ESTATÍSTICA - Princípios

•proporcionar conhecimentos do instrumental/ ferramental estatístico

• analisar e interpretar dados, características do mercado em estudo contribuindo nos processos de decisão

•planejamento - busca de melhorias da qualidade e produtividade para as empresas

Objetivos•fornecer ferramentas para análise e interpretação de dados

•analisar e interpretar parâmetros e estimadores estatísticos

•trabalhar modelos estatísticos que venham a contribuir no processo de planejamento da Empresa e tendências do mercado

•buscar a integração com os demais componentes curriculares da matriz curricular do Curso

ESTATÍSTICA:

conjunto de métodos utilizados na obtenção de dados, sua organização em tabelas ou gráficos e sua análise

Exemplo de Aplicaçãopara calcular o índice de custo de vida a fim de determinar o índice de inflação em certo período, inicialmente colhem-se os dados sobre a variação dos preços nesse período em seguida organizam-se esses dados e, analisando-os, pode-se determinar o índice desejado.

Etapas desse ramo da Matemática•Amostragem - coleta de dados a partir de uma amostra escolhida

•Estatística descritiva – análise descritiva com resumo e interpretação dos dados coletados •Inferência estatística ou Estatística Indutiva escolha de possível modelo explicativo para o comportamento do objeto em estudo, afim de fazer, numa etapa posterior, a análise confirmatória dos dados

Aplicabilidade

•fazer previsões

•determinar tendências

•tomar decisões

•elaborar planejamento com maior precisão

CONTEÚDO PROGRAMÁTICOCONTEÚDO PROGRAMÁTICO  1-1-Introdução à EstatísticaIntrodução à Estatística  - A ciência estatística e suas técnicas.- A ciência estatística e suas técnicas.- Visão global do processo estatístico.- Visão global do processo estatístico.- Motivações e usos da Estatística na - Motivações e usos da Estatística na Administração.Administração.- Populações e Amostras.- Populações e Amostras.-Variáveis qualitativas e quantitativas; -Variáveis qualitativas e quantitativas; Contínuas e discretas.Contínuas e discretas.

2–Estatística Descritiva2–Estatística Descritiva

2.1-Dados Estatísticos:Coleta de DadosTabelas de freqüências e agrupamento de

dadosRepresentações Gráficas dos dados

estatísticos.2.2– Medidas de Tendência CentralMédiaModaMediana

2.3– Medidas de Dispersão2.3– Medidas de DispersãoDesvio Padrão e VariânciaCoeficientes de Variação3– Noções de Probabilidades3.1 – Espaço Amostral e Eventos3.2 – Propriedades das Probabilidades3.3 – Eventos Soma e Eventos

Produto. Eventos Independentes e Eventos Condicionados.

3.4 - Árvore de Decisão.

BIBLIOGRAFIABIBLIOGRAFIABibliografia BásicaBRUNI, ADRIANO LEAL. Estatística

Aplicada à Gestão Empresarial. São Paulo: Atlas, 2007.

ANDERSON; SWEENEY & WILLIAMS. Estatística aplicada à Administração e Economia. São Paulo: Thonson Learnig, 2007.

 MOORE, MCCABE, DUCKWORTH & SCLOVE. A Prática da Estatística Empresarial. Rio de Janeiro: LTC, 2006.

AVALIAÇÃONP1- 100% Prova

NP2- 30% Trabalho e 70% Prova

Sub- matéria do semestre todo- 100% de prova, independente de trabalhos feitos

Arredondamentos de no máximo 0,5(meio) ponto

Bibliografia ComplementarBibliografia Complementar

LARSON & FARBER. Estatística Aplicada. São Paulo: Pearson, 2004.

 MORETTIN, L.G. Estatistica Básica. São Paulo: Makron Books, 1999

Definições importantes •População – todo o conjunto (pessoas,coisas,objetos) que interessam ao estudo de um fenômeno coletivo segundo alguma característica. A característica numérica associada a toda a população é chamada de parâmetro.•Amostra – qualquer subconjunto não vazio da população. A característica numérica para uma amostra é o estimador

         

Censo – avaliação direta de um parâmetro, utilizando-se todos os componentes da população. O censo tem por propriedades:

•confiabilidade 100% •ser caro•ser lento•ser quase sempre desatualizado•quase sempre é inviável

Estimação – avaliação indireta de um parâmetro com base em um estimador através de calculo de probabilidades. A estimação tem por propriedades:•confiabilidade menor que 100% - admite erro processual•ser mais barata•ser mais rápida•ser atualizada•ser sempre viável

Estatisticamente a precisão de um valor numérico é avaliado através do binômio confiança e erro processual. Quando se realiza um censo a precisão é total enquanto na realização de uma estimação podem ocorrer erros processuais diminuindo a precisão. No entanto, a estimação tem sido o procedimento estatístico mais utilizado pela facilidade e rapidez nas informações obtidas

VARIÁVEIS

A Estatística Descritiva não trabalha com os elementos do grupo mas com algumas características desses elementos - objetos de estudo que permitirão a análise desejada é chamada de VARIÁVEL ou dado estatístico

variável qualitativa- quando o resultado apresentado é uma qualidade, atributo ou preferência do indivíduo

variável qualitativa nominal:cor dos olhos ( pretos, castanhos, verdes), sexo (masculino, feminino)

variável qualitativa ordinal: ordem lógica: grau de escolaridade (EF, EM, ES), estágios de doença( ruim, regular, bom)

variável quantitativa- quando o resultado apresentado puder ser expresso em números

variável quantitativa discreta: assume valores pertencentes à um conjunto enumerável ( Ex. reais não negativos) – pressupõe contagem: número de filhos, número de peças defeituosas numa linha de produção

variável quantitativa contínua: pode assumir qualquer valor num intervalo de variação – pressupõe medição:idades, estatura de pessoas

•Quanto à forma de relacionamento a variável pode ser do tipo dependente(quando concebida em função de outra variável) ou independente.

Terminada a fase de coleta de dados é preciso proceder à apuração desses dados, isto é reunir todos esses dados.

•A apresentação dos resultados numéricos de uma pesquisa deverão ser apresentados através de : tabelas e/ou gráficos.