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センサを使った 見守りサービスは どう作っているのか 株式会社チカク 高橋一貴

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Post on 09-Jun-2020

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センサを使った見守りサービスはどう作っているのか

株式会社チカク 高橋一貴

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高橋 一貴(たかはし かずよし)

株式会社チカク シニアエンジニアリングマネージャー

いくつかの会社にてエンジニアやマネージャーを担当し、ヤフーに在

籍時はトップ1%以上のクリエイター職が認定される黒帯制度において

第2代目に選出。全社の生産性改善に携わる。

共訳書に「Fearless Change アジャイルに効く アイデアを組織に広め

るための48のパターン」(丸善出版)、「一人から始めるユーザーエクス

ペリエンス」(丸善出版)。

チカクでは開発マネジメントのほか、サーバサイド開発・運用全般を担

う。

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概要

まごチャンネルとセンサを組み合わせてご実家の状況をゆるく見守り、万が一の前の「ちょっと気にな

る」がやさしく伝わるようなサービスを今冬提供

センサの情報の処理基盤についてご紹介

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サービス開発の概要と要件

1 センサデータは5秒に1回送られる

温度・湿度・振動情報など10種類ほど

2 集計はリアルタイム性が求められる

3 少なくとも数千台の安定稼働

センサデータを集計し、ご実家の状況をイベント

という形で離れて暮らす子どもたちにゆるく伝え

● 特定のしきい値の超過○ 温度や振動情報など

● 差分の超過○ 急激な温度の変化など

● 蓄積データによる状況の推測○ 在宅等

● センサデータの時系列グラフ

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技術的な方向性

● スケーラビリティの追従性

○ その場その場でちょうど良いコストバランスが必要

→ Lambdaを利用

● 高可用性

○ 見守りという目的のため通常のサービス以上に止まると問題

→ マネージドサービスを活用

● スケジュール遅延のリスクを下げる

○ 他社との提携サービスのため、ステークホルダが多い

→ 自社での経験がある Rubyで実装

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みまもりシステム構成全体

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まごチャンネル本体からサービス本体までの経路

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データ分析サブシステム

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スマホアプリ向けサブシステム

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システム構成

先ほどの図はこちらでもご覧いただけます

→ https://miro.com/app/board/o9J_kwqx18Q=/

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プロジェクト中に発生した問題

● Ruby + Lambdaの事例が少ないのでどのように設計実装したらよいかわからない

→ フレームワークを利用せず実装。設計はDDDに則る。terraformでデプロイ。

● センサデータ保存Lambda Functionがタイムアウトする場合がある

→ 1件1件処理をしていてタイムアウトしていた。バッチ的に書き込むことで対応

● ユーザ認証・端末情報取得等のサブシステムとの連携時のパフォーマンスが思った以上に悪

→ キャッシュ機構を実装。今後Amazon SNS等でメッセージ配信の仕組みを構築予定

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まとめ

● センサデータ扱うならAWS IoTからの処理フロー作るのが

● 面倒でも結合はこまめにやる

● センサデータを利用するサービス開発の一助になれば

● 一緒に作る仲間も募集してます!