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지능형 서비스 주요 사례 - 발표자료 / 2018 2

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Page 1: 지능형서비스주요사례 - WordPress.com€¦ · 커피머신의원두등자동보충 서비스 • 코웨이 ,Amazon Dash Replenishment를접목한AI 공 기청정기‘에어메가’

지능형서비스주요사례 -발표자료 / 2018년 2월

Page 2: 지능형서비스주요사례 - WordPress.com€¦ · 커피머신의원두등자동보충 서비스 • 코웨이 ,Amazon Dash Replenishment를접목한AI 공 기청정기‘에어메가’

목 차 • Amazon

• The Amazon Flywheel

• FBA

• Amazon Prime

• Amazon Echo

• Amazon FireTV

• Amazon Dash

• Amazon Go

• Amazon Fresh

• Amazon Key

• Prime Wardobe

• 아마존의AI 전략

• A9

• Amazon Alexa

• AWS

• Amazon AI

• Amazon Deep Learning

• MXnet

• Amazon Rekognition

• Amazon Polly

• Amazon Lex

• 시사점

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3지능형서비스주요사례 – Amazon사례중심으로

• 1994년7월설립 (직원수약 12만명)

• 추정연간택배개수40억개, 연간이용자3억명, 취급품목20억품목(이코노미스트, “거대제국건설한아마존)

• 고객중심의기업철학 : “고객이회사를만들고운영해준다” 단기이익보다는장기적가치와성장

• 서책 e북킨들소매시장웹서비스AI : 기존서비스를효율화/최적화하고, 관점전환을통해신규비즈니스(예, AWS)를창출

• 간편결재(1-Click), 고객차별화(Amazon Prime), 당일배송등새롭고다양한고객지향정책으로E-commerce시장의독보적존재로성장브랜드신뢰도에서매년1~2위차지

“to be Earth’s most customer-centric company, where customers can find and discoveranything they might want to buy online, and endeavors to offer its customers the lowestpossible prices,”

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4지능형서비스주요사례 – Amazon사례중심으로

The Amazon Flywheel

(source) http://www.amazonianblog.com/2017/05/understanding-amazons-flywheel.html

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5지능형서비스주요사례 – Amazon사례중심으로

Amazon Fulfillment Center KIVA Robot

Amazon Prime Air Anticipatory Shipping

“ You sell it. We ship it. ”

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6지능형서비스주요사례 – Amazon사례중심으로

FREE Two-Day Shipping

FREE Same-Day Delivery

Prime Now

FREE Release-Date Delivery

FREE No-Rush Shipping

Prime Video

Amazon Channels

Prime Music

Amazon Music Unlimited

Twitch Prime

Amazon Prime Rewards Visa

Amazon Prime Store Card

Amazon Dash for Prime

Amazon Fresh

Prime Pantry

Deals and Discounts,

Compliments of Amazon Family

Prime Early Access:

Amazon Elements

Prime Reading

Amazon First Reads

Audible Channels for Prime

Washington Post Free Trial

Membership Sharing

Prime Photos

Prime supplemental memberships

Amazon Fresh

Amazon Channels

• 연회비99달러

• 무제한무료배송, 스트리밍서비스, 무료책대여등다양한혜택

• 프라임멤버수 : 약 8,000만명(2016년/미국내)

• 높은고객충성도일반회원에비해2배높은매출

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7지능형서비스주요사례 – Amazon사례중심으로

Echo Dot Echo Echo Plus Echo Spot Echo Show Echo Look

• 2014년말출시한알렉사기반의파생플랫폼 (2011년애플Siri, 2012년구글Now, 2014년MS Cortana

• 음성인식스피커or인공지능스피커음성인터랙션을통한생활밀착형서비스제공

• 클라우드기반지능형어시턴트서비스(Intelligent Personal Assistant) 초기에는킨들처럼간단한기능의가전제품으로인식됨

• 단순스피커가아니라컴퓨팅기기프로세서, 메모리, 저장공간, WiFi, 블루투스모듈등으로구성

• 모든방향에마이크가배치되어어느방향에서도음성인식가능

• 주요기능은음악재생, 인터넷검색, 날씨정보, 뉴스피드등

• AVS(Alexa Voice Service) : 오디오인식AWS로전송오디오분석명령수행

• 작은공간에배치하기위한용도로소형버전의Echo Dot 출시

• 2017년사용자의패션스타일인식및조언을위한Echo Look 출시

• API SDK인ASK(Alexa Skills Kit)을통해써드파티를통한외부서비스(우버택시, 도미노피자주문등)제공2018년2월기준Amazon Alexa-Enabled Device는215개이상(www.amazon.com/b?node=15443147011)

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8지능형서비스주요사례 – Amazon사례중심으로

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9지능형서비스주요사례 – Amazon사례중심으로

• 버튼만누르면자동결제및배송

• 단일품목재주문

• 아마존프라임계정필요

• 음성인식이나바코드스캐너시상품목록자동등록

• Amazon Dash의Backend Platform

• 세탁기의세제, 프린터의토너, 커피머신의원두등자동보충서비스

• 코웨이, Amazon Dash Replenishment를접목한AI 공기청정기 ‘에어메가’ 출시(2017년11월)

Zero-Effect Commerce

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12지능형서비스주요사례 – Amazon사례중심으로

• 배달원이집안에물품배달아마존클라우드캠 (Amazon Cloud Cam) + 스마트도어락+ 전용애플리케이션

• 배송시점에고객에게알람배송상황을실시간으로시청

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13지능형서비스주요사례 – Amazon사례중심으로

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14지능형서비스주요사례 – Amazon사례중심으로

아마존의 AI 전략

고객 접점

물류

쇼핑

인프라

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15지능형서비스주요사례 – Amazon사례중심으로

Reads your mind and predicts what you want to buy.

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16지능형서비스주요사례 – Amazon사례중심으로

• 알렉사스킬(단위기능)크게증가2017년2월기준1만개돌파 (2016년1월기준130개)

• 구글은안드로이드기기에구글어시스턴트를탑재하여시장점유에유리아마존은프라임고객등실제비용을지불하는충성고객대상의실용적인서비스와이러한생태계를원하는외부서비스확대에집중

(source) https://www.voicebot.ai/2017/09/14/games-music-receive-top-amazon-alexa-skill-reviews지능형 개인비서 시장 동향과 국내 산업영향 전망(과학기술정책연구원, 2017)

• ASK(Alexa Skills Kit) :원하는음성인식기능을개발해에코에추가탑재할수있도록공개한소프트웨어개발도구

• AVS(Alexa Voice Service) : 써드파티가직접제작한하드웨어에알렉사를탑재할수있도록지원하는소프트웨어개발도구

Alexa is Amazon’s cloud-based voice service available on tens of millions of devices from Amazon and third-party device manufacturers.

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17지능형서비스주요사례 – Amazon사례중심으로

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19지능형서비스주요사례 – Amazon사례중심으로

Amazon Deep Learning

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Amazon Rekognition

(source) https://aws.amazon.com/ko/rekognition/

객체, 장면및동작탐지 얼굴인식 얼굴분석

사람추적 안전하지않은콘텐츠탐지 유명인사인식

이미지내텍스트

• 기계학습전문지식이필요없는사용이간단한API를통해시각분석기능을애플리케이션에손쉽게추가

• 분석하는이미지수또는비디오시간(분)과얼굴인식을위해저장하는얼굴데이터에대한비용만지불

• 개발자를위한인공지능카메라AWS Deeplens출시 (2017년말)

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Amazon Polly

(source) https://aws.amazon.com/ko/polly, https://startup.kaist.ac.kr/wp-content/uploads/2017/02/20170227_093223.pdf/

• 딥러닝기술을통해텍스트를실제사람목소리로변환(합성)하는서비스

• 다양한음성및언어지원 (24개언어47개목소리)

• 빠른실시간합성속도로라이브서비스가능 (Amazon Lex 지원)

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22지능형서비스주요사례 – Amazon사례중심으로

Amazon Lex

• 음성과텍스트를사용하는애플리케이션에대화형인터페이스를구축하는서비스

• 음성을텍스트로변환하는자동음성인식(ASR)과텍스트의의도를이해하는자연어처리(NLU)라는첨단딥러닝기능을제공

• Amazon Alexa에서사용되는것과동일한딥러닝기술을모든개발자에게제공하므로정교한자연어대화형봇("챗봇")을쉽고빠르게구축

• 트래픽이증가함에따라자동으로확장개발자들은인프라확장에대해걱정하지않고아마존렉스API 호출에따른비용만지불하면됨

• 페이스북, 슬랙등다양한채팅서비스에배포가능

(source) https://aws.amazon.com/ko/lex/details//

Amazon Lex를이용한호텔예약시나리오 Amazon Lex의기본구성요소

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23지능형서비스주요사례 – Amazon사례중심으로

ProgrammableSimple syntax, multiple languages

PortableHighly efficient models for mobile and IoT

High Performance Near linear scaling across hundreds of GPUs

Most Open Accepted into the Apache Incubator

Best On AWS Optimized for deep learning on AWS

(source) https://aws.amazon.com/ko/mxnet, https://www.slideshare.net/kuanhoong/deep-learning-with-r/

• 아마존이구글의텐서플로우(TensorFlow)에맞서선택한딥러닝프레임워크

• 높은확장성과빠른학습처리성능에주목

• Mxnet을AWS로제공하는방안도고려

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24지능형서비스주요사례 – Amazon사례중심으로

시사점

문제해결지향의지능형서비스-명세화된전자정부서비스의현안과현재실용화가능한 AI 기술을분석하여지능형서비스적용분야결정

-지능형서비스의필요성, 중요성등상위개념의논의보다는지능형서비스로실제해결할수있는과제의도출과실천을위한실용차원의논의필요

정부의역할과책임설정-지능형서비스는난이도가높은기술기반아래추진되어야하므로기술력확보방안강구필요

※ 정부사업이용역형태로추진되고있는데, 이방법으로는기술력확보에한계가있음

-기술난이도가높은만큼, 연구/개발을위한기술인프라(예, AWS)가마련되어야하고, 이를통해분야별기술플랫폼(예, Amazon Alexa)이구축. 플랫폼에는기술개발을돕는프레임워크(예, ASK, AVS)이있어인공지능, 머신러닝, 딥러닝을이용한제품과서비스(예, Amazon Echo)를쉽고빠르게개발가능

-정부가인프라, 플랫폼, 프레임워크, 응용기술과제품중어떤것에집중할것인지논의필요

클라우드환경으로의전환-지능형서비스는데이터의통합분석, GPU 등고성능하드웨어의공동사용, 오픈 API에의한서비스구현등이요구되므로클라우드환경으로의빠른전환검토

-클라우드환경에서외산 AI 플랫폼을이용하지않고정부가실효성있는지능형서비스를구현할수있는여부확인필요

※ 국가데이터로외국기업의 AI를학습시키는것은국익차원의논의가필요한사안이라고판단됨

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