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Abb. 6: VARS auf der Gondel der Nordex N90 Offshore (2,5 MW) mitBlickrichtung in denRotorbereich
Erfassung von Zugvögeln mit VARS
EinleitungIn diesem Beitrag wird das vom BMU geförderte Forschungsprojekt „Entwicklung und Einführung eines automatischen Erfassungssystems für die Ermittlung des Vogelschlages unter Praxisbedingungen auf FINO 2“ (FKZ: 0327560) dargestellt.
VARS● Visual Automatic Recording System zur
Erfassung fliegender Vögel im Nahbereich von Offshore-Bauwerken (Windenergieanlagen, Plattformen)
● hochempfindliche s/w CCD-Kamera mit Infrarot-Strahler und Image-Analyse
● Entwicklung des IfAÖ in Zusammenarbeit mit der HaSoTec GmbH, Rostock
Anlass ● Mit den gegenwärtig im StUK 3 (BSH 2007)
festgelegten Methoden ist eine Erfassung desVogelschlages oder die Beschreibung vonAttraktions- und Meideverhalten im Nahbereich von Offshore-Windenergieanlagen und damit eine Einschätzung der Kollisionsgefährdung vonZugvögeln nicht möglich.
LiteraturBSH (2007). Standarduntersuchungskonzept (StUK) für die Untersuchung und Überwachung der Auswirkungen von Offshore Windenergieanlagen (WEA) auf die Meeresumwelt. Stand: Februar 2007. Bundesamt für Seeschifffahrt und Hydrographie, Hamburg und Rostock.
Ergebnisse● Entwicklung des low-cost Kamerasystems VARS
für FINO 2, Abb. 1, 2
● automatische Erfassung von fliegenden Vögeln am Tag und in der Nacht, Abb. 4
● Zuordnung zu Arten/Artengruppen für 90% derEreignisse möglich
● Dauerbetrieb auf FINO 2 seit Oktober 2007 (20.000-30.000 Vogel-Ereignisse pro Jahr)
Methodik● Bewegungsanalyse-Software zur automatischen
Erkennung und Aufzeichnung von bewegten Objekten (Vögel, Fledermäuse), Abb. 3
● Dauerbetrieb bei unterschiedlichen Witterungsbedingungen (Regen, Dunst)
● Versuche mit Testkörpern: Kalibrierung der Erfassungsentfernung, Vergleich mit theoretischen Werten, Abb. 7
● Praxistest auf Nordex N90 Offshore (2,5 MW)im Rostocker Breitling zur Anpassung an dieBedingungen auf der Gondel einer Offshore-Windenergieanlage, Abb. 5, 6
● Antivibrations-Software zum Ausgleich von Vibrationsbewegungen beim Betrieb auf einerOffshore-Windenergieanlage
Abb. 2: Funktionsschema des VARS auf FINO 2
Abb. 4: Fliegende Singvögel am 100 m hohen Mast von FINO 2 (links: nachts, rechts: am Tag)
Abb. 1: Forschungsplattform FINO 2in der westlichen Ostsee
Axel Schulz, Konrad Schleicher, Holmer Sordyl
Institut für Angewandte Ökologie GmbH, Alte Dorfstraße 11, D-18184 Neu Broderstorf; [email protected]
Abb. 5: Nordex N90 Offshore (2,5 MW)im Rostocker Breitling, Standort eines Praxistests von VARS
System 1 System 2
externe Datenverbindung
Sig
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Kameramodule
Bewegungsanalyse
Server
Statistik Bilddaten
System 1 System 2
externe Datenverbindung
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Kameramodule
Bewegungsanalyse
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Statistik Bilddaten
Abb. 3: Bewegungsanalyse-Software FG3xPATH
Abb. 7: Versuche mit Testkörpern zur Ermittlung der tatsächlichen Erfassungsentfernung
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Entfernung zur Kamera [m]
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theoretische Pixelzahl eines 90cm² Testkörpers
Messwerte eines 90cm²-Testkörpers am Tag
theoretische Pixelzahl + max. Anzahl Randpixel
festgelegte, untere Pixelschwelle
Dieses Vorhaben wurde mit Mitteln des BMU unter dem Förderkennzeichen 0327560 gefördert.