스마트 팩토리를 위한

플랫폼 기반의

생기기준정보 관리

기업명 :

발표자 :

다쏘시스템 코리아

정호림

- 2 -

2 스마트 팩토리의 이해

3 플랫폼 기반의 생기기준정보 관리

4 맺음말

1 회사 및 3DEXPERIENCE 플랫폼 소개

목 차

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일반 현황

다쏘시스템은 1981년 설립 후 37년간 지속적으로 성장한 회사로써 혁신적인 제품과 기술력 있는

파트너로 고객을 지원하고 있는 PLM 시장 점유율 1위 기업입니다

Scientific Company과학, 기술, 예술의결합으로지속가능사회에공헌

>17,000 passionate people• 64개 Lab, 9,350명 R&D 인력

•전세계 179개 사무소

• 3DEXPERIENCE 기술로 IT 변화 주도

>230,000 enterprise customers• 23만 고객 사(140개 국가, 11개 산업군)

• 2,500만 명의 사용자

12,600partners•소프트웨어, IT 기술

•컨설팅 및 시스템 구현

•연구 및 교육

•영업 & S/W 판매

•서비스 (시스템 구축)

S/W Global 6th•안정적 기업 지배 구조

• Revenue: 4.2조원***- Korea : 1,500억원

• Operating Margin: 32%***

* As of 2016, ARC Advisory Group (2017)** As of 2015, CIMdata (2016)*** Figures as of FY 2017 / Non-IFRS

PLM No.1Market sharePLM산업 글로벌 시장점유율 25%+*, 국내 시장 점유율 22%**

2018년 다보스포럼지속가능경영기업

1위 선정

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주요 연혁

다양한 산업의 요구를 지원하기 위한 꾸준한 노력으로 당사 솔루션은 단순한 PLM을 넘어

Digital Enterprise 구축을 지원하여 Digital Transformation을 실현하고자 합니다

우리의 3DEXPERIENCE 솔루션은고객들에게 혁신적인 경험을 제공하면서,

기획, 제품개발, 생산 및 물류 영역까지 혁신하고자 하는Digital Transformation을 실현하고자 합니다

“”

3DEXPERIENCE 플랫폼

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솔루션 핵심 전략 – Digitalization 추진 전략

전통적인 제품개발 방식에서 제품개발의 Digital화로 변화하고 다쏘시스템은 그것에 그치지 않고

제품개발 및 제품과 연관된 다양한 경험을 Digital화 하는 혁신 전략을 솔루션으로 제공합니다

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3DEXPERIENCE 플랫폼

다쏘시스템은 11개 Brand(제품군)을 가지고, 11개 산업의 고객에게 특화되고 새로운 경험과

지식을 제공하며 이는 3DEXPERIENCE 플랫폼 기반 하에 이루어집니다

3DEXPERIENCE 플랫폼 11개 Brand

1. Social & Collaborative Apps

2. Information Intelligence Apps

3. Content & Simulation Apps

4. 3D Authoring Apps

11개 산업 특화

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3DEXPERIENCE 플랫폼 – Apps

3DEXPERIENCE Platform은 기획, 설계, 협업, 분석, 시뮬레이션, 생산기술, 생산, 품질 분야의

다양한 Application을 Add-On으로 제공하여 뛰어난 확장성을 제공합니다

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Manufacturing Capabilities with DELMIA

3DEXPERIENCE Platform 기반의 DELMIA 솔루션은 공정계획 및 검증 (PLAN), 생산계획 및 최적화(OPTIMIZE), 제조 실행 및 모니터링 (EXECUTE)을 지원합니다

QUALITY WAREHOUSE MAINTENANCEPRODUCTION LABOR

INTELLIGENCECENTER OF

EXCELLENCE TRACEABILITYSCHEDULING

COLLABORATIVE

MANUFACTURING

PROCESS

PLANNINGERGONOMICSROBOTICSFABRICATION

COLLABORATIVE

MANUFACTURING

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3DEXPERIENCE 플랫폼 Value

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목 차

2 스마트 팩토리의 이해

3 플랫폼 기반의 생기기준정보 관리

4 맺음말

1 회사 및 3DEXPERIENCE 플랫폼 소개

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스마트 팩토리의 정의

독일 인더스트리 4.0 협회

미래창조과학부

산업통상자원부

CISCO

딜로이트

사물인터넷 (Internet of Things) 기술을기반으로공장안의모든요소가유기적으로연결되어지능적으로운영되는공장

외부환경변화에공장 내기기들이즉각반응하여자율적으로최적솔루션을제안하는 CPS(Cyber physical system)

제품기획, 설계, 제조, 공정, 유통, 판매등 전과정을 IT로통합하여최소비용과시간으로고객맞춤형제품을생산하는지능형공장

만물인터넷을통해보다지능적인생산설비 설계가가능하며생산환경및 설비에대한제어력이향상되는공장

감지 (Sensor), 판단 (Control), 수행 (Actuator) 3가지기능이적용되어,

각각의기능일체화된사람처럼유기적으로연계되어동작하는공장

스마트 팩토리에 대한 정의는 최신 IT와 IoT기술을 바탕으로 지능형 공장을 지칭하나

기관별로 그 정의는 다릅니다

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스마트 팩토리의 이해

그럼 과연 사물인터넷 기술 기반으로 공장내 기기들이 연결되어 지능적으로 자율 운행되면

그것이 스마트 팩토리인가?

MES

Sensor / Actuator

로봇프로그램

SCADA

PLC IoT Device HMI

생산조건

제조스펙

제품정보

설계도면

시장환경

요구사항 설비

조건

생산일정

협력업체

물류정보

기타정보

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스마트 팩토리의 이해

공장 안팎의 모든 개체들이 연결

공장 안팎의 모든 요소가 연계되어 공장의 모든 단계를 디지

털화, 자동화

클라우드 기반의 플랫폼화 가능

에너지절감, 품질 및생산성 향상을 목적으로 최소 비용과 시간으로 고객맞춤형

제품을 생산

공장 내 기기들이 변화 반응하여 최적의성과를 내는 공장

Value Chain의 모든과정 (기획, 설계, 생산, 유통, 서비스 등)

에 관여

사물인터넷 기반

스마트 팩토리란 제품 생애 주기별로 시장조사부터 설계, 생산, 판매, 서비스 등 모든 과정에

연결되어 소비자의 다양한 요구를 신속하고 효율적으로 생산하게 하는 것입니다

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스마트 팩토리의 구성 영역

model-based

data-driven

Static designs

file-based

from Engineering beyond Manufacturing

Digital Transformation

Program/Project Management

Variant/Change Management

Requirements

3D CAD/Drawing

3D EBOM

3D MBOM

Process Planning

Simulation

Resource Programming

3D Digital Twin Factory

Manufacturing

Analytics

Supply Chain

Planning

Manufacturing

Operations

Management

to Operation

결국 공장에서 생산하는 것은 제품이므로 Smart Factory 역시 무엇 (제품:Engineering)을

어떻게 (생산기술:Manufacturing) 효율적으로 생산(Operation)할 것인가를 고민해야합니다

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스마트 팩토리란

비즈니스 프로세스의 디지털화 가상(Cyber)-현실(Physical)을 연결해 주는 CPS와 스마트 디바이스의 융합 기반 “어떤 것을 생산할 것인가“ 보다는 “어떻게 생산할 것인가“ 비즈니스 경험과 지식의 디지털화 (Knowledge Capatilization)

시뮬레이션 기반의 엔지니어링

(BUILD & SIMULATE)

가상-현실 기반의 제조실행

(OPERATE & MEASURE)

운영환경의 최적화

(OPTIMIZE & PREDICT)

• 가상 설계/생산 & 시뮬레이션 검증

• 실시간 Visibility• IIoT Integration & Paperless

• 데이터 경향 및 운영패턴 해석

Machine Learning 기반의 분석

생산 운영 Scheduling 최적화

제조 실행 및 모니터링

스케치

렌더링

가상공법

시뮬레이션

제조환경 구성

생산스케줄링

주문

Eng. Design & BOM

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목 차

2 스마트 팩토리의 이해

3 플랫폼 기반의 생기기준정보 관리

4 맺음말

1 회사 및 3DEXPERIENCE 플랫폼 소개

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Manufacturing Capabilities with DELMIA

설계 공정설계 제작 품질/자재/출하

2D/3D 설계

BOM 등록

QP/QIP 생성

공정 설계/검증

작업지시서 생성

제품설계 검토준비현황

모니터링

작업 배당

생산실적 입력

생산현황

모니터링

제작 수행 검사 실행

검사실적 입력

공정 최적화/

작업편성

출하 검사

QVD 발행

자재 불출

설계(ENOVIA)

Digital Manufacturing(DELMIA DM)

MES(APRISO)

3DEXPERIENCE Platform

생산프로세스

검토

공정 변경

설계데이터

공정/Sequence

생기요건 검토

설비검토계획

치공구 설계

표준시간 산출

/원가계산

생기요건

Innovate

생산계획

Capa. 제약 관리

납기/부하최적화

생산계획 수립

Job Order 생성

APS(Ortem/QUINTIQ)

생산현황

작업지시서

Optimize

Predict

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생기기준정보의 디지털화

Engineering-Manufacturing-Operation 영역별로 Smart Factory에 필요한 공정정보를 중심으로설계, 설비, 표준정보 등과 같은 생산 기준정보를 디지털화하여 연계되어야 합니다.

생산

양산초기유동Pilot

Layout검토

생산 프로세스검토

MBOM 설계

공정설계

공정 유효성 검증

MBOM 변경

작업편성

신기종초기유동관리 시설/설비 관리

작업/기술표준 관리

Trouble Shooting

해외법인/협력사기술지원

동작분석 작업분석 공정분석생산

Layout설계

공장Layout설계

생산기술업무

Layout설계 프로세스

작업표준서 작성

설비검토계획

치공구 설계

공정최적화

Proto설계계획 공법개발에 필요한 생산기술

기준정보인 공정정보, 설계정보,

설비정보와 모든 Metadata를

Digital화 하여 Single Platform에

생성, 유지 관리

이를 기반으로 공법개발 및 검증을

수행하고 그 결과물로 작업표준서,

치수검사기록서 등의 문서를

생성하여 현장 배포 및 유지관리

설명

기대효과

디지털화를 통한 데이터의 재사용성

증대 및 Simulation 업무 용이

디지털 연속성을 통한 업무 및

데이터 흐름 용이

기획부터 검사/납품까지의 추적성

확보

배포

PLM(Single Platform)

생산기술 기준정보의 디지털화 및 연계

일정

임률원가

공정설계 Output• 작업표준서• 공정별 2D도면/3D형상• 제작스펙/표준문서• 치수검사기록서• CP*/체크시트• PFMEA*• NC/Robot Program

공정명

공정번호

공정순서

작업방법

작업시간

공정스펙

BOM정보

2D도면3D형상

옵션사양호기

프로젝트정보

고객/설계요건

용접표준스펙 가공

표준스펙

조립표준스펙

품질표준스펙

표준정보

설계정보

공정정보

설비/치공구

명

설비/치공구번호

설비/치공구2D도면

설비/치공구3D형상

설비BOM정보 설비정보

주요 이미지

설계검증부터 생산준비 및 제작 안정화까지

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단일 플랫폼기반의 디지털 연속성

프로젝트 일정 및 Task 기반으로

업무를 수행하며 설계데이터와

요건, 스펙부터 작업표준서나 설비

프로그램 생성 및 현장배포까지

하나의 플랫폼에서 일관된

변경관리를 통하여 데이터의 중복

생성 없이 연속성을 가지며 생성

관리

설계/공정/생산간의 통합 협업환경

구축

공정중심의 공법개발 및 관련 정보

확인 운영

공정계획 및 작업지시서의

디지털화를 통한 디지털 연속성

확보

설계데이터 설계검증 MBOM정의 작업표준서

치공구설계 가상검증 레이아웃 프로그래밍

ERP

MES

Robot/DNC

공정계획

Single Platform

일정/원가 설비정보표준/Spec설계도면

프로젝트/프로그램 관리

변경 관리

요건 관리

MBOM

NC Code

Routing

작업표준서

데이터의 중복 생성 없이 연속성을 가지며 설계정보와 스펙정보부터 작업표준서나

설비 Program의 현장배포까지 하나의 Platform에서 생성관리

생산PilotProto설계전략

일정 Task 문서 Lib

옵션 사양 ECO MCO

법규 특성 스펙 요건

디지털 연속성 (Digital Continuity)

형상정보 BOM 공정순서 작업공수

Workflow

생기 변경 프로세스

설계 변경 MBOM 변경 할당 변경 공정 변경작업지침서

변경

작업지침서 (갑)

변경

관련 문서

배포

ERP/MES

Interface

Mfg. ECO + ECA

설명

기대효과

주요 이미지

- 20 -

단일 플랫폼기반의 Manufacturing 데이터 흐름

요건 및 스펙정의

설비프로그래밍

Start

Cutting toolMachine Huron

NC program 1

CONTOURING

FACING

DRILLING

PROBING

Robot

ProgrammingABB robot

Robot program 1

Robot Task

Reach

Grab

Release

Measurement program 1

Measure

Evaluate

Measure

Manufacturing Operation

ManagementCompare planned and

realized

Multiple sites공정 계획

Right face finish D1

Manufacturing Items 정의

10 Loading

20 Roughing head foot

40 Drilling fasten holes

50 Clean and Control

Plant A

Right face plan A2

50 Clean and Control

10 Loading

20 Roughing head

foot30 Install rings

40 Drilling fasten holes

Plant B

Right face plan A1

10 Loading

20 Finishing head foot

40 Drilling fasten holes

50 Clean and Control

Plant C

Left face finish B1

Plant D

Tooling 설계자

생산기술엔지니어

NC 프로그래머

글로벌생산기술엔지니어

작업자

- 21 -

Agile Manufacturing을 위한 디지털 연속성

3

이론적 작업 순서

순서, 리소스최적화

작업 배분

생산 현황

생산 오더

1

(생기PLM)

(APS)

(MES)

(ERP) 5

2

4

공정계획을 통한 대안공정과 이론적 작업순서를 생성하여 APS를 통해 최적화된 작업분배를 하고MES를 통하여 실행하고 실적을 ERP와 APS에 업데이트할 수 있습니다.

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목 차

2 스마트 팩토리의 이해

3 플랫폼 기반의 생기기준정보 관리

4 맺음말

1 회사 및 3DEXPERIENCE 플랫폼 소개

- 23 -

Continuous

Improvement

Innovation

Deployment

Digital Continuity

ENGINEER

Products & Services

3D & Systems

Manufacturing Processes

OPERATE

Manufacturing Operations Management

OPTIMIZE

Supply Chain Planning & Operations

Customer and Market Insight

Edge Integration (IIoT, IoT)

Creative

Analytics & Predictive Intelligence

Factories Field

Human

Smart Value

Connected

Manufacturing을 어떻게 변화시킬 것인가

감사합니다 !