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Eidgenössisches Departement für Umwelt, Verkehr, Energie und Kommunikation UVEK
Département fédéral de l'environnement, des transports, de l'énergie et de la communication DETEC
Dipartimento federale dell'ambiente, dei trasporti, dell'energia e delle comunicazioni DATEC
Bundesamt für Strassen
Office fédéral des routes
Ufficio federale delle Strade
Ittigen, 30.11.2017
Wird vom VSS zugeteilt
Effretikon – 2016
Evaluation et traitement des
données WIM
2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM
2
Impressum
Département fédéral de l’environnement, des transports, de l’énergie et de la communication DETEC Office fédéral des routes OFROU Division Réseaux routiers Trafic & Innovations Management Monitorage du trafic
Document Document WIM_2016_433_434 Version 1 Créé le 30.11.2017 – MAF
2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM
3
Table des matières
Impressum ......................................................................................................................... 2
1 Fiche de station ................................................................................................................. 4
2 Intégrité des données ....................................................................................................... 5
3 Traitements statistiques ................................................................................................... 6 3.1 Répartition horaire annuelle ................................................................................................ 6 3.2 Répartition horaire annuelle HV (> 10 tonnes) ................................................................... 7 3.3 Répartition horaire journalière ............................................................................................. 8 3.4 Détection de véhicules ...................................................................................................... 10 3.4.1 Par mois ............................................................................................................................ 10 3.4.2 Par nombre d’axes ............................................................................................................ 11 3.4.3 Par classes SWISS10 ....................................................................................................... 11 3.4.4 Par tranches de masse ..................................................................................................... 12 3.4.5 Silhouettes prédominantes ............................................................................................... 12
4 Modèle selon norme SN 640 320 ................................................................................... 13 4.1 Répartition entre les voies de circulation .......................................................................... 13 4.2 Facteurs d’équivalence par classes de véhicules ............................................................. 13 4.3 Facteurs d’équivalence par catégories de véhicules ........................................................ 13 4.4 Facteur d’équivalence moyen ........................................................................................... 14 4.5 Classe de trafic pondéral équivalent actuelle selon SN 640 324...................................... 14 4.6 Tendance pour l’estimation du taux d’accroissement annuel ........................................... 14
5 Caractéristiques des poids lourds ................................................................................ 15 5.1 Caractéristiques des catégories de poids lourds .............................................................. 15 5.2 Caractéristiques globales de l’échantillon ......................................................................... 19
6 Modèle selon norme SIA 261 ......................................................................................... 21 6.1 Modèle de charge 1 selon SIA 261 ................................................................................... 21 6.1.1 Charge concentrée Q ........................................................................................................ 21 6.1.2 Charge répartie q .............................................................................................................. 21
7 Tendances ....................................................................................................................... 22 7.1 Evolution de la répartition horaire annuelle....................................................................... 22 7.2 Evolution de la détection par mois .................................................................................... 24 7.3 Evolution du modèle de la norme SN 640 320 ................................................................. 25 7.3.1 Evolution des facteurs d’équivalence par classes de véhicules ....................................... 25 7.3.2 Evolution des facteurs d’équivalence par catégories de véhicules .................................. 26 7.3.3 Evolution du facteur d’équivalence moyen ....................................................................... 26 7.3.4 Evolution du trafic pondéral équivalent journalier ............................................................. 26 7.4 Evolution du modèle de la norme SIA 261........................................................................ 27 7.4.1 Evolution des quantiles de la charge concentrée Q ......................................................... 27 7.4.2 Evolution des quantiles de la charge répartie q ................................................................ 28
8 Niveau de confiance ....................................................................................................... 29
Bibliographie ................................................................................................................... 30
2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM
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1 Fiche de station
Station Canton RN N° ASTRA Filiale UT Directions Voies
Effretikon ZH A1 433 / 434 F4 VII 2 2x3
Situation
Enregistrements
Type de fichiers : Fichiers journaliers
Format de fichiers : WIM_ANNEEMOISJOUR_NoASTRA.extension
Extension de fichiers : *.csv
Filtre poids véhicules : -
Classification SWISS : SWISS10
Fichier de données
Fichiers journaliers manquants -
Perte potentielle de données
22.02.2016 – 11 : 31 à 12 : 34 (433) 31.05.2016 – 17 : 38 à 00 : 00 (433) 01.06.2016 – 00 : 00 à 02 : 00 (433) 14.09.2016 – 21 : 44 à 22 : 46 (433) 14.09.2016 – 22 : 47 à 00 : 00 (433) 15.09.2016 – 00 : 00 à 00 : 47 (433) 17.09.2016 – 06 : 39 à 07 : 56 (433) 31.05.2016 – 17 : 39 à 00 : 00 (434) 01.06.2016 – 00 : 00 à 02 : 00 (434)
Evènements particuliers
Décisions
Concaténation
Nom de fichiers : 2016_433_concat.log ; 2016_434_concat.log ;
Nombre d’enregistrements : 13'831'083 (433) ; 13'681'372 (434)
Nombre de jours effectifs : 365.4 (433) ; 365.6 (434)
2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM
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2 Intégrité des données
Documents de référence : [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11]
Filtre des données (démarche pas à pas)
1) Véhicules de moins de 3.5 tonnes (25'102'705 enregistrements).
2) 1'166'776 enregistrements direction D1. 1'242'974 enregistrements direction D2.
3) Longueur totale nulle (0 enregistrements).
4) Longueur totale supérieure à 26.00m (1'848 enregistrements).
5) Poids nul sur un des axes (0 enregistrements).
6) Entraxe inférieur à 60cm (28'428 enregistrements).
7) Poids total supérieur à 65 tonnes (2'380 enregistrements, hors grues mobiles).
8) Poids sur un axe supérieur à 18 tonnes (210 enregistrements, hors grues mobiles).
9) Longueur totale inférieure à 4.00m (3'859 enregistrements).
Décisions
1) Exclusion (2016_433_434_u3500.log).
2) -
3) -
4) Exclusion.
5) -
6) Exclusion.
7) Exclusion.
8) Exclusion.
9) Exclusion.
Fichiers
Nom de fichier de traitement statistique : 2016_433_434.log
Nombre d’enregistrements : 2'373'025
Nom de fichier d’exclusions : 2016_433_434_exclus.log
Nombre d’enregistrements : 36'725
Sur un total de 27'512'455 enregistrements, 25'102'705 ont été séparés en raison de leur appartenance aux véhicules légers (< 3.5 tonnes) et 36'725 enregistrements (1.53%) ont été exclus du jeu de données de base en raison d’incohérences potentielles de données.
2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM
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3 Traitements statistiques
3.1 Répartition horaire annuelle
Tranche horaire
Direction 1 Direction 2
Diagrammes de répartition (Agrégation par tranche de 10 minutes)
Winterthur Zürich
TJM PL
TJMO PL
TJM PL
TJMO PL
00:00 – 01:00
19 21 26 28
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
550
600
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
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:00
11
:00
12
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13
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16
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17
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18
:00
19
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20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
00
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Winterthur
TJM PL
TJMO PL
01:00 – 02:00
25 28 21 24
02:00 – 03:00
18 20 28 32
03:00 – 04:00
26 30 36 44
04:00 – 05:00
46 58 35 42
05:00 – 06:00
116 156 250 344
06:00 – 07:00
240 328 225 308
07:00 – 08:00
200 267 201 271
08:00 – 09:00
215 286 251 339
09:00 – 10:00
233 313 285 383
10:00 – 11:00
245 333 279 375
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
550
600
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
00
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Zürich
TJM PL
TJMO PL
11:00 – 12:00
246 335 251 335
12:00 – 13:00
230 313 232 309
13:00 – 14:00
222 303 229 307
14:00 – 15:00
245 336 236 316
15:00 – 16:00
219 300 197 262
16:00 – 17:00
156 209 146 189
17:00 – 18:00
107 141 110 137
18:00 – 19:00
98 127 87 107
19:00 – 20:00
78 100 74 89
20:00 – 21:00
59 73 58 71
Nombre de jours
TJM : 366
TJMO : 254 (ZH)
21:00 – 22:00
41 52 43 52
22:00 – 23:00
27 32 30 34
23:00 – 24:00
24 30 24 28
SOMME 3'135 4'189 3'353 4'428
Remarque : Le calcul des répartitions horaires prend en compte l’intégrité des données (jours manquants et pertes de données).
2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM
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3.2 Répartition horaire annuelle HV (> 10 tonnes)
Tranche horaire
Direction 1 Direction 2
Diagrammes de répartition (Agrégation par tranche de 10 minutes)
Winterthur Zürich
TJM HV
TJMO HV
TJM HV
TJMO HV
00:00 – 01:00
12 14 13 14
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
550
600
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
00
:00
Flu
x [H
V/h
]
Temps [h]
Winterthur
TJM HV
TJMO HV
01:00 – 02:00
18 20 14 16
02:00 – 03:00
13 15 21 25
03:00 – 04:00
22 25 28 34
04:00 – 05:00
38 47 23 28
05:00 – 06:00
94 127 205 284
06:00 – 07:00
194 265 164 227
07:00 – 08:00
145 193 135 185
08:00 – 09:00
162 216 184 252
09:00 – 10:00
182 246 216 296
10:00 – 11:00
192 264 211 289
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
550
600
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
00
:00
Flu
x [H
V/h
]
Temps [h]
Zürich
TJM HV
TJMO HV
11:00 – 12:00
191 264 186 256
12:00 – 13:00
176 242 172 238
13:00 – 14:00
165 228 166 230
14:00 – 15:00
183 255 171 235
15:00 – 16:00
162 225 140 191
16:00 – 17:00
112 152 101 135
17:00 – 18:00
75 102 75 98
18:00 – 19:00
70 94 58 75
19:00 – 20:00
56 73 48 61
20:00 – 21:00
39 50 37 47
Nombre de jours
TJM : 366
TJMO : 254 (ZH)
21:00 – 22:00
25 33 25 33
22:00 – 23:00
16 20 18 21
23:00 – 24:00
15 19 12 15
SOMME 2'358 3'190 2'422 3'287
Remarque : Le calcul des répartitions horaires prend en compte l’intégrité des données (jours manquants et pertes de données).
2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM
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3.3 Répartition horaire journalière
Jours Lundi Mardi Mercredi Jeudi Vendredi Samedi Dimanche et fériés
Nombre (ZH)
49 52 52 50 51 53 59
Direction 1 : Winterthur (Agrégation par heure)
050
100150200250300350400450500550600
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
:00
–0
3:0
00
3:0
0 –
04
:00
04
:00
–0
5:0
00
5:0
0 –
06
:00
06
:00
–0
7:0
00
7:0
0 –
08
:00
08
:00
–0
9:0
00
9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
:00
12
:00
–1
3:0
01
3:0
0 –
14
:00
14
:00
–1
5:0
01
5:0
0 –
16
:00
16
:00
–1
7:0
01
7:0
0 –
18
:00
18
:00
–1
9:0
01
9:0
0 –
20
:00
20
:00
–2
1:0
02
1:0
0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Lundi
050
100150200250300350400450500550600
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
:00
–0
3:0
00
3:0
0 –
04
:00
04
:00
–0
5:0
00
5:0
0 –
06
:00
06
:00
–0
7:0
00
7:0
0 –
08
:00
08
:00
–0
9:0
00
9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
:00
12
:00
–1
3:0
01
3:0
0 –
14
:00
14
:00
–1
5:0
01
5:0
0 –
16
:00
16
:00
–1
7:0
01
7:0
0 –
18
:00
18
:00
–1
9:0
01
9:0
0 –
20
:00
20
:00
–2
1:0
02
1:0
0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Mardi
050
100150200250300350400450500550600
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
:00
–0
3:0
00
3:0
0 –
04
:00
04
:00
–0
5:0
00
5:0
0 –
06
:00
06
:00
–0
7:0
00
7:0
0 –
08
:00
08
:00
–0
9:0
00
9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
:00
12
:00
–1
3:0
01
3:0
0 –
14
:00
14
:00
–1
5:0
01
5:0
0 –
16
:00
16
:00
–1
7:0
01
7:0
0 –
18
:00
18
:00
–1
9:0
01
9:0
0 –
20
:00
20
:00
–2
1:0
02
1:0
0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Mercredi
050
100150200250300350400450500550600
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
:00
–0
3:0
00
3:0
0 –
04
:00
04
:00
–0
5:0
00
5:0
0 –
06
:00
06
:00
–0
7:0
00
7:0
0 –
08
:00
08
:00
–0
9:0
00
9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
:00
12
:00
–1
3:0
01
3:0
0 –
14
:00
14
:00
–1
5:0
01
5:0
0 –
16
:00
16
:00
–1
7:0
01
7:0
0 –
18
:00
18
:00
–1
9:0
01
9:0
0 –
20
:00
20
:00
–2
1:0
02
1:0
0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Vendredi
050
100150200250300350400450500550600
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
:00
–0
3:0
00
3:0
0 –
04
:00
04
:00
–0
5:0
00
5:0
0 –
06
:00
06
:00
–0
7:0
00
7:0
0 –
08
:00
08
:00
–0
9:0
00
9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
:00
12
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3:0
01
3:0
0 –
14
:00
14
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–1
5:0
01
5:0
0 –
16
:00
16
:00
–1
7:0
01
7:0
0 –
18
:00
18
:00
–1
9:0
01
9:0
0 –
20
:00
20
:00
–2
1:0
02
1:0
0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Samedi
050
100150200250300350400450500550600
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
:00
–0
3:0
00
3:0
0 –
04
:00
04
:00
–0
5:0
00
5:0
0 –
06
:00
06
:00
–0
7:0
00
7:0
0 –
08
:00
08
:00
–0
9:0
00
9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
:00
12
:00
–1
3:0
01
3:0
0 –
14
:00
14
:00
–1
5:0
01
5:0
0 –
16
:00
16
:00
–1
7:0
01
7:0
0 –
18
:00
18
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–1
9:0
01
9:0
0 –
20
:00
20
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02
1:0
0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Dimanche et fériés
050
100150200250300350400450500550600
00
:00
–0
1:0
00
1:0
0 –
02
:00
02
:00
–0
3:0
00
3:0
0 –
04
:00
04
:00
–0
5:0
00
5:0
0 –
06
:00
06
:00
–0
7:0
00
7:0
0 –
08
:00
08
:00
–0
9:0
00
9:0
0 –
10
:00
10
:00
–1
1:0
01
1:0
0 –
12
:00
12
:00
–1
3:0
01
3:0
0 –
14
:00
14
:00
–1
5:0
01
5:0
0 –
16
:00
16
:00
–1
7:0
01
7:0
0 –
18
:00
18
:00
–1
9:0
01
9:0
0 –
20
:00
20
:00
–2
1:0
02
1:0
0 –
22
:00
22
:00
–2
3:0
02
3:0
0 –
24
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Jeudi
2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM
9
Direction 2 : Zürich (Agrégation par heure)
050
100150200250300350400450500550600
00:0
0 –
01:0
001
:00 –
02:0
002
:00 –
03:0
003
:00 –
04:0
004
:00 –
05:0
005
:00 –
06:0
006
:00 –
07:0
007
:00 –
08:0
008
:00 –
09:0
009
:00 –
10:0
010
:00 –
11:0
011
:00 –
12:0
012
:00 –
13:0
013
:00 –
14:0
014
:00 –
15:0
015
:00 –
16:0
016
:00 –
17:0
017
:00 –
18:0
018
:00 –
19:0
019
:00 –
20:0
020
:00 –
21:0
021
:00 –
22:0
022
:00 –
23:0
023
:00 –
24:0
0
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Lundi
050
100150200250300350400450500550600
00:0
0 –
01:0
001
:00 –
02:0
002
:00 –
03:0
003
:00 –
04:0
004
:00 –
05:0
005
:00 –
06:0
006
:00 –
07:0
007
:00 –
08:0
008
:00 –
09:0
009
:00 –
10:0
010
:00 –
11:0
011
:00 –
12:0
012
:00 –
13:0
013
:00 –
14:0
014
:00 –
15:0
015
:00 –
16:0
016
:00 –
17:0
017
:00 –
18:0
018
:00 –
19:0
019
:00 –
20:0
020
:00 –
21:0
021
:00 –
22:0
022
:00 –
23:0
023
:00 –
24:0
0
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Mardi
050
100150200250300350400450500550600
00:0
0 –
01:0
001
:00 –
02:0
002
:00 –
03:0
003
:00 –
04:0
004
:00 –
05:0
005
:00 –
06:0
006
:00 –
07:0
007
:00 –
08:0
008
:00 –
09:0
009
:00 –
10:0
010
:00 –
11:0
011
:00 –
12:0
012
:00 –
13:0
013
:00 –
14:0
014
:00 –
15:0
015
:00 –
16:0
016
:00 –
17:0
017
:00 –
18:0
018
:00 –
19:0
019
:00 –
20:0
020
:00 –
21:0
021
:00 –
22:0
022
:00 –
23:0
023
:00 –
24:0
0
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Mercredi
050
100150200250300350400450500550600
00:0
0 –
01:0
001
:00 –
02:0
002
:00 –
03:0
003
:00 –
04:0
004
:00 –
05:0
005
:00 –
06:0
006
:00 –
07:0
007
:00 –
08:0
008
:00 –
09:0
009
:00 –
10:0
010
:00 –
11:0
011
:00 –
12:0
012
:00 –
13:0
013
:00 –
14:0
014
:00 –
15:0
015
:00 –
16:0
016
:00 –
17:0
017
:00 –
18:0
018
:00 –
19:0
019
:00 –
20:0
020
:00 –
21:0
021
:00 –
22:0
022
:00 –
23:0
023
:00 –
24:0
0
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Vendredi
050
100150200250300350400450500550600
00:0
0 –
01:0
001
:00 –
02:0
002
:00 –
03:0
003
:00 –
04:0
004
:00 –
05:0
005
:00 –
06:0
006
:00 –
07:0
007
:00 –
08:0
008
:00 –
09:0
009
:00 –
10:0
010
:00 –
11:0
011
:00 –
12:0
012
:00 –
13:0
013
:00 –
14:0
014
:00 –
15:0
015
:00 –
16:0
016
:00 –
17:0
017
:00 –
18:0
018
:00 –
19:0
019
:00 –
20:0
020
:00 –
21:0
021
:00 –
22:0
022
:00 –
23:0
023
:00 –
24:0
0
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Samedi
050
100150200250300350400450500550600
00:0
0 –
01:0
001
:00 –
02:0
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:00 –
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003
:00 –
04:0
004
:00 –
05:0
005
:00 –
06:0
006
:00 –
07:0
007
:00 –
08:0
008
:00 –
09:0
009
:00 –
10:0
010
:00 –
11:0
011
:00 –
12:0
012
:00 –
13:0
013
:00 –
14:0
014
:00 –
15:0
015
:00 –
16:0
016
:00 –
17:0
017
:00 –
18:0
018
:00 –
19:0
019
:00 –
20:0
020
:00 –
21:0
021
:00 –
22:0
022
:00 –
23:0
023
:00 –
24:0
0
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Dimanche et fériés
050
100150200250300350400450500550600
00:0
0 –
01:0
001
:00 –
02:0
002
:00 –
03:0
003
:00 –
04:0
004
:00 –
05:0
005
:00 –
06:0
006
:00 –
07:0
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:00 –
08:0
008
:00 –
09:0
009
:00 –
10:0
010
:00 –
11:0
011
:00 –
12:0
012
:00 –
13:0
013
:00 –
14:0
014
:00 –
15:0
015
:00 –
16:0
016
:00 –
17:0
017
:00 –
18:0
018
:00 –
19:0
019
:00 –
20:0
020
:00 –
21:0
021
:00 –
22:0
022
:00 –
23:0
023
:00 –
24:0
0
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Jeudi
2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM
10
3.4 Détection de véhicules
3.4.1 Par mois
Nombre de détections par mois
Mois Direction 1 : Winterthur
Direction 2 : Zürich
Janvier 79'078 84'656
Février 89'216 94'577
Mars 96'421 102'624
Avril 98'346 106'063
Mai 92'517 102'752
Juin 107'028 112'678
Juillet 99'411 107'129
Août 98'335 108'234
Septembre 102'710 109'102
Octobre 99'694 105'458
Novembre 99'267 103'859
Décembre 84'341 89'529
0
500
1 000
1 500
2 000
2 500
3 000
3 500
4 000
4 500
5 000
1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12
Flu
x [P
L/j]
Mois
Winterthur
0
500
1 000
1 500
2 000
2 500
3 000
3 500
4 000
4 500
5 000
1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12
Flu
x [P
L/j]
Mois
Zürich
Remarque : Le calcul des répartitions mensuelles prend en compte l’intégrité des données (jours manquants et pertes de données). Mois de mai, juin et septembre (433) : valeurs de détections non estimées, valeurs journalières estimées.
2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM
11
3.4.2 Par nombre d’axes
Nombre de détections par axes
Nombre d’axes
Détections Graphique
2 552'257 23.3%
23.3%
12.3%
34.4%
28.4%
1.2% 0.5%
2 axes
3 axes
4 axes
5 axes
6 axes
7 axes et +
3 291'198 12.3%
4 817'492 34.4%
5 673'645 28.4%
6 27'611 1.2%
7 5'442 0.2%
8 1'806 0.1%
9 3'552 0.1%
10 0 0.0%
11 0 0.0%
12 0 0.0%
(22 erreurs, véhicules avec 1 seul axe)
3.4.3 Par classes SWISS10
Classes de véhicules Swiss 10 [4]
Saisie des classes selon le schéma «Swiss 10 »
Saisie pour le comptage suisse de la circulation routière (CSCR)
Saisie pour la gestion du trafic
2 : Motocycle 2 : Motocycle 1 : Véhicules assimilables à des VT (véhicules < 3.5 t) 3 : Voiture de tourisme 3 : Voiture de tourisme
4 : Voiture de tourisme avec remorque
5 : Voiture de livraison 4 : Voiture de livraison
6 : Voiture de livraison avec remorque
7 : Voiture de livraison avec galerie
1 : Bus, car 1 : Bus, car 2 : Véhicules assimilables à des camions (véhicules > 3.5 t) 8 : Camion 5 : Camion
9 : Train routier 6 : Train articulé + véhicule articulé
10 : Véhicule articulé
Nombre de détections par classes SWISS10
Classe SWISS10
Détections Graphique
1 84'441 3.6% 3.6%
22.3%
17.0%
36.4%
20.7%
0.0%
1
8
9
10
VL
GM
2 0 0.0%
3 48'136 2.0%
4 183'884 7.7%
5 134'904 5.7%
6 54'328 2.3%
7 68'934 2.9%
8 529'219 22.3%
9 404'056 17.0%
10 864'158 36.4%
Grues mobiles
965 0.0%
2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM
12
On constate que 490'186 enregistrements (classes 2 à 7, 20.7%) sont classifiés parmi les catégories assimilables aux véhicules légers alors que leurs enregistrements font référence à des véhicules lourds.
3.4.4 Par tranches de masse
Nombre de détections par tranches de masse
Tranche [to] Détections Graphique
3.5 – 8.0 534'739 22.5 %
22.5%
32.9%
26.5%
15.3%
2.8%
3.5 - 8.0
8.0 - 18.0
18.0 - 28.0
28.0 - 40.0
> 40.0
8.0 – 18.0 781'121 32.9%
18.0 – 28.0 627'803 26.5%
28.0 – 40.0 363'764 15.3%
> 40.0 65'598 2.8%
3.4.5 Silhouettes prédominantes
Selon [6] : « Est décrite comme classe prédominante du trafic poids lourds toute silhouette dont la part se monte à plus de 1% du nombre total de poids lourds »
Silhouettes prédominantes
Configuration Silhouette SWISS10 Détections
S/S/Tr 0 - - - - - 0 + - - - - 000 10 401'790 16.9%
S/S 0 - - - - - 0 8 338'225 14.3%
S/S/Ta 0 - - - - - 0 + - - - - 00 10 292'892 12.3%
S/S/Ta Non-cohérent 190'708 8.0%
S/S/S/S 0 - - - - - 0 + 0 - - - - - - 0 9 178'276 7.5%
S/S Non-cohérent 156'930 6.6%
S/Ta/S/S 0 - - - - 00 + 0 - - - - - 0 9 94'722 4.0%
S/S/S Non-cohérent 74'502 3.1%
S/S/S 0 - - - - - 0 + - - 0 - - 10 70'329 3.0%
S/Ta 0 - - - - - 00 8 67'249 2.8%
Ta/Ta Non-cohérent 58'848 2.5%
S/S 0 - - - - - 0 1 54'465 2.3%
S/S/Ta 0 - - - - - 0 + - - - 00 - - 9 53'491 2.3%
S/Ta Non-cohérent 41'739 1.8%
S/S/Tr Non-cohérent 40'507 1.7%
S/Ta/Ta 0 - - - - 00 + - - - 00 - - 9 32'432 1.4%
Autres silhouettes selon SN 640 320
S/S/S/S 0 - - - - - 0 + - - - - 0 - 0 10 20'759 0.9%
S/Ta 0 - - - - - 00 1 15'830 0.7%
Ta/Tr 00 - - 000 Non-classé
(8) 12'391 0.5%
S/S/S/Ta 0 - - - - - 0 + 0 - - - - 00 9 4'478 0.2%
Ta/Ta 00 - - - 00 8 948 0.0%
Légendes : S : essieu simple, Ta : essieu tandem, Tr : essieu tridem
2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM
13
4 Modèle selon norme SN 640 320
Documents de référence : [1] [2] [6] [12]
4.1 Répartition entre les voies de circulation
Répartition entre les voies de circulation
Configuration Direction 1 : Winterthur Direction 2 : Zürich
Sur la base de : 1 2 3 1 2 3
2x3 voies
44.2% 4.2% NI 47.1% 4.6% NI Nombre de détections
44.3% 2.8% NI 49.7% 3.3% NI Masse totale
39.1% 2.3% NI 55.6% 3.0% NI Trafic pondéral
équivalent total W
Légendes : NI : non-instrumenté
4.2 Facteurs d’équivalence par classes de véhicules
Facteurs d’équivalence k moyen par classes de véhicules
Silhouette Chaussées souples et semi-rigides Chaussées rigides et combinées
Direction 1 : Winterthur
Direction 2 : Zürich
Norme 2011
Direction 1 : Winterthur
Direction 2 : Zürich
Norme 2011
0.56 0.73 0.7 0.51 0.69 0.6
0.89 1.22 1.4 1.15 1.67 2.1
1.29 1.85 1.5 2.19 3.26 2.7
1.80 2.16 1.9 4.09 4.94 3.0
0.92 1.37 0.5 0.83 1.30 0.5
1.21 1.72 1.7 1.15 1.69 1.8
0.95 1.35 1.8 0.98 1.45 2.2
1.55 2.44 2.0 1.90 3.07 2.2
1.25 1.90 2.0 1.17 1.86 1.9
1.49 1.93 1.7 1.59 2.12 1.6
2.00 2.66 1.3 2.16 2.93 1.0
1.59 1.95 2.5 1.87 2.39 2.6
1.09 1.49 1.2 1.48 2.13 0.9
1.65 1.93 0.7 1.69 2.01 0.6
0.76 0.85 1.4 0.96 1.15 2.1
4.3 Facteurs d’équivalence par catégories de véhicules
Facteurs d’équivalence k moyen par catégories de véhicules
Catégorie SWISS10
Chaussées souples et semi-rigides Chaussées rigides et combinées
Direction 1 : Winterthur
Direction 2 : Zürich
Norme 2011
Direction 1 : Winterthur
Direction 2 : Zürich
Norme 2011
1 : Bus, car 1.37 1.66 2.3 1.45 1.80 2.3
8 : Camion 0.63 0.83 0.9 0.64 0.88 1.0
9 : Train routier 1.34 1.88 1.9 1.43 2.11 2.0
10 : Véhicule articulé
1.28 1.92 1.7 1.49 2.29 2.0
2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM
14
4.4 Facteur d’équivalence moyen
Facteurs d’équivalence k moyen pour le type de route / Part sur échantillon de données
Données Chaussées souples et semi-rigides Chaussées rigides et combinées
Direction 1 : Winterthur
Direction 2 : Zürich
Norme 2011
Direction 1 : Winterthur
Direction 2 : Zürich
Norme 2011
Silhouettes (2-6 axes)
1.01 1.33
1.6
1.18 1.59
1.7
98.4% 98.8% 98.4% 98.8%
Catégories 1.15 1.63 1.28 1.87
72.2% 71.7% 72.2% 71.7%
Classes 1.15 1.63 1.28 1.87
69.9% 69.3% 69.9% 69.3%
4.5 Classe de trafic pondéral équivalent actuelle selon SN 640 324
Chaussées souples et semi-rigides
Direction 1 : Winterthur
ESAL/jour 2'992 %5.41
%1.3901.1
jours 65.43
PL 1'146'357 0 TF Trafic de classe T5 :Très lourd
Direction 2 : Zürich
ESAL/jour 4'247 %5.58
%6.5533.1
jours 65.63
PL 1'226'646 0 TF Trafic de classe T6 : Extr. lourd
Chaussées rigides et combinées
Direction 1 : Winterthur
ESAL/jour 3'501 %5.41
%1.3918.1
jours 65.43
PL 1'146'357 0 TF Trafic de classe T6 : Extr. lourd
Direction 2 : Zürich
ESAL/jour 5'052 %5.58
%6.5559.1
jours 65.63
PL 1'226'646 0 TF Trafic de classe T6 : Extr. lourd
4.6 Tendance pour l’estimation du taux d’accroissement annuel
Tendance pour l’estimation du taux d’accroissement annuel
Direction 1 : Winterthur Direction 2 : Zürich Sur la base de :
-2.0% -1.1% Nombre de détections
-2.6% -0.7% Masse totale
-8.9% -2.3% Trafic pondéral équivalent
total W
Cette section est déterminée sur la base des rapports annuels 2015 et 2016.
2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM
15
5 Caractéristiques des poids lourds
5.1 Caractéristiques des catégories de poids lourds
Catégorie Détections
1 : Bus, car 84'441
Caractéristique Information Graphiques
Vitesse [km/h]
μ 92.4
0
5 000
10 000
15 000
20 000
25 000
30 000
35 000
40 000
45 000
50 000
01
02
03
04
05
06
07
08
09
01
00
11
01
20
13
01
40
15
01
60
17
01
80
19
02
00
21
02
20
23
02
40
25
02
60
>2
60
Occ
urr
ence
[P
L]
Vitesse [km/h]
Intervalle 10 km/h
σ 9.5
f0.95 101
f0.99 104
Max 249
Longueur totale [m]
μ 12.2
0
1 000
2 000
3 000
4 000
5 000
6 000
7 000
8.7
0
9.7
0
10
.70
11
.70
12
.70
13
.70
14
.70
15
.70
16
.70
17
.70
Occ
urr
ence
[P
L]
Longueur [m]
Intervalle 0.1m
σ 1.3
f0.95 13.4
f0.99 17.7
Max 18.0
Poids total [kN]
μ 158
0
1 000
2 000
3 000
4 000
5 000
6 000
7 000
35
85
13
5
18
5
23
5
28
5
33
5
38
5
43
5
48
5
53
5
58
5
63
5
Occ
urr
ence
[P
L]
Poids [kN]
Intervalle 5kN
σ 60
f0.95 287
f0.99 385
Max 650
2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM
16
Catégorie Détections
8 : Camion 529'219
Caractéristique Information Graphiques
Vitesse [km/h]
μ 85.7
0
50 000
100 000
150 000
200 000
250 000
300 000
350 000
400 000
450 000
500 000
01
02
03
04
05
06
07
08
09
01
00
11
01
20
13
01
40
15
01
60
17
01
80
19
02
00
21
02
20
23
02
40
25
02
60
>2
60
Occ
urr
ence
[P
L]Vitesse [km/h]
Intervalle 10 km/h
σ 7.4
f0.95 93
f0.99 108
Max 253
Longueur totale [m]
μ 10.0
0
5 000
10 000
15 000
20 000
25 000
30 0007
.50
8.5
0
9.5
0
10
.50
11
.50
12
.50
Occ
urr
ence
[P
L]
Longueur [m]
Intervalle 0.1m
σ 1.2
f0.95 12.3
f0.99 13.3
Max 13.5
Poids total [kN]
μ 131
0
5 000
10 000
15 000
20 000
25 000
35
85
13
5
18
5
23
5
28
5
33
5
38
5
43
5
48
5
53
5
58
5
63
5
Occ
urr
ence
[P
L]
Poids [kN]
Intervalle 5kN
σ 83
f0.95 351
f0.99 415
Max 648
2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM
17
Catégorie Détections
9 : Train routier 404'056
Caractéristique Information Graphiques
Vitesse [km/h]
μ 84.7
0
50 000
100 000
150 000
200 000
250 000
300 000
350 000
400 000
01
02
03
04
05
06
07
08
09
01
00
11
01
20
13
01
40
15
01
60
17
01
80
19
02
00
21
02
20
23
02
40
25
02
60
>2
60
Occ
urr
ence
[P
L]Vitesse [km/h]
Intervalle 10 km/h
σ 5.3
f0.95 90
f0.99 91
Max 229
Longueur totale [m]
μ 19.2
0
5 000
10 000
15 000
20 000
25 000
30 000
35 000
40 0001
3.5
0
14
.50
15
.50
16
.50
17
.50
18
.50
19
.50
20
.50
21
.50
22
.50
23
.50
24
.50
25
.50
Occ
urr
ence
[P
L]
Longueur [m]
Intervalle 0.1m
σ 0.7
f0.95 20.1
f0.99 20.8
Max 26.0
Poids total [kN]
μ 238
0
2 000
4 000
6 000
8 000
10 000
12 000
14 000
35
85
13
5
18
5
23
5
28
5
33
5
38
5
43
5
48
5
53
5
58
5
63
5
Occ
urr
ence
[P
L]
Poids [kN]
Intervalle 5kN
σ 75
f0.95 378
f0.99 426
Max 650
2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM
18
Catégorie Détections
10 : Véhicule articulé
864'158
Caractéristique Information Graphiques
Vitesse [km/h]
μ 85.0
0
100 000
200 000
300 000
400 000
500 000
600 000
700 000
800 000
01
02
03
04
05
06
07
08
09
01
00
11
01
20
13
01
40
15
01
60
17
01
80
19
02
00
21
02
20
23
02
40
25
02
60
>2
60
Occ
urr
ence
[P
L]
Vitesse [km/h]
Intervalle 10 km/h
σ 6.4
f0.95 91
f0.99 100
Max 252
Longueur totale [m]
μ 16.2
0
10 000
20 000
30 000
40 000
50 000
60 000
70 000
12
.80
13
.80
14
.80
15
.80
16
.80
17
.80
18
.80
19
.80
20
.80
21
.80
22
.80
23
.80
24
.80
25
.80
Occ
urr
ence
[P
L]
Longueur [m]
Intervalle 0.1m
σ 1.1
f0.95 17.4
f0.99 19.1
Max 25.9
Poids total [kN]
μ 229
0
5 000
10 000
15 000
20 000
25 000
30 000
35
85
13
5
18
5
23
5
28
5
33
5
38
5
43
5
48
5
53
5
58
5
63
5
Occ
urr
ence
[P
L]
Poids [kN]
Intervalle 5kN
σ 92
f0.95 395
f0.99 428
Max 650
2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM
19
5.2 Caractéristiques globales de l’échantillon
Sur la base des silhouettes de 2 à 6 axes détectées.
Détections
2'340'336 98.6%
Caractéristique Information Graphiques
Longueur totale [m]
μ 13.9
0
10 000
20 000
30 000
40 000
50 000
60 000
70 000
40
05
00
60
07
00
80
09
00
10
00
11
00
12
00
13
00
14
00
15
00
16
00
17
00
18
00
19
00
20
00
21
00
22
00
23
00
24
00
25
00
26
00
Occ
ure
nce
[P
L]
Longueur [m]
Intervalle 0.1m
σ 4.1
f0.95 19.5
f0.99 20.0
Max 26.0
Poids total [kN]
μ 177
0
20 000
40 000
60 000
80 000
100 000
120 000
140 000
160 000
180 000
35
85
13
5
18
5
23
5
28
5
33
5
38
5
43
5
48
5
53
5
58
5
63
5
68
5
73
5
Occ
ure
nce
[P
L]
Poids [kN]
Intervalle 5kN
σ 104
f0.95 376
f0.99 420
Max 762
q : poids par mètre linéaire [kN/m']
μ 12.5
0
20 000
40 000
60 000
80 000
100 000
120 000
1.0
6.0
11
.0
16
.0
21
.0
26
.0
31
.0
36
.0
41
.0
46
.0
Occ
ure
nce
[P
L]
Poids linéaire [kN/m']
Intervalle 0.5kN/m’
σ 6.6
f0.95 24.9
f0.99 34.6
f0.9999 50.9
Max 105.6
2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM
20
Q : essieux simples [kN]
Nombre 5'032'918
0
100 000
200 000
300 000
400 000
500 000
600 000
0
50
10
0
15
0
20
0
Occ
ure
nce
[-]
Poids essieux simples [kN]
Intervalle 5kN
μ 51
σ 25
f0.95 96
f0.99 113
f0.9999 148
Max 206
Q : essieux tandem [kN]
Nombre 1'099'430
0
10 000
20 000
30 000
40 000
50 000
60 000
70 000
80 000
0
50
10
0
15
0
20
0
25
0
30
0
35
0
Occ
ure
nce
[-]
Poids essieux tandem [kN]
Intervalle 5kN
μ 85
σ 50
f0.95 170
f0.99 198
f0.9999 278
Max 357
Q : essieux tridem [kN]
Nombre 481'102
0
5 000
10 000
15 000
20 000
25 000
5
55
10
5
15
5
20
5
25
5
30
5
35
5
40
5
Occ
ure
nce
[-]
Poids essieux tridem [kN]
Intervalle 5kN
μ 135
σ 67
f0.95 239
f0.99 264
f0.9999 348
Max 410
2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM
21
6 Modèle selon norme SIA 261
Document de référence : [3]
Les données considérées sont celles des silhouettes détectées de 2 à 6 axes, soit 98.6% de l’échantillon total.
6.1 Modèle de charge 1 selon SIA 261
6.1.1 Charge concentrée Q
Charge concentrée Q
Type d’essieu Charge moy.
[kN] Charge moy. par axe [kN]
f0.95 [kN] (par axe)
f0.99 [kN] (par axe)
f0.9999 [kN] (par axe)
Simple 51 51 96 113 148
Tandem 85 42 170 (85) 198 (99) 278 (139)
Tridem 135 45 239 (80) 264 (88) 348 (116)
6.1.2 Charge répartie q
Charge répartie q
Caractéristique Charge moy. f0.95 f0.99 f0.9999
Poids par mètre
linéaire [kN/m'] 12.5 24.9 34.6 50.9
Poids par surface
(largeur 3 m)
[kN/m2]
4.2 8.3 11.5 17.0
2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM
22
7 Tendances
7.1 Evolution de la répartition horaire annuelle
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
550
600
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
00
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Winterthur
TJM PL 2014
TJM PL 2015
TJM PL 2016
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
550
600
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
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08
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09
:00
10
:00
11
:00
12
:00
13
:00
14
:00
15
:00
16
:00
17
:00
18
:00
19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
00
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Winterthur
TJMO PL 2014
TJMO PL 2015
TJMO PL 2016
2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM
23
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
550
600
00
:00
01
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02
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09
:00
10
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11
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17
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19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
00
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Zürich
TJM PL 2014
TJM PL 2015
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0
50
100
150
200
250
300
350
400
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500
550
600
00
:00
01
:00
02
:00
03
:00
04
:00
05
:00
06
:00
07
:00
08
:00
09
:00
10
:00
11
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12
:00
13
:00
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:00
15
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16
:00
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18
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19
:00
20
:00
21
:00
22
:00
23
:00
00
:00
Flu
x [P
L/h
]
Temps [h]
Zürich
TJMO PL 2014
TJMO PL 2015
TJMO PL 2016
2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM
24
7.2 Evolution de la détection par mois
0
500
1 000
1 500
2 000
2 500
3 000
3 500
4 000
4 500
5 0001 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12
Flu
x [P
L/j]
Winterthur
0
500
1 000
1 500
2 000
2 500
3 000
3 500
4 000
4 500
5 000
1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10
11
12
Flu
x [P
L/j]
Zürich
2014 2015 2016
2014 2015 2016
2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM
25
7.3 Evolution du modèle de la norme SN 640 320
Sont considérées dans ce chapitre uniquement les chaussées souples et semi-rigides.
7.3.1 Evolution des facteurs d’équivalence par classes de véhicules
0.50.70.91.1
20
13
20
14
20
15
20
16
0.81.11.41.7
20
13
20
14
20
15
20
16
1.21.62.02.4
20
13
20
14
20
15
20
16
1.62.12.63.1
20
13
20
14
20
15
20
16
0.81.11.41.7
20
13
20
14
20
15
20
16
1.11.51.92.3
20
13
20
14
20
15
20
16
0.81.11.41.7
20
13
20
14
20
15
20
16
1.41.92.42.9
20
13
20
14
20
15
20
16
1.21.62.02.4
20
13
20
14
20
15
20
16
1.21.62.02.4
20
13
20
14
20
15
20
16
1.62.33.03.7
20
13
20
14
20
15
20
16
1.41.92.42.9
20
13
20
14
20
15
20
16
1.01.21.41.61.8
20
13
20
14
20
15
20
16
1.62.02.42.8
20
13
20
14
20
15
20
16
0.60.81.01.2
20
13
20
14
20
15
20
16
Noir : Direction Winterthur ; Bleu : Direction Zürich.
2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM
26
7.3.2 Evolution des facteurs d’équivalence par catégories de véhicules
1.3
1.7
2.1
2.5
20
13
20
14
20
15
20
16
1 : Bus, car
0.5
0.7
0.9
1.1
20
13
20
14
20
15
20
16
8 : Camion
1.2
1.6
2.0
2.4
20
13
20
14
20
15
20
16
9 : Train routier
1.2
1.6
2.0
2.4
20
13
20
14
20
15
20
16
10 : Véhicule articulé
Noir : Direction Winterthur ; Bleu : Direction Zürich.
7.3.3 Evolution du facteur d’équivalence moyen
1.0
1.2
1.4
1.6
20
13
20
14
20
15
20
16
2-6 axes
1.01.31.61.9
20
13
20
14
20
15
20
16
Catégories
1.01.31.61.9
20
13
20
14
20
15
20
16
Classes
Noir : Direction Winterthur ; Bleu : Direction Zürich.
7.3.4 Evolution du trafic pondéral équivalent journalier
1 500.0
2 000.0
2 500.0
3 000.0
3 500.0
4 000.0
4 500.0
5 000.0
5 500.0
20
13
20
14
20
15
20
16
TF0
[ESA
L/j]
Noir : Direction Winterthur ; Bleu : Direction Zürich.
2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM
27
7.4 Evolution du modèle de la norme SIA 261
7.4.1 Evolution des quantiles de la charge concentrée Q
51.8 52.0 50.9 50.8
103.2 102.0 96.0 95.5
121.8 121.3113.0 112.6
157.3 161.3148.1 147.6
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
2012 2013 2014 2015 2016 2017
Po
ids
essi
eux
sim
ple
s [k
N]
Essieux simples
Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999
87.7 89.8 84.5 85.0
176.7 183.7170.0 169.9
208.0 214.3197.5 198.0
281.7296.3
276.7 277.6
0
50
100
150
200
250
300
350
2012 2013 2014 2015 2016 2017
Po
ids
essi
eux
tan
dem
[kN
]
Essieux tandem
Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999
2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM
28
139.8 142.6 133.4 135.0
242.4 248.9234.5 238.8
267.2 280.4258.5 264.0
350.9366.5
352.7 348.0
0
50
100
150
200
250
300
350
400
2012 2013 2014 2015 2016 2017
Po
ids
essi
eux
trid
em [
kN]
Essieux tridem
Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999
7.4.2 Evolution des quantiles de la charge répartie q
12.4 12.8 12.4 12.5
24.1 25.9 24.5 24.9
33.236.6
33.8 34.6
55.3 55.7
50.7 50.9
0
10
20
30
40
50
60
2012 2013 2014 2015 2016 2017
Po
ids
par
mèt
re li
néa
ire
[kN
/m']
Charge répartie
Moyenne f0.95 f0.99 f0.9999
2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM
29
8 Niveau de confiance
Documents de référence : [4] [6]
Niveaux de confiance selon [6], valeurs absolues
Niveau de confiance Variation maximale sur les charges
Variation sur les facteurs d’équivalence
Très bon 0.8% 3%
Bon 2.0% 8%
Satisfaisant 3.2% 13%
Mauvais > 3.2% > 13%
Niveau de confiance
Propriétés Commentaire Code
couleur
Date de la dernière calibration : 31.05.2016 – Direction Winterthur 01.06.2016 – Direction Zürich
Facteurs de corrections relevés : Direction Winterthur : 8.83% / 8.45% Direction Zürich : -1.28% / 11.20%
Application du facteur de correction : Direction Winterthur : Oui / Oui Direction Zürich : Non / Oui
Niveau de confiance à la calibration : Direction Winterthur : Bon / Très bon Direction Zürich : Bon / Bon
Données pouvant être utilisées pour référence : Direction Winterthur : Dès juin 2016 Direction Zürich : Dès juin 2016
Constations sur la base du traitement des données WIM
Pertes de données : ~ 1 / 1 jours
Exclusions : 1.53%
Cohérence globale des valeurs : En ordre
Cohérence des tendances de la station : En ordre
Classification SWISS10, VT ≥ 3.5 to : 20.7%
Silhouettes incohérentes :
27.1%
dont 25.4% potentiellement dus à la classification SWISS10
1.7% d’autres incohérences
Propositions
La confiance dans les données de la station est bonne.
La précision de la classification SWISS10 ne semble pas suffisante. Une vérification selon les valeurs de précision requises dans [4] est conseillée.
Légendes des codes couleurs
Code couleur
Légendes
Calibration Données et cohérence
1 an Très bon
2-3 ans Bon
4-5 ans Satisfaisant
> 5 ans Mauvais
2016 – Effretikon | Evaluation et traitement des données WIM
30
Bibliographie
Normes
[1] Association suisse des professionnels de la route et des transports VSS (Août 2011), « Dimensionnement de la structure des chaussées – Trafic pondéral équivalent », SN 640 320.
[2] Association suisse des professionnels de la route et des transports VSS (Août 2011), « Dimensionnement de la structure des chaussées – Sol de fondation et chaussée », SN 640 324.
[3] Société suisse des ingénieurs et architectes SIA (2014), « Actions sur les structures porteuses », norme SIA 261:2014.
Directives
[4] Office fédéral des routes OFROU (2009), « Postes de comptage du trafic », directive ASTRA 13012, édition 2009 V1.05.
Documentation
[5] M.-A. Fénart, Prof. A.-G. Dumont (LAVOC-EPFL), L. D’Angelo, Prof. A. Nussbamer (ICOM-EPFL) (en cours) « Simulations de trafic intégrant la détermination d’indices de performance structurale. Partie 1 : Trafic », Office fédéral des routes OFROU, Projet de recherche AGB 2010/003.
[6] M.-A. Fénart, M. Ould-Henia, M. Delaby (en cours) « Actualisation des facteurs d’équivalence de la norme SN640320 », Office fédéral des routes OFROU, Projet de recherche VSS 2015/411.
[7] M.-A. Fénart (2013) « Modélisations de trafic – Denges (VD) – Ceneri (TI) », Technical report EPFL dans le cadre du projet de recherche AGB 2011/003 « Aktualisierte Bremskräfte zur Überprüfung von Strassenbrücken ». LAVOC – EPFL.
[8] Bressi S., Fürbringer J.-M., Fénart M.-A., Dumont A-G. (LAVOC / SB-SPH, EPFL) (2014) « Global Sensitivity Analysis and Monte Carlo Analysis of Swiss design method applied to flexible pavements », Conférence EATA 2015, Stockholm, Suède.
[9] J. Martins, M.-A. Fénart, G. Feltrin, A.-G. Dumont, K. Beyer (2015) « Defining a braking probability to estimate extreme braking forces on road bridges », Conférence ICASP12 2015, Vancouver, Canada.
[10] J. Martins, M.-A. Fénart, G. Feltrin, A.-G. Dumont, K. Beyer (2014) « Deriving a load model for braking forces on road bridges: Comparison between a deterministic and a probabilistic approach », Istanbul Bridge Conference, Istanbul, Turquie.
[11] L. D’Angelo, Prof. A. Nussbaumer, M.-A. Fénart, Prof. A.-G. Dumont (2013) « Fatigue life assessment of existing motorway bridge », SEMC 2013, Afrique du Sud.
[12] AASHTO (1986 - 1998), « AASHTO Guide for Design of Pavement Structures », American Association of State Highway and Transportation Officials.