：综合开发研究院（中国•深圳）

2019 年 11 月

1

目录

前言 ............................................................................................................. 5

一、宏观发展机遇与挑战 ........................................................................ 6

（一）新趋势：人工智能将成为驱动全球新一轮经济增长和创新

发展的主导力量 .................................................................................. 6

（二）新使命：粤港澳大湾区将作为核心载体之一代表我国参与

全球科技创新竞争 .............................................................................. 7

（三）新格局：粤港澳大湾区开放型区域协同创新格局正在加速

形成 ...................................................................................................... 8

（四）新高度：深圳建设中国特色社会主义先行示范区将深莞惠

联动发展提升到新高度 ...................................................................... 9

（五）新阶段：“香港北拓”与“深圳东进”相互叠加，大亚湾

及惠州市产业资源导入从被动承接转向从容主动对接 ............... 10

（六）新环境：惠州争创粤港澳大湾区高质量发展重要地区和国

内一流城市将加快高端产业要素集聚 ........................................... 11

（七）新挑战：周边城市纷纷发力以人工智能为引领的新经济，

资源竞争压力加大 ............................................................................ 11

二、优势条件........................................................................................... 13

（一）区位条件优越，毗邻深港有利于科技创新资源导入 ....... 13

（二）经济水平领先，正在迈向创新驱动的高质量发展阶段 ... 14

（三）工业基础扎实，拥有丰富的“人工智能+”应用场景 ..... 14

（四）创新要素聚合，科技创新发展初显成效 ........................... 16

2

（五）合作基础良好，惠港深产业及创新互动频繁 ................... 17

三、制约因素........................................................................................... 17

（一）产业结构单一，亟待培育经济发展新动能 ....................... 17

（二）产业用地紧缺，亟待拓展产业发展新空间 ....................... 18

（三）产业政策薄弱，亟待供给产业扶持新政策 ....................... 19

四、区域产业资源与环境 ...................................................................... 19

（一）香港人工智能研发实力突出，协同创新潜力大 ............... 19

（二）深圳人工智能生态链完善，协同及外溢机会多 ............... 21

五、案例对标........................................................................................... 24

（一）深港科技创新合作区：市区两级联动共建创新园区 ....... 25

（二）新加坡纬壹科技城：发展科技创新优化区域产业结构 ... 30

（三）苏州国际科技园：布局人工智能产业赋能转型升级 ....... 33

六、战略定位与目标 .............................................................................. 36

（一）指导思想 ................................................................................ 36

（二）基本原则 ................................................................................ 37

（三）战略定位 ................................................................................ 37

（四）发展目标 ................................................................................ 39

七、产业体系........................................................................................... 41

（一）产业筛选模型 ........................................................................ 41

（二）筛选范围及结果 .................................................................... 42

（三）产业体系构建 ........................................................................ 43

（四）产业发展策略 ........................................................................ 44

3

八、功能体系与重点项目 ...................................................................... 48

（一）运营管理基地 ........................................................................ 49

（二）创新研发基地 ........................................................................ 49

（三）创新应用基地 ........................................................................ 50

（四）创新转化基地 ........................................................................ 52

（五）产业服务平台 ........................................................................ 53

（六）人才服务平台 ........................................................................ 54

九、空间布局........................................................................................... 56

（一）空间布局原则 ........................................................................ 56

（二）总体空间布局 ........................................................................ 56

（三）核心区空间结构 .................................................................... 60

十、实施策略........................................................................................... 61

（一）产业导入总体思路................................................................ 61

（二）招商策略 ................................................................................ 63

（三）运营策略 ................................................................................ 67

（四）分期实施计划 ........................................................................ 70

十一、投资及效益估算 .......................................................................... 70

（一）投资估算 ................................................................................ 70

（二）经济效益 ................................................................................ 71

（三）社会效益 ................................................................................ 71

（四）效益汇总及分期计划 ........................................................... 72

十二、保障措施与建议 .......................................................................... 72

4

（一）争取战略支持 ........................................................................ 72

（二）加强组织领导 ........................................................................ 73

（三）落实空间保障 ........................................................................ 73

（四）优化扶持政策 ........................................................................ 73

（五）完善融资体制 ........................................................................ 76

附件：行业分析 ...................................................................................... 78

（一）人工智能 ................................................................................ 78

（二）智能制造 ................................................................................ 82

（三）智慧能源 ................................................................................ 88

5

前言

2019年是粤港澳大湾区建设的全面推进实施之年。以习

近平新时代中国特色社会主义思想为指导，抓住新时代改革

开放的纲领，全面落实《粤港澳大湾区发展规划纲要》，同

时全力支持深圳建设中国特色社会主义先行示范区，实施创

新驱动发展战略，为粤港澳大湾区国际科技创新中心建设贡

献更多、更强的“惠州力量”，推动惠州打造珠江东岸新增

长极、粤港澳大湾区高质量发展重要地区和国内一流城市，

主动作为，抢抓机遇，在努力创建世界级绿色石化产业基地

的同时，谋划大亚湾产业发展新方向和新空间，更好服务于

区域经济发展，全力争当惠州建设国内一流城市重要支撑区。

迈入新时代，肩负新使命，发挥自身优势，调动区域资

源，主动担当、积极作为，推进大亚湾深港人工智能创新产

业园建设，培育大亚湾经济发展新动能，打造成为粤港澳合

作重要的发展平台，服务于惠州产业转型升级和粤港澳大湾

区建设，特编制本规划。

大亚湾深港人工智能创新产业园将采取“一园多区”的

布局模式，总规划面积约 10.8平方公里，其中核心区位于

大亚湾西部“塘横-塘布”片区，约 10平方公里，规划近期

至 2022年，中期至 2025 年，远期展望到 2030 年。

6

一、宏观发展机遇与挑战

（一）新趋势：人工智能将成为驱动全球新一轮经济增

长和创新发展的主导力量

当前，新一轮科技革命和产业变革蓄势待发。移动互联

红利逐渐消退，人工智能红利逐步兴起。美国、英国、德国、

日本等发达国家纷纷将人工智能上升为国家战略，制定并发

布人工智能发展路线图，重点布局智能制造、智慧农业、机

器人、物联网、大数据等领域。近年来，人工智能也已经成

为我国战略聚焦领域，是实现我国在科技领域战略追赶和打

破发达国家科技垄断的重要突破口。

表 1-1 各国人工智能产业政策汇总

国家 时间 政策/规划 推动力量 资金投入

美国 2016年 11月

《为人工智能未来做准备》 国家科学技术委员会

白宫科技政策办公室

国家预算办公室

人工智能特别委员会等

12亿美元 《国家人工智能研究与发展战略

计划》

《人工智能、自动化与经济报告》

2018年 5月 白宫人工智能峰会 ------

中国

2015年 5月 《中国制造 2025》 国务院、科技部等

人工智能规划推进办公室

人工智能战略咨询委员会等

------

2016年 8月 《"十三五"国家科技创新规划》 ------

2017年 7月 《新一代人工智能发展规划》 ------

日本 2015年 1月 《机器人新战略》

人工智能技术战略会议 1000亿日元

2017年 3月 《人工智能技术战略》 924亿日元

欧盟 2014

《2014-2020 欧洲机器人技术战

略》 欧盟委员会

欧洲机器人技术平台等

28亿欧元

2018年 4月 《欧盟人工智能》 ------

德国 2014 《新高科技战略》 联邦教育研究部

德国工程研究院等

110亿欧元

2018年 7月 《联邦政府人工智能战略要点》 ------

法国

2013 《法国机器人发展计划》 法国数字委员会

国家信息与自动化研究所

AI伦理委员会等

1500万欧元

2017年 3月 《国家人工智能战略》 2500万欧元

2018年 5月 《人工智能战略》 15亿欧元

英国

2016年 10月 《机器人技术和人工智能》 英国 AI理事会

国家人工智能研究中心

工程和物理科学委员会

------

2016年 11月 《人工智能：未来决策的机会与

影响》 ------

7

2017年 10月 《在英国发展人工智能》 开放数据研究所等 ------

2018年启动 《人工智能行业新政》 10亿欧元

据预测，2020年，全球人工智能市场规模将分别增长至

6800亿美元；中国人工智能市场有望在未来十年实现爆发式

增长，预计在 2030年达到万亿，人工智能将成为下一轮科

技创新红利的主导力量。人工智能技术拥有广泛的应用领域，

将深刻影响经济、社会、文化等各个方面，给人类生产生活

带来翻天覆地的改变。在时代潮流推动下，我国正在加快培

育和集聚科技创新资源，努力实现发展模式从要素驱动向创

新驱动的转变，在新一轮科技革命中抢占先机。

图 1-1全球人工智能市场规模（亿美元） 图 1-2中国人工智能市场规模（亿人民币）

（二）新使命：粤港澳大湾区将作为核心载体之一代表

我国参与全球科技创新竞争

由于缺少前沿技术和世界品牌，中国长期处于全球价值

链中低端，当前世界单边主义和贸易保护主义抬头，全球价

值链正在加速重构，未来我国将通过创新链条补位和品牌价

值提升实现价值链跃升。在此背景下，粤港澳大湾区应运而

生，将肩负起代表国家参与全球价值链竞争的历史重任。粤

港澳大湾区科技研发、转化能力突出，拥有一批在全国乃至

8

全球具有重要影响力创新载体，创新要素吸引力强，以新一

代信息技术、生物技术、高端装备制造、新材料等为代表的

新兴产业正在壮大成为区域产业新支柱，国际科技创新中心

已见雏形，粤港澳大湾区正在迈向以“创新经济”为主导的

“湾区经济”，并逐步向世界级城市群进阶。

（三）新格局：粤港澳大湾区开放型区域协同创新格局

正在加速形成

粤港澳大湾区建设将加强基础设施“硬联通”和机制体

制“软联通”，从而促进人才、资本、信息、技术等创新要

素高效便捷流动，这将为粤港澳大湾区构建协同创新共同体

提供有力支撑。粤港澳大湾区科技创新发展将以“广州-深

圳-香港-澳门”科技创新走廊为主轴，重点发展新一代信息

技术、高端装备、新能源、新材料、生物医药、海洋经济等

新兴产业，联动东莞、惠州、佛山等重点区域，着力打造一

批创新型产业集群，构建特色突出、产业互补、区域协同、

共创共享的科技创新发展格局。在此背景下，深圳、香港作

为全球名列前茅的科技集群，将依托其科教研发资源，发挥

引领作用，重点布局创新研发功能；惠州、东莞等节点城市

应依托其扎实的工业基础，重点布局创新转化及应用功能。

大亚湾作为惠州对接广深港澳科技创新走廊的前沿阵地，可

主动探索“深港孵化+大亚湾转化应用”的新型创新协同发

展模式，差异化融入区域科技创新链条。

9

图 1-3深港莞惠协同创新模式图

（四）新高度：深圳建设中国特色社会主义先行示范区

将深莞惠联动发展提升到新高度

中共中央、国务院发布《关于支持深圳建设中国特色社

会主义先行示范区的意见》，文件明确提出，“推进深莞惠

联动发展，促进珠江口东西两岸融合互动，创新完善、探索

推广深汕特别合作区管理体制机制”。在此背景下，深圳将

以更高的要求、更大的力度、更开放的政策全面推动经济、

社会、文化等各项工作深入落实，进一步增强区域核心引擎

作用，带动周边地区发展，把深莞惠一体化发展提升到一个

新的高度。特别是在科技创新方面，深圳将进一步扩大开放

力度，深化体制机制创新，从而集聚更多更优质的产业及创

新要素，相关的动能外溢和资源迭代也将更加频繁。大亚湾

区紧邻深圳，区位交通条件和产业基础条件优越，与深圳的

产业互动密切，是深圳先行示范外溢效应的理想承载地。

10

（五）新阶段：“香港北拓”与“深圳东进”相互叠加，

大亚湾及惠州市产业资源导入从被动承接转向从容主动对

接

战略层面，香港城市布局持续北拓，《香港 2030+规划

远景与策略》提出沿港深边境地区打造北部经济带，以拓展

经济发展新空间。为对接香港北拓，深圳正在积极谋划布局

深港产业合作，提出打造七大产业合作平台，包括前海深港

现代服务业合作区、深港科技创新合作区等国家级平台，这

将有助于香港及国际产业创新资源导入，提升深圳创新发展

能级，为粤港澳大湾区内地城市科技创新发展创造新机遇。

图 1-4 香港、深圳城市战略发展方向示意图

此外，深圳正在加快推进“东进、西协、南联、北拓、

中优”发展战略， 其中，“东进”战略持续深入实施，将

引导各类产业及创新资源向东流动，通过坪山国家级高新区、

大运新城、坂雪岗科技城等产业平台打造，承接高端资源，

发挥引领作用，加速坪山、龙岗等东部片区提质增效，逐步

形成深圳东部中心，进一步增强辐射能力，拉动大亚湾等东

部临深片区的新一轮发展。

11

市场层面，香港发展空间受限，深圳向西、向北发展的

陆上空间日益收窄，两地的生产、生活、创业成本越来越高，

向东发展不仅空间广阔，而且成本洼地效应十分明显，营商

环境日益改善，为此，港、深向东发展已成必然。这为大亚

湾以及惠州市由过去被动接受港深辐射、主要是承接中低端

要素转移，转向从容主动对接深港发展、自主选择高端要素

尤其是科技创新资源流入、实现与港深两地同步发展，创造

了重要机遇。

（六）新环境：惠州争创粤港澳大湾区高质量发展重要

地区和国内一流城市将加快高端产业要素集聚

在粤港澳大湾区建设和“一带一核一区”战略布局推动

下，依托独特的区位、空间和生态优势，惠州将重点围绕石

化能源新材料和电子信息两大产业集群，引入大项目，促进

大发展，以“龙头效应”带动“集聚效应”，打造粤港澳大

湾区高质量发展重要地区和国内一流城市。环大亚湾新区作

为惠州市三大战略发展平台之一，是全市经济社会发展先行

区，应以走在最前列的姿态，率先在具备一流综合实力、营

造一流创新环境、聚集一流创新人才、孵化一流创新成果等

方面积极探索，主动作为，以创新引领区域发展，为全市建

设国内一流城市提供支撑。

（七）新挑战：周边城市纷纷发力以人工智能为引领的

新经济，资源竞争压力加大

12

随着人工智能产业的蓬勃发展，近年来粤港澳大湾区涌

现了众多人工智能产业发展“大平台”，各地也密集出台了

一系列人工智能产业发展“好政策”。一方面，“大平台”

和“好政策”必将有助于人工智能产业的壮大，从而将孕育

出更多的产业协同与配套需求；另一方面，也对大亚湾人工

智能创新园区的建设运营，特别是科技创新资源导入造成一

定竞争压力。粤港澳大湾区人工智能产业园分布在各片区间

呈现较为清晰的层级关系。广州和深圳作为龙头城市，区内

产业园强调总部经济、互联网产业体系、上游智能研发等高

端核心技术产业。而粤港澳大湾区内其他高新产业园区则更

倾向在中端制造及人工智能应用端上进行布局。大亚湾也应

结合自身在电子信息、先进制造、石化产业方面的已有优势，

着重在人工智能应用端上发力，协同配套广州、深圳、香港

等龙头城市，实现湾区内各产业在不同环节和不同领域的协

调差异发展，形成高效协同的人工智能创新网络。

表 1-2粤港澳大湾区人工智能产业平台列表

园区名称 城市 定位及产业发展方向 进展

广州市琶洲互联网

创新集聚区 广州 互联网创新 建设中

南沙国际人工智能

价值创新园 广州 人工智能+实体经济 建设中

黄埔智能装备价值

创新园 广州 机器人及智能装备 建设中

深圳湾科技生态园 深圳 战略性新兴产业培育发展平台 已建成

龙华人工智能产业

核心区 深圳

建设智能硬件、智能制造重点实验室,打造人工智能

产业核心区 建设中

13

珠海智慧产业园 珠海 以人工智能应用为主导，配套软件开发、成果转化、

企业孵化、技术服务、人才培训 已建成

无人船科技港及海

上测试场 珠海 重点发展无人船产业 建设中

国机机器人科技园 珠海 机器人研发与装配 建设中

广东省仲恺梧村人

工智能产业园 惠州

以人工智能为主导,配套智能制造、孵化加速、创意

展示、工业旅游、会议论坛、休闲娱乐等产业功能 建设中

禅南顺创新集聚区 佛山

重点打造智能家电、智能照明、4K电视和智能家具等

产品，推动智能安防、智能教育、智能家居、智能社

区有机融合

建设中

滨海湾新区 东莞 打造粤港澳大湾区协同发展特色平台、重点布局海洋

产业、智能装备和现代啊服务业 建设中

京东都市人工智能

产业新城 东莞

布局智能产业，打造创新技术、产业研发、智能制造

和企业创新服务平台为一体的综合性都市人工智能

产业新城

建设中

松山湖高新区 东莞 新一代信息技术产业、生物产业、智能装备制造产业、

新能源、新材料 已建成

二、优势条件

（一）区位条件优越，毗邻深港有利于科技创新资源导

入

大亚湾既处于珠三角核心区，又处于沿海经济带，是广

东构建“一核一带一区”发展格局的重要节点，是惠州协同

深港共建粤港澳大湾区的前沿阵地。大亚湾毗邻深圳、香港

两大创新极核，距深圳中心区约为 60公里，距香港中心区

约为 100公里，是惠州对接“深圳东进”和“广州-深圳-香

港-澳门”科技创新走廊的桥头堡。区域交通环境日益完善，

道路与轨道交通正在全面对接深圳，经相邻的惠州南站至香

港西九龙最快仅需 50分钟，深港惠一小时生活圈已基本形

成，交通基础设施的联通进一步拉近了大亚湾与深港的空间

距离，有利于人才、资金、技术、产业的导入与互动。

14

（二）经济水平领先，正在迈向创新驱动的高质量发展

阶段

2018年惠州人均 GDP 为 85418元人民币，按汇率折算为

12908美元，大亚湾人均 GDP为 307272元，按平均汇率折算

为 46434美元。根据钱纳里工业化发展阶段判定标准，从人

均 GDP角度判断，惠州以及大亚湾区经济发展正在由工业化

阶段向后工业化阶段迈进。大亚湾区作为惠州高质量发展典

范地区，已远远领先市域发展水平，将先行代表惠州探索高

质量发展道路，通过知识创新和技术创新驱动经济发展，推

动经济形态由传统“工业经济”逐步向“创新经济”和“服

务经济”转变。

表 2-1钱纳里工业化发展阶段判定标准 基本指标 前工业化阶段 工业化实现阶段 后工业化阶段

工业化初期 工业化中期 工业化后期

人均GDP（美

元）

745-1490 1490-2980 2980-5960 5960-11170 11170以上

（三）工业基础扎实，拥有丰富的“人工智能+”应用

场景

惠州坐拥电子信息和石化产业两大千亿级产业集群。其

中，2018年惠州规模以上电子信息总产值高达 3241亿元，

在广东省内仅次于深圳和东莞，是电子信息产业强市，拥有

伯恩光学、TCL、联想电子等百亿级工业企业共 6家。随着

华星光电高世代模组建成投产,旭硝子二期建成试产,TCL模

组整机一体化、伯恩光学新基地、赛格潼湖国际半导体产业

15

基地等“高精尖”电子信息项目落地，惠州电子信息产业“缺

核少芯”的短板得到补齐，自主创新能力进一步提升，电子

信息制造业逐步向高端化、智能化、数字化迈进，据规划预

测，2025年惠州电子信息产业集群产值将达到万亿级别。

大亚湾工业基础扎实，先进制造业实力雄厚。惠州各区

县规模以上工业增加值情况中，2018年大亚湾规模以上增加

值达 633亿元，较之于 2017年的 465.7的增加值规模增长

23.8%，晋升为全惠州市第一，并于 2018年获评国家新型工

业化产业示范基地。其中，先进制造业主导了大亚湾工业发

展。2018年，大亚湾先进制造业在工业中的比重已达到 90.6%，

在惠州各区县中排名第一，先进制造业由 2013 年的 364.74

亿元发展到 2018年的 573.33亿元，实现近 60%的增长。作

为惠州第一工业强区，大亚湾区在能源、汽车、电子信息领

域表现突出，大亚湾区集聚了中海油、比亚迪、光弘科技、

嘉瑞科技等一批龙头企业，拥有丰富的“人工智能+工业”

的融合应用场景，人工智能应用市场潜力巨大。

图 2-1 2018年惠州市及各区县先进制造业占工业总量比重

70.6

90.6

70.8 64.4

51.5 50.6

28.3

5.3

0

20

40

60

80

100

惠州市 大亚湾区 仲恺区 惠阳区 惠城区 博罗县 惠东县 龙门县

先进制造业占比（%）

16

（四）创新要素聚合，科技创新发展初显成效

惠州自主创新能力不断增强，打造大湾区能源科技创新

中心。2018年，惠州市新认定高新技术企业 435家,总量达

1108家。规模以上工业企业研发机构覆盖率达 46%。共建成

众创空间 32家,科技企业孵化器 36家,孵化面积 115万平方

米,在孵企业 1220家。设立中小微企业发展基金等创投基金

34支。“珠江人才计划”创新创业团队增至 6 个，省级新型

研发机构累计达 11家,省级以上创新平台预计达 281家。粤

港澳大湾区建设国际科技创新中心背景下，惠州在能源创新

领域跑出加速度，加速推进强流重离子加速器装置（HIAF）、

加速器驱动嬗变研究装置(CiADS)两大科学装置落户惠东县

稔平半岛，联动大亚湾石化基地，共同助力惠州建设大湾区

能源科技创新中心。

大亚湾大力引进科技创新项目，科技创新体系逐步完善。

近年来，大亚湾将发展科技创新提到前所未有的高度。从实

施创新驱动发展战略，到积极引进研发孵化项目，再到加速

培育科技型中小微企业，大亚湾科技创新体系正在逐步完善，

为全区科技创新发展提供新动能。目前大亚湾已集聚了一批

孵化平台、科研工作站、政产学研平台、高校研究院和创新

型龙头企业。大亚湾区已建设科技企业孵化器 4家，孵化器

在孵企业 120家，建设众创空间 3家。区内的工程技术中心

已达到 27家，建成新型研发机构 1家，组建院士工作站 1

17

个和产学研示范基地 1 个。近年来，大亚湾区先后引进了匠

韵智能、智享物流、耐力普科技、慧聪网等高端信息技术企

业，其中，产业互联网龙头企业慧聪集团总部于近期落户大

亚湾，将逐步带动区内大数据、人工智能、区块链、云计算

等新兴产业发展。

（五）合作基础良好，惠港深产业及创新互动频繁

深港惠产业及创新活动持续频繁互动。长期以来，惠州

与香港保持着密切的合作，数据显示，2018年末，惠州工商

登记外商企业 7945家，其中来自香港的企业 5609 家，占比

高达 70.6%。另外，大亚湾区深受深圳企业青睐，自 2014年

以来共引进深圳企业投资项目 76宗，投资额 144 .05 亿元，

已成为深圳企业寻求产业区域化布局的投资热土。除了企业

界的频繁互动，粤港澳大湾区建设还推动了惠港深三地科技

创新领域的交流互动，以大亚湾为例，近三年大亚湾临深片

区从深圳及香港引进的团队和优秀人才分别占全区引进总

量的 75%和 80%，深港人才已成为推动大亚湾乃至惠州科技

创新发展的主力军。

三、制约因素

（一）产业结构单一，亟待培育经济发展新动能

惠州石化产业炼化一体化规模位居全国首位，石化产业

已成为驱动惠州经济发展的重要引擎。其中，大亚湾是惠州

石化产业发展的主要承载地，石化产业是大亚湾区工业总产

18

值的主要来源，占比高达 61%，然而，石化产业是典型的周

期性波动产业，受国际经济及政治环境影响较大。2012年至

2016年大亚湾石化产业产值持续下滑，直接导致同期大亚湾

GDP持续走低，2016年以后，石油产业出现转机，迅速拉升

大亚湾区域经济。当前，地缘政治及贸易保护主义正在深刻

影响世界经济及政治格局，全球石化产业未来发展不确定性

增加，着眼于未来可持续发展，惠州市以及大亚湾区亟待培

育产业新动能，以增强产业结构稳定性。

图 3-1 2011-2018年大亚湾区 GDP总量及增速情况

（二）产业用地紧缺，亟待拓展产业发展新空间

随着惠州本地产业内生力量的不断壮大以及深圳等高

势能地区产业向惠州外溢，惠州城镇化和工业化进程加速推

进，导致土地资源愈发紧缺，特别是在大亚湾等产业基础较

好的临深片区，因其优越的区位条件和产业配套环境，吸引

了一大批产业项目落户，产业用地空间已近饱和。截止 2019

年 7月，大亚湾在谈产业项目用地需求总计约 217公顷，其

中，新兴产业项目用地需求总量约 68.8公顷，远远超出大

40

6.4

1

45

5.1

1

46

8.0

3

46

8.4

6

41

4.7

9

43

7.8

4

56

4.8

9

68

5.7

17.95% 11.98%

2.84% 0.09%

-11.46%

5.56%

29.02%

21.39%

-20%

-10%

0%

10%

20%

30%

40%

0

100

200

300

400

500

600

700

800

2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

大亚湾历年的GDP（亿元） 增速

19

亚湾供给能力范围，大亚湾正在面临“无地招商”的窘境。

此外，部分存量用地产权复杂，更新改造难度大，进一步压

缩了产业用地的拓展空间，制约了区域经济发展，为此，开

辟产业发展新空间势在必行，以保障大亚湾经济长期可持续

发展。

（三）产业政策薄弱，亟待供给产业扶持新政策

近年来，粤港澳大湾区内地各市、区已相继出台了若干

扶持政策吸引创新人才、项目和企业入驻，扶持政策的力度

大、精度准。相比之下，惠州以及大亚湾在科技创新扶持政

策方面还有一定差距。例如，在创新团队引进方面，中山针

对引进的创新创业团队最高给予 3000万元的补贴，而惠州

针对国际先进团队补贴最高为 1000万元；在人才引进方面，

东莞松山湖针对领军人才提供最高 1000万元的资助和最高

100万元的购房补贴，而惠州大亚湾区针对包括国家院士在

内的领军人才最高给予其团队最高 500万元、个人最高 65

万元的奖励补贴。此外，东莞松山湖还专为港澳人才制定了

专项政策，有针对性的吸引港澳科技创新人才。在资源竞争

日益激烈的背景下，大亚湾应当加大扶持力度，提高扶持精

度，以增强大亚湾区对科技创新资源的吸附能力，构筑创新

发展的坚实基础。

四、区域产业资源与环境

（一）香港人工智能研发实力突出，协同创新潜力大

20

在科技创新方面，尤其是人工智能领域，香港拥有众多

一流科技人才、科研机构，培育出了众多科研成果和科技企

业，加上完善的创新载体建设和科技创新扶持政策，香港人

工智能拥有广阔的发展前景，但由于香港产业转化环节相对

薄弱，未来人工智能创新成果大规模转化将主要依托内地城

市，“香港研发+大亚湾转化”、“香港创新+惠州智造”发

展潜力巨大。

1.基础科研实力具有世界水平

香港的大学在《QS 世界大学排名》及《泰晤士高等教育

世界大学排名》中表现优异，在科学及工程学科方面尤其优

秀，为培育香港科创人才发挥重要作用。据全球最大索引摘

要资料库 Scopus统计，香港本地大学有关人工智能的论文

在全球被引用的次数及其影响力排名全球第三，可见香港科

研基础实力强劲。

2.产学研合作紧密

依托人才、科研机构等资源聚集优势，香港联合内地企

业共同推进人工智能科技创新。比如 TCL集团分别与香港大

学、香港科技大学、香港中文大学签署战略合作协议，重点

布局新型显示技术及人工智能领域的技术研发；腾讯也与港

科大联手成立了“微信-香港科技大学人工智能联合实验室

(WHAT LAB)”；阿里巴巴集团联合商汤科技、香港科技园，

21

在香港成立了人工智能实验室，旨在扶持香港本地人工智能

创新、创业生态。

3.初创企业蓬勃发展，产业转化前景广阔

香港初创企业的主要研究领域包括资讯及通讯科技、即

需即用软件(SaaS)、物联网、数据分析、生物科技、人工智

能、机械人、虚拟实境(VR)和扩增实境(AR)，以及新材料。

2016年，香港约有 2,000家初创企业，聘用逾 5,000名雇员。

2017年，初创企业的数量继续增加，增幅为 16%，雇员人数

增长 21%。此外，近年来香港培育出了众多科技创新独角兽

企业，包括商汤科技、大疆创新、第四范式、柔宇科技等，

这些独角兽企业有两大特征，首先是技术驱动创新明显，在

各自所属细分领域均处于国际领先地位；二是与香港地区高

校关系密切，通过校企合作开发新技术，研制新产品。然而，

由于土地、劳动力等资源稀缺，产业配套不完善，导致香港

制造转化能力薄弱，“香港研发+内地转化”模式拥有巨大

的发展潜力。

（二）深圳人工智能生态链完善，协同及外溢机会多

深圳与人工智能有关的新一代信息技术、机器人、可穿

戴设备等产值合计超 600 亿元。深圳已形成人工智能硬件、

软件、服务整套完整产业链。拥有像华为、腾讯、平安等一

批从事人工智能方面的领头企业，在发展人工智能方面具有

明显优势。另外，深圳创新人才高度集聚、电子信息产业优

22

势突出、资本市场活跃，为人工智能产业提供人力、技术、

应用、资金等全方位的支持，必将孕育出更多更强的人工智

能人才、技术和企业，依托区位优势，大亚湾将优先接受辐

射带动，主动承接优质产业资源，与深圳人工智能创新平台

协同发展。

1.高水平人工智能创新研究平台持续落位

深圳有一大批科技企业都建立了自己的实验室，如腾讯

优图实验室、腾讯人工智能实验室、华为诺亚方舟实验室、

中兴通讯云计算及 IT研究院等，成熟企业的实验室为产业

发展提供了良好的基础。同时，由政府主导的鹏城实验室、

深圳智能机器人研究院、深圳人工智能与大数据研究院，也

发挥了良好的学科带头作用。其中，鹏城实验室主攻网络信

息领域主攻核心技术，在人工智能领域，鹏城实验室已聚集

了一批知名学者，正在建设“一个平台、两个应用”，即人

工智能开源开放平台，以及将人工智能和产业发展相融合的

“智能交通和智慧医疗”两个应用。

2.人工智能企业集群实力强大

随着人工智能进入蓬勃发展期，深圳涌现了一大批创新

创业企业，初步形成了以腾讯、华为等大型龙头企业为引领，

众多中小微企业蓬勃发展的格局，拥有大疆、柔宇科技、碳

云智能、优必选等 4家独角兽企业，其中，大疆占全球消费

级无人机超 50%的市场份额，2017 年营业收入达 180 亿元。

23

图 4-1深圳人工智能企业百强榜单（部分）

3.全域统筹布局人工智能产业

深圳在全市层面积极统筹布局人工智能产业集聚区，充

分发挥各区资源禀赋和比较优势，依托深圳高新区深圳湾片

区和南山园区、深港科技创新合作区、坂雪岗科技城、龙华

人工智能产业基地、坪山人工智能产业基地等片区，形成“总

部基地＋研发孵化＋高端制造”的“一轴两廊多节点”的空

间格局，建设人工智能特色产业园。

图 4-2 深圳人工智能产业空间布局图

24

其中，深圳龙华区已被定位为深圳市发展人工智能核心

区和人工智能制造核心基地；坪山人工智能产业基地将依托

机器人和智能制造领域骨干其企业，重点发展智能制造和智

能网联汽车产业，打造全球知名的机器人产业集聚基地，这

将为本项目产业发展提供重要的协同机会。

五、案例对标

对标案例包括深港科技创新合作区、新加坡纬壹科技城、

苏州国际科技园等三个创新型科技园区，主要从管理及运营

模式、科技创新体系构建、科技创新服务体系构建等三个方

面借鉴案例成功经验。

——借鉴深港科技创新合作区管理及运营模式，争取建

立市区两级联动的组织管理构架，依托具有产业园区运营经

验的国有企业组建大亚湾深港人工智能创新产业园发展公

司，全面负责园区运营管理工作，招商工作与园区规划建设

同步进行，利用区内存量物业安置先行落位项目；

——借鉴新加坡纬壹科技城科技创新体系构建模式，引

入前沿科技研究平台，推动产学研一体化发展，打通科技创

新链条；

25

——借鉴苏州国际科技园科技创新服务体系，依托外部

资源，打造公共技术服务平台，以企业及人才需求为导向，

构建全方位管家式园区服务体系。

（一）深港科技创新合作区：市区两级联动共建创新园

区

粤港澳大湾区发展框架下，深圳、香港两地为推动科技

创新发展，助力国际科技创新中心建设，发挥各自优势，主

动担当、积极探索、携手推进建设深港科技创新合作区，建

立有利于科技产业创新发展的国际化营商环境，实现创新要

素便捷高效流动，打造深化香港与内地合作的改革试验田。

图 5-1 深港科技创新合作区效果图

深港科技创新合作区（深圳区域）位于深圳市中轴南端

与香港北部接壤边境地带，处于广深港澳科技创新走廊的核

心枢纽位置，规划面积约为 3平方公里，包括皇岗口岸片区

和福田保税区两大片区。合作区将围绕生物医药、人工智能、

金融科技、智慧城市等新兴产业布局一批重大科技基础设施

和创新平台。

1.相似之处

26

宏观背景相似。均在粤港澳大湾区发展框架下，致力于

探索科技创新共享共建新模式，打造协同创新共同体，助力

国际科技创新中心建设。

发展思路相似。发挥粤港两地创新链互补优势，通过对

接香港科技创新人才、企业、产业需求，搭建互利共赢合作

平台。

2.产业布局

由于项目区域为多为现状建成区，将通过皇岗口岸整体

重建和福田保税区转型升级，释放科技创新合作发展空间，

打造“一心两翼”总体发展格局。依托皇岗口岸重建，建设

集口岸查验、交通枢纽、商业办公、研发总部、创新服务为

一体的现代化城市创新综合体;依托保税区转型升级，打造

集创新研发、保税服务、创新服务等功能于一体的自贸科技

创新区;依托皇岗口岸货检片区重建，发展研究开发、技术

创新、中试孵化、国际交流等功能，打造创新联动与配套区。

图 5-2 深港科技创新合作区空间布局图

3.经验借鉴

27

市区两级联动共同推进合作区规划建设。由市委书记挂

帅成立深港科技创新合作区领导小组，全面统筹领导合作区

深圳区域开发建设工作，协调解决合作区规划建设过程中的

重大问题。领导办公室设点在福田区，市区两级领导共同负

责领导小组日常工作。此外，福田区成立了区级建设合作区

领导小组，市区两级联动，共同推进规划编制、政策制定、

招商引资工作实施。

采用公司治理型的园区管理模式。由深圳投资控股有限

公司、深业集团有限公司和深圳市福田投资控股有限公司三

家国有企业共同出资 100亿组建合作区发展公司，负责深港

科技创新合作区深方园区综合开发、建设、销售、租赁、运

营管理，城市单元开发、城市重大基础设施建设，物业管理，

科技企业孵化、产业投资及其他投资工作。在定位上合作区

发展公司及时片区运营的的执行主体，更是落实市委、市政

府战略布局的具体行动的重要抓手。依托国企股东积累的多

年开发运营经验，充分调动境内外优势资源，为合作区发展

公司提供资本、市场、人才、技术等全方位平台支持。

设立深港科技创新专项投资基金。2018年底福田区政府

发起成立福田深港科技创新合作区产业投资基金，推动深港

科技合作在战略性新兴领域的突破。该基金由建设深港科技

创新合作区领导小组会议作出决策部署，福田投资引导基金

指导，由招商致远投资、鲲鹏股权投资及福田创业投资 3家

28

共同发起设立。该子基金总规模 30亿元。该基金将着重对

深港科技合作区主导产业进行投资，覆盖生物医药及生命科

学、人工智能、金融科技、微电子、信息技术、医疗服务等

领域。

规划建设与项目引进同步开展。虽然合作区开发尚处于

规划建设阶段，但项目引进与招商工作已全面展开，并取得

初步成效。2019年上半年合作区已成功引进 11 个项目，包

括集中落户、签约、启动和建设 4大类别，总投资达 344亿

元，年度投资 21亿元。

表 5-1 2019年深港科技创新合作区首批启动项目列表

类别 项目 简介

落户类 广东省南方量子科

技协同创新研究院

由省科技厅提出并协同南科大深圳量子科学与工程研

究院共同牵头组建，量子联盟的共建单位主要包括量子

学科排名前列的粤港澳三地大学及研究院所，将建设联

盟总部基地、院士工作站、诺奖中心、国际量子理论合

作交流中心、公共共享实验平台、成果转化中心等，计

划引进诺奖获得者和国内外知名院士、知名教授等杰出

人才

香港科技大学创新

项目

以港科大深圳研究院为主体，分别布局该校科研团队实

验室、校友企业及蓝海湾孵化港以及微电子学院分支单

位

深圳清洁能源研究

院

深圳清洁能源研究院项目，将汇聚全球清洁能源领域优

质创新资源，打造国际先进清洁能源产业链高端技术支

持平台和全球清洁能源创新高地。

签约类 福田区政府和中科

院深圳先进技术研

究院战略合作项目

福田区和中科院深圳先进院将合作共建 14T 超高场磁

共振成像系统研究平台、深港生物医药创新研究院高端

平台、国际前沿技术综合性研发平台。

南华村棚改项目 南华村棚改项目占地面积约 16.19 万平方米，建筑面积

约 23.5 万平方米。

启动类 中国（南方）知识

产权营运中心

中国（南方）知识产权营运中心，承担国家知识产权运

营公共服务平台金融创新试点平台建设任务，积极探索

知识产权金融新产品新服务新模式

深港科技创新合作

区展示交流中心

深港科技创新合作区展示交流中心，位于福田保税区长

富金茂大厦 44楼，可俯瞰合作区全景，展示开发建设

的最近进展

29

深港科技创新合作

区公司

深港科技创新合作区公司由市投控、深业集团、福田区

三家出资组建，注册资金为 100 亿元

鲲鹏福田深港科技

创新合作区基金

鲲鹏福田深港科技创新合作区基金，为加快合作区开发

建设，整合全球顶尖投资团队及各方资源，为合作区提

供资金支持，促进合作区产业导入

集中建

设类

广田深港国际科技

园

广田深港国际科技园项目通过政企合作方式，引进深港

及国际重大科研项目和创新型企业，共同创建面向全球

的深港国际科技创新中心。

福田国际生物医药

基地

福田国际生物医药基地，将搭建临床研究和培训中心、

生物医药研发中心、医学医药企业孵化中心，引进一批

集科技创新与产业化于一体的科研、教育、医疗项目，

最终打造成为国际领先，国内一流的政、产、学、研医

学医药产业基地。

充分利用存量物业落位先行启动项目。目前合作区已启

动的项目集中落位在早期已建成的福田保税区 CFC大厦，包

括粤港澳青年创新创业工场（福田）和人工智能应用展示中

心等项目。其中，粤港澳青年创新创业工场于 2018年 8月

正式挂牌成立，由福田区青年联合会、福田区科创局联合深

圳市深港科技合作促进会共同建设，目前入驻的 23个团队，

业务涵盖人工智能、生物医疗、物联网等领域，还有 20家

企业在等待入驻。人工智能应用展示中心则承担了展示入驻

企业的研发成果的职能。

面向香港青年打造创新创业平台。搭建创新创业平台，

开展面向香港青年的创新创业大赛、创业训练营、创业项目

展示推荐等活动，为香港青年提供更多机遇和更好条件，发

掘、孵化优质创业项目。在合作区建设香港大学生实训基地，

鼓励香港青年到合作区开展参访、实习、就业、创新创业等

活动。针对深港两地合作成立的创新企业，合作区创新工场

30

提供不到市场价 50%的租金的办公物业，部分企业还可获得

免租，此外还提供住宿、市场对接、税务法务等系列服务。

此外，合作区还为粤港澳创新创业青年提供办公、短期住宿、

学习交流、税务法务、知识产权等系列服务。

设立交通专线连接香港科技园。为方便深港两地科技人

员往来，合作区设立了往返福田保税区和香港科学园的直达

班车，每天早晚各有一班，促进了两地创新人才的互动，未

来，合作区将发挥得天独厚的区位优势，进一步加强与香港

科创园区的交通联系，也可为两地员工往返通关提供更多便

利。

创新体制机制先行先试。深港科技创新合作区将探索实

施特殊的科技创新管理制度和国际科技合作机制，努力在科

研人员出入境、科研物资通关、科研资金流动、新技术应用、

财税政策、科技金融政策等方面先行先试。争取国家授权实

施，形成一批可向粤港澳大湾区以及全国复制推广的改革经

验。

（二）新加坡纬壹科技城：发展科技创新优化区域产业

结构

电子信息产业曾经一度是新加坡传统支柱产业，在制造

业总产值占比一度高达 47%，受亚洲金融风暴等多重因素影

响，电子信息产业受到沉重打击，为改变对电子信息产业的

31

过度依赖，新加坡决定发展新的支柱产业，以科技创新为主

导方向的纬壹科技城应运而生。

图 5-3新加坡纬壹科技城效果图与实景图

纬壹科技城位于新加坡南部，临近裕廊工业区化工岛，

占地面积约 2平方公里，距市中心 20分钟车程，距樟宜国

际机场 45分钟车程。经过近 20年的发展，纬壹科技城已集

聚了生物医药、信息通讯、文化传媒等领域的高端产业资源，

已发展成为新加坡名副其实的“硅谷”。

1.相似之处

发展背景相似：都处于城市经济发展、产业转型的窗口

期，为应对产业结构单一可能带来的结构性风险，迫切需要

培育新产业。

区位条件相似：都位于城市非核心区，距离区域核心区

车程在一小时以内，交通区位相似。且均靠近大型石化区，

产业经济区位相似。

2.产业布局

新加坡纬壹科技城在空间上有清晰的功能分区，主要包

括生命科学园、资讯传媒园、媒体工业园区、工业制造片区

等四大主题产业片区，以及核心功能区、生活区等城市功能

32

片区。从而形成了集“商务办公、生产制造、创新研发、生

活居住、休闲娱乐”于一体的活力产业社区。

其中，资讯传媒园占地约 30公顷。主要发展信息通讯

技术、文化传媒等产业，已吸引了众多科技创新企业以及公

共研究机构入驻；生命科学园占地约为 20公顷，围绕生物

医药产业，引入相关创新企业、研发机构及孵化器；媒体工

业园通过建设数字媒体生产和广播设施、促进数字媒体创新

及研发活动。

图 5-4纬壹科技城功能分区图

3.经验借鉴

注重产学研一体化。纬壹科技城集聚了多个前沿科技领

域的研究平台，以启奥园为例，这里拥有 7个生命科学领域

的研究院、重点实验室等，有超过 2300名研究人员，为生

物医药科研人员和生物医药公司提供了一个资源共享、密切

33

合作的科技平台，加快了从科研成果到临床试验以及进一步

商业化的进程，形成了从上游研究到下游开发的创新链条，

加大了研究成果对产业发展的推动作用。

分步实施、滚动开发。以核心主导产业驱动整体区域开

发，首期启动生命科学园第一阶段建设，并行启动信息通讯

园第一阶段建设。随着企业的入住，开始二期建设，启动居

住区建筑保留翻新，并行开始媒体城建设，待区域价值整体

提升后，开始三期风情商业街区以及企业培训发展区建设。

建立高效有序的管理体制。园区开发由新加坡贸工部下

设的裕廊集团负责，既代表政府实施宏观规划，又行使企业

职责开发经营，双重职责使园区开发建设有序推进，园区内

部市场化运营，使园区开发及后期经营管理得以高效运作。

（三）苏州国际科技园：布局人工智能产业赋能转型升

级

为了鼓励科技创新、推动产业升级，提升高科技成果的

转化能力,推动高科技产业和人才的聚集，增强苏州工业园

区竞争力，苏州工业园区于 2000年 4月启动了苏州国际科

技园开发建设。

结合苏州工业园区的产业布局，国际科技园以软件企业

和集成电路设计产业特色科技创业园为发展定位。目标打造

成为科技创新、知识创新、企业孵化的重要载体。目前，苏

州国际科技园已形成了以云计算和大数据为支撑的人工智

34

能特色产业群，截止 2017 年底，园内共有人工智能相关企

业 220 多家，涉及基础层、技术层和应用层 3 大产业矩阵，

囊括 10余个细分应用领域。

图 5-5苏州国际科技园效果图与实景图

1.相似之处

产业基础相似。都位于传统大工业区内，工业基础扎实，

但缺乏核心竞争力，亟待补位高新技术产业及科技创新，促

进产业转型升级。

发展方向相似。都以科技创新作为园区发展主导方向，

重点布局人工智能等新兴产业领域。

2.产业布局

苏州国际科技园已经形成了以云计算产业、软件开发、

集成电路设计、数码娱乐和行业应用高新科技等产业为主的

五大特色产业群，并打造了较为完善的公共技术平台体系。

苏州国际科技园在空间上分布在四个片区，分七期开发建设，

总体上以软件开发作为主导，但每一期又有相应的重点和特

色。

35

图 5-6苏州国际科技园“一园多区”空间布局图

表 5-2苏州国际科技园产业类型与代表企业

产业类型 代表企业

一期 软件研发、IC设计、融

合通信

神州数码国信信息技术（苏州）有限公司、苏州银河龙芯

科技数码有限公司、网经科技（苏州）有限公司

二期 软件研发、IC设计、行

业应用高新技术

苏州科大国创信息技术有限公司、苏州中科集成电路设计

中心有限公司、艾默生环境优化技术（苏州）有限公司

三期 软件研发、IC设计、信

息服务外包

苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司、新宇软件（苏州工

业园区）有限公司、苏州赛芯电子有限公司

四期 软件研发、信息服务外包 万国数据服务有限公司、思科系统（中国）网络技术有限

公司

五期 软件研发、IC设计、信

息服务外包，融合通信

同程网络科技股份有限公司、苏州旭创科技有限公司、苏

州工业园区凌志软件股份有限公司、华为科技、微软（中

国）苏州公司

六期 文化创意、动画游戏

苏州蜗牛数字科技股份有限公司、苏州士奥动画制作有限

公司

七期 云计算 暂无

3.经验借鉴

搭建公共技术平台。依托外部专业资源，苏州国际科技

园已经形成了较为完善的公共技术服务平台体系，服务内容

包括软件评测、知识产权、数据服务、技术培训等多方面。

表 5-3苏州国际科技园公共技术平台建设情况

36

平台名称 运营主体

软件评测平台 苏州市软件评测中心有限公司

集成电路设计平台 苏州中科集成电路设计中心（中国科学院与苏州市政府联合倡办）

知识产权平台 苏州工业园区知识产权保护中心（苏州工业园区与南京苏科专利代

理有限责任公司共同出资组建）

数据服务平台 苏州国科数据中心（苏州工业园区政府出资打造）

动漫游戏服务平台 苏州工业园区政府投资，苏州工业园区科技发展有限公司负责建设

运营

信息化 Saas平台 风云在线云服务平台（由苏州工业园区政府与微软合作成立）

技术培训平台 苏州软件园培训中心（苏州国际科技园的直属子公司）

提供“管家式”企业深度服务。苏州国际科技园提供企

业深度服务，提供客户经理团队、融资咨询、产业联盟、活

动交流、客户经理服务、人才服务，全方位保障企业高效运

营，解除企业后顾之忧。

六、战略定位与目标

（一）指导思想

深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的

十九大精神，统筹推进“五位一体”总体布局和协调推进“四

个全面”战略布局，坚持新发展理念，立足全球视野，积极

参与粤港澳大湾区建设。充分利用广东改革开放先行先试优

势，解放思想、大胆探索，不断深化粤港澳互利合作，进一

步建立互利共赢的区域合作关系，以园区为载体，汇聚人工

智能创新资源，为惠州大亚湾发展注入新动能，为粤港澳大

湾区建设国际科技创新中心提供支撑，打造区域科技创新发

展新平台，为新形势下的惠州经济高质量发展提供新样板。

37

（二）基本原则

创新驱动，高端发展。将科技创新作为园区发展的核心

驱动力，集聚科技创新资源，大力推进应用创新、集成创新、

引进消化吸收再创新。聚焦人工智能及相关产业高端环节，

突破关键核心技术，创新产品及工艺，全面提升产业发展的

能力和层次。

开放合作，联动发展。在粤港澳大湾区框架下，探索建

立惠港深新型产业合作关系，依托大亚湾卓越的区位条件，

全面对接深港产业链、创新链和技术链，建立和完善多层次、

跨区域的合作机制，实现协同共进、联动发展。

合理布局，协调发展。依据园区及周边产业发展状况实

际，统筹规划并有计划、有步骤地推进。利用规划引导产业

发展方向，明确产业发展重点，整合资源，增强园区与周边

产业的配套协作关系，带动区域经济转型升级。

引育并举，协同发展。加强对龙头企业的引进扶持力度，

通过做大做强龙头企业，带动产业链集聚。同时，注重培育

和发展本地创新型企业，为其提供良好的发展环境，最终形

成以龙头企业为核心、以优秀中小企业为辅助的产业融合发

展生态。

（三）战略定位

主动对接粤港澳大湾区和深圳建设中国特色社会主义

先行示范区“双区战略”，协同深港两地资源，以区域协同

38

发展为主导方向，以人工智能等新兴产业为核突破口，以创

新型产业园区建设为抓手，高举高打，前瞻谋划，建设大亚

湾深港人工智能创新产业园，战略聚焦深港协同，产业聚焦

创新应用，功能聚焦产业加速，深度融入大湾区，将其打造

成为惠州落实粤港澳大湾区规划纲要的重点项目，推动其成

为粤港澳大湾区建设的重要产业平台和惠州打造高质量发

展地区的示范标杆，为大亚湾区新一轮经济发展提供不竭动

力，服务于惠州争创大湾区高质量发展重要地区和国内一流

城市建设，为粤港澳大湾区打造国际科技创新中心贡献更多、

更强的“惠州力量”。

惠港深科技创新合作示范平台。依托产业园毗邻深港的

独特区位优势和惠莞深良好的合作基础，充分利用深港创新

极核辐射带动作用，立足粤港澳大湾区协同创新共同体和惠

港深科技产业发展两个层面，主动对接“广州-深圳-香港-

澳门”科技创新走廊，积极导入深港科技创新产业资源，探

索建立创新链条共建、创新要素共生、创新成果共享的惠港

深科技创新合作示范平台。

大湾区人工智能应用创新与产业加速基地。瞄准人工智

能产业发展前沿，充分对接深港两地创新孵化成果，聚焦产

业加速、创新成果应用与转化，同时结合区域实体经济转型

升级发展方向，重点发展人工智能应用端产业领域，加快形

39

成以创新孵化成果为基础，市场应用为导向的创新发展模式，

打造粤港澳大湾区人工智能技术创新应用高地。

惠州智能经济高质量发展先导区。依托惠州电子信息产

业良好的发展基础，发挥环大亚湾新区战略发展平台引领作

用，深入落实创新驱动发展战略，秉持高效集约发展理念，

加快建立更具竞争力的创新扶持政策体系，打造高品质创新

发展载体，引入高端产业及创新资源，发展高附加值产业环

节，推动惠州传统电子信息产业向智能经济转型，为惠州建

设粤港澳大湾区高质量发展地区和国内一流城市提供重要

支撑。

大亚湾产业新动能培育基地。着眼于大亚湾未来 20年

新一轮经济发展，破除石化产业一业独大的结构性风险，加

快导入以人工智能为引领的新经济、新产业，逐步培育区域

产业发展新动能，形成区域产业新支柱，在优化区域产业结

构的同时，促进石化、汽车、电子信息等现状优势产业转型

升级，打造区域经济“换挡提速”的核心引擎。

（四）发展目标

到 2022 年，成为惠州市推进粤港澳大湾区建设重点项

目。园区初期开发（建设用地开发面积约 80公顷）基本完

成，引入 1-2家人工智能龙头企业，初步建成人工智能产业

集聚区，集聚一批创新成果在我区产业化，并申报省级人工

智能产业示范园区，初步形成以智能产品和智慧服务为发展

40

特色的产业链生态体系，成为惠州人工智能产业发展高地，

力争作为重点产业载体助力惠州争创国家新一代人工智能

创新发展试验区。

到 2025 年，成为粤港澳大湾区规划的重点产业合作平

台。园区中期开发（建设用地开发面积约 360 公顷）基本完

成，引入 3-4家人工智能龙头企业及其上下游配套企业，初

步建成具有全国影响力的人工智能产业集聚区，集聚一批国

内高端人工智能创新人才及团队，培育一批具有市场竞争力

的应用创新成果，基本形成与深港等地创新协同格局，成为

惠深港科技创新合作示范基地。

到 2030 年，成为粤港两地产业合作和创新发展的标杆

园区。园区开发全部完成（建设用地开发约 610公顷），引

入 5-6家人工智能龙头企业，形成“龙头企业带动、中型企

业支撑、小微企业赋能”的企业生态，建成具有国际一流水

平的人工智能产业园区，形成基础坚实、创新活跃、开放协

作、链条完备的人工智能产业生态。成为粤港澳大湾区重要

的人工智能研发及应用创新中心。

41

七、产业体系

（一）产业筛选模型

产业选择评估指标体系用于分析初选的目标产业，理清

发展优先级，确立大亚湾深港人工智能创新产业园可产业发

展重点。产业评估指标体系主要从两个维度进行考察，一方

面考察产业的吸引力，另一方面考察区域竞争力。

产业吸引力：衡量的是在不考虑自身资源禀赋约束的条

件下，对地方政府而言，某一产业具有的产业投资价值。该

指标设置产业跨越式发展前景、市场发展空间、产业带动能

力和社会经济效益四个指标。

区域竞争力：衡量的是区域自身的优势，考察区域是否

具备发展某一产业的良好基础条件。该指标设置区域资源禀

赋、产业存量基础、产业配套条件和区域投资成本等四个指

标。

各级指标权重依据专家打分确定，指标具体得分通过专

家打分和测算法结合确定，如下表所示。

表 7-1产业筛选指标体系 评价维度 指标 权重 考虑因素

产业吸引

力

产业发展前景 0.1 产业政策前景、产业技术前景、进入退出壁垒、

产业根植性、产业转移趋势

市场发展空间 0.4 市场容量、产业规模、增长率、市场需求

产业带动能力 0.3 产业盈利能力、产业链控制力

社会经济效益 0.2 自主创新能力、就业带动力、传统产业互促力、

GDP贡献率

42

区域竞争

力

区域资源禀赋 0.2 扶持政策、自然资源、人才优势、区位优势

产业存量基础 0.5 产业集群效应、产业链完善程度、相关产业规

模、相关产业增速

产业配套条件 0.2 基础设施条件、专业人才储备

区域投资成本 0.1 土地使用费、税收政策、政府补贴、人力成本

（二）筛选范围及结果

表 7-2产业筛选范围

核心产业 人工智能

关联产业

软件开发、信息技术咨询、电子信息材料、信息系统集成、产

业互联网、消费互联网、集成电路设计、电子计算机、电子元

器件、虚拟现实、增强现实

衍生产业 智能制造、智能家居、金融科技、智慧医疗、智能教育、智慧

安防、智能物流、智慧能源、数字创意

将人工智能产业及其关联产业、衍生产业作为产业筛选

对象，利用上述产业评估指标体系，采用专家法评估初选得

到的产业得分，并采用矩阵模型对得分进行分析，得到直观

的产业发展优先级矩阵结果，如下图所示。经过对产业吸引

力和区域竞争力的综合分析，得出产业发展优先级。其中，

人工智能、智能制造、智慧能源等产业发展潜力大，本地及

周边地区具有一定的产业基础，建议作为产业发展重点进行

布局；产业互联网在大亚湾区已有布局，建议积极合作，协

同发展；智能医疗、智慧物流、集成电路、智能安防等产业

在大亚湾大规模发展的基础条件暂不充分，建议逐步培育，

适度发展；金融科技产业与区域产业主导方向不相符，电子

43

计算机、电子元器件等产业属于传统电子信息产业，产业吸

引力不足，不建议发展。

图 7-1 产业筛选结果矩阵图

（三）产业体系构建

围绕项目战略定位，结合大亚湾优势产业资源，聚焦创

新应用与转化环节，以人工智能产业为技术引领，优先布局

智能制造（产品实现）、智慧能源（场景应用）两大支柱产

业，并与园区外慧聪总部等产业互联网项目相互协同，高效

互动，配套发展科技服务、商务服务、科技金融、文化旅游

等配套产业，形成特色鲜明、相互支撑的“1+2+N”产业体

系。

44

图 7-2 大亚湾深港人工智能创新产业园“1+2+N”产业体系图

（四）产业发展策略

1.人工智能产业

把人工智能产业作为重中之重。规划建设高质量人工智

能专业园区，集聚一批机器学习、计算机视觉、芯片、传感

器等领域创新研发能力强的企业。支持本地龙头企业利用人

工智能技术实现技术升级，提升综合竞争力，加大园区内人

工智能初创企业扶持力度，培育独角兽企业。加快引进一批

知名联合研究院，集聚一批人工智能创新平台，积极引进香

港及内地高校研究团队，校企共建人工智能研究平台，联合

孵化创新成果，培育创新人才，为大亚湾人工智能产业输送

不竭动力。探索扶持机制、鼓励政策、人才培育等方面的突

破，深化在人工智能协同创新的区域合作。加大对具有人工

45

智能背景的优质研发团队的引进和支持力度，培养一批具备

核心技术与产业研发丰富经验的人工智能高层次领军人才

和高水准复合型人才。构建完善人工智能创新公共服务平台

体系，横向以产业链为方向，纵向以产业领域为方向，实现

关键节点资源共享，降低中小企业从事人工智能研发门槛。

专栏 1 人工智能重点领域及招商对象

重

点

领

域

计算机视觉及生物识别：引入计算机视觉及生物识别创新资源。支持生物

特征识别、视频理解、跨媒体融合等技术创新，发展人证合一、视频监控、

图像搜索、视频摘要等典型应用，拓展在安防、金融等重点领域的应用。

机器学习：引入机器学习创新资源。联合粤港澳三地人工智能领域的优势

科研力量，前瞻性布局机器学习、量子智能计算等关键核心领域应用研究

平台，加速前沿技术创新转化。

芯片及传感器：引入芯片及传感器产业资源。支持企业进行人工智能芯片

的研究和部署，推动智能计算、智能感知、模式识别、智能控制等智能技

术的深入应用，推动深度学习技术在智能芯片装备上的柔性配置和智能分

析方面的应用。

重

点

企

业

芯片及传感器：NVIDIA、中科寒武纪、水平线、Horizon Robotics、大立

科技、IMI、CISTA

计算机视觉及生物识别：北科慧识科技、天诚盛业、旷视科技、依图、图

普科技、精锐视觉智能科技、岚瞳视觉科技、全悉科技、中科慧远、光图

智能、珠科创新

机器学习：腾讯、科大讯飞、IBM、尔智机器、大界机器、百星机器、帝

视信息、大艾机器人

研

究

机

构

浙江大学人工智能研究所、上海交通大学智能人机交互研究所、广东省新

材料研究所、清华大学智能技术与系统国家重点实验室、复旦大学类脑智

能科学与技术研究院、哈尔滨工业大学人工智能研究院

2.智能制造产业

深入推进人工智能技术在制造领域的应用，提升生产方

式及终端产品的智能化水平。推动智能感知、模式识别、智

46

能控制、行为分析与事件识别等智能技术在智能硬件及机器

人领域的应用，提高工业机器人、服务机器人、无人机、智

能传感与控制等智能装备的实用性、安全性。鼓励智能终端

技术和产品与手机游戏、视频应用、位置服务、社交网络等

领域深度融合，创新商业模式。建设智能生产线、智能工厂、

无人工厂，形成智能柔性生产方式，实现自动化和高效率的

智能生产。推动计算机辅助设计、材料加工与成型技术深度

融合，以数字模型为基础，发展以 3D打印为代表的增材制

造新模式，打破传统制造方式的约束，简化生产工艺。应用

大数据、深度学习等技术，提升智能制造在研发设计、生产

运营、远程运维服务、供应链管理等方面的水平，打造智能

制造创新管理示范基地。

专栏 2 智能制造重点发展领域及招商对象

重

点

领

域

增材制造：引入增材制造产业资源。建设共享制造中心，促进 3D打印技

术与生产服务、文化创意服务的融合应用，加快研发满足各类需求的 3D

打印产品及技术。

智能终端：依托区内电子信息产业基础，进一步引入智能终端产业资源。

加快智能终端核心技术和产品研发，推动物联网、大数据、云计算、北斗

导航等新兴技术在智能终端的应用，发展智能手机、智能无人机、智能翻

译机、车载智能终端等产品和设备。

智能机器人：引入智能机器人产业资源。面向产业需求和人类发展需要，

发展人机交互的工业机器人和智能服务机器人。发展能源设备检测维护机

器人、救灾机器人、海底作业机器人等特种机器人。

智能制造新材料：延伸石化产业链条，引入新材料产业及创新资源。重点

发展与智能制造相关的功能材料、纳米材料、增材制造材料、稀土材料等，

推进关键基础材料升级换代。

工业互联网：吸引相关产业要素集聚，加强工业数据采集、数据集成、数

47

据分析、开源工具、微服务、应用开发等工业互联网平台技术研发与产业

化，并依托区内现状工业企业，开展工业场景应用及推广。

重

点

企

业

增材制造：3DSystems、Stratasys、Makerbot、EOS Graphene、3DLab、

SLM Solutions、光韵达、光华伟业、极光尔沃科技

智能终端：识凌科技、冠众电子科技、纳恩博、紫米科技、华米科技、智

米科技、大疆创新

智能机器人：华中数控、深之蓝、邀博智能、科远股份、京山轻机、慈星

股份、三菱重工

智能制造新材料：莫铂桑科技、当升科技、杉杉能巴莫 、科恒股份 、格

林美 、斯特兰 、深圳斯诺 、 正拓能源 、星城石墨 、摩根海容 、东

莞凯金 、 瑞富特、星源材质 、中科科技 、纽米科技

工业互联网：网新智语信息技术、合创云安科技、邂智科技、蓝旷科技、

禾赛光电科技、智擎信息系统、洪朴信息科技

研

究

机

构

广东省智能制造研究所、中科院智能制造技术与系统研究中心、工业 4.0

研究院、中国（广州）智能装备研究院、华南智能机器人创新研究院、广

东（东莞）智能机器人协同创新研究院、中德工业装备（可靠性与智能制

造）联合实验室、中国工业互联网研究院、四川大学工业互联网研究院等

新型创新平台

3.智慧能源产业

对接大亚湾石化区和大亚湾核电站能源产业发展需求，

围绕构建能源全领域、全环节智慧化发展体系，以智慧能源

管理、智慧储能和能源互联网为重点，构建面向区域的智慧

能源综合服务平台，配套大亚湾石化区及邻近核电站发展，

推动化石能源、核能及新能源生产和利用设施智能化改造，

实现化石能源绿色、清洁和高效生产。提高能源发展可持续

自适应能力，提升区域石化及能源产业综合竞争力，着力解

决大亚湾石化产业大而不强的现实问题。整合各类要素形成

一批具有国际先进水平的研发及技术团队，孵化一批具有国

际竞争力的创新研发企业。

48

专栏 4 智慧能源重点领域及招商对象

重

点

领

域

智慧能源管理：智能能源管理系统通过能源计划、能源管控、能源统计、

能源消费分析、重点能耗设备管理、能源计量设备管理等多种方式，使企

业或工厂管理者对企业的能源成本比重发展趋势有准确的掌握，并将企业

的能源消费计划任务分解到各个单位，使节能工作责任明确，促进企业节

能减排、低碳环保的稳定发展。

智慧储能：开发储电、储热、储冷、清洁燃料存储等多类型、大容量、低

成本、高效率、长寿命储能产品及系统。重点研发小区、楼宇、家庭应用

场景下的分布式储能技术及设备，实现储能设备的混合配置、高效管理。

能源互联网：能源互联网综合运用先进的电力电子技术, 信息技术和智能

管理技术, 将大量由分布式能量采集装置, 分布式能量储存装置和各种

类型负载构成的新型电力网络、石油网络、天然气网络等能源节点互联起

来, 以实现能量双向流动的能量对等交换与共享网络。

重

点

企

业

智慧能源管理：远东智慧能源、联宏智慧能源、固德威、隆基泰和智慧能

源

智慧储能：AquionEnergy、天能集团、远景、南都电源

能源互联网：阳光电源、爱康科技、智慧能源、亨通光电

研

究

机

构

华北电力大学智慧能源研究所、清电（北京）智慧能源研究院、武汉新能

源研究院、上海航天技术研究院、上海交通大学中英国际低碳学院、北京

智中能源互联网研究院、清华大学能源互联网创新研究院

八、功能体系与重点项目

基于园区战略定位及目标产业，结合人工智能产业特点及

配套需求，以创新应用及转化功能为重点，拓展运营管理、

创新研发、产业服务、人才服务等功能，打造“四基地两平

台”，构建链条完善、配套全面的大亚湾深港人工智能创新

产业园功能体系，为科技创新发展提供良好生态。

49

图 8-1园区功能体系图

（一）运营管理基地

企业总部基地。瞄准龙头企业，加大招商引资力度，重

点引入人工智能、智能制造、智慧能源龙头企业区域性总部，

打造区域性智能产业管理运营中枢平台，并围绕龙头逐步带

动上下游配套产业发展。

图 8-2运营管理基地空间意向图

（二）创新研发基地

人工智能联合研究中心。聚焦新一代人工智能应用研究，

联合人工智能研发型企业，打造人工智能联合研究中心，强

化机器学习、计算机视觉、生物识别、芯片、传感器等前沿

应用研究领域，为产业未来更新迭代做储备。

50

机器人研发基地。依托深圳、香港等地良好的机器人研

发实力，引入机器人技术应用创新资源，重点布局服务机器

人和工业机器人技术攻关，打造机器人研发基地。

工业互联网技术中心。开展工业互联网的互联网络、核

心装备智能化、核心软件与平台、安全保障体系等共性技术、

标准及平台联合攻关。加速工业互联网技术、产品及应用创

新，推动制造业研发创新体系、生产组织方式和经营管理模

式持续变革。

图 8-3创新研发基地空间意向图

智能制造新材料实验室。延伸石化产业链条，聚焦智能

制造关键基础材料创新研发，推进材料与物理、化学、生物、

信息等多学科交叉融合，大大加快新材料模拟和预测速度，

进一步扩展颠覆性前沿新材料的研究和应用。

智慧能源国家重点实验室。联合智慧能源龙头企业和深

港高校科研力量，集结行业专家，重点围绕智慧能源产业市

场需求，引进先进设备，创新运行机制，打造面向全国的国

家级研发平台，提升行业自主创新能力。

（三）创新应用基地

51

人工智能创新空间。联合人工智能龙头企业，建立人工

智能创新空间，在为创新企业提供发展空间的同时，提供龙

头企业内部产业资源对接、天使投资和导师辅导等创业服务，

以及提供高新技术转移技术应用验证场景和产品应用市场。

图 8-3创新应用基地空间意向图

工业互联网众创空间。建立工业互联网众创空间，为入

驻工业互联网企业提供良好的工作空间、网络空间和资源共

享空间。同时通过沙龙、训练营、培训、大赛等活动促进创

业者之间的交流，通过“聚合”产生“聚变”的效应。

智能终端创新孵化器。以“孵小、育中、扶强”为目标，

依托大亚湾智慧科技园培育创新型智能终端研发企业，集聚

行业领先人才，形成具有强烈创新动力和集群优势的智能终

端创新群落，培育关键领域隐形冠军。

智慧能源创新基地。依托大亚湾资源优势，积极引入国

家级智慧能源研发平台，打造智慧能源创新基地，吸引智慧

能源创新人才，积极应用转化智慧能源领域最新研究成果，

与实验室形成“研发+应用”的良好互动。

52

粤港澳青年创新创业基地。面向粤港澳创新人才，搭建

创新创业基地，为其提供全方面创新创业服务，开展创新创

业大赛、创业训练营、创业项目展示推荐等活动，发掘、孵

化、培育优质创业项目。

（四）创新转化基地

智能铸造轻合金创新中心。依托现状企业嘉瑞科技，打

造智能铸造创新中心，推动轻合金大数据分析、绿色制造、

新材料、3D打印、机器人等智能装备技术与产业的应用及融

合，促进轻合金制造产业升级。

图 8-4创新转化基地空间意向图

供港巴士智造基地。以香港公交巴士大规模升级换代为

契机，依托嘉瑞科技资源优势和产业优势，引入新能源巴士

智能化组装生产线，研制满足香港市场需求的新型公交巴士，

探索惠港产业链协同新模式。

工业 4.0智能压铸生产示范线。依托智能制造龙头企业，

结合市场需求，紧紧围绕从设计、工艺到制造的核心业务，

开发及展示智能化压铸生产线，发挥示范效应，输出专业化、

一体化解决方案。

53

新材料小试研制基地。构建新材料小试研制基地，对新

材料实验成果进行放大，开展新材料研究成果小试及检验检

测，推动产业化大规模的生产。

增材制造工程技术中心。依托未来引入的增材制造企业，

探索建立增材制造工程技术中心，通过建立工程化研究、验

证的设施和有利于技术创新、成果转化的机制，搭建产业与

科研之间的“桥梁”，加快科研成果向现实生产力转化。

创新智造展示空间。依托大亚湾智慧科技园构建智能产

品展览展示中心，承担项目片区新型产品、新型工业集中展

览展示的功能，提升片区产业、企业的影响力及品牌力。

（五）产业服务平台

智能应用教育培训基地。建立人工智能应用专业教育培

训基地，将教育与本地产业发展紧密结合，为片区内传统企

业智能化改造及运维，培育专业技术人才。

供应链管理服务平台。构建供应链管理服务平台，协助

企业管理其中下游中小企业的资金流和物流，把单个企业的

不可控风险转变为供应链企业整体的可控风险，通过立体渠

道获取各类信息，将风险控制在最低。

54

图 8-5产业服务平台空间意向图

知识产权服务平台。提供专利、商标、版权等知识产权

的代理、转让、登记、鉴定、评估、认证、咨询一站式知识

产权服务，打造专业化、多元化的国际知识产权保护综合服

务平台。

技术成果转移平台。构建技术成果转移服务平台，提供

技术扩散、成果转化、科技评估等专业化服务，推动各类创

新主体与市场之间的知识流动和技术转移，降低创新成本，

提升整体创新效率。

企业商务服务平台。构建企业商务服务平台，提供人力

资源咨询、管理咨询、政策咨询、财务管理、法律服务等专

业服务。

高端会议中心。建设高端会议中心，承担大型国际学术

会议、学术交流、企业行业组织会议等大型会议博览职能。

（六）人才服务平台

国际科创人才交流平台。平台将为高新技术人才、高技

能人才开展技术研修、技术攻关、技术技能创新和学术交流

55

等创造条件，推动国际科创人才、高技能大师实践经验及技

术技能创新成果加速传承和推广，强化科创人才培训职能。

智慧人才公寓。建设智慧人才公寓，满足片区各类人才

的短期、长期居住需求，通过物联网、云计算、移动互联网

等新一代信息技术的集成应用，为人才提供一个安全、舒适、

便利的现代化、智慧化生活环境。

图 8-6人才服务平台空间意向图

特色商业街区。聚焦时尚、流行、潮流等年轻风格，为

年轻消费群体构筑全方位的体验空间，打造充满艺术气息及

青春活力的休闲生活聚集地培育消费新热点。

艺术展示空间。构建艺术展示空间，满足片区人才，尤

其是创新人才的文艺博览需求，打造充满活力的片区文化交

流枢纽。

文化服务中心。建设文化剧场、创意书吧等文化设施，

打造园区文化服务中心，营造充满文化氛围的生活休闲场所，

同时举办并承接沙龙、读书会、剧场演出等文化交流活动。

56

滨湖休闲度假公园。以石头河水库为核心景观资源，以

生态康养，体育休闲为主体，打造滨湖休闲度假公园，为本

地居民提供亲近自然，放松身心的场所。

九、空间布局

（一）空间布局原则

生态优先原则：严守生态保护红线，大力保护山体、水

库、林地、绿地等生态空间，保障片区生态基底的完整性和

安全性，并通过水系、绿地等生态要素的引入，优化园区内

部的生态环境，营造蓝绿交融、可持续发展的生态格局。

高效集约原则：在生态优先的提前下，最大限度挖潜可

利用的产业发展空间，释放土地经济价值；合理分区，集中

布局，引导同类产业或功能集聚，发展楼宇经济，探索创新

型产业用房、工业上楼等新模式，适当提高产业用地开发强

度，提高土地利用效率。

统筹协调原则：在交通、产业等方面，对接协调与周边

区域，特别是处理好与坪山区的衔接关系。在园区内部，统

筹处理好生产、生活、生态三者的关系，促进“三生融合”，

营造宜居宜业宜游的空间环境。

（二）总体空间布局

结合大亚湾区存量产业基础以及可拓展土地分布情况，

建议大亚湾深港人工智能创新产业园采取“一园多区”的总

体布局方式，包括三个先导区和一个核心区。

57

图 9-1大亚湾深港人工智能创新产业园总体空间布局图

1.先导区

科创片区：规划用地面积约为 0.5平方公里，以大亚湾

科技创新园为基底，打造人工智能创新产业园先导区，重点

发展人工智能和智慧能源产业。依托国家级科技企业孵化器

完善的服务体系，培育人工智能初创型项目，为大亚湾人工

智能产业发展储备力量；围绕科创园高水平的石化产品检测

认证平台，引入智慧能源科技创新研发项目，促进传统石化

产业转型升级；借助科技创新园内创新大厦、科技大厦等产

业空间载体，采取“零地招商”的方式引入并安置近期落位

的优质项目，抢抓人工智能产业发展先机。

58

图 9-2 大亚湾科技创新园效果图

嘉瑞片区：规划用地面积约为 0.3平方公里，以嘉瑞科

技园为基底，打造人工智能创新产业园先导区，重点布局智

能制造产业。依托国家智能铸造产业轻合金创新中心，建设

工业 4.0智能压铸生产示范线，树立行业标杆；以香港公交

巴士大规模升级换代为契机，引入新能源巴士智能化生产线，

打造供港巴士智造基地；紧密围绕嘉瑞科技业务发展需要，

整合企业上下游产业链资源和香港科技创新及制造业联合

总会（FITMI）产业资源，引入港澳科技创新项目，打造面

向粤港澳大湾区的科技创新平台，带动产业集群化发展。

59

图 9-3 嘉瑞科技园效果图

智慧科技园片区：规划用地面积约为 1.6 万平方米，以

大亚湾智慧科技园为载体，重点布局人工智能和智能制造产

业。充分利用园区产业空间资源和完善的产业服务体系，采

取市场化方式，企业主导，政府助力，联合拓展产业招商资

源，联动科创片区，互为补充，为近期落位的产业项目提供

空间和服务保障。

图 9-4 大亚湾智慧科技园效果图

60

2.核心区

塘横-塘布片区：该片区土地开发潜力较大，规划用地

面积约为 10平方公里，将作为中远期承接人工智能产业资

源、培育产业发展新动能的核心载体，重点引入人工智能、

智能制造、智慧能源等主导产业领域龙头企业，带动一批上

下游配套企业，孵化一批人工智能创业项目，集聚一批应用

型科技创新人才，打造产业配套完善、创新表现活跃、人才

实力突出的人工智能高质量发展区。核心区建设还将为企业

和人才提供全方位的配套环境，以城促产，以产兴城，打造

高品质产城融合发展空间。

（三）核心区空间结构

图 9-5 人工智能创新产业园核心区空间结构图

61

充分考虑塘横-塘布片区地形条件，合理利用生态及景

观资源，统筹布局创新及产业功能，配套发展生活、生态服

务，打造“两轴三芯八片区”的空间结构，以点带面，以面

促点，逐步形成功能明确、融合互动、高效集约、生态绿色

的空间开发格局。

表 9-1 核心区用地构成

片区 用地面

积

（km²）

其中

产业用地

（km²）

居住及生活

配套用地

（km²）

绿地

（km²）

道路交

通用地

（km²）

建设用地 创新研发区 1.1 0.55 0.2 0.2 0.15

总部运营区 1 0.45 0.2 0.2 0.15

创新转化区 1 0.45 0.2 0.2 0.15

创新应用区 0.7 0.3 0.15 0.15 0.1

产业服务区 0.9 0.35 0.2 0.2 0.15

生活服务区 0.6 0 0.35 0.15 0.1

小计 5.3 2.1 1.3 1.1 0.8

占建设用地比例 100% 40% 25% 20% 15%

非建设用地 生态保育区 4.7 - - - -

总计 10

十、实施策略

（一）产业导入总体思路

62

1.重点关注头部型和潜力型企业

人工智能、智能制造、智慧能源等领域的龙头企业是招

商引资的重中之重，不惜一切代价抢抓龙头企业资源。此外，

同时可重点关注在深圳及其他发达城市成长起来的潜力型

企业，例如行业子龙头、拟上市企业、新晋国家高新技术企

业等，这类企业具备核心技术，拥有广阔市场，但由于土地、

资金、劳动力等资源要素的制约，面临发展瓶颈，并且在深

圳等龙头城市众多优质企业的竞争挤压下，难以争取到强有

力的政策支持，导致其发展受限。这类企业发展潜力大，且

希望通过跨区域部门突破发展瓶颈，大亚湾可为这类企业提

供定制化的发展环境，释放潜力，助力成长。

2.先龙头，后集群，分阶段导入企业资源

短期内，以外部产业资源导入为主，重点关注行业龙头

企业、行业隐形冠军、拟上市企业、国家级高新技术企业等。

同步引进创新孵化项目，培育产业新动能。

中长期，围绕先行导入的龙头企业逐步引入上下游企业，

形成产业集群。同时，重点扶持孵化成功的项目，促进其就

地转化，为产业生态注入新鲜血液。

3.先特色，后生态，分阶段培育目标产业

短期内，依托大亚湾在先进制造和石油化工产业领域的

坚实基础，协同慧聪网等产业互联网产业资源，重点发力智

能制造和智慧能源两大支撑产业，形成特色产业集群。

63

中长期，以智能制造和智慧能源两大应用型产业为基础，

吸引前端人工智能技术研发及创新资源集聚，逐步实现对基

础层技术的突破，形成人工智能产业生态。

（二）招商策略

1.引育并举，全面有序推进产业落地

紧密围绕本项目战略定位，明确以人工智能、智能制造、

智慧能源为产业重点发展方向，以创新转化及创新应用为核

心环节，将外部资源导入与在地产业提升有机结合起来，引

育并举，推动产业落地。外部资源导入方面，聚焦粤港澳大

湾区龙头城市产业协同和资源外溢机会，制定精密招商计划

以及资源合作计划，有效组织招商团队，在粤港澳大湾区范

围内，分行业、分地区到产业集中、信息集中区域进行招商，

主动跟进，高效对接，引入高品质人工智能及相关产业资源；

在地产业提升方面，加强对大亚湾区内现状产业摸底调研，

筛选符合人工智能创新产业园产业发展方向的在地企业，深

入对接其产业和创新发展需求，积极解决企业实际困难，联

合推动新项目、好项目、大项目落地，促进在地产业转型升

级。

2.零地招商，空间腾挪保障项目落位

园区规划建设与招商工作同步进行，利用大亚湾科技创

新园、智慧科技园等存量物业承接并孵化先行落位项目。重

点引进“研发+中试”、核心制造、总部型基地等使用面积

64

小、科技含量高、附加值高的优质项目，以市场化手段实现

产业“腾笼换鸟”和转型升级，实现“零地招商”、项目快

速落户、成果高效转化。充分调动大亚湾区内存量物业空间，

集中腾挪或转移一批落后产能或与科技创新发展不相符的

产业项目，释放产业发展空间，保障中小型创新项目落位，

逐步培育壮大后，再向企业供应核心区独立产业用地，助力

企业发展，提高土地使用效能。以区内创新大厦为例，建议

以市场化方式，将与科技创新发展不相符的产业空间腾挪出

来，用于科技创新项目落位，培育孵化新产业，并承诺待企

业达到一定规模及价值后移至总部基地，供应土地。另外，

针对涉及制造转化环节的项目，可以利用区内闲置工业厂房

进行安置，待条件成熟再向企业提供园区内的独立用地。

3.生态营造，形成金字塔式企业梯次

大亚湾人工智能产业园在招商选商过程中将以“金字塔

式企业生态链”为理念，以龙头企业为引领，逐步带动上下

游企业集聚，实现“产业链招商”，打造成为大、中、小型

企业相互协同，相互赋能的产业生态圈。在功能上，园区将

以龙头企业提升园区知名度，以中、小型企业形成产业链布

局和产业协同的重要支撑；在规模上，本项目将引入大、中、

小型企业，形成产业发展梯队。

表 10-1 金字塔式企业构成 招商目标 企业特征 园区贡献 目标数量

65

龙头企业 企业规模大，有一定经济实力，有自建能力。

关注交通便利、配套完善的形象高档的智能

化楼宇

带动产业

链发展

5-6家

中型企业 企业规模较大，销售额较大，有一定经济实

力，具有较好的改善办公环境需求，但对办

公面积要求不高，对使用成本和租金较敏

感，

实现经济

效益的中

坚力量

40-50家

小微企业 大多处于发展阶段，实力较弱，易形成集中

效应，能够作为产业链的有益补充，对租金

和物业管理费非常敏感，更关注办公场所的

实用效率。

形成创新

企业集聚

效应

500家以

上

4.聚焦深港，重点引入产业创新资源

聚焦深圳、香港产业及创新资源，主动出击，采用多渠

道、全方位、立体式的方式搜集招商对象信息，深入了解招

商对象背景资料，并主动积极地与对方取得联系并跟踪了解

企业发展动态，对接企业发展需求、项目的优势和弱势、投

资及发展意向等。定期在深港两地召开大亚湾深港人工智能

创新产业园推介会，邀请两地人工智能知名企业和行业专家

参会，介绍项目建设情况及产业政策环境，深入对接企业投

资意愿，推动深港优质产业项目落户大亚湾。

5.搭建平台，定期举办创新创业大赛

面向粤港澳大湾区创新创业人才及团队，围绕人工智能、

智能制造、智慧能源等目标产业，联合政府、龙头企业、孵

化器等多方力量，共同谋划并举办创新创业大赛。组织龙头

企业、投资机构、行业专家等专业力量对参赛项目进行评审，

评选优质项目，并给予奖励。获奖项目将优先安排进驻大亚

湾科技创新产业园，并由园区运营主体为其提供孵化服务、

66

创业投资、空间载体等全方位配套服务，助力创新项目种子

萌芽，落地生根。

6.面向国际，设立海外孵化器引入海外资源

为集聚海外优质创新资源，探索科技成果“海外研发孵

化、国内转移转化”的新模式，以大亚湾区管委会为投资主

体，围绕人工智能、智能制造、智慧能源等领域，在美国、

以色列、德国等科技创新发达国家设立海外孵化器，通过建

立全过程的企业发展扶持体系、全方位的人才服务保障体系、

全链条的技术创新服务体系、全要素的双创服务平台，全力

支持海外孵化器建设，从而促大亚湾与全球高层次人才的沟

通、交流、合作，并适时引进高品质孵化项目，填补国内在

前沿技术领域的空白，促进大亚湾乃至粤港澳大湾区科技创

新发展。

7.合作推进，拓展多元招商引资渠道

通过各种渠道将好企业、好项目引进来，就本项目而言，

除传统的招商方式外，可重点拓展“网络平台招商”、“委

托代理招商”等招商渠道。通过网络招商平台、投资促进会、

投资咨询公司、商会、行业内部人士或其他中介机构委托代

理招商，与深港两地行业协会、产业联盟及创业投资专业机

构建立长期合作关系，借助资源优势和专业力量，共同推进

项目甄别、需求对接和项目落地等工作，以行业协会为重要

67

突破口，对接会员单位发展需求，探索建立“组团招商”新

模式。

8.宣传推广，打造科技创新园区品牌

搭建全方位立体式的招商信息传播渠道，从行业优质企

业可以接触到的各类媒体、会议、展会、中介机构、相关企

业渠道全面宣传推介园区，建立大亚湾深港人工智能创新产

业园区品牌。通过举办各类的“招商推介会”、“招商洽谈

会”、“行业高峰论坛”等各类活动，倡导新商机、新机遇，

细化讲解产业未来发展方向与趋势，强化企业对新兴产业的

认知度和投资信心。

（三）运营策略

1.采取国企主导模式

争取上级政府支持，在惠州市层面成立大亚湾深港人工

智能创新产业园建设领导小组，在领导小组的指导和监督下，

委托具备产业园区开发运营实力的央企或省属国企联合惠

州市属国企及大亚湾区属国企合资成立大亚湾深港人工智

能创新产业园发展公司，全面负责园区的开发建设和运营管

理工作。建议公司采用董事会管理模式，董事会成员由各个

出资方任命，董事会负责产业园重大事项的决策和各个职能

板块的统筹管理。产业园发展公司具体职能包括土地一级开

发、土地二级开发和公共服务平台建设，承担土地开发与土

68

地使用权经营、招商引资、物业管理、项目管理、咨询服务

等。

图 10-1 大亚湾深港人工智能创新产业园组织构架

2.优化政策扶持体系

对标深圳、香港等人工智能发展高地，配套供给有利于

产业和科技创新发展的优惠政策，进一步吸引优质企业、高

端人才进驻，并以优惠的政策为园区内的创新主体提供良好

的发展平台，助力企业成长，促进人才发展。针对创新创业

不同阶段的特点和需求，打造“众创空间—孵化器—加速器

—产业园区”全链条科技企业孵化育成体系，并配套提供针

69

对创业起步、共享人才、品牌推广、商业模式创新和科研成

果转化等关键节点的扶持政策。对符合条件的企业进行贴息、

奖励和补贴，以降低企业融资成本，同时，通过风险补偿的

方式为银行分散风险，鼓励银行向优质的科技企业放贷。

3.设立产业发展基金

借鉴国内外先进经验，积极发展产业投资基金和政府引

导基金，逐步形成以政府投入为引导、企业投入为主体、社

会资金广泛参与的新型投融资体制，促进资金的有效投入和

良性循环。参照深港科技创新合作区产业发展基金模式，建

议由区政府发起成立大亚湾深港人工智能创新产业园产业

投资基金，以大亚湾区投资引导基金作为指导，联合社会资

本，共同设立产业基金，着重对人工智能创新产业园主导产

业进行投资，覆盖人工智能、智能制造、智慧能源等领域。

4.搭建公共技术平台

借鉴苏州国际科技园建设经验，搭建科技创新公共技术

服务平台。整合外部科技创新专业服务资源，联合政产学研

资，鼓励、引导第三方服务机构进驻产业园区，通过购买服

务、出资入股等方式，成立专业技术平台，聚焦软件、应用、

算法、芯片设计等重点核心领域，重点布局软件评测、知识

产权、数据服务、技术培训等专业服务功能，构建完善的公

共技术服务平台体系，为创新创业提供专业化、精细化的服

70

务，努力打造和谐、积极的创新创业生态圈，促进产业园及

区域科技创新发展。

5.构建企业服务体系

建立以企业需求为核心导向的全方位系统化服务体系。

提供个性化的物业解决方案、园区网络信息平台等基础性服

务，提高入园企业的管理效率、节约经营成本；为入园企业

提供政策咨询、投资方案支持和包含人力资源与企业合作与

流程等增值服务，提高入园企业核心竞争能力；提供资本运

作、金融服务、整合营销、业务促进和企业产品营销方案集

成等整合服务，为入园企业提供个性化定制服务；联合外部

服务机构，采取市场化方式，为园区企业提供信息技术外包、

业务流程外包、知识流程外包等专业化外包服务。

（四）分期实施计划

表 10-2 分期实施计划表 近期（至 2022年） 中期（至 2025年） 远期（至 2030年）

建设用地

规模（km2） 0.8 3.6 6.1

重点导入

产业

智能制造、智慧能源 人工智能技术研发及

应用

人工智能技术研发

及应用

重点引入

企业

行业龙头企业、行业

隐形冠军、拟上市企

业、国家级高新技术

企业等

行业子龙头、拟上市

企业、新晋国家高新

技术企业等

龙头企业上下游企

业

重点发展

片区 先导区 先导区+核心区 核心区

十一、投资及效益估算

（一）投资估算

71

人工智能创新产业园规划用地面积约为 10.8平方公里，

经估算，其建设用地面积约为 6.1平方公里。

表 11-1 园区建设用地构成 项目 面积（k ㎡）

先导区建设用地 0.8

核心区建设用地 5.3

合计 6.1

根据《大亚湾区投资项目评估标准（试行）》，电子信

息业及其它类型工业投资标准为≥6000元/平方米，结合人

工智能产业建设投入情况以及未来的合理增长，在基准投资

强度基础上上浮 66.7%，按照 10000元/㎡的平均投资强度进

行测算，园区投资总额约 610亿元。

表 11-2 投资测算标准

考核指标 电子信息及其它类型

工业现行标准 上浮比例

人工智能及其相关

产业标准

投资强度 6000 元/㎡ 66.7% 10000元/㎡

（二）经济效益

同理，将《大亚湾区投资项目评估标准（试行）》提出

的单位产值标准作为基准，上浮 50%，按照单位产值 18000

元/㎡进行测算，预计园区建成后年度总产值约为 1100亿元，

按照综合税率 5%进行测算，每年预计贡献税收约 55亿元。

表 11-3 园区单位产值测算标准

考核指标 电子信息及其它类型

工业现行标准 上浮比例

人工智能及其相关

产业标准

单位产值 12000 元/㎡ 50% 18000元/㎡

（三）社会效益

72

根据法定图则人口容量取值建议，以电子信息为主导的

高新技术产业单位用地人口容量为 180人/公顷，园区产业

用地共计 2.9平方公里，按此基准进行估算，本项目建成后

约可容纳 52200就业人口，即可创造 52200个就业岗位。

表 11-4 分行业就业人口测算标准表 用地类别 人口容量指标 法定图则取值

工业用地

高新技术产

业

生物医药产业 100-250（人/公顷） 150（人/公顷）

医疗器械产业 100-250

（人/公顷）

180

（人/公顷） 电子信息产业

一类工业用地 300-400（人/公顷） 350（人/公顷）

二类工业用地 300-350（人/公顷） 320（人/公顷）

三类工业用地 100-200（人/公顷） 150（人/公顷）

（四）效益汇总及分期计划

项目分三期进行实施，近期至 2022年，中期至 2025年，

远期至 2030年。

表 11-5 园区经济与社会效益分期计划 近期（至 2022 年） 中期（至 2025年） 远期（至 2030年）

投资额（亿元） 183 360 610

产值（亿元） 330 660 1100

税收贡献（亿元） 16.5 33 55

直接就业人口

（万人）

1.57 3.13 5.22

总人口（万人） 2.28 4.54 7.57

进度 30% 60% 100%

十二、保障措施与建议

（一）争取战略支持

在地方政府主导下，坚持整体规划、统筹推进的原则，

加快推进人工智能创新产业园总体规划、产业规划、空间规

划规划编制工作。择机将完善的规划方案报送至市级政府，

73

争取获得市级政府的支持，推动本项目纳入惠州市推进粤港

澳大湾区建设三年行动计划以及省市两级重点项目，以获得

建设用地指标、重大项目引荐等战略支持。

（二）加强组织领导

争取在市、区两个层面，成立大亚湾深港人工智能创新

产业园建设领导小组，两级联动，统筹谋划，共同推进园区

规划、开发、建设、运营各项工作。在粤港澳大湾区发展规

划纲要框架下，加强与广深港澳的沟通、交流、协作，建立

由相关部门共同参与的协同推进机制，协调决园区创新发展

中的重大问题。

（三）落实空间保障

近期，支持先导区项目建设和相关审批手续，加快产业

落地，同时，以先导区为试点，推动配套政策制定与实施。

加快塘横-塘布片区新增建设用地指标的必要性、可行性论

证工作，逐步推进项目建设用地指标落实；按照大亚湾区综

合交通规划，积极推进深圳地铁 16号线惠州延伸段建设，

加强塘横-塘布片区与西部综合产业区以及深圳坪山区的交

通链接，优化片区交通环境。

（四）优化扶持政策

对标全国领先地区产业政策，结合创新人才及团队需求，

在人才、资金、公共平台等领域制定出台创新性、实用性的

政策措施，吸引高质量的企业和高层次人才入驻产业园。加

74

强与香港、深圳相关政策的对接和差异化衔接，加强企业服

务、土地供应等方面的服务和保障，强化大亚湾政策优势。

1.深圳经验

借鉴深圳坪山区产业扶持与人才激励政策经验，对标

《深圳市坪山区关于支持实体经济发展的若干措施》、《关

于促进人才优先发展 全力打造“龙聚坪山”人才高地的实

施意见》等具体措施，建议大亚湾区围绕提升产业发展质量、

完善产业支撑结构、引入优秀产业人才等三各方面制定相关

产业政策，促进人工智能产业发展和人才集聚：

（1）提升产业发展质量

鼓励重大项目落户。针对世界 500 强企业、

中国 500 强企业以及行业龙头企业在大亚湾设立总

部或独立法人机构的，给予具有区域竞争力奖励补贴；

培育一批高成长型企业。对年产值达 1亿元、

10 亿元、50 亿元的企业，给予具有区域竞争力的高

额奖励补贴；

支持服务平台运营建设。经国家、省、市相

关部门认定，对在大亚湾区人工智能、智能制造、智

慧能源等重点产业领域的公共服务平台，按运营单位

每年实际运营经费一定比例，给予资助。

（2）完善产业支撑结构

优化企业融资环境。发挥产业投资引导基金

75

作用，吸引社会资本参与，支持中小微企业发展。实

行中小微企业融资担保风险补偿，对向大亚湾区中小

微企业提供担保服务的融资担保公司，在一定限额范

围内按实际发生损失额，给予单个担保机构风险代偿。

鼓励行业协会发展。鼓励行业协会、产业联

盟等中介机构发挥熟悉行业、贴近企业的优势，为企

业提供经济信息、企业管理咨询等服务。对产业类行

业协会、产业联盟在大亚湾区主办、承办区级以上的

高峰研讨会，按实际投入费用的一定比例，给予资助。

优化企业服务。全面实施涉企收费目录清单

管理，清理规范行政审批中介服务收费。实施行政审

批“一门式、一网式”服务，提高审批效率。

（3）引入优秀产业人才

围绕产业需求大力引进精英人才。对省市两

级认定的杰出人才给予配套奖励补贴以及政策住房，

并为其家属、子女来大亚湾学习、生活、就业提供必

要帮助。

支持创新创业团队发展。围绕人工智能、智

能制造、智慧能源等重点产业，引进高水平科技创新

团队，逐步形成多领域、多层次的创新团队体系。区

财政给予一次性资助。

围绕创新创业需求引进双创人才。大力扶持

76

创客发展，对有自主知识产权、技术水平国际国内领

先、具备产业化条件且在我区注册登记独立法人企业

的创客个人、创客团队，给予资助。

围绕技能人才需求引进高技人才。加大高端

技能人才引进力度，对在大亚湾区工作的高端技能人

才，给予一次性奖励补贴。

2.香港需求

在香港实地调研过程中，香港科技创新企业及相关行业

协会提出了如下政策需求，可供参考：

（1）政府提供 50-100万团队落地启动资金支持；

（2）提供核心团队三年的住宿条件；

（3）公司前三年 50-100平米场地的免租金支持；

（4）提供当地招聘人员的工资补助（2000元/每月/人）；

（5）提供当地业务拓展机会；

（6）设立大亚湾往返香港的直达交通车；

（7）为科技创新人才子女提供区内小学、初中、高中

学位，减免学杂费、借读费和择校费等费用。

（五）完善融资体制

依托市区两级财政，加大财政投入力度，组织实施一批

粤港澳创新成果在我区进行产业化的重大科技项目。积极争

取在市一层面设立产业发展投资基金和政府引导基金，发挥

资金引导作用，支持人工智能领域企业和项目发展。以政府

77

投入为引导，逐步带动社会资金广泛参与，构建新型投融资

体制，促进资金的有效投入和良性循环。在大亚湾内部，加

强相关资金的整合，推动相关资金向本园区倾斜。

78

附件：行业分析

（一）人工智能

1.产业链构成

以基础层、技术层、应用层为上中下产业链结构的人工

智能行业。

基础层：主要提供数据存储、核心硬件、算法能力等人

工智能行业的理论基础与核心零部件产品的技术支撑，是人

工智能产业中关联行业构成最复杂、技术含量最高的部分，

处于人工智能产业链上游。

技术层：进行关键技术的研究，以机器学习、计算机视

觉、自然语言等产业为代表，为人工智能的产业发展提供直

接的技术配套与支撑，关联行业构成较为复杂、技术含量较

高、为人工智能产业链中游。

应用层：为人工智能技术在社会生活生产领域当中的具

体应用，强调人工智能技术与各产业自身情况与需求的结合，

是人工智能各项理论技术在现实生活当中的直接反应，也是

人工智能与一般大众生活最为贴近的层面，具有极强的可操

作性和落地性，为人工智能产业链下游。

79

图 1 人工智能产业全景图

2.产业发展条件

全国层面：人工智能产业将成为未来科技产业转型升级

的主要驱动力量。据预测，2019年和 2020年，全球人工智

能市场规模将分别增长 59%、61%，成长至 6800 亿美元量级；

中国人工智能市场有望在未来十年实现爆发式增长，预计在

2030年达到万亿量级，人工智能将成为下一轮科技创新红利

的主导力量。近几年，人工智能技术与实体经济中的经营模

式和业务流程的实质性融合逐渐加强，在这其中，安防与金

融领域的市场份额最大，而医疗、教育等领域则十分具有潜

力。在中美贸易战大背景下，芯片产业的发展也备受关注；

80

国家在《中国制造 2025》当中明确提出，2020 年我国芯片

自给率要达到 40%，2025 要达到 50%或者 70%。

根据调查显示，2019年 AI赋能实体经济预计贡献收入超 570

亿元，2018年全中国相关的人工智能公司已经总数已经达到

2167家，全国的人工智能产业发展可谓方兴未艾。

从技术趋势看，智能家居、物联网及智能控制、3D打印、

人工智能及人机交流等领域有望成为未来十年爆发的重点

领域。

图 2 全球前沿技术发展趋势图

粤港澳大湾区层面：粤港澳大湾区的人工智能产业发展

既有中央相关政策扶持，又有较好的自身产业基础。根据中

共中央国务院印发的《粤港澳大湾区规划发展纲要》中提到

的对粤港澳大湾区制造业的展望：湾区增强制造业核心竞争

力，围绕加快建设制造强国，完善珠三角制造业创新发展生

81

态体系、推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融

合，大力推进制造业转型升级和优化发展，加强产业分工协

作，促进产业链上下游深度合作，建设具有国际竞争力的先

进制造业基地。

在粤港澳大湾区内以智能制造为首的依托技术创新为

主的行业方面，由于技术逐渐成熟或已落地，在市场需求相

对明确的情况下，受资本大环境影响较小，甚至出现逆周期

上涨的投资融资现象，区内投资风气已颇为成熟。

深圳层面：深圳在人工智能产业上具有全国领先地位，

在政策层面有详实发展计划、产业项目布局层面发挥各方优

势，各区协同发展。根据 2018年《中国人工智能产业发展

城市排行榜》，从企业规模、政策基础、学术技术、产业基

础、和资本环境五个层面测评市场发展人工智能的实力和前

景，深圳的各项指标表现优异，位居全国第三。《2017中国

人工智能人才报告》显示，深圳是人工智能专利贡献最多的

城市，在全球人工智能企业排名中位居全球第八。

根据深圳市人民政府印发《深圳市新一代人工智能发展

行动计划（2019－2023年）》，提出到 2020年将新建 10家

以上创新载体，组织实施 20个以上重大科技产业发展项目，

引进培育 3－5个国际顶级人工智能团队、5－10 家技术引领

型研究机构，培育 10家细分领域龙头企业。人工智能核心

产业规模突破 100亿元，带动相关产业规模达到 3000亿元。

82

同时，深圳充分发挥各区资源禀赋和比较优势，加快优

化人工智能产业布局，依托深圳高新区深圳湾片区和南山园

区、深港科技创新合作区、罗湖人工智能产业基地、盐田人

工智能产业基地、宝安立新湖智能装备未来产业集聚区、坂

雪岗科技城、龙华人工智能产业基地、坪山人工智能产业基

地、光明人工智能产业基地、深汕湾机器人小镇，形成“总

部基地＋研发孵化＋高端制造”的“一轴两廊多节点”的空

间格局，建设人工智能特色产业园，发挥深圳软件园作用，

引导产业因地制宜、特色集聚、区域协同发展。

大亚湾及惠州层面：结合大亚湾自身情况及其在粤港澳

大湾区内的产业定位来看，大亚湾的“人工智能+”产业需

重点发展人工智能应用层面产业。目前，大亚湾区内人工智

能产业尚处于发展的初级阶段, 未有成熟的人工智能产业

体系构架。今后，大亚湾需结合自身产业优势，对比参照湾

区内兄弟城市（尤其是临近的深圳）的产业发展规划与方针，

与区内自身产业形成互补与联动，发展出一条大亚湾自身特

色的人工智能产业之路。

（二）智能制造

1.产业链构成

智能制造在广义上来说是一个概念，代表的是先进制造

技术与新一代信息技术的深度融合。智能制造贯穿于产品、

制造、服务全生命周期各个环节及制造系统集成，实现制造

83

工艺上的数字化、网络化，智能化，让企业产品的质量、效

益、服务水平也得到不断提升。从具象层面来说，智能制造

过程是指通过自动化装备及通信技术实现生产自动化，从而

提供最优化的生产方案、协同制造和设计、个性化定制，最

终实现生产的智能化。

图 3 智能制造产业全景图

智能制造产业链分为应用层、执行层、网络层以及感知

层。感知层：利用基于传感感知与信息采集等技术收集等技

术收集信息，在产品上体现为传感器、机器视觉等。网络层:

利用信息处理、网络传输等技术收集并整理相关资讯，在产

品上体现为云计算、智能芯片等。执行层：利用机器人方案、

3D打印等技术协助工厂的智能生产流程，在产品上的体现为

机器人、智能机床等。应用层:利用系统集成及自动化生产

解决方案协助工厂的流水线生产方案的改进与解决，在产品

上的体现为具有智能化的自动化生产流水线工厂。

84

2.产业发展条件

全国层面：工业和信息化部、财政部联合制定了《智能

制造发展规划（2016-2020年）》。到 2020年，智能制造发

展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现

数字化制造。具体表现在，智能制造关键技术装备国内市场

满足率超过 50%，核心支撑软件国内市场满足率超过 30%。

制造业重点领域企业数字化研发设计工具普及率超过 70%，

关键工序数控化率超过 50%，数字化车间/智能工厂普及率超

过 20%。到 2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业

初步实现智能转型。

目前，智能制造的许多产业在全国都呈现良好的崛起势

头，例如系统集成产业的发展就十分迅猛。系统集成方案解

决尚处于下游应用端，为终端客户提供应用解决方案，负责

工业机器人软件系统开发和集成。目前国内智能制造系统集

成领域，大部分集中于汽车工业。2016年国内机器人下游应

用领域中，占比最大的是汽车制造（48%），其次是 3C制造

（24%）。中投顾问产业研究中心预测显示，至 2020年系统

集成规模有望接近 830 亿，2016-2020年期间复合增速可达

20%。

在处于执行层的数控机床与机器人产业上，2017 年工

业自动化生产设备市场规模达到 4457 亿元，高端数控机床

市场规模 2120 亿元，而作为智能制造核心的工业机器人市

85

场规模达到 406 亿元，三项合计占工业智能制造设备总产

值近 80% 。我国的工业机器人自 2010年始，表现了大幅增

长，此后销量增速保持在 20%-50%的较高水平。根据 IFR初

步统计数据，2016年我国工业机器人销量已高达 9万台，较

2015年增长 31.28%，显著高于全球工业机器人 14%的销量增

速。

粤港澳大湾区层面：在《广东省智能制造发展规划

(2015— 2025 年)》等指导下，粤港湾大湾区各地市(尤以

珠三角九市为代表)立足于原有的制造业优势基础，全方位

开展了面向智能制造的转型升级。

为智能制造转型提供重要“工业母机”支撑的智能装

备产业发展迅速并初具规模。如珠江西岸智能装备制造产业

带业已成形，中铁盾构机、哈工大机器人、科力远混合动力、

华 中数控机器人、ABB 工业机器人等重大项目相继落地珠

江西岸;以广州为龙头，深、莞、 佛、中、江共同发展的国

家数控机床重要生产基地及其产业集群建设初显成效。

为智能制造提供基础元器件及其 ICT 技术的电子信息

产业与软件业发展基础雄厚。珠江东岸的深、莞、惠等地电

子信息产业与软件业发展早、规模大，发展速度快，已汇聚

了华为、中兴、联想等一系列全球知名品牌公司，形成多个

具有世界级规模、配套完善成熟的电子信息产业与软件业集

86

聚区，为加快粤港澳大湾区智能制造转型提供了坚实的ICT

软硬件基础。

为智能制造提供人工智能支持的大数据产业发展迅猛

并成效显著。其中，广、深率先 布局大数据产业，广州业

已拥有全国最大的国际出口宽带容量和全球运行速度最快

的天河二号计算机，还成功推动了广州智慧城、广州天河软

件园、国家网游动漫产业基地等与大数据相关的园区建设，

阿里云也已将全国工业云总部落户于广州，而深圳涌现了一

批以华为、腾讯等为代表的大数据骨干企业。

政府持续高强度、全方位的各种投入为智能制造转型起

到了重要助推作用。通过系列激励性制度安排及相关配套政

策制定与实施，逐步构建起有利于智能制造发展的制度环境

通过持续加大智能制造科技发展专项与智能制造示范专项

引导资金来汇聚资源，搭建了一批智能制造研发平台和公共

技术支撑平台; 通过促进企业自动化改造和智能制造骨干

企业示范，形成一批由骨干企业带动相关企业智能制造发展、

产业特色明显的集聚区，促进区域整体智能制造水平持续提

升。

深港层面：建设珠三角智能制造自主创新示范区，以深

圳和广州两个国家创新型城市为智能制造研发创新轴，推动

珠三角智能制造生态与创新系统一体化发展。在《广东省智

能制造发展规划(2015— 2025 年)》文件中，明确提到通过

87

创新资源的共建共享以及科技产业的协同发展，着力构建开

放型、一体化的智能制造区域创新平台。在对于深圳的定位

上，要求深圳市着力建设成为国内领先、世界知名的机器人、

可穿戴设备和智能装备产业制造基地、创新基地、服务基地

和国际合作基地，重点发展智能机器人、智能可穿戴产品等。

同时，要求深圳市重点在3C产品制造、生物医药、汽车制造、

港口物流等领域实施智能化技术改造和示范应用，建设智能

工厂示范。

香港努力推进“再工业化”，树立了四大智能制造产业

方向。在实现工业智能制造方面，香港一是扭转“去工业化”

的趋势，推动工业研发、工程设计及高增值产业；二是释放

人力资源或劳动力，从事高增值工作或工序；三是协助现有

行业利用创新及科技升级转型；四是创造新的先进制造业及

完整的产业链，如生物医药、机械人技术、智慧城市、金融

科技等，并制定相关的发展标准和平台。通过努力，力争在

3年内实现扭转制造业在总产值中比例逐年下降的趋势。

大亚湾及惠州层面：根据大亚湾招商局的反馈信息，在

智能制造领域，生产 LED 照明的洲明科技、科达利、光弘、

泰德激光等已落户或即将落户该园区。同时，部分已落户企

业也表达了增资扩厂的意向。这些企业在智能制造方面具有

一定的技术积累，大亚湾可以这些企业为基础，吸引更多相

关智能制造企业在区内落户。

88

（三）智慧能源

1.产业链构成

智慧能源是将能源技术与信息技术相结合，应用于能源

的生产、存储、输送和消费 4个环节，并为这 4个环节提供

整体解决方案和配套技术服务，以达到资源能源最佳配置、

优化和管控整个能源系统。

图 4 智慧能源产业全景图

能源技术部分：能源技术是发展智慧能源产业的基础和

依托。智慧能源的目标对象是能源，包括传统能源和新能源，

只有能源的生产、存储、输送、消费等技术日趋完善，智慧

能源产业才能拥有坚实的发展根基。能源技术包括能源生产

89

技术、存储技术、输送技术及消费技术，其中：能源生产技

术包括传统能源技术（煤炭、石油、天然气、水能等）和新

能源技术（太阳能、风能、生物质能、地热能等）；能源存

储技术包括机械储能、电磁储能、电化学储能等；能源输送

技术包括直流供电技术、并网技术、分布式能源/微网技术

等；能源消费技术指能效提升与节能低碳技术，主要涉及工

业（电力、钢铁、化工、建材等）、建筑（公共建筑、居住

建筑、工业建筑、农业建筑等）、交通（传统交通工具、新

能源汽车、充电桩等）三大领域，近年来农业对智慧能源技

术的探索和应用也出现良好苗头，是未来发展的又一个亮点。

信息技术部分：信息技术是发展智慧能源产业的工具和

手段。智慧能源的目标是实现能源的“智慧化”，其技术核

心是在能源技术基础上引入人类的“智慧”，而实现这一“智

慧”的载体则是互联网、物联网、云计算、大数据等信息技

术。信息技术是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术

的总称，包括互联网技术和现代通讯技术，随着技术的创新

发展，这两类技术正在逐渐靠近融合，而且以万物互联为特

征的物联网正在形成。根据这一特点，互联网信息技术包括

了网络技术、计算技术、软件技术及通信技术等内容。其中：

网络技术包括下一代互联网、物联网技术等；计算技术包括

云计算、大数据等；软件技术包括系统软件、应用软件、SDN

（软件定义网络）等；通信技术包括有线通信（光纤、同轴

90

电缆、网线等）、无线通信（3G/4G/5G、WLAN、蓝牙等）等，

特别值得重视的是传感器技术，未来的物联网时代，将是传

感器研究和应用爆发的时代。

2.产业发展条件

全国层面：能源互联网是推动我国能源革命的重要战略

支撑，对提高可再生能源比重，促进化石能源清洁高效利用，

提升能源综合效率，推动能源市场开放和产业升级。

能源互联网是一种能源产业发展新形态，相关技术、模

式及业态均处于探索发展阶段。为促进能源互联网健康有序

发展，近中期将分为两个阶段推进，先期开展试点示范，后

续进行推广应用，确保取得实效。

2016-2018年，着力推进能源互联网试点示范工作：建

成一批不同类型、不同规模的试点示范项目。攻克一批重大

关键技术与核心装备，能源互联网技术达到国际先进水平。

初步建立能源互联网市场机制和市场体系。初步建成能源互

联网技术标准体系，形成一批重点技术规范和标准。催生一

批能源金融、第三方综合能源服务等新兴业态。培育一批有

竞争力的新兴市场主体。探索一批可持续、可推广的发展模

式。积累一批重要的改革试点经验。

2019-2025年，着力推进能源互联网多元化、规模化发

展：初步建成能源互联网产业体系，成为经济增长重要驱动

力。建成较为完善的能源互联网市场机制和市场体系。形成

91

较为完备的技术及标准体系并推动实现国际化，引领世界能

源互联网发展。形成开放共享的能源互联网生态环境，能源

综合效率明显改善，可再生能源比重显著提高，化石能源清

洁高效利用取得积极进展，大众参与程度大幅提升，有力支

撑能源生产和消费革命。

在资本水平方面，2015年，我国智慧能源行业 IT投资

规模为 505.7亿元，同比增长 11.30%。综合以上因素，中投

顾问发布《2017-2021年中国智慧能源行业深度调研及投资

前景预测报告》预计，2017年我国智慧能源行业 IT投资规

模将达到 618亿元，未来五年（2017-2021）年均复合增长

率约为 23.45%，2021年投资规模将达到 1,435 亿元 。

图 5 中国能源行业 IT投资规模及预测图

粤港澳大湾区层面。《粤港澳大湾区发展规划纲要》中

多次提到“用能、节能、智慧能源”，据统计与“能源”相

618 680

830

1106

1435

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

2017 2018 2019E 2020E 2021E

中国能源行业IT投资规模及预测

92

关的词语出现频率高达 27次，《纲要》同时提出要把能源

产业列入大湾区战略新兴产业，足见政府对粤港澳大湾区能

源行业的重视。

大亚湾及惠州层面。大亚湾可借助自身已有的石化产业

优势，发展智慧能源产业。石化产业为大亚湾的传统优势产

业，但同时也存在着大而不强，即技术含量较低、生产成本

过高、易受国际价格波动剧烈影响以及日益严格的环评要求

限制等问题。同时，石化行业的资产回报率普遍较低，很重

要的原因是因为其大量资产为有型资产。

针对以上问题，人工智能与石化产业的融合不仅可以协

助其增加更多的无型、智慧型财产, 增加资产回报率，同时

其许多相关技术，也可以优化石化产业的资源配置，降低运

营成本与风险。例如，利用 Catbots来分析各种石化生产现

场反馈回来的数据与报告，对数据与关键词进行分析，进而

能加准确迅速地发现生产环节当中可能存在的安全隐患。在

AI的辅助之下，石化产业一线队伍可实现精英化；人员构成

更加小而高效，生产成本进一步缩小，生产效益进一步上升。