ekonomski fakultet u osijeku primarna online ...odgovori korištena literatura › ružić, d.,...
TRANSCRIPT
21/04/2014
1
prof.dr.sc. Drago Ružić | dr.sc. Antun Biloš | Ivan Kelić, univ.spec.oec.
EKONOMSKI FAKULTET U OSIJEKU
Primarna online istraživanja
E-MARKETING
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 2
Prilagodba pojma
› Marketinška istraživanja > Internetska marketinška istraživanja– Proces marketinškog istraživanja se neće u suštini razlikovati
– Razlike će biti očigledne prilikom operacionalizacije pojedine faze, metoda i tehnika istraživanja.
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 3 E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 4
Definiranje problema i ciljeva
Određivanje izvora i metoda
Određivanje uzorka
Prikupljanje podataka
Analiza i interpretacija
1
2
3
4
5
Proces marketinških istraživanja na Internetu
Sastavljanje izvještaja6
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 5
Problem:
Činjenica da su korisnici Interneta još uvijek razmjerno ograničene skupine ukupne populacije
*
Online vs. Offline (1)
Online vs. Offline (2)
6E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku
13.5%
26.2%
32.7%
35.6%
39.5%
61.3%
67.5%
78.6%
0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0% 70.0% 80.0% 90.0%
Afrika
Azija
Svjetski prosjek
Srednji istok
Latinska Amerika i Karibi
Europa
Australija s Oceanijom
Sjeverna Amerika
Penetracija (% populacije)
21/04/2014
2
Online vs. Offline (3)
› Prilikom odlučivanja treba li provesti online ili offline primarno istraživanje, treba na temelju određene specifične situacije odrediti koja je metoda najprihvatljivija– Predmet istraživanja
– Ciljna skupina
– Zadani rokovi
– Procjena troškova
– Reprezentativnost uzorka
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 7
Komparacija metoda ispitivanja
online face to face telefon pošta
Ciljne skupine mnoge, čak i specifične gotovo sve gotovo sve većina
Trajanje ankete 15-20 min do 60 min 15-20 min do 90 min
Mogućnost složenih pitanja
srednja visoka niska srednja
Podražajimultimedija, jednostavno
moguće, ali s naporom nije mogućemoguće, ali s ograničenjima
Utjecaj anketara nema srednji mali nema
Vrijeme isporuke kratko dugo relativno kratko relativno dugo
Troškovi nisko do srednji relativno visoki srednji nisko do srednji
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 8
Prednosti (1)
› Omogućuje širok zemljopisni opseg anketa, – što nužno neće povećati vremenske i novčane izdatke
› Najprikladnija za određene ili manje ciljne skupine– istraživanje klijenata, članstava ili zaposlenika;
› Online ankete traju najčešće od 15 do 20 minuta (ili manje)
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 9
Prednosti (2)
› Rezultati u realnom vremenu
› Imaju najniže troškove
› Pogodna u situacijama kada je informacija hitno potrebna
› Multimedijalni podražaji
› Smanjen utjecaj ljudske pogreške
› Dizajn prilagođen korisniku
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 10
Prednosti (3)
› Automatizirano izvještavanje– složene analitičke aplikacije omogućit će detaljnu analizu dobivenih
informacija u bilo kojem trenutku
› Fleksibilnost– kreiranje složenih upitnika, pomoćnih naputaka, vizualnih
identiteta, višejezičnih opcija i sl.
› Jednostavnost ažuriranja– modifikacije anketa bez značajnog povećavanja troškova
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 11 E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 12
Ispitivanje Promatranje Eksperiment* **
Metode primarnih istraživanja
21/04/2014
3
Metode primarnih online istraživanja
› Ispitivanje– Web ankete
– E-mail ankete
– Fokusne grupe
– Paneli
– e-Ispitivač
› Promatranje• Analize web site-ova
• Analiza diskusijskih grupa
› Eksperiment
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 13
Određivanje uzorka
› Uzorak je dio populacije koji će biti podvrgnut istraživanju
› Mora biti reprezentativan - mora vjerno predstavljati osnovni skup
› Postupak biranja uzorka mora počivati na odgovarajućim znanstvenim pravilima
› Uzorak– Slučajni
– Namjerni
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 14
Generiranje internetskog uzorka
› Paneli;
› Baze e-mail adresa;
› Posjetitelji web site-a;– Aktivno i pasivno
› Baze potrošača, klijenata te zaposlenika;
› Baneri;
› E-mail spam (!?!)
› Kontaktiranje poštom ili telefonom
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 15 E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 16
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 17
Online ankete (1)
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 18
› Web ankete
– Kompleksna logička pitanja, grananja, rotacija i slučajan odabir pitanja
– Multimedija
– Iznimna razina interakcije sa ispitanikom
– Besplatne i komercijalne aplikacije
21/04/2014
4
Online ankete (2)
› E-mail ankete– Funkcioniraju putem e-pošte.
– Anketa se direktno šalje ispitaniku putem mail adrese, a posebna aplikacija obrađuje pristigle ispunjene ankete
– Manjkavost je nemogućnost interakcije sa ispitanikom
– Vrlo slabo se koriste
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 19 E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 20
SurveyGizmo (www.surveygizmo.com/)
Elementi dobrih web anketa (1)
› Kreirati zaslon dobrodošlice (welcome screen)
› Posebnu pažnju usmjeriti na prvo pitanje
› Format pitanja treba biti sličan formatu papirnatih (hardcopy) upitnika
› Prilagoditi dužinu i format teksta pojedinog pitanja ograničenjima web preglednika
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 21
Utjecajni čimbenici na kvalitetu anketa
› Dovoljno vremena za pitanja i cijelu anketu
› Utjecaj motivacije– Nagrađivanje (za&protiv)
› Tehnička podrška
› Standardiziranost prikaza
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 22
Google Docs Primjer (imali ste zadaću!)
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 23
Online fokusne grupe (1)
› Moderator priziva unaprijed određene, kvalificirane ispitanike koji predstavljaju ciljnu skupinu, da u dogovoreno vrijeme sudjeluju u fokusnoj grupi te komuniciraju o obznanjenim temama
› Ispitanici će se trebati uključiti u neki oblik konferencijske aplikacije
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 24
21/04/2014
5
Online fokusne grupe (2)
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 25
Osobitosti online fokusnih grupa
Prikladna tehnika ispitivanja kod istraživanja potrošača, B2B i političkim istraživanjima
Niži troškovi i brzina
Znatno veća populacija za novačenje ispitanika
Iskreniji i potpuniji odgovori
Ispitanici moraju znati rukovati s konferencijskom aplikacijom
26
Uvođenje e-ispitivača
› Stručna, kondicionirana osoba koja vodi proces ispitivanja
› Oblici– Ispitivač promatra ispitanikov
progres kroz anketu.
– Ispitivač komunicira kroz tekstualni chat i šalje poticajne poruke kada ocjeni da je to potrebno
– Ispitivač komunicira sa ispitanikom kroz konferencijsku aplikaciju (integracija auditivnog i vizualnog kontakta)
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 27
Utjecaj na stvaranje marke i imidža
“Internet je, kao još ni jedan medij dosada, dao potrošačima glas, objavljivačku platformu i forum gdje se njihovi kolektivni glasovi mogu čuti, razmijeniti i istražiti.”
Eksperti iz Nielsen BuzzMetrix-a
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 29 E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 30
Praćenjem internetskih rasprava u raznolikim formatima može se doći do vrlo iskrenih i preciznih podataka o predmetu interesa
Diskusijske skupine: Forumi, usenet, društvene mreže i dr.*
Analiza diskusijskih grupa (1)
21/04/2014
6
Analiza diskusijskih grupa (2)
“Mystery reading” - praćenje rasprava u ime drugih kompanija
Specijalizirane tvrtke za analizu diskusijskih grupa najčešće kombiniraju automatizirano pretraživanje sa manualnim ljudskim radom
Wavemetrix, NielsenBuzzMetrix
31E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku
Višenačinski pristup (multi mode)
› Višenačinska istraživanja su ona koja kombiniraju dvije ili više tehnika za isto istraživanje
› Svaka od tehnika ima svoje prednosti, korištenjem više njih dolazi se do preciznijih podataka
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 32
Multi mode
F2F
TelefonOnline
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku33
Primjeri višenačinskog pristupa
› Uporaba različitih tehnika prikupljanja podataka u različitim zemljama u kojima se istraživanje obavlja
› Putem telefona ili pošte ispitivati one koji nemaju pristup Internetu kao dodatak na ispitani online uzorak
› Omogućiti ispitaniku da sam izabere tehniku ispitivanja
› Inicijalno ispitivati putem Interneta, a uzorak dopuniti sa telefonski ispitivanjem
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 34
Prednosti višenačinskog pristupa
› Bolja prilagodba ispitanicima i njihovim preferencijama
› Lakše upravljanje odnosima s potrošačima (klijentima)
› Brzina prikupljanja podataka
› Manji troškovi istraživanja
› Mogućnost prikupljanja podataka diljem svijeta
› Manje razine non response grešaka
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 35
Nedostaci višenačinskog pristupa
› Više pažnje se mora pokloniti koordinaciji kontrole uzoraka za pojedinu tehniku
› Može prouzročiti veću grešku mjerenja
› Loše oblikovana pitanja
› Neadekvatno provođenje intervjua
› Utjecaj na ponašanje ispitanika
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 36
21/04/2014
7
Zaključno
› Korisnici Interneta su još uvijek razmjerno ograničene skupine ukupne populacije,– limitiraju mogućnosti i ukupnu vrijednost takvih istraživanja.
› Marketinška istraživanja na Internetu predstavljaju već danas nezaobilazan način prikupljanja podataka, a s vremenom, kako bude rasla populacija korisnika Interneta, ta će istraživanja postati sve važnija s tendencijom da postanu dominantna
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 37
(Bes)korisno, ali zanimljivo
› http://www.elon.edu/e-web/predictions/expertsurveys/2008survey/mobile_internet_2020.xhtml - predviđanja o Internetu
› http://www.micropoll.com/ - besplatne ankete
› http://answers.yahoo.com/question/index?qid=20081108123352AAzfR4n – može li se zaraditi ispunjavajući ankete?
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 38
Pitanja&odgovori
Korištena literatura
› Ružić, D., Biloš, A., Turkalj, D.: e-Marketing - II. izmjenjeno i prošireno izdanje, Ekonomski fakultet Osijek, Osijek, 2009.
› Meler, M.: Istraživanje tržišta, Ekonomski fakultet u Osijeku, Osijek, 2005 › GfK: eSolutions internet istraživanja, http://www.gfk.hr/istrazivanja/eSolutions.pdf› http://www.internetworldstats.com/stats.htm› Rangaswamy, A.: Rethinking Marketing research For the Digital Environment, The
Pennsylvania State University, http://www.smeal.psu.edu/isbm/documents/mr1000ko.pdf› Dillman, D.A.: Mail and Internet Surveys – The Tailored Design Method, John Wiley & Sons Inc.,
Hoboken, 2007 › Feld, K.G., Wygant, S.A.: Using e-Interviewers Improves Web Survey Data Quality,
www.asc.org.uk/events/Sep00/Feld.ppt› Vranešević, T., Marušić, M.: Istraživanje tržišta, Adeco, Zagreb, 2001. › http://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_sample› Škramić, S.: Praćenjem rasprava na internetu do iskrenog mišljenja kupaca,
http://www.poslovni.hr/10933.aspx› http://www.wavemetrix.com/› http://www.nielsenbuzzmetrics.com/› http://www.nielsen-online.com/products_buzz.jsp?section=pro_buzz› http://notetaker.typepad.com/cgm/2007/09/my-colleague-ma.html
E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku 40
Hvala na pažnji
41E-marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku