efectos del nivel socioecómico de la zona de residencia sobre el proceso de estratificación social...

7/26/2019 Efectos Del Nivel Socioecmico de La Zona de Residencia Sobre El Proceso de Estratificacin Social e

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Estudios Demogrficos y Urbanos

ISSN: 0186-7210

[email protected]

El Colegio de Mxico, A.C.

Mxico

Sols, Patricio; Puga, Ismael

Efectos del nivel socioecmico de la zona de residencia sobre el proceso de estratificacin social en

Monterrey

Estudios Demogrficos y Urbanos, vol. 26, nm. 2, mayo-agosto, 2011, pp. 233-265

El Colegio de Mxico, A.C.

Distrito Federal, Mxico

Disponible en: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=31223581001

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ESTUDIOS DEMOGRFICOS Y URBANOS,VOL. 26, NM. 2 (77), 2011, 233-265

Efectos del nivel socioeconmicode la zona de residencia sobre el proceso

de estratificacin social en Monterrey*

Patricio Sols**

Ismael Puga***

En este trabajo exploramos los efectos de la composicin socioeconmica de las reas deresidencia en el proceso de estratificacin social en la ciudad de Monterrey. A partir

de una versin modificada del modelo clsico de logro de estatus propuesto por Blau yDuncan, utilizamos modelos multinivel de regresin lineal y de tiempo al evento paraprobar algunas hiptesis sobre los efectos del nivel socioeconmico de la zona de residen-cia en ocho resultados educativos y ocupacionales: los aos de escolaridad aprobados; lasalida de la escuela; la entrada al primer trabajo; la ocupacin a los 21 aos (o la pri-mera ocupacin si la entrada al trabajo ocurri ms tarde); la salida de una ocupacin;

y los cambios de trabajos hacia ocupaciones no manuales de alta calificacin, no ma-nuales de baja calificacin, y manuales. Los efectos son significativos en cinco de estosocho resultados, lo cual sugiere que el nivel socioeconmico de la zona de residenciadesempea un papel importante como determinante de las trayectorias educativas yocupacionales a lo largo del curso de vida.

Palabras clave: desigualdad social, segregacin residencial, cursode vida, movilidad social, Monterrey.

Fecha de recepcin: 18 de mayo de 2010.Fecha de aceptacin: 25 de noviembre de 2010.

Effects of Socioeconomic Level of Zone of Residence on Processof Social Stratification in Monterrey

This study explores the effects of the socio-economic composition of the areas of residenceon the process of social stratification in the city of Monterrey. On the basis of a modifiedversion of the classical model of achievement of status proposed by Blau and Duncan,we use multilevel, linear regression and time models to test some hypotheses on the effectsof socio-economic level on zone of residence in eight educational and occupational results:

completed years of schooling; leaving school; first job; occupation at age 21 (or first jobif the person entered the labor force later); leaving a job and changing jobs to highlyskilled non-manual occupations, unskilled non-manual work and manual work. The

*** Esta investigacin cont con el apoyo del Fondo de Ciencia Bsica de Conacyt.*** Profesor investigador de El Colegio de Mxico. Correo: [email protected].*** Humboldt Universitt zu Berlin. Correo: [email protected].


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effects are significant in five of these eight results, suggesting that the socio-economiclevel of the zone of residence plays a key role as a determinant in a persons educational

and occupational career throughout their lives.

Key words: social inequality, residential segregation, life course,social mobility, Monterrey.

Introduccin

Desde hace algunos aos se ha venido incrementando en Amrica La-tina el inters por el estudio de la segregacin residencial socioecon-mica (SRS). Como se sabe, la desigualdad social y la pobreza son fen-menos endmicos en las ciudades latinoamericanas. Sin embargopreocupa el que las transformaciones estructurales de los ltimos 25aos1hayan modificado los patrones espaciales de la pobreza urbana,creando zonas de alta y permanente segregacin residencial. Comorespuesta a esta preocupacin se han realizado diversos estudios que

buscan caracterizar y medir laSRS

, as como seguir su evolucin en eltiempo (Ariza y Sols, 2009; Kaztman, 2001; Rodrguez y Arriagada, 2004;Sabatini, Cceres y Cerda, 2001; Sabatini, 2003; Snchez Pea, 2007).

El inters por la SRSse apoya en la hiptesis de que las consecuen-cias negativas de las privaciones socioeconmicas aumentan cuandolas personas se encuentran en una doble situacin de desventaja, estoes, cuando no slo sufren de carencias en el hogar sino que tambinresiden en reas de la ciudad en donde hay una alta concentracin de

poblacin con similares condiciones socioeconmicas. En este sentido,la existencia de SRSimplicara que a los efectos negativos tpicos de lasprivaciones socioeconmicas en el hogar, habra que agregar los efec-tos vecindario que derivan de la concentracin espacial de los hogarescon desventajas socioeconmicas en ciertas zonas de la ciudad.

La investigacin a este respecto, desarrollada principalmente enEstados Unidos, sugiere que estos efectos vecindario podran tenerimportancia como determinantes de una amplia gama de resultados

adversos, entre los que se han mencionado el abandono temprano dela escuela, las conductas delictivas, e incluso el deterioro en las condi-

1Entre estas transformaciones se encuentran: la creciente segmentacin de losmercados de trabajo urbanos; el desmantelamiento de los regmenes de bienestar socialmontados durante la poca de sustitucin de importaciones; la creciente mercantilizacinen el mercado inmobiliario urbano, y el abandono del papel regulador del Estado sobrela ocupacin del suelo urbano.


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Sols y Puga, EFECTOS DEL NIVEL SOCIOECONMICO

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ciones de salud. Tambin se han identificado cuatro mecanismos oprocesos sociales a travs de los cuales operaran estos efectos: i)el

acceso al capital social y las redes sociales; ii)la eficacia colectiva paraproducir, modificar y hacer valer normas sociales; iii)la calidad dife-rencial de los recursos institucionales disponibles; y iv)las restricciones

y oportunidades que ofrece el entorno urbano inmediato para la rea-lizacin de diversas actividades rutinarias (Sampson et al., 2002).

Aunque el tema es sin duda relevante en el contexto actual de lasciudades latinoamericanas, an es escasa la investigacin que nos per-mita conocer la magnitud de los efectos de la composicin socioeco-

nmica de los barrios o zonas de residencia sobre distintos resultadosa escala individual, y mucho menos identificar los mecanismos y pro-cesos sociales mediante los cuales estos efectos operan (Rodrguez y

Arriagada, 2004). Quizs el esfuerzo de investigacin sistemtico msimportante realizado hasta ahora sea el del conjunto de trabajos delGrupo de Estudios sobre Segregacin Urbana (GESU), que public un

volumen con varios textos en que se analizan los efectos de la SRSsobrelos resultados escolares en distintas ciudades de Amrica Latina

(De Queiroz y Kaztman, 2008). Los resultados de este volumen sugie-ren que la composicin social de las reas de residencia tiene efectosimportantes sobre los aprendizajes y la desercin escolar. El hecho deque tales resultados sean consistentes a lo largo de las investigacio-nes que se presentan en el libro, pese a que se refirieron a diferentesciudades y utilizan metodologas distintas, sugiere que efectivamenteexiste una relacin importante entre la organizacin espacial de ladesigualdad y la estratificacin educativa, lo cual realza la necesidad

de continuar la investigacin en este rumbo.El propsito del presente trabajo es avanzar en esta direccinmediante un anlisis de los efectos de la composicin social de las reasde residencia en el proceso de estratificacin social. El estudio se sitaen Monterrey, la tercera ciudad ms poblada de Mxico y el polo eco-nmico ms importante del norte del pas. En comparacin con lasotras dos grandes metrpolis del pas (Ciudad de Mxico y Guadalaja-ra), Monterrey presenta menores niveles de precariedad en el empleo

(De Oliveira y Garca, 2001) y mejores salarios (Sols, 2002a), lo cualsugiere que es la metrpoli que mejor se ha adaptado al proceso deliberalizacin econmica que ha experimentado el pas desde finalesde los ochenta. Adems, al menos hasta finales del siglo pasado, Mon-terrey mantuvo altas tasas de movilidad ocupacional ascendente abso-luta, debido a la transformacin de su estructura laboral de la industria


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a los servicios. No obstante, tambin reproduce algunos de los rasgostpicos de la fuerte desigualdad social que se vive en Mxico. La des-

igualdad de oportunidades educativas y ocupacionales es alta, y parecehaber aumentado todava ms en los ltimos aos (Sols, 2007). En loque respecta a la segregacin residencial socioeconmica, el anlisiscomparativo con las otras dos grandes metrpolis sugiere que Monte-rrey presenta mayores niveles de SRSen una variedad de indicadoressocioeconmicos como son los ingresos, la ocupacin, la condicinmigratoria y la escolaridad (Ariza y Sols, 2009). En este sentido Mon-terrey es un caso interesante para explorar los efectos de las condicio-

nes socioeconmicas de las reas de residencia, ya que ah las oportu-nidades educativas y ocupacionales son ms abundantes que en otrasciudades del pas, pero se presentan en un entorno de profundasdesigualdades sociales y espaciales.

La pregunta principal de este trabajo es la siguiente: En qu me-dida el nivel socioeconmico de la zona de residencia afecta los resul-tados educativos y ocupacionales a lo largo del curso de vida? Pararesponderla utilizamos una versin ligeramente modificada del mode-

lo clsico del proceso de logro de estatus planteado por Blau y Duncan.Proponemos descomponer cada una de las fases de este proceso paraas clarificar cmo en cada una de ellas intervendran las variablesresidenciales, y al mismo tiempo identificar otros factores que debenintroducirse como variables de control. Luego definimos para cadafase un conjunto de resultados a escala individual que utilizaremoscomo variables dependientes en el anlisis.

Para aproximarnos empricamente a los efectos de la zona de re-

sidencia en cada uno de los resultados individuales, recurrimos ainformacin longitudinal de corte retrospectivo de la Encuesta sobreMovilidad Social y Curso de Vida en Monterrey (EMOS-MTY) que selevant en el ao 2000 (Sols, 2002a y 2007), as como a datos socioeco-nmicos de la zona de residencia provenientes del Censo de Poblacin

y Vivienda de 1990. Es poco frecuente en Amrica Latina disponersimultneamente de dos fuentes de informacin de esta naturaleza.Esto nos da la oportunidad de conjugar las dimensiones espacial y

temporal as como los niveles macro y micro, para as someter a prue-ba estadstica hiptesis especficas en torno a los efectos residencialessobre los resultados educativos y ocupacionales individuales en distin-tas etapas del curso de vida.

Organizamos este trabajo de la siguiente manera: en la prximaseccin presentamos el marco analtico en el que discutimos nuestra


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adaptacin del modelo de Blau y Duncan as como los posibles meca-nismos que explicaran la asociacin entre la composicin socioeco-

nmica de la zona de residencia y los resultados educativos y ocupa-cionales. Luego avanzamos hacia una seccin metodolgica, en la cualdescribimos nuestras fuentes de informacin, las variables y los mto-dos estadsticos. En la cuarta seccin presentamos los resultados delanlisis estadstico. Por ltimo, realizamos una valoracin general destos y concluimos con una discusin sobre sus posibles implicacionestanto para futuros estudios como para las polticas pblicas.

Logro ocupacional, efectos de variables residenciales

y nivel socioeconmico del vecindario

En la figura 1 se presenta un esquema del proceso de estratificacinsocial basado en la propuesta original de Blau y Duncan (1967), perocon algunas modificaciones que abordaremos enseguida. El propsitoprincipal de Blau y Duncan era medir los efectos de los orgenes so-

ciales y el logro educativo sobre la posicin de los individuos en laestratificacin social, expresada a travs de su estatus ocupacional. Eneste sentido, su preocupacin se sita en el marco de una discusin

FIGURA 1Esquema modificado del proceso de logro ocupacional

Orgenes

socialesLogro

ocupacional

Logro

educativo

Inicios

de vida

laboral

Tiempo

FUENTE: Adaptado de Blau y Duncan, 1967.


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ms amplia sobre la equidad social y el papel de la adscripcin y elmrito como determinantes del logro individual en las sociedades

industriales contemporneas.De acuerdo con este esquema, el proceso de estratificacin socialpuede dividirse en tres fases o momentos con un orden cronolgico,el cual se representa mediante la flecha de la parte inferior. En unprimer momento tiene lugar la asociacin entre los orgenes sociales,que Blau y Duncan midieron valindose de la educacin y la ocupacinde los padres, con el logro educativo. El modelo plantea una relacincausal entre estas dos variables aunque, como se ilustra en el diagrama,

se reconoce que en el logro educativo tambin influyen por otras va-riables exgenas.Un segundo momento es lo que aqu hemos llamado inicios de

la vida laboral y que Blau y Duncan denominaron primer trabajo.Por inicios de la vida laboral entendemos no slo el estatus de la pri-mera ocupacin, sino tambin otros fenmenos que seran de sumarelevancia en la trayectoria laboral posterior, como la edad al entrar atrabajar y la trayectoria laboral temprana. El modelo plantea que las

caractersticas del inicio de la vida laboral se ven afectadas tanto porlos orgenes sociales como por el logro educativo.2Nuevamente sereconoce que otras variables exgenas influyen sobre los resultados deesta fase del proceso de estratificacin social.

Finalmente, en un tercer momento se encuentra el logro ocupa-cional durante la trayectoria laboral. Este proceso se vera afectadotanto en forma directa como indirecta por los orgenes sociales, y demanera directa por el logro educativo y los inicios de la vida laboral.

En la medida en que el logro educativo y los inicios de la vida labo-ral operen como determinantes prximos del logro ocupacional, losefectos directos de los orgenes sociales se reduciran, ya que serancanalizados por los antecedentes educativos y ocupacionales del propiosujeto; no obstante, tambin es posible que los orgenes sociales man-tengan su influencia directa a lo largo de la trayectoria ocupacional,ms all de su efecto previo sobre la escolaridad y los inicios de la vidalaboral. Por tanto, determinar el peso de estos efectos directos e indi-

2 Al representar la asociacin entre el logro educativo y el principio de la vida la-boral mediante una flecha de dos sentidos buscamos llamar la atencin sobre el hechode que la frontera que marca la salida de la escuela y el inicio de la vida laboral no estclaramente delimitada, por lo que es posible que la relacin causal entre el logro edu-cativo y los inicios de la vida laboral no sea unvoca, como lo plantearon Blau y Duncanen su esquema original, sino que vaya en dos sentidos (Baln, Browning y Jelin, 1977;Shanahan, 2000).


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rectos es materia de anlisis emprico y es previsible que vare enfuncin de los contextos sociales e histricos especficos.

Este modelo bsico es til para reflexionar sobre la forma en quela composicin socioeconmica de las reas de residencia podra afec-tar los resultados educativos y ocupacionales. Para ello, conviene enprimer lugar separar las tres fases del proceso ya referidas (logro edu-cativo, inicios de la vida laboral, y logro ocupacional), pues los efectospodran ser de distinta ndole y por supuesto tendran una tempora-lidad distinta en cada una de las fases. En segundo lugar, es importan-te definir con claridad qu aspectos de la composicin socioeconmica

de la zona de residencia son de nuestro inters. Si bien la bibliografareciente ha enfatizado la importancia de estudiar los efectos de la se-gregacin residencial socioeconmica mediante medidas de segregacinlocal como el ndice I de Moran u otras (Anselin, 1995; Snchez, 2006),en este artculo optamos por una aproximacin ms simple y nos con-centramos en la asociacin entre el nivel socioeconmico promedio dela zona de residencia y los resultados educativos y laborales.

En el cuadro 1 se presentan algunos mecanismos mediante los

cuales el nivel socioeconmico del la zona de residencia (NSR) afecta-ra el proceso de estratificacin social en sus tres fases. Respecto allogro educativo, se esperara que el NSRtuviera un efectopositivo porsu impacto en un conjunto de factores que se han identificado entrelos principales determinantes del nivel y la calidad de los resultadosescolares (Rodrguez y Arriagada, 2004). Entre estos factores se en-cuentran la calidad de la oferta educativa a la que tienen acceso losnios y jvenes en sus espacios locales; las dificultades en el acceso a

planteles educativos, particularmente en los niveles medio y superior;las restricciones a actividades rutinarias vinculadas a la escuela, comola propia asistencia escolar y la realizacin de actividades acadmicasfuera de los planteles; y por ltimo la conformacin de expectativas ynormas sociales que desfavorecen la permanencia prolongada en laescuela y el logro educativo.

En las dos siguientes fases (inicios de la vida laboral y logroocupacional) se pueden identificar cuatro mecanismos. El primero

es la generacin de normas sociales comunitarias en relacin con laedad apropiada para iniciar la vida laboral, as como expectativas entorno al logro ocupacional a edades tempranas. El segundo es eldesajuste espacial3entre las zonas de bajo nivel socioeconmico y

3Llamado spatial mismatch en la bibliografa anglosajona (Kain, 1992; Ihlanfeldt,1998).


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las zonas en donde se sitan los empleos que podran otorgar opor-tunidades de movilidad social ascendente. En tercer lugar, el NSRpuede tener un impactopositivosobre el logro ocupacional al ampliarel acceso al capital social, que es una fuente de recursos importante

para obtener oportunidades ocupacionales. Por ltimo, el NSRtam-bin puede afectar positivamente desde el lado de la demanda si enlos procesos de contratacin y promocin los patrones ejercen algu-na discriminacin estadstica sobre los sujetos en virtud de su lugarde residencia.

Fuentes de datos, variables y mtodos

Este marco analtico da lugar a hiptesis muy sugerentes, pero deman-da datos complejos para poder someterlas a una prueba emprica. Enprimer lugar, requiere informacin retrospectiva que nos permitaconsiderar el orden cronolgico de las distintas variables involucradasen el proceso de estratificacin social. En segundo lugar, precisa de

CUADRO 1Mecanismos de asociacin entre el nivel socioeconmico de la zona

de residencia y el proceso de estratificacin socialFase del proceso Mecanismos

Logro educativo Calidad de la oferta educativa en espacios locales

Desajuste espacial (acceso a planteles escolares,particularmente en los niveles medio y superior)

Restricciones a actividades rutinarias

Normas sociales y expectativas sobre el logro educativo

Inicios de la vida laboral Normas sociales sobre la edad para trabajar y

expectativas sobre el logro ocupacional Desajuste espacial (cercana o lejana de distintos tipos

de empleos)

Redes sociales

Discriminacin estadstica

Logro ocupacional Desajuste espacial (cercana o lejana de distintos tiposde empleos)

Redes sociales

Normas sociales y expectativas sobre el logro ocupacional Discriminacin estadstica


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insumos sobre las caractersticas socioeconmicas de las zonas de resi-dencia en las que vivi el sujeto en cada una de estas fases.4

En el caso de Mxico han sido levantadas recientemente diversasencuestas retrospectivas en las que se incluyen las historias residen-ciales, ocupacionales y educativas de los entrevistados. Una de ellases la EMOS-MTY2000, que se aplic a 1 200 varones de entre 30 y 60aos de edad. Incluye las historias residenciales, educativas y ocupa-cionales desde el nacimiento hasta el momento de la encuesta. Res-pecto a las historias residenciales, un rasgo particular es que registratodos los barrios o colonias de la ciudad en los que vivi el entrevis-

tado, as como las fechas en que cambi su residencia. Esto nospermiti reconstruir la trayectoria residencial individual y vincularlacon los resultados educativos y ocupacionales.5 Por otra parte, lascaractersticas socioeconmicas de la zona de residencia se calcularona partir de los datos censales a escala de las unidades censales bsicaso AGEBque proporciona el Instituto Nacional de Estadstica y Geo-grafa (INEGI).

Con los datos de la EMOS-MTYdefinimos ocho variables dependien-

tes: 1)la salida de la escuela; 2)los aos de escolaridad aprobados; 3)laentrada al primer trabajo; 4)la ocupacin a los 21 aos (o la primeraocupacin si la entrada al trabajo ocurri despus de esa edad); 5)la fi-nalizacin de una ocupacin; 6)el cambio de trabajo hacia una ocu-pacin no manual de alta calificacin; 7)el cambio de trabajo haciauna ocupacin no manual de baja calificacin; y 8)el cambio de tra-bajo hacia una ocupacin manual. Ms adelante especificaremos conmayor detalle las caractersticas de cada una de ellas.

Las variables independientes son de dos tipos. Por un lado estnlas variables que miden atributos individuales. Aparte se encuentra lavariable que utilizaremos para medir el nivel socioeconmico de la zonade residencia. Respecto a las variables individuales, en el esquema dela figura 1 puede apreciarse que en cada fase del proceso de estratifi-

4 No es fcil encontrar, y menos en las ciudades latinoamericanas, ejemplos en quese cuente tanto con informacin espacial como con datos individuales de corte retros-pectivo. Si bien es cierto que en muchos pases latinoamericanos se dispone de micro-

datos censales o encuestas de hogares, estas fuentes suelen carecer de referentes geo-grficos detallados a escala de los barrios o zonas de residencia. Incluso en aquelloscasos en que esta informacin est disponible, surge el problema de que los datos refie-ren a la situacin residencial actual, por lo que al intentar asociar las caractersticas deresidencia actuales con eventos ocurridos en el pasado (por ejemplo la salida de la es-cuela o el estatus del primer trabajo) se corre el riesgo de incurrir en la falacia de cau-salidad inversa.

5Para mayor informacin respecto a la EMOS-MTY2000, vase Sols, 2002a y 2007.


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cacin social intervienen distintas variables. As, en el caso de las varia-bles dependientes asociadas al logro educativo utilizamos como va-

riable independiente un ndice que resume tres indicadores de losorgenes sociales (la escolaridad del padre, la escolaridad de la madre,y la ocupacin del padre al nacimiento), al que denominamos orge-nes sociales.6Cuando la variable dependiente es la edad de inicio dela vida laboral utilizamos como variable independiente este mismondice, excluyendo el logro educativo del propio entrevistado paradisminuir el riesgo de realizar imputaciones de causalidad inversa.7Finalmente, en el caso de las variables dependientes asociadas al logro

ocupacional, esto es, a la primera ocupacin o a los cambios en lasocupaciones durante la trayectoria laboral, utilizamos la escolaridaddel sujeto y su ocupacin como indicadores de logro educativo y ante-cedentes ocupacionales, adems del ndice de orgenes sociales. Porltimo, en todos los modelos incluimos la condicin migratoria delsujeto (migrante versus no migrante) como variable de control que nosindica el origen migratorio.8

Para medir el NSRconstruimos un ndice socioeconmico a partir

de los datos censales de las unidades censales bsicas (AGEB) de 1990.Agrupamos las 750 AGEBde la ciudad en 35 zonas, en funcin de sucontigidad geogrfica y su homogeneidad en condiciones socioeco-nmicas. Luego calculamos cinco indicadores: el porcentaje de indi-

viduos ocupados que tenan un ingreso laboral inferior a dos salariosmnimos; el porcentaje de individuos con 15 aos de edad o ms quetenan una escolaridad inferior a secundaria completa (8 o menos aosde escolaridad), el porcentaje de viviendas que no disponan de agua

entubada, el porcentaje de viviendas que tenan piso de tierra, y elporcentaje de viviendas que carecan de un cuarto exclusivo para co-cinar. Finalmente, con estos indicadores realizamos un anlisis factorialpor componentes principales, a partir del cual obtuvimos el ndice de

6Para obtener este ndice se utiliz un anlisis factorial por componentes princi-pales, el cual produjo una solucin de factor nico que resume 65% de la varianzaoriginal. En el caso de la ocupacin del padre, sta se ingres en la forma de ingresosimputados por ocupacin a partir de informacin de la Encuesta de Movilidad Geogr-

fica y Social que se levant en Monterrey en 1965 (vase Baln, Browning y Jelin, 1977).7 Como ya expusimos, en la transicin de la escuela al trabajo es difcil distinguirentre causas y efectos. As, por ejemplo, el nivel de escolaridad alcanzado suele teneruna estrecha asociacin con la edad de entrada al trabajo, pero no resulta claro si estoobedece a que el nivel de escolaridad es un determinante de la transicin al trabajo, obien a que el sujeto abandon la escuela precisamente debido a que comenz a trabajar.

8Definimos como migrantes a quienes vivieron fuera de Monterrey y su rea me-tropolitana la mayor parte del tiempo entre los 5 y 15 aos de edad.


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nivel socioeconmico para cada zona de la ciudad. El ndice adoptauna escala arbitraria de 0 a 10, en donde 0 corresponde a la zona de

ms bajo nivel socioeconmico y 10 a la de ms alto.En el cuadro 2 se presentan los resultados del ndice as como elvalor de los cinco indicadores que lo integran. En la zona de la ciudadcon un menor NSR(zona 35, NSR=0), 77.9% de la PEAocupada ganabamenos de 2 salarios mnimos y 58.1% de la poblacin mayor de 15 aosde edad tena escolaridad por debajo de la secundaria completa;22.1% de las viviendas tena piso de tierra, 70.6% no tena acceso aagua entubada, y 37.2% no tena cocina exclusiva para cocinar. En

contraste, en la zona con mayor NSR(zona 18, NSR=10), el valor deestos indicadores era 26.5, 11.8, 1.4, 2.3 y 2.5%, respectivamente.En el mapa 1 aparecen las 35 zonas agrupadas por cuartiles segn

su NSR. Las zonas con mayor nivel socioeconmico pertenecen a unconglomerado ubicado al centro-poniente de la ciudad (zonas 2, 3, 4,7, 25 y 36). Este conglomerado corresponde a los sectores conocidoscomo Valle, Cumbres y San Jernimo, todos ellos conformados porcolonias de los estratos socioeconmicos medio-alto y alto. Fuera de

este conglomerado slo existen otras tres zonas en el primer cuartil,que corresponden a los sectores Contry (18), Anhuac (29) y LindaVista (23). En contraste, las zonas de menor nivel socioeconmico(ltimo cuartil) se sitan en la periferia oriente de la ciudad (zonas20, 21, 24 y 26), correspondientes a los municipios de Apodaca y Gua-dalupe; en los sectores San Bernab y Topo Chico al noroeste (zonas31, 32 y 35); en la periferia sur (zona 16) y en el bolsn de viviendasde alta marginacin que forman las colonias situadas en las partes al-

tas de la Loma Larga, como la Sierra Ventana, La Boquilla, La Campa-na y La Risca, junto con el rea de la colonia Independencia (zona 15).El lector familiarizado con la ciudad podr corroborar que este agru-pamiento efectivamente coincide con la distribucin espacial de lapoblacin por estrato socioeconmico (Sols, 2002b; Gonzlez Arella-no y Villenueve, 2008). Tambin notar que esta distribucin ha cam-biado poco en las ltimas dcadas, por lo que nuestro indicador delnivel socioeconmico de la zona de residencia, si bien fue obtenido

con datos de 1990, puede ser utilizado para caracterizar a las zonas atravs del tiempo.

Antes de pasar al anlisis de los resultados es importante agregardos comentarios de corte metodolgico. En primer lugar, nuestrosdatos se presentan como una estructura anidada en dos niveles, dondeel primer nivel corresponde a los individuos y el segundo a su zona de


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CUADRO2

Nivelsocioeconm

icodelazonaderesidencia(NSR)eindicadores

quelointegranporzona

delaciudad

Piso

Agua

Coc

ina

Zona

Pob

laci

n

Ingreso

Escolari

da

d

de

tierra

env

ivien

da

exclusiva

NSR

35

106100

77.9

58.1

2

2.1

70.6

37.2

0.00

16

14915

75.1

55.7

1

5.3

68.6

26.6

1.19

24

96669

75.4

53.1

1

6.2

51.8

24.3

1.66

31

45416

73.6

51.4

9.0

35.4

15.2

2.93

32

127378

76.2

50.6

5.9

28.0

15.7

3.14

15

113801

73.6

48.8

5.7

31.4

16.7

3.34

26

72092

69.3

45.5

9.1

29.9

15.5

3.68

20

116064

70.8

46.3

5.9

26.9

14.4

3.82

21

118084

69.4

45.4

7.6

28.8

13.3

3.88

6

99221

69.0

45.6

4.6

25.8

13.5

4.11

5

101075

67.8

44.2

5.5

28.4

13.0

4.20

34

75970

67.4

41.7

6.0

31.4

13.0

4.32

30

45568

65.4

44.3

6.9

27.4

10.7

4.35

10

56502

66.3

41.1

3.3

19.2

11.0

4.87

12

86516

68.0

40.6

2.8

7.8

6.7

5.18

11

82738

64.7

40.1

2.2

14.8

8.0

5.29

8

57940

64.6

39.2

1.9

16.5

9.1

5.30

19

170821

62.6

37.1

1.6

8.3

6.9

5.81

22

98743

60.0

35.3

2.4

9.0

5.6

6.08

33

97095

56.5

32.3

2.4

8.6

5.1

6.52

27

109980

53.2

32.8

2.2

5.8

5.0

6.74


14/34

13

78247

52.1

31.7

1.4

10.9

6.3

6.80

14

31212

54.7

26.6

2.9

8.7

6.5

6.94

17

48563

43.0

26.4

3.0

14.6

6.7

7.54

9

37094

46.5

24.9

1.4

6.1

4.3

7.76

28

58925

42.1

25.9

1.5

5.2

3.6

7.99

23

81025

40.6

23.5

1.4

3.3

3.0

8.30

2

42807

39.8

20.2

2.4

5.3

4.3

8.44

7

53147

40.1

19.9

2.0

4.5

3.5

8.51

4

14392

37.1

17.0

1.6

2.8

3.4

8.94

36

32895

41.1

12.6

2.7

3.8

2.0

8.98

25

12518

38.7

13.3

2.1

2.1

2.4

9.12

29

74901

31.3

18.8

1.2

1.9

2.5

9.24

3

19491

26.3

11.6

1.8

3.1

3.1

9.96

18

63601

26.5

11.8

1.4

2.3

2.5

10.00

Poblacin:poblacintotalresidenteenlaz

ona.

Ingreso:PEAocupadaconingresosinferioresa2salariosmnimos(%).

Escolaridad:poblacinde15aosymssin

secundariacompleta(%).

Pisodetierra:viviendasconpisodetierra(

%).

Aguaenviviend

a:viviendassinaguaentubadadentrodelavivienda(%

).

Cocinaexclusiva:viviendassincocinaexclu

sivaparacocinar(%).

ICP:ndicedeconcentracindelapobreza.

FUENTE:EstimacionesbasadasenlosdatosporAGEBdelCensodePoblacinyVivienda1990.


15/34

MAPA1

ClasificacindelaszonasdelaciudaddeM

onterreysegnelnivel

socioeconmicodelazo

naderesidencia(NSR)

Cuartilesde

lINS

Q1(0-4

.12)

Q2(4.1

2

-5.8

1)

Q3(5.1

9

-8.0

7)

Q4(8.0

7

-10)

FUENTE:EstimacionesbasadasenlosdatosporAGEBdelCensodePoblacinyVivienda1990.


16/34


247

residencia. Esto lleva a la necesidad de ajustar modelos de regresinjerrquicos o multinivel, los cuales nos permiten obtener estimaciones

insesgadas de los efectos de segundo nivel asociados a la zona de resi-dencia (Raudenbush y Bryk, 2002). En este trabajo ajustamos modelosjerrquicos mixtos que realizan estimaciones especficas de la constan-te del modelo para cada zona de residencia, pero asumen que losefectos asociados a cada variable independiente no varan entre zonas.9

Finalmente, es importante estar al tanto de la dimensin temporaldel proceso de estratificacin social. Aunque la informacin de laencuesta se obtiene en un momento en el tiempo, refiere a eventos

ocurridos en el pasado, por lo que es necesario utilizar la informacinretrospectiva disponible en la encuesta para ajustar la temporalidadde nuestras variables. En el caso del nivel socioeconmico de la zonade residencia, esto significa que debemos utilizar las historias residen-ciales para elegir la zona de residencia apropiada para cada variabledependiente, as como, en los casos en que esto es posible, considerarel NSRcomo una variable cambiante en el tiempo.

Resultados

Logro educativo

Para medir los resultados educativos nos concentraremos en la salidade la escuela y los aos de escolaridad alcanzados. La salida de la es-cuela es un evento cuya probabilidad de ocurrencia vara en funcin

de la edad y otras variables independientes. La forma ms apropiadade modelar esta probabilidad es mediante el uso de modelos de regre-sin de tiempo al evento. Dado que en nuestros datos la unidad demedicin del tiempo es discreta (aos), optamos por el uso de mode-los de tiempo discreto (Allison, 1984).

Para especificar el modelo de tiempo discreto definamos comop(t)el riesgo de salir de la escuela en la edad t, dado que el individuoan se encuentra en la escuela al inicio de t.Supongamos que se tienen

dos variables: una variable x1que no se modifica con la edad, y otravariable x2cuyo valor cambia con la edad. El modelo adopta la formade una regresin logstica:

9 La forma especfica que adoptan estos modelos depende del tipo de variabledependiente, como se ver ms adelante.


17/34


248

ln(P(t)/1 P(t)) = a(t) + b1x1+ b2x2(t)

en donde a(t) es una funcin de riesgo base que vara con la edad ydebe ser modelada.10Dado que nuestro inters es explorar los posiblesefectos de segundo nivel asociados a la zona de residencia, adoptamosuna modificacin al modelo anterior para incluir un trmino adicionalque introduce variaciones en la funcin de riesgo base para cada zonade la ciudad. Esto nos lleva al ajuste de un modelo logstico jerrquicode efectos mixtos como el siguiente:

ln(Pij(t)/1 Pij(t)) = ai(t) + b1x1ij+ b2x2ij(t) + ui

en donde ui es un factor que modifica la funcin base de riesgo encada grupo y por tanto puede ser interpretado como un efecto aleato-rio sobre la funcin base de riesgo.

En el cuadro 3 se presentan los resultados de este modelo. El uni-verso de estudio lo integran los varones que asistieron a la escuela almenos por un ao en Monterrey. Los sujetos son incorporados al an-

lisis a los 6 aos de edad (edad de ingreso a la escuela) o a la edad enque migraron a Monterrey (lo que ocurra ms tarde). Las variablesindependientes son el ndice de orgenes sociales y el ndice de nivelsocioeconmico en la zona de residencia. Esta ltima variable se intro-dujo al modelo como una variable cambiante en el tiempo, de talforma que si un individuo cambia de residencia mientras sigue estu-diando, se actualiza el valor del NSRa la zona de destino.

Respecto a las variables individuales, los resultados son los espe-

rados. Los orgenes sociales tienen efectos significativos en el riesgode salir de la escuela, con una reduccin en los momios de salida decasi 80% por incremento unitario en el ndice de orgenes sociales.El hecho de que el trmino de interaccin con la edad sea estads-ticamente significativo y positivo nos indica que la brecha en losriesgos de salir de la escuela entre quienes provienen de distintosestratos sociales se reduce con la edad, lo que es consistente con lainvestigacin desarrollada en otros pases (Mare, 1980; Shavit y

Blossfeld, 1993; Raftery y Hout, 1993) y sugiere que la desventajaasociada a los orgenes se desvanece en la medida en que individuoscada vez ms selectos progresan hacia niveles superiores en el siste-

10 En este caso especificamos la funcin de riesgo agrupando las distintas edadesy estimando coeficientes asociados a cada segmento de duracin, del mismo modo enque se hace al ajustar un modelo exponencial por segmentos de tiempo.


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249

ma educativo. El origen migratorio no present efectos estadstica-mente significativos.

Es posible identificar efectos asociados a la zona de residencia,incluso controlando por los orgenes sociales y migratorios? Los resul-tados del modelo sugieren que s. La razn de momios asociada a un

incremento unitario en el NSRes de 0.94, lo que implica una reduccindel riesgo de salida de la escuela en la medida en que se incrementael nivel socioeconmico del entorno de residencia, as como edadesms tardas de abandono de la escuela.

La segunda variable dependiente son los aos de escolaridad al-canzados. Dado que esta variable puede considerarse como continua,

CUADRO 3Efectos del nivel socioeconmico de la zona de residencia sobre los momios

de abandonar la escuela, Monterrey, Mxicoa

Razn de momios

Nivel socioeconmico de zona de residencia (NSR) 0.94*

Edad (t)

6 a 11 aos (ref.)

12 a 15 aos 9.80*

16 a 18 aos 18.27*

19 a 21 aos 17.62*

22 o ms aos 33.50*

ndice de orgenes sociales 0.22*

Condicin migratoria

No migrante (ref.)

Migrante 0.86

Edad * Orgenes sociales

12 a 15 aos * Orgenes 1.52

16 a 18 aos * Orgenes 2.56* 19 a 21 aos * Orgenes 2.85*

22 o ms aos * Orgenes 5.74*

Log likelihood = -2419.7464

n= 10 644 aos-persona, 883 individuos

aModelo de regresin logstica de tiempo discreto con efectos mixtos (efectosaleatorios para la constante en las distintas zonas de residencia).

* p < .05.FUENTE: Estimaciones propias con base en la EMOS-MTY2000 y datos del Censo dePoblacin y Vivienda de 1990.


19/34


250

ajustamos un modelo convencional de regresin lineal con efectosmixtos, en el que se introducen efectos aleatorios por zona de residen-

cia para la constante del modelo, pero se mantienen fijos los coeficien-tes asociados a todas las variables independientes (Raudenbush y Bryk,2002). Asumiendo queyij representa el nivel de escolaridad alcanzadopor el individuo ien la zona de residencia jy que se tiene slo una

variable independiente x, este modelo puede representarse de la si-guiente manera:

yij= aj+ bxij+ eij

ajrepresenta el valor de la constante para la zonaj, xij representa elvalor de x para el individuo i en la zona de residenciaj, brepresentaun coeficiente de regresin fijo entre zonas asociado a esa variable.

En este caso el anlisis se restringe nuevamente a los varones queasistieron a la escuela al menos por un ao en Monterrey. Dado que lazona de residencia no puede incluirse como una variable cambianteen el tiempo, utilizamos la zona de residencia en donde el entrevistado

residi por ms tiempo entre el nacimiento (o la migracin a Monte-rrey) y la salida de la escuela.En el cuadro 4 se presentan los resultados de este modelo. Dada

la asociacin estrecha entre la edad de salida de la escuela y el logroeducativo, no es sorprendente que los resultados sean consistentes conlos del modelo anterior. El efecto de los orgenes sociales se estima en1.30 aos de escolaridad por incremento unitario en el ndice respec-tivo, mientras que el efecto del nivel socioeconmico de la zona de

residencia se estima en un incremento de 0.37 aos.

Inicios de la vida laboral

En esta fase seleccionamos como variables dependientes la edad deentrada al trabajo y la ocupacin a los 21 aos (o la primera ocupacin,si la entrada a trabajar ocurre ms tarde). En el caso de la edad de

inicio de la vida laboral nuevamente se trata de una variable de tiempoal evento, por lo que procedimos de manera anloga que con la salidade la escuela y ajustamos un modelo de tiempo discreto. En este mo-delo (cuadro 5) los sujetos entran en riesgo de iniciar su vida laborala los 10 aos de edad o cuando migran a Monterrey (lo que ocurrams tarde), y la zona de residencia es considerada otra vez como una


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251

variable cambiante en el tiempo, cuyo valor se actualiza a la zona de

residencia de destino si es que el sujeto cambia de domicilio mientrasforma parte del conjunto en riesgo.Nuevamente los orgenes sociales tienen efectos estadsticamente

significativos (RMde 0.70). Este resultado sugiere que los sujetos pro-venientes de los estratos altos presentan una transicin a la vida laborala edades ms tardas.11El nivel socioeconmico de la zona de residen-cia tambin tiene efectos estadsticamente significativos, con una raznde momios de 0.94, idntica a la estimada para la salida de la escuela.

La segunda variable dependiente capta el logro ocupacional en lafase inicial de la trayectoria ocupacional, y consiste en una medidadicotmica que clasifica la ocupacin a los 21 aos, o la primera ocu-pacin si la entrada al trabajo ocurri a una edad posterior. Clasificamosla ocupacin en dos tipos: manual y no manual. La variable adopta el

valor de 1 si la persona logr una ocupacin no manual, o 0 si logruna ocupacin de un rango inferior. Tratndose de una variable dico-tmica, optamos por ajustar modelos jerrquicos mixtos de tipo logs-

tico, que se interpretan en forma anloga a los modelos jerrquicoslineales. La muestra en este caso la integraron los hombres que residanen la ciudad a los 21 aos. La zona de residencia es aquella en donde

CUADRO 4Efectos del nivel socioeconmico de la zona de residencia sobre los aos

de escolaridad alcanzados, Monterrey, Mxicoa

Coeficiente



Condicin migratoria

No migrante (ref.)

Migrante 0.37

Log restricted-likelihood = -2257.1648

n= 863 individuos

aModelo de regresin lineal con efectos mixtos (efectos aleatorios para la constan-te en las distintas zonas de residencia).

* p < .05.FUENTE: Estimaciones propias con base en la EMOS-MTY2000 y datos del Censo de

Poblacin y Vivienda de 1990.

11 En este caso no se presenta una interaccin estadsticamente significativa entre laedad y los orgenes sociales, como ocurre con la salida de la escuela (vase el cuadro 3).


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252

los sujetos vivieron por ms tiempo desde su nacimiento (o migracina Monterrey) hasta la obtencin de la ocupacin.

Los resultados de este modelo, en el que incluimos la escolaridad

como variable independiente adicional, se presentan en el cuadro 6.Los efectos de los orgenes sociales y la escolaridad son estadsticamen-te significativos y siguen la direccin esperada (RM de 1.53 y 1.35,respectivamente), mientras que el coeficiente asociado al origen mi-gratorio no present efectos significativos. En relacin con el NSR,nuevamente el efecto es estadsticamente significativo, incluso trascontrolarse los orgenes sociales, el estatus migratorio y la escolaridad.La razn de momios estimada es 1.13, lo que implica un aumento de

13% en los momios de alcanzar una ocupacin no manual por incre-mento unitario en el ndice NSR.

CUADRO 5Efectos del nivel socioeconmico de la zona de residencia sobre los momios

de entrar a trabajar, Monterrey, Mxicoa

Razn de momios


Edad (t)

10 a 12 aos (ref.)

13 a 17 aos 4.41*

18 a 20 aos 12.40*

21 o ms aos 18.55*


Condicin migratoria

No migrante (ref.)

Migrante 1.54*


n = 6 484 aos-persona, 887 individuos

a

Modelo de regresin logstica de tiempo discreto con efectos mixtos (efectosaleatorios para la constante en las distintas zonas de residencia).* p < .05FUENTE: Estimaciones propias con base en la EMOS-MTY2000 y datos del Censo de



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253

Logro ocupacional

Para explorar los efectos residenciales en el logro ocupacional segmen-tamos la trayectoria laboral en episodios ocupacionales. Un episodio

ocupacional se define como el periodo que transcurre entre la entradade un sujeto a una ocupacin y su salida de la misma. Debido a que laEMOS-MTYcapta historias ocupacionales completas (incluyendo cambiosdentro de la misma empresa o negocio), es posible tener un registrode todos los episodios ocupacionales de cada sujeto desde el inicio desu trayectoria ocupacional hasta el momento de la encuesta. Como esusual en los estudios sobre transiciones ocupacionales, utilizamos losepisodios ocupacionales como unidad de anlisis (Blossfeld y Rohwer,

2002; Shavit, Matras y Featherman, 1990; Thlin, 1993).Basados en la propuesta de Thlin (1993), aplicamos modelos de

tiempo al evento para identificar los factores asociados a la probabilidadde ocurrencia de cuatro eventos en las trayectorias ocupacionales. Elprimer evento es simplemente el fin de un episodio ocupacional.El riesgo de que un episodio ocupacional termine en la duracin t

CUADRO 6Efectos del nivel socioeconmico de la zona de residencia

sobre los momios de iniciar la trayectoria laboralen una ocupacin no manual, Monterrey, Mxicoa

Razn de momios



Escolaridad 1.35*

Condicin migratoria

No migrante (ref.)

Migrante 1.35


n= 963 individuos

aModelo de regresin logstica con efectos mixtos (efectos aleatorios para la cons-tante en las distintas zonas de residencia). La variable dependiente es la primera ocu-pacin obtenida luego de terminar la escuela.

* p < .05.FUENTE: Estimaciones propias con base en la EMOS-MTY2000 y datos del Censo de



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254

puede considerarse un indicador de inestabilidad laboral. El segundoevento es el cambio de posicin hacia una ocupacin no manual de

alta calificacin.12

El riesgo de que un episodio termine con el cambiode trabajo hacia una posicin de este tipo (versus la ausencia de cambioso la transicin hacia cualquier otro tipo de destino) puede interpre-tarse como indicador de movilidad ascendente (o al menos de estabi-lidad en la cima de la jerarqua ocupacional para aquellos que ya tenanuna posicin de este tipo). El tercer evento es el cambio hacia unaposicin no manual de baja calificacin. Por ltimo, el cuarto eventoes el cambio hacia una posicin manual. Nuestro inters es identificar

si el nivel socioeconmico de la zona de residencia afecta el riesgo deexperimentar estos cuatro eventos a lo largo de la trayectoria ocupa-cional, y por tanto ejerce una influencia directa sobre esta tercera fasedel proceso de estratificacin social.

El NSRes incorporado a estos modelos como variable cambianteen el tiempo para dar cuenta de los cambios de residencia experimen-tados durante el episodio ocupacional. Incluimos adems otras cinco

variables de control: los orgenes sociales, la escolaridad, la ocupacin

a la que corresponde el episodio ocupacional, la edad de inicio delepisodio ocupacional y la duracin del episodio (como variable cam-biante en el tiempo).

Los resultados de los modelos se presentan en el cuadro 7. Losefectos de los orgenes sociales slo son estadsticamente significativospara la transicin a ocupaciones manuales (RMde 0.83), mientras queel estatus migratorio slo afecta el riesgo global de inestabilidad ocu-pacional (RMde 1.10). Esto sugiere que en la tercera fase del proceso

de estratificacin social los orgenes sociales y migratorios presentanefectos directos slo en algunas transiciones especficas. En cambio, laescolaridad se asocia de manera consistente con el riesgo de experi-mentar todos los eventos: incrementa el riesgo de terminar la ocupa-cin, pero aumenta la propensin a experimentar movilidad haciaocupaciones de mayor jerarqua y reduce el riesgo de cambios a ocu-paciones manuales. Se puede concluir por tanto que a mayor escola-ridad aumentan las probabilidades de movilidad ocupacional ascen-

dente. En cuanto a la ocupacin, las posiciones no manuales de bajacalificacin y manuales presentan mayores riesgos de inestabilidad,con momios cerca de 50% superiores a las ocupaciones no manuales

12Este grupo ocupacional lo integran los funcionarios de alto rango en los sectorespblico y privado, los profesionistas, los jefes y supervisores en actividades no manuales,los maestros y los tcnicos.


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CUADRO7

Efectosdelnivels

ocioeconmicodelazon

aderesidenciasobrelosmomiosdedistintastra

nsicionesenlastrayecto

rias

ocupacionales,Monterrey,Mxicoa

Tipo

de

tran

sici

n

Transici

n

Transici

n

Transic

in

Fin

aocu

p.

nomanua

l

aocu

p.

nomanua

l

aocu

paci

n

de

laocu

pacin

altaca

lificaci

n

b

ajaca

lificaci

n

manu

al

Nivelsocioeconmic

odezonaderesidencia(NSR)

1.01

1.07*

1.01

0.98

ndicedeorgenessociales

0.99

1.01

1.03

0.83*

Condicinmigratoria

Nomigrante

(ref.)

(ref.)

(ref.)

(ref.)

Migrante

1.10*

1.14

1.04

1.02

Escolaridad

1.03*

1.33*

1.07*

0.98*

Ocupacin

Nomanualdealta

calificacin

(ref.)

(ref.)

(ref.)

(ref.)

Nomanualdebajacalificacin

1.51*

0.67*

4.98*

3.95*

Manual

1.53*

0.20*

1.63*

11.23*

Edadaliniciodelao

cupacin

0.96*

0.96*

0.96*

0.96*

Duracindelaocup

acin(aos)

0.92*

0.94*

0.93*

0.92*

Loglikelihood

-10495.5

-2444.1

-4032.1

-6432.5

aModelosde

regresinlogsticadetiempodiscretoconefectosmixtos(efectosaleatoriosparalaconstanteenlasdistintasz

onasde

residencia).

*p 0.05

Transicin a ocupacin no manual de alta calificacin(razn de momios) 1.07 < 0.05

Transicin a ocupacin no manual de baja calificacin (razn de momios) 1.01 > 0.05

Transicin a ocupacin manual (razn de momios) 0.98 > 0.05

FUENTE: Elaboracin propia a partir de los resultados de los modelos.


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258

hacia ocupaciones no manuales de alta calificacin (razn de momiosde 1.07). Por tanto, la sinergia entre la composicin social de la zona

de residencia y el proceso de estratificacin social es mayor si se leevala desde la perspectiva holstica de las trayectorias educativas yocupacionales completas y no desde la ptica de cada evento en formaindividual.

Por otra parte, un resultado que llama la atencin es que los efec-tos del nivel socioeconmico de la zona de residencia parecen msclaros sobre las primeras dos fases del proceso de estratificacin social(logro educativo e inicios de la vida laboral) que sobre la etapa final

de logro ocupacional. Esto resulta evidente al observar que, una vezcontrolados los efectos de los orgenes sociales y la escolaridad, los delNSRno son significativos para tres de las cuatro medidas de movilidadocupacional que propusimos en este trabajo. Al valorar este resultadoconviene considerar al menos dos cuestiones. La primera es que si bienlos efectos no son significativos en tres de las cuatro formas de movili-dad, s lo son respecto a la movilidad hacia ocupaciones no manualesde alta calificacin. ste es un resultado importante, ya que revela la

existencia de barreras a la movilidad social ascendente para los jvenesprovenientes de las zonas con mayores privaciones socioeconmicas,las cuales se mantienen incluso cuando desaparecen sus desventajasacumuladas en orgenes sociales familiares y logros educativos. Ensegundo lugar, al evaluar la asociacin entre el NSRy las distintas formasde movilidad ocupacional es necesario considerar tanto los efectosdirectos como los indirectos a travs del logro educativo y el logroocupacional. Los resultados de los modelos para las fases previas del

proceso de estratificacin social nos han mostrado que el nivel so-cioeconmico de la zona de residencia afecta tanto el logro educativocomo el logro ocupacional en los inicios de la vida laboral. En conse-cuencia, una parte de los efectos de la escolaridad y la ocupacin deorigen en los modelos de transiciones del cuadro 7 debe atribuirse alnivel socioeconmico de la zona de residencia durante etapas previasdel curso de vida. En este sentido, sera ms preciso concluir que enla medida en que se avanza en el curso de vida, los efectos directos

de la composicin socioeconmica del vecindario sobre el proceso deestratificacin social tienden a atenuarse, mientras que los efectos in-directos se mantienen a travs de su influencia sobre los logros educa-tivo y ocupacional ocurridos en etapas previas.


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259

Conclusiones

En este trabajo hemos explorado la asociacin entre la composicinsocioeconmica de la zona de residencia y las distintas fases del pro-ceso de estratificacin social en la ciudad de Monterrey. Hemos inte-grado la informacin censal con datos retrospectivos a escala individualpara obtener medidas de los efectos del nivel socioeconmico de lazona de residencia en un conjunto de resultados educativos y ocupa-cionales. Los resultados del anlisis estadstico ya examinados en laseccin previa, nos permiten concluir que el nivel socioeconmico de

la zona de residencia tiene efectos estadsticamente significativos yde magnitud moderada sobre el logro educativo, el calendario de in-greso al mercado de trabajo, la jerarqua de la posicin de entrada altrabajo, y las oportunidades de movilidad ascendente hacia ocupacio-nes no manuales de alta calificacin. La asociacin se mantiene inclu-so tras controlar los orgenes sociales y migratorios.

Estos resultados son relevantes ya que dan sustento a la preocupa-cin surgida recientemente en Amrica Latina en torno al fortaleci-

miento de la sinergia negativa entre la segregacin residencial socioeco-nmica y la estratificacin social. En varias ocasiones se ha formuladoesta cuestin, pero ha sido difcil explorarla de manera emprica de-bido principalmente a la ausencia de datos apropiados. Aunque eneste trabajo no enfocamos el anlisis directamente desde la segregacinresidencial socioeconmica, s exploramos una caracterstica asociadaa los procesos de segregacin residencial, que es la presencia de espa-cios urbanos con una alta concentracin de poblacin en situacin de

desventaja socioeconmica. Nuestros resultados respaldan la hiptesisde que la existencia de estos espacios urbanos y su perdurabilidad enel tiempo son elementos de desventaja que se suman a las caractersti-cas individuales para exacerbar la desigualdad de oportunidades ypropiciar la reproduccin intergeneracional de la desigualdad.

Como expusimos al inicio de este trabajo, parece existir un cambioen la naturaleza de los procesos de SRSen las grandes ciudades latinoa-mericanas. Antes de los aos ochenta la pobreza urbana se localizaba

en ciertas reas de la ciudad (particularmente donde se concentrabanlos amplios contingentes de inmigrantes rurales), pero la segregacinespacial se viva como una fase temporal tanto para los vecindarios,que conseguan mejoras sustantivas en su infraestructura y condicionesde vida a lo largo de los aos, como para los individuos, quienes enpoco tiempo lograban insertarse de manera relativamente exitosa en un


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mercado de trabajo que ofreca posibilidades de movilidad social as-cendente. Al parecer, lo que ha cambiado es que ante procesos estruc-

turales como el deterioro de los mercados de trabajo urbanos, el re-tiro del Estado como proveedor de servicios urbanos y sociales y enteintegrador de los grupos vulnerables, y la mercantilizacin del es-pacio urbano, la SRSse ha vuelto ms permanente tanto para los barrioscomo para los individuos, incrementando as sus efectos negativossobre la vida de las personas, en particular sobre aquellas que se en-cuentran en situacin de pobreza. La cuestin entonces es determi-nar cules son las polticas apropiadas para mitigar tales efectos ne-

gativos.Al pensar en las polticas pblicas, el primer punto a considerares que es tanto o ms importante atacar las causas que generan la se-gregacin residencial socioeconmica como sus consecuencias. Siasumimos que la acentuacin de las desigualdades espaciales se vincu-la al deterioro de las polticas de bienestar social, entonces una mane-ra de prevenirla es precisamente fortaleciendo los regmenes debienestar social mediante acciones que promuevan la equidad y el

acceso universal al empleo y los servicios sociales. Se han reconocidotres canales mediante los cuales el Estado de bienestar puede influirdirectamente reduciendo la segregacin residencial: la redistribucindel ingreso, la intervencin en el mercado de vivienda a travs desubsidios y regulacin de precios, y la instrumentacin de sistemas deplanificacin urbana que contribuyan a modificar el paisaje urbano.

Aunque ciertas intervenciones de corte estructural como las refe-ridas contribuiran a atenuar la formacin de espacios con alta con-

centracin espacial de poblaciones en desventaja socioeconmica,sera tambin necesario disear medidas compensatorias en aquellosentornos en donde ste ya es un problema. Una va es instrumentaracciones focalizadas en dichos espacios tendentes a mejorar la infraes-tructura urbana y el equipamiento, as como a proveer servicios socia-les. En Mxico existen esfuerzos orientados en esta direccin, como elprograma Hbitat de la Secretara de Desarrollo Social federal, aunquehasta la fecha es poco lo que se conoce sobre su impacto en la reduc-

cin de las consecuencias negativas de la segregacin residencial ur-bana.

Adicionalmente, es importante operar sobre los nexos entre lacomposicin socioeconmica de las zonas de residencia y las oportuni-dades de movilidad social. Como hemos visto en este trabajo, uno deestos vnculos quizs el ms importante es el que relaciona el lugar de


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residencia con los logros educativos. Hemos referido cuatro mecanismosque explicaran esta asociacin: a)la calidad de la oferta educativa en

los espacios locales; b)el desajuste espacial entre la oferta y la demandaescolares; c)las restricciones a las actividades rutinarias asociadas a lainseguridad pblica y la delincuencia; y d) la conformacin de bajasexpectativas educativas. Es posible disear medidas especficas en cadauno de estos rubros, pero sin duda una lnea de accin prioritaria con-siste en reducir la brecha entre la calidad de los servicios que se ofrecenen los planteles ubicados en las reas ms desfavorecidas y los que atien-den a nios provenientes de estratos sociales ms altos. Al parecer, para

reducir esta brecha no basta con actualizar la infraestructura de losplanteles, capacitar a los profesores y mejorar el clima educativo en lasescuelas. Quizs sea necesario adoptar medidas ms proactivas, comopropiciar una mayor mezcla social en las escuelas (equilibrando as losniveles de educabilidad de los alumnos) y establecer criterios de asig-nacin de los docentes a los planteles y recompensas laborales que ga-ranticen que los profesores con mayor experiencia y capacidad seanasignados a las escuelas ubicadas en las zonas ms desfavorecidas, en

donde sus habilidades seran mejor aprovechadas.Para concluir, y de vuelta a los resultados empricos de este traba-jo, es importante destacar sus limitaciones, as como posibles avenidasde investigacin futuras. En primer lugar, en la seccin conceptualrealizamos un esfuerzo por identificar los posibles mecanismos me-diante los cuales el nivel socioeconmico de la zona de residenciaafectara el proceso de estratificacin social en sus distintas fases. Esteesfuerzo, que se resume en el cuadro 1, justifica tericamente la bs-

queda de asociaciones estadsticas que hemos emprendido en estetrabajo. No obstante, al realizar nuestro anlisis emprico no fue posi-ble profundizar en la contribucin de cada uno de estos mecanismos,

ya que no disponamos de los datos adecuados para ello. Es evidente,por tanto, que una de las tareas futuras ser recabar datos ms detalla-dos, en algunos casos necesariamente de corte cualitativo, que nospermitan discernir cules de estos mecanismos (u otros que nos hayanpasado inadvertidos en la revisin conceptual) tienen mayor impor-

tancia.Una segunda labor pendiente, relacionada con la anterior, es

discernir con mayor claridad las razones por las cuales los efectos di-rectos del nivel socioeconmico de la zona de residencia se diluyen enla fase ltima del proceso de estratificacin social (si bien no desapa-recen del todo, como ya advertimos previamente). Una hiptesis a


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explorar en trabajos futuros es que si bien durante la niez y la juven-tud temprana la vida cotidiana se encuentra principalmente circuns-

crita a la familia y al entorno residencial ms prximo, a partir de laadolescencia tarda los individuos adquieren mayor autonoma, lo queles permite extender su permetro de accin a otras zonas de la ciudade incluso a la ciudad en su conjunto. Esta creciente autonoma facili-tara la ampliacin de las redes sociales ms all de las fronteras de lazona de residencia, as como el acceso a una estructura de oportuni-dades con una escala citadina y no barrial. Dos de los mecanismos deasociacin entre el nivel socioeconmico de la zona de residencia y la

movilidad ocupacional se veran as debilitados.Finalmente, sera inapropiado avanzar hacia la generalizacin delos resultados de este trabajo sin considerar su especificidad en el es-pacio y el tiempo. Como expusimos en la introduccin, el de Monterreyes un caso interesante, pero con ciertas particularidades que lo separande otras ciudades, no slo en el contexto de Amrica Latina sino in-cluso dentro del propio Mxico. Por otra parte, aunque los datos dela encuesta fueron levantados en 2000, ellos refieren a eventos que

tuvieron lugar durante un periodo que se extiende a lo largo de lasegunda mitad del siglo XX, en el cual confluyen dos modelos de cre-cimiento econmico y una crisis econmica intermedia. Es imposiblediscernir en qu medida nuestros resultados reflejan rasgos estructu-rales que pueden generalizarse en el tiempo, o bien condiciones par-ticulares de este periodo que quizs se hayan atenuado o acentuadoen aos ms recientes. En este sentido, es evidente que el alcance delos resultados deber ponerse a prueba mediante el desarrollo de in-

vestigaciones en otras ciudades y con datos ms recientes.

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Acerca de los autores

Patricio Solses doctor en Sociologa por la Universidad de Texas enAustin y maestro en Poblacin por la Facultad Latinoamericana de

Ciencias Sociales (Flacso), sede Mxico. Fue profesor y coordinadoracadmico de la maestra en Poblacin en esta ltima institucin.Desde 2004 es profesor investigador del Centro de Estudios Sociolgi-cos de El Colegio de Mxico. Sus intereses de investigacin son ladesigualdad social, la estratificacin social y el curso de vida. Actual-mente trabaja en un proyecto de investigacin en el que analiza conuna perspectiva temporal dinmica los efectos de la desigualdad socialen distintas transiciones del curso de vida en la Ciudad de Mxico,

incluyendo la transicin escuela-trabajo, el proceso de seleccin deparejas y la movilidad ocupacional. Es autor del libro Inequidad y movi-lidad social en Monterrey(El Colegio de Mxico, 2007). Su trabajo aca-dmico se ha publicado en revistas de calidad internacional como

Demography, Population Research and Policy Review, Estudios Sociolgicos,Estudios Demogrficos y Urbanosy Revista Latinoamericana de Poblacin.


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Ismael Pugaes licenciado en Sociologa por la Universidad de Chile ymaestro en Teora y Mtodos de las Ciencias Sociales por la Facultad

Latinoamericana de Ciencias Sociales (Flacso), sede Argentina. Actual-mente es miembro de la Berlin Graduate School of Social Sciences dela Humboldt Universitt zu Berlin, donde desarrolla su investigacindoctoral sobre la legitimacin de la desigualdad en Chile. Se ha desem-peado como docente adjunto en la Escuela de Ciencias Sociales de laUniversidad de Chile y como asistente de investigacin en el Centro deEstudios Sociolgicos de El Colegio de Mxico. Sus intereses incluyenel estudio de la estratificacin, segregacin y desigualdad social, parti-

cularmente los procesos de legitimacin de las desigualdades socialesy su relacin con el conflicto social y poltico. Sus ltimas publicacio-nes son: Lo justo y lo posible: desigualdad, legitimidad e ideologa enChile, en M. Castillo et al. (coords.),Desigualdad, legitimacin y conflicto:dimensiones polticas y culturales de la desigualdad en Amrica Latina, San-tiago de Chile, Universidad Alberto Hurtado, 2011; y en colaboracincon P. Sols, Estratificacin y transmisin de la desigualdad en Chile yMxico: un estudio emprico en perspectiva comparada, en E. Crde-

nas y F. Torche(coords.), La movilidad social en Mxico, Mxico, Centrode Estudios Espinosa Yglesias, 2010.

efectos del nivel socioecómico de la zona de residencia sobre el proceso de estratificación social...

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