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© Fraunhofer-Allianz Big Data
EMPOWERMENT IN DATA SCIENCEFRAUNHOFER-ALLIANZ BIG DATA
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Fraunhofer-Allianz Big Data – ÜberblickEntwicklungsmöglichkeiten für »data-driven Companies«
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◼ Die Fraunhofer-Gesellschaft ist die führende Organisation für angewandte Forschung in Europa
◼ 32 Institute bündeln ihre breiten Fach- und Branchenkompetenzen in einer »Big Data Factory«
◼ Die Fraunhofer-Allianz Big Data bildet Fach-und Führungskräfte zu Data Scientists aus und begleitet Unternehmen bei der Umsetzung von Projekten
Experten mit jahrelanger Erfahrung im Business
Branchenübergreifendes fundiertes Wissen
Aktuelles wissenschaftliches Know-how
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Herausforderungen der DigitalisierungThe qualification gap- what now?
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Sie haben erste Ideen, Fragestellungen oder sogar Use Cases?
Sie möchten Ihre Kompetenzen in Data Science ausbauen?
Sie würden gern am liebsten noch heute starten?
Herausforderung:
Gigantische, steigende
Datenmengen
Mangel an Data Science Experten
vs.
Data Scientists
Data
T. Dirks, Der Arbeitsmarkt für IT-Fachkräfte, BITKOM, 2015
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Data Scientists machen mehr aus Ihren DatenDer Data Scientist hat viele Facetten
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Fraunhofer-Allianz Big Data – Unser AngebotZielgruppen
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Einblicke und Entwicklungs-möglichkeiten für
Führungspersonal, das schnell eine Einschätzung bekommen möchte
Personal aus Fachbereichen, dessen Interesse geweckt werden soll
Personen, die sich umorientieren und sprachfähig werden möchten
Spezialisten, die neue Methoden kennenlernen wollen
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Empowerment in Data Science Auszug aus Portfolio
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Methoden- und branchenspezifischeSchulungen zur Vertiefung in Fachwissen und Anwendungsbereichen
Seminare mit Überblick zum Thema KI, Anwendungen und Möglichkeiten, Trends und Herausforderung
ModularesZertifizierungsprogramm in 3 Stufen und verschiedenenFachrichtungen
ExcitementMethoden &
BranchenZertifizierungen
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Empowerment in Data Science Auszug aus Portfolio
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Methoden- und branchenspezifischeSchulungen zur Vertiefung in Fachwissen und Anwendungsbereichen
Seminare mit Überblick zum Thema KI, Anwendungen und Möglichkeiten, Trends und Herausforderung
ModularesZertifizierungsprogramm in 3 Stufen und verschiedenenFachrichtungen
ExcitementMethoden &
BranchenZertifizierungen
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Creating ExcitementSie wollen KI kennenlernen und Potentiale identifizieren?
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Excite-Seminare
Sie erhalten einen umfassenden, anwendungsorientierten Überblick zu den Themen Big Data, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und vielen mehr. Wir zeigen Ihnen die neusten technischen, wissenschaftlichen und geschäftlichen Trends sowie deren Möglichkeiten und Herausforderungen.
Voraussetzungen für Teilnehmer
Keine. Jeder Interessierte kann teilnehmen. Typischerweise haben Sie wenig Zeit, sind auf der Suche nach Potentialen und möchten sich einen ersten Überblick über das Thema verschaffen oder erste Use Cases erarbeiten.
Innovation Workshops
Ausgehend von Best-Practice Beispielen analysieren wir mit Ihnen Ihre aktuelle Situation, erarbeiten Vorschläge und entwickeln eine bewertete Liste von Projektideen oder Maßnahmen.
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Empowerment in Data Science Auszug aus Portfolio
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Methoden- und branchenspezifischeSchulungen zur Vertiefung in Fachwissen und Anwendungsbereichen
Seminare mit Überblick zum Thema KI, Anwendungen und Möglichkeiten, Trends und Herausforderung
ModularesZertifizierungsprogramm in 3 Stufen und verschiedenenFachrichtungen
ExcitementMethoden &
BranchenZertifizierungen
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Branchen- und Methodenspezifische SchulungenSie sind an spezifischen Data Science Schulungen interessiert?
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Methodenspezifische Schulungen
Hier lernen Sie verschiedene Arten von Methoden kennen. Befassen Sie sich z.B. mit den Potentialen von Data Analytics und Visual Analytics oder tauchen Sie tiefer in die Big Data Architecture ein. Legen Sie den Fokus auf Ihren Bedarf, beispielsweise auf Deep Learning oder Security and Privacy for Big Data.
Voraussetzungen für TeilnehmerSind abhängig von der Art der Schulung.
Branchenspezifische Schulungen
Wir vermitteln Ihnen gezielte Herangehensweisen und Methoden für verschiedene Anwendungsbereiche. Beschäftigen Sie sich mit den für Sie relevanten Themen -von Smart Data and Big Data for Industry 4.0 überMultimedia Analytics oder Smart Energy Systems hin zu Text Analytics in Life Sciences und Weiteren.
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Branchen- und Methodenspezifische SchulungenSie sind an spezifischen Data Science Schulungen interessiert?
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Branchen- und Methodenspezifische SchulungenAufbau: Von Praktikern für Praktiker
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Präsenzschulungen
Maximal 12 Teilnehmer
Je 2 Experten als Referenten (Senior Data Scientist)
Starker Praxisfokus
Herstellerneutral (Open-Source geprägt)
Auch als individualisierte Inhouse-Schulung durchführbar
Viele Beispiele, Zeit für jede Frage
Weitere Unterstützung durch individuelle Projekte
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Branchen- und Methodenspezifische SchulungenBeispielauszug: Basic Data Analytics
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Format3 Präsenstage
ZielgruppeAnalysten, die ihre Fähigkeiten zur Auswertung von Datenbeständen ausweiten wollen. Softwareentwickler/-architekten, die Lösungen für analytische Fragestellungen entwickeln. Interessierte aus der Forschung, die eine Orientierung im Bereich Data Science suchen.
VoraussetzungGrundkenntnisse in Statistik und Programmierung.
Tag 1 Tag 2 Tag 3
Überblick und Einordnung in die Analytik und deren Grenzen
Klassifikation: Entscheidungsbäume, Regel-Lerner, Neuronale Netze, Support Vector Machines, k-NearestNeighbour, Ensemble Methoden
Einführung in Python
Datenanalyse nach dem Vorgehensmodell CRISP-DM, Datenaufbereitung und –evaluation
Regression: Model Trees, Lineare Regression, Support Vector Regression
Demonstration und Übung eines kompletten Workflows in Python
Demonstration und Übung eines einfachen Workflows mit KNIME
Clustering: K-Means, DBSCAN, Hierarchisches Clustering
Auswahl von Modellen und Attributen
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Branchen- und Methodenspezifische SchulungenBeispielauszug: Deep Learning
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Format2 Präsenstage
ZielgruppeData Scientists, Analysten, die ihre Fähigkeiten zur Auswertung von Datenbeständen ausweiten wollen. Softwareentwickler/-architekten, die Lösungen für analytische Fragestellungen entwickeln.
VoraussetzungGrundkenntnisse in Statistik, Maschinellem Lernen und solide Programmiererfahrung (vorzugsweise in Python).
Tag 1 Tag 2
Einführung in Deep Learning Erfolgsgeschichten, Aufgabe des Deep LearningsVorhersage- und Klassifikationsmodelle, Backpropagation, Stochatic Gradient Descent
Convolutional Neural Networks mit TensorFlowLernen mit nicht-neuronalen Schichten, Lernen von Filtern
Einführung in TensorFlowSoftmax Klassifizierung: Modellspezifikation, Berechnungsgraph und automatische AbleitungEinzel- und mehrlagige neuronale Netze
Rekurrente Neuronale Netze mit TensorFlowLangzeitkorrelationen in Daten erfassenVerschiedene Typen von rekurrenten neuronalen Netzen, Trainingsstrategien
Bausteine des Deep LearningsKomponenten neuronaler Netze: Variablen, Schichten, Aktivierungs- und Verlustfunktionen Bewerten Sie Modellleistungen: Trainings- und Testmengen, Überanpassung und Regularisierung
Sequence-to-Sequence Modelling in TensorFlowKonstruiere eine neue Sequenz aus einer bestehendenSequenz für Übersetzungen, Question Answering, etc.,Handhabung unterschiedlicher Sequenzlängen
Unsupervised Learning mit TensorflowRekonstruierung von Daten mit Neuronalen Netzen, Wörter präsentieren mit Einbettungen: Word2vec und Alternativen
Grenzen von Deep LearningWie man loslegt, programmiere dein eigenes Netz. Nutzung von Grafikkartenprozessoren und Clustern, Performanzoptimierung, Grenzen des Deep Learning
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Empowerment in Data Science Auszug aus Portfolio
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Methoden- und branchenspezifischeSchulungen zur Vertiefung in Fachwissen und Anwendungsbereichen
Seminare mit Überblick zum Thema KI, Anwendungen und Möglichkeiten, Trends und Herausforderung
ModularesZertifizierungsprogramm in 3 Stufen und verschiedenenFachrichtungen
ExcitementMethoden &
BranchenZertifizierungen
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ZertifizierungsangeboteSie möchten die Karrierechancen Ihrer Mitarbeiter fördern?
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1Foundation
Level
2Advanced
Level
Senior Data Scientist3SeniorLevel
Praktisch
e Au
fgaben
löse
n
Wis
sen
un
d V
erst
ehen
Data Scientist Advanced Level
Data ScientistBasic level
Data Analyst Data Manager
Machine Learning Specialist
+ Berufserfahrung
+ Berufserfahrung + Studienarbeit und Vortrag
erforderlich eins erforderlich
erforderlich
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Warum Fraunhofer?
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BRANCHENÜBERGREIFENDE PERSPEKTIVESichtweise aus unterschiedlichen Branchen miteinander
vernetzen
THE BEST OF BOTH WORLDSWissenschaft und Praxis führen
vereint zu innovativen Lösungen fürdie Herausforderungen der Zukunft
WISSENSTRANSFERVermittlung von aktuellen und in der Praxis
bewährten Methoden und Technologien
NACHHALTIGKEITAuf- und Ausbau von Kernkompetenzen im
eigenen Unternehmen
MASCHINELLES LERNEN & KÜNSTLICHE INTELLIGENZDirekter Zugang zu international renomierten
Wissenschaftlern in brandaktuellen Themen
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„DO MORE WITH DATA!“
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Fraunhofer Allianz Big Data | Fraunhofer IAIS Schloss Birlinghoven
53757 Sankt Augustin
www.iais.fraunhofer.dewww.bigdata.fraunhofer.de
Ansprechpartner
Dr. Dirk HeckerGeschäftsführer Fraunhofer-Allianz Big Data
Abteilungsleiter Knowledge Discovery, Fraunhofer IAISTelefon: 02241 14-1509E-Mail: [email protected]
Regine FreitagLeiterin Data Science Schulungen
Abteilung Knowledge Discovery, Fraunhofer IAISTelefon: 02241 14-2047E-Mail: [email protected]