estrategia de enseÑanza para la resoluciÓn de...

ESTRATEGIA DE ENSEANZA PARA LA RESOLUCIN DE

PROBLEMAS COMPUTACIONALES EN LA FASE DE ANLISIS

ORIENTADO A OBJETOS, USANDO APRENDIZAJE BASADO EN

PROBLEMAS PARA LA ASIGNATURA

INTRODUCCIN A LA COMPUTACION

Por

Mara Elena Torres Samuel

Trabajo de Ascenso presentado para optar

a la Categora de Agregado en el escalafn

del Personal Docente y de Investigacin

UNIVERSIDAD CENTROCCIDENTAL LISANDRO ALVARADO

DECANATO DE CIENCIAS Y TCNOLOGIA

Barquisimeto, 2014

ii






Por


UNIVERSIDAD CENTROCCIDENTAL LISANDRO ALVARADO

DECANATO DE CIENCIAS Y TCNOLOGIA

Barquisimeto, 2014

iii






Por: MARIA ELENA TORRES SAMUEL

_________________________ ______________________

(Jurado 1) (Jurado 2)

__________________________

(Jurado 3)

Barquisimeto, _____de _______de 2014

iv

Aprender a resolver problemas es quizs la destreza ms importante que los

alumnos pueden adquirir. En el contexto profesional, a las personas les pagan por

resolver problemas, no para completar exmenes; todos los das nosotros

constantemente resolvemos problemas.

Jonassen (2003)

v

AGRADECIMIENTOS

Gracias a Dios por darme fortaleza.

Gracias a los docentes de Introduccin a la Computacin por colaborar con la

investigacin.

Gracias a Maritza por ayudarme en todo momento.

vi

NDICE GENERAL

Pgina

NDICE DE GRFICOS ... viii

NDICE DE TABLAS .... ix

LISTADO DE SIGLAS Y ACRNIMOS. xi

RESUMEN .... xii

INTRODUCCIN .... 1

CAPTULO

I EL PROBLEMA

Planteamiento del problema.. 3

Objetivos... 9

General....... 9

Especficos. 9

Justificacin e Importancia 10

Alcance y Limitaciones. 11

II MARCO TERICO

Antecedentes de la Investigacin... 12

Bases Tericas 14

Estrategia de enseanza aprendizaje.... 14

Estrategia de enseanza... 17

El problema.. 18

Niveles de complejidad del problema..... 18

El problema y las situaciones de aprendizaje... 19

Aprendizaje Basado en Problemas (ABP)... 20

Criterios para aplicar ABP en los problemas... 21

Criterios sobre el contenido de los problemas..... 22

Criterios sobre la elaboracin de los problemas... 22

Fases en el diseo del problema... 23

Resolviendo el problema en ABP.... 24

El mtodo de los siete saltos (Seven Jumps). 24

Metodologa Orientada a Objetos. 25

Anlisis Orientado a Objetos (AOO)... 26

El problema computacional. 26

vii

Conceptualizacin de la variable en estudio... 27

III MARCO METODOLOGICO

Tipo de Investigacin. 29

Diseo de la Investigacin..... 29

Unidad de Investigacin.... 29

Poblacin.... 30

Clculo de la muestra de estudiantes para el estudio.... 31

Estimacin del tamao de la muestra de docentes 33

Procedimiento de la Investigacin..... 33

Tcnicas e Instrumento de recoleccin de datos 34

Validez del Instrumento..... 35

Confiabilidad del instrumento 35

Operacionalizacin de la variable en estudio.. 36

IV PRESENTACIN Y ANLISIS DE RESULTADOS

Dimensin: Problema computacional en ABP..... 39

Dimensin: Anlisis Orientado a Objetos... 44

Dimensin: Estrategia de enseanza... 51

V LA PROPUESTA

Estrategia ESENCI...... 55

VI CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

Conclusiones.. 66

Recomendaciones... 70

REFERENCIAS BIBLIOGRFICAS. 71

ANEXOS.... 75

ANEXO 1: Pensum de estudio de la Carrera Ingeniera en Informtica.. 76

ANEXO 2: Carta de Solicitud de Validacin a Expertos 77

ANEXO 3: Formato de Validacin del Instrumento 78

ANEXO 4: Instrumento 2: Cuestionario Diagnstico.. 80

ANEXO 5: ndice de Alpha de Cronbach del Cuestionario. 82

ANEXO 6: Unidad didctica III del Programa de Introduccin a la Computacin. 83

ANEXO 7: Incorporacin de ESENCI a la Unidad didctica III 84

ANEXO 8: Instrumento 1: Ficha de observacin aplicada en registro de

puntuacin a estudiantes... 85

viii

NDICE DE GRFICOS

Pgina

Grfico 1 La estrategia didctica. Clasificacin... 15

Grfico 2 Actualidad. 40

Grfico 3 Apropiado al nivel cognitivo.... 41

Grfico 4 Relevancia..... 42

Grfico 5 Estructuracin 43

Grfico 6 Subrayado...... 44

Grfico 7 Identificar clases 45

Grfico 8 Uso de notacin para identificadores. 46

Grfico 9 Definir interfaces de E/S.... 47

Grfico 10 Operacin aritmtica.. 48

Grfico 11 Tipo de estructura.. 49

Grfico 12 Relaciones entre clases.. 50

Grfico 13 Definicin del objetivo.. 52

Grfico 14 Exponer el contenido del tema.. 52

Grfico15 Cierre de la actividad. 53

Grfico 16 Alcance de la estrategia ESENCI... 56

ix

NDICE DE TABLAS

Pgina

Tabla 1 Rendimiento acadmico de las asignaturas relacionadas a IC.. 5

Tabla 2 Caractersticas del Perfil del estudiante de Ingeniera en Informtica

de la UCLA.. 6

Tabla 3 Relacin de investigaciones en el rea acadmica que reportan

beneficios en la aplicacin de ABP. 7

Tabla 4 Situaciones de Aprendizaje... 20

Tabla 5 Conceptualizacin de la variable en estudio.. 28

Tabla 6 Poblacin del estudio distribuido en secciones. 31

Tabla 7 Tamao de la muestra por cada seccin 32

Tabla 8 Operacionalizacin de la variable en estudio 36

Tabla 9 Indicador Actualidad.. 40

Tabla 10 Indicador Apropiado al nivel cognitivo. 41

Tabla 11 Indicador Relevancia.... 42

Tabla 12 Indicador Estructuracin 43

Tabla 13 Indicador Subrayado..... 44

Tabla 14 Indicador Identificar clases 45

Tabla 15 Indicador Uso de notacin para identificadores. 46

Tabla 16 Indicador Definir interfaces de E/S.. 47

Tabla 17 Indicador Operacin aritmtica.. 48

Tabla 18 Indicador Tipo de estructura.. 49

Tabla 19 Indicador Relaciones entre clases.. 50

Tabla 20 Indicador Definicin del objetivo.. 51

Tabla 21 Indicador Exponer el contenido del tema.. 52

Tabla 22 Indicador Cierre de la actividad. 53

Tabla 23 Conjunto de atributos por cada competencia genrica que contempla

ESENCI. 57

x

Pgina

Tabla 24 ESENCI. Etapa I.... 59

Tabla 25 ESENCI. Etapa II. 61

Tabla 26 Ejemplo de desarrollo de la propuesta ESENCI: Etapa Planificacin 63

Tabla 27 Ejemplo de desarrollo de la propuesta ESENCI: Etapa Ejecucin. 65

xi

LISTADO DE SIGLAS Y ACRNIMOS

ABP Aprendizaje Basado en Problemas

ACM Asociation for Computing Machinery

AOO Anlisis Orientado a Objetos

DOO Diseo Orientado a Objetos

ESENCI Estrategia de Enseanza de Computacin en Ingeniera

IEEE Institute of Electrical and Electronics Engineers

IC Introduccin a la Computacin

POO Programacin Orientado a Objetos

xii





INTRODUCCIN A LA COMPUTACIN


RESUMEN

El proceso de enseanza debe ir ms all de la simple transmisin de

informacin. Existen estrategias para lograr en el estudiante el aprendizaje por

descubrimiento y construccin que le permitirn desenvolverse en su futuro entorno

laboral, entre ellas se encuentra el Aprendizaje Basado en Problemas (ABP). En la

presente investigacin el objetivo del estudio es disear una estrategia de enseanza

para la resolver problemas de origen computacional en la fase de Anlisis Orientado a

Objetos (AOO). La investigacin est enmarcada en la modalidad de investigacin de

campo de carcter descriptivo, la cual comprende un diagnstico apoyado en datos de la

realidad, realizando una revisin, seleccin y adaptacin de estrategias para el diseo y

resolucin de problemas con la aplicacin del mtodo ABP, para la asignatura

Introduccin a la Computacin del programa de Ingeniera en Informtica. La poblacin

de estudio est conformada por 232 alumnos y 12 docentes. Como resultado se obtuvo

una estrategia de enseanza denominada, Estrategia de Enseanza de Computacin en

Ingeniera (ESENCI) que comprende la Planificacin y Ejecucin, actividades que el

docente debe llevar a cabo para construir el problema y garantizar las condiciones que

deben cumplirse para su resolucin por parte del alumno.

Palabras clave: Estrategia de enseanza, ABP, problema computacional, AOO,

competencias.

1

INTRODUCCIN

El Aprendizaje Basado en Problemas se basa en el principio de usar problemas

como punto de partida en la adquisicin e integracin de los nuevos conocimientos y le

permite al alumno enfrentar situaciones reales e identificar sus deficiencias en el

proceso de aprendizaje.

En la educacin superior en el rea de ingeniera, la carencia de formacin

pedaggica en el docente aunado a su alta especializacin hace del estudiante un

receptor donde el aprendizaje est basado en la mecanizacin y la repeticin.

Adicionalmente los estudiantes enfrentan dificultades bsicas que afectan su

rendimiento acadmico como los procesos relacionados a la resolucin de problemas

computacionales que comprenden la modelacin matemtica y la lgica algortmica.

Por tanto, es necesario revisar el uso de estrategias de enseanzas enfocadas al

aprendizaje de la Programacin Orientada a Objetos que promueva el desarrollo de las

competencias del perfil profesional, as como el diagnstico y mejora de las habilidades

lgico-matemticas que tienen los estudiantes al ingresar a la carrera universitaria.

La presente investigacin, tiene como finalidad realizar un diseo de una

estrategia de enseanza para la resolucin de problemas computacionales en la fase de

Anlisis Orientado a Objetos usando Aprendizaje Basado en Problemas (ABP) en la

asignatura Introduccin a la Computacin de la carrera Ingeniera en Informtica

impartida en el Decanato de Ciencias y Tecnologa (DCYT) de la Universidad

Centroccidental Lisandro Alvarado (UCLA). La estrategia propuesta comprende las

acciones que el docente debe llevar a cabo para construir el problema y las condiciones

que deben cumplirse para resolverlo. La investigacin est organizada en seis (6)

captulos descritos a continuacin:

Captulo I. El Problema. Describe la problemtica que ser objeto de estudio, se

describen los objetivos, la justificacin e importancia, alcance y limitaciones,

representando estos aspectos las bases que conducen a la investigacin.

2

Captulo II. Marco Terico. Presenta las teoras, conceptos, definiciones

fundamentales que sustentan la investigacin, se describe la estructura de la estrategia

de enseanza, los elementos que integran el Aprendizaje Basado en Problemas y las

fases para el Anlisis Orientado a Objetos.

Captulo III. Marco Metodolgico. Ofrece informacin sobre el tipo de

investigacin empleada, poblacin y muestra que sern objeto de estudio, el

procedimiento a seguir para obtener los resultados y las tcnicas utilizadas para el

anlisis de los datos.

Captulo IV. Resultados. Se presentan los resultados obtenidos de la

investigacin a travs de la aplicacin de los instrumentos de medicin.

Captulo V. La Propuesta. En este captulo se describe la estrategia de

enseanza para la resolucin de problemas computacionales en la fase de Anlisis

Orientado a Objetos, usando Aprendizaje Basado en Problemas para la asignatura

Introduccin a la Computacin.

Captulo VI. Conclusiones y Recomendaciones. Se ofrece el conjunto de

conclusiones y recomendaciones derivado del desarrollo de la presente investigacin.

Por ltimo, se presentan las referencias bibliogrficas y anexos utilizados como

apoyo a la investigacin.

3

CAPTULO I

EL PROBLEMA

Planteamiento del Problema

Un problema es una situacin donde la persona desconoce la solucin y

resolverlo implica a veces la bsqueda de vas poco conocidas. En el mundo de la

enseanza y en especial en la enseanzaaprendizaje de la resolucin de problemas uno

de los primeros aportes a su definicin es el de Polya (1965) ...resolver un problema es

encontrar un camino all donde no se conoca camino alguno, encontrar la forma de

salir de una dificultad, de sortear un obstculo, conseguir el fin deseado que no es

conseguible de forma inmediata..(p. 1).A nivel computacional resolver un problema

requiere la comprensin de la situacin y depende de los conocimientos que posee el

estudiante especialmente computacionales, matemticos y sobre el mundo que le rodea

(Salgado, Alonso, Gorina y Tardo, 2013). Si el estudiante no comprende el problema,

toda actividad que derive posteriormente carece de valor.

En el contexto internacional, la gua de Computing Curricula CS2013 (2013) de

la Asociation for Computing Machinery (ACM) y el Institute of Electrical and

Electronics Engineers (IEEE), coinciden en sealar al desarrollo de formas efectivas

para resolver problemas computacionales como un criterio de desempeo del ingeniero,

en el cual demuestre ser capaz de encontrar soluciones robustas y correctas, comprender

la idoneidad y complejidad de las soluciones propuestas, as como manejar las

restricciones de tiempo y coste. Por tanto, los programas de ingeniera en informtica y

afines a nivel universitario, requieren incorporar estrategias para la resolucin de

problemas que le permitan al estudiante ser autnomo en su desempeo. Esto es una

tarea pendiente que el docente debe conocer y aplicar.

Un factor clave en la capacidad para resolver problemas computacionales es el

dominio matemtico. lvarez y Ruiz (2010) realizaron un estudio en seis (6)

4

universidades autnomas venezolanas, entre ellas la Universidad Centroccidental

Lisandro Alvarado (UCLA) ubicada en el Estado Lara, donde se seleccionaron

estudiantes de Ingeniera en Informtica e Ingeniera Civil. Como resultado de su

investigacin refieren el bajo rendimiento como consecuencia de la problemtica del

aprendizaje de las matemticas, herramienta fundamental para la formacin y

desempeo acadmico laboral. Aunado a lo anteriormente descrito se encuentra que los

docentes de las instituciones de educacin superior, por su alta especializacin ejercen

sin ninguna o mnima preparacin la pedagoga, lo que va agravando cada vez ms el

problema de la enseanza (Restrepo, 2009).

Por otro lado, existen carencias en la forma de recoger, organizar e interiorizar la

informacin (Zapata y Flores, 2008); dificultades en comprensin matemtica de los

estudiantes a nivel universitario (Alvarez y Ruiz, 2010); y la mecanizacin en la

resolucin que genera en los estudiantes la visin de que la programacin de

computadoras, es una actividad tcnica ms que una combinacin de destrezas para

resolver problemas (Kazimoglu, Kiernan, Bacon y Mackinnon, 2010; Liu, Cheng y

Huang, 2011).

En relacin a las estrategias de enseanza, Ruedas y Seas (2008) afirman que

las sesiones de aprendizaje no deben basarse en exposiciones donde se presente la

solucin final, debido a que el estudiante puede entender rpidamente la solucin

propuesta, dando as la falsa impresin de que la resolucin es rpida y sencilla. As

mismo Ahumada, Gallegos y Lozano (2012) refieren la importancia de las clases

dinmicas e interactuar de manera personalizada con cada alumno en la enseanza de la

lgica computacional, los autores aseveran que esto permite identificar las dificultades y

planificar el tipo de problema a emplear en la sesin de clases.

Por lo anterior, el rendimiento acadmico pudiera verse afectado si el proceso de

enseanza carece de estrategias didcticas adecuadas que fomenten la autonoma y el

desarrollo de las destrezas lgico-matemticas y computacionales. Situaciones como la

baja comprensin por parte del estudiante del problema computacional y aplicacin por

parte del docente de estrategias didcticas no adecuadas para la enseanza derivan en

bajo rendimiento acadmico.

5

La Tabla 1 resume el rendimiento acadmico de las asignaturas Matemtica I,

Estructuras Discretas I y Aprendizaje Basado en Procesos (ABP), asignaturas del primer

semestre de Ingeniera en Informtica que preceden a Introduccin a la Computacin

(IC), las cuales se encuentran relacionadas al desarrollo de destrezas lgico-

matemticas. En la informacin plasmada se evidencia un descenso del porcentaje de

aprobados en las tres (3) asignaturas, lo cual afecta el rendimiento de la asignatura IC.

La informacin fue suministrada por la Oficina de Registro Acadmico del Decanato de

Ciencias y Tecnologa obtenida mediante el sistema de informacin CUMLAUDE y

corresponde a los lapsos 2012-1, 2012-2 y 2013-1.

Tabla 1:Rendimiento acadmico de las asignaturas relacionadas a IC

Lapso Cdigo Asignatura %

Aprobados %

Aplazados

2012-1

ABP APRENDIZAJE BASADO EN PROCESOS 83,22 16,78

1354 ESTRUCTURAS DISCRETAS I 29,70 70,30 1364 MATEMATICA I 29,52 70,48

2012-2 ABP APRENDIZAJE BASADO EN PROCESOS 75,00 25,00

1354 ESTRUCTURAS DISCRETAS I 42,28 57,72 1364 MATEMATICA I 20,87 79,13

2013-1 ABP APRENDIZAJE BASADO EN PROCESOS 68,85 31,15

1354 ESTRUCTURAS DISCRETAS I 26,21 73,79 1364 MATEMATICA I 8,98 91,02 Fuente: Sistema de informacin CUMLAUDE (2014)

Por otra parte, se tiene que el perfil del egresado de Ingeniera en Informtica

del Decanato de Ciencias y Tecnologa (DCYT) de la UCLA, establece entre sus

competencias el desarrollo de diversas estructuras lgicas para solucionar problemas

con el uso de la computadora. (DcyT-UCLA, 2014). Para lograr este objetivo el perfil

se desglosa en funcin de sus caractersticas cognoscitiva, aptitudinales y actitudinales

necesarias, las cuales se enfocan hacia la resolucin de problemas. Estas caractersticas

se desglosan en la Tabla 2.

6

Tabla 2: Caractersticas del Perfil del estudiante de Ingeniera en Informtica de la

UCLA

Caractersticas

Cognoscitivas

Caractersticas

Aptitudinales

Caractersticas Actitudinales

Formacin slida en

ciencias bsicas,

matemtica, fsica y en

general ciencias sociales.

Habilidad numrica,

razonamiento verbal y

comprensin lectora,

razonamiento abstracto y

mecnico, capacidad de

anlisis y sntesis

Inclinacin por el trabajo creativo,

inclinacin haca el anlisis, inters

por aportar alternativas para resolver

problemas vitales del hombre. Debe

ser proactivo con capacidad

organizativa y liderazgo

Fuente: DCYT UCLA (2014)

En el pensum de la carrera Ingeniera en Informtica de la UCLA, la primera

asignatura relacionada al desarrollo de la lgica computacional es IC ubicada en el

segundo semestre (Ver ANEXO 1). Esta asignatura tiene una carga horaria semanal de

cinco (5) horas y su finalidad es dotar al estudiante de los conocimientos fundamentales

para iniciarse en el proceso de desarrollo de software, como lo son el anlisis, diseo e

implementacin de problemas computacionales utilizando estructuras secuenciales,

selectivas e iterativas. La enseanza de la lgica computacional se realiza a travs de la

construccin de programas empleando la metodologa Orientada a Objetos (OO), esta

inicia en la Unidad III (Ver ANEXO 6) con una duracin de dos (2) semanas y un peso

porcentual de 12% sobre el total evaluado en la asignatura.

En el rea computacional, la enseanza del desarrollo de software bajo el

enfoque Orientado a Objetos, Michel (2011) expresa como necesario revisar el uso de

estrategias didcticas enfocadas al aprendizaje de la Programacin Orientada a Objetos,

as como el diagnstico y mejora de las habilidades lgico-matemticas que tienen los

estudiantes al ingresar a la carrera universitaria.

Una de las estrategias empleadas en la resolucin de problemas es el

Aprendizaje Basado en Problemas (ABP). El ABP es una metodologa didctica surgida

en el entorno de las ciencias de la salud a finales de los aos sesenta, especficamente en

la Universidad de McMaster, Canad (Arp, vila, Baralds, Benito, Gutirrez, Orts,

Rigall y Rostan, 2012). Al trabajar con el ABP la actividad gira en torno a la discusin

7

de un problema y el aprendizaje surge de la experiencia de trabajar sobre ese problema,

es un mtodo que estimula el auto aprendizaje (Guevara, 2010, p.160)

Diversas investigaciones realizadas en universidades reportan resultados

satisfactorios con la aplicacin de ABP, no slo en relacin a la mejora significativa del

rendimiento acadmico del estudiante, sino adems en la satisfaccin alcanzada gracias

a la motivacin y al aprendizaje permanente del estudiante basndose en el

descubrimiento para ser efectivo en la bsqueda de soluciones de los problemas (ver

Tabla 3).

Tabla 3. Relacin de investigaciones en el rea acadmica que reportan beneficios en la

aplicacin de ABP

REA/ ASIGNATURA/UNIDAD AUTORES AO PAS

Medicina Tropical Villalobos 2006 Venezuela -

Zulia

Estrategias y Sistemas de Informacin,

Comercio Electrnico

Interfaces de Usuario

Hernndez y

Lacuesta 2007 Espaa

Ciencias de la computacin Sez y Monsalve 2008 Chile

Gestin y Control de Procesos en

Ingeniera Industrial Echavarra 2010 Colombia

Matemticas - Ingeniera en Informtica Rojas Patricia 2010 Chile

Computacin Guevara 2011 Costa Rica

Estudios Socioculturales Verde, Caas,

Lpez y Trujillo 2011 Cuba

Derecho Ru, Font y

Cebrin 2011 Espaa

Sistemas Tributarios Barco 2012 Venezuela -

Lara

Educacin Jofr y Contreras 2013 Chile

Fuente: La autora de la investigacin(2014)

A pesar de la relacin de investigaciones antes reportada, se ha encontrado que

en la enseanza de la programacin es escasa la documentacin de aplicaciones de

ABP, no encontrndose investigaciones en el rea de resolucin de problemas

computacionales bajo el enfoque Orientado a Objetos en la revisin realizada, sin

embargo su aplicacin en otras reas como las indicadas en la Tabla 3, permiten

apreciar ventajas o bondades como la mejora en el rendimiento acadmico, e

independencia del alumno hacia el profesor en su proceso de aprendizaje.

8

Considerando lo anteriormente planteado, en el caso de estudio del presente

trabajo, se tiene que el contenido de la asignatura Introduccin a la Computacin del

DCYT de la UCLA se basa en la resolucin de problemas aplicando la metodologa OO

con diversas estructuras computacionales, aunado al hecho que, segn datos

suministrados por la Direccin de Control de Estudios del Decanato de Ciencias y

Tecnologa, el rendimiento acadmico durante los tres (3) ltimos lapsos (2011-1, 2012-

1 y 2012-2) se encontr evidencias del bajo rendimiento acadmico, donde el promedio

de alumnos aprobados es del 55,52% , se plantea la necesidad de disear una propuesta

en materia de enseanza orientada a la bsqueda de una estrategia didctica innovadora

y adaptable como ABP, la cual mejore el rendimiento estudiantil permitindole al

estudiante potenciar sus habilidades matemticas, lgicas y computacionales requeridas

para la resolucin de problemas computacionales. A tal fin se plantean las siguientes

interrogantes

Cul es el proceso para resolucin de problemas computacionales Orientado a

Objetos?

Cules son los criterios de ABP aplicables en la construccin y resolucin de

problemas computacionales?

Cul es la importancia de los pasos en la fase de Anlisis Orientado a Objetos

en la resolucin de problemas computacionales?

Cmo debe ser el diseo de una estrategia basada en los criterios de ABP para

la construccin y resolucin de problemas computacionales en la fase de Anlisis

Orientado a Objetos?

9

OBJETIVOS

OBJETIVO GENERAL

Disear una estrategia de enseanza para la resolucin de problemas computacionales

en la fase de Anlisis Orientado a Objetos usando Aprendizaje Basado en Problemas

(ABP) en la asignatura Introduccin a la Computacin de la carrera Ingeniera en

Informtica de la Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado (UCLA)

OBJETIVOS ESPECFICOS

1. Realizar un diagnstico del proceso de resolucin de problemas

computacionales de la fase de Anlisis Orientado a Objetos.

2. Identificar los criterios de ABP esenciales para la construccin y resolucin de

problemas computacionales.

3. Determinar la pertinencia de los pasos en la fase de Anlisis Orientado a Objetos

para la resolucin de problemas en la enseanza de la computacin.

4. Disear la estrategia de enseanza para la resolucin de problemas

computacionales en la fase de Anlisis Orientado a Objetos usando ABP para la

asignatura Introduccin a la Computacin.

10

JUSTIFICACIN E IMPORTANCIA

Al iniciar estudios de computacin, los estudiantes se enfrentan a dos (2)

dificultades bsicas que afectan su rendimiento acadmico. Segn Salgado y otros

(2013) una dificultad est asociada a los procesos esenciales que deben llevarse a cabo

en la resolucin de problemas de programacin computacional, estos procesos

comprenden la modelacin matemtica y la lgica algortmica. Por otro lado, otra

dificultad se encuentra en las estrategias de enseanza-aprendizaje (Garca, 2007).

Estas dos (2) dificultades bsicas descritas anteriormente, aunadas al escaso

material bibliogrfico y escasa estandarizacin de estrategias en la fase de Anlisis

Orientado a Objetos (AOO) por parte de los docentes de la asignatura en estudio, se

constituyen en condiciones que atentan contra el rendimiento acadmico del estudiante.

El objetivo de la presente investigacin es disear una estrategia de enseanza que

permita interiorizar de una manera prctica y desde la dimensin de aprendizaje por

descubrimiento significativo, la resolucin de problemas computacionales bajo el

enfoque Orientado a Objetos destinado a alumnos cursantes de asignatura Introduccin

a la Computacin del programa de Ingeniera en Informtica de la UCLA, sin embargo

su alcance puede ser extendido en universidades que impartan asignaturas similares.

Desde el enfoque acadmico es relevante la realizacin de este estudio, debido a

la contribucin de incorporar una estrategia de enseanza innovadora que le permita a

los docentes ampliar sus conocimientos en el rea de resolucin de problemas,

permitindole a los estudiantes, potenciar sus habilidades matemticas, lgicas y

computacionales, desarrollando en ellos los conocimientos procedimentales y

aptitudinales a travs de la experiencia que le permita resolver problemas de forma

autnoma, formando as un profesional bajo el aprendizaje por competencias que le

permita desempearse satisfactoriamente en su vida profesional.

11

ALCANCE Y LIMITACIONES

El estudio se delimita a la fase de AOO de la Unidad III del programa de IC de

la carrera de Ingeniera en Informtica de la UCLA en la ciudad de Barquisimeto,

Estado Lara, Venezuela, si bien, se puede extender a otros tipos de enfoques, en los

problemas planteados se contemplar la identificacin de las clases, atributos y mtodos

como parte del diseo del problema computacional y resolucin del mismo. El lapso

acadmico seleccionado para el anlisis de los datos es el 2013-I, as mismo se

consideran para el presente estudio los docentes que dictaron la asignatura durante los

lapsos acadmicos 2012-I, 2012-II y 2013-I

La estrategia propuesta utiliza el mtodo de los siete saltos de ABP de la de la

Universidad de Lindburg, Holanda. La estrategia ESENCI consiste en dos etapas:

Planificacin y Ejecucin. La etapa de planificacin comprende los aspectos

fundamentales para evaluar la pertinencia del planteamiento del problema

computacional de acuerdo a los criterios esenciales en su contenido, elaboracin y pasos

del AOO, en tanto que la etapa de ejecucin describe los pasos que debe seguir el

alumno para comprender el problema y resolverlo.

12

CAPITULO II

MARCO TERICO

Antecedentes de la Investigacin

En educacin, para ir ms all de la simple transmisin de informacin, existen

diversas estrategias a emplear para lograr en el estudiante el aprendizaje por

descubrimiento y construccin que le permitan desenvolverse con autonoma en su

futuro entorno laboral. Una de las estrategias que contrasta con el aprendizaje por

recepcin o mecnico, es el Aprendizaje Basado en Problemas (ABP).

El ABP inicia en el campo de la medicina, en la Escuela de Medicina de la

Universidad de McMaster (Canad), sin embargo, posteriormente ha sido aplicado en

diversas reas del conocimiento. En ese sentido la literatura reporta investigaciones

sobre su aplicacin en la educacin superior en diversas reas del conocimiento, las

cuales se presentan a continuacin.

Antecedentes internacionales

Echavarria (2010), en su artculo: Aplicacin del Aprendizaje Basado en

Problemas en Ingeniera, reporta un caso que ilustra la aplicacin, el proceso y

resultados del ABP durante cinco (5) semestres consecutivos en el curso de Gestin y

Control de Procesos perteneciente a las carreras de Ingeniera Industrial e Ingeniera

Administrativa en Colombia. Los resultados confirman que la interaccin que se

produce entre los estudiantes en ABP mejora el rendimiento y el proceso de aprendizaje.

Rojas (2010), en su tesis denominada: Aprendizaje Basado en Problemas como

estrategia de enseanza y aprendizaje de la integral indefinida en paralelo con derivadas

y su incidencia en el rendimiento acadmico de los estudiantes de Ingeniera en

Informtica de INACAP, Chillan, Chile, presenta el diseo y desarrollo de una unidad

didctica para la enseanza de derivadas e integrales con una aplicacin prctica a la

Economa y Fsica; entre los resultados encontrados se obtuvo mejor rendimiento

acadmico y mayor motivacin de los estudiantes al emplear ABP.

13

Martnez y Torres (2010) en el artculo El Aprendizaje Basado en Problemas.

Experiencia piloto en la enseanza de un lenguaje de programacin describen una

reflexin sobre la aplicacin de la metodologa y la aplicacin del ABP en la asignatura

Laboratorio II del primer ao de las carreras Programador Universitario y Licenciatura

en Informtica de la Universidad Nacional de Tucumn, Argentina; el artculo

proporciona ideas tiles al docente para innovar en el proceso de enseanza.

Guevara (2011), en el artculo Aprendizaje Basado en Problemas como tcnica

didctica para la enseanza del tema de la Recursividad plantea como objetivo

promover la responsabilidad de su propio aprendizaje a los estudiantes estudiantes de

Computacin de la Universidad de Costa Rica, utilizando ABP. Como resultado de la

investigacin resea una gua de desarrollo del tema Recursividad aplicando la tcnica y

una gua de evaluacin.

Caas, Lpez y Trujillo (2011), formulan una propuesta de estrategia didctica

fundamentada en ABP para la apreciacin de las Artes Plsticas de la carrera Estudios

Socioculturales de la Universidad de las Villas, Cuba. Los investigadores obtuvieron

una propuesta que puede permanecer a pesar de los cambios curriculares pudindose

usar en cualquier asignatura.

Romero y Rosero (2014) establecen un modelo de enseanza aplicado por los

docentes en las asignaturas de Fundamentos de Programacin en Ingeniera de Sistemas

fundamentado en los procesos metacognitivos en los que se analizan categoras como la

planeacin, los objetivos, el modelo didctico y la evaluacin. La investigacin utiliz

el mtodo de estudio de caso, desde la perspectiva de la accin situada, desarrollado en

cuatro (4) instituciones de educacin superior de la ciudad de Pasto, Colombia, la

investigacin concluye que el modelo de enseanza aplicado se inscribe en el paradigma

constructivista, con un modelo didctico enfocado al Aprendizaje Basado en Problemas,

el cual no evidencia la intervencin en procesos metacognitivos como la planeacin, el

control y la evaluacin, slo se orienta desarrollar habilidades o conocimientos propios

de la disciplina.

14

Antecedentes nacionales

En el contexto venezolano, la documentacin bibliogrfica es escasa sobre la

aplicacin de ABP en entornos universitarios, las encontradas refieren aos de

publicacin que superan los cinco (5) aos y no se encuentran relacionadas con el rea

de investigacin del presente estudio, como la de Villalobos (2006) de la Facultad de

Medicina de la Universidad del Zulia en el rea de Medicina Tropical y Barco (2012)

del Decanato de Administracin y Contadura de la UCLA en el rea de Sistemas

Tributarios.

Es as como los antecedentes consultados evidencian el uso de la estrategia ABP

en diversas reas, como un mtodo que mejora el rendimiento acadmico, incrementa la

motivacin y desarrolla en el estudiante la autonoma en la resolucin de problemas. En

la presente investigacin se consideraran los procedimientos empleados en la

bibliografa descrita anteriormente.

BASES TERICAS

En esta seccin se exponen las bases tericas relacionadas al trabajo de

investigacin. Contempla tres (3) conceptos principales que se mencionan y detallan a

lo largo del contenido, la estrategia de enseanza en ABP, los problemas

computacionales y el anlisis Orientado a Objetos.

Estrategia de enseanza aprendizaje

Antes de definir estrategia de enseanza-aprendizaje o didctica es oportuno

indicar el significado del trmino estrategia, al consultar el significado, se obtiene el

siguiente resultado:

(Del lat. stratega, y este del gr. ).

1. f. Arte de dirigir las operaciones militares.

2. f. Arte, traza para dirigir un asunto.

15

3. f. Mat. En un proceso regulable, conjunto de las reglas que aseguran una

decisin ptima en cada momento. (Real Academia Espaola, 2001)

Daz y Hernndez (2002) definen las estrategias de enseanza aprendizaje en

funcin del sujeto involucrado, en el primer caso el nfasis se pone en el diseo,

programacin, elaboracin y realizacin de los contenidos por parte del diseador o del

docente y en el segundo caso, la responsabilidad recae en el estudiante. La Figura 2

muestra la clasificacin de la estrategia didctica.

Para la conformacin de la estrategia propuesta se consider la investigacin de

Verde, Caas, Lpez y Trujillo (2011), el estudio formula una propuesta de estrategia

didctica fundamentada en ABP para la apreciacin de las Artes Plsticas.

Grfico 1. La estrategia didctica. Clasificacin

Fuente: Feo (2010)

La estrategia propuesta por Verde et al. se resume en los siguientes

elementos:

1. Objetivo: El propsito o intencin de la estrategia sobre los estudiantes.

2. Fundamentacin : Se detalla la necesidad de implementar la estrategia

16

3. Diagnstico de la situacin actual: Ubicar las deficiencias observadas en el

contexto de la asignatura objeto de estudio.

4. Descripcin del estado deseado: Los resultados esperados una vez aplicada

la estrategia

5. Planeacin estratgica: Define las acciones a realizar para alcanzar el

objetivo propuesto. La etapa contiene:

5.1 Diagnstico: Est dirigido al diseo y aplicacin de los instrumentos

para la identificacin de las necesidades que poseen los estudiante

5.2. Planificacin: El (los) profesor (es) en conjunto con Jefes de Carreras

o de otros profesores que hayan impartido la asignatura, definen

medios, recursos y estrategias a utilizar. Inicia con un problema ABP

a solucionar por los estudiante.

5.3 Ejecucin: Se realiza una introduccin al mtodo ABP. Comprende

dos (2) fases.

1era. Fase: El tutor expone el contenido y organiza los grupos

2da. Fase: El tutor motiva la ejecucin del problema

5.4 Evaluacin: Permite valorar cuantitativa y cualitativamente los cambios

que ocurren en el aprendizaje de los estudiantes, mediante.

5.4.1 Evaluacin diagnstica

5.4.2 Autoevaluacin

5.4.3 Coevaluacin

6 Instrumentacin: Contexto donde actuar

7 Evaluacin: Se basa en los indicadores e instrumentos para medir los resultados

de la estrategia propuesta.

17

En la presente investigacin el estudio se centra en la estrategia de enseanza para

la resolver problemas de origen computacional en la fase de AOO, por tanto, en la

estrategia didctica anteriormente descrita se seleccionar el elemento Planificacin y

Ejecucin, donde el docente es el actor del proceso para organizar los recursos, define

los actores responsables que participarn, la ubicacin, cronograma y diseo de los

instrumentos necesarios para recoger y procesar la informacin generada del proceso de

enseanza.

Estrategia de enseanza

En el contexto educativo Feo (2010) define estrategia de enseanza, donde el

encuentro pedaggico se realiza mediante un dilogo didctico pertinente a las

necesidades de los estudiantes, en relacin a la estructura de una estrategia de

enseanza. Anijovich y Mora (2009) lo definen como: .. el conjunto de decisiones que

toma el docente para orientar la enseanza con el fin de promover el aprendizaje de sus

alumnos. Se trata de orientaciones generales acerca de cmo ensear un contenido

disciplinar considerando qu queremos que nuestros alumnos comprendan, por qu y

para qu (.p 4). Los autores citados anteriormente establecen una secuencia en la

estrategia de enseanza: una dimensin reflexiva en la que el docente disea su

planificacin, y la puesta en accin donde el docente ejecuta el plan definido.

En relacin al tipo de estrategia a emplear por el docente, Restrepo (2009) los

clasifica de acuerdo a la activacin de los procesos cognitivos del estudiante mediante el

aprendizaje por descubrimiento y construccin, el autor menciona los siguientes

mtodos que operacionalizan esta estrategia:

- El seminario investigativo

- El ABP en sus distintas modalidades

- El mtodo de proyecto

- El mtodo tutorial

- El estudio de casos

18

- La enseanza personalizada

- Simulacin y juegos (Restrepo, 2009, p.11)

Para describir el mtodo ABP, es necesario presentar en primer lugar el

significado del trmino problema.

El problema

Un problema puede tener diversos significados, al consultar su significado en el

Diccionario de la Real Academia Espaola se obtiene el siguiente resultado:

1. m. Cuestin que se trata de aclarar.

2. m. Proposicin o dificultad de solucin dudosa.

3. m. Conjunto de hechos o circunstancias que dificultan la consecucin de

algn fin.

4. m. Disgusto, preocupacin. U. m. en pl. Mi hijo solo da problemas.

5. m. Planteamiento de una situacin cuya respuesta desconocida debe obtenerse a

travs de mtodos cientficos. (RAE, 2001)

En un entorno de aprendizaje un problema es una situacin simulada muy

parecida a los problemas que ya en la prctica profesional enfrentaran los futuros

practicantes (Restrepo, 2009, p.12). Para que ese problema sea interesante, en la

construccin del problema es recomendable considerar situaciones existentes a la

realidad del dominio del estudiante, segn el nivel de complejidad del problema.

Niveles de complejidad del problema

Duch (1996) distingue tres (3) niveles de un problema. Los niveles 1 y 2

corresponden segn el autor al tpico problema de final de captulo en un manual o

historia, donde slo se requiere aplicar conocimientos, comprensin y aplicacin de

teoras. Los problemas de nivel 3 requieren capacidad de anlisis, sntesis y evaluacin,

estn relacionados con el mundo real y no toda la informacin necesaria para resolverlo

19

est contenida en el propio problema o incluso en los textos del curso, en consecuencia,

los estudiantes necesitan hacer investigacin, descubrir nuevos materiales y tomar

decisiones basados en la informacin aprendida, esta clase de problemas puede tener

ms de una respuesta aceptable.

El problema y las situaciones de aprendizaje

De acuerdo con Ausubel (1976), hay que diferenciar los dos (2) tipos de

aprendizaje que pueden ocurrir en el aula de clases, la primera dimensin est asociada

al modo en que se adquiere el conocimiento y la segunda se relaciona con la forma en

que el nuevo conocimiento es incorporado al ya existente en el estudiante.

En la primera dimensin la forma de adquirir conocimiento se expresa por dos

(2) vas: por recepcin o por descubrimiento y en la segunda dimensin se encuentran

dos (2) modalidades: por repeticin o significativo. La combinacin de estas dos

dimensiones generan como resultados las situaciones de aprendizaje: aprendizaje

receptivo por repeticin, receptivo significativo, por descubrimiento repetitivo o por

descubrimiento significativo, los cuales se desglosan en la Tabla 4.

Observando la Tabla 4, puede ubicarse la resolucin de problemas

computacionales en la enseanza de la ingeniera, en la dimensin de aprendizaje por

descubrimiento significativo, donde el estudiante debe ser capaz de descubrir,

identificar y resolver problemas asocindolos con sus conocimientos previos de la vida

cotidiana. Al respecto, Rueda y Seas (2008) expresan: la resolucin de problemas

tiene algo de descubrimiento que aumenta nuestro conocimiento, aporta nuevos puntos

de vista, y mejora nuestra capacidad para enfrentar nuevas situaciones en el futuro

(p.7)

Ahora bien, enmarcado en la dimensin de aprendizaje por descubrimiento

significativo aplicado a los problemas computacionales, se extiende el estudio al ABP el

cual es uno de los mtodos que permite combinar el aprendizaje significativo con el

trabajo cooperativo para la resolucin de problemas

20

Tabla 4: Situaciones de Aprendizaje

A. Primera dimensin: modo en que se adquiere la informacin

Recepcin Descubrimiento

El contenido se presenta en forma final

El alumno debe internalizarlo en su estructura cognitiva

No es sinnimo de memorizacin

Propio de las etapas iniciales del

desarrollo cognitivo en el aprendizaje

de conceptos y aprendizaje verbal

hipottico sin proposiciones referentes

concretos (pensamiento formal)

El contenido principal a ser aprendido no se da, el alumno tiene que

descubrirlo

Propio de la formacin de conceptos y solucin de problemas

Puede ser repetitivo

Propio de las etapas iniciales del

desarrollo cognitivo en el aprendizaje

de conceptos y proposiciones

B. Segunda dimensin: forma en que el conocimiento se incorpora en la estructura cognitiva del aprendiz

Significativo Repetitivo

La informacin nueva se relaciona con la ya existente en la estructura

cognitiva de forma sustantiva, no

arbitraria ni al pie de la letra

El alumno debe tener una disposicin o actitud favorable para extraer el

significado

El alumno posee los conocimientos previos o conceptos de anclaje

pertinente

Consta de asociaciones arbitrarias, al pie de la letra

El alumno manifiesta una actitud de memorizar la informacin

El alumno no tiene conocimientos previos pertinentes o no los

encuentra

Fuente: (Diaz, 1989,p.7)

Aprendizaje Basado en Problemas (ABP)

ABP, conocido en ingls como PBL (Problem Based Learnign) surgi en la

Escuela de Medicina de la Universidad de Mc Master en Canad en la dcada de los 60

tratando de instituir un sistema de enseanza de la medicina que corrigiese algunas de

las deficiencias del sistema de asistencia mdica (Walsh, 1978) y, concretamente, la

observacin de que los estudiantes con buenos conocimientos en diversas materias

21

mdicas no eran capaces de aplicarlos cuando se enfrentaban a un problema real o

simulado.

Segn Barrows (1996) el ABP es un mtodo de aprendizaje basado en el

principio de usar problemas como punto de partida para la adquisicin e integracin de

los nuevos conocimientos. (p. 481). Al trabajar con el ABP la actividad gira en torno a

la discusin de un problema y el aprendizaje surge de la experiencia de trabajar sobre

ese problema, es un mtodo que estimula el autoaprendizaje y permite la prctica del

estudiante al enfrentarlo a situaciones reales y a identificar sus deficiencias de

conocimiento (Guevara , 2010).

Criterios para aplicar ABP en los problemas

Segn Restrepo (2010) los problemas aplicables a ABP deben poseer el nivel 3

de Duch. Estos requieren capacidad de anlisis, sntesis y evaluacin, estn relacionados

con el mundo real y no toda la informacin necesaria para resolverlo est contenida en

el propio problema, en consecuencia, los estudiantes necesitan hacer investigacin,

descubrir nuevos materiales y tomar decisiones basados en la informacin aprendida,

esta clase de problemas puede tener ms de una respuesta aceptable y son denotados

como no estructurados o abiertos.

En la aplicacin de ABP es necesario que el problema posea ciertos criterios

bsicos que le den mayores probabilidades de xito (Albanese y Mitchell, 1993). En

base a la investigacin de Romero y Garcia (2008) se expresan los criterios para aplicar

ABP en un problema, estos criterios se dividen:

a) Criterios sobre el contenido de los problemas

b) Criterios para la elaboracin de los problemas

Criterios sobre el contenido de los problemas

Segn Romero y Garcia (2008), los criterios sobre el contenido de los problemas para la

aplicacin de ABP son los siguientes:

22

Actualidad de los problemas: Deben referirse a situaciones actuales o

contemporneas, es decir, problemas de la vida real o del futuro contexto

profesional actuales o recientes. As se consigue motivar a los estudiantes en la

actividad de aprendizaje

Autnticos, relevantes para el alumno o basado en la vida real o

profesional: Los problemas deben tratar temas del programa del curso

ejercitando lo que el estudiante tendr que hacer muchas veces en su vida

profesional. Por lo tanto, no deben ser muy tericos ni estar muy alejados de las

experiencias cotidianas de la vida de los estudiantes o de sus expectativas

profesionales.

Apropiados al nivel cognitivo y motivacional de los estudiantes: Los

contenidos de los problemas deben ajustarse al nivel de conocimientos y

desarrollo intelectual, emocional, social y a los intereses de los estudiantes, de

modo que cuanto ms cerca est el problema de los intereses del estudiante ms

trabajar sobre estos.

Criterios sobre la elaboracin de los problemas

Segn Romero y Garca (2008), los criterios sobre la elaboracin de los problemas,

como segundo requisito para la aplicacin de ABP, son los siguientes:

Estructuracin: El problema deber ser abierto lo cual significa que no todos

los elementos del problema deben ser conocidos y deben estar mal

estructurados, esto es, no deben estar limitados a una nica solucin. Los

problemas mal estructurados (Ching y Chia, 2005) poseen soluciones mltiples

o divergentes, diversas vas para llegar a la solucin y la informacin necesaria

para resolver el problema no est contenida en el texto del problema.

Complejidad: En la medida de lo posible debe representar enfoques de ms de

una disciplina.

23

En relacin a los criterios de elaboracin, el estudiante debe enfrentarse a

situaciones problemticas similares a la vida real. En la vida cotidiana y profesional no

se tienen todos los datos para resolver la situacin problemtica y las soluciones pueden

ser diversas e incluso puede no haber solucin al problema. A fin de establecer la

secuencia de pasos para la elaboracin del problema se describen las fases en el diseo

segn Romero y Garca (2008).

Fases en el diseo del problema

Para desarrollar y probar los problemas antes de realizar la actividad ABP, segn

Romero y Garcia (2008), se sealan seis (6) grandes fases en el diseo del problema

ABP:

1. Explicitar los objetivos curriculares especficos: Lo primero es tener en cuenta los objetivos, competencias, conocimientos o habilidades

que se quieren desarrollar y para los cuales se disea el problema

(Milton, 2008). Se trata de los resultados de aprendizaje, donde los

estudiantes deben ser capaces de hacerlos, y que se esperan lograr con

el problema (Duch, 1996).

2. Identificar y centrar la situacin o escenario que tendr relacin con los objetivos curriculares. Aqu son importantes las noticias de actualidad.

3. Determinar la extensin del mbito interdisciplinar del problema.

4. Escribir un primer bosquejo del problema. Aqu es importante y deseable trabajar en colaboracin con otros profesores vinculados a la

metodologa ABP para hacer una lluvia de ideas o trabajo

colaborativo de depuracin del problema.

5. Determinar la disponibilidad de recursos (Prieto, 2006) que los estudiantes tendrn que emplear para resolver el problema

(bibliogrfico, Internet, etc.).

6. Comprobar el problema finalmente elaborado con un amplio y efectivo conjunto de criterios para estar seguro de que contiene los elementos

de cualquier problema ABP.

7. Redactar el resto de documentos complementarios. Adems del problema se debe redactar lo siguiente (adaptado de Clayton, 2008):

Introduccin: Se trata de centrar el tema del problema en pocas lneas.

Objetivos de aprendizaje: Identificar los temas disciplinares o de la asignatura con los cuales se relaciona el problema.

24

Referencias de la investigacin e informacin recopilada:

7.3 Sitios web.

7.4 Libros y revistas. (p. 17)

Una vez diseado el problema la siguiente fase es seleccionar el mtodo de ABP

a utilizar.

Resolviendo el problema en ABP

En relacin al nmero de integrantes por grupo de trabajo en ABP, Restrepo

(2009) propone cuatro (4) mtodos:

a) El mtodo de los siete saltos (seven jumps) de la Universidad de

Lindburg, Holanda, muy similar al esquema de McMaster.

b) El mtodo de las ocho tareas o pasos, publicado por Morales y Landa (2004)

c) El plan de los nueve eventos del ABP, de la Academia de Ciencias de

Illinois.

d) El mtodo de las cinco fases del ABP, de la Facultad de Medicina de la

Universidad de Queen, Canad.

El mtodo seleccionado en el presente trabajo es el de los Siete Pasos, por ser

similar a la versin original de la estrategia ABP.

El mtodo de los siete saltos (Seven Jumps)

A continuacin se describen los pasos a travs de los cuales esta propuesta

organiza la secuencia didctica del ABP. Estos reflejan el esquema trabajado en la

Universidad de Lindburg, muy similar al esquema de McMaster. A saber:

1. Planteamiento del problema: el problema se selecciona del banco de

problemas preparados por el comit curricular.

25

2. Clarificacin de trminos: se establece que todos los estudiantes comprendan

por igual los trminos del problema.

3. Anlisis del problema: Determinar si se trata de un solo problema o si puede

dividirse en varios subproblemas, para facilitar su solucin.

4. Explicaciones tentativas: Aqu los participantes formulan hiptesis

explicativas del problema y las someten a discusin, a partir de la preparacin

terica que tienen.

5. Objetivos de aprendizaje adicional: Fase en la cual se determina qu

temticas es preciso consultar y profundizar para dar una mejor solucin al

problema.

6. Autoestudio individual o tiempo de consultas a expertos o en biblioteca, para

sustentar las hiptesis formuladas.

7. Discusin final y descarte de hiptesis o explicaciones tentativas, producto del

cuarto salto.

Una vez definido el problema para aplicar ABP y en funcin del mtodo de los

siete pasos, a continuacin se describe el problema computacional y la metodologa que

se aplica para el Anlisis del problema Orientado a Objetos (AOO).

Metodologa Orientada a Objetos

Segn Joyanes (2003), En general, al igual que en cualquier proyecto

estructurado, un proyecto OO se descompone en las siguientes etapas:

Anlisis Orientado a Objetos (AOO)

Diseo Orientado a Objetos (DOO)

Programacin Orientado a Objetos (POO) (p.336)

El autor seala que no siempre estn delimitadas las etapas o fases del anlisis y

diseo Orientado a Objetos. De las etapas descritas la presente investigacin esta

delimitada a la fase de AOO.

26

Anlisis Orientado a Objetos (AOO)

El anlisis orientado a objetos es un mtodo de anlisis que examina los

requisitos desde la perspectiva de las clases y objetos que se encuentran en el

vocabulario del dominio del problema (Booch, 1993, p.44)

Booch (1993) establece la Metodologa de AOO, como una forma de modelar el

mundo, descubriendo las clases y objetos que forman el vocabulario del dominio del

problema, por tanto la estructura del problema debe comprender una serie de elementos

que le permitan al alumno:

1. Identificar las clases y objetos en un nivel dado de abstraccin

2. Identificar la semntica de estas clases y objetos

3. Identificar las relaciones entre clases y objetos

4. Implementar las clases y objetos.

En relacin a la metodologa antes mencionada, Londoo y otros (2010)

expresan que la mayor fortaleza del mtodo es tal vez la riqueza en tcnicas de

diagramacin aunque existen carencias de una tcnica eficiente para identificar los

mtodos de las clases.

El Anlisis Orientado a Objetos de Jacobson (1992) propone un modelo de

requerimiento consistente de objetos de control, objetos entidad y objetos interface.

Segn Londoo y otros (2010), la fortaleza de este modelo se encuentra en el concepto

de Use Case, el cual es una unidad de funcionalidad de mayor nivel que las clases

individuales, sin ninguna referencia al ambiente de implementacin. La importancia de

esta metodologa radica en que la mayora de los mtodos de anlisis se preocupan

solamente por los objetos entidad lo que conduce a asignar comportamiento de control e

interface a objetos entidad. Esto hace ms difcil las modificaciones posteriores a dichos

objetos.

El problema computacional

Cormen, Leiserson y Rivest (1990) definen un problema computacional como

las sentencias que especifican relaciones entre las entradas y salidas deseadas. Las

27

entradas y salidas estn asociadas a la computadora, la cual recibe los datos (entradas) y

muestra la informacin (salida) obtenida del procesamiento de los datos. Todo

problema computacional debe ser desglosado de forma clara tal que el alumno

comprenda las entradas a procesar, reconociendo dentro del planteamiento los

elementos necesarios para dar solucin al problema emitiendo una salida.

El problema computacional dentro del enfoque Orientado a Objetos debe

proveer los elementos bsicos que lo integran como lo son: las clases, los atributos y

mtodos. El enfoque orientado a objetos utiliza los objetos como elementos

fundamentales en la construccin de una solucin computacional, para ello es necesario

clasificar los elementos que se encuentran dentro del problema computacional, la

clasificacin es un proceso mental que permite: agrupar un conjunto de objetos en

categoras denominadas clases estableciendo categoras conceptuales o denominaciones

abstractas.

Conceptualizacin de la variable en estudio

Segn Tamayo (2009), la definicin nominal representa la variable a medir, en

tanto que la definicin operacional se expresa en funcin de las dimensiones,

indicadores e ndices. Las dimensiones expresa el factor a medir, los indicadores

sealan como medir cada uno de los factores o rasgos de la variable y los ndices

representan la ponderacin porcentual del valor para indicadores y dimensiones. En la

presente investigacin, la definicin nominal o variable de estudio es Estrategia de

enseanza para la resolucin de problemas computacionales en la fase de Anlisis

Orientado a Objetos usando ABP. Las dimensiones identificadas son las siguientes:

a) El problema computacional,

b) Anlisis Orientado a Objetos,

c) Estrategia de enseanza.

A su vez cada dimensin tiene una o ms sub dimensiones que se miden a travs

de los indicadores, los indicadores son descritos en el Captulo III. A continuacin se

presenta en la Tabla 5 la conceptualizacin del sistema de la variable en estudio.

28

Tabla 5. Conceptualizacin de la variable en estudio

VARIABLE DIMENSIONES SUB DIMENSIONES

Estrategia de enseanza para la

resolucin de problemas

computacionales en la fase de Anlisis

Orientado a Objetos usando ABP

Problema computacional en ABP:

Criterios bsicos que debe poseer el problema para

aplicar ABP

Contenido El contenido debe motivar al estudiante a

resolver el problema

Elaboracin El problema debe propiciar el aprendizaje

por descubrimiento significativo.

Anlisis Orientado a Objetos:

Forma de modelar el mundo descubriendo las clases,

objetos que forman el dominio del problema

Clase: Se realiza el proceso de clasificacin de los

elementos presentes en el planteamiento

Mtodos: Se resuelven las operaciones aritmticas del

planteamiento del problema computacional

Relaciones: Se establece el tipo de asociacin y

cardinalidad entre clases

Estrategia de enseanza:

Encuentro pedaggico que se realiza mediante un

dilogo didctico pertinente a las necesidades de los

estudiantes

Planificacin: El (los) profesor (es) en conjunto con Directores de Programas o de otros profesores que hayan

impartido la asignatura, definen medios, recursos y

estrategias a utilizar. Inicia con un problema ABP a

solucionar por los estudiantes.

Ejecucin : Comprende la exposicin de contenidos y la

ejecucin del problema


29

CAPTULO III

MARCO METODOLGICO

Tipo de Investigacin

La presente investigacin se enmarca en el tipo de campo de carcter

descriptivo. En este sentido segn Mendez (2006),

Los estudios descriptivos acuden a tcnicas especficas en la

recoleccin de informacin, como la observacin, las entrevistas y los

cuestionarios. Tambin puede utilizarse informes y documentos

elaborados por otros investigadores. La mayor parte de las veces usa el

muestreo para la recoleccin de informacin, y la informacin obtenida

se somete a un proceso de codificacin, tabulacin y anlisis

estadstico. (p. 231)

En la presente investigacin se disea una estrategia de enseanza basada en

ABP para la fase de Anlisis Orientado a Objetos en la asignatura Introduccin a la

Computacin del Programa de Ingeniera en Informtica de la UCLA utilizando un

cuestionario, la observacin, as como el anlisis de documentos elaborados sobre ABP

por parte de otros investigadores.

Diseo de la Investigacin

La investigacin comprende un diagnstico apoyado en datos de la realidad

mediante observacin estructurada de las calificaciones obtenidas por los estudiantes en

la fase de AOO en el primer parcial de la asignatura durante el Lapso 2013-1 y la

aplicacin de un cuestionario a los docentes que impartieron la asignatura durante el

lapso 2013-1 o dos lapsos anteriores a este.

Unidad de Investigacin

La unidad de investigacin es la asignatura Introduccin a la Computacin de la

carrera Ingeniera en Informtica de la UCLA, la asignatura es la primera del pensum

en la carrera relacionada al desarrollo de la lgica computacional y programacin, es de

carcter presencial con una duracin de un semestre acadmico y carga horaria de cinco

(5) horas semanales (Ver ANEXO 1). La finalidad de Introduccin a la Computacin es

dotar al estudiante de los conocimientos fundamentales para iniciarse en el proceso de

30

desarrollo de software, como lo son el anlisis, diseo e implementacin de problemas

computacionales utilizando estructuras secuenciales, selectivas e iterativas.

El programa se encuentra dividido en tres (3) cortes, el primero comprende los

fundamentos bsicos de la computacin y resolucin de problemas empleando la

metodologa OO utilizando estructuras secuenciales y selectivas en pseudolenguaje, el

segundo comprende las estructuras repetitivas utilizando el lenguaje de programacin

C++ y el tercero consiste en el manejo de vectores de objetos en C++.

La enseanza de la lgica computacional se realiza a travs de la construccin de

programas empleando la metodologa Orientada a Objetos (OO), e inicia en la Unidad

III (Ver ANEXO 6) con una duracin de dos (2) semanas y un peso porcentual de 12%

sobre el total evaluado en la asignatura.

Poblacin

Hernndez, Fernndez y Baptista (2003) definen Poblacin o Universo al

conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones

(p.239) y a la muestra como la esencia, un subgrupo de la poblacin (p.240).

Para el presente estudio, respecto al diagnstico, se determin la poblacin de

estudiantes y docentes para levantar la informacin de campo. Respecto a los

estudiantes la poblacin est conformada por el conjunto de alumnos inscritos en la

asignatura Introduccin a la Computacin para el lapso 2013-I, el cual totalizan 232

alumnos, segn datos suministrados por el sistema de informacin del Departamento de

Registro Acadmico del Decanato de Ciencias y Tecnologa CUMLAUDE (2013). Esta

poblacin se encuentra distribuida en once secciones. (ver Tabla 6).

Respecto a la poblacin de docentes, se consideraron los docentes que han

impartido la asignatura IC en los ltimos tres (3) lapsos acadmicos (2012-1, 2012-2 y

2013-1). En este sentido, la poblacin de docentes est conformada por 12 profesores.

31

Tabla 6. Poblacin del estudio distribuido en secciones.

Seccin Nro. de alumnos de la poblacin (Ni)

1 26

2 23

3 22

4 22

5 24

6 21

7 24

8 12

9 22

10 20

11 16

TOTALES N=232

Fuente: Sistema de informacin CUMLAUDE (2013)

Clculo de la muestra de estudiantes para el estudio

Respecto a la muestra de estudiantes, su tamao es de 31 alumnos, ste se

calcul aplicando un muestreo aleatorio estratificado en relacin a las categoras que se

presentan en la poblacin. En este caso se encuentra estratificada en once (11) secciones

correspondientes al lapso 2013-1. Por tal motivo, la muestra est conformada

proporcionalmente por estudiantes de cada seccin en base a las siguientes variables y

clculos:

N = Tamao de la poblacin

y = Valor promedio de una variable = 1

Se = error estndar =0.05 seleccionado

2V = Varianza de la poblacin. Su definicin (Se) cuadrado del error estndar

S2

= Varianza de la muestra expresada como la probabilidad de ocurrencia de y .

n= tamao de la muestra sin ajustar

n = tamao de la muestra

Sustituyendo tenemos que:

n 2

2

V

S , donde

2S = p(1-p)= 0.90(1-0.90)=0.09

32

V2

= (0.05) 2

= 0.0025

n0025.0

09.0 = 36

n 3116424.3115517.1

36

232

361

36

1

'

N

n

nestudiantes

Es necesario adems estratificar la muestra en relacin a las categoras que se

presentan en la poblacin, la poblacin se encuentra estratificada en once (11)

secciones. Por tal motivo, la muestra est conformada proporcionalmente por cantidad

de estudiantes por seccin, esto se obtuvo calculando el factor de proporcin (Fp) de la

muestra con respecto a la poblacin, esto es:

Fp N

n 1336.0

232

31

La informacin referente a los estratos por seccin se muestra en la Tabla 7:

Los elementos muestrales a estudiar de los estudiantes corresponden al primer

parcial presentado, seleccionando del caso para aplicar la metodologa Orientada a

Objetos la fase de Anlisis y fueron escogidos de forma aleatoria.

Tabla 7: Tamao de la muestra por cada seccin

Seccin/

Estrato

Nro. de alumnos de la

poblacin (Ni)

Tamao de la muestra

del estrato, Fp=0.1336

ni = (Ni x Fp)

1 26 3

2 23 3

3 22 3

4 22 3

5 24 3

6 21 3

7 24 3

8 12 2

9 22 3

10 20 3

11 16 2

TOTALES N=232 n=31


33

Estimacin del tamao de la muestra de docentes

En cuanto al tipo de muestreo utilizado para la seleccin de los profesores que

conforman la muestra se utiliz el mtodo deterministico intencional, seleccionando

siete (7) docentes, cantidad que representa ms del 50% de la poblacin seleccionada.

De los siete (7) docentes, cuatro (4) impartieron la asignatura en el lapso 2013-1 y tres

(3) impartieron la asignatura en los lapsos (2012-1, 2012-2). Los profesores fueron

seleccionados de acuerdo a su disponibilidad para el momento en que se aplic el

cuestionario.

Procedimiento de la Investigacin

Para lograr el objetivo general de la investigacin en cuanto a disear una

estrategia de enseanza para la resolucin de problemas computacionales en la fase de

AOO usando ABP en la asignatura Introduccin a la Computacin, se ejecutaron un

conjunto de actividades para abordar rigurosamente cada uno de los objetivos

especficos planteados, atendiendo que el estudio comprende los siguientes pasos:

- Realizar un diagnstico del proceso de resolucin de problemas

computacionales de la fase de Anlisis Orientado a Objetos.

Se realiz la revisin y registro en una ficha de observacin del

abordaje del problema computacional en la fase de AOO por los estudiantes

cursantes de la asignatura Introduccin a la Computacin, en el lapso 2013-

1, y la revisin bibliogrfica de los pasos para la solucin de problemas

computacionales aplicando el AOO.

- Identificar los criterios de ABP esenciales para la construccin y resolucin

de problemas computacionales y determinar la pertinencia de los pasos en la

fase de AOO como parte de la resolucin de problemas en la enseanza de la

computacin.

Se dise, valid y aplic el cuestionario al personal docente de la

asignatura Introduccin a la Computacin en Ingeniera en Informtica,

tanto de los que imparten la asignatura en el lapso 2013-1 como los que

34

han impartido la asignatura en los ltimos dos (2) lapsos acadmicos

(2012-1, 2012-2)

- El diseo de la estrategia la cual se construye mediante la revisin

documental de la estrategia ABP y su aplicacin en instituciones de

educacin superior. De los resultados obtenidos del anlisis del diagnstico

se obtienen los criterios del problema para aplicar ABP, as como la

pertinencia de los pasos en la fase de AOO.

Tcnicas e instrumentos de recoleccin de datos

Las tcnicas de recoleccin de datos utilizadas para el levantamiento de

informacin fueron los siguientes:

a) Observacin directa, por parte de la autora, usando el Instrumento uno (1):

denominado ficha de observacin (ANEXO 8) de los exmenes parciales,

seleccionando el caso de estudio al cual se le aplica la metodologa

Orientada a Objetos. Este instrumento permiti recolectar informacin sobre

el desempeo del estudiante en la resolucin del problema planteado en la

fase de AOO. La ficha de observacin est compuesta por una columna

donde se indica el nmero del alumno seleccionado aleatoriamente, este

nmero corresponde a la numeracin preestablecida en cada evaluacin

parcial; por cada alumno se consider la calificacin obtenida en los pasos

del AOO: Clase, Mtodos y Relaciones, posteriormente sumando cada uno

de los valores obtenido en los pasos se obtuvo la puntuacin total. Por

columna igualmente se obtuvieron para cada uno de los pasos el porcentaje

de aprobados y reprobados.

b) Un (1) Cuestionario denominado Instrumento dos (2): contentivo de 20 items

distribuido en dos (2) partes o dimensiones, con escala de tipo Likert. La

primera dimensin comprende los criterios relacionados al contenido y

elaboracin del problema computacional, la segunda comprende los

elementos del AOO. A nivel general todas las dimensiones son valoradas

35

segn la escala de cinco (5) puntos de acuerdo a las categoras: Indispensable

(5), Importante (4), Medianamente importante (3), Poco Importante (2) e

Irrelevante (1). Su objetivo fue diagnosticar los criterios que deben estn

presentes tanto en el planteamiento de un problema computacional como en

la fase de AOO.

Validez del Instrumento

La validez del instrumento aplicado a los docentes se obtuvo mediante la

evaluacin por parte de los expertos quienes pudieron determinar la relacin que existe

entre los objetivos del estudio, las variables, dimensiones e indicadores que lo

conforman y los tems que contienen los instrumentos. A tal fin a cada experto se le

entreg una carta de solicitud de validacin (Ver ANEXO 2), un ejemplar del

cuestionario (Ver ANEXO 4), la conceptualizacin de las variables en estudio (Ver

Tabla 6) y el formato para la evaluacin de la pertinencia, claridad y congruencia de

cada tem en relacin a las dimensiones y sub-caractersticas definidas (ANEXO 3) . Se

analizaron los resultados de la validacin del instrumento. Se procedi a realizar las

modificaciones sugeridas por los expertos permitiendo mejorar la redaccin para obtener

los objetivos percibidos por dicho instrumento.

Confiabilidad del Instrumento

Esta etapa consisti en determinar la confiabilidad de los resultados del

cuestionario aplicado a docentes mediante el clculo del coeficiente Alpha de Cronbach..

Utilizando el programa NCSS versin 9.0.13, el resultado del Alpha de Cronbach fue

de 0.788807, por lo tanto el instrumento 2 es fuertemente confiable. Para visualizar el

detalle del resultado arrojado por el test de confiabilidad, ver el ANEXO 5. Los datos

recabados, utilizando los instrumentos antes descritos, se presentan en el Captulo IV

como parte de los resultados del trabajo de investigacin.

36

Operacionalizacin de la variable en estudio

Descritos los instrumentos de recoleccin de datos, a continuacin la Tabla 9,

describe la Operacionalizacin de la variable, la cual contiene los indicadores, el

instrumento y los tems que miden la sub dimensiones expresadas en la Tabla 6.

37

Tabla 8: Operacionalizacin de la variable en estudio

VARIABLE DIMENSIONES SUB DIMENSIONES INDICADORES INST. ITEM

Estrategia de

enseanza para la

resolucin de

problemas

computacionales

en la fase de

Anlisis

Orientado a

Objetos usando

ABP

Problema

computacional

en ABP:

Criterios bsicos

que debe poseer el

problema para

aplicar ABP

Contenido El contenido debe

motivar al estudiante a

resolver el problema.

Actualidad: referirse a situaciones actuales o contemporneas. 2 1.a

Apropiados al nivel cognitivo: deben ajustarse al nivel de conocimientos y desarrollo

intelectual emocional, social y a los intereses de los estudiantes

2 1.b,c,d

Relevancia: Debe tratar temas del programa del curso ejercitando lo que el estudiante

tendr que hacer en su vida profesional.

2 1.e

Elaboracin El problema

debe propiciar el aprendizaje

por descubrimiento

significativo.

Estructuracin: no todos los elementos del problema deben ser conocidos y deben

estar mal estructurados, esto es, no deben estar limitados a una nica solucin.

2 1.f,g

Anlisis

Orientado a

Objetos:

Forma de modelar

el mundo

descubriendo las

clases, objetos

que forman el

dominio del

problema

Clase: Se realiza el proceso

de clasificacin de los

elementos presentes en el

planteamiento.

Subrayado: Se subrayan en el planteamiento, los verbos, frases con verbos y

nombres.

2 3

Identificar clases: Se asignan los atributos y mtodos a las clases identificadas en el

planteamiento

2 4.a,b,c

Uso de notacin para identificadores: Uso de las notaciones definida para los

identificadores.

2 5

Dominio de clase: Comprensin de la sub dimensin Clase 1 1

Mtodos: Se resuelven las

operaciones aritmticas del

planteamiento del problema

computacional

Definir interfaces de E/S: Se define la secuencia mediante la cual se dar solucin al

problema computacional

2 6

Operacin aritmtica: Se desarrolla la operacin aritmtica del mtodo 2 7

Tipo de estructura: Se define si la estructura del mtodo es secuencial o selectiva 2 8

Dominio de mtodos: Comprensin de la sub dimensin Mtodos 1 2

Relaciones: Se establece el

tipo de asociacin y

cardinalidad entre clases

Relaciones entre clases: Se establece el tipo de asociacin y cardinalidad entre clases 2 9

Dominio de relaciones: Comprensin de la sub dimensin Relaciones 1 3

38

Fuente: La autora de la investigacin (2014)

Tabla 8: Continuacin

VARIABLE DIMENSIONES SUB DIMENSIONES INDICADORES INST. ITEM

Estrategia de

enseanza para la

resolucin de

problemas

computacionales

en la fase de

Anlisis

Orientado a

Objetos usando

ABP

Estrategia de

enseanza:

Encuentro

pedaggico que se

realiza mediante

un dilogo

didctico

pertinente a las

necesidades de los

estudiantes

Planificacin: El (los) profesor (es) en conjunto con

Directores de Programas o de

otros profesores que hayan

impartido la asignatura,

definen medios, recursos y

estrategias a utilizar. Inicia

con un problema ABP a

solucionar por los estudiantes.

Definicin del objetivo: Competencias, conocimientos o habilidades que se quieren

desarrollar y para los cuales se disea el problema.

2 2.a

Ejecucin : Comprende la

exposicin de contenidos y la

ejecucin del problema

Exponer el contenido del tema: Se definen objetivos, se aclaran los trminos y se

analiza el problema en funcin de los pasos para la fase de AOO

2 2.b

Cierre de la actividad: Se cierra la actividad considerando todas las soluciones

encontradas al problema

2 2.c

39

CAPITULO IV

PRESENTACIN Y ANLISIS DE RESULTADOS

En este captulo se presentan los resultados de la aplicacin del cuestionario

diagnstico o Instrumento dos (2) (Ver ANEXO 4), aplicado al personal docente que

imparti la asignatura IC en Ingeniera en Informtica en los lapsos 2013-1, 2012-1 y

2012-2, as como tambin los resultados obtenidos en la fase de AOO de los primeros

parciales en el lapso 2013-1, analizados mediante el uso de una ficha de observacin o

Instrumento uno (1) (Ver ANEXO 8)

Dimensin: Problema computacional en ABP

La dimensin Problema computacional fue diagnosticada mediante la aplicacin del

Instrumento (2) que comprende las sub dimensiones: Contenido y Elaboracin.

Sub dimensin: Contenido

Esta sub dimensin comprende los indicadores: Actualidad, Apropiado al nivel

cognitivo y Relevancia del problema.

Indicador: Actualidad

El tem1.a El planteamiento del problema debe guardar relacin con sucesos actuales

Como resultado se obtuvo de acuerdo a los datos mostrados en la Tabla 9, que

un 28,57% considera indispensable que el planteamiento del problema guarde relacin

con los sucesos actuales, mientras que un 42,86% manifiesta como importante este

aspecto, 28,5% lo considera medianamente importante, en tanto que 0% lo considera

poco importante e irrelevante.

40

Tabla 9. Indicador Actualidad Escala 5 4 3 2 1

Categora Indispensable Importante Medianamente

importante

Poco

Importante

Irrelevante

Item 1.a f % f % f % f % f %

1.a El planteamiento del

problema debe guardar

relacin con sucesos

actuales

2 28,57 3 42,86 2 28,5 0 0,00 0 0,00

Promedio 2 28,57 3 42,86 2 28,5 0 0,00 0 0,00


Grfico 2: Actualidad


Indicador: Apropiado al nivel cognitivo

Items: 1.b El problema debe guardar relacin con sucesos reales del acontecer local,

nacional o internacional

1.c El problema debe ser apropiado al nivel cognitivo del alumno

1.d El mbito del problema debe ser conocido por el alumno

Los tems 1.b,c,d corresponden al indicador Apropiado al nivel cognitivo, en la

Tabla 10 se observa que en promedio el 52,38% de los profesores encuestados expresan

como indispensable que el problema sea conocido por el alumno ya sea como referencia

a un acontecimiento en el mbito, nacional o internacional o sea de manejo cotidiano

para el alumno, 23,81% lo considera importante y 28,78 lo considera medianamente

importante.

Indispensable28,57

Importante, 42,86

Media Import, 28,57

Poco Import, 0,00

Irrelevante, 0,00

41

Tabla 10. Indicador Apropiado al nivel cognitivo

Escala 5 4 3 2 1


importante

Poco

Importante

Irrelevante

Item 1.b,c,d f % f % f % f % f %

1.b . El problema debe

guardar relacin con

sucesos reales del

acontecer local,

nacional o internacional

2 28,57 3 42,86 2 28,5 0 0,00 0 0,00

1.c El problema debe

ser apropiado al nivel

cognitivo del alumno

4 57,14 2 28,57 1 14,29 0 0,00 0 0,00

1.d El mbito del

problema debe ser

conocido por el alumno

5 71,43 0 0,00 2 28,57 0 0,00 0 0,00

Promedio 3,67 52,38 1,67 23,81 1,67 28,78 0 0.00 0 0,00


Grfico 3. Apropiado al nivel cognitivo


De acuerdo a lo anterior, se aprecia una alta valoracin por parte de los profesores

respecto a que el problema debe ser apropiado al nivel cognitivo del alumno y conocido

por l.

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90

100

Indispensable Importante Med.Importante Poco Import Irrelevante

1.b 1.c

Indispensable52,28

Importante, 23,81

Media Import, 28,78

Poco Import, 0,00

Irrelevante, 0,00

42

Indicador: Relevancia

Item: 1.e . El problema debe estar relacionado con el futuro mbito profesional

Para este indicador, se observa en la Tabla 11 que un 85,71 % respondieron

como indispensable que el problema est relacionado con el futuro mbito profesional

del alumno, mientras que 14,29% opin que es importante.

Tabla 11. Indicador Relevancia Escala 5 4 3 2 1


importante

Poco

Importante

Irrelevante

Item 1.e f % f % f % f % f %

1.e . El problema debe

estar relacionado con el

futuro mbito

profesional

6 85,71 1 14,29 0 0,00 0 0,00 0 0,00

Promedio 6 85,71 1 14,29 0 0,00 0 0,00 0 0,00


Grfico 4. Relevancia


Sub dimensin: Elaboracin

El indicador que comprende esta sub dimensin es la Estructuracin del

problema, el cual debe propiciar el aprendizaje significativo.

Indicador: Estructuracin

Indispensable 85,71

Importante, 14,29

Media Import, 0

Poco Import,

0

Irrelevante, 0

43

Items: . 1.f El problema debe tener varias soluciones posibles

1.g El problema debe tener poca informacin o datos para resolverlo

Los tems 1.f,g, evalan este indicador, dando como resultado segn la Tabla

12 que un 28,57% considera indispensable que el planteamiento del problema posea

mltiples soluciones y se indiquen pocos datos para resolverlo, un 28,57% manifiesta

como importante este aspecto, 28,57% lo considera medianamente importante, en tanto

que 7,14% lo considera poco importante e irrelevante. Dentro de la sub dimensin

Elaboracin el indicador que obtuvo la valoracin ms alta fue el tem f.

Tabla 12. Indicador Estructuracin Escala 5 4 3 2 1


importante

Poco Importante Irrelevante

Item 1.f,g f % f % f % f % f %

1.f . El problema debe

tener varias soluciones

posibles

3 42,86 2 28,57 2 28,57 0 0,00 0 0,00

1.g El problema debe

tener poca informacin

o datos para resolverlo

1 14,29 2 28,57 2 28,57 1 14,29 1 14,29

Promedio 2 28,57 2 28,57 2 28,57 0,5 7,14 0,5 7,14


Grfico 5. Estructuracin


En los aspectos relevantes en relacin al problema computacional se encuentran

que sea apropiado al nivel cognoscitivo del alumno y sea relevante ejercitando lo que

el alumno tendr que hacer en su vida profesional, estos indicadores presentaron el valor

porcentual ms alto para la dimensin: Problema computacional en ABP.

Indispensable, 28,57

Importante, 28,57

Media Import, 28,57

Poco Import, 7,14

Irrelevante, 7,14

44

Dimensin: Anlisis Orientado a Objetos.

A continuacin se evala la dimensin Anlisis Orientado a Objetos, los tems se

evaluaron empleando el cuestionario diagnstico o Instrumento dos (2) y la ficha de

observacin o Instrumento uno (1). Esta dimensin comprende las siguientes sub

dimensiones: Clase, Mtodos y Relaciones.

Sub dimensin: Clase

La sub dimensin la integran los indicadores: Subrayado, Identificar clases,

Uso de notacin para identificadores y Dominio de la sub dimensin Clase.

Indicador: Subrayado

Item: 3.Utilizar la tcnica del subrayado para identificar los elementos en el problema

computacional

La Tabla 13 muestra que un 57,14% de los profesores encuestados expresan

como importante subrayar nombres, verbos y frases con verbos en el planteamiento del

problema, en tanto que un 42,86% lo considera medianamente importante.

Tabla 13. Indicador Subrayado

Escala 5 4 3 2 1

Categora Indispensable Importante Medianamente importante

Poco

Importante

Irrelevante

Item 3 f % f % F % f % f %

3.Utilizar la tcnica del

subrayado para identificar

los elementos en el

problema computacional

0 0,00 4 57,14 3 42,86 0 0,00 0 0,00

Promedio 0 0,00 4 57,14 3 42,86 0 0,00 0 0,00

Fuente: La autora (2014)

Grfico 6. Subrayado


Indispensable 0%

Importante 57%

Media Import 43%

Poco Import 0%

Irrelevante 0%

estrategia de enseÑanza para la resoluciÓn de...

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