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Escola Superior de EducaçãoInstituto Politécnico de Bragança

MestradoEducação Social

UC: Estatística na Investigação em Ciências Sociais

2009 / 2010 27-02-10

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No fim da unidade curricular o aluno deve ser capaz de:

�Descrever, analisar e interpretar dados e resultados provenientes de uma investigação;

�Desenvolver o tratamento de dados recorrendo a recursos informáticos adequados;

�Compreender conceitos e questões metodológicas de instrumentação, recolha de dados, análise de dados e interpretação de dados em estudos de natureza qualitativa ou de natureza quantitativa;

Resultados de Aprendizagem e Competências

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�Decidir acerca do planeamento, design e condução de investigação face a uma dada problemática na área do mestrado;�Compreender os pressupostos de uma investigação científica e elaborar projectos e relatórios de investigação adequados à investigação pretendida ou realizada.

Resultados de Aprendizagem e Competências

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Antes da unidade curricular o aluno deve ser capaz de:

�Compreender a necessidade de construir conhecimento a partir da investigação;

�Estar sensibilizado para a importância da investigação para o desenvolvimento especializado de actividades relacionadas com o mestrado.

Pré-requisitos

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Conteúdos

� Descrição, tratamento, análise e interpretação de dados;

� Pressupostos e etapas de implementação da investigação.

Conteúdos da unidade curricular

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Escalas de medida

�Introdução;

�Estrutura do processo de medição;

�Variáveis e natureza da medida das variáveis;

�Tipos de escalas de medida das variáveis e suas propriedades;

�Problemas associados a escalas de medida.

Conteúdo da unidade curricular(versão detalhada)

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Estatística descritiva

�Conceito de estatística descritiva;

�Interpretação de dados: dados qualitativos e dados quantitativos;

�Organização e apresentação de dados;

�Medidas de estatística descritiva: medidas de tendência central e medidas de dispersão;

�Problemas associados a Estatística Descritiva.


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Tratamento e interpretação de dados

�Conceitos associados ao tratamento de dados;

�Utilização de recursos informáticos adequados na organização, tratamento e apresentação de dados.


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Pressupostos da investigação

�Paradigmas de investigação;

�Classificação da investigação;

�Métodos e técnicas de investigação;

�Técnicas de recolha de dados;

�Amostras e sua caracterização.


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�Projecto de investigação

�Conceito e constituição;

�Construção e discussão de projectos de investigação.


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Relatório de investigação

�Conceito e constituição;

�Construção e discussão de relatórios de investigação.


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Métodos

�Apresentação dos conteúdos utilizando diversas formas metodológicas;

�Debate de alguns temas em pequeno grupo ou em grande grupo na sala de aula ou em fóruns de discussão e em wikis na Internet;

�Trabalho colaborativo no desenvolvimento de actividades de investigação;

�Elaboração de projectos.

Métodos de ensino e de aprendizagem

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Avaliação (27-02-10)

�A avaliação é de carácter teórico-prático e incide sobre o trabalho realizado pelos alunos, sob proposta do professor ou aceite por este.

�A classificação final, por frequência, resulta da classificação obtida em projectos (80%) e apresentações (20%).

�Os alunos que não sejam aprovados por frequência e satisfaçam os requisitos, em vigor, do regulamento de frequência e avaliação da ESEB terão acesso a um exame final escrito, a que corresponderá 100% da classificação final na Unidade Curricular.

Alternativas de avaliação

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Projectos

�Por projectos entende-se a realização de tarefas conducentes à elaboração de um trabalho final que possa constituir um plano ou um pré-projecto de uma investigação, com execução de etapas que possam simular uma investigação.

� Para efeito de classificação propõe-se um trabalho final individual, a entregar ao professor (em suporte de papel e digital) até à penúltima semana de aulas da unidade curricular;

Avaliação - Projectos

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O trabalho final deve evidenciar:

�O trabalho final deve evidenciar:

� Um problema;

�Questões de investigação para o resolver;

�Revisão de literatura que fundamente as hipóteses de investigação formuladas;

�Metodologia que permita contribuir para a resolução do problema;

� Apresentação, tratamento e análise de dados;

� Considerações finais;

� Bibliografia referenciada (Normas APA)

Trabalho Final

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Avaliação – Apresentações

�Por apresentações entende-se a divulgação que cada aluno, ou grupo de alunos, faz dos vários trabalhos realizados;

� Para efeito de classificação final propõe-se uma apresentação oral, à turma, e respectiva defesa do trabalho escrito (realizado ou projectado) em data previamente agendada.


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Avaliação – Exame

�O exame final será realizado tendo em conta o programa da unidade curricular;

� As classificações obtidas nos projectos e nas apresentações não serão tidas em conta na classificação obtida por exame;

� A classificação final na unidade curricular será a obtida no exame.


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Avaliação Trabalho Escrito – Indicadores

�Os principais indicadores a considerar na apreciação do trabalho escrito são:

�Apresentação, expressão escrita e estruturação do trabalho;

�Aprofundamento e inovação da problemática em estudo;

�Consistência da temática com o problema proposto, a metodologia utilizada e o tratamento de dados;

�Rigor conceptual, análise, discussão e tratamento de dados;

�Relevância e correcção das referências, citações e bibliografia.


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Avaliação: Apresentação Oral – Indicadores

�Na apresentação oral deverão ser considerados, pelo menos, os seguintes aspectos:

� Comunicação audível, perceptível, clara e explícita;

� Apresentação agradável e com sequência lógica;

� Distinção entre o essencial e o acessório;

� Cumprimento do tempo previsto;

� Demonstração de criatividade, imaginação e capacidade de síntese;

� Revelação de empenho e de domínio da problemática estudada.


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Estatística

Introdução (06-03-2010)

Na descrição e na análise de dados vamos utilizar aEstatística;

�A Estatística é uma ciência recente com muitos dos seusconceitos a admitirem diversas interpretações e utilizações;

� Cada conceito deve ser visto como uma proposta deentendimento, que embora fundamentada, poderá sersempre aprofundada.

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Estatística

Conceito de Estatística

�A Estatística tem por objectivo fornecer métodos etécnicas para lidarmos, racionalmente, com situaçõessujeitas a incertezas;

� Pode ser considerada como um conjunto de técnicas emétodos de pesquisa;

�Envolve a planificação de experiências, a recolha e aorganização de dados, a inferência, o processamento, aanálise e a disseminação de informação.

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Estatística

Estatística

�Por vezes, a Estatística, é considerada um ramo daMatemática que tem como principais objectivos obter,organizar e analisar dados, determinar as correlações entreeles, proporcionando conclusões e previsões;

�É também uma ciência de desenvolvimento deconhecimento humano através do uso de dados empíricos;

� Na teoria estatística, o aleatório e a incerteza sãomodelados pela teoria das probabilidades.

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Estatística

Estatística

�Algumas práticas estatísticas incluem o planeamento, oresumo e a interpretação de observações;

�Os dados estatísticos são obtidos, classificados earmazenados em suportes digitais e disponibilizados emdiversos sistemas de informação acessíveis ainvestigadores, cidadãos e organizações;

�A expansão do processo de obtenção, armazenamento edisseminação de informações estatísticas tem sidoacompanhada pelo rápido desenvolvimento de técnicas emetodologias de análise de dados estatísticos.

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Projecto de Investigação

�Um projecto de investigação compreende os seguintes passos

�Selecção do problema a investigar;�Definição e diferenciação do problema;�Construção de hipóteses de trabalho;�Aprofundamento dos conceitos envolvidas;�Descrição da metodologia a utilizar e respectiva calendarização;�Recolha, sistematização e classificação dos dados;�Análise, interpretação e apresentação de resultados;�Relatório dos resultados da investigação.(Adaptado de Marconi & Lakatos, 2003:155)


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Formulação do problema de investigação (13-03-10)

�Um problema de investigação é qualquer questão não resolvida e para a qual se procura, pelo menos, uma solução, em qualquer domínio do conhecimento;

�Um problema é científico quando envolve variáveis que podem ser observadas e testadas cientificamente.


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Relevância do problema de investigação

�Um problema é relevante, em termos científicos, se conduzir à construção de novos conhecimentos;

� A relevância prática de um problema está nos benefícios que podem decorrer da sua solução;

� A relevância de um problema depende de vários factores, pois é possível admitir que o relevante para uns em determinados contextos, pode não o ser para outros.


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Escolha do problema de investigação

�A selecção do problema de investigação deve resultar da resposta que se pretende para estas questões:

�Porquê investigar este problema?

�Qual é a importância do fenómeno a ser investigado?

�Que pessoas ou grupos poderão beneficiar dos resultados obtidos com a investigação?

�Qual é o conhecimento disponível acerca do problema a investigar?


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Oportunidade de investigação

�Financiamentos;

�Condições adequadas ao desenvolvimento do trabalho do investigador;

�Recursos de que o investigador pode dispor;

�Possibilidade de utilização de instrumentos e de contextos para recolha de dados.


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Processo de formulação do problema

�Começar com a formulação de uma pergunta, mesmo que seja provisória;

�Identificar a informação disponível sobre o fenómeno a ser investigado;

�Procurar investigações realizadas sobre o tema;

�Realizar revisão de literatura sobre o problema em estudo.


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Sugestões para a formulação do problema

�O problema deve ser formulado como pergunta. Esse procedimento facilita a identificação do que efectivamente se deseja investigar;

�O problema deve ser apresentado com clareza e delimitado;

�Deve ser adequadamente enquadrado, de modo que o investigador o consiga resolver no tempo definido no cronograma do projecto de investigação;


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Sugestões para a formulação do problema

�Devem-se reduzir as questões gerais a questões especificas e particulares;

�Os termos utilizados devem ser claros e precisos, assim como alguns conceitos apresentados no problema devem ser adequadamente definidos;

�Na definição do problema não devem ser utilizados juízos de valor.


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Actividade

1) Elabore um projecto de investigação, contextualizado num tema do seu interesse, no qual sejam identificados e justificados os tópicos abordados na unidade curricular;

2) Faça uma reflexão escrita sobre o projecto que permita apreciar as possibilidades de implementação;

3) Apresente, à turma, o projecto e respectivas defesa, no sentido de garantir a sua exequabilidade em tempo útil, tendo em conta a calendarização definida.


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Escalas de Medida

Estrutura do processo de medição (20-03-2010)

�A estrutura do processo de medição tem quatro níveis:

� A variável (propriedade que se quer medir – exemplos: inteligência, memória, temperatura);

� O atributo (o grau ou modalidade em que se manifesta a propriedade medida – exemplos: baixo, médio, alto);

� O valor (modo de expressar de forma numérica o atributo – exemplo: 1, 2 e 3);

� A relação (“ligação” entre os vários valores da variável).

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Escalas de Medida

Estrutura do processo de medição

Variável

Classificação final

Atributos Excelente Satisfaz

bastante

Satisfaz Satisfaz

pouco

Não

satisfaz

Valores

5

4

3

2

1

Relação

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Variáveis

Conceito de variável

� “Uma variável é uma quantidade que pode tomar váriosvalores, mas cujo valor numa dada situação é muitas vezesdesconhecido. Isto deve ser contrastado com umaquantidade constante" (Paulos, 1991: 242).

� “Como o termo sugere, variável reporta-se acaracterísticas que podem tomar diferentes valores oucategorias, o que se opõe ao conceito de “constante”” (Almeida& Freire, 2000).

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Variáveis

Natureza da medida das variáveis

�As variáveis, relativamente à natureza dos valores que podem assumir, classificam-se em:

� Variáveis qualitativas

�Exemplos: qualidade do ar, estado do tempo, situação financeira do país;

� Variáveis quantitativas

�Exemplos: ordenado mensal, custo das propinas, número de desempregados.

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Variáveis Qualitativas

Variáveis qualitativas

�Os valores possíveis de uma variável qualitativa são qualidades ou símbolos.

� A relação entre esses valores só tem sentido em termos de igualdade ou desigualdade.

� As variáveis qualitativas (descrevem tipos ou classes) podem ser:

�Dicotómicas (apenas duas categorias);

�Exemplos: Sexo, possuir carta de condução.

�Politómicas (três ou mais categorias)

�Exemplos: Estado civil, escolas que frequentadas.38

Variáveis Quantitativas

Variáveis quantitativas

�Os valores de uma variável quantitativa são representados através de números.

� As variáveis quantitativas podem ser:

� Discretas;

�Exemplos: Idade em anos, número de alunos de uma escola, classificação final nos cursos da ESEB.

� Contínuas

�Exemplos: Comprimento, peso, tempo.

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Variáveis Quantitativas

Variáveis quantitativas

� Uma variável diz-se discreta quando os seus valores podem ser relacionados por uma correspondência biunívoca com um subconjunto de números inteiros.

� Uma variável diz-se contínua quando os seus valores podem ser relacionados por uma correspondência biunívoca com intervalos de números reais.

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Escalas de Medida das Variáveis

Propriedades das escalas de medida das variáveis

� As escalas consistem em modos de expressar a qualidade ou a quantidade dos dados. Para que as escalas utilizadas possam responder aos vários tipos de valores que os atributos assumem numa investigação, estas escalas precisam de apresentar duas propriedades:

�Exaustividade: abrangência que permite representar todos os dados possíveis;

�Exclusividade: coerência para que qualquer dado só possa ser representado de uma única forma.

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Actividade

1. Considerem a turma de Mestrado

1.1. Seleccionem uma variável quantitativa que permita caracterizar a turma. Descreva o processo de medição utilizado.

1.2. Seleccionem uma variável qualitativa que permita caracterizar a turma. Descreva o processo de medição utilizado.

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Definição das Variáveis

Definição operacional das variáveis (27-03-2010)

� Características� Identificar as unidades a observar e a controlar;� Definir os papéis das variáveis;� Precisar a escala de medida das variáveis.

� Estratégia� Especificar o que se quer controlar, as relações, as

influências e o seu sentido;� Indicar a escala de medida e os valores que pode

assumir a variável.

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Estatuto das Variáveis

� Estatuto das variáveis na investigação

� As variáveis podem ser: independentes, dependentes, moderadoras e parasitas (Almeida & Freire: 2000: 56);

� Variável independente: identifica-se com a dimensão ou a característica que o investigador manipula deliberadamente para conhecer o impacto que produz noutra variável;

� Variável dependente: característica que pode ser influenciada quando se manipula a variável independente.

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� Estatuto das variáveis na investigação

� Variáveis moderadoras ou intervenientes: são geralmente assumidas como variáveis alheias ao estudo que podem influenciar os resultados;

� Variáveis estranhas ou parasitas: variáveis associadas à variável independente, que não são consideradas na experiência, mas que podem ter influência nos resultados esperados para a variável dependente.

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Exemplo 1: Estatuto das variáveis na investigação

Questão de investigação: Quanto maior for o número de horas de estudo numa dada disciplina mais elevada é a classificação obtida no teste.

� Variável independente: horas de estudo;

� Variável de dependente: classificação no teste;

� Variáveis moderadoras ou intervenientes: apoio dos pais, conhecimentos anteriores na disciplina, colaboração dos colegas, … ;

� Variáveis estranhas ou parasitas: ambiente familiar, condições de estudo, ruídos, … .

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Exemplo 2: Estatuto das variáveis na investigação

Questão de investigação: O tratamento A cura o estado gripal

� Variável independente: estado gripal (actua-se relativamente à gripe com medicamentos ou outros tratamentos);

� Variável dependente: a cura, ou a situação de saúde resultante do tratamento;

� Variáveis moderadoras (intervenientes): conforto habitacional, bom tempo;

� Variáveis estranhas: corrente de ar, alimentação, ansiedade.

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Tipos de Escalas de Medida das Variáveis

Tipos de escalas de medida (10-04-2010)

� As variáveis relativamente à escala de medida podem distribuir-se por:

� Nominais;

� Ordinais;

� Intervalares;

� Proporcionais (ou de razão).

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Escala nominal

� As escalas nominais são meramente classificativas, permitindo descrever as variáveis ou designar os sujeitos, sem recurso à quantificação;

� É um nível de representação baseado no agrupamento e classificação de elementos para a formação de conjuntos distintos;

� As observações são divididas em categorias segundo um ou mais dos seus atributos.

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Escala nominal

� Os registos, são essencialmente, qualitativos, referentes ao tipo de sujeito, de objecto ou de acontecimento;

� Para que se satisfaça o princípio da exaustividade, é preciso que todo o caso possível tenha uma classificação, o que implica, muitas vezes, a definição de uma categoria complementar denominada por "outros".

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Actividade (Escala nominal)

1. Considere a questão: Qual é o software utilitário que mais gosta de utilizar? a) Processador de texto; b) Excel; c) Powerpoint; d) Publisher.

1.1. Qual é a variável em estudo?

1.2. Façam a recolha dos dados relativos às respostas dadas à questão pelos colegas da turma;

1.3. Organizem os dados numa tabela de frequência;

1.4. Verifiquem se a medição efectuada verifica as características de exaustividade e de exclusividade;

1.5. Quais são as conclusões a obter das respostas obtidas?

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Escala ordinal

� Nas escalas ordinais os indivíduos ou as observações distribuem-se segundo uma certa ordem que pode ser crescente ou decrescente, permitindo estabelecer-se diferenciações;

� A escala ordinal permite a avaliação de um fenómeno em termos da sua situação dentro de um conjunto de patamares ordenados, variando desde um patamar mínimo até um patamar máximo.

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Escala ordinal

� Na escala ordinal a variável utilizada para medir uma determinada característica, além de identificar a pertença a uma classe, também pressupõe que as diferentes classes estão ordenadas sob um determinado critério;

� Cada observação faz a associação do indivíduo medido a uma determinada classe, sem, no entanto, quantificar a magnitude da diferença face aos outros indivíduos.

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Actividade (Escala ordinal)Manifeste a sua opinião relativamente à afirmação: “Os governos não devem financiar os bancos”, em termos deacordo ou de desacordo, considerando que: 1= Nada de acordo, 2=Pouco de acordo, 3=Indeciso, 4=De acordo, 5=Completamente de acordo.

1.1. Qual é a variável em estudo?

1.2. Façam a recolha dos dados relativos às respostas dadas à questão pelos colegas da turma;

1.3. Organizem os dados numa tabela de frequência;


1.5. Quais são as conclusões a obter das respostas dadas?54


Escala intervalar

� A escala intervalar é uma forma quantitativa de registar um fenómeno, medindo-o em termos da sua intensidade específica, ou seja, posicionando-o em relação a um valor conhecido arbitrariamente denominado como ponto zero;

� A variações iguais em termos de medidas intervalares, correspondem variações iguais em termos do valor que assume a variável;

� Nestas escalas a diferenciação dos indivíduos assume um valor quantitativo constante;

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Escala intervalar

� Os valores nas escalas intervalares envolvem classificação, grandeza e unidades de tamanho idêntico;

� A escala intervalar pode ser considerada como um caso particular das escalas métricas, em que é possível quantificar as distâncias entre as medições mas não existe um ponto nulo natural e uma unidade natural;

� A escala intervalar permite o posicionamento de valores em relação a um ponto arbitrário.

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Exemplo (Escala intervalar)

�Um exemplo clássico de uma grandeza medida numa escala intervalar é a escala Celsius de temperatura.

� Existe um ponto zero, arbitrariamente definido como sendo a intensidade exacta na qual a água começa a congelar, e uma unidade de medida (grau) definida como sendo um centésimo da diferença entre a intensidade a partir da qual a água congela (0°) e a intensidade a partir da qual a água ferve (100°).

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Escala proporcional ou de razão

� Nas escalas proporcionais ou de razão, em acrescento às intervalares, dispõe-se de um zero absoluto. Tal “ponto zero” (total ausência de uma característica ou propriedade) é difícil de fixar em psicologia ou em educação (Almeida & Freire: 2000, pp. 62-66);

� A escala de razão é a mais completa e sofisticada das escalas. É uma quantificação produzida a partir da identificação de um ponto zero que é fixo e absoluto, representando, de facto, um ponto zero ou mínimo.

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� Uma unidade de medida é definida em termos da diferença entre o ponto zero e uma dada intensidade;

� Cada observação é aferida segundo a sua distância ao ponto zero, distância essa expressa na unidade de medida previamente definida;

� Nas escalas de razão, um valor "2" indica, efectivamente, uma quantidade duas vezes maior do que o valor "1", o que não acontece, necessariamente, nas outras escalas;

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� Nesta escala, além de ser possível quantificar as diferenças entre as medições, também estão garantidas certas condições matemáticas vantajosas, como um ponto de nulidade;

� Isto permite o quociente de duas medições, independentemente da unidade de medida;

� É possível fazer diferenças e quocientes e, consequentemente, conversões entre medidas expressas em unidades diferentes.

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� Nesta escala, além de ser possível quantificar as diferenças entre as medições, também estão garantidas certas condições matemáticas vantajosas, como um ponto de nulidade;

� Isto permite o quociente de duas medições, independentemente da unidade de medida;

� É possível fazer diferenças e quocientes e, consequentemente, conversões entre medidas expressas em unidades diferentes.

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Actividade (Escala proporcional ou de razão)1. Considerem a distância, em quilómetros, entre Bragança e a localidade onde nasceram.

1.1. Qual é a variável em estudo?1.2. Façam a recolha dos dados relativos às distâncias de

Bragança ao local de origem de cada um dos presentes;

1.3. Representem os dados recolhidos numa tabela;1.4. Representem os dados recolhidos num gráfico;1.5. Quantos quilómetros percorreram o conjunto dos alunos

do mestrado, para estarem na aula do dia ----(hoje)?


1.7. Que conclusões se podem obter com a investigação? 62


Transição de Escalas

�Existe a possibilidade de se transformarem dados de um determinado tipo de escala numérica em dados de outro tipo de escala, desde que se respeite a hierarquia e os atributos básicos de cada uma;

� Assim, os dados de uma escala de razão podem ser transformados em dados intervalares, os intervalares podem ser transformados em ordinais e os ordinais podem ser transformados em nominais;

� A transição de uma escala para outra envolve, perda de informação. Apenas em certas situações, muito especiais, é possível fazer a trajectória no sentido inverso, porém isso deve ser feito sempre com extremo cuidado, sob pena da perda de significado. http://www.vademecum.com.br/iatros/Numericas.htm (18/07/2002)

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Transição de Escalas

http://www.vademecum.com.br/iatros/Numericas.htm (18/07/2002)

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Actividade

� Para cada uma das escalas de medida das variáveis estudadas dê um exemplo de uma variável (contextualizada) que possa ser medida nessa escala:

Escala de medida Variável/ Contexto

Escala nominal

Escala ordinal

Escala intervalar

Escala proporcional(ou razão)

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Estatística Descritiva

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Conceito de estatística descritiva

� A estatística descritiva consiste na recolha, análise e interpretação de dados numéricos através da criação de instrumentos adequados: quadros, gráficos e indicadores numéricos (Reis, 1996: 15).

� A estatística descritiva é o conjunto das técnicas e das regras que resumem a informação recolhida sobre uma amostra ou uma população, e isso sem distorção nem perda de informação (Huot, 2002: 60) .

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Conceito de estatística descritiva

� A estatística descritiva pode ser considerada como um conjunto de técnicas analíticas utilizado para resumir o conjunto dos dados recolhidos numa dada investigação, que são organizados, geralmente, através de números, tabelas e gráficos;

� Pretende proporcionar relatórios que apresentem informações sobre a tendência central e a dispersão dos dados das amostras. Para cada amostra de dados deve-se evidenciar: valor mínimo, valor máximo, soma dos valores, contagens, média, moda, mediana, variância e desvio padrão.

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Amostra

Amostra

� Tamanho de uma amostra é o número de unidades que a constituem;

� A característica mais importante de uma amostra é a sua representatividade, ou seja, o seu grau de similaridade com a população em estudo;

� Considera-se que a dimensão mínima de uma amostra deve ser de 30 unidades estatísticas.

� O tamanho da amostra depende:

� Do grau de confiança que se pretende para os resultados;

� Do grau de pormenor desejado na análise;

� Dos recursos e do tempo disponíveis.

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Amostras

Modelos de amostras

� As amostras podem ser:

� Probabilísticas;

� Não probabilísticas.

� Uma amostra diz-se probabilística quando as unidades que a constituem tiveram a mesma probabilidade de serem seleccionadas na população, e considera-se amostra não probabilística nas outras situações.

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Amostras

Amostras probabilísticas

� As amostras probabilísticas podem ser:

� Aleatórias simples;

� Aleatórias sistemáticas;

� Aleatórias estratificadas;

� Agregados.

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Amostras

Amostras probabilísticas� Aleatórias simples

� As unidades são seleccionadas, uma a uma, ao acaso, a partir de um conjunto.

� Aleatórias sistemáticas� Selecciona-se uma única unidade ao acaso, as

outras são extraídas com intervalos fixos.� Aleatórias estratificadas

� As unidades são seleccionadas ao acaso, no seio de subgrupos homogéneos.

� Agregados ou cachos� É constituída por subgrupos homogéneos

seleccionados ao acaso. Não se seleccionam unidades mas grupos.

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Amostras

Amostras não probabilísticas

� As amostras não probabilísticas podem ser:� Voluntárias;� Intencionais (por acerto);� Acidentais (ao acaso);� Por quotas.

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Amostras

Amostras não probabilísticas

� Voluntárias ou por conveniência

� Constituídas por unidades que se disponibilizam voluntariamente para integrar a amostra. Neste método selecciona-se a amostra em função da disponibilidadee acessibilidade dos elementos da população.

� Intencionais (por acerto)

� Constituídas a partir das intenções ou necessidades do investigador para estudar uma situação particular, baseiam-se em opiniões de uma ou mais pessoas que conhecem características específicas que se pretendem analisar da população em estudo.

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Amostras

� Amostras não probabilísticas� Acidentais (ao acaso)

� As unidades são seleccionadas respeitando a ordem com que aparecem. O método consiste em seleccionar inicialmente os inquiridos de modo aleatório e, em seguida, escolher unidades adicionais a partir da informação obtida dos primeiros.

� Por quotas� A característica principal de uma amostra por quotas é

a necessidade de se qualificar o respondente "a priori";� Têm as vantagens da economia de tempo e de

dinheiro;� São estratificadas com a locação proporcional ao

número de sujeitos de cada estrato.

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Amostras

Actividade1. Justificando, convenientemente, proponha para cada

alínea um problema que possa ser resolvido a partir de um estudo experimental, no qual possa utilizar uma amostra probabilística do tipo:

1.1. Aleatórias simples;

1. 2. Aleatórias sistemáticas;

1.3. Aleatórias estratificadas;

1.4. Agregados.

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Amostras

ActividadeJustificando, convenientemente, proponha para cada alínea um problema que possa ser resolvido a partir de um estudo experimental, no qual possa utilizar uma amostra não probabilística do tipo:

1.1. Voluntárias;

1.2. Intencionais (por acerto);1.3. Acidentais (ao acaso);1.4. Por quotas.

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Interpretação de dados

Dados (17-04-2010)

�Os dados são o resultado final dos processos de observação e experimentação (Vairinhos, 1996: 21);

�Da interpretação de dados deve resultar um resumo que pode ser: verbal, numérico ou gráfico para descrever as suas principais características;

� O método mais apropriado para tratar dados depende da natureza dos dados;

� Os dois tipos fundamentais de dados são:

� Dados qualitativos;

� Dados quantitativos.

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Dados qualitativos

� Os dados qualitativos (ou categóricos) podem ser:

� Nominais, por exemplo o sexo: masculino, feminino;

� Ordinais, por exemplo o desempenho: baixo, médio, alto.

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Apresentação numérica de dados qualitativos

� Para sumariar dados qualitativos numericamente, utilizam-se, entre outras, as formas:

� Contagens;

� Proporções;

� Percentagens;

� Taxas por 1000, taxas por 1 000 000.

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Dados quantitativos

� Os dados quantitativos representam informação resultante de características susceptíveis de serem medidas, apresentando-se com diferentes intensidades, que podem ser de natureza discreta (descontínua) ou contínua.

� Os dados quantitativos podem ser:

� Dados discretos;

� Dados contínuos.

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Dados quantitativos

� Dados discretos (exemplos): - contagens, número de alunos de uma escola; número de ataques de asma no ano passado ou, o número de irmãos de 10 alunos de uma determinada turma, cujos valores são: 3, 4, 1, 1, 3, 1, 0, 2, 1, 2.

� Dados contínuos (exemplos): medidas numa escala contínua, tais como volume, área, peso, massa ou as alturas de um grupo de 10 alunos representadas, em metros, por: 1,53; 1,57; 1,61; 1,60; 1,58; 1,55; 1,62; 1,56; 1,52; 1,59.

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Dados quantitativos e qualitativos

� A distinção do tipo de dados, para uma variável, pode admitir diferentes interpretações;

� A variável “idade” das pessoas pode assumir dados do tipo:

� Quantitativo contínuo, a variável pode assumir todos os números reais de um intervalo;

� Quantitativo discreto, basta considerar a idade como o número de anos completos e apenas assume valores inteiros;

� Qualitativo, classificando as pessoas, em “crianças”, “jovens”, “pessoas de meia idade” e “idosos”.

83

Técnicas de recolha de dados (Lessard-Hébert, & Boutin, 1990: 145-146)

A) Inquérito

�Entrevista (oral)

�Questionário (escrito)

B) Observação

�Observação directa e sistemática (observador exterior)

�Observação participante (observador conhecido ou oculto)

C) Análise documental

Técnicas de recolha de dados

84

A) Inquérito

� Inquérito por entrevista (oral)

� Estruturada (protocolo fixo)

� Livre (sobre um tema geral)

� Centrada num tema específico (lista - controlo)

� Informal e contínua

� Painel, entrevistas repetidas (mudanças de atitudes, de influências)

� Em profundidade indirecta (significado das respostas)


15

85

A) Inquérito

� Inquérito por questionário (escrito)

� Questões

� Fechadas (opções reduzidas de resposta);

� Abertas (liberdade nas respostas, quer no conteúdo quer na forma);

� Pré - formatadas (compromisso entre questões fechadas e questões abertas).


86

Etapas para a construção de um questionário

� Contextualização e justificação;

� Definição dos objectivos;

� Redacção das questões ou afirmações associadas a cada objectivo;

� Definição do formato e das opções de resposta;

� Construção de versões provisórias e respectivas validações e revisões;

� Construção da versão final.


87

B) Observação (24-02-2010)

�Observação directa e sistemática (observador exterior)

�Definição dos objectos a observar

�Amostragem representativa;

�Contagem;

�Selecção de dados;

�Monografias ou etnografias;

�Sistematização (notas, categorias, escalas).


88

B) Observação

�Observação participante (observador conhecido ou oculto)

�Factos tais como são para os sujeitos observados;

�Fenómenos latentes (que escapam ao sujeito observado, mas não ao observador);

�Relação face a face prolongada (ver, escutar, partilhar;

�Observador simultaneamente distante e interveniente.


89

C) Análise documental

�Fontes podem ser privadas ou oficiais (arquivos, relatórios e estatísticas);

�Tipos de informação

� Factos, atributos, comportamentos e tendências.

�Opções técnicas

�Análise qualitativa de conteúdo;

�Análise quantitativa de conteúdo.


90

Organização e apresentação de dados

Organização de dados

� A utilidade dos dados estatísticos depende, muitas vezes, da forma como são organizados e apresentados.

� A apresentação dos dados faz-se, muitas vezes, através de:

� Quadros;

� Gráficos;

� Distribuições de frequência.

16

91


Quadros e gráficos

� Os quadros e os gráficos devem apresentar sempre três partes:

� Cabeçalho

� No cabeçalho deve ser dada informação sobre os dados;

� Corpo

� No corpo representam-se os dados;

� Rodapé

� No rodapé deve ser indicada a fonte dos dados e observações pertinentes.

92


Tipos de Gráficos

� Dos vários tipos de gráficos destacamos:

� Gráfico de linhas;

� Gráfico de barras;

� Gráfico de sectores;

� Pictogramas.

� Os gráficos podem ser construídos a partir de diversos programas informáticos ou estatísticos, dos quais destacamos a folha de cálculo Excel e o SPSS.

93

Frequência absoluta e frequência relativa

� Frequência absoluta de um valor da variável é o número de vezes que esse valor ocorre na amostra ou na população;

� Frequência relativa de um valor da variável é o quociente entre a frequência absoluta desse valor e o número total de ocorrências de todos os valores da variável na amostra ou na população.


94


Distribuições de frequências (exemplos) 1. Consideremos os dados de 20 alunos de uma turma de 9.º

ano, relativos às variáveis: � Avaliação final: R-A-A-A-A-A-R-A-A-A-R-A-A-A-A-R-R-A-A-A

(aprovado, reprovado)

� Idade:14-14-13-13-15-15-16-17-14-14-14-14-14-15-15-15-15-14-14-15 (anos)

� Altura: 150 -165 -140 -155 -145 -165 -146-157-149-154-154-164-154-165-155-148-163-154-144-150 (cm)

Apresente numa tabela a distribuição de frequências de cada uma das variáveis:

1.1. Avaliação final;1.2. Idade;1.3. Altura.

95


Distribuições de frequências (avaliação final)

� Exemplo: Turma de 20 alunos

� A variável “Avaliação final” pode assumir os valores: “Aprovado (A)” e “Reprovado (R)”. Assim temos a variável qualitativa “Avaliação final” que assume dois valores A e R, expressos numa escala nominal. Recolhendo os dados obtivemos as seguintes observações:R-A-A-A-A-A-R-A-A-A-R-A-A-A-A-R-R-A-A-A.

96

Valor Frequência absoluta

Frequência relativa

A 15

R 5

Total 20 1


Distribuições de frequências (avaliação final)

20

5

20

15

17

97


Actividade

� Identificaram-se as idades de 20 alunos de uma turma. Os dados obtidos, em anos completos, foram os seguintes: 14-14-13-13-15-15-16-17-14-14-14-14-14-15-15-15-15-14-14-15.

a) Qual o tipo de dados que assume a variável idade;

b) Como classifica a variável idade relativamente ao tipo de dados que assume;

c) Construa uma tabela de distribuição de frequência, na qual constem: os valores da variável (idade) e as respectivas frequências absolutas, frequências relativas, frequências absolutas acumuladas e frequências relativas acumuladas.

98

Definição de classes

� Dados agrupados em classes

� Na definição de classes deve-se tentar conseguir aplicar as seguintes regras:

� Determinar a amplitude de variação (diferença entre os extremos das observações (máximo e mínimo);

� Determinar o número de classes;

� Usar classes de igual amplitude;

� Para uma amostra de tamanho n, um critério consiste em considerar o número de classes igual a k, sendo k o menor número tal que 2 k≥n.


99

ActividadeIdentificaram-se as alturas de um conjunto de 20 pessoas. Os dados, em cm, obtidos foram os seguintes: 150 -165 -140 -155 -145 -165 -146-157-149-154-154-164-154-165-155-148-163-154-144-150.a) Qual o tipo de dados que assume a variável altura;b) Como classifica a variável altura relativamente ao tipo de

dados que assume;c) Defina as classes que considere adequadas;d) Construa: um quadro no qual figurem as classes e

respectivas observações;e) Construa uma tabela de distribuição de frequência, na qual

constem: a identificação das classes e as respectivas frequências absolutas, frequências relativas, frequências absolutas acumuladas e frequências relativas acumuladas.


100

ActividadeResolução

Variável: altura

� Considerando a altura, expressa em centímetros, podemos admitir que esta variável é quantitativa, os dados são quantitativos do tipo contínuo, que assume valores numa escala intervalar.

� Os dados obtidos são os seguintes: 150-165-140-155-145-165-146-157-149-154-154-164-154-165-155-148-163-154-144-150.


101

Actividade� Resolução

Variável: altura

Na definição de classes deve-se tentar conseguir aplicar as seguintes regras:

a) Determinar a amplitude de variação (diferença entre os extremos das observações (máximo e mínimo));

b) Determinar o número de classes. Para uma amostra de tamanho n, um critério consiste em considerar o número de classes igual a k, sendo k o menor número natural tal que 2k≥n;

c) Usar classes de igual amplitude.


102

� Resolução

Variável: altura

Atendendo ao critério referido:

� A amplitude de variação é 25 (165-140);

� O número de classes é 5, pois, 5 é o menor número natural, tal que 2k ≥20;

� A amplitude de cada classe é 5 (25/5).

� Os intervalos correspondentes às cinco classes são:

[140, 145[, [145, 150[, [150, 155[, [155, 160[, [160, 165].


18

103

Variável: altura

Agrupando os dados em classes, obtemos:

Classes Observações

[140, 145[

[145, 150[

[150, 155[ [155, 160[

[160, 165]

140, 144

145, 146, 148, 149

150, 150, 154, 154, 154, 154 155, 155, 157

163,164, 165, 165, 165


104

Figura 1: Distribuição de frequência da variável “altura”

Classes Frequência absoluta

Frequência absoluta

acumulada



acumulada

[140, 145[ 2 2 20

2

20

2

[145, 150[ 4 6 20

4

20

6

[150, 155[ 6 12 20

6

20

12

[155, 160[ 3 15 20

3

20

15

[160, 165] 5 20 20

5

20

20

Total 20 1


105

Actividade� Identifique o número dos “sapatos” de cada um dos

mestrandos que está na sala.a) Qual o tipo de dados que assume a variável “número dos

sapatos”;b) Como classifica a variável “número dos sapatos”

relativamente ao tipo de dados que assume;c) Defina as classes que considere adequadas;d) Construa: um quadro no qual figurem as classes e

respectivas observações;e) Construa uma tabela de distribuição de frequência, na qual

constem: a identificação das classes e as respectivas frequências absolutas, frequências relativas, frequências absolutas acumuladas e frequências relativas acumuladas;

f) Construa um gráfico no qual constem as classes e respectivas frequências absolutas.


106

Medidas de Estatística Descritiva

Medidas de estatística descritiva

� As medidas de estatística descritiva, designam-se por:

� parâmetros, quando se referem à população;

� estatísticas, quando se referem à amostra.

� Permitem sintetizar os dados da população ou da amostra através de um só valor;

� Medidas de localização: medidas de concentração e medidas de dispersão.

107


Medidas de tendência central

� As medidas da tendência central são indicadores que permitem que se tenha uma primeira ideia ou um resumo, do modo como se distribuem os dados de uma experiência, informando sobre o valor (ou valores) da variável aleatória.

� Média aritmética;

� Moda;

� Mediana.

108


Média aritmética

� A média aritmética é o quociente entre a soma de todos os valores observados e o número total de observações;

� Considerando um conjunto n de observações,

x1, …, xn,

A média aritmética é igual a

(x1 +…+ xn)/n.

19

109


Moda

� A moda de um conjunto de observações é o valor mais frequente, caso exista;

� Quando existe mais do que um valor com a frequência mais elevada, o conjunto dos valores mais frequentes constituem uma classe modal.

110


Mediana

� A mediana é uma medida de localização do centro da distribuição dos dados;

� Após a ordenação dos elementos da amostra de dados, a mediana é o valor (pertencente ou não à amostra) que a divide ao meio;

� A determinação da mediana de um conjunto de n observações, obtém-se, depois de ordenada a amostra das n observações:

� Se n é ímpar, a mediana é o elemento médio;

� Se n é par, a mediana é a semi-soma dos dois elementos médios.

111


Actividade

� Considere as idades de 20 alunos de uma turma. Os dados obtidos, em anos completos, foram os seguintes: 14-14-13-13-15-15-16-17-14-14-14-14-14-15-15-15-15-14-14-15.

a) Apresente uma tabela de distribuição de frequências da variável idade.

b) Determine, para o conjunto das idades a: a) Média aritmética; b) Moda; c) Mediana.

c) Apresente uma análise dos dados apresentados.

112


Actividade

� Considere a variável “número de anos que terminou o ensino secundário” no conjunto dos mestrandos presentes.

a) Recolha os dados e apresente uma tabela de distribuição de frequências da variável “número de anos que terminou o ensino secundário”;

b) Determine, para o conjunto dos dados obtidos: a) Média aritmética; b) Moda; c) Mediana;

c) Distribua os dados por classes e respectivas frequências;

d) Construa um gráfico com as classes que definiu e respectivas frequências absolutas;

e) Faça uma apreciação crítica dos dados e resultados que obteve.

113


Medidas de dispersão

� Desvio absoluto médio;

� Variância;

� Desvio padrão.

114


Desvio absoluto médio

� Desvio absoluto médio de um conjunto de n observações x1, …, xn, é a média dos valores absolutos das diferenças entre as observações e a média.

Actividade

� Determine o desvio absoluto médio do conjunto de observações: 14-14-13-13-15-15-16-17-14-14-14-14-14-15-15-15-15-14-14-15.

20

115


Variância

� Define-se variância, e representa-se por s2, como sendo a medida que se obtém somando os quadrados dos desvios das observações da amostra, relativamente à sua média, e dividindo, essa soma:

� por n quando o tamanho da amostra é superior a 20;

� por n-1, quando o tamanho da amostra é inferior ou igual a 20 .

Actividade

� Determine a variância do conjunto de observações: 14-14-13-13-15-15-16-17-14-14-14-14-14-15-15-15-15-14-14-15.

116


Desvio padrão

� O desvio padrão s é a raiz quadrada da variância s2.

� O desvio padrão é sempre não negativo e é tanto maior, quanto maior for a variabilidade dos dados.

� Se s = 0, então não existe variabilidade, isto é, os dados são todos iguais.

� Actividade

� Determine o desvio padrão do conjunto de observações: 14-14-13-13-15-15-16-17-14-14-14-14-14-15-15-15-15-14-14-15.

117


Actividade

� Considere a variável “número de professores que já teve” no conjunto dos mestrandos presentes.

a) Recolha os dados e apresente uma tabela de distribuição de frequências da variável “número de professores que já teve”;

b) Determine, para o conjunto dos dados obtidos: a1) Desvio absoluto médio; b1) Variância; c1) Desvio padrão;

c) Distribua os dados por classes e respectivas frequências;

d) Construa um gráfico com as classes que definiu e respectivas frequências absolutas;

e) Faça uma apreciação crítica dos dados e resultados que obteve.

118

Pressupostos da Investigação

119

�Kuhn define "paradigma" como uma série de suposições, métodos e problemas típicos, que determinam para uma comunidade científica quais são as questões importantes e qual a melhor forma de lhes dar resposta;

�A vantagem de um paradigma é que ele concentra a pesquisa;

� Sem um paradigma, investigadores diferentes acumulam colecções diferentes de dados quase ao acaso e ficam todos ocupados demais em dar um sentido ao caos e derrotar as teorias concorrentes para progredir de forma consistente. (Thomas Samuel Kuhn July 18, 1922 – June 17, 1996, American intellectual who wroteextensively on the history of science)

Paradigmas de investigação

120

�O problema com os paradigmas é que eles tendem a tornar-se fechados e rígidos;

�Os cientistas que rejeitam os paradigmas aceites pela comunidade científica são frequentemente descartados como excêntricos;

�Embora a aceitação de um paradigma possibilite descobertas, todo paradigma constitui uma teoria bastante fechada, impossibilitando o seu desenvolvimento com teorias concorrentes.

(http://www.geocities.com/~esabio/paradigmas.htm, 10-10-07)

Paradigmas de investigação

21

121

Paradigma da investigação quantitativa

�É fundamentado no positivismo de Augusto Comte;

�Considera-se que existe uma realidade objectiva que o investigador tem de ser capaz de interpretar objectivamente;

�Cada fenómeno deverá ter uma só interpretação objectiva;

�A investigação assume uma abordagem positivista/behaviorista.(http://www.educ.fc.ul.pt/docentes/ichagas/mi2/Fernandes.pdf, 16-10-07)

Paradigmas de Investigação

122

Tópicos associados ao paradigma da investigação quantitativa

�Questões de mensuração;

�Definições operacionais;

�Variáveis;

�Testes de hipóteses;

�Correlações;

�Generalizações.


123

Paradigma da investigação qualitativa

�A investigação assume uma abordagem interpretativa;

�É fundamentado no idealismo de Kant e seus sucessores;

�Admite-se que há tantas interpretações da realidade quantos os investigadores que a procuram interpretar.

(http://www.educ.fc.ul.pt/docentes/ichagas/mi2/Fernandes.pdf, 16-10-07)


124

Tópicos associados ao paradigma da investigação qualitativa

�Descrições;

�Indução;

�Teoria fundamentada;

�Estudo de percepções pessoais;

�Os dados surgem mais sob a forma de palavras do que de números.


125

�Não se pode afirmar que uma metodologia de investigação é boa ou má pelo facto de se basear num ou no outro paradigma;

�A opção pelo paradigma de investigação quantitativa ou qualitativa depende do assunto a estudar;

�Não existem barreiras vincadas entre os dois paradigmas.


126

�Lessard-Hébert e al. (1994) referem que se podem verificar duas posturas bastante diferentes:

� Uma que toma partido de uma distinção dicotómica;

� Outra que opta pela tese de um continuum entre o qualitativo e o quantitativo.

�Blaxter, Hughes & Tight (2005) salientam que os dois tipos de investigação, quantitativa e qualitativa, ambos são úteis e válidos e não se excluem mutuamente, sendo possível utilizar os dois paradigmas na mesma investigação.

�Eisner (1997) defende a existência de formas híbridas na mesma investigação.


22

127

Palavras Chave�Paradigma de investigação quantitativa

�Números;�Exterior;�Explicação;�Objectividade.

�Paradigma de investigação qualitativa�Palavras;�Interior;�Compreensão;�Subjectividade.


128

Actividade

1. Identificar paradigmas que possam ser utilizados no âmbito das áreas de actividades ou de interesse, de cada aluno;

2. Apresentar as principais características dos paradigmas identificados;

3. Relacionar os paradigmas identificados com contextos da vida real.


129

Conceito de método

�A ciência caracteriza-se por uma permanente e sistemática procura da verdade;

�De um modo geral a verdade nunca é definitiva, depende muitas vezes da observação associada ao raciocínio;

�Essa procura de verdade faz-se através de procedimentos que ganharam forma e estrutura ao longo dos tempos;

�Esses procedimentos assumem a forma de métodos quando são claramente identificadas as principais etapas que os caracterizam.

Métodos científicos

130

Conceito de método

�As ciências são caracterizadas pela utilização de métodos científicos;

�Nem todos os ramos que utilizam métodos científicos podem ser considerados científicos;

�“O método é o conjunto das actividades sistemáticas e racionais que, com maior segurança e economia permite alcançar o objectivo – conhecimentos válidos e verdadeiros - , traçando o caminho a ser seguido, detectando erros e auxiliando as decisões do cientista”; (Marconi & Lakatos, 2003).


131

Etapas do método científico (adap de Bunge 1980, cit. Marconi & Lakatos, 2003)

� Definição e contextualização do problema;� Procura de meios e de conhecimento relevante relacionado

com o problema;� Tentativa de resolução do problema a partir dos meios e do

conhecimento identificado;

� Invenção e produção de novas ideias ou dados empíricos;

� Obtenção de uma solução do problema;

� Investigação das consequências da solução obtida;

� Confronto da solução obtida com as teorias existentes;

� Caso a solução não seja consistente, proceder à verificação e correcção das hipóteses, teorias ou dados utilizados.


132


� Método indutivo

� Método dedutivo

� Método hipotético-dedutivo


23

133

Método indutivo

� Indução é um processo mental através do qual, partindo de premissas particulares, suficientemente constatadas, infere-se uma verdade geral, não incluída nas premissas particulares;

� A utilização deste método conduz a resultados com elevada probabilidade de serem verdade, mas nem sempre se tem completa segurança;


134

�Principais etapas do método indutivo

� Observação dos fenómenos;

� Descoberta da relação entre eles;

� Generalização da relação entre os fenómenos.

�As inferências indutivas são justificadas por:

� Expectativas e crenças que existe uma regularidade nos fenómenos e, assim, o futuro será idêntico ao passado;

� A crença que o futuro é idêntico ao passado assenta nas observações e registos do passado.


135

Método dedutivo

� Admitindo o todo como verdade deduz-se que as partes também são verdade;

� A conclusão verdadeira garante a verdade das premissas que lhe deram origem;

� Todo o argumento dedutivo reformula ou enuncia de forma explícita a informação já contida nas premissas, tendo como finalidade o propósito de explicar o conteúdo das premissas.


136

Método dedutivo

� No método dedutivo também chamado por Aristóteles de silogismo, o raciocínio dedutivo parte da dedução formal tal que, postas duas premissas, delas, por inferência, se obtém uma terceira, chamada conclusão.

� A dedução não oferece conhecimento novo, uma vez que é um caso particular da lei geral.

� A dedução organiza e especifica o conhecimento que já se tem, mas não é geradora de conhecimentos novos.

� A dedução tem como ponto de partida o pressuposto do inteligível, ou seja, da verdade geral, já estabelecida.


137

Método hipotético-dedutivo

� Caracterizado por: partir de um problema, ao qual se oferece uma espécie de solução provisória, uma teoria tentativa, passando-se depois a criticar a solução, com vista à eliminação do erro, repetindo-se este processo criando novas soluções e novos problemas.

� Consiste na construção de conjecturas, que devem ser submetidas a testes, à crítica intersubjectiva, ao controlo mútuo pela discussão crítica, à publicidade crítica e ao confronto com os factos, para ver quais as hipóteses que sobrevivem, resistindo, portanto, às tentativas de refutação e falseamento.


138

Etapas do método hipotético-dedutivo (Popper)

� Definição do problema (surge, em geral, de conflitos tendo em conta expectativas e teorias existentes;

� Proposta de uma solução (construção de uma conjectura ou dedução de consequências na forma de proposições que podem ser testadas;

� Testes de falseamento (tentativas de refutação de hipóteses, entre outras formas, pela observação e experimentação).


24

139

�Etapas do método hipotético-dedutivo (adaptado de Bunge 1980, citado por Marconi & Lakatos, 2003)

� Colocação do problema;

� Construção de um modelo teórico;

� Dedução de consequências particulares;

� Testes de hipóteses;

� Adição ou introdução das conclusões na teoria.


140

Pesquisa

�O que é a pesquisa?

�É a procura de resposta para problemas;

�“É um procedimento reflexivo sistemático, controlado e crítico que permite descobrir novos factos ou dados, relações ou leis em qualquer campo do conhecimento” (Ander-Egg, 1978: 28, citado por Marconi & Lakatos, 2003);

�É uma atitude e uma prática de permanente procura da verdade ou da realidade;

Pesquisa e técnicas de pesquisa

141

Pesquisa

�É um procedimento ou conjunto de procedimentos com método de pensamento reflexivo que requer um tratamento científico e se constitui no caminho para conhecer realidades ou descobrir verdades;

�Uma pesquisa é um processo de construção do conhecimento, tendo como principais metas gerar novos conhecimentos, corroborar ou refutar algum conhecimento preexistente.


142142

Classificação das pesquisas

Finalidade NaturezaObjectivos Procedimentos

Localde

Realização

Bás

ica

Apl

icad

a

Qua

litat

iva

Qua

ntita

tiva

Exp

lora

tória

Des

criti

va

Exp

licat

iva

Bib

liogr

áfic

a

Doc

umen

tal

Exp

erim

enta

l

Cam

po

Labo

rató

rio

Out

ros

Critérios

(Adaptado_de_http://www.unifa.aer.mil.br/ecemar/pesquisa/aulas/classificacao%20das%20pesquisas.ppt, acedido em 02-11-07)

143

Níveis de pesquisa (Finalidade)� Os níveis de pesquisa variam de acordo com a finalidade da pesquisa. Assim, a pesquisa pode ser classificada em:

�Básica;�Aplicada.

�Pesquisa básica: aquela que acumula conhecimentos e informações que podem, eventualmente, levar a resultados académicos ou aplicados importantes, mas sem fazê-lo directamente;�Pesquisa aplicada: aquela que tem um resultado prático visível em termos económicos ou de outra utilidade que não seja o próprio conhecimento. (http://www.schwartzman.org.br/simon/acad_ap.htm, aced. 02-11-2007)


144

Níveis de pesquisa (Objectivos)

� Os níveis de pesquisa variam de acordo com os objectivos a que a pesquisa se propõe. Assim, a pesquisa pode ser classificada em:

�Exploratória

�Descritiva

�Explicativa

(http://www.unb.br/fef/downloads/dulce/metodos_e_tecnicas_de_pesquisa.ppt#257,2,Níveis de Pesquisa, acedido em 01-11-07)


25

145

Pesquisa exploratória

�A pesquisa exploratória constitui parte integrante da pesquisa principal. Pode ser entendida como um estudo preliminar realizado com a finalidade de melhorar a adequação dos instrumentos de medida à realidade que se pretende conhecer;

�A pesquisa exploratória, ou estudo exploratório, tem por objectivo conhecer as variáveis de estudo tal como se apresentam, o seu significado e o contexto onde se inserem. Pressupõe-se que o comportamento humano compreende-se melhor no contexto social onde ocorre. (http://br.monografias.com/trabalhos2/pesquisa-exploratoria-procedimento/pesquisa-exploratoria-procedimento2.shtml, aced. 02-11-07)


146


�Contribui para que se conheçam melhor as características da população e, assim, poder planificar mais adequadamente o tamanho da amostra;

�Permite identificar e categorizar de forma adequada certas variáveis independentes mais complexas, principalmente no que diz respeito à aplicação do princípio da utilidade;

�Tem por objectivo proporcionar maior familiaridade com o problema (fenómeno a ser investigado), no sentido de o tornar mais explícito e facilitar a construção de hipóteses;

�Visa o aparecimento de ideias ou de intuições.


147


� A planificação é bastante flexível, dando a possibilidade de identificar diversos aspectos relativos ao facto estudado;

�É um estudo preliminar visando a familiarização com o fenómeno a ser investigado, de forma que um estudo mais detalhado possa ser efectuado e definido com maior precisão e compreensão;

�A pesquisa exploratória pode usar várias técnicas de pesquisa, mas com amostras reduzidas;

�É adequada para investigar em áreas ou tópicos novos, para os quais não existam teorias satisfatórias;


148


�Pode ser utilizada para estimar a viabilidade de realização de estudos mais rigorosos ou extensos no mesmo tópico;

�Para estudos em larga escala é conveniente explorar as eventuais dificuldades com uma versão menor do estudo;

�É muito útil quando o objecto da pesquisa é novo e pouco estudado;

�A pesquisa exploratória tem por objectivo conhecer as variáveis de estudo, tal como se apresenta o seu significado e o contexto onde ela se insere.


149


� A pesquisa exploratória leva o investigador, frequentemente, à descoberta de enfoques, percepções e terminologias novas, contribuindo para que, gradualmente, para que seja modificado o seu próprio modo de pensar;

� Por exemplo: Quando se aplica um questionário pré--estabelecido (estabelecido antes de se conhecer a realidade, ou seja, antes de se conhecer o repertório popular de respostas), costumam distorcer-se os resultados.


150


�Para se obter determinada resposta, é preciso fazer a pergunta correspondente.

�Para se obter "boas" respostas é preciso fazer-se "boas" perguntas.

�Para fazer "boas perguntas", ou perguntas pertinentes e de interesse, é preciso conhecer com antecipação as possíveis respostas, que constituem o universo de respostas.


26

151

Pesquisa descritiva

�Tem como principal objectivo a descrição das características de determinada população ou fenómeno;�A pesquisa descritiva justifica-se em estudos relacionados com:

� Distribuição de idades, sexo, proveniência, nível de escolaridade;� Nível de atendimento nas instituições públicas;� Características de uma comunidade, condições de habitação e índice de criminalidade;�Levantamento de opiniões, atitudes e crenças de uma população.


152

Pesquisa explicativa

� Preocupa-se com a explicação do “porquê” das coisas, visando identificar os factores que as determinam ou contribuem para a ocorrência dos fenómenos.

�É o tipo de pesquisa que mais aprofunda o conhecimento da realidade porque explica a razão e o porquê das coisas.

�É o tipo de pesquisa mais complexo e delicado, já que existe o risco de cometer erros ao explicar os fenómenos.

�A pesquisa explicativa pode ser a continuação de uma pesquisa descritiva, uma vez que a identificação dos factores que determinam um fenómeno exige que este esteja suficientemente descrito e detalhado.


153

Actividade1. Admita que tem necessidade de investigar sobre um tema

que envolve a população de Portugal.1.1. Proponha e contextualize um tema do seu interesse; 1.2. Defina claramente o problema que deseja investigar e

apresente as questões de investigação que considere relevantes, associadas ao problema definido;

1.3. Saliente como pensa fundamentar e aprofundar cada uma das questões de investigação;

1.4. Refira etapas da metodologia a utilizar;1.5. Apresente alguns resultados esperados para cada

questão de investigação.


154

Níveis de pesquisa (Procedimentos) (http://www.unb.br/fef/downloads/dulce/metodos_e_tecnicas_de_pesquisa.ppt#257,2,Níveis de Pesquisa, acedido 01-11-07)

�Pesquisa bibliográfica

�Pesquisa documental

�Pesquisa experimental


155

Pesquisa bibliográfica

�A pesquisa bibliográfica tem por objectivo conhecer as diferentes contribuições científicas disponíveis sobre determinado tema;�Baseia-se em livros e periódicos científicos;�Compreende o universo de trabalho teóricos desenvolvidos, entre outros, nos campos da filosofia, sociologia e antropologia;�Fundamenta e serve de suporte às diferentes fases de uma investigação, pois, é fundamental: na definição do problema, na definição dos objectivos, na construção de hipóteses, na apresentação e elaboração do relatório final.


156

Pesquisa documental

�Assemelha-se à pesquisa bibliográfica, no entanto as fontes que a constituem são documentos e não apenas livros publicados e artigos científicos divulgados.

�A pesquisa documental pode utilizar documentos que nunca foram submetidos a qualquer tratamento analítico ou documentos que já foram tratados;

�Entre outros, pode utilizar documentos em 1.ª mão, arquivados em instituições públicas ou privadas e documentos em 2.ª mão, que foram objecto de análise, tais como: dissertações de mestrado, teses de doutoramento; relatórios de empresas e tabelas estatísticas.


27

157

Pesquisa experimental

�De um modo geral a experimentação é o meio mais tradicional para se realizar uma pesquisa;

�A pesquisa experimental consiste em determinar um objecto de estudo e seleccionar as variáveis que o influenciam, definindo as formas de controlo e de observação dos efeitos que as variáveis independentes produzem nas variáveis dependentes;

�Na pesquisa experimental há um alto nível de controlo da situação estudada. A característica principal consiste no facto da variável independente ser manipulada pelo investigador.


158

Pesquisa experimental

�Pesquisa genuinamente experimental;

�Pesquisa pré-experimental;

�Pesquisa quase – experimental;

�Pesquisa ex – post – facto;

�Pesquisa por inquérito (surveys);

�Estudo de campo;

�Estudo de caso.


159

Pesquisa genuinamente experimental

�Constituição de dois grupos: um grupo experimental e um grupo de controlo, a inclusão dos indivíduos nos grupos deve ocorrer de modo aleatório;

�Após a definição dos grupos, submete-se o grupo experimental a certos aspectos ou condições, enquanto que o grupo de controlo permanece em condições normais.


160

Pesquisa pré-experimental

�Não há comparação entre os dois grupos (experimental e de controlo);

�A pesquisa é realizada com um único grupo, mudando-se apenas as condições deste grupo.


161

Pesquisa quase - experimental

�Aproxima-se dos procedimentos das pesquisas experimentais, mas não é realizada a partir da selecção aleatória dos indivíduos dos grupos;

�Tem um rigor considerável, estabelecendo comparações, após o tratamento experimental:

�Entre grupos não equivalentes, ou

�Com os mesmos sujeitos antes do tratamento.


162

Pesquisa ex-post-facto

�Significado “ex-post-facto”: “O que é feito posteriormente?”; depois dos acontecimentos, retrospectivamente;

�Investigação sistemática e empírica na qual o investigador não tem controlo directo sobre as variáveis independentes, porque já ocorreram as suas manifestações, ou porque são intrinsecamente não manipuláveis;

�São feitas inferências sobre as relações entre variáveis em observação directa, a partir da variação concomitante (ao mesmo tempo) das variáveis independentes e dependentes.


28

163

Pesquisa por inquérito (Survey)

�Caracteriza-se pela interrogação directa das pessoas, cuja opinião se quer conhecer;

� Procura-se informação directamente com um grupo de interesse, acerca dos dados que se desejam obter. É um procedimento útil, principalmente em pesquisasexploratórias e descritivas;

� A qualidade das respostas individuais pode ser influenciada pelo cepticismo ou optimismo do inquirido;

�A pesquisa pode ser realizada ao longo do tempo, configurando um estudo longitudinal.


164

Pesquisa por inquérito (Survey)

�O questionário é um dos procedimentos mais utilizados para obter informações. É uma técnica de custo razoavelmente baixo, apresenta as mesmas questões para todas as pessoas e garante o anonimato;

�Este tipo de pesquisa pode ser desenvolvido para medir, entre outras, atitudes, opiniões, comportamentos, circunstâncias da vida do cidadão, e outras questões;

� Na aplicação dos questionários fazem-se uso de materiais simples como sejam lápis, papel ou formulários;

�Os questionários podem ser aplicados individualmente ou em grupos, por telefone, pelo correio ou na internet. Podem incluir questões abertas, fechadas, ou de escolha múltipla, de resposta numérica, ou do tipo sim ou não.


165

Pesquisa por inquérito

�Vantagens

�Abordagem simples e directa para fazer o levantamento de atitudes, valores, crenças e motivos;

�Conhecimento directo da realidade, economia rapidez e quantificação;

�Podem ser adaptadas para obter informaçãogeneralizável sobre quase toda a população;

�Muitas vezes é a única pesquisa possível, ou o processo mais fácil de pesquisar uma população de tamanho elevado;


166


�Vantagens

�Eficiente para fazer o levantamento de grandesquantidades de dados a baixo custo e em tempo relativamente curto;

�Permite o anonimato, o que convida à sinceridadequando se investiga em áreas sensíveis;

�As entrevistas podem ser esclarecedoras;

�O entrevistador motiva à participação e podesugerir seriedade.


167


�Limitações

�Possibilidade de colocar muita ênfase nos aspectos associados a perspectivas, pouca profundidade nas respostas, limitada apreensão do processo de mudança;

�Os dados podem ser afectados pelas característicasmomentâneas dos respondentes;

�Os respondentes não são necessariamente sinceros;

�Nas entrevistas os dados podem ser afectados pelaempatia entre os respondentes e o entrevistador.


168

Estudo de campo

�Assemelha-se à pesquisa por inquérito, mas os assuntos são mais aprofundados, apresenta maior flexibilidade, podendo-se reformular os objectivos da pesquisa ao longo do processo;

�Descrição minuciosa de informações como: sexo, idade, estado civil, escolaridade, nível de rendimento são importantes tanto para o inquérito, quanto para o estudo de campo.


29

169

Estudo de caso

�Estudo aprofundado e exaustivo de um ou mais objectos, de modo a permitir o seu conhecimento amplo e detalhado;

�Adequado para explorar situações da vida real e descrever a situação investigada no contexto em que se realiza a investigação;

�Adequado para explicar as variáveis causais de determinado fenómeno em situações muito complexas.

�Limitações:

�Falta de rigor metodológico;

�Dificuldade de generalização;

�Exige muito tempo dedicado à pesquisa.


170

Níveis de pesquisa (Natureza da pesquisa)

�Pesquisa qualitativa

�O ambiente natural constitui a fonte directa de dados;

�O investigador é o instrumento fundamental na recolha dos dados;

�A interpretação que as pessoas dão aos factos e à sua vida são essenciais para o investigador;

�Enfatiza-se o método indutivo na obtenção de resultados;

�Envolve ouvir o que as pessoas têm para dizer, explorando as suas ideias e preocupações sobre determinado assunto.


171

�Níveis de pesquisa (Natureza da pesquisa)

�Pesquisa quantitativa

�Permite medir opiniões, reacções, sensações, hábitos e atitudes, através de uma amostra que represente a população de forma estatisticamente comprovada;

�Os principais instrumentos utilizados para recolha de dados são o questionário estruturado com questões fechadas (lista de respostas pré-codificadas) ou questionário semi-estruturado com perguntas fechadas e abertas.


172

Níveis de pesquisa (Local de realização)

�Pesquisa de campo

�A pesquisa de campo caracteriza-se pela observação de factos e de fenómenos como ocorrem no real e pela recolha de dados referentes aos mesmos fenómenos;

�A análise e interpretação de dados processa-se com base numa fundamentação teórica consistente, tendo como objectivo compreender e explicar o problema em estudo;

�A pesquisa de campo usa-se frequentemente para o estudo de indivíduos, grupos, comunidades, instituições, com o objectivo de compreender os diferentes aspectos de uma determinada realidade.


173

Níveis de pesquisa (Local de realização)

�Pesquisa de laboratório

�O que caracteriza a pesquisa de laboratório é o facto de ocorrer em situações controladas;

�Estas pesquisas, quer se realizem em recintos fechados ou ao ar livre, em ambientes artificiais ou reais, em todos os casos, requerem um ambiente adequado, previamente estabelecido e de acordo com o estudo a ser realizado (http://pt.wikipedia.org);

�Descreve e analisa o que ocorrerá em situações controladas;

�Exige instrumentos específicos, precisos e ambientes adequados.


174

ActividadeO conceito de pesquisa admite várias abordagens. Neste curso foi dada ênfase ao conceito de pesquisa atendendo à classificação da pesquisa, baseada em critérios associados a:

- Finalidades;- Objectivos;- Procedimentos;- Natureza;- Local de realização.

- Proponha um protótipo de uma investigação, contextualizado num tema do seu interesse, no qual sejam identificados e justificados os critérios estudados.


30

175

Um relatório de investigação, pode compreender as seguintes partes

� Início (capa, índice, resumo, sumário,…)

� Introdução

� Contextualização (Problema, objectivos, questões de

� Revisão bibliográfica e enquadramento teórico

� Metodologia

� Apresentação, tratamento de dados e interpretação dos resultados

� Conclusões, recomendações e sugestões

� Bibliografia

� Anexos


176


� Um relatório de investigação, compreende as seguintes partes (adaptado de Marconi & Lakatos, 2003: 228-230):

1. Apresentação

� Capa (autor, entidade, título, coordenador, local, data)

� Página de rosto (entidade, título, autor, coordenador, equipa técnica, local e data)

2. Sinopse (Abstract)(resumo do conteúdo do relatório, no máximo uma página)

3. Sumário (Relação das partes, capítulos, itens e subitens do trabalho).


177

4. Introdução

� Objectivo (tema, delimitação do tema, objectivos gerais, objectivos específicos)

� Importância do estudo (razões que o justificam)

� Objecto do estudo (problema, hipótese principal, hipóteses secundárias, variáveis)

5. Revisão Bibliográfica

6. Enquadramento teórico

� Teoria base;

� Definição de termos.

Relatório de Investigação

178

7. Metodologia� Natureza da investigação (qualitativa, quantitativa,

outra);� Procedimentos (bibliográfica, documental,

experimental, outros);� Técnicas de recolha de dados (Inquérito, observação,

análise documental);� Delimitação do universo;� Tipo de amostra.

8. Apresentação e tratamento de dados (demonstrar a evidência dos resultados obtidos com a pesquisa, todos os dados pertinentes conducentes a conclusões, bem como os dados que produzem resultados inconclusivos)


179

9. Interpretação dos resultados

(é a parte mais importante do relatório, transcrevem-se os resultados sob a forma de evidências para a confirmação ou rejeição das hipóteses, ou para a impossibilidade de assumir uma posição, justifica-se como as provas obtidas mantêm a sustentabilidade da teoria, determinam a sua limitação ou rejeição).

10. Conclusões

(devem evidenciar as novidades alcançadas, indicar as limitações detectadas, apontar relações entre factos e teorias e uma síntese acerca da forma como argumentos, conceitos, factos, hipóteses, modelos e teorias se complementam).


180

11. Recomendações e sugestões(indicações, de ordem prática, de intervenções na natureza ou na

sociedade, tendo em conta os resultados da pesquisa, as sugestões podem contribuir para o desenvolvimento da ciência abrindo novos problemas de investigação que tiveram origem no desenvolvimento desta, mas que não foram investigados).

12. Bibliografia(Inclui todas as obras utilizadas quer no projecto de pesquisa quer na execução e redacção do relatório).

13. Apêndices (material trabalhado pelo investigador, tabelas, quadros, gráficos, ilustrações diversas, instrumentos de recolha de dados, que não figurem na redacção do relatório);

14. Anexos(elementos esclarecedores de autorias diversas, devem ser limitados

e incluir apenas os estritamente necessários).


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181

Actividade

� Seleccione um problema que gostaria de ver investigado;

�Faça a delimitação do tema e elabore a estrutura pormenorizada de um relatório investigação, acerca da investigação que se propõe realizar, no qual sejam identificados os tópicos abordados na unidade curricular sobre um relatório de investigação.

� Apresente à turma a estrutura de relatório que elaborou.


escola superior de educação no fim da unidade curricular o...

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