enrichir la connaissance client par les données comportementales pour améliorer votre performance...
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La connaissance client
Les besoins
Comment faire ?
Conclusion
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Exploiter le média web comme une vrai source de données clientes
Tester, Analyser, Optimiser l’expérience
de vos clients sur vos sites.
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Comment faire du retargeting sans connaitre les comportements de ces clients ?
Comment rendre performant son upsell sans connaitre les habitudes de son client ?
Comment mesurer le ROI réel de vos campagnes marketing selon les typologies de vos clients?
Comment convertir si l’on ne sait pas à qui on s’adresse ?
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Certains secteurs sont plus enclins à rapprocher l’internaute du client comme :
o La banque
o L’ assurance
o L’ ecommerce
Ces secteurs possèdent de nombreuses informations sur leurs clients et doivent en tirer parti.
Ils nécessitent souvent des authentifications pour avoir accès aux services et permettent donc le rapprochement client/internaute
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Un assureur doit suivre précisément les internautes avant, pendant et après la souscription.
Ces internautes sont des clients ou futurs clients avec de très nombreuses caractéristiques.
Exemples :
o Identifier les points d’abandons des différents formulaires des sites
o Connaitre les offres les plus consultés par un type de client
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Demande de
devis
AP
I REST
Conversions
AbandonLead
Retour via contact téléphonique
Conversions
Objectif : recontacter les prospects
ayant commencé des demandes de devis
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Le suivi précis des clients est indispensable pour proposer les bonnes offres
Exemples :
• Connaitre Les produits achetés des 18/20 ans,
• Identifier les campagnes les plus performantes sur les cadres supérieurs,
• Mesurer la performance de l’upsell selon la typologie des clients
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Conversions avec achats
complémentaires
Clients ayant vu un produit dans les 15 derniers
jours
Objectif : Proposer au client un produit déjà consulté pour augmenter la
valeur du panier
Conversions avec achats
complémentaires
Page Panier :Mise en avant
du produit complémentaire
$$$
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Les banques possèdent un grand nombre d’informations susceptibles d’être utilisés dans le suivi Web Analytics
Une authentification est obligatoire pour accéder à ces services.
Exemples :
o Connaitre le comportement des clients sur leur espace personnel
o Identifier les actions les plus régulièrement faites par les clients
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Identifier vos visiteurs à l’aide des cookies
Une connexion à un espace sécurisé vous permettra d’identifier précisément votre client
Un emailing peut vous permettre d’intégrer un identifiant à votre visite
Le rapprochement visiteur / client est indispensable
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CRM CLIENT
AT INTERNET
Données clientes
Données comportementales
MesureWeb Analytics
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CRM
Importez des données CRM au sein d’AnalyzerNX
Objectif => Segmenter votre audience identifiée avec des critères CRM
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CRM
Importez des données comportements au sein de votre CRM
Objectif => Enrichir votre connaissance client pour améliorer votre ciblage
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Planifier l’envoi de vos mesures via des exports générés par nos interfaces ou notre API REST
Effectuer des mises à jour régulières des caractéristiques de vos clients
Réaliser toutes ces actions en temps réel.
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Ne sous-estimez pas le bénéfice des échanges de données clientes entre le Web Analytics et vos outils internes
DES QUESTIONS ?