estadÍstica-aplicaciÓn de medidas de distribuciÓn no central
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CONTENIDO
I. INTRODUCCIÓN…………………………………………………………………………………….…………1
II. ANTECEDENTES………………………………………………………………..…………………………..2
III. DESARROLLO……………………………………………………………..…………………………….……31. ¿QUÉ ES LA DISPERSIÓN?.........................................42. MEDIDAS DE
DISPERSION…………………………………………………………….…….53. RANGO O
RECORRIDO…………………………………………………………….………………6
4. VARIANZA……………………………………………………………….…………………………….……7
5. PASOS NECESARIOS PARA CALCULAR LA VARIANZA………….……86. PROPIEDADES DE LA
VARIANZA………………………………………………….....97. DESVIACIÓN ESTÁNDAR………………………………………….........
………....108. COEFICIENTE DE VARIACIÓN…………………………………………….
………………11IV. CONCLUSIÓN……………….……………………………………………………….………………………12V. RECOMENDACIONES……………….………………………………………………………….....13VII. BIBLIOGRAFÍA………………………………………………………………………….…………………14
INTRODUCCION
Aprendiendo
estadísticaEn las siguiente presentación daremos a conocer la forma de resolver ejercicios relacionados con el tema de medidas de dispersión no centralizada.
ANTECEDENTES
En el presente trabajo se realizó en base al proyecto institucional, realizado con anterioridad, donde se escogió la Dirección De Turismo Del Gobierno Autónomo Departamental De La Paz, cuya información fue rescatada para realizar los ejemplos, en ejercicios estadísticos del presente tema.
¿QUÉ ES LA DISPERSIÓN?
La dispersión es la variación en un conjunto de datos que proporciona información adicional y permite juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central.
MEDIDAS DE DISPERCION
Las medidas de dispersión, nos permiten conocer si los valores en general están cerca o alejados de los valores centrales.
El rangoLa varianzaLa desviación
estándarCoeficiente de
variación
RANGO O RECORRIDO
Es la resta entre el valor máximo y el mínimo en nuestros datos, esta medida de dispersión, aunque es la mas fácil de obtener, en lo general es muy poco usada:
VARIANZALa varianza (S2)
se define como la suma de los cuadrados de las desviaciones de cada uno de los datos con respecto a la media, dividido todo por el número total de datos.
Fórmula poblacional
Fórmula muestral
La varianza será mayor que cero o numero positivo
Mientras más se aproxima a cero, más concentrados están los valores de las series alrededor de la media.
Mientras mayor sea la varianza, los valores tienen mayor dispersión.
Propiedades
PASOS PARA EXTRAER LA VARIANZA
Para un cuadro de intervalo de clase hacemos lo siguiente:
Edad de los turistas que visitan la ciudad de La Paz.
PASO 4SUMAR LOS CUADRADOS DE LAS DESVIACIONES
PARA HACER LA SUMATORIA PRIMERO
FUE RESTAR, EL RESULTADO DE LA RESTA
LO ELEVAMOS AL CUADRADO Y EL
RESULTADO DE LA ELEVACION AL
CUADRADO MULTIPLICAMOS POR EL NÚMERO DE CASOS Y ESTE ES EL RESULTADO
QUE NOS SALIO.
PASO 5DIVIDIR POR EL TOTAL DE DATOS n
INTERPRETACION: La varianza poblacional de la edad de las 173 personas es 162.5 La varianza muestral de la edad de las 173 personas es 163.5
DESVIACIÓN ESTANDAR
Se calcula de forma sencilla, si se conoce la varianza, ya que el procedimiento es el mismo, lo único que se añade de es la raíz. En otras palabra la desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza
Formula poblacional
Formula muestral
APLICACIÓN PRÁCTICA DE LA DESVIACION ESTANDAR
Varianza poblacional
Varianza muestral
….
….
Desviación estándar
poblacional
Desviación estándar muestral
σ₌√162.5
s₌√163.5
COEFICIENTE DE VARIACIÓN
El coeficiente de variación es otra medida de comparación de variabilidad y, es la división entre la desviación estándar (s) y el promedio.
Formula
APLICACIÓN PRÁCTICA DEL COEFICIENTE DE VARIACIÓN
Datos:
- Desviación estándar =
- Promedio =
CV × 100=
CV × 100=
poblacional
muestral
….
….
CONCLUSIÓN
La importancia de las medidas de dispersión, se aplica en la estadística y esta se relacionada con todas las disciplinas, su aplicación práctica es universal en todos los campos científicos, en este caso en un campo turístico.
RECOMENDACIONESSi bien la importancia de las medidas de dispersión, se aplica en la estadística y esta se relacionada con todas las disciplinas, es importante que su enseñanza sea realizada de manera didáctica y entendible para garantizar un aprendizaje eficiente de los estudiantes, se recomienda la creación de otros proyectos como este.
BIBLIOGRAFÍA
Gonzáles, F. A. (13 de Septiembre de 1991). www.monografias.com. Recuperado el 27 de Julio de 2015, de www.monografias.com: http://www.monografias.com/trabajos43/medidas-dispersion/medidas-dispersion2.shtml#ixzz3gf8UZWP6
Salas T., E. (16 de Julio de 2010). Slideshare. Recuperado el 27 de Julio de 2015, de http://es.slideshare.net/elimiguelito/medidas-de-dispersion