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迎向IoT及AI時代的智慧建築新契機 2018.03.28 2018亞太地區智慧城市暨智慧綠建築國際論壇 溫琇玲 社團法人台灣智慧建築協會 中國文化大學建築及都市設計學系

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迎向IoT及AI時代的智慧建築新契機

2018.03.28

2018亞太地區智慧城市暨智慧綠建築國際論壇

溫琇玲

社團法人台灣智慧建築協會

中國文化大學建築及都市設計學系

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簡 報 大 綱

一.IoT(物聯網)、AI(人工智慧)在建築產業的應用

二.歐、美、日建築產業在IoT、AI時代的政策與發展趨勢

三.台灣應用ICT技術提升建築及營建產業可著力的方向

CCU-IB Studio中國文化大學智慧建築研究室 溫琇玲

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1、賦予建築生命

2、讓建築主動的感知人們的需求與環境的變化

3、提供更自然健康與人性化的服務

圖片來源: CDC-innovation in the 21st century

What’s Intelligent Building(s) ?

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AI的世界是一個什麼樣的世界

網路至上,如果沒有實體,沒有製造,上述產業還能夠存在嗎?

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The

Connected

World

全球最受歡迎的社群媒體「Facebook」本身

沒有創作內容

全球最大的計程車公司「Uber」本身沒有車輛

全球最大的零售商「阿里巴巴」本身沒有存貨

全球最大住房供應商「airbnb」本身沒有房產

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建築該如何迎接AI世界的來臨

何謂AI人工智慧(Artificial Intelligence, AI)亦稱機器智慧,是指由人製造出來的機器所表現出來的智慧。通常人工智慧是指通過普通電腦程式的手段實現的類人智慧技術。

-維基百科-

我們經常聽到的一句話:AI時代來臨、人類將面臨失業

建築營造業應該張開雙臂迎接AI時代的到來!!

AI應從缺工、缺專業技術人才以及高危險工作場所的行業下手,協助人類避開危險、舒緩高齡少子化社會問題

例如:建築營造業、長期照護產業….等CCU-IB Studio中國文化大學智慧建築研究室 溫琇玲

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大成建設株式会社

ウエストユニティス株式会社

千代田測器株式会社

大浦工測株式会社

標線測量導航系統「T-Mark.Navi」的開發

2017日本建設機械施工大賞 大賞部門優秀賞

【特徵】

1、兩人作業變成獨立作業

2、無須手持,提高安全性

3、語音操作,量測姿勢穩定

過去的測量手法

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將二人測量的工作變成一人可獨自完成,為此系統開

發的目的、採用穿戴式端末開發出標線測量導航系統

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清水建設㈱

㈱ATOUN

㈱エスシー・マシーナリ

重量鉄筋配筋作業支援ロボット(配筋輔助機器人)の開発

2017日本建設機械施工大賞 大賞部門最優秀賞

【特徵】

1、省人化(作業人員数約減少30%)

2、省力化(配筋作業時無重量負擔)

3、採用可分解組立的方式,共分為4個部分,人力容易搬運,機動性應用高

4、實現人與機器人的協同工作(機器手臂分擔出力的工作、高齡熟練作業者的智識可以被活用)、

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建築該如何迎接IoT世界的來臨

何謂IoT1998年,美國麻省理工學院Auto-ID中心主任愛斯頓(Kevin Ashton)提出物聯網(Internet of Things,簡稱IoT)一詞,全球化的網路基礎建設,透過資料擷取以及通訊能力,連結實體物件與虛擬數據,進行各類控制、偵測、識別及服務。 -數位時代-

建築將成為物聯網裝置數量成長最迅速的產業

物聯網的概念已經對全球經濟活動發揮全面性的影響,也是工業4.0的核心技術

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物聯網起飛最重要的因素就是智慧型手機,我們使用手機控制智慧車、智慧家庭與智慧手環,手機是物聯網裝置的操控中樞。除了智慧型手機,10年內各類感測器價格從1.3美元滑落到0.6美元,RFID標籤的價格也下滑到0.1美元。全球家庭Wi-Fi通訊協定覆蓋率已達25%,更省電的ZigBee進入一般家庭。-友訊高董事長

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Gartner物聯網預測報告:消費端的物聯網應用帶動物聯網裝置數量的成長,而汽車則是物聯網裝置數量成長迅速的產業之一

2020年全球物聯網裝置將達250億個 2020年物聯網資料量將暫全球資料量10%

隨著智慧生活以及智慧建築的快速發展,建築將成為物聯網裝置數量成長最迅速的產業

建築將成為物聯網裝置數量成長最迅速的產業

資料來源:Gartner,iThome 2014.12 資料來源:Gartner,iThome 2014. 05

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建築大數據-工業4.0的時代建築如何轉型因應

資料來源:波士頓諮詢公司(Boston Consulting Group,簡稱BCG)工業4.0(Industry 4.0)研究

在大數據(Big Data)浪潮中以預測性維護的成長最為顯著,預測性維護不僅能優化設備的運作時間和性能,並減少檢查預防性維護的時間和人力成本

未來產業極需培養懂得運用數據資料進行輔助維修的建築維護人才

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大數據導向品質控管 機器人輔助

生產

自動駕駛物流車

模擬生產線Production Line Simulation

預測性維護Predictive Maintenance

智慧供應鏈網路

擴增實境技術強化維護和服務

複合式零件的積層製造

自組生產Self-Organizing Production

機器即服務Machines as a Service

工業4.0

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建築該如何迎接大數據時代的來臨

大數據(Big Data)大數據的核心就是預測,它是人工智慧的一部分,更確切的說法是被視為一種機器的學習,把數學演算法,運用到海量的數據上,來預測事情發生的可能性。 -數位時代-

馬雲說:未來房子不值錢了!車子不值錢了!DATA最值錢!

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但是沒有房子、沒有車子、沒有實體的世界,數據從哪兒來呢?

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大數據在智慧建築中的應用:溫控/空調

Google Nest生產的溫控計能夠從使用習慣中做機器學習,自動調節溫度。在此過程中可以得到溫控/空調系統狀態與空間使用習慣的大數據。

得到的大數據除了反饋回局部空間的溫控外,還能統合整棟建築物的數據做提供冷暖氣設備的整體運作規劃(效果反應在節能效率上)。

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大數據在智慧建築中的應用:設備維護

維護資料

Microsoft Azure

Big Data

分析後的資訊

維護排程

• 收集各部電梯運作的所有數據(包括哪層樓何時按了鈕、門的開關時間、錯誤代碼等等),用IoT裝置把這些數據回傳電梯公司。

• 透過Microsoft Azure大數據平台,分析這些回送數據,在故障之前就發現問題,並可根據各部電梯的不同使用情況來做維護計劃排程,而不是傳統的固定時間檢修。整體維護費用更低、效率更好,更重要的是客戶的電梯不會在關鍵時刻停擺,提升了服務品質。

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2021

2016 57.3億美元

247.3億美

複合年均增長率為

34%

智能安防系統領域將會是成長最快的市場

歐洲在2016年主宰市場,歐洲受益於其技術進步和該地區正在進行的大量智慧城市舉措

亞太地區預計於2016年至2021年之間引領智慧建築市場。成長可歸因於超城市化和工業化以及政府舉措越來越多。

智慧建築市場 - 2021年全球預測

資料來源:MarketsandMarkets 社團法人臺灣智慧建築協會 溫琇玲

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建築產業標準化時代的來臨

標準化和引進產業標準已成為汽車,航空,國防和醫療機器部門的關鍵成功因素,大大降低了成本,時間,並提升了品質與競爭力

標準化和產業標準同樣應該成為建築營建產業的重要議題

引入產業標準將有助於組件標準化,促進協作並確保共同的規劃和採購。

https://www.trendhunter.com/trends/smart-thinq-hubhttps://logisticsmgepsupv.wordpress.com/2015/03/09/dfma-design-for-manufacture-and-assembly/

【面對Io與AI時代的來臨台灣最迫切需要改變的是採購法、會計、審計制度】

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日本Society 5.0政策

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人類社會的發展歷經「狩獵」、「農耕」、「工業」、「資訊」等階段,20年後未來人類的環境中,無論在生活環境或產業環境都將與智慧化科技緊密結合,因此日本科技計劃的下一步將以打造「超智慧社會」為目標。

資料來源:日本第5期科學技術基本計劃科技白皮書

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日本Society 5.0政策

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藉由ICT技術,讓不同領域的個別系統可以相互連結並進行協調,形成自律化、自動化,從製造業延伸至整體社會系統,從生產到物流、銷售、交通、健康醫療、金融、公共服務等,衍生新的價值,形成產業的變革及生活型態的變化。

資料來源:日本第5期科學技術基本計劃科技白皮書

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調查測量 設 計 施 工 查 驗 維護管理更新

地質調查公司測量公司 顧問公司 建設公司 建設公司

建設公司顧問公司

從調查測量到設計、施工、查驗、維護管理,各階段的建築生產過程,因為導入3D Data以及俱備ICT技術的建築機具,伴隨將並行工程(Concurrent Engineering)

以及前裝(front-loading)概念導入

將建設現場變成最先端的工廠

3D CAD設計

GNSS Rover

即時動態定位系統的現場查驗 利用音響攝影機確認

水中構造物的完整性

取得3D 測量點群Data

使用具有ICT技術的建築機具整地採用航空雷射測量監視土方工程

雷射掃描儀

測深機SEABAT

資料來源:日本國土交通省i-Construction~建設現場の生産性革命~ CCU-IB Studio中國文化大學智慧建築研究室 溫琇玲

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施 工

建設公司

組裝等(現場or工廠)

部品材料(鐵筋、模板

、混凝土)

原材料(鋼材、木材、水泥、骨料等)

專門工程公司

建材公司混凝土公司

材料公司

建設現場的各生產階段(

例如施工階

段導入高效率的供應鏈管理)

原料的調配、各部材的製作、搬運、組立等在工廠或現場採最適化作業,以實現高效率的供應鏈管理。

為了實現高效率的供應鏈管理,必須於設計階段導入整體最適設計的想法

建設現場導入最先進的供應鏈管理

混凝土澆灌

預拌車

水泥

工廠預製品的組裝

鋼筋熔接

鋼材資料來源:日本國土交通省i-Construction~建設現場の生産性革命~ CCU-IB Studio中國文化大學智慧建築研究室 溫琇玲

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株式会社大林組大裕株式会社

汎用型遠端操縱裝置「サロゲート」

2017日本建設機械施工大賞 大賞部門選考委員會賞

【特徵】

1、無須改造建設機具,可以直接裝置於操作手座位

2、3分鐘內可快速更換為有人操作或遠端操縱模式

3、裝置採容易組裝搬運的分割尺寸,無需特殊工具即可拆解

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對應災害發生的初期救災,二次災害發生的風

險高,因此可遠端操縱的「無人化施工」建築

機具,成為有效的手法之一。但遠端操縱的建

築機具數量少且價格高昂,因此設計可容易於

現場進行拆裝於各種建設機具的汎用型遠端操

縱裝置。

裝置完成狀態 裝置拆組狀態 改用人力操縱狀態

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輝達(Nvidia)與日本建築機械公司小松製作所合作,將人工智慧(AI)導入建築機械,透過AI提高建築現場的安全和效率

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日本國土交通省對導入ICT的建設工程提供企業所需設備投資支援

資料來源:2017 國土交通省,i-Construction ~建設現場の生産性革命~

2016年起為了補助導入ICT的建設工程其企業所需的設備投資,於ICT的建設工程中導入新的估價基準,在一定期間內負擔ICT導入的成本。

(於ICT的建設工程中導入新的估價基準)

(概念圖)

機械費用 勞務費及其他費用

導入ICT建機增加的 省力化減少的

ICT建機普及後省下的

導入適合ICT建機投資的估價標準

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讓產品組裝簡單化之設計

DesignForManufacturing andAssembly

DFMA

Design for Manufacturing

Design for Assembly

(DFM)

(DFA)

讓產品零件製造簡單化之設計

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概 念 設 計

組 裝 設 計

製 造 設 計

細 部 設 計

DfMA的執行順序

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施工方案時間減少20%-60%

強大的程序確定

降低20%-40%的建築成本

減少70%現場勞動力,並改善健康和安全

減少現場有經驗勞動者的需求

更好的施工品質

更好的環境保護,減少浪費

減少來自現場的信息要求(RFI)

營建工程採用DfMA的效益

Design for Manufacture & Assembly (DfMA) 製造及裝配式設計

資料來源:Waste and Resources Action Programme、BuildOffsite、Government capital framework analysis、Major UK Tier 1 contractor

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BIM

設計者

營造者材料供應商

專業包商

使用者單位

個人

建築師

工程顧問公司(DfMA)

(i-construction)

(FM)

透過落實BIM達到建設數位化之目標

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公營住宅智慧社區

臺北市-4年20,000戶

預計將投入總工程經費的3%〜5%

以建設智慧建築設施

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採用預鑄工法

1. 工廠生產現地組裝2. 高齡少子技術工斷層3. ICT技術導入高效生產管理

導入整體衛浴

1. 工廠生產現地組裝2. 導入各種感測器創造健

康安全衛浴

營建產業升級-建築4.0公共住宅

四機家電的租用

1. 長壽命家電製品生產2. 預測維護技術升級3. 大數據分析優化維護管理4. 智慧家電產業升級

政府領軍、民間投資、 政府獎勵智慧技術導入 產業技術研發標準制訂 產官學共創建築榮景

智慧管理平台建構

1. 預測維護技術升級2. 大數據分析優化維護

管理3. 物管人才培育,產業

升級

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公宅設計建造率先採用預鑄工法一.協助預鑄結構廠商導入AI智慧製

造,增加產能,減少人力,避免高齡少子技術工斷層現象,提升我國工業等級,並促成營建產業品質向上

二.協助預鑄工法編列至主計處共同性費用編列標準表中。

三.埋入地震感測裝置,當地震發生時可以主動傳訊,確保建物安全狀態

四.預鑄墻版裝置Smart window,作為智慧外層,提供良好室內環境品質

五.感測元件與預鑄材料接合技術尚有待研發。

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整體衛浴供應問題

一.整體衛浴國人接受度較低,日本95%均採整體衛浴。

二.整體衛浴供應商不足,目前較具規模者,以客製化產品為主。

三.因量產不足價格較傳統衛浴高約20~30%,建商接受度低

四.衛浴工程施工工項多且辛苦,施工人員高齡斷層現象。

台灣邁向建築4.0面對的問題與困境

五.整體衛浴出廠前可裝設之健康照護感測器包括水龍頭感測器、馬桶尿糖檢測、跌倒感知以及觀氣色與嗅氣味的健康魔鏡、出入感知與使用時間感知等裝置,對使用者健康時時提供照護。

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整體衛浴的導入可節省工項與工期

資料來源:卜大整體衛浴 http://www.puda.com.tw/tw/ability.htmlCCU-IB Studio中國文化大學智慧建築研究室 溫琇玲

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智慧家電導入

一.只租不賣的公宅,提供承租者空調、電視、冰箱及洗衣機等家電,導入IOT技術隨時連網提供使用數據,提升我國智慧家電產值。

二.智慧家電目前已有TaiSEIA 101標準即將納入CNS。

三.家電產業+智慧科技創造我國家電業的另一個春天。

四.具有智慧物聯的家電可自動傳訊通知狀態,達到預測維護的功能使設備長壽命化,不浪費資源

五.透過家電使用行為分析,了解公宅家電及能源使用數據,可作為未來能源分配以及優化公宅之參考。

台灣邁向建築4.0的理念-以公共住宅為對象

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智慧物管平台的建置

一.智慧物管平台整合BIM模型,建立建築預測維護系統,促進感測及資通訊科技業者朝向建築科技產品進行研發,造福人類居住品質以及延長建築壽命。

二.智慧物管平台將收集建築各種資訊,進行分析後優化建物空間與環境需求,並提供管轄政府可靠數據。

三.讓建築成為物聯網應用的強項,立足國際。

台灣邁向建築4.0的理念-以公共住宅為對象

CCU-IB Studio中國文化大學智慧建築研究室 溫琇玲

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將 BIM 導入並串聯建築之設計、施工、和營運維護

將工業產品 DFMA 的作法,導入營造業,使營造廠作業工廠化

將傳統的建築營造工作資訊化 i-Construction

BIM DFMA i-Construction

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智慧建築的前瞻與策略

一.建築大數據的彙整與蒐集

二.營建4.0供應鏈的強化與流程改善

三.智慧建材的研發與導入

四.建築導入ICT之標準制訂

五.掌握預測維護關鍵技術提升管理效能

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