Universidad Fermín Toro

Facultad de Ciencias Económicas y

Sociales

Escuela de Comunicación Social

Marianna Di Giacomo

C.I: 24.613.944

Sección: M-712

Estadística: Conceptos Básicos y

Definiciones.

Conceptos BásicosPoblación: es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan una serie de observaciones.

Conjunto de interés para hacer conclusiones, normalmente es demasiado grande para abarcarlo.

Ejemplo: La población Mundial de Seres humanos que representa el total de habitantes que existe en la tierra

Muestra: es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.

La intención es inferir propiedades de la totalidad de la población

El número de sujetos debe ser inferior a la población total.

Ejemplo: los alumnos de una facultad, los habitantes de una ciudad, etc.

Muestra Aleatoria: parte de un todo que fue seleccionada completamente al azar.

Ejemplo: Un colegio tiene 120 alumnos de bachillerato. Se requiere extraer una muestra de 30 alumnos.

Se enumeran del 1 al 120

Se sortean 30 números dentro de los 120

La muestra, los 30 alumnos que les correspondió el numero obtenido

Variable: característica observable que varía entre los diferentes individuos de una población.

Ejemplos:

Niños y Niñas

Color de piel ( morena, blanca, etc.)

Dato: es una representación simbólica de un atributo o característica.

Ejemplo: la cantidad de obesos en una ciudad ( o, 1, 2, 3…)

Parámetro: es un número que resume la ingente cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable.

Ejemplo, la media aritmética de las edades de los miembros d una juventud, esto es, la suma de todas

ellas, dividida por el total de individuos que componen tal población.

Conceptos Básicos

Conceptos Básicos

Estadístico: es una medida cuantitativa, derivada de un conjunto de datos de una muestra con el objetivo de inferir características de una población o modelo estadístico.

Ejemplo: variables que pueden tomar valores enteros, nº de hijos, nº de sillas de una sala. etc.

Censo: es una investigación que abarca "todo" el universo de unidades que se desean investigar. Estas unidades pueden ser personas, hogares, viviendas, establecimientos, etc.

Ejemplo: El último censo de población de México fue en el año 2005 y arrojó 103 millones de habitantes (53 millones son mujeres y 50

millones son hombres

Encuesta: es un estudio observacional en el cual el investigador busca recaudar datos por medio de un cuestionario prediseñado, y no modifica el entorno ni controla el proceso que está en observación

Ejemplo: cuestionario a base de preguntas con la opciones de SI y NO.

Es una

ciencia:

Se divide en:

Descriptiva:

Sistematiza, recoge, or

dena y presenta los

datos de un fenómeno

que presenta

variabilidad para su

estudio metódico.

Inferencial:

Hace previsiones

sobre los datos, para

tomar decisiones y

obtener conclusiones.

Probabilística:

Deduce las leyes

que rigen los

datos de un

fenómeno.

Estadística Descriptiva:

Conjunto de técnicas para

recolectar organizar y

presentar la información

numérica.

Estadística Inferencial:

Conjunto de técnicas

usadas para sacar

conclusiones de una

población, usando los

datos de una muestra

Se incluyen

medidas

estadísticas de

centralidad y

variabilidad.

Al realizar un análisis estadístico

todos los parámetros que

pertenecen a este, tales como, la

población, los datos, las

variables, para así recolectar la

información necesaria para

realizar la encuesta, posterior a

esto se deben analizar los

resultados, con estos resultados

se crearan la tablas estadísticas.

Pasos en un Estudio Estadístico

4• Describir los datos obtenidos.

5• Realizar una inferencia sobre la población.

6 • Cuantificar la confianza en la inferencia.

1 • Plantear hipótesis sobre una población.

2 • Decidir que datos recoger.

3 • Recoger los datos.

Técnicas de Muestreo

Muestreo Estratificado:

Para un estudio de opinión, puede

resultar interesante estudiar por

separado las opiniones de hombres

y mujeres pues se estima

que, dentro de cada uno de estos

grupos, puede haber cierta

homogeneidad. Así, si la población

está compuesta de un 55% de

mujeres y un 45% de hombres, se

tomaría una muestra que contenga

también esa misma proporción.

Técnicas de Muestreo

Muestreo por conglomerado:

Una compañía de servicios de televisión por

cable esta pensando en abrir una sucursal en

una ciudad grande; la compañía planea

realizar un estudio para determinar el

porcentaje de familias que utilizarían sus

servicios, como no es practico preguntar en

cada casa, la empresa decide seleccionar

una parte de la ciudad al azar , la cual forma

un conglomerado.

Muestreo sistemático:

tenemos una población formada por 100 elementos,

extraemos una muestra de 25 elementos, en primer

lugar debemos establecer el intervalo de selección que

será igual a 100/25 = 4. posteriormente elegimos el

elemento de arranque, tomando aleatoriamente un

número entre el 1 y el 4, y a partir de él obtenemos los

restantes elementos de la muestra.

2, 6, 10, 14,..., 98

Cualitativa:

Si sus valores no se pueden asociar

naturalmente a un número.

Nominales:

Si sus valores no se pueden ordenar.

Religión:

Judío, cristiano, católico, evangélico,

musulmán, entre otros.

Nacionalidad:

Venezolano, Brasileño, Peruano, Italiano, ent

re otros.

Ordinales:

Si sus valores se pueden ordenar.

Intensidad del dolor:

- Poco

- Mas o menos

- Demasiado

Tipo de Variable

Cuantitativa:

Si sus valores son numéricos.

Discretos:

Si toma valores enteros.

Numero de gatos:

( 2, 3, 4, 5…)

Numero de chupetas por bolsa:

(6, 12, 18…)

Continuas:

Si entre los valores, son

posibles infinitos valores

intermedios.

Peso:

(64, 74, 84, 94…)

Tipo de Variable

Frecuencia Absoluta:Numero de veces en el que aparece

un determinado valor en un

estudio estadístico.

Se representa por fi.

La suma de las frecuencias

absolutas es igual al número total de

datos, que se representa por N.

F1+ f2+ f3+…+ fn= N

xi fi

27 1

28 2

29 6

30 7

31 8

32 3

33 3

34 1

31

Ejemplo

Durante el mes de julio, en una ciudad se han

registrado las siguientes temperaturas máximas:

32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32,

31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29,

29.

En la primera columna de la tabla colocamos la variable

ordenada de menor a mayor y en la segunda anotamos

la frecuencia absoluta.

Tabla de frecuencia

Ejemplo

Durante el mes de julio, en una ciudad se

han registrado las siguientes temperaturas

máximas:

32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28,

29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31,

30, 31, 34, 33, 33, 29, 29

xi fi ni

27 1 0.032

28 2 0.065

29 6 0.194

30 7 0.226

31 8 0.258

32 3 0.097

33 3 0.097

34 1 0.032

31 1

Es el cociente ent

re la frecuencia

absoluta de un determinado

valor y el número total

de datos

Se puede expresar en tantos por ciento

y se representa por ni.

La suma de las frecuenci

as relativas es

igual a 1

Frecuencia Relativa:Tabla de frecuencia