BIOESTADSTICA Unidad 1. La investigacin cientfica en salud y el mtodo estadstico

ESTADSTICA Y DEMOGRAFIAUnidad 4. OBJETIVO GENERAL: CONOCER Y SABER APLICAR LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIN DE ACUERDO AL TIPO DE SERIE Y VARIABLE. MEDIDAS DE RESUMEN, ASI COMO INTERPRETAR EL PRODUCTO OBTENIDO.

El promedio ponderadoSe aplica cuando se quiere conocer la media de varias medias, si se tienen dos o ms grupos donde cada uno tiene su media y se desea conocer la media general como si se tratara de un solo grupo.

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El promedio ponderadoSe define como la sumatoria de los productos de cada una de las observaciones por su correspondiente ponderacin (p) dividida entre la suma de las ponderaciones

3El promedio ponderado- Ejemplo

4MEDIDAS DE DISPERSIN O VARIABILIDAD

Mismos extremosMisma Mediana=8 KgMisma cantidad de datosMisma media aritmtica5

Medidas de dispersin o VariabilidadPara describir o analizar los datos es necesario conocer la variacin de sus valores en funcin de la medida de tendencia central, de all la necesidad de conocer las medias de dispersin o de variabilidad6

Medidas de dispersin o VariabilidadLas medidas de dispersin, tambin llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribucin, indicando por medio de un nmero, si las diferentes puntuaciones de una variable estn muy alejadas de la media. Cunto mayor sea ese valor, mayor ser la variabilidad, cuanto menor sea, ms homognea ser a la media. As se sabe si todos los casos son parecidos o varan mucho entre ellos.8

Medidas de dispersin o VariabilidadRangoDesviacin EstndarVarianza Intervalo intercuartil9RANGO O CAMPO DE VARIACINEs la distancia recorrida entre el mayor y menor valor de la serie, se refiere a la diferencia de los valores extremos. Tiene uso limitado como medida de dispersin.Se ordenan los datos.Se resta del Valor mximo el valor mnimo.

10DESVIACIN ESTNDAREs la medida de variacin frecuentemente utilizada para mostrar la variacin de los valores individuales alrededor de la media en una distribucin. Cuanto mayor es la dispersin de los datos mayor es la desviacin estndar. Se simboliza con la letra s minscula o con la letra griega sigma () .

Para su clculo se utilizan las siguientes frmulas:

2211DESVIACIN ESTNDAR-EJEMPLOPeso de los nios del grupo A:6-6-7-8-9-10-10 Kg12DESVIACIN ESTNDAR-EJEMPLO

13DESVIACIN ESTNDAR-EJEMPLO:

14DESVIACIN ESTNDAR-EJEMPLO:

15DESVIACIN ESTNDAR-EJEMPLO:

16DESVIACIN ESTNDAR-EJEMPLO:

17DESVIACIN ESTNDAR-EJEMPLO:

18VARIANZAEs la desviacin estndar elevada al cuadrado, se simboliza con S219COEFICIENTE DE VARIACINEs una medida de dispersin que indica la variacin porcentual de los valores en la distribucin. Es una medida de variacin relativa y se expresa en porcentaje.20COEFICIENTE DE VARIACIN

Se define como el coeficiente entre la desviacin estndar y la media multiplicado por 10021COEFICIENTE DE VARIACINCoeficiente de variacinGrupo ms heterogneo y menos concentrado22COEFICIENTE DE VARIACIN-EJEMPLO

Cual de estas dos series es ms heterognea?23COEFICIENTE DE VARIACIN-EJEMPLO

La variable talla es ms heterognea que la variable peso24MEDIDAS DE POSICINLas medidas de posicin se refieren a los lugares donde se ubican determinados valores de la distribucin:

Los cuartiles (Q)

Los Deciles (D)

Los Percentiles (P)25CUARTILESSon aquellas medidas que dividen una serie de datos en cuatro porciones iguales, en trminos de proporcin de observaciones en cada una de ellas.

26CUARTILES

27CUARTILES-EJEMPLO

El 75 % de los sujetos de la distribucin estn por debajo de 28 aos28CUARTILES-EJEMPLO

Para datos agrupados:29DECILESValores o puntos de la serie que dividen a la serie en 10 partes iguales. Para calcular D4 del ejemplo anterior:

30DECILES-EJEMPLO

El 40 % de los sujetos tienen una edad igual o menor a 24 aos.31DECILES-EJEMPLOPara datos agrupados:

32DECILES-EJEMPLOPara datos agrupados:

33PERCENTILESValores o puntos de la serie que dividen a la serie en 100 partes iguales. Por debajo de un determinado percentil se encuentra un determinado nmero de casos. 34PERCENTILES-EJEMPLOPara calcular el percentil 25 de la serie anterior:

35PERCENTILES-EJEMPLO

El 25 % de los sujetos tienen una edad igual o menor a 23 aos.36PERCENTILES-EJEMPLOPara datos agrupados:

37PERCENTILES-EJEMPLO

38PERCENTILES-EJEMPLO

39PERCENTILES-EJEMPLO

El 75 % de los sujetos tienen una edad igual o menor a 62,13 aos.40INTERVALO INTERCUARTIL O RANGO INTERCUARTLICOSe emplea con la finalidad de superar la limitacin del rango como medida de dispersin. Su mayor utilidad radica que entre sus limites se encuentra el 50 % de las observaciones centrales de la distribucin y no son afectadas por los extremos.

Es igual a la mitad de la distancia entre el primero y el tercer cuartil.41INTERVALO INTERCUARTILSe emplea con la finalidad de superar la limitacin del rango como medida de dispersin. Su mayor utilidad radica que entre sus limites se encuentra el 50 % de las observaciones centrales de la distribucin y no son afectadas por los extremos.

Es igual a la mitad de la distancia entre el primero y el tercer cuartil.42EJERCICIOS

43EJERCICIOS

44EJERCICIOS

45EJERCICIOS

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