WHITEPAPER

EL CAMINO HACIA LA

INDUSTRIA 4.0

El primer acercamiento a la era de las máquinas inteligentes, los

datos y su impacto en tu negocio.

SIGLO XVIII

SIGLO XIX

SIGLO XX

SIGLO XVIII

MECANIZACIÓN: PRIMERA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL

ELECTRIFICACIÓN: SEGUNDA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL

AUTOMATIZACIÓN: TERCERA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL

DIGITALIZACIÓN: CUARTA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL

LAS 4 REVOLUCIONES INDUSTRIALES EN EL

TIEMPO

El mundo ha sido testigo de cuatrorevoluciones industriales. En el sigloXVIII surgió la mecanización, con laayuda del poder del agua y el vapor. Enel siglo XIX, la segunda revoluciónindustrial introdujo la producción enmasa con la ayuda de la energíaeléctrica. En el siglo XX, la aplicaciónde sistemas electrónicos y losprimeros robots incrementaron el nivelde automatización. Hace una décadacomenzó a gestarse la cuartarevolución industrial, que implica el usode sistemas de producción ciberfísicaque fusionan los mundos real y virtual.

Aunque no hay una definición universal,hay algunos conceptos que, agrupados,pueden dar más claridad sobre lo queimplica. Industria 4.0 o CuartaRevolución Industrial es la tendenciaactual de la automatización y elintercambio de datos en las tecnologíasde fabricación, incluidos los sistemasciberfísicos, Internet de las cosas, lacomputación en la nube y la informáticacognitiva y la creación de la fábricainteligente.

¿Qué es Industria 4.0?

Industria 4.0 es la transformación digital de los procesosde fabricación, a través de tecnologías de terceraplataforma y aceleradores de la innovación,aprovechando tecnologías IT y OT que permitenconectar fábricas, industrias y cadenas de valor,sistemas descentralizados inteligentes y de optimizaciónautoprogramada de la cadena de suministro digital; todoello en un entorno ciberfísico.

También conocida como Cuarta Revolución Industrial,se trata de una nueva etapa en la gestión y control de lacadena de valor durante todo el ciclo de vida de losproductos, donde la creciente demanda depersonalización de los clientes exige una absolutaflexibilidad, nuevos modelos de servicio y el uso de lainformación para transformar las formas de producción.En este mundo, la tecnología va de la mano con unatoma de decisiones más autónoma, una transformaciónen la fuerza laboral, nuevos paradigmas colaborativos ysistemas ciberfísicos interconectados a través desistemas seguros, que convierten los datos endecisiones de inteligencia.

Los objetivos iniciales en Industria 4.0 generalmente sonla automatización, la mejora del proceso de fabricacióny la optimización de productividad / producción; a largoplazo, la Industria 4.0 busca ser el medio hacia lainnovación y la transición a nuevos modelos de negociocon base en la información, los datos, y los servicioscomo parte estratégica. Gracias a esto, también se leconoce como industria inteligente.

La Industria 4.0 debe ser adoptada como una mentalidad estratégica a largo plazo

84%

La industria inteligente es la evolución tecnológica de lossistemas embebidos o integrados a sistemas ciberfísicos. Lainteligencia descentralizada ayuda a crear redes de objetosinteligentes y gestión de procesos independiente, con lainteracción de los mundos real y virtual representando unnuevo aspecto crucial del proceso de fabricación yproducción.

Las herramientas valiosas, los sistemas de optimización depróxima generación, los dispositivos de sensores o lasaplicaciones de fabricación en sí no permitiráninstantáneamente a los fabricantes alcanzar el estado deIndustria 4.0. En cambio, la Industria 4.0 debe ser adoptadacomo una mentalidad estratégica a largo plazo quemodifique dinámicamente la perspectiva operacional de unfabricante.

De los ejecutivos cree que los recursos humanos y la

falta de talento son las principales barreras en la

transformación digital.Fuente: Gartner

¿Cuáles son las características, losniveles de madurez tecnológica, losbeneficios y las áreas de inicio paraejecutar el proyecto de Industria 4.0 enla fábrica? Las respuestas a estaspreguntas son similares a las quesurgen el proceso de transformacióndigital en cualquier industria y encualquier estrategia de este tipo. Alfinal, independientemente de lasdiferentes tecnologías y el contexto demercado en la fabricación, latransformación digital es un hechouniversal.

Es una tendencia que no se discute: Deacuerdo con TrendForce, la manufacturainteligente crecerá a una tasa promedioanual de 12.5% para 2020, y alcanzaráun valor de mercado de 3,200 millonesde dólares, y ese crecimiento se explicaporque este mercado no solo estácompuesto por firmas industrialestradicionales, sino por proveedores detecnologías de la información que estánhaciendo alianzas con compañíasmanufactureras para desarrollarsoluciones.

Mi estado del arte

CUATRO TECNOLOGÍAS DE INDUSTRIA 4.0

IoT Cloud computing

Inteligencia artificial

Blockchain

Las manufactureras todavía están enesa etapa donde existe la intención detransformar y hay esfuerzos aislados,pero a menudo falta una estrategiaintegral con objetivos a corto, mediano ylargo plazos, así como tácticos, tareas yresponsables de cada paso en laplaneación y ejecución de ese proyecto.

El tema de transformación digital estáen la agenda de los industriales, pero laapenas pocos han implementadoalgunos aspectos; por ejemplo,instalación de sensores, IoT y Big Data.Esta es realmente la primera etapa deen el proceso de transformación digitalen la que también se enfoca en losobjetivos y ganancias de optimización yautomatización. Muy bien, pero Industria4.0 implica algo mucho más allá de eso.

El objetivo debe ser ir más allá de laproductividad en los procesos hacialograr un estado del arte de laoperación, que implica una mayoragilidad, el desarrollo de una capacidadinnovadora, identificación de nuevasfuentes de ingresos orientadas a lainformación y al servicio.

12.5%Será la tasa de

crecimiento anual de la manufactura inteligente

para 2020Fuente: TrenForce

1,200Mdd será el valor global

de la manufactura inteligente, impulsado por el sector de las TI

Fuente: TrenForce

La mayoría de los industriales ven en laindustria 4.0 una oportunidad paramejorar la productividad, pero quizáesto apenas sea la punta del icebergque puede haber en esta era, cuyopanorama completo debe conducirnecesariamente a ver en la Industria 4.0la oportunidad ideal para crear nuevosmodelos de negocio. Entonces, ¿qué senecesita para pasar a las próximasetapas de madurez?

La respuesta apunta a desarrollarnuevas competencias, encontrar nuevasoportunidades en la ecuación deinteligencia, personas, procesos einnovación, y crear beneficios yservicios competitivos que puedan tenerun impacto importante en el modelo denegocios e incluso en la industria engeneral, requiere más que proyectos ymás que productividad.

No se trata de digitalizar por moda. Alprincipio ni siquiera sabemos si seránecesario hacerlo en todas las áreas dela compañía. Por ello, el término quepreferimos usar es el de laautomatización digital inteligente, queapunta a incorporar herramientastecnológicas solo en aquellos procesoscríticos del negocio, y solo en los casosen que la automatización se convertiráen una herramienta que agregue valor, através de la generación de datos yprocesos disruptivos que, al final del día,se traduzca en eficiencias,productividad y una herramienta paramejorar el trabajo de las personas.

El primer paso es entender dóndeestás hoy y, entonces, definir losobjetivos a corto, mediano y largoplazos. Un buen ejercicio para esto eshacer talleres de descubrimiento congrupos de enfoque y un consultorexterno que facilite todo el proceso dedescubrimiento de los puntos de dolor,orientando en su priorización ybuscando siempre las causas, efectose impacto en el negocio.Esta etapa es básica para prototipar lasolución adecuada, basada en losKPI´s de la empresa —y no en los delproveedor tecnológico, como sucede amenudo—, y en los procesos máscríticos del negocio.

Esto es crucial antes de comenzar aevaluar las tecnologías que ofrece elmercado; la prioridad es anteponer lavisión estratégica, objetivos eindicadores clave de desempeño. Unpunto muy importante es hacerlosiempre pensando en que el proceso de

El ABC de mi procesotransformación digital debe estarenfocado en uno de dos caminos:transformar los procesos internos de lacompañía o hacer mejoras enfocadas enla experiencia del cliente. Luego de ellopuedes comenzar a priorizar susinversiones y proyectos en función delas áreas que tienen las mayoresbrechas y las que ofrecen mayor valor.

Como sea, siempre es un buencomienzo emprender el camino deindustria 4.0 a partir de la conectividadde los equipos mediante sensores ysoftware operativo. En Gesta Labscreemos que esta es la primera de cincoetapas que implican la transformacióndigital y que incluyen, además, lageneración de información, laoptimización y la visualización, la puestaen marcha de algoritmos de inteligenciaartificial y machine learning, y latransformación digital total (aunqueprofundizaremos en cada una de ellasen otro whitepaper).

¿Cuál es tu grado de madurez digital?

Manufactura inteligente no essolo incrementar la eficienciaen el proceso de fabricación. Elconcepto también representaun cambio de paradigma en laoperación y administración deuna compañía manufacturera.Implica también la aplicaciónde herramientas tecnológicaspara optimizar los procesos deproducción, así como potenciarel valor en la cadena desuministro y la relación con elconsumidor. Sin embargo,alcanzar un estado defabricación inteligente ha sidomuy difícil, pues hay obstáculospara desarrollar unaarquitectura de diseñounificada y combinarla contodas las tecnologías.Fuente: Gartner y TrendForce

Como sea, la primera etapa exigeinstalar sistemas como ManufacturingExecution Systems (MES), EnterpriseResources Planing (ERP), IoT, Machineto Machine (M2M), sensores ydispositivos inteligentes; esto es idealpara entornos de poca infraestructurade telecomunicaciones y dispositivossubutilizados en el intercambio de datosy generación de información. su entornocarece de una infraestructura IoT, su IT /OT no convergen, o sus máquinas ydispositivos inteligentes estánsubutilizados debido a una falta deintercambio de datos. Para el inicio de2018, había 260.9 millones deconexiones M2M en todo el mundo,creciendo a una tasa compuesta anualde 22.6% desde 2012.

Algo que también es útil es comenzarcon proyectos piloto en alguna de laslíneas de producción de la planta ydesarrollar modelos combinandometodologías como Agile / Scrum yLean Startup, de tal manera que lassoluciones puedan estar iterando (esdecir, probarse en entornos dinámicosde ensayo y error que permitenrecolectar la mayor cantidad deinformación y mejorar con rapidez) y serescalables en periodos cortos.

Para capitalizar el ecosistemaconectado, las organizaciones debencomenzar a buscar una integración.

perfecta y el intercambio de datos conproveedores, clientes y otras partesinteresadas externas. Aquí es cuando laarquitectura y los estándares desempeñanun papel muy importante en la eliminación delas barreras entre los sistemas y dispositivosdesconectados, así como la eliminación dela dependencia en las integracionespersonalizadas.

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