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El Teorema de Szemerédi via ultraproductos
El Teorema de Szemerédi via ultraproductos
Darío Alejandro GarcíaUniversidad de los Andes
3 de Diciembre de 2014Matemáticas por Estudiantes
Bogotá D.C.
Darío Alejandro García Universidad de los Andes El Teorema de Szemerédi via ultraproductos
El Teorema de Szemerédi via ultraproductos
El verdadero título debería ser:
ULTRAPRODUCTOS:
y (si alcanzamos) el Teorema de Szemerédi
Darío Alejandro García Universidad de los Andes El Teorema de Szemerédi via ultraproductos
El Teorema de Szemerédi via ultraproductos
Introducción
Combinatoria asintótica: Propiedades de estructuras finitas“suficientemente grandes”
Darío Alejandro García Universidad de los Andes El Teorema de Szemerédi via ultraproductos
El Teorema de Szemerédi via ultraproductos
Introducción
Combinatoria asintótica: Propiedades de estructuras finitas“suficientemente grandes”Objetivo: Supongamos que queremos probar que una propiedad Pes cierta para todas las estructuras “suficientemente grandes” enuna clase de estructuras finitas C (por ejemplo grupos, anillos,campos, grafos, etc.)
Darío Alejandro García Universidad de los Andes El Teorema de Szemerédi via ultraproductos
El Teorema de Szemerédi via ultraproductos
Introducción
Combinatoria asintótica: Propiedades de estructuras finitas“suficientemente grandes”Objetivo: Supongamos que queremos probar que una propiedad Pes cierta para todas las estructuras “suficientemente grandes” enuna clase de estructuras finitas C (por ejemplo grupos, anillos,campos, grafos, etc.)
Buscando una contradicción, suponemos que no. Entoncesexiste estructuras finitas 〈Mn : n ∈ N〉 tales que |Mn| ≥ n (ypor lo tanto las estructuras son cada vez más grandes) yninguna de ellas tiene la propiedad P.
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Introducción
Combinatoria asintótica: Propiedades de estructuras finitas“suficientemente grandes”Objetivo: Supongamos que queremos probar que una propiedad Pes cierta para todas las estructuras “suficientemente grandes” enuna clase de estructuras finitas C (por ejemplo grupos, anillos,campos, grafos, etc.)
Buscando una contradicción, suponemos que no. Entoncesexiste estructuras finitas 〈Mn : n ∈ N〉 tales que |Mn| ≥ n (ypor lo tanto las estructuras son cada vez más grandes) yninguna de ellas tiene la propiedad P.
Con estas estructuras, construimos un contraejemplo infinitoM (El Ultraproducto de los Mn’s), que no tiene la propiedadP.
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Introducción
Combinatoria asintótica: Propiedades de estructuras finitas“suficientemente grandes”Objetivo: Supongamos que queremos probar que una propiedad Pes cierta para todas las estructuras “suficientemente grandes” enuna clase de estructuras finitas C (por ejemplo grupos, anillos,campos, grafos, etc.)
Buscando una contradicción, suponemos que no. Entoncesexiste estructuras finitas 〈Mn : n ∈ N〉 tales que |Mn| ≥ n (ypor lo tanto las estructuras son cada vez más grandes) yninguna de ellas tiene la propiedad P.
Con estas estructuras, construimos un contraejemplo infinitoM (El Ultraproducto de los Mn’s), que no tiene la propiedadP.
Por otra parte, usando herramientas propias de matemáticainfinitaria, logramos probar que M debe satisfacer la propiedadP, encontrando así una contradicción.
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Introducción
Ejemplo prototípico:
Teorema (Ramsey, 1930)
Para todo k ∈ N existe n tal que:
Cualquier coloreo de las aristas del grado completo Kn en dos
colores contienen un subconjunto monocromático de tamaño k.
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Introducción
Ejemplo prototípico:
Teorema (Ramsey, 1930)
Para todo k ∈ N existe n tal que:
Cualquier coloreo de las aristas del grado completo Kn en dos
colores contienen un subconjunto monocromático de tamaño k.
Por ejemplo, si k = 3 (triángulos monocromáticos), el mínimo n
necesario es n = 6.
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Introducción
Ejemplo prototípico:
Teorema (Ramsey, 1930)
Para todo k ∈ N existe n tal que:
Cualquier coloreo de las aristas del grado completo Kn en dos
colores contienen un subconjunto monocromático de tamaño k.
Por ejemplo, si k = 3 (triángulos monocromáticos), el mínimo n
necesario es n = 6.
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bDarío Alejandro García Universidad de los Andes El Teorema de Szemerédi via ultraproductos
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Ejemplo prototípico:
Teorema (Ramsey, 1930)
Para todo k ∈ N existe n tal que:
Cualquier coloreo de las aristas del grado completo Kn en dos
colores contienen un subconjunto monocromático de tamaño k.
Por ejemplo, si k = 3 (triángulos monocromáticos), el mínimo n
necesario es n = 6.
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Ejemplo prototípico:
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Para todo k ∈ N existe n tal que:
Cualquier coloreo de las aristas del grado completo Kn en dos
colores contienen un subconjunto monocromático de tamaño k.
Por ejemplo, si k = 3 (triángulos monocromáticos), el mínimo n
necesario es n = 6.
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Para todo k ∈ N existe n tal que:
Cualquier coloreo de las aristas del grado completo Kn en dos
colores contienen un subconjunto monocromático de tamaño k.
Por ejemplo, si k = 3 (triángulos monocromáticos), el mínimo n
necesario es n = 6.
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Ejemplo prototípico:
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Para todo k ∈ N existe n tal que:
Cualquier coloreo de las aristas del grado completo Kn en dos
colores contienen un subconjunto monocromático de tamaño k.
Por ejemplo, si k = 3 (triángulos monocromáticos), el mínimo n
necesario es n = 6.
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Para todo k ∈ N existe n tal que:
Cualquier coloreo de las aristas del grado completo Kn en dos
colores contienen un subconjunto monocromático de tamaño k.
Por ejemplo, si k = 3 (triángulos monocromáticos), el mínimo n
necesario es n = 6.
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Ejemplo prototípico:
Teorema (Ramsey, 1930)
Para todo k ∈ N existe n tal que:
Cualquier coloreo de las aristas del grado completo Kn en dos
colores contienen un subconjunto monocromático de tamaño k.
Por ejemplo, si k = 3 (triángulos monocromáticos), el mínimo n
necesario es n = 6.
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Ejemplo prototípico:
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Para todo k ∈ N existe n tal que:
Cualquier coloreo de las aristas del grado completo Kn en dos
colores contienen un subconjunto monocromático de tamaño k.
Por ejemplo, si k = 3 (triángulos monocromáticos), el mínimo n
necesario es n = 6.
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Ejemplo prototípico:
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Para todo k ∈ N existe n tal que:
Cualquier coloreo de las aristas del grado completo Kn en dos
colores contienen un subconjunto monocromático de tamaño k.
Por ejemplo, si k = 3 (triángulos monocromáticos), el mínimo n
necesario es n = 6.
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Teorema (Ramsey, 1930)
Para todo k ∈ N existe n tal que:
Cualquier coloreo de las aristas del grado completo Kn en dos
colores contienen un subconjunto monocromático de tamaño k.
Por ejemplo, si k = 3 (triángulos monocromáticos), el mínimo n
necesario es n = 6.
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Ejemplo prototípico:
Teorema (Ramsey, 1930)
Para todo k ∈ N existe n tal que:
Cualquier coloreo de las aristas del grado completo Kn en dos
colores contienen un subconjunto monocromático de tamaño k.
Por ejemplo, si k = 3 (triángulos monocromáticos), el mínimo n
necesario es n = 6.
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El Teorema de Szemerédi
Teorema (Teorema de Szemerédi)
Todo subconjunto de los enteros de densidad positiva contiene
progresiones aritméticas arbitrariamente largas.
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El Teorema de Szemerédi
Teorema (Teorema de Szemerédi)
Todo subconjunto de los enteros de densidad positiva contiene
progresiones aritméticas arbitrariamente largas.
Teorema (Teorema de Szemerédi - versión finitaria)
Para todo δ > 0 y todo k ∈ N existe n ∈ N tal que:
Siempre que N ≥ n y A ⊆ [1,N] con|A|
N≥ δ, existen a ∈ A y
d ≥ 1 tales que
a, a + d , a + 2d , . . . , a + (k − 1)d︸ ︷︷ ︸
∈ A
progresión aritmética de longitud k
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Ultraproductos
Ultraproductos
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El Teorema de Szemerédi via ultraproductos
Ultraproductos
Filtros y ultrafiltros
Definición
Sea I un conjunto infinito de índices. Un filtro sobre I es una
colección F de subconjuntos de I que satisface:
(i) I ∈ F , ∅ 6∈ F .
(ii) Si A,B ∈ F entonces A ∩ B ∈ F .
(ii) Si A ∈ F y A ⊆ B ⊆ I entonces B ∈ F .
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Ultraproductos
Filtros y ultrafiltros
Definición
Sea I un conjunto infinito de índices. Un filtro sobre I es una
colección F de subconjuntos de I que satisface:
(i) I ∈ F , ∅ 6∈ F .
(ii) Si A,B ∈ F entonces A ∩ B ∈ F .
(ii) Si A ∈ F y A ⊆ B ⊆ I entonces B ∈ F .
Definición
Un ultrafiltro sobre I es un filtro maximal U . Equivalentemente, es
un filtro U sobre I que además satisface la siguiente condición:
(iv) Para todo A ⊆ I , A ∈ U ó Ac = I − A ∈ U .
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Ultraproductos
Ejemplos
Supongamos que I = N := ω.
Dado A ⊆ N no vacío, existe el filtro generado por A:
FA = 〈A〉 = {X ⊆ N : A ⊆ X}.
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Ultraproductos
Ejemplos
Supongamos que I = N := ω.
Dado A ⊆ N no vacío, existe el filtro generado por A:
FA = 〈A〉 = {X ⊆ N : A ⊆ X}.
Observación: Este tipo de filtros son ultrafiltros únicamente siA = {n} para algún n ∈ N.
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Ultraproductos
Ejemplos
Supongamos que I = N := ω.
Dado A ⊆ N no vacío, existe el filtro generado por A:
FA = 〈A〉 = {X ⊆ N : A ⊆ X}.
Observación: Este tipo de filtros son ultrafiltros únicamente siA = {n} para algún n ∈ N. Estos ultrafiltros se denominanultrafiltros principales.
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Ultraproductos
El filtro de Fréchet:
F = {X ⊆ N : N− X es finito.}
El filtro de Fréchet no es un ultrafiltro, ya que ni A = 2N niAc = (2N)c están en F .
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Ultraproductos
El filtro de Fréchet:
F = {X ⊆ N : N− X es finito.}
El filtro de Fréchet no es un ultrafiltro, ya que ni A = 2N niAc = (2N)c están en F .Sin embargo, usando el Lema de Zorn, todo ultrafiltro puedeextenderse a un ultrafiltro. Es claro que un ultrafiltro es no principalsi y sólo si extiende al filtro de Fréchet.
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Ultraproductos
Definición (Lenguaje de primer orden)
Un lenguaje de primer orden es una colección L que contiene
símbolos de constante, símbolos de función y símbolos de relación.
Una L-estructura es un conjunto con unos elementos, funciones y
relaciones destacados que corresponden a los símbolos en L.
Grupos: LGrupos = {e; ∗}
Anillos: LAnillos−ord = {0, 1; +, ·;<}
Grafos: LGrafos. = {R}
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Ultraproductos
Definición (Lenguaje de primer orden)
Un lenguaje de primer orden es una colección L que contiene
símbolos de constante, símbolos de función y símbolos de relación.
Una L-estructura es un conjunto con unos elementos, funciones y
relaciones destacados que corresponden a los símbolos en L.
Grupos: LGrupos = {e; ∗}
Anillos: LAnillos−ord = {0, 1; +, ·;<}
Grafos: LGrafos. = {R}
El grupo (Z; 0; +) es una LGrupos -estructura, con + : Z2 → Z
una función binaria.
El anillo ordenado (R; 0, 1; +, ·;<) es unaLAnillos−ord -estructura donde , por ejemplo, <⊆ R
2 es unarelación binaria.
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Ultraproductos
Definición (Ultraproducto)
Sean 〈Mi : i ∈ I 〉 una colección de estructuras en un mismo
lenguaje y U un ultrafiltro sobre I .
Definimos el ultraproducto
M =∏
U
Mi :=∏
i∈I
Mi
/
∼U
donde la relación ∼U está dada por:
(ai : i ∈ I ) ∼U (bi : i ∈ I ) si y sólo si {i ∈ I : ai = bi} ∈ U .
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Ultraproductos
Podemos dotar a M de una L-estructura, de la siguiente manera:
Si c ∈ L es un símbolo de constante, entonces
cM := [cMi ]U
Si f ∈ L es un símbolo de función n-aria, entonces definimos
f M([a1
i ]U , . . . , [ani ]U ) := [f Mi (a1
i , . . . , ani )]U .
Si R ∈ L es un símbolo de relación n-aria, entonces
RM := {([a1
i ]U , . . . , [ani ]U ) : (a
1
i , . . . , ani ) ∈ RMi U -casi siempre}
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Ultraproductos
Teorema de Łoś
Teorema (Jerzy Łoś, 1955)
Sea 〈Mi : i ∈ I 〉 una colección de L-estructuras y U un ultrafiltro
sobre I .
Para toda L-fórmula ϕ(x1, . . . , xn), tenemos que
∏
U
Mi |= ϕ(a1, . . . , an)
si y sólo si
{i ∈ I : Mi |= ϕ(ai1, . . . , a
in)} ∈ U
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Teorema de Łoś
Teorema (Jerzy Łoś, 1955)
Sea 〈Mi : i ∈ I 〉 una colección de L-estructuras y U un ultrafiltro
sobre I .
Para toda L-fórmula ϕ(x1, . . . , xn), tenemos que
∏
U
Mi |= ϕ(a1, . . . , an)
si y sólo si
{i ∈ I : Mi |= ϕ(ai1, . . . , a
in)} ∈ U
“Un afirmación es cierta en el ultraproducto M =∏
U Mi si y sólo sies cierta para U -casi todos los modelos Mi ”
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Ultraproductos
Ejemplos de Ultraproductos
Los números hiperreales
Sea I = N, Mn = (R; 0,+, <) para cada n ∈ N y U un ultrafiltrono principal sobre N.Definimos R
∗ :=∏
U Mn.
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Ultraproductos
Ejemplos de Ultraproductos
Los números hiperreales
Sea I = N, Mn = (R; 0,+, <) para cada n ∈ N y U un ultrafiltrono principal sobre N.Definimos R
∗ :=∏
U Mn.
El mapa ϕ : R → R∗, ϕ(r) := [r , r , . . .]U es una inmersión de
grupos ordenados. Por abuso de notación, el elemento[r , r , . . .]U ∈ R
∗ es denota como r .
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Ultraproductos
Ejemplos de Ultraproductos
Los números hiperreales
Sea I = N, Mn = (R; 0,+, <) para cada n ∈ N y U un ultrafiltrono principal sobre N.Definimos R
∗ :=∏
U Mn.
El mapa ϕ : R → R∗, ϕ(r) := [r , r , . . .]U es una inmersión de
grupos ordenados. Por abuso de notación, el elemento[r , r , . . .]U ∈ R
∗ es denota como r .
El orden en R∗ es denso:
Sea ϕ = ∀x , y(x < y → ∃z(x < z ∧ z < y). Esta es unaL = {0,+, <}-fórmula, y como {n ∈ N : Mn |= ϕ} = N ∈ U ,tenemos por el Teorema de Łoś que R
∗ |= ϕ. Por lo tanto,(R∗, <) es denso.
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Ultraproductos
Ejemplos de Ultraproductos
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Ultraproductos
Ejemplos de Ultraproductos
Existen elementos infinitesimales:Sabemos que 0 = [0, 0, 0, . . .]U y sea an = 1
n:= [ 1
n, 1
n, 1
n, . . .]U .
Sea ǫ = [1, 1
2, 1
3, . . . , 1
n, . . .]U . Por Teorema de Łoś, 0 < ǫ < 1
n
PARA TODO n ∈ N!!.En particular, R∗ es no arquimediano.
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Ultraproductos
Ejemplos de Ultraproductos
Existen elementos infinitesimales:Sabemos que 0 = [0, 0, 0, . . .]U y sea an = 1
n:= [ 1
n, 1
n, 1
n, . . .]U .
Sea ǫ = [1, 1
2, 1
3, . . . , 1
n, . . .]U . Por Teorema de Łoś, 0 < ǫ < 1
n
PARA TODO n ∈ N!!.En particular, R∗ es no arquimediano.
También existen elementos infinitos, como por ejemplo
α = [1, 2, 3, . . .]U =1
ǫ.
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Ultraproductos
Ejemplos de Ultraproductos
Ultraproductos de campos
Sea I = P el conjunto de los números primos, y para cada primo p,
sea Fp = Fpalg
en el lenguaje L = {0, 1,+, ·}. Sea U un ultrafiltrono principal sobre P, y considere F =
∏
U Fp .
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Ultraproductos
Ejemplos de Ultraproductos
Ultraproductos de campos
Sea I = P el conjunto de los números primos, y para cada primo p,
sea Fp = Fpalg
en el lenguaje L = {0, 1,+, ·}. Sea U un ultrafiltrono principal sobre P, y considere F =
∏
U Fp .
F es algebraicamente cerrado: Considere para cada n ∈ N, lafórmula
θn := ∀a0∀a1 · · · ∀an∃z(an · zn + · · · a1 · z + a0 = 0).
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Ultraproductos
Ejemplos de Ultraproductos
Ultraproductos de campos
Sea I = P el conjunto de los números primos, y para cada primo p,
sea Fp = Fpalg
en el lenguaje L = {0, 1,+, ·}. Sea U un ultrafiltrono principal sobre P, y considere F =
∏
U Fp .
F es algebraicamente cerrado: Considere para cada n ∈ N, lafórmula
θn := ∀a0∀a1 · · · ∀an∃z(an · zn + · · · a1 · z + a0 = 0).
F tiene característica 0: Considere la fórmula
ϕn := 1 + 1 + · · · 1︸ ︷︷ ︸
n−veces
6= 0
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Ultraproductos
Ejemplos de Ultraproductos
Ultraproductos de campos
Sea I = P el conjunto de los números primos, y para cada primo p,
sea Fp = Fpalg
en el lenguaje L = {0, 1,+, ·}. Sea U un ultrafiltrono principal sobre P, y considere F =
∏
U Fp .
F es algebraicamente cerrado: Considere para cada n ∈ N, lafórmula
θn := ∀a0∀a1 · · · ∀an∃z(an · zn + · · · a1 · z + a0 = 0).
F tiene característica 0: Considere la fórmula
ϕn := 1 + 1 + · · · 1︸ ︷︷ ︸
n−veces
6= 0
Un argumento diferente muestra que la carnalidad de F es 2ℵ0 , y
así, por el Teorema de Steinitz C ∼=∏
U Fpalg
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La técnica
Teorema (Ramsey, 1930)
Para todo k ∈ N existe n tal que: Todo grafo completo 2-coloreado
con n-vértices tiene un subconjunto monocromático de tamaño k.
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La técnica
La estrategia
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La técnica
1. Descripción del problema en primer orden
Considere el lenguaje L = {E ,A,R} donde E es una relaciónbinaria describiendo la relación del grafo y A,R son relacionesbinarias (A para arista Azul, R para arista Roja).Tenemos las siguientes propiedades:
(Grafo completo)
{
∀x , y(x = y → ¬E (x , y))
∀x , y(¬(x = y) → E (x , y))
(2-coloreado)
{
∀x , y(¬(x = y) → (A(x , y) ∨ R(x , y))
∀x , y(¬(x = y) → (R(x , y) ↔ ¬A(x , y)))
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La técnica
La propiedad que queremos probar es que existe un conjuntomonocromático de tamaño k , esto es:
P := ∃x1, . . . , xk
∧
i<j
xi 6= xj ∧
∧
i<j
R(xi , xj) ∨∧
i<j
A(xi , xj )
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La técnica
Contraejemplos finitos
Si el Teorema de Ramsey no se cumpliera, entonces existe un k fijotal que, para cada n, existe un grado completo 2-coloreadoGn = ([1, . . . , n],E ,A,R) tal que
1 |Gn| ≥ n
2 Gn |= ¬P.
Sea U un ultrafiltro no principal sobre N, y G =∏
U Gn.
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La técnica
Transferencia al infinito
Por Teorema de Łoś, las siguientes propiedades se cumplen en G :
G es un grafo completo 2-coloreado.
G es infinito: Considere la fórmula Seaφm := ∃x1, . . . , xm
(∧
i<j xi 6= xj
)
que dice que “existen al
menos m elementos”.
G |= ¬P, G no contiene subconjuntos monocromáticos detamaño k .
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La técnica
Uso de herramientas infinitarias
En este caso, la herramienta por excelencia es el uso decardinalidades infinitas vs. cardinalidades finitas.
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La técnica
Uso de herramientas infinitarias
En este caso, la herramienta por excelencia es el uso decardinalidades infinitas vs. cardinalidades finitas.
bx1
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La técnica
Uso de herramientas infinitarias
En este caso, la herramienta por excelencia es el uso decardinalidades infinitas vs. cardinalidades finitas.
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E2b b b · · ·
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La técnica
Uso de herramientas infinitarias
En este caso, la herramienta por excelencia es el uso decardinalidades infinitas vs. cardinalidades finitas.
bx1
E2b b b · · ·x2
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La técnica
Uso de herramientas infinitarias
En este caso, la herramienta por excelencia es el uso decardinalidades infinitas vs. cardinalidades finitas.
bx1
E2b b b · · ·x2
⊆
E3b b b · · ·
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La técnica
Uso de herramientas infinitarias
En este caso, la herramienta por excelencia es el uso decardinalidades infinitas vs. cardinalidades finitas.
bx1
E2b b b · · ·x2
⊆
E3b b b · · ·x3
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La técnica
Uso de herramientas infinitarias
En este caso, la herramienta por excelencia es el uso decardinalidades infinitas vs. cardinalidades finitas.
bx1
E2b b b · · ·x2
⊆
E3b b b · · ·x3
⊆
E4b b b · · ·
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La técnica
Uso de herramientas infinitarias
En este caso, la herramienta por excelencia es el uso decardinalidades infinitas vs. cardinalidades finitas.
bx1
E2b b b · · ·x2
⊆
E3b b b · · ·x3
⊆
E4b b b · · ·x4
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La técnica
Uso de herramientas infinitarias
En este caso, la herramienta por excelencia es el uso decardinalidades infinitas vs. cardinalidades finitas.
bx1
E2b b b · · ·x2
⊆
E3b b b · · ·x3
⊆
E4b b b · · ·x4
⊆
E5b b b · · ·
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Uso de herramientas infinitarias
En este caso, la herramienta por excelencia es el uso decardinalidades infinitas vs. cardinalidades finitas.
bx1
E2b b b · · ·x2
⊆
E3b b b · · ·x3
⊆
E4b b b · · ·x4
⊆
E5b b b · · ·x5
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La técnica
Uso de herramientas infinitarias
En este caso, la herramienta por excelencia es el uso decardinalidades infinitas vs. cardinalidades finitas.
bx1
E2b b b · · ·x2
⊆
E3b b b · · ·x3
⊆
E4b b b · · ·x4
⊆
E5b b b · · ·x5 . . ....
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La técnica
Uso de herramientas infinitarias
En este caso, la herramienta por excelencia es el uso decardinalidades infinitas vs. cardinalidades finitas.
bx1
E2b b b · · ·x2
⊆
E3b b b · · ·x3
⊆
E4b b b · · ·x4
⊆
E5b b b · · ·x5 . . ....
E2k+1b b b · · ·x2k+1
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La técnica
Uso de herramientas infinitarias
En este caso, la herramienta por excelencia es el uso decardinalidades infinitas vs. cardinalidades finitas.
bx1
E2b b b · · ·x2
⊆
E3b b b · · ·x3
⊆
E4b b b · · ·x4
⊆
E5b b b · · ·x5 . . ....
E2k+1b b b · · ·x2k+1
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Uso de herramientas infinitarias
En este caso, la herramienta por excelencia es el uso decardinalidades infinitas vs. cardinalidades finitas.
bx1
E2b b b · · ·x2
⊆
E3b b b · · ·x3
⊆
E4b b b · · ·x4
⊆
E5b b b · · ·x5 . . ....
E2k+1b b b · · ·x2k+1
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Uso de herramientas infinitarias
En este caso, la herramienta por excelencia es el uso decardinalidades infinitas vs. cardinalidades finitas.
bx1
E2b b b · · ·x2
⊆
E3b b b · · ·x3
⊆
E4b b b · · ·x4
⊆
E5b b b · · ·x5 . . ....
E2k+1b b b · · ·x2k+1
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La técnica
Uso de herramientas infinitarias
En este caso, la herramienta por excelencia es el uso decardinalidades infinitas vs. cardinalidades finitas.
bx1
E2b b b · · ·x2
⊆
E3b b b · · ·x3
⊆
E4b b b · · ·x4
⊆
E5b b b · · ·x5 . . ....
E2k+1b b b · · ·x2k+1
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El Teorema de Szemerédi via ultraproductos
Demostración del Teorema de Szemerédi
Demostración del
Teorema de Szemerédi
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El Teorema de Szemerédi via ultraproductos
Demostración del Teorema de Szemerédi
Teorema (Teorema de Szemerédi - versión finitaria)
Para todo δ > 0 y todo k ∈ N existe n ∈ N tal que:
Siempre que N ≥ n y A ⊆ [1,N] con|A|
N≥ δ, existen a ∈ A y
d ≥ 1 tales que
a, a + d , a + 2d , . . . , a + (k − 1)d︸ ︷︷ ︸
∈ A
progresión aritmética de longitud k
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Demostración del Teorema de Szemerédi
Supongamos que el resultado no es cierto, entonces existen δ > 0 yk ∈ N fijos, tales que:Para cada n existen N ≥ n y AN ⊆ [1,N] con:
|AN | ≥ δ · N
No existen a ∈ AN y d ≥ 1 tales quea, a + d , a + 2d , . . . , a + (k − 1)d ∈ A.
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Demostración del Teorema de Szemerédi
Descripción en primer orden
Considere el lenguaje L que admite la existencia de “dos mundosdistintos”:
Un mundo llamado G, con un lenguaje LG = {+,A} (funciónbinaria, relación 1-aria).
Un mundo llamado OF, con lenguaje LOF = {+, ·, 0, 1, <}.
Además, para cada fórmula φ(x ; y ) en el lenguaje LG, una funciónmφ : G|y | → OF.
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Demostración del Teorema de Szemerédi
Estructuras finitas
Para cada n ∈ N, sea N ≥ n contradiciendo Szemerédi.
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Demostración del Teorema de Szemerédi
Estructuras finitas
Para cada n ∈ N, sea N ≥ n contradiciendo Szemerédi.
Podemos ver a AN como subconjunto del grupo cíclicoZ/(2N + 1)Z ∼= ([1, . . . , 2N + 1],+) y hacemosGn = ([1, ..., 2N + 1],+,AN ). Esta será el mundo G de laestructura Mn.
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Demostración del Teorema de Szemerédi
Estructuras finitas
Para cada n ∈ N, sea N ≥ n contradiciendo Szemerédi.
Podemos ver a AN como subconjunto del grupo cíclicoZ/(2N + 1)Z ∼= ([1, . . . , 2N + 1],+) y hacemosGn = ([1, ..., 2N + 1],+,AN ). Esta será el mundo G de laestructura Mn.
Sea Rn = (R, 0, 1,+, ·, <). Este será el mundo OF de laestructura Mn.
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Demostración del Teorema de Szemerédi
Estructuras finitas
Para cada n ∈ N, sea N ≥ n contradiciendo Szemerédi.
Podemos ver a AN como subconjunto del grupo cíclicoZ/(2N + 1)Z ∼= ([1, . . . , 2N + 1],+) y hacemosGn = ([1, ..., 2N + 1],+,AN ). Esta será el mundo G de laestructura Mn.
Sea Rn = (R, 0, 1,+, ·, <). Este será el mundo OF de laestructura Mn.
Si φ(x ; y ) es una fórmula en el lenguaje LM con|x | = r , |y | = s, entonces:
mφ : Msn −→ Rn = R
b = (b1, . . . , bs ) 7−→|{a ∈ M r
n : Mn |= φ(a; b)}|
|Mn|r
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Demostración del Teorema de Szemerédi
En estas estructuras, tenemos que:
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Demostración del Teorema de Szemerédi
En estas estructuras, tenemos que:
(Gn,+) es un grupo para cada n ∈ N.
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Demostración del Teorema de Szemerédi
En estas estructuras, tenemos que:
(Gn,+) es un grupo para cada n ∈ N.
Gn |= mA ≥ δ·N2N+1
≥ δ2− ǫn, donde limn→∞ǫn = 0.
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Demostración del Teorema de Szemerédi
En estas estructuras, tenemos que:
(Gn,+) es un grupo para cada n ∈ N.
Gn |= mA ≥ δ·N2N+1
≥ δ2− ǫn, donde limn→∞ǫn = 0.
Gn |= ¬∃a, d
(
d 6= 0 ∧k−1∧
i=0
A(a + id)
)
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Demostración del Teorema de Szemerédi
Transferencia al infinito
Sea M =∏
U Mn = (∏
U Gn;R∗). Existe una forma natural de
inducir un espacio de medida sobre Gn de la siguiente manera:Si φ(x , y ) es una LG-fórmula, definimos
φ(G ; b) := {x ⊆ G : G |= φ(x , b)}
µ(φ(G ; b)) = st(mφ(b)).
Esto define una medida finitamente aditiva sobre G , y por elTeorema de Extensión de Carateódory, se puede extender a unaúnica medida sobre la σ-álgebra generada por los conjuntosdefinibles.
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Demostración del Teorema de Szemerédi
Así, tenemos:
G es un grupo.
A ⊆ G no contiene progresiones aritméticas de longitud k .
µ(A) = st(mA) ≥δ2− ǫn para cada n, y como son números
reales, µ(A) ≥ δ2.
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Demostración del Teorema de Szemerédi
Herramientas infinitarias
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Demostración del Teorema de Szemerédi
Herramientas infinitarias
Teoría de la medida: medidas producto, Teorema de Fubini,integración de funciones que son combinación de funcionescaracterísticas y coeficientes racionales.
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Demostración del Teorema de Szemerédi
Herramientas infinitarias
Teoría de la medida: medidas producto, Teorema de Fubini,integración de funciones que son combinación de funcionescaracterísticas y coeficientes racionales.
Análisis Funcional: Espacios L2, valores esperados de funcionesmedibles, etc.
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Demostración del Teorema de Szemerédi
Para r ≤ k , definimos las fórmulas Hr (x1, . . . , xk) así:
Si r < k ,
Hr (x1, . . . , xk) := A
∑
i<k,i 6=r
i · xi + r
xk −∑
i<k,i 6=r
xi
Si r = k ,
Hk(x1, . . . , xk) := A
[∑
i<k
i · xi
]
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Demostración del Teorema de Szemerédi
Lemma
Si µk es la medida inducida en Gk , entonces
µk
⋂
i≤k
Hi
> 0
.
Usa las herramientas descritas anteriormente. En particular, valoresesperados de funciones sobre la σ-álgebra B0 generada por lossubconjuntos definibles de G k definidos por fórmulas que sólomencionan menos de k-variables
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Demostración del Teorema de Szemerédi
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Demostración del Teorema de Szemerédi
Existe (a1, . . . , ak) ∈⋂
i≤k Hi tal que ak 6=∑
i<k ai .
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Demostración del Teorema de Szemerédi
Existe (a1, . . . , ak) ∈⋂
i≤k Hi tal que ak 6=∑
i<k ai .
Tome a :=∑
i<k i · ai y d = ak −∑
i<k ai 6= 0.
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Demostración del Teorema de Szemerédi
Existe (a1, . . . , ak) ∈⋂
i≤k Hi tal que ak 6=∑
i<k ai .
Tome a :=∑
i<k i · ai y d = ak −∑
i<k ai 6= 0.
Tenemos que G |=∧
i<k A(a + id):Para i = 0
a :=∑
i<k
i · ai ∈ A Porque Hk(a1, . . . , ak) vale en G
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Demostración del Teorema de Szemerédi
Existe (a1, . . . , ak) ∈⋂
i≤k Hi tal que ak 6=∑
i<k ai .
Tome a :=∑
i<k i · ai y d = ak −∑
i<k ai 6= 0.
Tenemos que G |=∧
i<k A(a + id):Para i = 0
a :=∑
i<k
i · ai ∈ A Porque Hk(a1, . . . , ak) vale en G
Para 1 ≤ i < k :
a + rd :=
(∑
i<k
i · ai
)
+ r
(
ak −∑
i<k
ai
)
=
∑
i<k,i 6=r
i · ai
+ r
ak −∑
i<k,i 6=r
ai
∈ A
Porque Hr (a1, . . . , ak) vale en G
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Referencias
Referencias
I. Goldbring. H. Towsner. An approximate logic for measures.Preprint. arXiv:1106.2854v1 [math.LO]. June 2011.
E. Hrushovski. Stable group theory and approximate subgroups.Preprint. arXiv:0909.2190v4 [math.LO]. May 2011.
H. Towsner. A model theoretic proof of Szemerédi Theorem.Preprint. arXiv:1002.4456v3 [math.LO]. January 2011.
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