Éghajlati folyamatok és időjárási szélsőségek vizsgálata

23
Éghajlati folyamatok és Éghajlati folyamatok és időjárási szélsőségek vizsgálata időjárási szélsőségek vizsgálata Bozó László Bozó László Elnök, az MTA levelező tagja Elnök, az MTA levelező tagja Országos Meteorológiai Szolgálat Országos Meteorológiai Szolgálat

Upload: prem

Post on 14-Jan-2016

27 views

Category:

Documents


0 download

DESCRIPTION

Éghajlati folyamatok és időjárási szélsőségek vizsgálata. Bozó László Elnök, az MTA levelező tagja Országos Meteorológiai Szolgálat. Az éghajlati rendszer. Meteorológiai Világszervezet (WMO). Világméretű meteorológiai, hidrológiai és geofizikai megfigyelő hálózat Gyors nemzetközi adatcsere - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

Page 1: Éghajlati folyamatok és időjárási szélsőségek vizsgálata

Éghajlati folyamatok és időjárási Éghajlati folyamatok és időjárási szélsőségek vizsgálataszélsőségek vizsgálata

Bozó LászlóBozó LászlóElnök, az MTA levelező tagjaElnök, az MTA levelező tagja

Országos Meteorológiai SzolgálatOrszágos Meteorológiai Szolgálat

Page 2: Éghajlati folyamatok és időjárási szélsőségek vizsgálata

Az éghajlati rendszerAz éghajlati rendszer

Page 3: Éghajlati folyamatok és időjárási szélsőségek vizsgálata

Meteorológiai Világszervezet (WMO)Meteorológiai Világszervezet (WMO)

Világméretű meteorológiai, hidrológiai és geofizikai Világméretű meteorológiai, hidrológiai és geofizikai megfigyelő hálózatmegfigyelő hálózat

Gyors nemzetközi adatcsereGyors nemzetközi adatcsere Élet- és vagyonvédelmi meteorológiai Élet- és vagyonvédelmi meteorológiai

szolgáltatásokszolgáltatások A légkör összetételének változása, éghajlatkutatásA légkör összetételének változása, éghajlatkutatás Szakértés és továbbképzésSzakértés és továbbképzés

Page 4: Éghajlati folyamatok és időjárási szélsőségek vizsgálata

Commercial Service

Providers

5 GAW World Data Centres

GCOS Data Centres

Global Run-off Data Centre

IRI and other climate research institutes

Universities

Regional Climate Centres

International Organizations (IAEA, CTBTO, UNEP, FAO.. )

World Radiation Centre

Regional Instrument Centres

WMO World Data

Centres

Real-time “push”

On-demand “pull”

InternetInternet

DCPC

NC/DCPC

NCNC

NC/DPCP

NC

NC

NC

NC

NC

NC

GISC

GISCGISC

SatelliteTwo-Way System

Satellite Dissemination

NC

NC

DCPC

GISC GISC

DCPC

WMO Information System (WIS)WMO Information System (WIS)

National Centres (NC)National Centres (NC)

Global Information System Centres Global Information System Centres (GISC)(GISC)

Data Collection and Production Data Collection and Production Centres (DCPC)Centres (DCPC)

Data communication networkData communication network

Page 5: Éghajlati folyamatok és időjárási szélsőségek vizsgálata

EUMETSAT tagországok kapnak műhold adatokatadatokat + szoftvereket / produktumokatszoftvereket / produktumokat, amiket az EUMETSAT központja és 8 nemzetközi munkacsoport (SAF) állít elő

Nyers műhold adatok vétele

Központi archívumKözponti archívumMPEF MPEF -- EUMETSAT központi EUMETSAT központi

egysége által előállított produktumokegysége által előállított produktumok

SAF SAF –– nemzetközi nemzetközi munkacsoportok által munkacsoportok által

előállított produktumokelőállított produktumok

felhasználókfelhasználók

Page 6: Éghajlati folyamatok és időjárási szélsőségek vizsgálata

MetOpfelszereltsége:

•Hőmérséklet, nedvesség profilok

•légkör kémiai összetétele:

CO, CH4, CO2 , N2O, O3

•lokalizálás

•felhőmaszk

•Hőmérséklet, nedvesség profilok

•teljes ózon

•Hőmérséklet profilok

•légköri kihullható vízmennyiség•felszínhőmérséklet

•légköri vízgőz, jég, hó, csapadék

•tengerfelszín szélvektor

•talajnedvesség, hó

•sarki jégsapka kiterjedése

•ózon profilok, teljes ózon

•aeroszolok, bromidok, nitrogén-oxidok, vízgőz

•Sztratoszférikus és

troposzférikushőmérséklet,

nedvesség profilok numerikus

modellek számára

Page 7: Éghajlati folyamatok és időjárási szélsőségek vizsgálata

OMSZ megfigyelőhálózatOMSZ megfigyelőhálózat

Page 8: Éghajlati folyamatok és időjárási szélsőségek vizsgálata

Időjárási és éghajlati szélsőségek Időjárási és éghajlati szélsőségek vizsgálatavizsgálata

Veszélyes időjárási folyamatok ultrarövidtávú Veszélyes időjárási folyamatok ultrarövidtávú előrejelzése (nowcasting), 174 kistérségreelőrejelzése (nowcasting), 174 kistérségre

METEOALARM európai riasztási rendszerMETEOALARM európai riasztási rendszer Vízellátás (aszály, árvíz, intenzív csapadékok)Vízellátás (aszály, árvíz, intenzív csapadékok) Hőmérséklet (téli hidegek, késő tavaszi és kora őszi Hőmérséklet (téli hidegek, késő tavaszi és kora őszi

fagyok, hőhullámok)fagyok, hőhullámok) KlímaindexekKlímaindexek Homogenizált adatsorokHomogenizált adatsorok Kapcsolódás az EU Global Monitoring for Kapcsolódás az EU Global Monitoring for

Environment and Security (GMES) Atmospheric Environment and Security (GMES) Atmospheric Environmental Services rendszeréhezEnvironmental Services rendszeréhez

Page 9: Éghajlati folyamatok és időjárási szélsőségek vizsgálata

EUMETNET – regionális riasztásEUMETNET – regionális riasztás

Page 10: Éghajlati folyamatok és időjárási szélsőségek vizsgálata

A globális éghajlati modellek felbontásaA globális éghajlati modellek felbontása

Page 11: Éghajlati folyamatok és időjárási szélsőségek vizsgálata

Regionalizációs lehetőségekRegionalizációs lehetőségek

Empirikus statisztikai eljárásokEmpirikus statisztikai eljárások– A múltbeli adatokon számolt statisztikai A múltbeli adatokon számolt statisztikai

kapcsolatok nem feltétlenül érvényesek a kapcsolatok nem feltétlenül érvényesek a jövőbenjövőben

Nagyfelbontású globális modellekNagyfelbontású globális modellek– Jelentős számítási igényJelentős számítási igény

Regionális modellekRegionális modellek

Page 12: Éghajlati folyamatok és időjárási szélsőségek vizsgálata

Évi középhőmérséklet változása (1978-Évi középhőmérséklet változása (1978-2007)2007)

Forrás: Bihari Zita, OMSZ

Page 13: Éghajlati folyamatok és időjárási szélsőségek vizsgálata

Integrálási tartományok

ALADINREMO

Forrás: Csima Gabriella, Szépszó Gabriella, OMSZ

Page 14: Éghajlati folyamatok és időjárási szélsőségek vizsgálata

Évszakos hőmérsékletváltozás 2010–2050-re [oC]Referencia: 1961–1990 modellátlagaALADIN

Tavasz

Nyár

Ősz

Tél

REMO

Forr

ás:

Csim

a G

ab

riella,

Szé

pszó

Gab

riella,

OM

SZ

Page 15: Éghajlati folyamatok és időjárási szélsőségek vizsgálata

Éves relatív csapadékváltozás 2010–2050-re [%]Referencia: 1961–1990 modellátlaga

ALADIN REMO

Forrás: Csima Gabriella, Szépszó Gabriella, OMSZ

Page 16: Éghajlati folyamatok és időjárási szélsőségek vizsgálata

Üvegházhatású gázok leltára MagyarországonÜvegházhatású gázok leltára Magyarországon

23.04.21.

Total emissions excluding LULUCF 1998-2007Gg CO2 eq

70 000

72 000

74 000

76 000

78 000

80 000

82 000

1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

1998-2007

Lineáris(Adatsor1)

5%-kal alacsonyabb kibocsátás a 1996-2005-ös átlaghoz képest. Messze a legkisebb kibocsátás 1985 óta. (Második legalacsonyabb 2002-ben 76,9 millió tonna.

Page 17: Éghajlati folyamatok és időjárási szélsőségek vizsgálata

repülőgép(3-5 naponként)magas mérőtoronyCO2 fluxus méréslevegőmintavétel

magas mérőtoronyCO2 fluxus mérés

folyamatos felszíni mérés

rendszereslevegőmintavétel

2000-2004 2004-2008

2007-2010

2007-2030

Hegyhátsál

(1993- )

2008

Forrás: Haszpra László, OMSZ

Page 18: Éghajlati folyamatok és időjárási szélsőségek vizsgálata

PM2.5 : Antropogén hozzájárulás (g m-3)

Forrás: IIASA

Page 19: Éghajlati folyamatok és időjárási szélsőségek vizsgálata

Köszönöm a figyelmet!Köszönöm a figyelmet!

Page 20: Éghajlati folyamatok és időjárási szélsőségek vizsgálata

WMO felszíni mérésekWMO felszíni mérések

Page 21: Éghajlati folyamatok és időjárási szélsőségek vizsgálata

WMO magaslégköri mérésekWMO magaslégköri mérések

Page 22: Éghajlati folyamatok és időjárási szélsőségek vizsgálata

WMO tengeri és repülőgépes WMO tengeri és repülőgépes mérésekmérések

Page 23: Éghajlati folyamatok és időjárási szélsőségek vizsgálata

ALADINALADIN REMOREMO

Integrálási időszakIntegrálási időszakIdőszeletek:Időszeletek:

19196161––1990, 2021–1990, 2021–20205500

Tranziens:Tranziens:

19519511–20–205500

PeremfeltételekPeremfeltételekARPEGE/OPAARPEGE/OPA

(50 km)(50 km)ECHAM5/MPI-OMECHAM5/MPI-OM

(200 km)(200 km)

Térbeli felbontásTérbeli felbontás 10 km10 km 25 km25 km

Vertikális szintek Vertikális szintek számaszáma 3131 2020

SzcenárióSzcenárió A1BA1B A1BA1B

Modellkísérletek

Forrás: Csima Gabriella, Szépszó Gabriella,

OMSZ