ejemplo muestreo

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Ejemplo de aplicación MIL STD 414 En una fábrica de autopartes se han tenido problemas con la dimensión de cierta barra de acero en el momento de ensamblarla. La longitud ideal de la barra es de 100 mm, con una tolerancia de ± 2 mm. Se decide implementar un muestreo de aceptación interno con el propósito de evitar dejar pasar a la etapa de ensamble a los lotes con una calidad muy pobre. El tamaño del lote para estas barras es de 3 000. De acuerdo con los antecedentes y los propósitos se elige un NCA (AQL) de 1.0%. De esta forma, lotes con 1.0% de barras fuera de las especificaciones tendrán una alta probabilidad de ser aceptados para ensamble.

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Ejemplo de como realizar un análisis de muestreo

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Page 1: Ejemplo muestreo

Ejemplo de aplicación MIL STD 414

En una fábrica de autopartes se han tenido problemas con la dimensión de cierta

barra de acero en el momento de ensamblarla. La longitud ideal de la barra es de

100 mm, con una tolerancia de ± 2 mm. Se decide implementar un muestreo de

aceptación interno con el propósito de evitar dejar pasar a la etapa de ensamble a

los lotes con una calidad muy pobre.

El tamaño del lote para estas barras es de 3 000. De acuerdo con los

antecedentes y los propósitos se elige un NCA (AQL) de 1.0%. De esta forma,

lotes con 1.0% de barras fuera de las especificaciones tendrán una alta

probabilidad de ser aceptados para ensamble.

Page 2: Ejemplo muestreo

El nivel de inspección que se utilizará es el usual (nivel IV). De la tabla

12.16 se encuentra que la letra código para el tamaño de la muestra es

L.

Page 3: Ejemplo muestreo

Supongamos que no se conoce la desviación estándar del proceso y que ésta va a ser

estimada con S. Por lo que de acuerdo con la tabla 12.17 se encuentra que el plan de

inspección normal es:

n = 40, M = 2.71%

y el plan de inspección severa es

n = 40, M = 1.88%

Page 4: Ejemplo muestreo

De un lote en particular se seleccionan de manera aleatoria 40 barras y se les

mide su longitud. Con los 40 datos se calcula

𝑥 = 100.15 y S = 0.8

y con éstos a su vez se calculan los índices:

𝒁𝑬𝑺 =102−100.15

0.8=2.31

𝒁𝑬𝑰 =100.15−98

0.8=2.68

𝒁𝑬𝑺 =𝑬𝑺 − 𝑿

𝑺

𝒁𝑬𝑰 = 𝑿 − 𝑬𝑰

𝑺

Page 5: Ejemplo muestreo

Con estos valores, en la columna de n = 40 de la tabla 12.18 y tomando el valor de

ZES igual al valor más cercano (2.30), se estima que el porcentaje de barras en el lote

que exceden la especificación superior es igual a ps = 0.888%.

Page 6: Ejemplo muestreo

De la misma manera se encuentra que el porcentaje de barras que tienen una

longitud menor a la (EI) es pi = 0.236%.

Por lo tanto, el porcentaje total que se estima fuera de especificaciones es p = 0.888

+ 0.236 = 1.124%, que es menor que M = 2.71%, por lo que el lote es aceptado