estrategia para la difusión abierta de estadísticas. máster universidad de sevilla

ESTRATEGIA PARA LA DIFUSIÓN ABIERTA DE ESTADÍSTICAS

EL CAMINO DEL OPEN DATA

INFRAESTRUCTURA ESTADÍSTICA

ESTRATEGIA PARA LA DIFUSIÓN ABIERTA DE ESTADÍSTICAS El camino del open data



INFRAESTRUCTURA ESTADÍSTICA

ESTRATEGIA PARA LA DIFUSIÓN ABIERTA DE ESTADÍSTICAS El camino del open data

Alberto González Yanes

@agonzalezyanes [email protected]

Máster propio en Estadística Pública La difusión estadística y cartográfica y la apertura de datos gubernamentales



¿De QUÉ me hablas?



#SOCIAL_DATA

#OPEN_DATA

#INTERNET_OF_THINGS

#DATA_DRIVEN_JOURNALISM

#DATA_SCIENTIST

#BIG_DATA

#DATA_VISUALIZATION

#LINKED_DATA

#SMART_CITIES #MATCHING_LEARNING

#DATA_CURATION

#DATA_MANAGEMENT



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DATIFICACIÓN



DEMOCRATIZAR EL ACCESO A DATOS

Personas



Democratización



Valor económico

Valor social

Valor democrático



SECTOR INFOMEDIARIO EN ESPAÑA (Datos del ONTSI)

Entre 3.700 y 4.300 empleos / Volumen de negocio 332 – 550 M€



Soy infomediario: ¿Cómo encuentro los datos?



Reutilizando datos…



¿Así de fácil?



No nos gusta…

…relacionarnos con las AAPP



No nos gusta…

…relacionarnos con los números



La encuesta de la OCDE sobre las competencias de la población adulta define la competencia

matemática como la habilidad para acceder, utilizar, interpretar y comunicar información

matemática e ideas con el fin de relacionar y gestionar los requerimientos matemáticos de gran

diversidad de situaciones de la vida adulta.

Promedio en competencia matemática



En este nivel se requiere que el entrevistado identifique y

maneje información e ideas matemáticas dentro de un

rango de contextos comunes en los que el contenido

matemático se presenta de forma visual o explícita con

relativamente pocos distractores.

Las tareas suelen requerir la aplicación de dos o más

pasos o procesos que implican el cálculo con números

decimales de una o dos cifras, porcentajes y fracciones;

medidas simples y representación espacial; estimación; y

la interpretación de datos y estadísticas

relativamente sencillas en textos, tablas y

gráficos.

2



3 Se requiere que el entrevistado, en este nivel, comprenda

información matemática que puede no ser explícita,

incorporada en contextos no siempre familiares y

representada se forma más compleja.

Estas tareas requieren varios pasos y pueden implicar

estrategias de resolución de problemas y procesos

relevantes. Las tareas incluirán la aplicación de los

conceptos de número y sentido espacial; reconocimiento y

trabajo con las relaciones matemáticas, patrones, y

proporciones expresadas tanto numérica como

verbalmente; y la interpretación y el análisis básico

de datos y estadísticas en textos, tablas y

gráficos.



Cercanía > imagen corporativa, política de comunicación, usabilidad Cercanía institucional… empezando por la marca



Cercanía institucional… empezando por la marca



Alfabetización estadística

DIRECTA INDIRECTA



DATOS IMAGENES TEXTOS

Simplificación de lenguajes



The Making Data Meaningful guides are intended as a practical tool to help managers,

statisticians and media relations officers in statistical organizations use text, tables, charts,

maps and other devices to bring statistics to life for non-statisticians.

Naciones Unidas: Cómo hacer comprensibles los datos

Parte 1: Una guía para escribir sobre números

Parte 2: Una guía para presentar estadísticas

Parte 3: Una guía para la comunicación con los medios

http://www.unece.org/stats/documents/writing/MDM_Part1_Spanish.pdf

http://www.unece.org/stats/documents/writing/MDM_Part2_Spanish.pdf

http://www.unece.org/stats/documents/writing/MDM_Part3_English.pdf



Cómo hacer comprensibles los datos: manuales de visualización



Periodismo de datos… contando historias



Contando historias… para los negocios



Principios y normas



Proveer, con independencia técnica y profesional, información

estadística de interés de la CAC atendiendo a la

fragmentación del territorio y a sus singularidades y

cumpliendo con los principios de pertinencia, precisión y

fiabilidad, oportunidad y puntualidad, coherencia y

comparabilidad, accesibilidad y claridad.

MISIÓN DEL ISTAC – Plan estratégico 2010/2015

Proveer información estadística cumpliendo

con los principios de accesibilidad y claridad

¿Qué son los principios de accesibilidad y claridad?



Principio número 15.- Accesibilidad y claridad “Las estadísticas europeas deberían presentarse de forma clara y comprensible, difundirse de forma adecuada y conveniente y estar disponibles, asimismo se debería permitir el acceso a las mismas de forma imparcial, con metadatos y orientación de apoyo”.

CÓDIGO DE BUENAS PRÁCTICAS DE LAS ESTADÍSTICAS EUROPEAS

PUBLICAR

INFORMACIÓN ESTADÍSTICA


ENTENDER

PUBLICAR

ENTENDER



1. Las estadísticas se presentan de tal forma que facilitan una interpretación adecuada y comparaciones significativas.

2. Los servicios de difusión utilizan una tecnología moderna de información y comunicación y, si procede, una copia impresa tradicional.

3. Cuando sea posible se suministran análisis a medida y se hacen públicos.

4. Se puede permitir el acceso a los microdatos a efectos de investigación. Dicho acceso está sometido a protocolos estrictos.

5. Los metadatos están documentados con arreglo a sistemas de metadatos normalizados.

6. Se mantiene informados a los usuarios sobre la metodología de los procesos estadísticos y la calidad de la producción estadística respecto a los criterios de calidad del SEE.


Indicadores del principio número 15.- Accesibilidad y claridad



Interoperabilidad

“La interoperabilidad es la capacidad de los sistemas de

información y de los procedimientos a los que éstos dan soporte, de

compartir datos y posibilitar el intercambio de información y

conocimiento entre ellos.”

LEY 11/2007 DE ACCESO ELECTRÓNICO DE LOS CIUDADANOS A LOS

SERVICIOS PÚBLICOS

Real Decreto 4/2010, de 8 de enero, por el que se regula el Esquema Nacional

de Interoperabilidad en el ámbito de la Administración Electrónica.

INTEROPERAR INFORMACIÓN ESTADÍSTICA




Reutilización de la información “Se entiende por reutilización el uso de documentos que obran en

poder de las Administraciones y organismos del sector público,

por personas físicas o jurídicas, con fines comerciales o no

comerciales, siempre que dicho uso no constituya una actividad

administrativa pública.”

LEY 37/2007 SOBRE REUTILIZACIÓN DE INFORMACIÓN DEL SECTOR

PÚBLICO

REUTILIZAR INFORMACIÓN ESTADÍSTICA




Información estadística para las personas


PUBLICAR

INTEROPERAR

REUTILIZAR

Accesibilidad

Claridad ENTENDER



Los 8 principios de los datos abiertos


Datos completos

No discriminatorios

Puntualidad

Accesibles

Datos primarios

Libres de licencia

Procesables

No propietarios




Construir una Infraestructura de Datos Estadísticos que

integre recursos, metadatos, servicios e información

para facilitar el uso de los mismos y promover la e-difusión

UN RETO



Contenido: En esta capa se incluyen

cualquier recurso de información a difundir por

una Oficina Estadística. (recursos)

Conocimiento: Se trata de toda la

información que se tiene acerca del contenido

o aspectos relacionados con el mismo.

(metadatos)

Canal: Se trata del elemento más superficial,

que junto al conocimiento será capaz de

mostrar todo el contenido según los principios

de buenas prácticas de la estadísticas

europeas y la Ley 11/2007. (servicios)

Capas conceptuales para la e-difusión




Interoperabilidad

Inteligencia

Usabilidad

Interoperabilidad: Los sistemas de información estadística deberán compartir datos y

posibilitar el intercambio de información y conocimiento entre ellos.

Usabilidad: La usabilidad es la facilidad con que las personas pueden utilizar una

herramienta particular con el fin de alcanzar un objetivo concreto. La accesibilidad es una de

las partes contempladas dentro de la usabilidad web.

Inteligencia: La inteligencia web, como suma de metadatos y algoritmos, deberá facilitar a

los usuarios la búsqueda de información estadística. La inteligencia aportada puede ser de

carácter experta, automática (por ejemplo la de buscadores del portal) o colectiva

(directamente relacionada con la web 2.0).


Principios tecnológicos para la e-difusión




Adaptándo la e-difusión a un nuevo mundo



¿Qué eso de RECURSOS?



Del producto al e-recurso

INFORMACIÓN DE APOYO

MICRODATO

MACRODATO

i



e-recursos > Ciclo de vida (nacen, crecen y no mueren)



e-recursos > Identidad única universal

uuid:236e33ce-6996-4465-a2a6-d09762488cae



e-recursos > Con versiones que generan un nuevo recurso

E30103A_DSC_0009_V01014.px



e-recursos > Y una forma de citarlos

Creator(code) (PublicationDate) Title (vXX.YYY) [dataset]. Publisher(name) (URL PORTAL)

ISTAC (2010) "Indicadores de ocupación de hotelera" (v08.003) [dataset]. Instituto Canario de Estadística

(http://datos.istac.org/statisticalResources/v01/datasets/C0025A_DSC_001_v08003)

BIBLIOGRAPHIC_CITATION



¿Qué eso de METADATOS?



Metadatos: ¿Qué son?



Los metadatos permiten que los datos estadísticos

sean bien entendidos, compartidos y explotados

de manera eficaz por todo tipo de usuarios a lo largo

del tiempo; y se utilizan para poder identificar,

acceder y usar los datos.

Metadatos: qué tipos y para qué sirven

DOCUMENTALES ESTRUCTURALES GESTIÓN



METADATOS

DATOS

MAP(“Comarcas por islas”)=”ISTAC_WEB_comarcas_n1_11.ini”;

Metadatos: Ejemplo en PC-Axis

CODES(“Sexos”)=”T”,”M”, “F”;



Metadatos: Ejemplo de uso en widgets



Metadatos: Ejemplo de uso en buscador

Segmentación en buscadores



Metadatos: Generando conocimiento automático

METADATOS METADATOS

MATCHING LEARNING – WEB 2.0



MATCHING LEARNING – WEB 2.0



Cada oveja con su pareja: datos, metadatos y usuarios

INFRAESTRUCTURA

MICRODATO

MACRODATO

i

Cartografías, callejeros,

directorios, nomenclaturas, códigos…

ANALISTAS

CIUDADANOS

I+D+i METADATOS

METADATOS



¿Qué eso de SERVICIOS?



Un servicio web (en inglés, Web Service o Web services) es

una tecnología que utiliza un conjunto de protocolos y

estándares que sirven para intercambiar datos entre

aplicaciones.

¿Qué es un servicio web?



¿Qué es una API REST?

http://www.gobiernodecanarias.org/istac/indicators/api/indicators/v1.0#!/indicators



¿Qué es una API REST?

http://www.gobiernodecanarias.org/istac/indicators/api/indicators/v1.0/indicators?api_key=special-key



Infraestructura



Recursos > Generic Statistical Information Model (GSIM)



Estándares – modelos – implementaciones - herramientas - principios

Interoperabilidad

Data Management

Data Curation

Linked Data

Open Data

ISO 17369:2013 Statistical data and metadata exchange (SDMX)



Estrategias para facilitar el uso de las estadísticas

INFRAESTRUCTURA

MICRODATO

MACRODATO

i



PÚ

BL

ICO

INFRAESTRUCTURA

MICRODATO

MACRODATO

i



PÚ

BL

ICO

METADATOS: Estructurales y referenciales >> acceder, entender, procesar, compartir

Infraestructura de Datos Estadísticos: Datos + metadatos + servicios

API Rest

Widget

Apps móviles

API Rest

API SOAP

SPARQL endpoint

API Rest

API SOAP

API Rest

API SOAP

WMS

JSON-stat =

http://data.un.org/



Ejemplo de arquitectura de la infraestructura de datos



Buscar, consultar y analizar datos + metadatos

Buscador Catálogo opendata Otros contenidos



Buscar, consultar y analizar datos + metadatos



Facilitando la reutilización

Compartir en Redes Sociales Incrustar en otras Webs



Facilitando la reutilización



Gestionando la infraestructura datos



Gestionando la infraestructura de datos



GRACIAS POR SU ATENCIÓN

Más información:

www.gobiernodecanarias.org/istac

www.slideshare.net/ISTAC

@istac_es



Open Data Institute Annual Summit 2013 - Open Data Institute Knowledge

Lego People - Peter Dutton

Photo courtesy: Nikki Roda - Open.Michigan

Luxury Taxes For The Rich - Ken Teegardin

Numbers - e y e / s e e

Playmobil Sherlock Holmes – Alan

Metadata - Candy Schwartz

Selfportrait 2.0 – sndrv

Mmmm....cake. And government info. - Emily

Créditos de fotos

https://www.flickr.com/photos/ukodi/




https://www.flickr.com/photos/joeshlabotnik/

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https://www.flickr.com/photos/openmichigan/

https://www.flickr.com/photos/teegardin/

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https://www.flickr.com/photos/grandmaitre/

https://www.flickr.com/photos/grandmaitre/

https://www.flickr.com/photos/kaptainkobold/

https://www.flickr.com/photos/candy-s/



https://www.flickr.com/photos/sndrv/

https://www.flickr.com/photos/emkeller/

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Data & Analytics