Universidad Central del EcuadorFacultad de Filosofía, Letras y

Ciencias de la EducaciónEscuela de Pedagogía- Educación

InicialESTADIST

ICAGabriela

Tipantuña

5 to semestre

“A”

Historia de la

Estadística

Huntdberger: la estadística es mucho

mas que solo números apilados y graficas

bonitas , es una ciencia con tanta

antigüedad como la escritura.

La estadística que conocemos hoy en día debe gran parte de su

realización a los trabajos matemáticos de

aquellos hombres que desarrollaron la teoría de las probabilidades.

Definición de Estadística

Es la ciencia que trata de la recopilación , organización,

presentación, análisis e interpretación de datos numéricos con el fin de realizar una toma de

decisión mas efectiva.

Para Chacón se define como la

ciencia que tiene por objeto el estudio

cuantitativo de los colectivos.

Para Mínguez se define como la

ciencia que tiene por objeto aplicar las

leyes de la cantidad a los hechos sociales

para medir su intensidad, deducir

las leyes que los rigen y hacer su

predicción próxima.

Se define como la rama de las

matemáticas que se ocupa de facilitar la toma de decisiones

frente a la incertidumbre ,

desarrolla y utiliza técnicas para la

recolección , presentación, y

análisis a la información numérica.

Utilidad e Importancia

Los métodos estadísticos se utilizan para propósitos descriptivos, para organizar y resumir datos numéricos.

Las técnicas estadísticas se aplican de manera amplia en mercadotecnia, contabilidad, control de calidad y otras actividades.

Estadística Descriptiva

•Recopila, analiza, estudia y describe a la totalidad de individuos de una población.•Su finalidad es obtener información, analizarla, elaborarla para que pueda ser interpretada cómoda y rápidamente.•Definida como la rama de la estadística que se ocupa del desarrollo y utilización de técnicas para la representación numérica.

Estadística Inferencial

•Definida como la rama de la estadística que se encarga del desarrollo y utilización de técnicas probabilística para analizar deducciones de informaciones numéricas.•Modela patrones en los datos y extrae inferencias acerca de la población bajo estudio, y al mismo tiempo trabaja con muestras.

División de la Estadística

Población

Es el conjunto de todos los posibles elementos que

intervienen a un estudio.

Tipos

Finita.- indica lo que es posible alcanzarse al

contar.

Infinita.- incluye un conjunto de

medidas y observaciones que

no se alcanza.

Censo

Al estudio completo de la población

Muestra

Es la porción representativa de la población

Representativa.- subconjunto representativo seleccionado de una población de la cual se obtuvo.

Muestreo.- al estudio de la muestra representativa

Parámetro Es cualquier medida descriptiva de la población completa de observaciones que tienen interés para el investigador.

Datos Estadíst

icos

Es cualquier medida descriptiva

de la muestra y sirve para estimar el parámetro de la

población.

Se busca que sean

comparables entre sí.

Sobretodo que tengan

relación.

Variable Característica que asume valores

Variable EscalarAsume

resultados en

medidas numérica

s.

Variable Cuantitati

va DiscretaAsume

números enteros.

Variable Cuantitati

va Continua

Toma cualquier valor en

una escala de medidas.

Variable Cualitati

va No es

posible hacer

medidas numéric

as.

Experimento

Es una actividad planificada, cuyos

resultados producen un conjunto de datos.

Muestras de conveniencias

• Cuando la conveniencia sea la consideración fundamental y solo se escojan para observación la unidades elementales mas fáciles accesibles.

Mu

estras de

juicios

• El juicio personal son basados en la experiencia previa y juega un papel importante en la observación.

Mu

estras ale

atorias

• Evitan el problema de la falta de representatividad.

• Muestra aleatoria simple.- es un subconjunto de una población.

• Muestra aleatoria sistemática.- es un subconjunto de una población escogida al seleccionar al azar.

• Muestra aleatoria estratificada.- es un subconjunto de una población escogida al tomar muestra aleatorias separadas (simples y sistemáticas) cada estrato de población.

Tipos de Muestra

• Los errores ocultan la verdad solo ligeramente y en el peor pueden reducir el valor de una encuesta y darle un sentido negativo.

Errores en

Encuestas

• Es igual la diferencia entre el valor de una variable obtenido al tomar una muestra aleatoria simple y el valor que resulta de efectuar un censo de la muestras aleatorias del mismo tamaño.

a. Error Aleatorio

• Es igual la diferencia entre el valor de una variable obtenida al tomar un censo o al promediar los resultados de la muestras aleatorias del mismo tamaño y el valor verdadero.

b. Error Sistemático

Niveles de Medición

a) Datos Nominales

Estos son números que solo nombran

y marcan diferencias de

clases y sirve para clasificar

observaciones sobre variables cualitativas en grupos, donde estos pueden

contarse.

b) Datos Ordinales

Son números que no solo poseen las características de

los datos nominales sino

que por su tamaño se ordenan y

clasifican observaciones en

base a u importancia, es

decir, se jerarquizan a partir de algún criterio.

c) Datos de Intervalo

Estos son números que

poseen todas las características de los datos ordinales

y además están relacionados entre si por intervalos

ya que están referidos a un

punto cero arbitrario.

d) Datos de Proporción

El nivel de medición que produce la

información mas útil es

proporcionada por los datos de razón, que son números que poseen todas las características

de los datos de intervalos y están referidas a punto cero absoluto.

Objetivo de la investigación• Definirse Que y

porque se va a investigar, Como se llevara a cabo, Cuando y Donde se va a realizar y tener una buena significación a estas preguntas..

Unidad de Investigación • Es el elemento

de la población que origina la información y puede estar constituida por uno o varios individuos u objetos.

Determinación de la población y de la muestra.• La población es

el conjunto de todas las observaciones de interés para el investigador .

Etapas básicas del método estadístico

Recolección de la información • Una de las etapas

mas importantes de la investigación estadística es la recolección de datos, la información se puede recolectar por diferentes medios.

Procesamiento de la información • Consiste en

ordenar la información, filtrarla, eliminando los posibles errores mediante la utilización de cuadros o tablas donde se resume la información.

Publicación • Es la etapa final

de entrega de la información después de revisada, donde quedan consignados todos los resultados de la investigación.