enero - la primera tasadora inmobiliaria de españa

2021

Valoración, Consultoría y Tecnología

Tendencias delSector Inmobiliario

ENERO

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Evolución Vivienda Nueva

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Evolution Newly Built Homes

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40,940,843,049,350,851,9

55,855,957,057,758,557,756,856,856,655,454,553,853,452,752,551,149,547,444,542,8

40,038,136,335,033,231,430,631,331,231,8

2012 2013 2015 2016 2017 2018 2019 20202014

0 2 4 6 8 10

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3,6

2 I Sociedad de Tasación Tendencias del Sector Inmobiliario

PERSPECTIVA

VARIABLES ESTRATÉGICAS

CONFIANZA

PERSPECTIVA

VALORES Evolución del Valor de la Vivienda

Índice de Confianza Inmobiliario(mín 0–máx 100)

Perspectiva del Sector en los Últimos 3 Meses

Cuadro de Control de Variables Estratégicas

Empleo

Desgravación

IVA

Alquiler

Saldo migratorio

DEMANDA

Financiación

Prima de riesgo

Política de concesión

Stock terminado

SAREB / EEFF

OFERTA

Evolución del SectorENERO 2021

1. Economía

2. Ventas Promoción / Suelos

3. Ventas Residencia habitual

4. Ventas 2ª Residencia

5. Stock vivienda

6. Precios vivienda

7. Ventas Locales

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€/m2

2010 2012 2013 2014

% Var. Anual

Atención: 2 gráficos. Para modificar el de barras mover capa adelante

2015 2016

Var. Anual Total Vivienda Evolución Vivienda Nueva Proyección Vivienda Nueva

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Total Housing Annual Variation New Housing Trends New Housing Projection

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Sociedad de Tasación Tendencias del Sector Inmobiliario I 3

EXPECTATIVAS

VALORES Evolución y Proyección Valor de la Vivienda

Expectativas del Sector para los Próximos 3 MesesEXPECTATIVAS

CONCLUSIONES

InmobiliarioENERO 2021

El precio medio de la vivienda nueva se sitúa en 2.476 €/m², registrando un aumento del 0,9% sobre diciembre de 2019, y modera, por tercer año consecutivo, el ritmo de crecimiento de semestres anteriores.

La variación de precios desde junio de 2020 hasta diciembre de 2020 se sitúa en el 0,2%.

El índice de confianza en la evolución del sector inmobiliario se sitúa en 40,9 puntos sobre 100. La caída de este índice, que venía produciéndose desde junio de 2018 (con 58,5 puntos, máximo de la serie histórica), se ha detenido en este trimestre, y desde el valor registrado en el mes de octubre (40,8), experimenta un aumento de 0,1 puntos.

La encuesta de base se ha realizado entre los días 1 y 15 de diciembre, y su resultado no debería interpretarse aisladamente como un punto de inflexión y recuperación de la confianza mientras no quede confirmado por la tendencia de datos posteriores.

El Índice de Esfuerzo Inmobiliario crece una décima y se sitúa en 7,5 años de sueldo íntegro para la adquisición de una vivienda media, en el mismo nivel que en septiembre de 2018.

Es necesario tener en cuenta que, al no existir datos oficiales sobre la posible variación de los salarios a causa la crisis sanitaria, los datos de sueldo bruto anual considerados para el cálculo son los últimos de que se dispone.

El índice de accesibilidad a nivel estatal se sitúa en 110 puntos en el trimestre actual, una décima más que en el trimestre pasado.

Al igual que en trimestres anteriores, en las Comunidades de Baleares, Catalunya y Madrid el índice de accesibilidad sigue por debajo de los 100 puntos, que determinan el equilibrio entre el precio medio de la vivienda y la capacidad de endeudamiento adecuada para la adquisición de la misma.

Análogamente al caso del Índice de Esfuerzo, es necesario tener en cuenta que no existen datos oficiales sobre la variación que puede provocar en los salarios la crisis sanitaria, por lo que los utilizados para el cálculo son los últimos de que se dispone.

1. Economía




5. Stock vivienda

6. Precios vivienda

7. Ventas Locales

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4,4

4,1

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40,9


Sociedad de Tasación elabora un Índice de Confianza como complemento cualitativo a los estudios de mercado y análisis de vivienda nueva que viene realizando desde 1985.

puntos sobre 100

Índice de Confianza Inmobiliario iSTNota metodológica

El Índice de Confianza Inmobiliario se construye a partir de la

opinión de más de 700 profesionales sobre aspectos econó-

mico-inmobiliarios de las zonas donde desarrollan su actividad

profesional.

Entre estos 700 técnicos se encuentran todos los profesionales

independientes (tasadores) que colaboran habitualmente con ST

y la totalidad del personal de control de calidad de valoraciones

que trabaja en Sociedad de Tasación.

Las respuestas de estos profesionales se categorizan (en una es-

cala 1-5) en relación a la perspectiva (situación de los últimos tres

meses) y las expectativas (previsiones para los tres próximos meses)

para los siguientes aspectos:

1º Evolución de la economía en cada zona

2º Evolución ventas–Promociones y Suelos

3º Evolución ventas–Residencia habitual

4º Evolución ventas–Segunda residencia

5º Evolución del stock de la vivienda en la zona

6º Evolución de los precios de la vivienda

7º Evolución ventas–Locales Comerciales

El análisis estadístico de las respuestas de los encuestados de-

vuelve la calificación de los conceptos analizados en una escala

de 0-10.

El índice de confianza trimestral es el resultado del análisis com-

binado de perspectiva y expectativa.

Perspectiva (Últimos 3 Meses)

Expectativas (Próximos 3 Meses)

RESUMEN

1. Economía




5. Stock vivienda

6. Precios vivienda

7. Ventas Locales

1. Economía




5. Stock vivienda

6. Precios vivienda

7. Ventas Locales

ENERO 2021

Andalucía

Aragón

Asturias

Baleares

Canarias

Cantabria

Castilla León

Castilla La Mancha

Cataluña

Valencia

Extremadura

Galicia

Madrid

Murcia

Navarra

País Vasco

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Cas

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49,2 43,9 40,8 41,6

52,9 44,8 44,8 43,5

47,8 40,7 37,1 35,6

48,2 42,1 37,3 37,0

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46,4 39,9 39,4 38,9

48,6 43,1 38,6 39,7

48,9 42,1 39,7 39,8

49,9 44,1 43,0 43,8

44,4 41,0 40,9 42,6

51,4 45,7 44,9 44,5

48,7 41,6 39,5 40,3

49,5 42,8 39,8 40,5

48,8 44,7 42,2 41,8

53,7 44,3 41,2 41,6

43,1 39,4 35,8 33,1

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PEGAR CON EL MISMO ESTILO

1

37,9 38,8 38,4 40,3 28,2 32,5 44,0 37,1 35,1 37,9 40,3 38,3 42,2 38,2 36,9 40,1 39,1 27,3

40,6 41,8 41,0 46,3 33,7 36,2 39,4 38,5 38,8 39,9 44,2 41,0 43,1 40,9 38,3 41,0 42,5 28,1

43,9 44,2 45,6 47,0 35,5 38,5 45,4 41,4 44,3 42,4 47,9 44,3 47,8 42,2 46,8 40,7 49,4 35,2

39,0 40,5 37,8 45,2 34,4 35,2 42,6 35,2 37,3 37,3 44,9 42,2 45,7 37,6 36,6 39,0 32,2 19,4

49,3 50,2 48,9 49,6 48,6 44,6 50,8 46,9 48,0 48,2 50,9 48,8 53,5 48,6 51,5 49,8 50,2 54,8

44,6 45,4 45,8 45,5 42,3 40,1 46,3 43,4 42,9 43,8 45,6 47,4 49,0 42,3 45,3 47,3 50,4 44,5

31,3 33,4 33,6 30,7 26,8 32,1 39,9 29,8 31,9 29,2 33,1 36,3 30,0 32,1 28,1 35,1 27,3 22,2

PEGAR CON EL MISMO ESTILO

2

1 2020 2 2020 3 2020 4 2020


Índice de ConfianzaInmobiliario iST

Evolución por Comunidad Autónoma

1. Evolución de laeconomía en la zona

2. Evolución de las ventas- promociones y suelos

3. Evolución de las ventas- residencia habitual

4. Evolución de las ventas–segunda residencia–costa, montaña, …

5. Evolución del stockde la vivienda

6. Evolución de losprecios de la vivienda

7. Evolución de lasventas–localescomerciales

Índice de Confianza de ST

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Esp

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Precio medio Variación en 12 meses

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Average yearly prices Annual increments

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2.476 0,2 0,9


Estudio de Mercado de la Vivienda Nueva

€/m2 precio medionacional

Var. 6 meses% nominal

Var. 12 meses% nominal

Evolución de Precios Medios y Variaciones Anuales

• El precio medio nacional en el conjunto de las capitales deprovincia ha aumentado un 0,9% con respecto al alcanzadoen diciembre de 2019 (la variación desde junio de 2020 esde 0,2%).

• El precio medio nacional en el conjunto de las capitales deprovincia se ha situado en 2.476 €/m2 construido, lo quesupone un coste de 222.840 € para una vivienda de tipo mediode 90 m2.

• El índice inmobiliario de ST se ha situado en 759,5 a 31 dediciembre de 2020, lo que representa un 6% anual (TAE)acumulativo de incremento de los precios desde diciembrede 1985.

• El precio medio de la vivienda nueva en el resto de las ciudadesestudiadas que no son capitales de provincia se ha situado en1.678 €/m2 que representa un aumento del 1% con respectoa diciembre de 2019.

• El precio medio de la vivienda nueva en las ciudades conpoblación superior a 100.000 habitantes que no son capitalesde provincia se ha situado en 1.826 €/m2 que representa unavariación anual del 1,1%.

• El precio medio de la vivienda nueva en las ciudades conpoblación superior a 50.000 habitantes se ha situado en 1.710€/m2, que representa una variación anual del 1,1%.

• El precio medio de la vivienda nueva en las ciudades conpoblación superior a 25.000 habitantes se ha situado en 1.574€/m2, que representa una variación anual del 0,9%.

• El precio medio de la vivienda nueva en las ciudades analizadascon población inferior a 25.000 habitantes se ha situado en1.537 €/m2, que representa una variación anual del 0,5%.

ENERO 2021

Sociedad de Tasación realiza con carácter semestral un estudio de mercado de vivienda nueva en edificio, en que analiza las poblaciones más representativas del territorio nacional, incluyendo todas las capitales de provincia.


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3673

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Precios Medios de la Vivienda Nueva en las Capitales de Provincia por CCAA

Precios Medios de la Vivienda Nueva en las Capitales de Provincia por CCAA

(€/m² construido)

Evolución de Valores Previsión de Valores

€/m2 construído en comunidades autónomas

+ + Incremento mayor 5 %+ = Incremento de 0 % a 5 %-–Mantenimiento o disminución

EvoluciónEl ritmo de publicación, por parte de los organismos oficiales, de los in-dicadores contemplados tradicionalmente en este documento, no con-templa todavía, en algunos casos el periodo posterior a la declaración del Estado de Alarma, por lo que algunos de esos indicadores podrían verse alterados según la afectación que haya producido en ellos la in-fluencia de la COVID-19. El nivel de producción de vivienda nueva durante los primeros nueve meses de 2020 (62.643 viviendas) supone una reducción del 23,6% con respecto al mismo periodo de 2019 (81.957 unidades), según datos de visados de dirección de obra del Ministerio de Transportes, Movilidad y Agenda Urbana (MITMA). Dicha cifra de visados había tenido una evolu-ción creciente desde 2013 hasta 2019.Desde el año 2018 se aprecia una tendencia progresiva a la moderación en el crecimiento de los precios, crecimiento que se inició en el año 2015. En la actualidad, las variaciones experimentadas durante este segundo semestre de 2020 son en todos los casos muy cercanas al 0%, en una horquilla de entre +0,4% y -0,4% de julio a diciembre, y entre 0% y +1,4% desde enero. El análisis de la evolución de precios durante los tres últimos años ya apuntaba un acercamiento paulatino al final del ciclo expansivo del mercado residencial. Según datos del MITMA, el volumen total de transacciones de vivienda en los primeros nueve meses del año 2020 (326.953) experimentó un retro-ceso del 21% con respecto al mismo periodo de 2019 (411.661), que a su vez era inferior al de 2018 en un 4%. El análisis en detalle de dichos datos indica que, mientras en vivienda nueva se produce un aumento de las transacciones (+4%), en vivienda usada se observa una reducción del 23%. En términos absolutos, y según la misma información del Ministerio de Fomento, durante los nueve primeros meses de 2020, las transacciones de vivienda nueva suponen algo más del 12% del total de transacciones realizadas, superior al 10% de 2019.La cantidad de hipotecas constituidas sobre viviendas en los primeros nueve meses de 2020 (250.589) es inferior a la del mismo periodo de 2019 (271.138), y continúa por debajo del nivel global de transacciones (326.953 y 411.661 respectivamente). Con estos datos, se observa que la ratio en-tre hipotecas y transacciones se sitúa actualmente en el 77%, cuando en el mismo periodo de 2019 se encontraba en el 66%. Ello es indicativo de una disminución del volumen de adquisiciones con recursos propios.El número de viviendas pendientes de primera ocupación ofertadas por particulares, que en algunos momentos de la recuperación era importan-te, se ha reducido a proporciones de alrededor del 1% de la oferta, y su incidencia en el cómputo de valores se puede considerar no apreciable.

PrevisionesHasta este momento, el mercado de vivienda nueva ha demostrado una notable solidez y resiliencia ante la situación económica derivada de la crisis sanitaria. Es probable, en ese sentido, que la vacunación masiva de la población, reduzca la incertidumbre sobre la evolución de la economía en general, y particularmente sobre las economías familiares, que vayan recuperando progresivamente la confianza, con la consiguiente repercusión sobre el sector inmobiliario. En consecuencia, es también probable que el au-mento de la demanda induzca la reactivación de la producción de nuevas viviendas, que actualmente es inferior a la estimada como adecuada para el nivel de población del país.Además de la incidencia en el sector provocada por la afectación eco-nómica de la crisis sanitaria, dentro de la dinámica intrínseca del merca-do inmobiliario se pueden identificar algunos factores indicativos de su previsible evolución:• La sostenibilidad como característica fundamental de las nuevas vi-

viendas a construir. La normativa de la edificación se va adecuando de manera rápida y progresiva a las pautas marcadas por la Comunidad Europea en este sentido, al tiempo que la demanda exige cada vez más dichas características de sostenibilidad, por cuanto aumenta sensible-mente la posibilidad de obtener financiación externa en mucho mejo-res condiciones económicas: las conocidas como “hipotecas verdes”.

• La accesibilidad a la vivienda para la población joven es otro de los retos importantes a futuro, ante una demanda potencial muy signifi-cativa que a menudo es capaz de asumir un crédito hipotecario, pero no de ahorrar a corto plazo el importe no financiado por la hipoteca. Sería conveniente el establecimiento de medidas similares al “help to buy” británico, como ya está propiciando alguna entidad bancaria.

• El Euribor continúa su tendencia descendente, lo que facilita la fi-nanciación hipotecaria, si bien, los tipos llegan ya a unos niveles en que se hace difícil rebajar más los tipos hipotecarios.

• La tendencia a la moderación en las rentabilidades que proporciona el mercado del alquiler no impide que siga en auge la política de “build to rent”, tanto de promotoras locales como de grupos de inversión internacionales.

• El modelo residencial de “coliving” continuará previsiblemente su tendencia creciente, como alternativa al alquiler tradicional.

ConclusiónEl precio de la vivienda nueva continúa la tendencia a la moderación que ya había iniciado desde finales de 2018 y alcanza una posición de crecimiento cer-cana a 0. La crisis pandémica de los últimos meses ha podido influir en la ace-leración de esa tendencia, si bien los modelos predictivos de ST ya anticipaban a principio de 2019 que el final de ciclo en ciudades como Madrid o Barcelona llegaría hacia finales de 2020 o la primera mitad de 2021. Lo desconocido del fenómeno producido por la crisis epidémica, y la aparición de nuevas variantes del virus causante, alimenta la incertidumbre sobre su solu-ción y sobre el modo en que la economía y, por ende, el mercado inmobiliario pueda sufrir sus consecuencias. En ese sentido habrá que tener en cuenta no sólo las situaciones objetivas como el incremento del número de desempleados que pueda producirse, o la reducción de salarios y de ingresos, sino también factores más subjetivos que ya se observaron en la crisis financiera de 2008, como la retracción de la demanda a causa de la incertidumbre que se pudiese generar sobre las eco-nomías familiares.

Diciembre 2020 / Diciembre 2021Diciembre 2019 / Diciembre 2020% Variación Anual

Andalucía 13,0 6,9 6,9 6,7

Aragón 10,1 5,2 5,3 5,2

Asturias 9,5 5,4 5,3 5,1

Baleares 23,5 15,4 16,7 16,5

Canarias 13,0 7,2 7,5 7,2

Cantabria 13,3 6,9 6,6 6,4

Castilla León 11,0 5,8 5,8 5,5

Castilla La Mancha 11,7 5,3 5,3 5,2

Cataluña 15,7 8,4 8,7 8,5

C. Valenciana 11,8 5,6 5,6 5,5

Extremadura 10,1 5,3 5,3 5,1

Galicia 11,1 7,3 7,2 6,9

Madrid 14,9 8,0 8,2 8,6

Murcia 12,1 4,9 4,8 4,7

Navarra 11,2 6,2 6,4 6,1

País Vasco 15,0 7,3 7,4 7,2

La Rioja 11,0 4,8 4,9 4,5

España 13,7 7,6 7,4 7,5

La RiojaMurcia

ExtremaduraAsturias

Castilla La ManchaAragón

C. ValencianaCastilla León

NavarraCantabriaAndalucía

GaliciaPaís Vasco

CanariasEspaña

CataluñaMadrid

Baleares

0 2 5 7 9 11 14 16 18

16,5

8,6

8,5

7,5

7,2

7,2

6,9

6,7

6,4

6,1

5,5

5,5

5,2

5,2

5,1

5,1

4,7

4,5

Máximo 4 2018 4 2019 4 2020 Máximo 4 2018 4 2019 4 2020


ENERO 2021

Sociedad de Tasación estima la inversión, en años de sueldo, que debe realizarse para adquirir una vivienda.

Índice de Esfuerzo por Comunidad Autónoma

Índice de EsfuerzoInmobiliario

Evolución Histórica por Comunidad Autónoma

El índice de esfuerzo inmobiliario se define como el número de años de sueldo íntegro que un ciudadano medio necesitaría des-tinar para la compra de una vivienda de tipo medio.El índice se calcula, a nivel de Comunidad Autónoma, a partir del

cociente entre el valor de mercado de la vivienda y los ingresos medios brutos anuales que publica el INE en su encuesta anual de estructura salarial.

España

T TT TT T

NOTA: Ante la ausencia de información oficial relativa a la posible variación de los salarios producida por la crisis de la COVID, a efectos de cálculo de este índice se han utilizado los datos más recientes disponibles, según la metodología habitual.

< 3 3 - 6 6 - 9 9 - 12 12 - 15 > 15

< 3 3 - 6 6 - 9 9 - 12 12 - 15 > 15

7,26,4

8,6

5,1

6,9

5,5

5,2

5,28,5

6,1

16,5

4,5

4,76,7

5,55,1

7,2

2020

2018

2016

2014

2012

2010

2008

2006

2004

0 2 4 6 8 10 12 14

11,412,9

13,713,6

12,111,2

10,59,5

7,77,6

7,87,7

7,17,4

7,37,47,5

4T

4 2018 4 2019

4


Índice de EsfuerzoInmobiliario

Mapas de Evolución en Periodos Anteriores

Mapa Comparativo Territorial T 2020

Máximo

Evolución Histórica Nacional

T T

40

60

80

100

Bal

eare

s

Mad

rid

Cat

alu

ña

Esp

aña

Paí

s V

asco

Can

aria

s

Gal

icia

An

dal

ucí

a

Can

tab

ria

Nav

arra

Cas

tilla

Leó

n

C. V

alen

cian

a

Ara

gó

n

Cas

tilla

La

Man

cha

Ast

uri

as

Ext

rem

adu

ra

Mu

rcia

La R

ioja

9593

50

133

167

200181175

164160159158152151

132128125121116110110

110

Andalucía 115 113 115 125

Aragón 150 151 150 158

Asturias 135 143 148 160

Baleares 54 51 47 50

Canarias 110 109 107 116

Cantabria 107 113 120 128

Castilla León 130 134 137 151

Castilla La Mancha 152 146 149 159

Cataluña 91 92 89 95

C. Valenciana 143 140 141 152

Extremadura 153 151 152 164

Galicia 108 109 110 121

Madrid 94 94 92 93

Murcia 157 158 164 175

Navarra 129 125 122 132

País Vasco 103 102 103 110

La Rioja 162 161 160 181

España 104 102 105 110

4 2017 4 2018 4 2019 4 2020 4 2017 4 2018 4 2019 4 2020


Sociedad de Tasación analiza la posibilidad de adquisición de una vivienda de características estándar a partir de la capacidad de endeudamiento de un ciudadano con renta media.

Índice de Accesibilidad por Comunidad Autónoma

Índice de Accesibilidad

Evolución Histórica por Comunidad Autónoma

El Índice de accesibilidad estima la relación entre el poder adquisitivo real de un ciudadano medio, y el teórico necesario para la adquisición de una vivienda, tomando como base los ingresos brutos anuales pu-blicados por el INE en su encuesta anual de estructura salarial, a partir de los cuales se deduce el importe máximo del salario a dedicar a la financiación hipotecaria, una vez aplicadas las deducciones por IRPF y Seguridad Social vigentes en el momento del cálculo.

La cuota resultante se somete a diferentes hipótesis de cálculo de financiación, mediante las que se obtiene la comparativa entre el salario real anual publicado por el INE y el teórico necesario para la compra de una vivienda media, según el análisis del mercado de la zona analizada. El resultado con base 100 permite medir la distancia a que se encuentran los salarios reales de los teóricos que serían necesarios para la adquisición de una vivienda media.

índice nacionalENERO 2021

España

T TT TT TT T

NOTA: Ante la ausencia de información oficial relativa a la posible variación de los salarios producida por la crisis de la COVID, a efectos de cálculo de este índice se han utilizado los datos más recientes disponibles, según la metodología habitual.

110128

93

160

121

150

159

15895

132

50

181

175

125

152164

116

2020

2019

2018

2017

96 98 100 102 104 106 108 110 112

104

102

105

110

4T

1,66 %

4 2016. IRPH 1,94 % 4 2017. IRPH 1,90 % 4 2018. IRPH 1,93 % 4 2019. IRPH 1,80 %

4


Mapas de Evolución en Periodos Anteriores

Mapa Comparativo Territorial T 2020

Evolución Histórica Nacional

Suficiente

Suficiente

Insuficiente

Insuficiente

Tipo de interés (IRPH)Plazo de amortización 30 años

T T T T


Barcelona

ValenciaMadrid León Huelva

7,9% 5,9%

30% 60%

Media nacional

Tarragona

Valencia

Málaga

Sevilla

Barcelona

Madrid

-7 -5 -3 -1 2 4 6 8

-2,4%

-0,9%

1,4%

2,6%

2,9%

4,0%

5,9%

<

Evolución precio alquiler

-10% 10%

-10/-8 -8/-6 -6/-4 -4/-2 -2/0 0/2 2/4 4/6 6/8 8/10

Tel: 91 436 02 00 · [email protected] · www.st-tasacion.es

Tendencias del Sector Inmobiliario


Build to Rent by urbanData AnalyticsuDA realiza un análisis del mercado residencial quepredice tendencias y destaca provincias óptimas parala inversión destinada a la promoción en alquiler.

Evolución de la rentabilidad bruta* y el precio en alquilerVariación anual entre la rentabilidad bruta y precio del alquiler 4T 2020 y la del mismo periodo del año anterior (4T 2019).*No se tiene en cuenta los gastos de mantenimiento y operativos, etc.

Riesgo inmobiliario del alquiler y volumen de mercado en alquilerUna rigurosa monitorización de la oferta y demanda en el mercado de alquiler permite indicar cuales son las provincias

con mayor y menor riesgo de inversión.

El informe se dirige a detectar aquellas provincias que presentensíntomas positivos para desarrollar proyectos “Build to Rent”. Serealiza un análisis del mercado de alquiler, de la evolución tantode los precios como de las rentabilidades (ver gráfico 1) ademásde incorporar el volumen del alquiler y el nivel de riesgo de estemercado (ver gráfico 2). Por último, identificamos la tipología óptimapara promoción en alquiler y el ticket medio (ver mapa) que puedapermitir la viabilidad de la misma.La rentabilidad bruta del alquiler en España es del 7,9%, un 5,9%superior a la registrada hace un año debido, como consecuencia de

la pandemia, a un descenso de los precios de compraventa mientras

que las rentas se han revalorizado. Gran parte de las provincias

comparten esta tendencia, como Tarragona, Valencia y Sevilla que

también han incrementado sus rendimientos un 4,0%, 2,9% y un

1,4%, respectivamente. En cambio, encontramos algunas regiones

en las que ha descendido la rentabilidad como Barcelona (-0,9%) y

Madrid (-2,4%) además de los precios del alquiler, pero se mantienen

como mercados altamente dinámicos con un volumen importante

de operaciones de alquiler respecto al total.

Rentabilidad bruta en alquilerMedia nacional

Variación interanual de la rentabilidad en alquilerMedia nacional de las provincias

Fuente: uDA

Fuente: uDA

Media nacional

*Avance 4T 2020

ENERO 2021*

Volumen de mercado en alquiler


MUY POCORIESGO

POCORIESGO

RIESGO NORMAL

BASTANTERIESGO

MUCHORIESGO

uDA

Avanie 4T-2020

5 % 9 %

Rentabilinan bruta anual en alquiler

Tiiket menic

676

²

85 m

VALENCIA

Superfiie reicmennana

RiesYc

€/mes

8,0 %

Tiiket menic

696

²

85 m

BAJO

BAJO

Rentabilinan Bq

alquiler

Rentabilinan Bq

alquiler

SEVILLA


RiesYc

€/mes

7,1 %85

85

85

85

696

718

676

711

7,1%

7,7%

8,0%

8,5%

SEVILLA

SEVILLA

VALENCIA

VALENCIA

www.urbandataanalytics.com

Rentabilidad bruta en alquiler a nivel provincialEste indicador de rentabilidad refleja la relación entre el precio de compra y el del alquiler bruto, sin tener en cuenta gastos de

mantenimiento y operativos, etc., y en ningún caso como la rentabilidad obtenida de la propia promoción inmobiliaria a desarrollar.

Las viviendas de aproximadamente 85 m2 en la provincia de Valenciapresentan una interesante inversión para el desarrollo de promocionesdirigidas al mercado del alquiler, con una rentabilidad bruta del 8,0%

y riesgo leve. Asimismo, destacamos los pisos de dos habitacionesubicados en la región de Sevilla que rentan un 7,1% y conllevan unelevado dinamismo.

urbanData Analytics es una empresa digital especializada en analítica de datos, dedicada al conocimiento en tiempo real del mercado inmobiliario. Utiliza más de 40 fuentes públicas y privadas para generarindicadores financieros y urbanos a partir de modelos estadísticos y de inteligencia artificial.

m2

m2

m2

m2

€/mes

€/mes

€/mes

€/mes

Ticket medio

Ticket medio

Ticket medio

Ticket medioVariación anualRent. B. alquiler

Variación anualRent. B. alquiler

Rentabilidad B.alquiler




RIESGO

RIESGO

RIESGO

RIESGO

BAJO

BAJO

BAJO

BAJO

Superficie recomendada




Positiva Positiva

Barcelona


7,9% 5,9%

30% 60%

Media nacional

Tarragona

Valencia

Málaga

Sevilla

Barcelona

Madrid

-7 -5 -3 -1 2 4 6 8

-2,4%

-0,9%

1,4%

2,6%

2,9%

4,0%

5,9%

<


-10% 10%

-10/-8 -8/-6 -6/-4 -4/-2 -2/0 0/2 2/4 4/6 6/8 8/10




Build to Rent by urbanData AnalyticsuDA realiza un análisis del mercado residencial que predice tendencias y destaca provincias óptimas para la inversión destinada a la promoción en alquiler.




El informe se dirige a detectar aquellas provincias que presenten síntomas positivos para desarrollar proyectos “Build to Rent”. Se realiza un análisis del mercado de alquiler, de la evolución tanto de los precios como de las rentabilidades (ver gráfico 1) además de incorporar el volumen del alquiler y el nivel de riesgo de este mercado (ver gráfico 2). Por último, identificamos la tipología óptima para promoción en alquiler y el ticket medio (ver mapa) que pueda permitir la viabilidad de la misma.La rentabilidad bruta del alquiler en España es del 7,9%, un 5,9% superior a la registrada hace un año debido, como consecuencia de












Fuente: uDA

Fuente: uDA

Media nacional

*Avance 4T 2020

ENERO 2021*



MUY POCORIESGO

POCORIESGO

RIESGONORMAL

BASTANTERIESGO

MUCHORIESGO

Barcelona


7,9% 5,9%

30% 60%

Media nacional

Tarragona

Valencia

Málaga

Sevilla

Barcelona

Madrid

-7 -5 -3 -1 2 4 6 8

-2,4%

-0,9%

1,4%

2,6%

2,9%

4,0%

5,9%

<


-10% 10%

-10/-8 -8/-6 -6/-4 -4/-2 -2/0 0/2 2/4 4/6 6/8 8/10




















Fuente: uDA

Fuente: uDA

Media nacional

*Avance 4T 2020

ENERO 2021*



MUY POCORIESGO

POCORIESGO

RIESGONORMAL

BASTANTERIESGO

MUCHORIESGO

Barcelona


7,9% 5,9%

30% 60%

Media nacional

Tarragona

Valencia

Málaga

Sevilla

Barcelona

Madrid

-7 -5 -3 -1 2 4 6 8

-2,4%

-0,9%

1,4%

2,6%

2,9%

4,0%

5,9%

<


-10% 10%

-10/-8 -8/-6 -6/-4 -4/-2 -2/0 0/2 2/4 4/6 6/8 8/10




















Fuente: uDA

Fuente: uDA

Media nacional

*Avance 4T 2020

ENERO 2021*



MUY POCORIESGO

POCORIESGO

RIESGONORMAL

BASTANTERIESGO

MUCHORIESGO


Barcelona


7,9% 5,9%

30% 60%

Media nacional

Tarragona

Valencia

Málaga

Sevilla

Barcelona

Madrid

-7 -5 -3 -1 2 4 6 8

-2,4%

-0,9%

1,4%

2,6%

2,9%

4,0%

5,9%

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-10/-8 -8/-6 -6/-4 -4/-2 -2/0 0/2 2/4 4/6 6/8 8/10




















Fuente: uDA

Fuente: uDA

Media nacional

*Avance 4T 2020

ENERO 2021*



MUY POCORIESGO

POCORIESGO

RIESGO NORMAL

BASTANTERIESGO

MUCHORIESGO

uDA

Avanie 4T-2020

5 % 9 %

Rentabilinan bruta anual en alquiler

Tiiket menic

676

²

85 m

VALENCIA


RiesYc

€/mes

8,0 %

Tiiket menic

696

²

85 m

BAJO

BAJO

Rentabilinan Bq

alquiler

Rentabilinan Bq

alquiler

SEVILLA


RiesYc

€/mes

7,1 %85

85

85

85

696

718

676

711

7,1%

7,7%

8,0%

8,5%

SEVILLA

SEVILLA

VALENCIA

VALENCIA

www.urbandataanalytics.com

Rentabilidad bruta en alquiler a nivel provincialEste indicador de rentabilidad refleja la relación entre el precio de compra y el del alquiler bruto, sin tener en cuenta gastos de

mantenimiento y operativos, etc., y en ningún caso como la rentabilidad obtenida de la propia promoción inmobiliaria a desarrollar.

Las viviendas de aproximadamente 85 m2 en la provincia de Valencia presentan una interesante inversión para el desarrollo de promociones dirigidas al mercado del alquiler, con una rentabilidad bruta del 8,0%

y riesgo leve. Asimismo, destacamos los pisos de dos habitaciones ubicados en la región de Sevilla que rentan un 7,1% y conllevan un elevado dinamismo.

urbanData Analytics es una empresa digital especializada en analítica de datos, dedicada al conocimiento en tiempo real del mercado inmobiliario. Utiliza más de 40 fuentes públicas y privadas para generar indicadores financieros y urbanos a partir de modelos estadísticos y de inteligencia artificial.

m2

m2

m2

m2

€/mes

€/mes

€/mes

€/mes

Ticket medio

Ticket medio

Ticket medio

Ticket medioVariación anualRent. B. alquiler

Variación anualRent. B. alquiler





RIESGO

RIESGO

RIESGO

RIESGO

BAJO

BAJO

BAJO

BAJO





Positiva Positiva

Barcelona


7,9% 5,9%

30% 60%

Media nacional

Tarragona

Valencia

Málaga

Sevilla

Barcelona

Madrid

-7 -5 -3 -1 2 4 6 8

-2,4%

-0,9%

1,4%

2,6%

2,9%

4,0%

5,9%

<


-10% 10%

-10/-8 -8/-6 -6/-4 -4/-2 -2/0 0/2 2/4 4/6 6/8 8/10




















Fuente: uDA

Fuente: uDA

Media nacional

*Avance 4T 2020

ENERO 2021*



MUY POCORIESGO

POCORIESGO

RIESGO NORMAL

BASTANTERIESGO

MUCHORIESGO

Barcelona


7,9% 5,9%

30% 60%

Media nacional

Tarragona

Valencia

Málaga

Sevilla

Barcelona

Madrid

-7 -5 -3 -1 2 4 6 8

-2,4%

-0,9%

1,4%

2,6%

2,9%

4,0%

5,9%

<


-10% 10%

-10/-8 -8/-6 -6/-4 -4/-2 -2/0 0/2 2/4 4/6 6/8 8/10




















Fuente: uDA

Fuente: uDA

Media nacional

*Avance 4T 2020

ENERO 2021*



MUY POCORIESGO

POCORIESGO

RIESGO NORMAL

BASTANTERIESGO

MUCHORIESGO

Barcelona


7,9% 5,9%

30% 60%

Media nacional

Tarragona

Valencia

Málaga

Sevilla

Barcelona

Madrid

-7 -5 -3 -1 2 4 6 8

-2,4%

-0,9%

1,4%

2,6%

2,9%

4,0%

5,9%

<


-10% 10%

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Fuente: uDA

Fuente: uDA

Media nacional

*Avance 4T 2020

ENERO 2021*



MUY POCORIESGO

POCORIESGO

RIESGO NORMAL

BASTANTERIESGO

MUCHORIESGO


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enero - la primera tasadora inmobiliaria de españa

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