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Estadística Descriptiva SESIÓN 7 Medidas de centralización

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Estadística Descriptiva SESIÓN 7

Medidas de centralización

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Contextualización de la sesión 7

A través de las sesiones anteriores has aprendido

los conceptos básicos de la Estadística, los tipos

de datos que maneja y las herramientas de las

que se sirve para realizar la organización de la

información como las tablas de datos, además de

las herramientas graficas que se utilizan para

mejorar la representación de la información

utilizada en un estudio estadístico.

Al terminar esta sesión habrás comprendido la

media aritmética como una medida de tendencia

central.

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Introducción de la sesión 7

Para complementar los recursos tabulares y gráficos que

muestran el comportamiento o distribución de las

frecuencias de los datos, se han desarrollado

determinadas medidas que resumen el comportamiento

de un conjunto de datos muéstrales.

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Introducción de la sesión 7

En esta sesión consideramos aquellas medidas que

cuantifican la concentración de los datos respecto a un cierto

valor, las cuales se conocen como medidas de tendencia

central o medidas de centralización ya que tienden a ubicarse

en la parte central del conjunto de datos muéstrales.

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Introducción de la sesión 7

Las principales son la media aritmética, la moda y la

mediana, que pueden calcularse tanto para conjuntos de

datos agrupados como para conjuntos de datos no

agrupados.

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A través de su cálculo, se busca obtener un valor común que resuma el

comportamiento de la muestra objeto de análisis. Ejemplos:

El promedio de gastos mensuales de un conjunto de familias.

El promedio mensual del nivel de contaminación del aire.

El promedio mensual de la cotización del peso frente al dólar.

La media aritmética para un conjunto de datos no agrupados se calcula

mediante la siguiente fórmula:

Explicación: Media aritmética

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Ejemplo:

Se debe calcular la media aritmética del siguiente conjunto de

datos no agrupados (es decir, que no se han organizado en una

tabla de datos agrupados o de distribución de frecuencias)

correspondientes a los salarios mensuales de cinco empleados

de cierto departamento: $7,000.00, $9,000.00, $12,000.00,

$8,000.00 y $4,000.00.

Explicación: Media aritmética

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De los datos anteriores se tiene que:

x = {7000, 9000, 12000, 8000, 4000}, es decir, el conjunto de

salarios.

n = 5, es decir, el número de elementos del conjunto.

Por lo tanto:

Explicación: Media aritmética

x1 = 7000 x2 = 9000 x3 = 12000 x4 = 8000 x5 = 4000

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Aplicando la fórmula, se tiene entonces que:

Es decir, el salario promedio de los trabajadores de nuestro ejemplo es de $8,000.00

Explicación: Media aritmética

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No obstante la media aritmética se emplea con

frecuencia, puede ser una medida engañosa y poco

objetiva dado que es sensible a valores extremos, lo que

ocasiona que no ofrezca una adecuada descripción de

los datos muéstrales y, por tanto, se generen errores en

su interpretación.

Explicación: Media aritmética

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Por ejemplo, si tenemos el salario de un trabajador A de

$4,000.00 al mes y otro B que percibe $56,000.00 mensuales,

su promedio corresponde a $30,000.00. Decir que ambos

ganan en promedio $30,000.00 mensuales es una afirmación

poco realista que no resume de forma adecuada las

percepciones de ambos trabajadores. La media aritmética para

datos agrupados se calcula mediante la siguiente fórmula:

Explicación: Media aritmética

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Como puede observarse, cada elemento de la fórmula se toma

directamente de la tabla de datos agrupados. Considerando

nuestro caso práctico sobre el estudio estadístico para lanzar

una nueva bebida refrescante de venta en cines, tomamos de

nuestra tabla de datos agrupados las columnas referentes a las

frecuencias de clase fi y a las marcas de clase xi.

Explicación: Media aritmética

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De esta tabla se obtienen los siguientes valores:

Explicación: Media aritmética

Para las frecuencias de clase: Para las marcas de clase:

f1 = 5

f2 = 10

f3 = 30

f4 = 40

f5 = 15

x1 = 7.5

x2 = 12.5

x3 = 17.5

x4 = 22.5

x5 = 27.5

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Asimismo, dado que hay cinco intervalos de clase y la muestra tiene

100 elementos, los valores de k y n respectivamente son:

k = 5

n = 5

Sustituyendo el total de valores en la fórmula anterior:

Explicación: Media aritmética

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Lo que significa que la edad promedio de los elementos

que constituyen nuestra muestra es de 20 años.

Recuerda que la media aritmética, como medida de

centralización o de tendencia central, resume en un solo

valor ciertas características de una muestra.

Explicación: Media aritmética

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En esta sesión conociste la descripción de la

media aritmética, que es una medida de

tendencia central enfocada a determinar el

punto de equilibrio de un conjunto de datos.

Esta es la primera de las medidas de tendencia

central que estudiaras en este curso.

En la siguiente sesión conocerás los temas

correspondientes a la mediana como medidas

de tendencia central.

Conclusión

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