PENSAMIENTO SISTEMICO

El Enfoque Sistémico

El concepto de sistema arranca del problema de las partes y el todo, ya discutido en la

antigüedad por Hesíodo (siglo VIII a.C.) y Platón (siglo IV a.C.) Sin embargo, el

estudio de los sistemas como tales no preocupa hasta la segunda guerra mundial, cuando

se pone de relieve el interés del trabajo interdisciplinario y la existencia de analogías

(isomorfismos) en el funcionamiento de sistemas biológicos y automáticos. Este estudio

tomaría carta de naturaleza cuando, en los años cincuenta, L. von Bertalanffy propone

su Teoría General de Sistemas.

Con la Segunda Guerra Mundial hubo una desviación hacia la Era de los Sistemas. Un

sistema es un todo que no puede ser tomado en partes sin que se pierdan sus

características esenciales y, por lo tanto se debe estudiar como un todo. Ahora en lugar

de explicar el todo en términos de sus partes, las partes comienzan a ser explicadas en

términos del todo.

Los fundamentos básicos de la disciplina cibernética se basan en el enfoque Sistémico.

Se interesa principalmente por el flujo de comunicación en los sistemas complejos.

Aunque la cibernética se ha aplicado ante todo a los problemas de mecánica, su modelo

de retroalimentación, control y regulación tiene una gran aplicación tanto en los

sistemas biológicos como en los sociales.

Reflexionando sobre el método científico que se da en las ciencias Naturales, el mismo

puede resumirse en las tres erres:

Reduccionismo, repetibilidad y refutación, vemos que ha logrado crear ciencia a través

de la interacción de estas, reduciendo la complejidad del mundo real en experimentos

cuyos resultados se validan mediante la repetibilidad y construyendo conocimientos por

la refutación de las hipótesis iniciales sobre la situación en estudio, este es el modo

sistemático con el que se ha creado ciencia.

Este método tiene su soporte filosófico en el "Positivismo" (Sistema filosófico que

admite únicamente el método experimental".

En las ciencias administrativas, todavía se sigue utilizando el método científico en

problemas de empresa, porque a través de la repetición del uso de una de entre tantas

técnicas dadas (investigación de operaciones(la optimización), la estadística aplicada,

etc. y seleccionando variables relevantes- es decir siendo reduccionistas- se ha buscado

la repetibilidad de los sucesos y la refutación de las hipótesis pretendiendo una "ley" en

administración , formula matemática o algoritmo que permitan explicar tantas veces se

quiera el fenómeno empresarial en estudio. En suma se ha tratado de ajustar la realidad

a la teoría volviéndonos dogmáticos, en vez de orientar la técnica a la realidad como una

herramienta más para incrementar nuestro conocimiento sobre aquella.

Por otro lado el ser reduccionista -es decir el dividir el todo en partes y estudiar

iterativamente sus partes, sus subpartes, etc en mayor detalle sin tener en cuenta la

totalidad- ha originado que el enfoque y la solución sean parciales irreales y sesgados.

Así por ejemplo cuando se habla de nuestra realidad escuchamos que es un problema de

tipo económico-financiero, de índole político, de orden social, etc, pero no se habla ni se

enfoca el problema de modo integral, analizando las interrelaciones existentes entre

estos factores (y otros) y que en conjunto originan un comportamiento distinto de la

totalidad que la suma de sus partes no puede explicar.

A este respecto, el análisis y la búsqueda de soluciones a los problemas sociales en

general y empresariales en particular, reclaman un nuevo enfoque que nos permita no

ser reduccionistas en nuestras apreciaciones sino por el contrario nos ayude a visualizar

los elementos que conforman la situación en estudio, la forma como interactúan y el

efecto o comportamiento total que generan, permitiéndonos también analizar la

influencia de todo lo "externo". Esta manera de ver la realidad es el denominado

"Enfoque de Sistemas" basado en el Holismo (La realidad es una totalidad de campos

de acción que interfieren) paradigma intelectual iniciado por Bertalanffy a través de su

Teoría General de los Sistemas, y que en pocos años de existencia esta contribuyendo a

enseñarnos a observar la realidad de un modo diferente y complementario al de la

ciencia.  

WELTANSCHAUUNG o Cosmovisión: Particular modo de apreciar el mundo real que

posee una persona o grupo de personas.

El Weltanschauung evoluciona en el tiempo y es producto de la educación recibida, de

los éxitos y fracasos en la vida, de nuestros valores y creencias, de nuestras ideas e

ideología, de nuestra personalidad y carácter.

En resumen es la combinación sinérgica de todos estos elementos que conforman en el

individuo o grupo social un particular modo de ver la realidad, nadie se escapa de no

tenerlo.

De otro lado es importante mencionar la relación estrecha que existe entre este concepto

y la cultura. Se pueden identificar a grupos culturales como aquellos en los que existen

afinidades de W's al apreciar el mundo real.

En Resumen: Las características del Enfoque de Sistemas son:

- Requiere un enfoque integral porque al utilizar simultáneamente los puntos de vista de

diversas disciplinas, se tiende al análisis de la totalidad o aspectos bajo estudio, así

como a las interrelaciones.

- El enfoque de sistemas tiende hacia la aplicación de una perspectiva global en el

sentido que no aborda detalladamente un subsistema o aspecto específico del sistema

sino cuenta previamente con un panorama del ambiente externo del mismo, sus

objetivos, recursos y principales características. Esto asegura la interpretación realista

de todos los efectos y repercusiones de un problema dentro del contexto del sistema al

que pertenece, lo cual representa una garantía en cuanto a la permanencia y efectividad

de las soluciones recomendadas por el análisis de sistemas.

Ej.: Un abogado da por cerrado un caso por que el aspecto legal esta en regla sin tener

en cuenta el aspecto económico, ni humano.

Un enfoque es pues un punto de vista, o estilo de observación, análisis o evaluación de

un problema bajo cualquier situación dada.

Ej. El "Enfoque legal" es una forma de ver los problemas socio-políticos de una

comunidad, considerando reglamentos y leyes formales de la sociedad. Así se podría

hablar también del "enfoque artístico", del "sociológico", etc. que representan puntos de

vistas claramente diferenciadas. Sin embargo resulta difícil definir en términos exactos

o cuantitativos todos los atributos o facetas de estos enfoques pues no existe un

reglamento o definición que los describa totalmente, solo se pueden presentar

indicaciones cualitativas y lineamientos generales.

El resultado del enfoque de sistemas no es necesariamente una solución mágica. Si el

problema es tal que el enfoque clásico disciplinario (de un ingeniero o administrador) se

identifica y soluciona rápidamente, en este lo más probable es que el análisis de

sistemas sea más costoso y se llega al mismo resultado. Pero no siempre la mejor

estrategia es solucionar los problemas cuando estos se presenten. Generalmente es

mejor evitar una enfermedad y no esperar a tener que curarla (aunque se tenga un buen

remedio)

A través de su perspectiva global el enfoque de sistemas tiende a evitar problemas ya

que permite mayores y mejores conocimientos de la estructura y funcionamiento del

sistema de interés, ya sea este un edificio, una máquina o una institución.. El enfoque de

sistemas implica la revisión constante y la adaptación continua de la institución que

permita minimizar los problemas administrativos técnicos, humanos, etc. para lo cual se

requiere de un grupo interdisciplinario permanente dentro de la organización. Por lo

tanto el resultado del enfoque de sistema es un mayor rendimiento de los recursos a

largo plazo y un logro más efectivo de los objetivos que se persiguen.

Para ser realmente efectivo se requiere de una metodología. La metodología de la IS es

pues la base fundamental para lograr resultados y consiste de todas aquellas

herramientas que permiten la conjunción de diferentes puntos de vista disciplinarios

dentro de un marco de sistemas. Las herramientas de esta metodología no son

necesariamente muy complejas (modelos matemáticos, computadoras, etc.).  

La aparición del enfoque de sistemas tiene su origen en la incapacidad manifiesta de la

ciencia para tratar problemas complejos. El método científico, basado en

reduccionismo, repetitividad y refutación, fracasa ante fenómenos muy complejos por

varios motivos:

El número de variables interactuantes es mayor del que el científico puede

controlar, por lo que no es posible realizar verdaderos experimentos.

La posibilidad de que factores desconocidos influyan en las observaciones es

mucho mayor.

Como consecuencia, los modelos cuantitativos son muy vulnerables.

El problema de la complejidad es especialmente patente en las ciencias sociales, que

deben tratar con un gran número de factores humanos, económicos, tecnológicos y

naturales fuertemente interconectados. En este caso la dificultad se multiplica por la

imposibilidad de llevar a cabo experimentos y por la propia intervención del hombre

como sujeto y como objeto (racional y libre) de la investigación.

La mayor parte de los problemas con los que tratan las ciencias sociales son de gestión:

organización, planificación, control, resolución de problemas, toma de decisiones,... En

nuestros días estos problemas aparecen por todas partes: en la administración, la

industria, la economía, la defensa, la sanidad, etc.

Así, el enfoque de sistemas aparece para abordar el problema de la complejidad a

través de una forma de pensamiento basada en la totalidad y sus propiedades que

complementa el reduccionismo científico.

Véase una excelente presentación de las ideas de sistemas en "Systems Thinking,

Systems Practice" (P. Checkland, Wiley, 1999).

Lord Rutherford pronunció la frase que refleja más claramente el éxito del método

científico reduccionista durante el primer tercio de este siglo: "Hay Física y hay

coleccionismo de sellos". El objetivo último era explicar cualquier fenómeno natural en

términos de la Física.

Fueron los biólogos quienes se vieron en primer lugar en la necesidad de pensar en

términos de totalidades. El estudio de los seres vivos exigía considerar a éstos como una

jerarquía organizada en niveles, cada uno más complejo que el anterior. En cada uno de

estos niveles aparecen propiedades emergentes que no se pueden explicar a partir de los

componentes del nivel inferior, sencillamente porque se derivan de la interacción, y no

de los componentes individuales.

En los años cuarenta comienza un vivo interés por los estudios interdisciplinares con el

fin de explorar la tierra de nadie existente entre las ciencias establecidas. Estos estudios

ponen de manifiesto la existencia de analogías (más bien isomorfismos) en la estructura

y comportamiento de sistemas de naturaleza muy distinta (sistemas biológicos,

mecánicos, eléctricos, etc.) Así es como Wiener y Bigelow descubren la ubicuidad de

los procesos de realimentación, en los que informaciones sobre el funcionamiento de un

sistema se transmiten a etapas anteriores formando un bucle cerrado que permite evaluar

el efecto de las posibles acciones de control y adaptar o corregir el comportamiento del

sistema. Estas ideas constituyen el origen de la Cibernética, cuyo objeto es el estudio de

los fenómenos de comunicación y control, tanto en seres vivos como en máquinas.

Un concepto previo al de comunicación es el de información. Los trabajos en este

campo de Wiener y especialmente de Shannon llevaron a establecer una teoría

estadística de la información.

En esta misma década, von Bertalanffy proponía los fundamentos de una Teoría de

Sistemas Generales y en 1954 se crea la Sociedad para la Investigación de Sistemas

Generales. El programa de la sociedad era el siguiente:

1. Investigar el isomorfismo de conceptos, leyes y modelos en varios campos, y

promover transferencias útiles de un campo a otro.

2. Favorecer el desarrollo de modelos teóricos adecuados en aquellos campos

donde faltaran.

3. Reducir en lo posible la duplicación de esfuerzo teórico en campos distintos.

4. Promover la unidad de la ciencia, mejorando la comunicación entre los

especialistas.

El objetivo último de von Bertalanffy, el desarrollo y difusión de una única meta-teoría

de sistemas formalizada matemáticamente, no ha llegado a cumplirse. En su lugar, de lo

que podemos hablar es de un enfoque de sistemas o un pensamiento sistémico que se

basa en la utilización del concepto de sistema como un todo irreducible.

RELACION DE LA DS CON LA INGENIERIA DE SISTEMAS

La ingeniería de sistemas no es una actividad nueva dentro de la ingeniería. Ha

funcionado durante años sin enseñanza formal de sus practicantes, sin metodología, sin

axiomas e incluso sin nombre. La IS ha jugado un papel vital como método más o

menos organizado para llevar a cabo difíciles proyectos de ingeniería como las

pirámides de Egipto, los acueductos, las carreteras, los complejos sistemas de irrigación

y más fueron construidos por la ingeniería de la antigüedad.

La IS es en el fondo solo el desarrollo racional de la ingeniería, en la que ha crecido el

interés por el diseño optimo. Por otro lado los costos cada vez crecientes han forzado el

desarrollo de formas más racionales y refinadas de ingeniar sistemas.

La I se convierte en IS cuando su objetivo adquiere una cierta cualidad integral, al

reconocer no sólo la estructura interna del sistema, sino también sus interrelaciones con

el entorno. En la práctica el ingeniero de sistemas es el coordinador del equipo de

ingenieros especialistas dedicados a cada una de sus partes y funciones del sistema.  

OBJETIVOS DE LA IS

La IS tiene por objeto la concepción, análisis, diseño y puesta en marcha de los sistemas

complejos, llegando a ello de una manera metódica y con independencia del objetivo,

tamaño y complejidad. El proyecto Apolo es un ejemplo extraordinario de IS. Cada

elemento del mismo tuvo que ser cuidadosamente planificado para que pudiera encajar

física y funcionalmente con el resto. Por el contrario muchos otros sistemas cuando no

estan bien concebidos, crecen de manera desordenada. Ejemplos los sistemas de

transporte público, los sistemas postales, etc. Problemas de esta magnitud son ejemplos

notorios donde debiera aplicarse la IS.

La IS persigue:

a) Establecer claramente los objetivos del sistema y obtener y canalizar la información a

fin de que todos los aspectos del problema sean conocidos lo más exactamente posible.

b) Establecer mecanismos de control para detectar las desviaciones evitando así

situaciones anómalas, y todo ello para poder distribuir mejor los recursos, mejorar la

coordinación entre personas y herramientas, con el fin de alcanzar los objetivos fijados

y de acuerdo a un calendario predeterminado.

En suma, hace un puente entre lo que se necesita y lo que es factible y económicamente

realizable.

VOCABULARIO BASICO

CAJA NEGRA : Es un concepto que permite especificar un elemento o sistema sin

conocer su estructura interna ni su operación; esto e por conveniencia, se acepta que un

determinado componente (caja negra) recibe ciertas entradas y produce ciertos

resultados, sin que nos preocupe como realiza la transformación.

Entrada ┌─────────────┐ Salida  ────────┤

├─────────  │ Caja Negra │ └─────────────┘

HOLISMO: considera que todos los sistemas,- físicos, biológicos y sociales - están

compuestos de subsistemas interrelacionados. El todo no solo es la suma de sus partes,

sino que el sistema en si mismo unicamente puede ser explicado como un todo. Es lo

opuesto del elementarismo, que ve el todo como la suma de sus partes. El punto de vista

holístico es fundamental en el enfoque de sistemas. En la teoría organizacional

tradicional, así como en muchas otras ciencias, los subsistemas se han estudiado por

separado, con el propósito de reunir posteriormente la partes en un todo. El enfoque de

sistemas hace hincapie en que esto no es posible y que el punto de partida debe ser el

sistema total.

SISTEMATICO : Usa un método o sigue un plan o un procedimiento explícito y

racional.

SISTEMICO: Usa las ideas de sistemas; tratando las cosas como sistemas o desde un

punto de vista de los sistemas: perteneciente a un sistema o sistemas.

ESTADO (de un sistema) Describe un conjunto de propiedades relevantes(variables de

estado) las cuales posee un sistema en un determinado momento.

PROCESOS: Actividades que son emprendidas o llevadas a cabo por un sistema o

subsistema.

COMPUTACION

Es el estudio del Hardware y software de computadoras, es decir, el estudio de los

"componentes físicos y de aquellas instrucciones que controlan a dichos componentes

en un computador" (1) lo que ha generado la aparición de lo que se denomina ciencias

de la computación abocada al estudio de estos conceptos.

INFORMATICA

Trata del estudio y tratamiento de la información, en sí, es decir a lo que es "el dato más

su significado" , pudiendo esta ser manipulada, clasificada, almacenada y mostrada a

través de procedimientos manuales o bien mediante el uso de la tecnología más

evolucionada (computadoras).

SISTEMAS

Es una perspectiva que nos propone observar el mundo real, a través de totalidades,

tomando muy en cuenta las relaciones existentes entre los componentes del todo y su

relación con el exterior a las mismas.

Ludwing Von Bertalanffy es el padre e iniciador formal del paradigma intelectual

enfoque de sistemas, quien preocupado por el enfoque reduccionista- mecanicista de la

ciencia para explicar los fenómenos biológicos, planteó ver las cosas como totalidades

no cerradas sino como entes en estrecha relación con su medio- sistemas abiertos-

presentando el todo propiedades que las parte no las poseen, aspecto que la ciencia no

había tenido en cuenta y que viene a ser la distinción principal entre ambos enfoques.

Bertalanffy escribió su obra titulada "La Teoría General de los Sistemas" teoría

aplicable a todos los campos del saber humano.

El Movimiento de sistemas es la expresión del paradigma Intelectual, gestado a partir

del pronunciamiento de Bertalanffy para ver y observar la realidad como totalidades o

de manera holistica (del griego holos=entero) ; pronunciamiento que fué apoyado por

otros pensadores que trabajaban bajo esta perspectiva como el matemático Rapoport, el

economista Boulding, el fisiólogo Gerald, en la idea de buscar la unidad de la ciencia

La creencia de los pensadores de sistemas es que el mundo es complejo y que en la

búsqueda de las soluciones hay que encarar dichas complejidades en toda su dimensión.

Esta perspectiva ha ido aumentando adeptos quienes formados bajo diversas disciplinas

piensan que la visión sistémica es una potente manera de estudiar y entender los

fenómenos del mundo real y que bien pueden ser un complemento del método científico

en la búsqueda del conocimiento del mundo que le rodea.

Todo este grupo de gente de distinta formación y que han adoptado la perspectiva de

sistemas para encarar y resolver sus problemas, conforman lo que se denomina

"Movimiento de Sistemas".

Ingeniería de Sistemas

La primera referencia que describe ampliamente el procedimiento de la Ingeniería de

Sistemas fue publicada en 1950 por Melvin J. Kelly, entonces director de los

laboratorios de la Bell Telephone, subsidiaria de investigación y desarrollo de la AT&T.

Esta compañía jugó un papel importante en el nacimiento de la Ingeniería de Sistemas

por tres razones: la acuciante complejidad que planteaba el desarrollo de redes

telefónicas, su tradición de investigación relativamente liberal y su salud financiera. Así,

en 1943 se fusionaban los departamentos de Ingeniería de Conmutación e Ingeniería de

Transmisión bajo la denominación de Ingeniería de Sistemas. A juicio de Arthur D.

Hall, "la función de Ingeniería de Sistemas se había practicado durante muchos años,

pero su reconocimiento como entidad organizativa generó mayor interés y recursos en la

organización". En 1950 se creaba un primer curso de postgrado sobre el tema en el

M.I.T. y sería el propio Hall el primer autor de un tratado completo sobre el tema [Hall,

1962].

Para Hall, la Ingeniería de Sistemas es una tecnología por la que el conocimiento de

investigación se traslada a aplicaciones que satisfacen necesidades humanas mediante

una secuencia de planes, proyectos y programas de proyectos. Hall definiría asimismo

un marco para las tareas de esta nueva tecnología, una matriz tridimensional de

actividades en la que los ejes representaban respectivamente:

La dimensión temporal: son las fases características del trabajo de sistemas,

desde la idea inicial hasta la retirada del sistema.

La dimensión lógica: son los pasos que se llevan a cabo en cada una de las fases

anteriores, desde la definición del problema hasta la planificación de acciones.

La dimensión del conocimiento: se refiere al conocimiento especializado de las

diversas profesiones y disciplinas. (Esta dimensión, ortogonal a las anteriores,

no ha sido incluida en la tabla a efectos de una mayor claridad.)

Para Wymore, el objeto de la Ingeniería de Sistemas es el "análisis y diseño de

sistemas hombre-máquina, complejos y de gran tamaño", incluyendo por tanto los

sistemas de actividad humana. En estos casos el inconveniente habitual suele ser la

dificultad de expresar los objetivos de manera precisa.

Encontramos una definición muy general en el IEEE Standard Dictionary of Electrical

and Electronic Terms:

"Ingeniería de Sistemas es la aplicación de las ciencias matemáticas y físicas para

desarrollar sistemas que utilicen económicamente los materiales y fuerzas de la

naturaleza para el beneficio de la humanidad."

Una definición especialmente completa (y que data de 1974) nos la ofrece un estándar

militar de las fuerzas aéreas estadounidenses sobre gestión de la ingeniería.

"Ingeniería de Sistemas es la aplicación de esfuerzos científicos y de ingeniería para:

(1) transformar una necesidad de operación en una descripción de parámetros de

rendimiento del sistema y una configuración del sistema a través del uso de un proceso

iterativo de definición, síntesis, análisis, diseño, prueba y evaluación; (2) integrar

parámetros técnicos relacionados para asegurar la compatibilidad de todos los interfaces

de programa y funcionales de manera que optimice la definición y diseño del sistema

total; (3) integrar factores de fiabilidad, mantenibilidad, seguridad, supervivencia,

humanos y otros en el esfuerzo de ingeniería total a fin de cumplir los objetivos de

coste, planificación y rendimiento técnico.

Como vemos, en la literatura se pueden encontrar tantas definiciones del término como

autores se han ocupado del tema. A pesar de ello, podemos dar otra basada en las ideas

de Hall, Wymore y M'Pherson:

Ingeniería de Sistemas es un conjunto de metodologías para la resolución de

problemas mediante el análisis, diseño y gestión de sistemas.

Como era de esperar por el amplio espectro de sus intereses, la Ingeniería de Sistemas

no puede apoyarse en una metodología monolítica. Cada una de las metodologías que

comprende puede ser útil en una fase concreta del proceso o para un tipo concreto de

sistemas; lo que todas ellas comparten es su enfoque: el enfoque de sistemas.

SISTEMAS DUROS Y SISTEMAS BLANDOS

Ya se han realizado muchos estudios en el análisis de problemas de lo más variados en

empresas e instituciones como cárceles, municipios, hospitales, beneficencias, etc. a

través de los cuales se han tratado de llegar a soluciones mediante el empleo de

conceptos de sistemas en el afán de crear un cuerpo de conocimientos basado en la

experiencia. Como resultado de esta investigación ha surgido una metodología llamada

"Metodología de los Sistemas Blandos-MSB" o Soft Sistem Methodology SSM

creado por Peter Checkland. Esta metodología define lo que se denomina Sistemas

Duros (Hard System) sistemas bien definidos y concretos. Ejm: la actividad de construir

un puente. Y Sistemas Blandos (Soft System) sistemas difíciles de definir. Ejm:

establecer los objetivos de una empresa.

Por tanto tenemos que admitir que en el mundo real nos encontramos con problemas

"duros" y problemas "blandos"

Problema duro Es un problema del mundo real que se puede formular como la

búsqueda de medios eficientes para lograr un fin definido.

Problema blando Es un problema del mundo real que no puede formularse como la

búsqueda de medios eficientes para lograr un fin determinado, es decir un problema en

el cual los fines, metas e intenciones son en si mismo problemáticos. Se tienen

situaciones problemáticas complejas, no estructuradas o difusas, donde los objetivos son

difíciles de determinar, las medidas de rendimiento es de tipo cualitativo y el proceso de

toma de decisiones es en condiciones de incertidumbre.

Es decir, cuando los problemas son duros, es posible aplicar para su solución alguna

técnica específica: teoría de decisiones, Pert, CPM, econometría, análisis costo-

beneficio. Es decir se usa la Metodología de los Sistemas Duros y cuando los problemas

son blandos - mayoría de los casos de las organizaciones y grupos sociales de diverso

tipo - la solución depende de las restricciones de espacio-tiempo en que surge dicho

problema, solución que sería muy distinta en otras circunstancias. Aparte de ello, lo

resaltante aquí, es que se cambia el paradigma de la optimización en la administración

por el paradigma del aprendizaje, es decir la idea de mejorar(optimizar) la "solución"

elegida(entre otras) de la situación problema que se analiza por el de incrementar el

conocimiento sobre la misma (aprender) mediante su observación a través de tantos

puntos de vista como sean posibles, tomando conciencia de que cada uno de ellos nos

llevará a una solución determinada.

Ej. : El área de comercialización de una empresa podría ser vista como:

* Un sistema que busca colocar unos productos determinados en el mercado.

* Un sistema que permita satisfacer las necesidades de la demanda.

* Un sistema orientado a establecer un balance entre lo producido por el area de

transformación y los stocks y los requerimientos de la demanda.

* Un sistema que conduzca a minimizar los costos de comercialización.

* Un sistema que busca maximizar el margen de utilidad.

* Un sistema que permita fijar la imagen de un producto en el mercado.

Y cada posición conceptual, nos llevará a un "resultado determinado" para dicha

situación-problema (el área de comercialización).

En resumen la MSB está relacionada con el paradigma del aprendizaje en vez del de

optimización. Aprendizaje que proviene de poner en claro los significados que los

involucrados en la situación-problema atribuyen a aquello que observan y que mediante

una secuencia de etapas permite estructurar debates acerca de puntos de vista, acerca de

conflictos y valores y nos conduce a preciar claramente la interrelaciones que cada

"solución" origina. En esta metodología es importante tener una orientación hacia el

problema más que una orientación hacia las técnicas. Las técnicas tradicionales no son

negadas sino complementadas.