estadÍstica para proyectos de investigaciÓn

EducaciónContinua

Curso Certificado ESTADÍSTICA PARA PROYECTOS

DE INVESTIGACIÓN

•ESTADÍSTICA PARA PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

Modalidad: Virtual del 10 de febrero al 10 de marzo de 2021

Matrículas: del 25 de enero hasta el 05 de febrero de 2021

Objetivos

•Conocer las pruebas de confiabilidad y validez de los instrumentos de investigación a utilizar con el uso del software SPSS.

•Analizar la teoría de prueba de hipótesis para formular la hipótesis de su investigación, establecer el nivel de confianza y valores de las tablas estadísticas con el uso del software SPSS.

•Comprobar si las variables en estudio cumplen el supuesto de normalidad a través de la realización de pruebas de normalidad con el uso del software SPSS.

•Conocer las pruebas de homocedasticidad y aplicarlas a las variables de estudio con el uso del software SPSS.

•Analizar las hipótesis de investigación a través de las pruebas paramétricas y no paramétricas con el uso del software SPSS.

•Conocer y aplicar distintos tipos de análisis de correlación con el uso del software SPSS.

•Conocer y aplicar el análisis de datos cualitativos nominales con el uso del software SPSS.

•Analizar los distintos modelos que existen para realizar una predicción estadística con el uso del software SPSS.

El presente curso se lo va realizar bajo la modalidad virtual asincrónica, con 1 sesión en vivo semanal de seguimiento con el docente a través de la plataforma Microsoft Teams, estas sesiones serán de acompañamiento para saldar dudas que se susciten en el transcurso del programa.

•Horas asíncronas: 30 •Horas síncronas: 10 •Total horas: 40

Metodología

Perfil profesional de los participantes

•Docentes •Docentes Investigadores •Doctorantes Maestrantes Estudiantes •Universitarios •Público en general que requiera adquirir conocimientos acerca de Estadística para Proyectos de Investigación.

Breve resumen de perfil del instructor

Ing. Edison Roberto Valencia Núñez, MSc. •Ph.D.(c) En Estadística •Máster Universitario en Estadística Aplicada •Magister en Matemáticas •Magister en Tecnología de la Información y Multimedia Educativa

Descripción de las actividades académicaspor módulo

Temática 1: Confiabilidad y validez del instrumento

Confiabilidad y validez del instrumento

Tema

Küder Richardson

Alfa de Cronbach

Aplicación

Realizar una encuesta, acorde a su tema de investigación, las preguntas deben estar medidas en escala ordinal o nominales dicotómicas. Validar la encuesta, con los métodos aprendidos, analizar e interpretar

Temática 2: Teoría de prueba de hipótesis

Teoría de prueba de hipótesis

Tema

Formulación de hipótesis

Valores críticos del estadístico de prueba

Niveles de confianza y significancia

Supuestos para las pruebas paramétricas y no paramétricas

Aplicación

Formular las hipótesis de su trabajo de investigación, establecer el nivel de confianza y valores de tablas estadísticas.

Temática 3: Pruebas de Normalidad

Pruebas de Normalidad

Tema

Distribución normal (Z)

Kolmogorov Smirnov

Shapiro-Wilks

Aplicación

Comprobar si las variables en estudio cumplen el supuesto de normalidad, según el razonamiento estudiado en clase.

Temática 4: Pruebas de Homocedasticidad

Pruebas de Homocedasticidad

Tema

Test Levene

Aplicación

Comprobar si las variables en estudio cumplen el supuesto de homocedasticidad, formulación de hipótesis y conclusión.

Temática 5: Pruebas paramétricas

Pruebas paramétricas

Tema

T para una muestra

T para dos muestras relacionadas

T para dos muestras independientes

Anova

Aplicación

Aplicar la prueba de Hipótesis paramétrica, acorde a su trabajo de investigación, según corresponda.

Temática 6: Pruebas no paramétricas

Pruebas no paramétricas

Tema

U de MannWhitney

Kruskall-Wallis

Wilcoxon

Friedman

Aplicación

Aplicar la prueba de hipótesis no paramétrica, acorde a su trabajo de investigación, según corresponda.

Temática 7: Análisis de correlación

Pruebas de Normalidad

Tema

Correlación de Pearson

Correlación de Spearman

Correlación de Kendall

Aplicación

Realizar un análisis de correlación, acorde a su trabajo de investigación, según corresponda.

Temática 8: Análisis de datos cualitativos-nominales

Análisis de datos cualitativos-nominales

Tema

Tablas de contingencia

Chi-cuadrado

Prueba de McNemar

Prueba Q de Cochran

Aplicación

Realizar un análisis de datos cualitativos nominales, acorde a su trabajo de investigación, según corresponda.

Temática 9: Predicción estadística

Análisis de datos cualitativos-nominales

Tema

Modelo lineal

Modelo exponencial

Modelo polinómico

Modelo logarítmico

Aplicación

Realizar una Predicción estadística, acorde a su trabajo de investigación, según corresponda.

Temática Descripción Fecha

Introducción Introducción al curso, indicaciones generales

•Confiabilidad y validez del instrumento. •Teoría de prueba de hipótesis.

Seguimiento, resolución de dudas

Miércoles 17 de febrero de 2021 19:00 a 21:0

•Pruebas de Normalidad. •Pruebas de Homocedasticidad.



•Pruebas paramétricas •Pruebas no paramétricas


Miércoles 03 de marzo de 2021 19:00 a 21:00

•Análisis de correlación •Análisis de datos cualitativos-nominales •Predicción estadística


Miércoles 10 de marzo de 2021 19:00 a 21:00


Fechas seguimiento - clases en vivo

Recursos necesarios

• Conocimiento básico de spss• Conocimiento básico – intermedio de estadística• Computador de escritorio o laptop con al menos 2GB de memoria RAM • Sistema operativo Windows 7 o versiones superiores. • SPSS instalado • Procesador: 2.4 Ghz Intel, equivalente o superior.

•Requisitos de aprobación Obtener un promedio mínimo de 30/50 en todas las tareas, talleres y reactivos.

•Certificación El certificado será emitido con aval de la PUCE Sede Ambato por un total de 40 horas académicas

•InversiónUSD. 150,00

•Descuento10% Pronto pago (29 de enero de 2021)10% Alumni, estudiantes y colaboradores PUCE Sede Ambato10% Grupos de 3 o más personas

Más información

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[email protected] AlemánAnalista de Educación Continua

www.pucesa.edu.ec

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