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형유통업체 입 에 따른 통시장의 피해 측 방법론1)*Prediction Methodology of Damage to Traditional Market from Opening Large-Scale Retailer

2)3)홍 성 조**․조 용 ***

Hong, Sungjo․Cho, Yong-Jun

目 次

Ⅰ. 서 론

1. 연구의 배경 목

2. 연구의 범

3. 연구의 방법

Ⅱ. 선행연구 이론 배경

1. 련 선행 연구

2. 활용가능 방법론

3. 본 연구의 차별성

Ⅲ. 분석모형의 구축

1. 분석의 주요가정

2. 통시장 형유통업체의 매력도

Ⅳ. 분석결과

1. 매력도의 도출

2. 방문객 수의 감소량 도출

3. 통시장의 피해액 측

Ⅴ. 결 론

<abstract>

<참고문헌>

ABSTRACT

1. CONTENTS

(1) RESEARCH OBJECTIVES

There are some problems to estimate accurate damage to traditional market from opening

large-scale retailer because of shortage of accurate data. Therefore, this study aims to develop

alternative methodology for forecasting damage of traditional market.

(2) RESEARCH METHOD

We used modified Huff model with demographic data & consumer survey data to estimate

accurate damage to traditional market from opening large-scale retailer.

* 본 연구는 수원시정연구원이 수탁연구과제로 수행한 “ 규모 유통업체 입 에 따른 통시장 피해분석 책마련 연구”를 기 로

작성하 음을 밝힙니다.

** 주 자 : 한국교통 학교 도시공학과 조교수, 공학박사, sungjo.hong@ut.ac.kr

*** 공동 자 : 수원시정연구원 인문사회부 연구 원, 경제학박사. naya@suwon.re.kr

▷ 수일(2014년 7월 16일), 수정일(1차: 2014년 7월 30일), 게재확정일(2014년 8월 6일)

46 형유통업체 입 에 따른 통시장의 피해 측 방법론

(3) RESEARCH FINDING

We developed alternative prediction methodology of damage to traditional market that can be

easily used local government. Because, this methodology are using data which can be built and

managed by local government.

2. RESULTS

The result of this study can be used for traditional market supporting policies and large-scale

retailer regulation policies by local governments.

3. KEY WORDS

∙Traditional Market. Conventional Market, Huff Model, Large Scale Discount Store, SSM,

Damage Estimation

국문 록

통시장은 형유통업체의 등장으로 인하여 차 쇠락하고 있으며, 앙정부 지자체는 통시장을 지원하

기 한 다양한 정책을 실시하고 있다. 효과 인 정책의 수행을 해서는 형유통업체로 인한 통시장의 피해를

정확하게 인식하는 것이 필요하다. 그러나 통시장의 피해를 분석하기 하여 리 활용되는 통시장 상인 설문자

료에 한 신뢰도가 매우 떨어지는 상황이다. 이와 같은 상황에서 본 연구는 신뢰하기 어려운 상인설문 자료를 활용

하지 않고 형유통업체의 입 에 따른 통시장의 피해를 측할 수 있는 안 인 방법론을 개발하고자 하 다.

이를 하여 모든 지자체들이 쉽게 구축할 수 있는 소비행태 설문자료, 인구통계자료, GIS를 통해 구축된 입지자료

를 활용하 으며, Huff 모형을 일부 개량하여 활용하 다. 본 연구의 결과로 개발된 방법론은 통시장 상인과 형

유통업체가 첨 한 갈등을 겪고 있는 지자체에서 정책 인 갈등 조정 지원방안의 구체 인 근거마련을 하여 활

용될 수 있을 것이다.

핵심어 : 통시장, 재래시장, 허 모형, 형마트, 규모 포, 피해추정

Ⅰ. 서 론

1. 연구의 배경 목

통시장1)은 서민들이 많이 이용하는 상

업공간일 뿐만 아니라 지역주민의 소통의 장으

로서 사회․경제 으로 다양한 기능을 수행하

여 왔다. 따라서 통시장의 쇠퇴는 단순한 지

역상권의 쇠퇴가 아닌 지역의 사회․경제 인

쇠퇴를 야기할 수있는 요한 문제로 인식되고

있다.

경제발 과 이에 따른 소비패턴의 변화에

따라 통시장은 차 쇠퇴해왔으나 통시장

의 쇠퇴를 속화한 것은 형유통업체의 등장

이었다. 1996년 유통시장의 개방에 따라 등장

한 형마트2)와의 경쟁에서 리며 통시장

1) 통시장과 재래시장이라는 용어가 구분 없이 혼용되고 있으나 본 연구에서는 법 용어인 통시장으로 용어로 통일하 다.

2) 유통산업발 법 2조 3항에 따르는 규모 포 형마트를 의미한다.

홍 성 조․조 용 47

은 격히 쇠퇴하기 시작했고 2000년 들어

확산되고 있는 SSM3)은 통시장의 쇠퇴를 더

욱 가속화하고 있다.

이에 따라 통시장과 소유통업의 보호

를 하여 정부는 통상업보존구역 지정,

형마트의 업시간 규제, SSM의 신규입 과

정에서의 사업조정제도 등의 정책을 실시하고

있으며, 지자체들도 형유통업체의 입 으로

인한 통시장의피해를상쇄하기 하여 인 ,

물 으로 다양한투자를실시하고있다(유 근,

2007)4).

이와 같은 다양한 정책 투자를 해서

는 형유통업체의 입 으로 인한 통시장의

피해를 정확히 산출하는 것이 필요하나 이를

하여 축 된 자료나 방법론이 부족한 상황이

다. 특히 재 통시장의 매출 방문객수에

한 신뢰도 있는 통계자료가 구축되지 못해

다양한 방법론의 개발이 어려운 상황이다.

카드 수증의 사용이 미비하여 매

출액 자료의 집계가 어려운 통시장의 특성에

따라 통시장의 매출과 련된 통계자료는 시

장상인의 설문조사를 통하여 자료가 구축되고

있다. 그러나 시장의 활성화정도가 다양한

통시장 지원사업과 연계되기 때문에 지원사업

의 선정을 하여 상인들은 매출을 과다하게

응답하는 경우가 많아 문제로 지 되고 있다.

반 로 피해액의 산출을 한 연구를 하여

설문을 진행하는 경우에는 매출이 격하게

었음을 강조하기 하여 매출을 과소하게 응답

하는 문제 한 지 되고 있다. 즉, 재 통

시장의 피해 측에 활용할 신뢰도 있는 자료가

매우 부족한 상황이다.

이에 본 연구는 설문결과에 본인들의 이해

계가 련되는 통시장 상인을 상으로 한

설문조사로 구축된 자료를 활용하지 않고 인구

자료 소비자 설문을 통하여 피해규모를

측할 수 있는 방법론을 개발하는 것을 그 목

으로 한다. 이 방법론은 새로운 형유통업체

의 입 으로 갈등을 겪고 있는 많은 지자체에

서 합리 인 정책방향의 설정을 하여 활용될

수 있을 것으로 기 한다.

2. 연구의 범

본 연구는 방법론의 용가능성을 검토해

볼 기 지자체를 상지로 선정하여 이를 연

구의 공간 범 로 설정하 다. 이에 따라 연

구의 공간 범 는 수원시로 한다. 수원시는

22개의 통시장이 분포하고 있으며, 다양한

형유통업체의 신규 입 이 정되어 있어 본

연구를 한 공간 범 로 매우 합하다.

본 연구의 내용 범 는 형유통업체 입

에 따른 통시장의 피해 측 방법론 개발

수원시에 한 용이다. 이 과정에서 분석

의 상이 되는 형유통업체는 상품의 특성

가격 측면에서 통시장의 경쟁상 로 리

거론되는 형마트와 SSM으로 한정하 으며,

백화 등은 제외하 다5).

한 본 연구의 분석의 상이 되는 피해6)

는 신규입 으로 인한 추가피해를 분석의 상

으로 하 다. 재 많은 지자체들이 신규로 입

을 원하는 형유통업체와 통시장 상인들

간의 갈등의 재에 큰 어려움을 겪고 있으며,

이에 따른 명확한 피해의 산출이 필요한 상황

이다. 이에 본 연구는 기존에 운 되고 있는

형유통업체가 있는 상황에서 신규로 입 하는

형유통업체에 의한 피해를 분석하는 것을 내

3) 유통산업발 법 2조 4항에 따르는 규모 포를 의미한다.

4) 유 근, “ 형마트와 지자체의 립”, 형마트 규제와 지역경제 활성화를 한 토론회 발표자료집, 참여자치지역운동연 , 2007. p.2~4.

5) 단, 수원역 AK 라자의 확장과 롯데쇼핑본사에는 형마트가 입 할 것으로 상되므로 해당지역에 형마트가 입 하는 것으로 가

정하 다.

6) 소기업청은 형유통업체가 신규지역에 출 하는 경우에 사업조정제도를 활용하고 있는데, 이때 지역 소상공인들의 월 상 매출액

감소분을 피해의 기 으로 활용하고 있다. 즉, 업피해로 인한 “ 형유통업체 입 후 매출액의 감소분”을 피해액으로 정의하고 있

다(문소연, 2010). 본 연구에서도 ‘피해’의 정의로 매출액의 감소분을 활용하 다.

48 형유통업체 입 에 따른 통시장의 피해 측 방법론

<그림 1> 연구 상의 분포용 범 로 한다. 피해 분석의 상이 되는

형유통업체는 수원시에 신규입 정인 형마

트 2곳, SSM 9곳이다.

포 명 구분

롯데쇼핑몰 본사 내 마트 부분 형마트

AK몰 확장 면 내 마트 부분 형마트

이마트에 리데이 율 2 SSM

이마트에 리데이 화서 SSM

이마트에 리데이 당수 SSM

롯데슈퍼 이의 SSM

롯데슈퍼 오목천 SSM

이마트에 리데이 세류 SSM

이마트에 리데이 망포 SSM

홈 러스익스 스 교2 SSM

홈 러스익스 스 이의 SSM

자료 : 수원시 경제정책과 내부자료

<표 1> 신규 입 정 형유통업체

피해의 분석은 신규입 정인 11개

형유통업체를 상으로 하지만, 재의 황을

바탕으로 하여 시민들의 통시장이용확률을

도출하는 과정에서는 재 입 하고 있는 57개

형유통업체를 모두 분석의 상으로 한다.

즉, 본 연구는 재 수원에서 57개의 형유통

업체와 22개의 통시장이 업을 하고 있는

상황에서 11개의 형유통업체가 신규로 입

하는 경우의 피해를 분석할 수 있는 방법론을

개발하는 것을 그 내용으로 한다.

3. 연구의 방법

앞에서 밝힌 바와 같이, 상인 상 설문을

통하여 구축되는 통시장의 매출액 자료는 신

뢰성이 매우 낮기 때문에 본 연구에서는 이를

이용하지 않고 지자체에서 형유통업체의 입

으로 인한 피해규모를 측하기 한 방법론

을 개발하고자 한다.

이에 본 연구에서는 Huff 모형을 통시

장과 형유통업체간의 경쟁을 분석하기에

합한 형태로 일부 개량하여 분석을 실시하

다. 그 과정에서 소비자를 상으로 하는 설문

조사를 통하여 구득된 소비행태 자료와 집계구

별 인구자료, GIS를 통하여 구축된 입지(거

리)자료를 활용하 다.

Ⅱ. 선행연구 이론 배경

1. 련 선행 연구

형유통업체 출 에 따라 해당 지역의

통시장 는 소유통업이 피해를 받는다는 것

은주지된사실이며, 이와 련된연구들도상당

수 진행되었으나 기존의 연구는 부분 사례지

역 상인이나 소비자 상의 설문조사를 통하여

간 인 피해상황을 분석하거나 활성화방안을

도출한연구(김종태, 20027); 김태균, 20048);

7) 김종태, “ 형할인 입지에 따른 지역경제 효과 분석”, 앙 학교 석사학 논문, 2001, p.71~102.

8) 김태균, “ 형할인 이 지역경제에 미치는 향과 응방안”, 연세 학교 석사학 논문, 2004, p.35~59.

홍 성 조․조 용 49

김휘 , 20139); 신 숙, 201010); 차용한,

2005;11))들이다. 형유통업체의 입 으로 인

한 통시장의 피해정도를 구체 으로 다룬 연

구들은 찾기 어려운 상황이며, 국책기 에서 수

행한 연구가 일부 있는 수 이다.

소기업청 시장경 지원센터(2006)12)는

형마트 출 이 소유통업과 통시장에 미

치는 향을 분석하 다. 지역의 소유통업에

미치는 향을 역시도단 의 회귀모형과 5개

사례 시장을 상으로 하는 설문조사를 통하여

분석하 다. 소유통업의 시장 유율( 소유

통매출액/ 체소매매출액)을 종속변수로 하는

회귀모형을 활용한 분석 결과, 형마트 면

이 1%(30,663㎡, 약 3개 포)증가하면,

소유통의 시장 유율은 약 0.175% 감소하며,

매출액은 약1,853억이 감소되는 것으로 추정

하 다. 5개 시장의 설문조사 분석 결과, 형

마트 출 이후, 일평균 매출은 171.3천원에

서 145.7천원으로 14.9% 감소하며, 고객은

22.5명에서 20.3명으로 9.6% 감소하는 것으

로 나타났다.

2. 활용가능 방법론

1) 사례분석법

형유통업체 출 에 따른 통시장의 피

해를 분석하기 하여 활용 가능한 방법으로는

크게 사례분석법과 계량분석법의 2가지 방법을

검토해 볼 수 있다. 먼 사례분석법은 유사사

례의 분석을 통한 피해 측방법으로, 피해액의

측이 필요한 상지와 유사한 사례에 한

분석을 통하여 형유통업체 출 이후 상지

의 피해를 측하는 방법이다. 이를 해서는

사례지역에서 형유통업체 출 후의 매출

에 한 조사를 통하여 피해액의 산정이 필요

한데, 이를 해 매출액 자료를 직 구득하는

방법과 설문조사나 직 면담을 통하여 매출액

을 산정하는 방법이 있다. 카드 수증

의 활용이 조한 통시장에서 직 인 매출

액 자료로 활용할 수 있는 자료는 물품거래계

약서, 거래명세서, 재무재표, 기타 장부 등이

있으나 이를 구득하여 자료화 하는 과정은

실 으로 불가능하다. 특히 통시장의 경우

해당 자료 자체의 락 사례가 많기 때문에 매

출액 자료를 활용한 연구는 거의 이루어지지

않고 있다.

반면, 설문조사 직 면담은 통시장 상

인을 상으로 이루어지며, 자료에 구애받지

않고 체 인 매출 수 을 확인할 수 있어서

리 활용되고 있다. 그러나 앞에서 언 한 바

와 같이 상인들이 설문의 목 에 따라 매출액

을 확 는 축소하여 답하는 문제 이 지

되고 있으며, 기억에 의존하여 설문이 이루

어지기 때문에 정확한 수치를 산출하는 데에는

어려움이 있다.

사례분석법은 실제 일어난 피해를 바탕으

로 측한다는 측면에서 실성 있는 피해 측

이 가능하다. 그러나 정확히 같은 상황의 사례

지를 선정할 수 없는 근본 인 한계가 있으며,

사례지와 분석 상지의 차이가 클수록 피해액

측의 오차도 크게 증가한다. 한, 충분한 사

례를 바탕으로 분석이 어려운 경우에는 도출결

과의 일반화가 어렵다는 단 이 있다.

2) 계량분석법

계량분석법은 매출액을 추정하기 한 계

량모형을 설정하고 매출액의 변화를 통하여 피

해액을 측하는 방법이다. 계량분석법은 매출

액을산정하는모형에따라나 수있는데 리

활용되는 모형은 Huff 모형과 회귀모형이다.

9) 김휘 , “ 형마트 신설이 재래상권과 소비자 환경에 미치는 향 연구”, 상명 학교 석사학 논문, 2013, p.90~96.

10) 신 숙, “ 형할인 이 지역경제에 미치는 향과 응방안”, 한경 학교 석사학 논문, 2010, p.42~79.

11) 차용한, “ 형할인 입지로 인한 재래시장 축해소 발 방향에 한 연구”, 부산 학교 석사학 논문, 2005, p.50~77.

12) 소기업청 시장경 지원센터, “ 형마트 출 이 지역 소유통업에 미치는 향”, 2006, p.15~58.

50 형유통업체 입 에 따른 통시장의 피해 측 방법론

Huff 모형은 력모형에 기반하고 있는데,

력모형은 두 상 사이의 소비자가 어느 상

을 이용하는가를 밝히기 한 모형이다. 소비자

는 상 의 유인력이 더 큰 상 을 이용하며, 상

의 유인력은 매장규모가 클수록, 거리가 가까

워질수록 커지는 경향이 있다. Huff 모형은 여

러 개의 상 과 소비자의 상호작용을 력모형

을 용하여분석한모형으로, 체상 에서얻

을 수 있는 효용과 특정상 에서 얻을 수 있는

효용의 비를 통하여 소비자가 특정상 을 이용

할 확률을 도출할 수 있다. Huff 모형은 각

포들의 시장 유율을매우정확히 측함으로써

소매상권의 추정과 매출액 측기법의 발 에

기여했다는 평가를 받고 있으며, Huff 모형을

활용하여 소매 상권을 분석한 연구는 많이 이루

어지고 있다. Huff 모형은 단순한 개념으로 명

확한 분석이 가능하다는 장 이 있으나 이를

한 가정이 포함될 수밖에 없는 한계가 있다.

회귀모형을 활용하는 경우에는 재의 매

출액을 종속변수, 경제․사회․물리 환경변

수들을 독립변수로 하는 회귀모형의 작성을 통

하여 형유통업체의 입 을 포함한 환경의 변

화가 매출액의 변화에 미치는 향을 분석할

수 있다. 그러나 이는 사례분석법과 마찬가지

로 실재 매출액 자료의 구득이 어렵다는 한계

를 가지고 있다.

3) 본 연구의 분석 모형

본 연구는 기본 으로 설문결과의 이해당

사자인 상인 설문을 통하여 구축되는 매출액

자료의 신뢰성에 문제가 있다는 에서 출발하

기 때문에 사례분석법이나 계량분석법의 회귀

모형을 활용하는 방법은 합하지 않다. 따라

서 상 의 입지상태와 유인력(매력도)을 바탕

으로 매출을 추정할 수 있는 Huff 모형이 본

연구의 목 에 가장 합한 분석방법이다.

한 김남우(2002)13)는 Huff 모형을 활

용한 매출액 유율이 실제 매출액 유율을 잘

설명하고 있으며, 회귀모형을 통하여 도출된

유율과도 차이가 크지 않아 시장상황을 잘

설명할 수 있음을 보인바 있다. 따라서 통시

장이 실제 매출액자료 회귀모형을 활용하기

한 자료가 부족함을 상기할 때 Huff 모형을

활용하는 것은 타당할 것이다.

3. 본 연구의 차별성

형유통업체입 으로인한 통시장의피

해 측은 정책 필요성이 매우 큰 분야이나 이

에 한 학술 인 연구는 부분 피해의 정성

인 부분 는 사례연구에 집 되어 왔다. 특히

형유통업체의 입 으로 인한 기존 상 들의

피해 측면에서 근한 연구는 매우 찾기 어려운

상황이다(문소연, 2010)14). 정량 인 피해액

을 다룬 연구로는 소기업청 시장경 지원센터

(2006), 문소연(2010)의 연구를 찾을수있다.

소기업청 시장경 지원센터(2006)15)의

연구는 회귀분석을통하여 형유통업체의입

에따른 통시장의피해를 측하 으나, 그 분

석 단 가 역시도 단 로 이루어지고 있어 기

지자체의 정책 인 활용에는 한계가 있으며,

개별 지자체 수 에서는 설문조사를 통한 방법

을 활용하 다. 본 연구는 개별 형유통업체의

입지에 따른 통시장 상인들과의 갈등의 재

역할을 실제로 수행하는 기 지자체 단 에서

활용할 수 있는 분석방법이라는 측면에서 차별

성이 있으며, 상인설문을 통하여 구축된 자료를

활용하지 않는다는 에서도 차별성이 있다.

문소연(2010)16)은 통시장을 연구의

상으로 하지는 않았으나 SSM과 슈퍼마켓을분

석의 상으로 Huff 모형을 활용한 피해분석을

실시하 다. 이 연구는 상품 포의 구성이

13) 김남우, “Huff의 확률모형과 다 회귀분석을 이용한 상권분석 비교연구”, 건국 학교 석사학 논문, 2002, p.55.

14) 문소연, “SSM 입 에 따른 슈퍼마켓의 피해범 피해율 결정에 한 연구”, 건국 학교 석사학 논문, 2010, p.2.

15) 소기업청 시장경 지원센터, 게서, 2006, p.15~58.

16) 문소연, 게서, 2010, p.34~73.

홍 성 조․조 용 51

상당히 유사하다고 가정할 수 있는 SSM과 슈

퍼마켓을 상으로 하기 때문에 포의 연면

을 포의 유인력(매력도)으로 활용하 다. 그

러나 통시장을 분석의 상으로 하는 경우에

는 형유통업체와 포특성 상품내용 등에

다양한 차이가 있다. 따라서 면 이라는 단일

변수를 포의 유인력으로 활용하는 통 인

Huff 모형으로는 형유통업체의 입 으로 인

한 통시장의 피해분석에 한계가 있다. 이에

본 연구는소비자행태에 한설문을통하여

통시장과 형유통업체 사이의 유인력(매력도)

을 먼 산출하고이를 활용하여 분석하는 방법

을 제시한다는 에서 통 인 Huff 모형을

활용하는 연구와는 차별성을 가진다. 한 이

연구는 상인의 설문조사를 참고하여 감정평가

사가 평가한 매출액 자료를 활용하 으나, 본

연구는 소비자들의 소비행태에 한 자료를 바

탕으로 매출액 피해액을 산출하 다는 에

서도 차별성을 가진다.

Ⅲ. 분석모형의 구축

1. 분석의 주요가정

1) 형유통업체 개설시기

분석의 상이 되는 신규 형유통업체의

개설시기를알 수없으므로분석을 하여 개설

시기를 가정하는 것이 필요하다. 본 연구에서는

분석 상이 되는 형유통업체들이 일 으로

2014년 1월 1일에 개장하는 것으로 가정하여

2014년 1년 동안 통시장에 미치는 피해를

분석하 다. 그러나 형유통업체의개설시기가

결정되어있는 상황에서 본연구의방법론을활

용하는경우에는명확한시기를활용할수있다.

2) 통시장 이용객의 한정

본 분석의 공간 범 는 행정구역 상 수

원시로 한정하고 있으며, 따라서 객 등 수

원시 외부에서 방문하는 고객 감소에 의한

통시장의 피해는 본 분석에 포함하지 않았다.

이는 형유통업체 입 에 따라 통시장의 이

용확률에 향을 받는 사람은 부분 형유통

업체가 입지하는 지역의 거주자들이며, 외부

방문객들의 통시장 방문은 형유통업체의

입 에 따른 향을 거의 받지 않을 것으로 생

각할 수 있기 때문이다.

3) 소비자 이용의 한정

본 분석은 형유통업체의 입 에 따른

통시장의 피해액과 방문객수의 감소를 측하

는 데 그 목 이 있으며, 형유통업체 간의 경

쟁이나 통시장 간의 경쟁은 본 분석의 상

이 아니다. 따라서 본 분석에서는 형유통업

체 사이의 경쟁과 통시장 사이의 경쟁에 의

한 소비자 이용의 분리는 고려하지 않았다. 즉,

연구의 공간 범 인 수원시 내의 체 형

유통업체와 체 통시장의 경쟁으로 단순화

하여 분석을 실시하 다.

이를 하여 소비자들은 주거지에서 가장

가까운 형유통업체와 가장 가까운 통시장

을 이용하는 것으로가정하 다. 소비자들이

체로 형유통업체 가장 가까운 형유통업

체를 이용하며, 통시장 가장 가까운 통

시장을 이용하는 것은 일반 인 상식에 어 나

지 않는 가정이다.

이와 같은 가정에는 소비자가 통시장과

형유통업체 사이에서 체감하는 매력도의 차

이는 있으나, 각각의 통시장에서 느끼는 매

력도는 모두 같으며, 각각의 형유통업체에서

느끼는 매력도 역시 모두 같다는 가정을 포함

하고 있다. 이 가정을 통하여 개별 형유통업

체 개별 통시장에서 소비자가 얻게 되는

효용과 매력도를 각각 구축하기 어렵다는 한계

를 극복할 수 있다.

4) 소비자의 거주지 인구수

Huff 모형을 통하여 가장 정교한 측을

52 형유통업체 입 에 따른 통시장의 피해 측 방법론

실시하기 해서는 개별 수원시민의 거주지와

상 까지의 거리를 모두 도출하여 분석에 활용

하는 것이 이상 이다. 그러나 이는 실 으

로 구축할 수 없는 자료이며, 분석에 과도한 비

용과 시간이 소요된다.

이에 본 연구에서는 인구자료가 구축되고

있는 가장 작은 단 인 집계구 단 의 분석을

실시하 다17). 집계구는 통계 인 인구자료를

구득할 수 있는 가장 작은 단 이며, 집계구의

크기가 큰 경우는 인구 도가 매우 낮은 지역

이기 때문에 분석에 미치는 향이 매우 작을

것이다. 한 국 으로 인구주택총조사를 통

하여 동일한 자료가 구축되고 있기 때문에 다

른 지역에서 본 연구의 방법론을 용하기에

합한 자료이다.

즉, 본 분석에서는 같은 집계구에 살고 있

는 인구는 집계구의 심 에 살고 있다고 가

정하 으며, 집계구의 심 으로부터 형유

통업체 통시장까지의 거리자료는 GIS를

통하여 구축하 다. 따라서 같은집계구에살고

있는 사람의 통시장 이용확률은 모두 동일한

값을 가지게 된다.

재 구득가능한 집계구 단 의 최신 인구

자료는 2010년 인구주택총조사를 통하여 구축

된자료18)이며, 본 분석의시간 범 인 2014

년 인구를 도출하기 해서 2002년부터 2012

년까지의수원시의평균인구증가율인 0.95%19)

를 용하여 2014년 인구를 집계구별로 도출하

여 분석에 활용하 다.

2. 통시장 형유통업체의 매력도

1) 분석방법

Huff 모형은 소비자의 포선택을 측하

는 모형으로, 특정 소비자가 방문가능한 모든

포에서 얻는 효용의 합과 특정 포에서 얻

는 효용의 비를 통해 특정 소비자가 특정 포

를 방문할 확률을 도출하는 모형이다.

Huff 모형은 다음과 같은 수식으로 나타

낼 수 있는데, 식에서 보는 바와 같이 특정소비

자()가 특정상 ()을 이용할 확률( )은

소비자가 방문가능한 모든 포에서 얻을 수

있는 효용의 합()과 특정상 ()에서 얻

을 수 있는 효용()의 비로 구할 수 있다.

한 소비자가 특정상 에서 얻을 수 있는 효용

( )은 특정상 의 매력도()와 상 까지

의 거리()의 비로 도출할 수 있다.

: 소비자가 상 을 이용할 확률

: 소비자가 상 에서 느끼는 효용

: 소비자가 상 에서 느끼는 매력도

: 소비자의 거주지에서 상 까지의 거리

특정상 의매력도()에는상품의질, 서

비스, 시설수 , 분 기 등 거리()로 표되

는 근성과 련된 항목을 제외한 상 에서 얻

을 수 있는 모든 효용을 포함하는 변수이다.

통 인 Huff 모형 이를활용한기존연구에서

는 상 의 매력도를 포의 면 (크기)으로 치

환하여 사용하 다. 이는 포의 면 이 상품의

질, 서비스, 시설 수 등 포의매력도를결정

하는 다양한 요인을 표 으로 설명하는 변수

라는가정에기반하고있으며, 유사한 성격을가

지는 포인 경우에는 타당한 가정이다.

17) 집계구는 통계조사의 자료를 집계하기 한 구역으로 약 인구 500명 정도의 규모이며, 크기는 일반 으로 행정구역상 읍면동의

1/25 수 이다. 2010년 기 으로 수원시에는 39개 행정동이 있는 반면에 집계구는 1880개가 있다.

18) 통계청의 통계지리정보서비스(http://sgis.kostat.go.kr/)를 통하여 구득한 자료를 활용하 으며, 국 모든 지자체의 집계구단

인구자료를 구득할 수 있다.

19) 통계청의 주민등록인구를 기 으로 연 인구증가율을 도출하여 그 평균값(0.9493%)을 활용함

홍 성 조․조 용 53

그러나 이와 같은 가정을 통시장과 형

유통업체에 용하기에는 어렵다. 통시장과

형유통업체는 면 외에도 상품, 서비스, 시

설 등에 큰 차이가 있으며, 이를 총체 으로 설

명하는 매력도가 각 포의 면 이라는 하나의

변수로 치환할 수 있다는 가정은 실성이 떨

어지기 때문이다.

이를 해결하기 하여 상 의 매력도를 구

성하는 개별요소들을 도출하고 이들 요소들에

한 개별상 의평가를통하여 상 의 매력도

를 도출하는 것이이상 이나이와같은 다양한

변수를 선정하고 개별 포마다 평가를 통하여

이를 구축하는 것은 실 인 한계가 있다.

이에 본 연구에서는 지역의 소비자(수원

시민)를 상으로 통시장과 형유통업체의

이용실태에 한 설문조사를 통하여 통시장

의 이용확률을 악하고 이를 통하여 통시장

과 형유통업체의 매력도를 역으로 도출하는

방법을 사용하 다. Huff 모형에 따라 상 의

매력도와 거리는 상 의 이용확률을 결정한다.

따라서 역으로 재의 상 의 이용확률과 거리

자료를 알고 있으면 각 상 의 매력도를 도출

할 수 있다.

즉, 설문조사를 통하여 구축된 소비자의

통시장 이용확률과 재의 통시장 형

유통업체까지의 거리를 통하여 통시장과

형유통업체에서 수원시민이 느끼고 있는 매력

도를 도출하고 이 매력도를 활용하여 형유통

업체가 신규 입 하는 경우에 통시장의 이용

확률 변화를 도출할 수 있다.

2) 분석과정

앞 장에서 언 한바와 같이 통시장과

형유통업체의 매력도를 도출하기 하여 본 연

구에서는 수원시민을 상으로 한 통시장과

형유통업체의 이용 횟수에 한 설문을 실시

하여 매력도를 도출하 다. 이를 하여소비자

들이 이용하는 통시장과 형유통업체까지의

거리와 이용회수 자료를 설문조사20)를 통하여

구축하고 다음과 같은 과정을 통하여 통시장

과 형유통업체의 매력도를 도출하 다.

먼 소비자가 통시장에서 느끼는 매력

도를 1이라 가정하고 형유통업체에서 느끼는

매력도를 로가정하 다. Huff 모형에 따라소

매 이용확률은각 포에서얻을수있는효용

에 의해 결정되며, 포에서 얻을 수 있는 효용

은 포의 매력도와 포까지의 거리에 의하여

결정된다. 이를통하여식(1)을 도출할수있다.

식(1)

: i 소비자가 통시장을 이용할 확률21)

: i 소비자의 거주지에서 가장 가까운 통시장

까지의 거리

: i 소비자의 거주지에서 가장 가까운 형유통

업체까지의 거리

: i 소비자가 통시장에서 느끼는 매력도를 1

이라 할 때 형유통업체에서 느끼는 매력도

식(2) ×

×

식(1)을 좌변에 만 남도록 정리하면 다

음과 같은 식(2)를 도출할 수 있다. 식(2)를

통하여 특정 소비자가 통시장을 이용할 확률

20) 설문은 약 2주(본 조사: 2013.9.9 ~ 9.13, 보완조사: 9.24 ~ 9.27)간에 걸쳐 수원시 주요지역(수원역 부근 통시장 주변

상가, 팔달문 부근 통시장 주변, 통역 부근, 각 구청 주변, 서수원 버스 터미 등)에서 500명의 수원시민을 상으로 한 면

조사의 형태로 수행하 다. 조사의 모집단은 체 수원시민 성인으로 설정하 으며, 표본의 추출은 수원시의 연령별, 지역별(구) 인

구 자료를 토 로 층화표본추출법에 의한 비례배분법을 사용하여 표본의 크기를 결정하 다. 이를 통하여 체 수원시민이 특성과

통시장과 형유통업체에서 느끼는 매력도를 도출하고자 하 다.

21) 전통시 용확률 전통시 용횟수 대형 통업체 용횟수

전통시 용횟수

54 형유통업체 입 에 따른 통시장의 피해 측 방법론

()과 가장 가까운 통시장까지의 거리( )

가장 가까운 형유통업체까지의거리( )

을 알면 통시장의 매력도에 비교한 형유통

업체의 매력도 를 도출할 수 있다.

Ⅳ. 분석결과

1. 매력도의 도출

1) 통시장 이용확률

통시장의 이용 확률을 도출하기 해서

는 통시장의 이용 횟수와 형 유통업체의

이용 횟수 자료가 필요한데, 이는 설문조사를

통하여 구축하 다.

‘ 통시장 이용횟수 / 총 이용 횟수’를 통

하여 개별 소비자의 통시장 이용확률을 도출

할 수 있다. 분석결과 수원시민의 통시장 이

용확률의 평균값은 41.79%로 나타났으며, 이

는 평균 으로 수원시 소비자들은 10번 소매업

체를 이용하는 경우에 통시장을 4회, 형유

통업체를 6회 이용함을 의미한다.

2) 가장 가까운 통시장과 형

유통업체까지의 거리

설문을 통하여 수원시민이 주로 이용하는

통시장까지의 거리를 도출22)하 으며, 이용

자들은 정확한 공간거리를 인지하지 못하기 때

문에 시간거리23)를 통하여 질문하 다. 설문

을 통하여 구축된 통시장까지의 시간거리에

평균이동속력을 곱하여24) 통시장까지의 거

리()를 도출하 다.

평균이동속력은 도보의 경우 리 알려져

있는 4㎞/h를 활용하 으며, 차량의 평균 이동

속력은 표 2에서 나타난 경기도 주요 도로별

차량통행속도조사 결과를 활용하여 도출하

다. 차량의 속도 평일의 차량속도를 활용하

으며, 도시 내 상업시설의 방문에 주로 활용

될 국지도와 지방도의 평균속도인 33.85㎞/h

를 활용하 다.

구 분 평 일 주 말

고속국도 72.3 68.3

일반국도 41.3 45.0

국지도 30.8 37.6

지방도 36.9 39.8

시군도 44.4 45.2

자료 : 경기도 교통DB 센터(2010)

<표 2> 경기도 도로 계별 평균 차량속도

소비자가 이용하는 형유통업체까지의 거

리 역시 설문을 통하여 시간거리로 도출하 으

며, 앞에서 사용한 것과 동일한 방법으로 이동

시간에 보행과 차량의 평균이동속력을 곱하여

가장 가까운 형유통업체까지의 거리( )를

도출하 다.

의 방법으로 도출한 설문 응답자들의 가

장 가까운 통시장까지의 거리라고 답한 평균

값은 약 7.2km로 나타났으며, 가장 가까운

형유통업체까지의 거리라고 답한 평균값은 약

4.9km로 나타났다25).

22) 앞에서 설명한 바와 같이 본 분석에서 소비자는 통시장 에서 가장 가까운 통시장을 이용하는 것으로 가정하 으므로, 자주 이

용하는 통시장까지의 거리가 가장 가까운 통시장의 거리라고 가정하 다.

23) 이동수단과 이동시간을 함께 질문하 으며, 이동수단을 차량으로 응답한사람은 차량으로 이동하는 시간을, 이동수단을 도보로 응답

한 사람은 도보로 이동하는 시간을 질문하 다.

24) 차량을 이용한다고 응답한 사람은 차량을 통한 이동시간에 차량의 속력을 곱하고, 도보를 이용한다고 응답한 사람은 도보를 통한 이

동시간에 도보의 속력을 곱하여 도출하 다.

25) <그림 1>에서 보는 바와 같이 수원의 11개 통시장은 특정지 에 집하여 분포하고 있는 반연에 형유통업체는 상당히 균일하게

분포하고 있어 수원시 체 으로 보면 통시장까지의 평균거리가 더 크게 나타난다.

홍 성 조․조 용 55

<그림 2> 집계구별 통시장 이용확률3) 소비자가 느끼는 매력도

와 같이 수원시민을 상으로 한 설문을

통하여 개별 소비자의 통시장 이용확률()

과 가장 가까운 통시장까지의 거리()

가장 가까운 형유통업체까지의 거리()를

도출하 다. 앞에서 도출한 식(2)를 통하여 개

별 소비자들이 통시장의 매력도를 1이라고

가정할 때 형유통업체에서 느끼는 매력도

를 도출할 수 있다. 체 설문응답자의 k 평균

값은 2.82로 분석되었다. 즉, 수원시 소비자들

이 형유통업체에서 느끼는 매력도는 평균

으로 통시장에서 느끼는 매력도의 약 3배라

고 할 수 있다. 이 게 도출된 k는 이후의 분석

에 활용되었다.

2. 방문객 수의 감소량 도출

1) 집계구별 이용확률

상술한 바와 같이 본 분석은 집계구 단

로 실시하 다. 재 상태에서 형유통업체와

통시장의 입지를 통하여 개별 집계구에서 가

장 가까운 형유통업체와 통시장까지의 거

리는 GIS분석을 통하여 도출하 다. 여기에

앞에서 도출한 매력도 값을 통하여 식(1)을

활용하면 i 집계구의 통시장 이용확률을 도

출할 수 있다26).

<그림 2>는 이 게 도출된 집계구별 통

시장 이용확률을 그림으로 나타낸 것으로 녹색

원은 통시장을 의미하며, 붉은색 원은 재

입지하고 있는 형유통업체를 의미한다. 그림

에서 보는 바와 같이 통시장이 인 한 지역

일수록 통시장의 이용확률이 높은 것을 확인

할 수 있다. 통시장이 집해서 입지하는 것

에 비하여 형유통업체는 수원시 역에 분산

되어 입지하고 있기 때문에 통시장에서 멀어

질수록 형유통업체의 이용확률이 높다.

2) 집계구별 이용확률 변화

신규 형유통업체가 입 으로 가장 가까

운 형유통업체까지의 거리가 변한 집계구는

통시장의 이용확률이 변화하게 된다. 본 연

구의 가정에 따라 형유통업체가 새로 입 하

더라도 이미 더 가까운 형유통업체를 가지고

있던 집계구에서는 통시장이용확률이 변하지

않는다27).

<그림 3>은 입 정인 형유통업체(붉

은 )와 이에 따라 통시장 이용확률이 변화

(감소)하게 되는 집계구를 그림으로 나타낸 것

이다. 그림에서 보는 바와 같이 형유통업체

의 신규 입 은 인 한 집계구의 통시장 이

용확률을 감소시킨다.

26) 본 분석에서 한 집계구의 모든 인구는 집계구의 심 에 거주하고 있다고 가정하고 있으므로 집계구 내의 모든 사람은 같은 통시

장이용확률을 가진다. 따라서 i소비자의 통시장이용확률을 도출하는 식(1)을 그 로 i집계구의 통시장 이용확률을 도출하는 식

으로 활용할 수 있다.

27) 를 들어 집 앞에 이미 형유통업체를 가지고 있던 소비자는 수원 내 다른 지역에 새로운 형유통업체가 입 한다고 통시장이

용확률이 변하지 않을 것이라는 것은 쉽게 측할 수 있다.

56 형유통업체 입 에 따른 통시장의 피해 측 방법론

<그림 3> 입 정 형유통업체와 통시장

이용확률이 변화하는 집계구

3) 통시장 방문객 수 감소 측

특정 집계구의 연간 통시장 방문객 수는

식(3)을 통하여 도출할 수 있다.

식(3) × × ×

: 집계구에서의 연간 통시장 방문객 수

: 집계구의 인구

: 집계구의 통시장 이용 확률

: 수원시민의월평균유통업체총이용횟수(9.8회)

즉 설문을 통하여 도출된 k값과 집계구로

부터 형유통업체 통시장까지의 거리를

활용한 Huff 모형을 통하여 를 도출하고, 집

계구의 인구()와 수원시민의 월 평균 유통

업체 총 이용 횟수를 통하여 i집계구에서의 연

간 통시장 방문객 수를 도출가능하다.

이 게 도출된 집계구별 연간 통시장 방

문객 수를 모두 더하여 수원시 체에서의 연

간 통시장 방문객 수를 측할 수 있다. 이

게 도출된 2014년 수원시 통시장의 연간 방

문객 수는 21,467,584명으로 도출된다. 이는

시장경 진흥원에서 조사한 2012년 수원시

통시장 총 방문객 수인 26,807,693명(시장경

진흥원 내부자료)의 약 80% 수 이며, 본

분석이 수원 거주자들의 방문만을 상으로 하

여 타 지역에서 등으로 방문하는 통시

장 방문객이 빠져 있음을 감안할 때 이 같은 결

과는 합리 이다.

앞에서 본 바와 같이 형유통업체가 새로

입 하게 되면 특정 집계구에서는 통시장 이

용 확률이 변화(감소)하게 되며, 이 게 되면

식(3)에 따라 해당 집계구에서의 연간 통시

장 방문객수가 변화하게 된다.

식(4) ∆

∆ : 집계구에서 통시장 방문객 수 변화

: 형유통업체 신규 입 이 의 집계구에서

의 통시장 방문객 수

: 형유통업체 신규 입 이후의 집계구에서

의 통시장 방문객 수

따라서 식(4)와 같이 형유통업체가 입

하기 이 의 방문객 측치에서 형유통업

체 입 이후의 방문객 측치를 빼면 집계구

별로 통시장 방문객 수의 변화(감소)를 도

출할 수 있다. 한 이를 합하여 수원시 역

에서 통시장 방문객 수의 감소를 측할 수

있다28).

28) 본 연구에서는 직 인 방문객 수의 감소치는 보고하지 않았다. 이는 재 수원시에서 형유통업체의 입 을 앞두고 통시장 상

인들과 형유통업체 사이의 갈등이 매우 심한 상황이며, 이와 같은 상황에서 방문객 수의 감소 측치는 매우 민감한 자료이기 때

문이다. 한 본 연구의 목 이 형유통업체의 입 으로 인한 통시장의 피해 측 방법을 개발하는 것이며, 특정 지자체의 피해치

를 측하는 것이 아니기 때문이기도 하다. 같은 이유로 앞 의 집계구별 통시장 이용확률이나 그 변화 한 구체 인 수치를 보

고하지 않고 그림으로 표 하 다. 한 뒤의 피해액 측도 방법론만을 제시하고 구체 인 수치는 보고하지 않는다.

홍 성 조․조 용 57

3. 통시장의 피해액 측

상술한 바와 같이 본 분석에서 피해액은

형유통업체 입 에 따른 매출의 감소분을 피

해액으로 정의하고 있으며, 식(5)와 같이 앞에

서 도출한 형유통업체의 입 에 따라 감소하

는 통시장 방문객 수에 방문 1회당 소비

액29)을 곱하여 피해액을 도출할 수 있다.

식(5) ∆×

: 수원시 체에서 통시장 피해액

∆: 수원시 체에서 통시장 방문객 수 감소

: 방문 1회당 평균 소비액

식(5)에서는 수원시 체의 피해액을 도

출하는 식을 제시하 으나 집계구 단 의 방문

객 수 감소치(∆)를 활용하면 집계구 단 로

도 피해액의 도출이 가능하다. 그러나 이는 해

당지역에 살고 있는 사람의 통시장 이용액

감소이며 해당지역에 치하고 있는 통시장

에서 감소하는 매출액을 의미하지는 않는다.

따라서 정책 으로 지자체 체의 값을 도출하

는 것이 합하다.

만약 특정시장에서의 피해액을 도출하고

싶다면, 해당시장을 가장 가까운 통시장으로

하는 집계구들을 추출하고 이 집계구들에서 집

계된 이용액 감소치의 합을 통하여 해당시장의

피해액을 도출할 수 있다.

Ⅴ. 결 론

본 연구는 형유통업체의 입 에 따른

통시장의 피해 측이 필요하지만 신뢰도가 높

은 통계자료가 부족한 상황에서 활용할 수 있

는 안 방법론을 개발하고자 하 다. 이를

하여 Huff 모형을 기본으로 인구자료와 소

비자 설문자료를 활용하는 방법론을 개발하고

이를 수원시에 용하 다. 본 연구는 다음과

같은 측면에서 의의를 지닌다.

첫 번째, 카드 수증의 사용이 미

비하며, 상인 설문을 통한 매출 자료의 신뢰도

가 떨어지는 상황에서 안 으로 활용할 수

있는 분석방법론을 개발하 다. 이와 같은 분

석방법은 형유통업체의 입 을 앞두고 통

시장상인, 형유통업체가 첨 하게 립을 겪

고 있는 지자체에서 정책 인 갈등 조정 지

원방안의 구체 인 근거마련을 하여 활용될

수 있다.

두 번째, 모든 지자체들이 활용할 수 있는

집계구별 인구자료와 소비자 설문을 활용하는

방법을 개발하 다. 집계구별 인구자료는 통계

청에서 국을 단 로 구축하여 제공하고 있으

며, 소비자 설문자료는 단순한 질문을 통하여

소비자들의 이용확률을 도출할 수 있도록 하

다. 이와 같이 구득이 용이한 자료를 활용한 본

방법론은 각 지자체에서 활용이 가능하며, 연

령 등 인구특성별로 세분화된 자료를 구축한다

면 보다 정교한 분석을 가능하게 한다.

연구의 의의와 함께 본 연구는 다음과 같

은 한계를 가진다.

첫 번째, 본 연구는 부족한 자료의 한계를

극복하고 Huff 모형을 활용하기 하여 다양

한 가정을 설정하 다. 논리 으로 최 한 합

리 인 가정을 설정하려고 노력하 으나, 지속

인 가정의 도입으로 인하여 최종 결과치의

신뢰도 자체에 한계가 있을 수 있다. 이는 본

연구의 가장 큰 한계로 지 될 수 있다. 향후

신뢰도 있는 실제 자료가 구축되어 본 방법론

에서 가정을 차 여나가는 발 된 방법론

개발될 수 있을 것이다.

29) 이를 하여 수원시민을 상으로 통시장의 1회 방문 시에 소비하는 액을 설문조사를 통하여 조사하 다. 조사결과, 평균값은

51,915원으로 나타났으며 신뢰수 95%에서 표본오차를 고려하면, 수원시민은 통시장 1회 방문 시 51,915원을 평균으로 최소

47,065원에서 최 56,765원을 사용하는 것으로 분석되었다.

58 형유통업체 입 에 따른 통시장의 피해 측 방법론

두 번째, 본 연구는 모형의 단순화를 하

여, 소비자 설문을 통하여 구축되는 지표인 매

력도, 일회 당 평균구매액 등을 평균값을 이용

하여 수원시 체에 같은 값을 용하 다. 그

러나 이를 소비자특성, 가구특성 등에 따라 세

분화된 값을 도출할 수 있을 것이며, 이를 집계

구의 인구 가구특성에 따라 용할 경우 좀

더 정교한 모형의 구축이 가능할 것이다.

세 번째, 본 연구는 새로운 방법론을 개발

하 으나 방법론을 통하여 도출된 결과치를 검

정하는 과정이 연구에 포함되지 못한 한계를

가진다. 이는 재 통시장의 매출과 련한

신뢰도 높은 자료가 부족하다는 본 연구의 출

발 에 의한 것이지만, 그럼에도 불구하고 연

구의 큰 한계로 지 될 수 있다.

이와 같은 한계로 인하여 본 연구를 통하

여 개발된 방법론을 단독으로 활용하여 통시

장의 피해치를 측하고 정책에 반 하는 것에

는 한계가 있을 수 있다. 따라서 기존의 방법

자료들을 통하여 도출된 피해치와 본 연구

의 방법론을 통한 결과를 상호보완 으로 활용

하는 것이 합할 것이다.

본 연구는 기존 자료의 한계를 지각하고

안 인 방법론을 개발하기 한 기연구의

성격을 가진다. 향후 추가 인 자료의 구축과

후속연구를 통하여 본 연구의 방법론을 기본으

로 하여 가정을 최소화하고 더욱 정교한 방법

론이 개발되기를 기 한다.

홍 성 조․조 용 59

參 文獻

경기도 교통 DB센터, “경기도 주요 도로별 차량통행속도조사 결과”, 2010.

김남우, “Huff의 확률모형과 다 회귀분석을 이용한 상권분석 비교연구”, 건국 학교 석사학 논문, 2002.

김동근․안건 , “ 형할인 입지로인한신도시상업지역이용행태 공간구조변화”, 국토계획, 한국토․도

시계획학회, 2004, 제39권 제1호.

김 록․이호병, “수도권백화 이용자의 포선택선호요인연구”, 부동산학보, 한국부동산학회, 2012, 제49집.

김종태, “ 형할인 입지에 따른 지역경제 효과 분석”, 앙 학교 석사학 논문, 2001.

김주 , “지하철 역세권의 지가와 토지이용 변화 특성”, 부동산학보, 한국부동산학회, 2012, 제50집.

김 환, 김 순, “소비자의 소매업태 선택요인 이용행태에 한 실증 연구”, 부동산학보, 한국부동산학회,

2012, 제48집.

김태균, “ 형할인 이 지역경제에 미치는 향과 응방안”, 연세 학교 석사학 논문, 2004.

김휘 , “ 형마트 신설이 재래상권과 소비자 환경에 미치는 향 연구”, 상명 학교 석사학 논문, 2013.

문소연, “SSM 입 에따른슈퍼마켓의 피해범 피해율결정에 한연구”, 건국 학교석사학 논문, 2010.

소상공인진흥원, “SSM과 형마트의 괴력, 그리고 유통업상생방안”, 2010.

송우석․이호병, “기업형 슈퍼마켓에 한 소비자재방문 향요인 연구”, 부동산학보, 한국부동산학회, 2013,

제55집.

신 애․유선종․최태규, “SSM의 매출에 향을 미치는 입지요인분석”, 부동산학보, 한국부동산학회, 2012,

제50집.

신 숙, “ 형할인 이 지역경제에 미치는 향과 응방안,” 한경 학교 석사학 논문, 2010.

유 근, “ 형마트와 지자체의 립”, 형마트규제와지역경제 활성화를 한 토론회 발표자료집, 참여자치지

역운동연 , 2007.

이 수, “ 형할인 입 에 따른 지역갈등구조 특성에 한 연구”, 서울시립 학교 석사학 논문, 2006.

이호병, 부동산 입지분석론, 형설출 사, 2011.

소기업청 시장경 지원센터, “ 형마트 출 이 지역 소유통업에 미치는 향”, 2006.

차용한, “ 형할인 입지로인한재래시장 축해소 발 방향에 한연구”, 부산 학교석사학 논문, 2005.

최우용, “ 형마트와 SSM 업규제의 문제 과 제도 ․정책 정비방안에 한고찰”, 공법학연구, 한국비교공

법학회, 2012, 제13권 제3호.

한국유통물류진흥원, “ 소유통산업실태조사”, 2005.