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Estudio de Caracterización de residuos sólidos domiciliarios de Comas
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Municipalidad distrital de Comas
ESTUDIO DE CARACTERIZACIÓN DE
RESIDUOS SÓLIDOS DOMICILIARIOS DEL
DISTRITO DE COMAS
Junio 2014
Estudio de Caracterización de residuos sólidos domiciliarios de Comas
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CONTENIDO
I. INTRODUCCIÓN ....................................................................................................... 4
II. ANTECEDENTES ...................................................................................................... 4
III. DATOS GENERALES DEL DISTRITO ...................................................................... 4
IV. OBJETIVOS DEL ESTUDIO ...................................................................................... 5
4.1. Objetivo General .................................................................................... 5
4.2. Objetivos Específicos ............................................................................ 5
V. JUSTIFICACIÓN ........................................................................................................ 5
VI. METODOLOGÍA DEL ESTUDIO ............................................................................... 5
6.1. Determinación del número de muestras ................................................ 6
A. Zonificación del distrito .......................................................................... 7
B. Determinación y proyección de la población ......................................... 7
C. Determinación del tamaño y distribución de la muestra ........................ 8
6.2. Procedimiento para la realización del estudio ....................................... 8
A. Recursos humanos ................................................................................ 9
B. Equipos y materiales utilizados.............................................................. 9
C. Capacitación de empadronadores-encuestadores ................................ 9
D. Capacitación del personal encargado de la segregación .................... 10
6.3. Ejecución del estudio ........................................................................... 10
A. Determinación de la generación de residuos ....................................... 10
B. Análisis estadístico .............................................................................. 11
C. Determinación de la composición física de los residuos sólidos.......... 11
D. Determinación de la densidad ............................................................. 12
VII. RESULTADOS DEL ESTUDIO ................................................................................ 12
7.1 Encuestas a la población ..................................................................... 12
7.2 Generación per cápita (GPC) de los residuos sólidos domiciliarios ..... 17
7.3 Proyección de la generación total de residuos sólidos domiciliarios .... 18
7.4 Densidad de los residuos sólidos domiciliarios .................................... 19
7.5 Humedad ............................................................................................. 20
7.6 Composición física ............................................................................... 21
VIII. CONCLUSIONES .................................................................................................... 24
IX. RECOMENDACIONES ............................................................................................ 24
X. BIBLIOGRAFÍA ........................................................................................................ 25
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XI. ANEXOS .................................................................................................................. 26
ANEXO 1: CARTA DIRIGIDA A LA POBLACION ............................................................... 27
ANEXO 2: REGISTRO FOTOGRAFICO ............................................................................. 29
ANEXO 3: STICKER EN VIVIENDA PARTICIPANTE ......................................................... 36
ANEXO 4: FÓRMULA PARA DETERMINAR EL NÚMERO DE LA MUESTRA .................. 37
ANEXO 5: GENERACIÓN PER CÁPITA ............................................................................. 38
ANEXO 6: COMPOSICIÓN DE LOS RESIDUOS SÓLIDOS DOMICILIARIOS .................. 45
ANEXO 7: RELACIÓN DE VIVIENDAS ............................................................................... 46
ANEXO 8: ENCUESTA ........................................................................................................ 64
ANEXO 9: ANÁLISIS DE HUMEDAD .................................................................................. 68
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I. INTRODUCCIÓN
El presente trabajo expone los resultados del Estudio de Caracterización de los Residuos Sólidos Domiciliarios del distrito de Comas, Provincia de Lima, el mismo que se llevó a cabo entre el 25 de mayo y el 2 de junio del 2014. Para el estudio, es importante desarrollar y adoptar metodologías y técnicas analíticas válidas, que representen confiabilidad en los resultados, por ello en el presente informe se detalla la metodología aplicada, donde se incluyen la determinación de muestras. Luego, el proceso seguido en el desarrollo del estudio, incluyen la obtención y registro de datos de pesos, de densidad, de composición física y de porcentaje de humedad en el caso de los residuos sólidos domiciliarios de Comas. Posteriormente se presentan los resultados para facilitar su interpretación y luego se hace un breve análisis de los mismos. Finalmente, en el estudio se muestra los anexos que contienen los resultados y fotografías. La ejecución del presente estudio conllevó la coordinación con los representantes municipales de la Gerencia de Servicios a la Ciudad y la Sub-Gerencia de Limpieza Pública y Control del Ambiente, con el fin de contar con información que permita tomar acciones ambientales en beneficio de la comunidad, la salud humana y el ambiente.
II. ANTECEDENTES
El último estudio de “Generación y caracterización de los residuos sólidos domiciliarios de Comas” fue realizado por la empresa Peru Waste Innovation SAC en julio 2011, el presente Estudio responde al requerimiento de contar con información actualizada y base importante que permitan mejorar el manejo y la gestión de los residuos sólidos del distrito a través del mejoramiento de los sistemas de recolección, transporte y disposición final de la misma. Mediante la Ley Nº 29465, Ley de Presupuesto del Sector Público para el año fiscal 2010, modificada por el Decreto de Urgencia Nº 119-2009, se crea el Programa de Modernización Municipal para el período 2010-2013, que vienen ejecutando el Ministerio de Economía y Finanzas – MEF y el Ministerio del Ambiente – MINAM promoviendo e incentivando a que las municipalidades, desarrollen acciones de sensibilización y educación, en la promoción de hábitos sanitarios adecuados y fortalecimiento de capacidades para el manejo adecuado de los residuos sólidos domiciliarios. En ese sentido, la Municipalidad debe contar con su Estudio de Caracterización de los residuos sólidos domiciliarios del área urbana del distrito, que le sea útil en la actualización de su Plan de Gestión y Manejo Distrital de Residuos Sólidos, a la vez que sustente las potencialidades de mejorar su Programa de Segregación en la Fuente y Recolección Selectiva.
III. DATOS GENERALES DEL DISTRITO
El distrito de Comas fue creado mediante Ley Nº 13757, el 11 de Diciembre de 1961, y se encuentra ubicado en la cuenca baja y margen izquierda del río Chillón
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en Lima Norte, jurisdiccionalmente pertenece a la Provincia y Departamento de Lima. Su altitud varía entre 150 y 811 m.s.n.m., con una superficie de 48.75 Km2, sus límites son:
Por el Norte, con el distrito de Carabayllo.
Por el Sur, con el distrito de Independencia.
Por el Este, con el distrito de San Juan de Lurigancho.
Por el Oeste, con los distritos de Los Olivos y Puente Piedra.
IV. OBJETIVOS DEL ESTUDIO
4.1. Objetivo General
Determinación de la generación, composición, densidad y humedad de los residuos sólidos domiciliarios del distrito de Comas, como base para la actualización del Plan de gestión y manejo distrital de los residuos sólidos.
4.2. Objetivos Específicos
Determinar la producción de los residuos sólidos domiciliarios incluyendo los siguientes parámetros:
La generación per cápita de residuos sólidos domiciliarios (Kg./hab-día).
La densidad de los residuos sólidos domiciliarios (Kg/m3)
La composición física de los residuos sólidos domiciliarios (% en peso).
La humedad de los residuos sólidos domiciliarios.
V. JUSTIFICACIÓN
Las Municipalidades distritales son responsables de asegurar el desarrollo de un adecuado sistema de gestión de residuos sólidos en su jurisdicción; por lo tanto como parte de la implementación de sus instrumentos de gestión, es importante realizar un estudio de generación, composición y calidad de residuos sólidos domiciliarios a fin de analizar la cantidad y características de los residuos sólidos del ámbito municipal, que se generan en las viviendas, constituye una de las etapas preliminares y esenciales para diseñar y planificar las propuestas más adecuadas y viables para su tratamiento técnico y sanitario. Para ello, es importante desarrollar y adoptar metodologías y técnicas analíticas válidas, que representen confiabilidad en los resultados. Esta información principalmente sirve de insumo para:
Establecer la generación de los residuos sólidos domiciliarios, cobertura de recolección, transporte y disposición final, a nivel distrital y por zonas o barrios, esto es la demanda de servicio a atender.
Conocer la pertinencia del uso del equipamiento disponible, esto es conocer la oferta municipal y en caso necesario diseñar y proyectar las necesidades de equipamiento nuevo o servicio de terceros.
Estimar la factibilidad de la segregación en fuente, el reciclaje o tratamiento de los residuos sólidos municipales
Establecer la posibilidad de promover el reaprovechamiento de residuos a nivel masivo con participación de la población.
VI. METODOLOGÍA DEL ESTUDIO
Para el presente estudio, se utilizó la metodología del Ing. Kunitoshi Sakurai descrita en su publicación “Método sencillo del análisis de los residuos sólidos”
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NZn
(CEPIS 1983). Se tomó como unidad de muestreo la fuente domiciliaria (unidad domiciliaria); debido a que generalmente, la cantidad y la composición de los residuos sólidos llevada al sitio de disposición final difieren de los residuos generados y/o recolectados, debido a la activa recuperación de materiales tales como papeles, cartones, trapos, botellas, plásticos metales y materia orgánica. Por tanto, se necesitó seleccionar el lugar más apropiado para la toma de muestras teniendo en cuenta el motivo del análisis. En primer lugar, se seleccionó las zonas correspondientes a los 3 estratos socio-económicos, y de estas las viviendas, a las que se visitó con una carta municipal, donde se explicó a cada jefe de hogar o miembro de la familia, el motivo y método de muestreo, también se les encuestó para recabar información del número de habitantes en cada vivienda, hábitos de consumo, entre otros datos de percepción del servicio de limpieza. El programa de muestreo cubrió ocho días sucesivos y se descartó la muestra tomada el primer día de la recolección, denominado Día 0, debido a que la duración del almacenamiento para esa muestra era desconocida. La basura recolectada del Día 1 al Día 7, es decir del segundo al octavo día representa la generación semanal de residuos. El personal entregó diariamente una bolsa plástica de color verde a cada predio, a cambio de bolsas llenas con residuos sólidos, marcándola para su identificación. Luego, se llevó las bolsas con ayuda de una camioneta, especialmente designado para esta tarea, las muestras se centralizan en el área acondicionada dentro del local municipal de la Gerencia de Servicios a la Ciudad donde fueron pesados y luego segregados. Se determinó el peso, la densidad y la composición física de los residuos sólidos.
6.1. Determinación del número de muestras
De acuerdo al Censo 2007 del Instituto Nacional de Estadísticas e Informática (INEI) las viviendas ocupadas del distrito de Comas era de 97,655 viviendas, cifra con la que se determina el número de la muestra (ver Anexo 4) y se aplica la siguiente fórmula1:
Donde: n = muestra de las viviendas N = total de viviendas Z = nivel de confianza 95%=1.96 σ = desviación estándar E= error permisible
Reemplazando datos de Comas en la formula se obtiene:
N = 97 655 viviendas
1 Guía de Caracterización de Residuos Sólidos, - CEPIS-2002.
El Centro Panamericano de Ingeniería Sanitaria (CEPIS) es una dependencia de la Organización Panamericano de la Salud – OPS y de la Organización Mundial para la Salud - OMS
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Z = 1.96 σ = 0.25 Kg./hab./día E = 0.061 Kg./hab./día
Que el tamaño de la muestra es de 64, asumiendo una cantidad de viviendas como muestra de contingencia se decidió realizar el estudio de caracterización con un tamaño de muestra equivalente a 100.
A. Zonificación del distrito
Con el uso del Plano estratificado a nivel de manzanas por ingreso per cápita del hogar, elaborado en el 2009 por el INEI, el distrito se distribuye en 3 estratos socio-económicos, Estrato Medio (39.12%), Estrato Medio-Bajo (42.10%) y Estrato Bajo (18.77%), se seleccionaron las posibles Habilitaciones Urbanas, que luego de un reconocimiento de campo se definen las zonas de Urb. El Retablo, Urb. Año Nuevo y A.H. Dios es Amor, ver anexo 2: Registro fotográfico.
Cuadro Nº 1: Estratos y Zonas seleccionadas
Estrato % de hogares Zona
Medio 39.12% Urb. El Retablo
Medio-Bajo 42.10% Urb. Año Nuevo
Bajo 18.77% A.H. Dios es Amor
Total 100.00%
Elaboración propia
B. Determinación y proyección de la población
De acuerdo al Censo 2007 del Instituto Nacional de Estadísticas e Informática (INEI), esta institución oficial realizó la publicación “Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población, según Departamento,
222
22
)25.0()96.1()061.0()197655(
)25.0()97655()96.1(
n
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Provincia y Distrito, 2005-2015”, en la que se indica que la población urbana del distrito de Comas se proyecta al 2014 en 522,760 habitantes.
C. Determinación del tamaño y distribución de la muestra
Se realizó la distribución de muestras en cada sector, y luego se realizó un empadronamiento y entrevista al jefe o miembro de familia mayor de edad, para indicarle de que se trata el estudio, aplicando además una encuesta para percibir la opinión de las familias con respecto al servicio de limpieza pública.
Cuadro Nº 2: Distribución de muestras por Estrato
Estrato % de
hogares Zona Viviendas
Medio 39.12% Urb. El Retablo 39
Medio-Bajo 42.10% Urb. Año Nuevo 42
Bajo 39.12% A.H. Dios es Amor 19
Total 100.00% 100
Elaboración propia
Para la codificación de las 100 viviendas se consideró un código ligado al estrato y una numeración consecutiva para las viviendas que la comprenden, las cuales se codificaron de la siguiente manera:
Cuadro Nº 3: Codificación de las viviendas por Estrato
Estrato Zona Viviendas Código
Medio Urb. El Retablo 39 COM A-01 al COM A-39
Medio-Bajo Urb. Año Nuevo 42 COM B-01 al COM B-42
Bajo A.H. Dios es Amor 19 COM C-01 al COM C-19
Total 100 100.00%
Elaboración propia
6.2. Procedimiento para la realización del estudio
El desarrollo del estudio, la recolección y caracterización de los residuos sólidos de los domicilios seleccionados, se realizó durante 8 días consecutivos, siendo la fecha de inicio el 25 de mayo y la fecha de término el 2 de junio de 2014. En todo momento se contó con la colaboración directa de la Gerencia de Servicios a la Ciudad, así como del personal designado por esta Gerencia para la supervisión del correcto desarrollo del estudio.
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A. Recursos humanos
El equipo a cargo de la ejecución del estudio, estuvo integrado por un ingeniero y un estudiante de último ciclo de ingeniería, encargados de la planificación y operación de todas las actividades de campo, capacitación, dirección y supervisión del personal, segregación y recolección. EN conjunto con el funcionario municipal se validó la estratificación y selección de las zonas. Así también se contó con cinco empadronadores-encuestadores que visitaron, informaron y empadronaron a las familias participantes, mientras que para la recolección y caracterización de los residuos se contó con cuatro operarios.
B. Equipos y materiales utilizados
Camioneta municipal para recojo de los residuos Bolsas verdes de plástico PEBD de 75 lt. etiquetadas 3 cilindros de metal de 220 lt y 1 wincha de 5 m Balanza electrónica de plataforma de 30 Kg. y 5 gramos como mínimo Buguies, escobas y recogedores para limpieza Mantas plásticas de polietileno de 5.0 m x 10 m Mallas metálica de 1 cm. para tamiz. Cámara fotográfica digital Uniforme de operario: gorro, polo, buzo, zapatilla, guante y, mascarilla. Jabón carbólico, detergente, botiquín. Lapiceros, plumones gruesos, hojas bond, cinta masking tape, tijera,
tableros para apuntes. Formatos impresos, cartas y fotocheck para el personal Equipo computador con impresora.
C. Capacitación de empadronadores-encuestadores
Para cumplir con los fines del empadronamiento y la encuesta, se contó con cinco estudiantes universitarios, con capacidad de explicar las razones del estudio, el procedimiento de recolección en origen y comprometer al vecino para su participación en el estudio. Para una distribución de las 100 viviendas entre los 5 empadronadores, cada uno debe atender 20 viviendas, distribuidas por estrato.
Cuadro Nº 4: Distribución de viviendas entre empadronadores
Estrato Número de Viviendas a cargo de
TOTAL Ricardo Mauricio Alexis Gregorio Luis
Medio 13 13 13 39
Medio-Bajo 7 7 7 11 10 42
Bajo 9 10 19
20 20 20 20 20 110
Elaboración propia
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La capacitación incluyó simulacros sobre la forma de presentarse e identificarse mediante la carta que fue generada por la Municipalidad (ver Anexo 1) en donde se manifestaba el motivo, fines y duración del estudio, también se explica sobre la entrega y uso de la bolsa, el momento diario de recolección; así como atender las consultas de la población y darles respuesta. A la aceptación de participar se empadronaba a la familia y posteriormente se realizaba el llenado de encuestas (ver Anexo 8) y se reiteraba la explicación al encuestado.
D. Capacitación del personal encargado de la segregación
Para poder cumplir con los fines del trabajo de campo y conseguir los objetivos propuestos, fue necesario contar con un personal de apoyo en las diversas tareas que implican la recolección y caracterización de los residuos sólidos domiciliarios. Se les explicó en detalle la importancia de las labores a realizar, la metodología de trabajo, el tiempo de ejecución, luego se les asignaron funciones y tareas a cada operario, así como se les presento a los responsables del estudio de campo. Se trabajó con 6 operarios, todos ellos recicladores reconocidos por la municipalidad, quienes se encargaron de la recolección de los residuos sólidos y también de clasificarlos en el local designado y acondicionado para ese fin.
6.3. Ejecución del estudio
Luego del Día 0 de muestreo se estableció un cronograma y ruta de recolección estable, la cual se iniciaba en la Urb. El Retablo, continuaba en Urb. Año Nuevo y culminaba en el A.H. Dios es Amor. El horario de recolección se respetó durante los ocho días, zona por zona y vivienda por vivienda.
La unidad móvil destinada para la recolección fue una camioneta municipal, con uso exclusivo para el estudio de 7:45 am a 11:30 am. A cada vivienda se le colocó un sticker de color resaltante y con su código de identificación (ver Anexo 3). Diariamente se llamaba a la puerta y se le solicitaba al vecino entregue la bolsa con los residuos domiciliarios, se procedía a la correcta codificación de la bolsa y la entrega de una nueva con el código correspondiente. Un integrante del equipo técnico, acompañaba al personal de recolección.
A. Determinación de la generación de residuos
Para el análisis de la producción de los residuos sólidos domésticos se realizó lo siguiente:
Inicialmente se entregó diariamente a cada vivienda participante una bolsa de 75 litros de color verde con el código de la vivienda, para depositar la basura producida durante el día. Al día siguiente, se procedió a recolectar las bolsas con los residuos domésticos, entregando a cambio una bolsa nueva de similar característica. Este procedimiento se repitió sucesivamente durante un periodo de 8 días (del 26 de mayo al 2 de junio del 2014).
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Paralelamente, se llevó el control de la recolección en el formato correspondiente, y/o cualquier anotación del día u observación.
Una vez concluida la ruta de recolección, las bolsas (muestras) se trasladaron al local municipal donde se desarrolló la caracterización por estrato de procedencia.
El pesaje se realizó previa identificación del código o número de cada muestra, se registró el peso en el recuadro correspondiente y por estrato (ver Anexo 5).
Luego se aplicó la siguiente formula para determinar la generación per capita, tanto por estrato como a nivel distrital.
viviendadetesHabi
díaviviendakgresiduosdePesogpcresiduosdediariacápitaperGeneración
tan
)//(
B. Análisis estadístico
El análisis estadístico se efectuó sobre los datos de generación per cápita. Según la metodología descrita en la guía de caracterización de residuos sólidos elaborado por el CEPIS (Centro Panamericano de Ingeniería Sanitaria y Ciencias del Ambiente), los valores considerados extremos fueron eliminados, aquellos valores mayores 1.96, como resultante de la siguiente fórmula.
)tan(
)()( )(
darsdesviaciónS
GPCdevalorXGPCdepromedioXZc
i
En el anexo 5, se presenta la generación per cápita de los datos validados.
C. Determinación de la composición física de los residuos sólidos.
Se procedió a vaciar el contenido del cilindro por estrato, para luego empezar a separar los componentes del montón, y clasificar los materiales por tipo en: o Materia orgánica (vegetales, restos de comida, guano de aves,
excremento de animales menores, vegetación) o Papel blanco, de color, periódico o Cartón (incluye cartulina) o Plástico PET (botellas plásticas de bebidas o Plástico liviano (bolsas) o Plástico rígido o Botellas de aceite o Empaques tetra (plástico, cartón, y/o aluminio) o Metales (latas, cobre, etc) o Vidrio transparente, verde o ambar o Caucho y jebe o Zapatillas o Cuero o Madera y (aserrín) o Huesos o Pañales desechables y papel higiénico
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o Trapos (telas) o Pilas y otros residuos peligrosos. o Materiales inertes (escombro, desmonte) o Finos (menos de 2 mm.) Luego de esta separación se procedió a pesar y a registrar los datos. El criterio para la selección de estos componentes se origina en conocer la calidad de los residuos, y permiten realizar, sobre una base cierta, estudios sobre la mejor solución para el servicio de limpieza pública y el potencial reaprovechamiento de los residuos recuperables. Los componentes clasificados, se depositaron en bolsas, para posteriormente ser acopiados y trasladados finalmente hacia el contenedor de donde la municipalidad lo traslada a su disposición final.
D. Determinación de la densidad
Se acondicionaron tres cilindros metálicos de volumen definido (220 litros cada cilindro), en el cual, se colocaron las muestras debidamente pesadas y por estrato de procedencia, buscando llenar el cilindro, para luego levantarlo unos 30 cm. sobre el suelo y se dejó caer tres veces, para uniformizar la muestra. Se calculó la densidad de los residuos sueltos (sin compactar) y luego de uniformizada la muestra (compactados). Este procedimiento se repitió con el total de muestras procedentes de cada estrato. El cálculo de la densidad se halló en gabinete tanto por estrato como a nivel distrital, empleando la siguiente fórmula:
hHxD
W
V
WDensidad
2
2
Donde: W : peso de los residuos sólidos V : volumen del residuo sólido. D : diámetro del cilindro H : altura total del cilindro h : altura libre de residuos sólidos π : constante “pi” (3.1416)
VII. RESULTADOS DEL ESTUDIO
7.1 Encuestas a la población
Entre el 19 al 25 de mayo de 2014 se realizó la encuesta a los dueños de casa y/o miembros de familia mayor de edad (ver registro de viviendas en el Anexo 7), de las 100 familias, 98 respondieron las encuestas. El grupo de encuestadores al mismo tiempo, reiteraron la información a los vecinos para su colaboración en el estudio de caracterización.
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La información más resaltante obtenida en las encuestas es: 1. De las 100 viviendas seleccionadas, 98 contestaron a las encuestas
Cuadro Nº 5: Encuestas por estrato y distrital
Estrato Zona Viviendas Encuestas
Medio Urb. El Retablo 39 37
Medio-Bajo Urb. Año Nuevo 42 42
Bajo A.H. Dios es Amor 19 19
Total 100 98
Elaboración propia
2. Las personas que trabajan ascienden al 48% del total de personas que
habitan las viviendas
Cuadro Nº 6: Personas que trabajan y habitan por estrato y distrital
Zona Viven Trabajan %
Urb. El Retablo 232 107 46%
Urb. Año Nuevo 245 128 52%
A.H. Dios es Amor 110 44 40%
Total 587 279 48%
Elaboración propia
3. A la consulta de los ingresos familiares, el 81% de los encuestados no
contestaron esta pregunta, mientras que el resto lo hizo de la siguiente manera:
Cuadro Nº 7: Ingreso mensual de las familias por estrato y distrital
Zona No
contesta Hasta S/ 750
De S/ 750 a S/ 1,500
De S/ 1,500 a S/ 2,500
Más de S/ 2,500
Urb. El Retablo 27 0 4 4 4
Urb. Año Nuevo 35 2 2 2 1
A.H. Dios es Amor 17 1 1 0 0
Total 79 3 7 6 5
Elaboración propia
4. En relación al manejo de los residuos en casa: el 84% de las familias
almacena sus residuos en bolsas, entregándolos al servicio municipal el 94% y el resto lo entrega a tricicleros informales, lo cual se da en la Urb. El Retablo.
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Cuadro Nº 8: Manejo de los residuos en casa por estrato y distrital
Zona Entregan a Depositan en
Munic. Tric. % Bolsa Otro %
Urb. El Retablo 31 6 84% 31 6 84%
Urb. Año Nuevo 42 0 100% 36 6 86%
A.H. Dios es Amor 19 0 100% 15 4 79%
Total 92 6 94% 82 16 84%
Elaboración propia
5. El 73% de las familias dice conocer la frecuencia y hora del servicio de
limpieza pública, un 57% de las familias dice que la frecuencia del servicio es interdiaria (3 veces por semana), mientras que el 60% de las familias consideran que la frecuencia del servicio es insuficiente. Sobre la puntualidad del servicio, un 47% considera que es regular y un 29% que es buena. Mientras que el trato del personal a la población se considera como bueno (46%) o regular (32%).
Cuadro Nº 9: Percepción del servicio actual por estrato y distrital
Zona Conoce
frecuencia y horario
FRECUENCIA PUNTUAL. TRATO
Inter diaria
Insuf B R M B R M
Urb. El Retablo 22 13 27 6 15 15 13 9 8
Urb. Año Nuevo 37 33 19 18 20 4 23 16 1
A.H. Dios es Amor 13 10 13 4 11 4 9 6 3
Total 72 56 59 28 46 23 45 31 12
Elaboración propia
6. El 93% de las familias indican que pagan el servicio a la municipalidad,
aunque un 80% no dice cuanto paga, lo cual puede ser por desconocimiento. Además un 5% de las familias admiten no pagar por el servicio, estas familias pertenecen a los 3 estratos socio-económicos aunque la mayoría de estos son del estrato medio-bajo
Cuadro Nº 10: A quien paga por el servicio actual por estrato y distrital
Zona A la municipalidad No dice cuanto
Urb. El Retablo 36 28
Urb. Año Nuevo 41 35
A.H. Dios es Amor 15 16
Total 92 79
Elaboración propia
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7. Consultado sobre la nota con el que califica el servicio, el 32% lo
desaprueba (entre 0 y 10 de nota), mientras que el 55% lo aprueba con una nota entre 11 y 15, y un 9% lo aprueba con nota superior a 16.
Cuadro Nº 11: Nota que le pone al servicio actual por estrato y distrital
Zona
NOTA AL SERVICIO
Desaprueba (de 0 a 10)
Aprueba (de 11 a 15)
Aprueba (de 16 a 18)
Urb. El Retablo 20 13 1
Urb. Año Nuevo 6 29 6
A.H. Dios es Amor 5 12 2
Total 31 54 9
Elaboración propia
8. Respecto a las características deseadas por las familias para el servicio
municipal son:
La frecuencia requerida es todos los días (de 5 a 7 veces/semana) (47%), mientras que el servicio inter-diario (de 3 a 4 veces/semana) es requerido por el 53% de las familias.
El turno más requerido es en la mañana (50%), seguido por el de noche (29%) y muy cerca por la tarde el 21% de las familias.
Cuadro Nº 12: Características del servicio deseado por estrato y distrital
Zona SERVICIO DESEADO
inter diario diario mañ tarde noch
Urb. El Retablo 18 19 16 4 17
Urb. Año Nuevo 19 23 19 12 11
A.H. Dios es Amor 15 4 14 5 0
Total 52 46 49 21 28
Elaboración propia
Un importante 73% de familias consideran que debe haber un control vecinal al servicio, mientras que solo un 25% no lo considera necesario.
Un interesante 40% de las familias plantearon montos mensuales a pagar por el servicio. De este total, el arbitrio mensual entre S/1 a S/10 lo pagaría el 22% de las familias, especialmente las del estrato Bajo, entre S/10 a S/20 es propuesto por el 28% de las familias, un pago entre S/ 20 a S/ 40 al mes es planteado por el 30% de familias, mientras que más de S/40 al mes lo propone el 20% de las familias.
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Cuadro Nº 13: Pago mensual por el servicio deseado por estrato y distrital
Zona
CONTROL VECINAL
DISPONIBILIDAD DE PAGO
Si No De 1 a 10
soles De 10 a 20 soles
De 20 a 40 soles
Más de 40 soles
Urb. El Retablo 30 7 1 6 8 3
Urb. Año Nuevo 27 14 0 3 3 5
A.H. Dios es Amor 15 4 8 2 1 0
Total 72 25 9 11 12 8
Elaboración propia
9. Sobre el reciclaje y la segregación en la fuente, el 34% de las familias no
reciclan, el 60% de las familias recicla permanentemente y un 5% lo realiza esporádicamente. De las familias que reciclan, el 37% lo hace para venderlo y obtener un ingreso, un 33% lo entrega a un reciclador informal y otro 30% recicla y participa en el Programa de Segregación en Fuente y Recolección selectiva.
Cuadro Nº 14: Reaprovechamiento de residuos por estrato y distrital
Zona NO
SI A
VECES Vende Al
informal Al PSF-
RS
Urb. El Retablo 16 1 9 8 3
Urb. Año Nuevo 6 15 10 9 2
A.H. Dios es Amor 11 6 1 1 0
Total 33 22 20 18 5
Elaboración propia
10. Consultada las familias que hacen con los residuos de la construcción y desmonte que se generan en sus viviendas, contestaron el 72% que contrata un vehículo para que lo retire, mientras que un 14% lo echa a la basura y entrega al servicio de limpieza pública, solo un 5% de las familias dicen que echan sus RCD a la vía pública y un bajísimo 2% dice enterrarlos, mientras que un 6% indica que no genera RCD.
Cuadro Nº 15: Características del servicio deseado por estrato y distrital
Zona
MANEJO DE RESIDUOS DE LA CONSTRUCCIÓN Y DESMONTE
contrata a la vía con la basura entierra no genera
Urb. El Retablo 28 2 5 0 2
Urb. Año Nuevo 31 1 9 2 1
A.H. Dios es Amor 12 2 0 0 3
Total 71 5 14 2 6
Elaboración propia
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11. Se consultó a las familias su conocimiento sobre las sanciones que podrían recibir por el mal manejo de sus residuos domiciliarios y de la construcción, a la vez si conocen de la normatividad ambiental vigente y si han sido capacitados y sensibilizados, con los siguientes resultados:
La mitad de las familias conocen que pueden ser sancionados.
Solo un 13% de las familias conoce de las normas ambientales.
Solo un 21% de las familias han sido capacitadas y están informadas, este porcentaje coincide con la cantidad de familias que participan en el PSF-RS
Cuadro Nº 16: Conciencia ambiental de las familias por estrato y distrital
Zona Sanciones Normas Sensibilizado
si no si no no si
Urb. El Retablo 15 22 9 15 22 9
Urb. Año Nuevo 26 16 4 26 16 4
A.H. Dios es Amor 9 10 0 9 10 0
Total 50 48 13 50 48 13
Elaboración propia
12. El 78% de las familias considera que la responsabilidad del buen manejo de los residuos es tanto de la municipalidad como de la población, mientras que los entrevistados Consultado sobre la nota con el que califica el servicio, el 32% lo desaprueba (entre 0 y 10 de nota), mientras que el 84% de los entrevistados se califica con nota aprobatoria en su comportamiento ambiental.
Cuadro Nº 17: Responsabilidad y auto calificación ambiental por estrato y
distrital
Zona
RESPONSABLE AUTOCALIFICACIÓN
Ambos Municipio Población Desaprueba (de 0 a 10)
Aprueba (de 11 a 15)
Aprueba (de 16 a 18)
Urb. El Retablo 29 8 0 8 10 16
Urb. Año Nuevo 35 3 4 2 25 13
A.H. Dios es Amor 12 1 6 1 13 5
Total 76 12 10 11 48 34
Elaboración propia
7.2 Generación per cápita (GPC) de los residuos sólidos domiciliarios
La generación per-cápita de residuos sólidos domiciliarios del distrito de Comas es de 0.538 Kg/hab-día y ha sido determinado considerando el promedio ponderado de los resultados validados de generación per-cápita de los 7 días considerados durante el estudio (ver Anexo 5).
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A continuación presentamos los resultados de generación per-cápita de residuos sólidos domiciliarios por estrato y a nivel distrital.
Cuadro Nº 18: Gpc por estrato y distrital (Kg/hab-día) – 2014
Estrato Gpc
(Kg/hab-día)
Medio 0.533
Medio-Bajo 0.548
Bajo 0.528
Distrital 0.538
Elaboración propia
De manera comparativa se presentan los resultados del Estudio de 2011
Estrato Gpc
(Kg/hab-día)
Medio-Alto 0.60
Medio 0.67
Medio-Bajo 0.70
Distrital 0.67
Fuente: Estudio de Caracterización de los residuos sólidos domiciliarios del distrito de Comas – PWI (2011)
Como se aprecia la Gpc distrital ha decrecido de 0.67 Kg/hab-día en 2011 a 0.538 Kg/hab-día en 2014, lo cual puede deberse a la modificación de hábitos de consumo, así como al hábito de segregar en casa que se viene dando en especial por el Programa de Segregación en Fuente y Recolección selectiva que se desarrolla en el distrito desde el año 2011 de manera permanente. El Ministerio del Ambiente - MINAM en su “Informe Anual de residuos sólidos municipales y no municipales en el Perú – Gestión 2009”, en su página 42 indica que “de acuerdo a lo sugerido en el documento de la OPS2 , para estimar la generación distrital de residuos, se considera que el 20% de lo que se genera en los domicilios equivale a lo generado por la actividad de almacenamiento público (barrido, papeleras, depósitos de almacenamiento de residuos), mientras que el 30% equivale a lo generado por comercio, instituciones entre otros residuos municipales; con lo cual se estima que la generación per-cápita de residuos sólidos municipales del distrito de Comas asciende a 0.807 Kg/hab-día.
7.3 Proyección de la generación total de residuos sólidos domiciliarios
Con el dato de la generación per cápita promedio encontrada y conociendo la población urbana total del distrito de Comas (522,760 habitantes), se estima la generación domiciliaria total de residuos sólidos.
2 “Diagnóstico de la situación del manejo de residuos sólidos municipales en América Latina y el Caribe”,
Organización Panamericana de Salud-2008
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Generación domiciliaria de residuos sólidos (Kg/día) = GPC (Kg/hab-día) x población (hab) Generación domiciliaria total de residuos sólidos (Kg/día) = 0.538 Kg/hab-día x 522,760 Generación domiciliaria total de residuos sólidos = 281 Ton/día Cuadro Nº 19: Proyección de la generación de residuos domiciliarios de
Comas en 2014
Población proyectada al
2014
Gpc (Kg/hab-día)
Generación diaria
(Ton/día)
Generación mensual
(Ton/mes)
Generación anual
(Ton/año)
522,760 0.538 281 8,437 101,248
Elaboración propia
Para determinar la generación distrital total de residuos sólidos, se utiliza el mismo procedimiento, esto es: Generación distrital de residuos sólidos (Kg/día) = GPC (Kg/hab-día) x población (hab) Generación distrital total de residuos sólidos (Kg/día) = 0.807 Kg/hab-día x 522,760 Generación distrital total de residuos sólidos = 422 Ton/día
7.4 Densidad de los residuos sólidos domiciliarios
Se consideran los datos obtenidos a partir del segundo día, obteniendo la densidad de los residuos sueltos (sin compactar) y luego de uniformizada la muestra (compactados) tanto por estrato como a nivel distrital. Cuadro Nº 20: Densidad de residuos sólidos por estrato y distrital en 2014
Estrato Densidad sin compactar
(Kg/m3) Densidad compactada
(Kg/m3)
Medio 125.72 168.33
Medio-Bajo 155.35 233.05
Bajo 123.22 158.01
Distrital 133.87 175.84
Elaboración propia
De manera comparativa se presentan los resultados del Estudio de 2011
Estrato Densidad sin compactar
(Kg/m3) Densidad compactada
(Kg/m3)
Distrital 183.53 228.58
Fuente: Estudio de Caracterización de los residuos sólidos domiciliarios del distrito de Comas – PWI (2011)
Estudio de Caracterización de residuos sólidos domiciliarios de Comas
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Como se aprecia la Densidad distrital de los residuos compactados ha decrecido de 229 Kg/m3 en 2011 a 176 Kg/m3, dato que debe tomarse en cuenta para determinar la carga en toneladas que podrá recolectar y transportar el vehículo cuya capacidad en m3 conocemos, así tenemos que un camión baranda de 30 m3 podrá cargar aproximadamente 5.3 toneladas por viaje.
7.5 Humedad
Para el análisis de humedad de los residuos domiciliarios se toman 2 muestras por cada estrato, el 3er y 6to día, en total 6 muestras de 1 Kg cada una, que se enviaron al Laboratorio Labeco Análisis Ambiental S.R.L. obteniendo el 41.01% porcentaje de humedad tanto por estrato como por distrito (ver Anexo 9). Cuadro Nº 21: Humedad de residuos sólidos por estrato y distrital (% en
peso)
Estrato Contenido de Humedad (%) 29/mayo/2014
Contenido de Humedad (%) 02/junio/2014
Contenido de Humedad (%) PROMEDIO
Medio 30.79% 50.59% 40.69%
Medio-Bajo 14.85% 69.58% 42.22%
Bajo 20.41% 57.59% 39.00%
Distrital 22.13% 59.89% 41.01%
Elaboración propia
De manera comparativa se presentan los resultados del Estudio de 2011
Estrato Contenido de Humedad (%) 4/abril/2011
Contenido de Humedad (%) 6/abril/2011
Contenido de Humedad (%) PROMEDIO
Medio-Alto 68.08% 71.88% 69.98%
Medio 66.24% 83.10% 74.67%
Medio-Bajo 63.08% 82.12% 72.60%
Distrital 65.73% 81.68% 73.25%
Fuente: Estudio de Caracterización de los residuos sólidos domiciliarios del distrito de Comas – PWI (2011)
El dato de la humedad como porcentaje en peso, es de utilidad para los cálculos de líquidos lixiviados producidos por los residuos tanto en su compactación como en su disposición final en relleno sanitario. Se aprecia que la humedad de los residuos sólidos se ha incrementado, al igual que el porcentaje en peso de la materia orgánica.
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7.6 Composición física
De la separación y análisis realizados sobre las muestras obtenidas se elaboró el siguiente cuadro.
Cuadro Nº 22: Composición física de residuos sólidos (% en peso) 2014
Componentes Distrital Estrato
Medio Alto Estrato Medio
Estrato Medio Bajo
Materia Orgánica 61.63% 62.89% 60.90% 60.40%
Madera, follaje 0.43% 0.34% 0.28% 0.86%
Papel Blanco 0.67% 0.69% 0.53% 0.92%
Papel Color 1.25% 0.69% 1.72% 1.53%
Papel Periódico 1.58% 0.96% 1.83% 2.40%
Cartón 1.99% 2.42% 1.74% 1.58%
Plástico PET 1.25% 1.44% 1.23% 0.90%
Plástico Duro 1.59% 1.94% 1.24% 1.52%
PVC 0.19% 0.40% 0.04% 0.04%
Plástico de alto impacto 0.10% 0.06% 0.15% 0.11%
Fill 0.26% 0.30% 0.21% 0.26%
Bolsas plásticas 4.07% 3.16% 4.07% 5.95%
Vidrio 1.89% 2.49% 1.19% 1.96%
Tetra Pak 0.37% 0.57% 0.17% 0.32%
Tecnopor y similares 2.43% 2.25% 3.03% 1.68%
Lata 1.38% 1.61% 1.06% 1.51%
Fierro 0.85% 0.50% 1.61% 0.17%
Metal No Ferroso 0.34% 0.38% 0.40% 0.14%
Telas y textiles 2.30% 1.80% 2.82% 2.36%
Caucho, cuero, jebe 0.91% 0.64% 1.46% 0.48%
Pilas 0.06% 0.04% 0.11% 0.03%
Restos de medicina 0.13% 0.16% 0.13% 0.07%
Pañales Desechables 5.98% 6.36% 6.19% 4.81%
Papel Higiénico 3.48% 3.39% 3.22% 4.15%
Residuos Inertes 4.56% 4.42% 4.43% 5.12%
Material Fino 0.29% 0.11% 0.25% 0.74%
Elaboración propia
En el cuadro Nº 22 se observa que el componente materia orgánica (restos de comida y restos de jardín) es el mayor en los 3 estratos y representa a nivel distrital el 62.06% en peso del total de residuos. Respecto al material reciclable se tiene un total de 1.25% de PET, el Papel (papel blanco, papel de color y papel periódico) representa el 3.50%, el Cartón representa el 1.99%, el metal (ferroso y no ferroso) representa el 2.58%, los residuos desechables (pañales,
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papel higiénico y descartables) representan el 11.89%, las bolsas muestran un importante 4.07%, mientras que el material inerte equivale al 4.86% del total. De manera comparativa se presentan los resultados del Estudio de 2011
Componentes Distrital
Materia Orgánica 59.95%
Madera 2.85%
Papel Blanco 0.61%
Papel Color 1.04%
Papel Periódico 2.19%
Cartón 1.46%
Plástico PET 0.48%
Plástico Rígido 1.45%
Bolsas (PEBD) 1.20%
PVC 0.07%
Vidrio 2.01%
Lata 1.36%
Fierro 0.13%
Metal No Ferroso 0.03%
Tetra Pak 0.34%
Descartable 0.67%
Pañales Desechables 4.87%
Papel Higiénico 3.55%
Tela 2.09%
Peligrosos 1.30%
Calzado 2.63%
Material Inerte 6.78%
Fuente: Estudio de Caracterización de los residuos sólidos domiciliarios del distrito de Comas – PWI (2011)
Como se aprecia al comparar ambos cuadros podemos resaltar que la materia orgánica se mantiene en un 62%; al igual que el papel casi se ha mantenido en un 3.6%, lo mismo que el cartón en un 1.5%, se nota un incremento en los plásticos PET de un 0.5% a un 1.25%, lo mismo que en el uso de bolsas de 1.2% a 4%, de manera similar los materiales desechables tienen un leve incremento de un 9% a un 12%. A continuación se presenta el gráfico Nº 1 en donde se observa de manera ilustrativa la composición física de los residuos sólidos.
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VIII. CONCLUSIONES
La generación per cápita de residuos sólidos domiciliarios en Comas es de
0.538 Kg/hab-día, y se estima que la generación per cápita total de residuos sólidos es de 0.807 Kg/hab-día. De acuerdo a esto la generación domiciliaria total estimada de residuos sólidos es de 281 Tn/día, mientras que la generación distrital de residuos sólidos se estima en 422 Tn/día.
La densidad promedio de los residuos sólidos en Comas es de 0.176 ton/m³. Por tanto, el volumen diario de residuos generados en todo el distrito es de 2,400 m³.
El componente con mayor porcentaje de los residuos sólidos en Comas es el rubro identificado como “Materia orgánica”, cuyo porcentaje alcanza el 62.06%. Los residuos desechables (pañales, toallas, descartables) y no recuperables son el 20.15%, mientras que los residuos reaprovechables suman el 13.72%, cabe resaltar que el 4.07% en peso de los residuos son bolsas plásticas.
De las 98 familias entrevistadas, se tiene que el 94% de la población hace uso
del servicio de limpieza pública, un 57% de las familias dice que la frecuencia del servicio es interdiaria (3 veces por semana), mientras que el 60% de las familias consideran que la frecuencia del servicio es insuficiente, la mitad de las familias considera que el servicio es impuntual pero el trato de los operarios es bueno. El 93% de las familias indican que pagan el servicio a la municipalidad, aunque un 80% no dice cuanto paga.
La mitad de las familias desean que el servicio sea inter-diario y la otra mitad que sea diario, en el turno de la mañana, pagando al mes por el servicio hasta S/10 el 22% de las familias, entre S/10 a S/20 el 28% de las familias, entre S/ 20 a S/ 40 el 30% de familias, y más de S/40 al mes el 20% de las familias.
Sobre el reciclaje y la segregación en la fuente, el 34% de las familias no reciclan, el 60% de las familias recicla permanentemente y un 5% lo realiza esporádicamente. De las familias que reciclan, el 37% lo hace para venderlo y obtener un ingreso, un 33% lo entrega a un reciclador informal y otro 30% recicla y participa en el Programa de Segregación en Fuente y Recolección selectiva
IX. RECOMENDACIONES
Los datos obtenidos de generación per capita y de densidad de residuos,
deberán de utilizarse en la planificación de la gestión y manejo distrital especialmente en el sistema de recolección, transporte y disposición final. Mientras que los resultados de las encuestas realizadas debe servir para motivar y sensibilizar a la población generadora.
El valor obtenido de la materia orgánica alcanza las 174 toneladas diarias, lo
cual es muy representativo por lo que se recomienda realizar el aprovechamiento de los residuos mediante un Programa de elaboración de
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compost, debido a que el producto obtenido puede ser usado en los parques, jardines, bermas centrales, parque zonal, y para promocionar las áreas verdes del distrito de Comas. Debido a la gran cantidad de materia orgánica, las características de este Programa deben iniciarse de manera “piloto” con unas 20 toneladas diarias.
De los datos obtenidos en las encuestas se recomienda consolidar y afianzar el
PSF-RS, promoviendo el reaprovechamiento de los residuos entre los habitantes del distrito, utilizando términos sencillos que puedan ser comprendidos por todos los miembros de la población. También se debe incluir a los recicladores organizados que activan en el distrito.
Promover la capacitación entre la población la importancia del manejo de
residuos sólidos e incluso dar a conocer los impactos en la salud que pueden generar su inadecuado manejo. Puede utilizarse folletos y/o volantes con definiciones y gráficos sencillos que permita conceptualizar de manera directa y sencilla.
La Gerencia de Servicios a la Ciudad y Medio Ambiente debe considerar las
percepciones manifestadas por la población en referencia a las características deseadas del servicio de limpieza pública, ya que hay situaciones por corregir, especialmente en las Zonas de expansión del distrito, donde se considera que la frecuencia del servicio es insuficiente.
X. BIBLIOGRAFÍA
Estudio de Generación y Caracterización de los residuos sólidos domiciliarios
del distrito de Comas – 2011
Censos Nacionales 2007: XI de Población y VI de Vivienda – Instituto Nacional de Estadística e Informática – INEI
“Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población, según Departamento, Provincia y Distrito, 2005-2015” – Instituto Nacional de Estadística e Informática – INEI
“Método sencillo del análisis de los residuos sólidos” (CEPIS 1983). Ing. Kunitoshi Sakurai
Plan de Incentivos a la Mejora de la Gestión y Modernización Municipal. Instructivo. META 03: “Implementar un programa de segregación en la fuente y recolección selectiva de residuos sólidos domiciliarios en un 25% de viviendas urbanas del distrito” Para el 31 de Julio de 2014. Ministerio de Economía y Finanzas – MEF y Ministerio del Ambiente - MINAM
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XI. ANEXOS
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ANEXO 1: CARTA DIRIGIDA A LA POBLACION
COPIA DE COMUNICACIÓN OFICIAL A LOS PROPIETARIOS DE LAS VIVIENDAS.
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Comas, 19 de mayo de 2014
OFICIO No. 010-2014-GSC/MDC Sr(a) ………………………………………………………………………………………… Dirección .................................................................................................................. Presente.- Es grato dirigirme a usted, para expresarle el saludo cordial de la Municipalidad Distrital de Comas y en especial el mío propio, en mi condición de Gerente de Servicios a la Ciudad. La presente es para comunicarle que actualmente se viene desarrollando el Plan Estratégico en la recolección de residuos sólidos de las viviendas, con la finalidad de mejorar las condiciones sanitarias ambientales de nuestro distrito. En este sentido, es necesario realizar un estudio de recolección de la cantidad de residuos sólidos que se generan en el distrito, y conocedores de su espíritu de colaboración, solicitamos a usted su apoyo y participación en las siguientes actividades:
Visita a su domicilio para el empadronamiento
Encuesta a un representante adulto del hogar para solicitarle información respecto a la generación de residuos sólidos y del servicio de limpieza pública.
Recolección de los residuos sólidos generados durante 8 días, para tal efecto se le hará entrega de bolsas para el almacenamiento de los mismos, durante los días indicados.
El presente estudio se realizará desde el lunes 26 de mayo al lunes 2 de junio del presente año
Para la ejecución de las actividades mencionadas se ha conformado un equipo técnico debidamente acreditado encargado de realizar las tareas de empadronamiento, encuesta respectiva y recolección. Desde este momento queremos reiterarle el agradecimiento por su apoyo. Cualquier coordinación, sírvase realizarla en la Gerencia de Servicios a la Ciudad, acercándose personalmente y/o llamando al teléfono 452-2551. Atentamente,
____________________________ Lic Roque Rojas Pinedo
Gerente de Servicios a la Ciudad
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ANEXO 2: REGISTRO FOTOGRAFICO
DEL ESTUDIO DE CARACTERIZACIÓN
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HABILITACIONES URBANAS POR ESTRATO
ESTRATO MEDIO URB. EL RETABLO
ESTRATO MEDIO BAJO AÑO NUEVO
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ESTRATO BAJO A.H. DIOS ES AMOR
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EJECUCIÓN DEL ESTUDIO
EMPADRONAMIENTO A FAMILIA PARTICIPANTE
ENCUESTA A REPRESENTANTE DE FAMILIA PARTICIPANTE
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VEHÍCULO MUNICIPAL APOYANDO LA RECOLECCIÓN
FAMILIA PARTICIPANTE ENTREGANDO SUS RESIDUOS Y RECIBIENDO LOA BOLSA PARA EL SIGUIENTE DÍA
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ÁREA DE TRABAJO CON BOLSAS RECOLECTADAS Y DISTRIBUIDAS POR ESTRATO
PESAJE DE RESIDUOS PLÁSTICOS
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CÁLCULO DE DENSIDAD
SEPARACIÓN DE LOS RESIDUOS POR COMPONENTE
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ANEXO 3: STICKER EN VIVIENDA PARTICIPANTE
STICKER
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22
2/1
2
22
2/1
)1(
ZEN
NZn
ANEXO 4: FÓRMULA PARA DETERMINAR EL NÚMERO DE LA MUESTRA
Para determinar el número de la muestra se aplica la siguiente fórmula
Donde: n = muestra de las viviendas N = total de viviendas Z = nivel de confianza 95%=1.96 σ = desviación estándar E= error permisible
Reemplazando datos de Comas en la formula se obtiene:
N = 97 655 viviendas Z = 1.96 σ = 0.25 Kg./hab./día E = 0.061 Kg./hab./día
n = 64.49, esto es que 65 es el número de muestra de las viviendas Que el tamaño de la muestra es de 65, asumiendo una cantidad de viviendas como muestra de contingencia se decidió realizar el estudio de caracterización con un tamaño de muestra equivalente a 100.
222
22
)25.0()96.1()061.0()197655(
)25.0()97655()96.1(
n
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ANEXO 5: GENERACIÓN PER CÁPITA
GENERACION PER CAPITA DE RESIDUOS SÓLIDOS
Nº Código
de Vivienda
GPC día 0 GPC día 1 GPC día 2 GPC día 3 GPC día 4 GPC día 5 GPC día 6 GPC día 7 PROMEDIO
kg/hab-día kg/hab-
día kg/hab-
día kg/hab-día kg/hab-día kg/hab-día kg/hab-día kg/hab-día GPC
1 COM A 01 0.53 0.40 1.12 1.06 0.54 1.74 1.00 0.47 0.902
2 COM A 02 0.17 0.45 0.37 0.49 0.40 0.59 0.35 0.40 0.434
3 COM A 03 0.72 0.40 0.33 0.43 0.38 0.37 0.34 0.54 0.398
4 COM A 05 0.29 0.84 0.93 0.68 0.67 1.24 1.18 0.71 0.892
5 COM A 06 0.29 0.28 1.21 0.18 0.56 0.86 0.78 0.68 0.649
6 COM A 07 0.30 0.62 0.79 1.18 1.04 1.03 1.20 0.43 0.897
7 COM A 08 0.08 0.20 0.28 0.22 0.00 0.41 0.21 0.22 0.219
8 COM A 09 0.25 0.00 0.10 0.13 0.15 0.11 0.14 0.17 0.114
9 COM A 10 0.76 0.40 0.37 0.58 0.43 0.48 0.45 0.43 0.450
10 COM A 12 0.29 1.07 0.22 0.30 0.37 0.61 0.36 0.58 0.500
11 COM A 13 0.37 0.66 0.57 0.28 0.28 0.62 0.68 0.38 0.496
12 COM A 14 0.66 0.27 0.35 0.41 0.38 0.36 0.46 0.53 0.394
13 COM A 15 1.09 0.39 0.59 0.55 0.28 0.78 0.55 0.62 0.536
14 COM A 16 0.21 0.21 0.26 0.30 0.25 0.21 0.22 0.36 0.257
15 COM A 17 0.40 0.61 0.69 0.49 0.64 0.41 0.48 0.65 0.567
16 COM A 18 0.00 0.23 0.27 0.40 0.19 0.33 0.30 0.32 0.290
17 COM A 19 0.38 0.24 0.00 0.65 0.13 0.24 0.36 0.41 0.290
18 COM A 20 0.21 0.00 0.55 0.33 0.34 0.32 0.44 0.48 0.350
19 COM A 21 0.29 0.33 0.43 0.34 0.36 0.38 0.41 0.64 0.411
20 COM A 23 0.17 0.37 0.27 0.29 0.33 0.46 0.38 0.37 0.354
21 COM A 24 0.20 0.30 0.55 0.25 0.00 0.43 0.43 0.52 0.353
22 COM A 25 0.16 0.29 0.52 0.32 0.43 0.23 0.76 0.47 0.433
23 COM A 26 0.59 0.15 0.27 0.28 0.19 0.21 0.20 0.27 0.224
24 COM A 27 0.30 0.48 0.40 0.57 0.71 0.44 0.57 1.08 0.609
25 COM A 29 0.54 0.45 0.38 0.65 1.29 0.36 1.79 0.62 0.791
26 COM A 30 0.63 1.10 0.78 0.82 1.37 0.34 0.45 0.51 0.766
27 COM A 31 0.87 0.44 0.51 0.28 0.46 0.53 0.51 0.38 0.443
28 COM A 32 0.00 1.06 0.60 0.42 0.56 0.70 0.47 0.80 0.659
29 COM A 33 0.34 0.67 0.25 0.40 0.29 0.32 0.54 0.56 0.433
30 COM A 34 0.61 1.06 0.58 0.76 0.68 0.87 1.27 1.24 0.922
31 COM A 35 0.22 0.31 0.58 0.33 0.36 0.74 0.60 0.61 0.504
32 COM A 36 0.63 0.56 0.70 0.38 0.87 0.59 0.46 1.63 0.740
33 COM A 37 0.00 0.44 1.39 1.22 1.27 0.82 0.57 0.60 0.900
34 COM B 01 0.50 0.68 0.43 0.68 0.86 0.38 0.54 0.57 0.590
35 COM B 02 0.23 0.53 0.33 0.41 0.43 0.47 0.48 0.39 0.432
36 COM B 03 0.61 0.64 0.28 0.83 0.68 0.26 0.64 0.32 0.522
37 COM B 05 0.66 0.54 0.62 0.53 0.47 0.00 1.19 0.69 0.576
38 COM B 06 0.68 0.90 0.68 0.00 1.00 0.69 0.51 0.46 0.604
39 COM B 07 0.39 0.21 0.98 0.27 0.65 0.28 1.04 0.21 0.520
40 COM B 08 0.00 0.33 0.39 0.31 0.52 0.25 0.15 0.68 0.377
41 COM B 09 0.25 1.05 0.95 0.83 1.07 0.68 0.87 1.04 0.926
42 COM B 10 0.28 0.54 0.41 0.00 0.57 0.47 0.79 0.27 0.435
43 COM B 11 0.17 0.63 0.32 0.69 0.40 0.52 0.29 0.85 0.527
Estudio de Caracterización de residuos sólidos domiciliarios de Comas
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44 COM B 12 0.00 0.21 0.42 0.31 0.30 0.30 0.27 0.31 0.302
45 COM B 13 0.00 0.71 0.63 0.32 0.56 0.71 0.54 0.66 0.589
46 COM B 15 1.17 1.28 0.35 0.61 0.98 0.80 0.65 1.28 0.849
47 COM B 16 0.36 0.16 0.27 0.32 0.73 0.37 0.40 0.28 0.360
48 COM B 17 0.00 1.22 0.32 0.44 0.47 0.57 0.68 0.48 0.595
49 COM B 18 0.20 0.20 0.16 0.23 0.20 0.23 0.20 0.21 0.205
50 COM B 19 0.13 0.43 0.42 0.39 0.42 0.43 0.58 0.35 0.433
51 COM B 20 0.25 0.71 0.40 0.84 0.53 0.68 0.42 0.65 0.603
52 COM B 21 0.56 0.78 0.80 0.28 0.00 0.86 0.54 0.60 0.551
53 COM B 22 0.99 1.20 1.44 0.91 0.88 0.00 1.03 1.00 0.923
54 COM B 23 0.14 0.00 0.16 0.17 0.14 0.11 0.15 0.09 0.115
55 COM B 24 0.77 0.72 0.30 0.28 0.78 0.76 0.33 0.79 0.565
56 COM B 25 0.65 0.42 0.70 0.78 0.42 0.73 0.38 0.68 0.588
57 COM B 26 0.37 0.19 0.70 0.72 0.81 0.48 0.99 0.52 0.631
58 COM B 27 0.36 0.40 0.39 0.39 0.38 0.31 0.37 0.42 0.380
59 COM B 28 0.45 0.57 0.63 0.64 0.55 0.65 0.00 1.09 0.588
60 COM B 29 0.00 0.57 0.34 0.51 0.50 1.10 1.16 0.83 0.716
61 COM B 31 0.42 0.65 0.57 0.60 0.62 1.01 0.48 0.61 0.650
62 COM B 32 0.00 0.33 0.29 0.30 0.42 0.38 0.36 0.39 0.352
63 COM B 34 1.50 1.33 0.88 1.52 0.60 1.36 0.33 0.48 0.926
64 COM B 35 0.41 0.63 0.42 0.68 0.74 0.53 0.68 0.26 0.563
65 COM B 36 0.00 0.28 0.38 0.42 0.59 0.39 0.35 0.97 0.483
66 COM B 37 0.60 1.93 0.13 0.00 0.57 0.18 1.14 2.03 0.851
67 COM B 38 0.35 0.34 0.23 0.21 0.24 0.36 0.32 0.58 0.324
68 COM B 39 0.96 0.72 0.48 0.69 0.70 0.56 0.81 0.40 0.622
69 COM B 40 0.12 0.36 0.39 0.25 0.35 0.38 0.27 0.36 0.337
70 COM B 41 0.27 0.30 0.40 0.48 0.29 0.36 0.34 0.24 0.343
71 COM B 42 0.06 0.44 0.43 0.38 0.39 0.46 0.52 0.38 0.429
72 COM C 01 0.15 0.16 0.46 0.75 0.36 0.62 0.73 0.33 0.487
73 COM C 02 0.43 0.43 0.42 0.63 0.43 0.38 0.45 0.55 0.469
74 COM C 03 0.21 0.00 0.00 0.34 0.09 0.13 0.08 0.16 0.114
75 COM C 04 0.33 0.49 0.50 0.23 0.22 0.51 0.47 0.37 0.400
76 COM C 05 0.50 0.45 0.52 0.26 0.33 0.58 0.38 0.21 0.391
77 COM C 06 0.80 0.62 1.01 1.30 0.38 1.17 0.69 0.75 0.846
78 COM C 07 0.00 0.00 1.13 0.66 1.39 1.34 0.62 0.69 0.831
79 COM C 08 0.00 0.48 0.23 0.24 0.22 0.00 0.34 0.26 0.252
80 COM C 09 0.24 0.46 1.07 1.00 0.60 1.13 1.05 1.07 0.910
81 COM C 10 0.09 0.33 0.29 0.41 0.30 0.39 0.34 0.62 0.381
82 COM C 11 0.00 0.93 0.60 0.44 0.56 0.53 0.58 0.53 0.593
83 COM C 12 0.55 0.22 0.00 0.81 0.34 0.53 0.59 0.50 0.426
84 COM C 13 0.17 0.00 0.49 0.13 1.61 0.12 0.71 0.53 0.511
85 COM C 14 0.31 1.05 0.51 0.00 0.72 0.56 0.53 0.37 0.534
86 COM C 15 0.00 0.73 0.26 0.68 0.37 0.35 0.76 0.76 0.557
87 COM C 16 0.00 1.41 0.00 0.00 1.02 0.99 0.00 0.38 0.542
88 COM C 17 0.03 0.27 0.08 0.12 0.07 0.27 0.26 0.19 0.179
89 COM C 18 0.40 0.48 0.46 0.37 0.50 0.46 0.62 0.45 0.474
90 COM C 19 0.00 0.90 0.83 1.02 0.77 0.74 0.44 0.41 0.727
Promedio= 0.524
Varianza= 0.04
Desviación Estándar= 0.21
Estudio de Caracterización de residuos sólidos domiciliarios de Comas
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Se eliminaron 10 viviendas: COM A 04, COM A 11, COM A 22, COM A 28, COM A 38, COM A 39, COM B 04, COM B 14, COM B 30 y COM B 33, por que durante el desarrollo del estudio no colaboraron durante 4 o más días Para la validación de los valores de generación per-capita se utilizó la metodología descrita en la guía de caracterización de residuos sólidos elaborado por el CEPIS (Centro Panamericano de Ingeniería Sanitaria y Ciencias del Ambiente).
a. Los promedios de GPC se ordenan de mayor a menor valor, se analizan 16 valores de los cuales 8 se toman a cada extremo.
b. Si n (la muestra) >30, aplicamos la Prueba de la Normal Estándar, para lo cual debemos:
c. Para cada observación considerada como sospechosa, se debe calcular:
S
XXZ
)i(
C
524,0X 21,0S
Nº VIVIENDA GPC Zc Nº VIVIENDA GPC Zc
1 COM B 09 0.93 -1.936277058 83 COM C 08 0.25 1.31118816
2 COM B 34 0.93 -1.934557499 84 COM A 26 0.22 1.444572337
3 COM B 22 0.92 -1.921660807 85 COM A 08 0.22 1.468831766
4 COM A 34 0.92 -1.916788723 86 COM B 18 0.20 1.539381448
5 COM C 09 0.91 -1.857177347 87 COM C 17 0.18 1.662329912
6 COM A 01 0.90 -1.81934705 88 COM B 23 0.12 1.969701072
7 COM A 37 0.90 -1.811322442 89 COM C 03 0.11 1.976149418
8 COM A 07 0.90 -1.795273225 90 COM A 09 0.11 1.976521989
Las muestras resaltadas en amarillo son observaciones sospechosas. La observación sospechosa será rechazada si 96,1ZZ 975,0C . En este sentido, se
debe eliminar las observaciones de las viviendas: COM B-23, COM C-03 y COM A-09. Así el recalculo de las estadísticas descriptivas es el siguiente:
CODIGO
DE GPC dia 1 GPC dia 2 GPC dia 3 GPC dia 4 GPC dia 5 GPC dia 6 GPC dia 7 PROMEDIO GPC POR
VIVIENDA kg/hab/día kg/hab/día kg/hab/día kg/hab/día kg/hab/día kg/hab/día kg/hab/día GPC ESTRATO
1 COM A 01 0.40 1.12 1.06 0.54 1.74 1.00 0.47 0.90
0.533
2 COM A 02 0.45 0.37 0.49 0.40 0.59 0.35 0.40 0.43
3 COM A 03 0.40 0.33 0.43 0.38 0.37 0.34 0.54 0.40
4 COM A 05 0.84 0.93 0.68 0.67 1.24 1.18 0.71 0.89
5 COM A 06 0.28 1.21 0.18 0.56 0.86 0.78 0.68 0.65
6 COM A 07 0.62 0.79 1.18 1.04 1.03 1.20 0.43 0.90
7 COM A 08 0.20 0.28 0.22 0.00 0.41 0.21 0.22 0.22
8 COM A 10 0.40 0.37 0.58 0.43 0.48 0.45 0.43 0.45
9 COM A 12 1.07 0.22 0.30 0.37 0.61 0.36 0.58 0.50
10 COM A 13 0.66 0.57 0.28 0.28 0.62 0.68 0.38 0.50
11 COM A 14 0.27 0.35 0.41 0.38 0.36 0.46 0.53 0.39
12 COM A 15 0.39 0.59 0.55 0.28 0.78 0.55 0.62 0.54
13 COM A 16 0.21 0.26 0.30 0.25 0.21 0.22 0.36 0.26
Estudio de Caracterización de residuos sólidos domiciliarios de Comas
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14 COM A 17 0.61 0.69 0.49 0.64 0.41 0.48 0.65 0.57
15 COM A 18 0.23 0.27 0.40 0.19 0.33 0.30 0.32 0.29
16 COM A 19 0.24 0.00 0.65 0.13 0.24 0.36 0.41 0.29
17 COM A 20 0.00 0.55 0.33 0.34 0.32 0.44 0.48 0.35
18 COM A 21 0.33 0.43 0.34 0.36 0.38 0.41 0.64 0.41
19 COM A 23 0.37 0.27 0.29 0.33 0.46 0.38 0.37 0.35
20 COM A 24 0.30 0.55 0.25 0.00 0.43 0.43 0.52 0.35
21 COM A 25 0.29 0.52 0.32 0.43 0.23 0.76 0.47 0.43
22 COM A 26 0.15 0.27 0.28 0.19 0.21 0.20 0.27 0.22
23 COM A 27 0.48 0.40 0.57 0.71 0.44 0.57 1.08 0.61
24 COM A 29 0.45 0.38 0.65 1.29 0.36 1.79 0.62 0.79
25 COM A 30 1.10 0.78 0.82 1.37 0.34 0.45 0.51 0.77
26 COM A 31 0.44 0.51 0.28 0.46 0.53 0.51 0.38 0.44
27 COM A 32 1.06 0.60 0.42 0.56 0.70 0.47 0.80 0.66
28 COM A 33 0.67 0.25 0.40 0.29 0.32 0.54 0.56 0.43
29 COM A 34 1.06 0.58 0.76 0.68 0.87 1.27 1.24 0.92
30 COM A 35 0.31 0.58 0.33 0.36 0.74 0.60 0.61 0.50
31 COM A 36 0.56 0.70 0.38 0.87 0.59 0.46 1.63 0.74
32 COM A 37 0.44 1.39 1.22 1.27 0.82 0.57 0.60 0.90
33 COM B 01 0.68 0.43 0.68 0.86 0.38 0.54 0.57 0.59
0.548
34 COM B 02 0.53 0.33 0.41 0.43 0.47 0.48 0.39 0.43
35 COM B 03 0.64 0.28 0.83 0.68 0.26 0.64 0.32 0.52
36 COM B 05 0.54 0.62 0.53 0.47 0.00 1.19 0.69 0.58
37 COM B 06 0.90 0.68 0.00 1.00 0.69 0.51 0.46 0.60
38 COM B 07 0.21 0.98 0.27 0.65 0.28 1.04 0.21 0.52
39 COM B 08 0.33 0.39 0.31 0.52 0.25 0.15 0.68 0.38
40 COM B 09 1.05 0.95 0.83 1.07 0.68 0.87 1.04 0.93
41 COM B 10 0.54 0.41 0.00 0.57 0.47 0.79 0.27 0.44
42 COM B 11 0.63 0.32 0.69 0.40 0.52 0.29 0.85 0.53
43 COM B 12 0.21 0.42 0.31 0.30 0.30 0.27 0.31 0.30
44 COM B 13 0.71 0.63 0.32 0.56 0.71 0.54 0.66 0.59
45 COM B 15 1.28 0.35 0.61 0.98 0.80 0.65 1.28 0.85
46 COM B 16 0.16 0.27 0.32 0.73 0.37 0.40 0.28 0.36
47 COM B 17 1.22 0.32 0.44 0.47 0.57 0.68 0.48 0.60
48 COM B 18 0.20 0.16 0.23 0.20 0.23 0.20 0.21 0.20
49 COM B 19 0.43 0.42 0.39 0.42 0.43 0.58 0.35 0.43
50 COM B 20 0.71 0.40 0.84 0.53 0.68 0.42 0.65 0.60
51 COM B 21 0.78 0.80 0.28 0.00 0.86 0.54 0.60 0.55
52 COM B 22 1.20 1.44 0.91 0.88 0.00 1.03 1.00 0.92
53 COM B 24 0.72 0.30 0.28 0.78 0.76 0.33 0.79 0.57
54 COM B 25 0.42 0.70 0.78 0.42 0.73 0.38 0.68 0.59
55 COM B 26 0.19 0.70 0.72 0.81 0.48 0.99 0.52 0.63
56 COM B 27 0.40 0.39 0.39 0.38 0.31 0.37 0.42 0.38
57 COM B 28 0.57 0.63 0.64 0.55 0.65 0.00 1.09 0.59
58 COM B 29 0.57 0.34 0.51 0.50 1.10 1.16 0.83 0.72
59 COM B 31 0.65 0.57 0.60 0.62 1.01 0.48 0.61 0.65
60 COM B 32 0.33 0.29 0.30 0.42 0.38 0.36 0.39 0.35
61 COM B 34 1.33 0.88 1.52 0.60 1.36 0.33 0.48 0.93
Estudio de Caracterización de residuos sólidos domiciliarios de Comas
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62 COM B 35 0.63 0.42 0.68 0.74 0.53 0.68 0.26 0.56
63 COM B 36 0.28 0.38 0.42 0.59 0.39 0.35 0.97 0.48
64 COM B 37 1.93 0.13 0.00 0.57 0.18 1.14 2.03 0.85
65 COM B 38 0.34 0.23 0.21 0.24 0.36 0.32 0.58 0.32
66 COM B 39 0.72 0.48 0.69 0.70 0.56 0.81 0.40 0.62
67 COM B 40 0.36 0.39 0.25 0.35 0.38 0.27 0.36 0.34
68 COM B 41 0.30 0.40 0.48 0.29 0.36 0.34 0.24 0.34
69 COM B 42 0.44 0.43 0.38 0.39 0.46 0.52 0.38 0.43
70 COM C 01 0.16 0.46 0.75 0.36 0.62 0.73 0.33 0.49
0.528
71 COM C 02 0.43 0.42 0.63 0.43 0.38 0.45 0.55 0.47
72 COM C 04 0.49 0.50 0.23 0.22 0.51 0.47 0.37 0.40
73 COM C 05 0.45 0.52 0.26 0.33 0.58 0.38 0.21 0.39
74 COM C 06 0.62 1.01 1.30 0.38 1.17 0.69 0.75 0.85
75 COM C 07 0.00 1.13 0.66 1.39 1.34 0.62 0.69 0.83
76 COM C 08 0.48 0.23 0.24 0.22 0.00 0.34 0.26 0.25
77 COM C 09 0.46 1.07 1.00 0.60 1.13 1.05 1.07 0.91
78 COM C 10 0.33 0.29 0.41 0.30 0.39 0.34 0.62 0.38
79 COM C 11 0.93 0.60 0.44 0.56 0.53 0.58 0.53 0.59
80 COM C 12 0.22 0.00 0.81 0.34 0.53 0.59 0.50 0.43
81 COM C 13 0.00 0.49 0.13 1.61 0.12 0.71 0.53 0.51
82 COM C 14 1.05 0.51 0.00 0.72 0.56 0.53 0.37 0.53
83 COM C 15 0.73 0.26 0.68 0.37 0.35 0.76 0.76 0.56
84 COM C 16 1.41 0.00 0.00 1.02 0.99 0.00 0.38 0.54
85 COM C 17 0.27 0.08 0.12 0.07 0.27 0.26 0.19 0.18
86 COM C 18 0.48 0.46 0.37 0.50 0.46 0.62 0.45 0.47
87 COM C 19 0.90 0.83 1.02 0.77 0.74 0.44 0.41 0.73
Promedio= 0.538
Varianza= 0.040
Desviación Estándar= 0.20
Los resultados validados son:
Generación per cápita promedio: díahabKgX /538,0
Varianza de la generación per cápita: 04,02 S
Desviación Estándar de la generación per cápita: 20,0S
Para validar el número de muestras utilizamos estos datos y la fórmula para determinar el número de muestras necesarias, resultando que se necesitan 41 muestras; y siendo que al final de los cálculos quedaron 87 muestras, se da por válido el número de muestras.
Estudio de Caracterización de residuos sólidos domiciliarios de Comas
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Generación per cápita de residuos sólidos domiciliarios del distrito
Nº de Vivienda
Código de Vivienda
Nº de habitantes
Generación de Residuos Sólidos Domiciliarios Generación per cápita
26-may 27-may 28-may 29-may 30-may 31-may 01-jun 02-jun
Día 0 Día 1 Día 2 Día 3 Día 4 Día 5 Día 6 Día 7
Kg Kg Kg Kg Kg Kg Kg Kg Kg/persona-día
1 COM A 01 4 2.120 1.590 4.460 4.225 2.175 6.950 4.000 1.860 0.902
2 COM A 02 5 0.850 2.225 1.850 2.455 1.980 2.925 1.745 2.000 0.434
3 COM A 03 5 3.600 1.995 1.625 2.145 1.915 1.855 1.705 2.700 0.398
4 COM A 05 3 0.875 2.515 2.800 2.030 2.000 3.710 3.545 2.135 0.892
5 COM A 06 5 1.460 1.380 6.030 0.910 2.800 4.280 3.900 3.415 0.649
6 COM A 07 3 0.900 1.865 2.360 3.530 3.105 3.100 3.600 1.280 0.897
7 COM A 08 9 0.705 1.815 2.530 1.940 0.000 3.700 1.850 1.975 0.219
8 COM A 10 6 4.565 2.425 2.225 3.470 2.575 2.900 2.680 2.606 0.450
9 COM A 12 5 1.425 5.370 1.105 1.490 1.830 3.035 1.775 2.885 0.500
10 COM A 13 4 1.475 2.645 2.260 1.120 1.100 2.495 2.735 1.520 0.496
11 COM A 14 4 2.650 1.080 1.385 1.630 1.535 1.430 1.850 2.130 0.394
12 COM A 15 3 3.265 1.180 1.760 1.650 0.850 2.325 1.635 1.850 0.536
13 COM A 16 12 2.570 2.475 3.085 3.640 2.965 2.505 2.580 4.320 0.257
14 COM A 17 4 1.580 2.455 2.760 1.950 2.565 1.650 1.925 2.580 0.567
15 COM A 18 6 0.000 1.375 1.630 2.400 1.125 1.950 1.785 1.925 0.290
16 COM A 19 6 2.300 1.420 0.000 3.915 0.800 1.465 2.140 2.430 0.290
17 COM A 20 8 1.650 0.000 4.375 2.600 2.685 2.560 3.500 3.865 0.350
18 COM A 21 9 2.600 2.975 3.890 3.030 3.235 3.400 3.670 5.715 0.411
19 COM A 23 6 1.025 2.245 1.625 1.735 2.000 2.775 2.300 2.200 0.354
20 COM A 24 6 1.190 1.775 3.325 1.470 0.000 2.575 2.605 3.090 0.353
21 COM A 25 5 0.800 1.470 2.580 1.610 2.170 1.170 3.800 2.345 0.433
22 COM A 26 7 4.145 1.020 1.920 1.975 1.320 1.480 1.390 1.883 0.224
23 COM A 27 5 1.490 2.415 2.005 2.860 3.565 2.220 2.855 5.380 0.609
24 COM A 29 4 2.150 1.805 1.505 2.610 5.150 1.425 7.155 2.495 0.791
25 COM A 30 5 3.170 5.500 3.910 4.090 6.850 1.680 2.255 2.535 0.766
26 COM A 31 6 5.220 2.650 3.045 1.655 2.780 3.165 3.055 2.260 0.443
27 COM A 32 4 0.000 4.255 2.415 1.665 2.255 2.815 1.870 3.180 0.659
28 COM A 33 12 4.100 8.090 3.035 4.780 3.475 3.800 6.435 6.770 0.433
29 COM A 34 6 3.650 6.385 3.475 4.565 4.060 5.205 7.600 7.450 0.922
30 COM A 35 6 1.300 1.875 3.475 1.975 2.160 4.430 3.590 3.665 0.504
31 COM A 36 10 6.300 5.580 6.985 3.785 8.670 5.900 4.595 16.250 0.740
32 COM A 37 3 0.000 1.315 4.165 3.670 3.810 2.450 1.700 1.800 0.900
33 COM B 01 4 2.000 2.705 1.700 2.705 3.445 1.535 2.175 2.265 0.590
34 COM B 02 5 1.150 2.643 1.650 2.050 2.125 2.340 2.380 1.930 0.432
35 COM B 03 6 3.650 3.840 1.700 5.000 4.065 1.560 3.860 1.900 0.522
36 COM B 05 4 2.650 2.150 2.460 2.115 1.885 0.000 4.766 2.740 0.576
37 COM B 06 3 2.050 2.690 2.050 0.000 2.985 2.070 1.520 1.370 0.604
38 COM B 07 5 1.950 1.050 4.900 1.370 3.250 1.395 5.200 1.045 0.520
39 COM B 08 5 0.000 1.650 1.950 1.565 2.610 1.240 0.765 3.400 0.377
40 COM B 09 3 0.750 3.150 2.850 2.495 3.200 2.030 2.615 3.115 0.926
41 COM B 10 6 1.650 3.260 2.450 0.000 3.390 2.845 4.725 1.600 0.435
42 COM B 11 6 1.020 3.800 1.900 4.120 2.400 3.100 1.730 5.100 0.527
43 COM B 12 9 0.000 1.850 3.800 2.760 2.740 2.655 2.455 2.770 0.302
Estudio de Caracterización de residuos sólidos domiciliarios de Comas
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44 COM B 13 3 0.000 2.140 1.900 0.950 1.665 2.120 1.610 1.975 0.589
45 COM B 15 4 4.690 5.115 1.400 2.420 3.900 3.200 2.600 5.135 0.849
46 COM B 16 10 3.600 1.560 2.700 3.155 7.300 3.705 3.975 2.810 0.360
47 COM B 17 3 0.000 3.660 0.950 1.315 1.415 1.700 2.025 1.440 0.595
48 COM B 18 8 1.575 1.575 1.300 1.850 1.600 1.830 1.630 1.670 0.205
49 COM B 19 6 0.800 2.580 2.500 2.350 2.545 2.600 3.500 2.100 0.433
50 COM B 20 5 1.250 3.530 2.000 4.185 2.660 3.400 2.075 3.250 0.603
51 COM B 21 4 2.250 3.120 3.200 1.115 0.000 3.450 2.155 2.390 0.551
52 COM B 22 4 3.970 4.815 5.750 3.650 3.510 0.000 4.130 4.000 0.923
53 COM B 24 5 3.840 3.600 1.500 1.380 3.900 3.800 1.650 3.950 0.565
54 COM B 25 3 1.950 1.255 2.100 2.330 1.260 2.200 1.150 2.050 0.588
55 COM B 26 3 1.100 0.580 2.100 2.165 2.430 1.450 2.960 1.565 0.631
56 COM B 27 7 2.540 2.815 2.750 2.760 2.660 2.160 2.575 2.915 0.380
57 COM B 28 4 1.800 2.265 2.500 2.550 2.200 2.600 0.000 4.350 0.588
58 COM B 29 3 0.000 1.700 1.030 1.530 1.500 3.300 3.480 2.500 0.716
59 COM B 31 7 2.930 4.560 4.000 4.230 4.315 7.100 3.350 4.300 0.650
60 COM B 32 10 0.000 3.265 2.900 3.000 4.240 3.750 3.620 3.870 0.352
61 COM B 34 2 3.000 2.650 1.750 3.030 1.200 2.720 0.665 0.950 0.926
62 COM B 35 5 2.040 3.150 2.100 3.375 3.700 2.650 3.415 1.300 0.563
63 COM B 36 4 0.000 1.135 1.500 1.670 2.345 1.570 1.415 3.890 0.483
64 COM B 37 2 1.200 3.850 0.250 0.000 1.145 0.350 2.270 4.050 0.851
65 COM B 38 15 5.200 5.050 3.400 3.125 3.540 5.450 4.775 8.670 0.324
66 COM B 39 3 2.870 2.170 1.450 2.055 2.100 1.670 2.440 1.185 0.622
67 COM B 40 15 1.800 5.415 5.900 3.690 5.300 5.650 4.060 5.335 0.337
68 COM B 41 10 2.650 3.025 3.970 4.760 2.855 3.600 3.375 2.410 0.343
69 COM B 42 9 0.540 3.950 3.850 3.410 3.535 4.180 4.690 3.415 0.429
70 COM C 01 8 1.160 1.315 3.660 5.960 2.900 4.955 5.860 2.610 0.487
71 COM C 02 6 2.600 2.580 2.490 3.775 2.600 2.265 2.685 3.305 0.469
72 COM C 04 6 1.980 2.920 3.000 1.400 1.330 3.085 2.840 2.225 0.400
73 COM C 05 5 2.510 2.270 2.600 1.290 1.670 2.890 1.900 1.050 0.391
74 COM C 06 4 3.200 2.485 4.050 5.180 1.520 4.680 2.745 3.015 0.846
75 COM C 07 3 0.000 0.000 3.375 1.990 4.155 4.005 1.865 2.070 0.831
76 COM C 08 11 0.000 5.270 2.480 2.665 2.415 0.000 3.705 2.865 0.252
77 COM C 09 4 0.975 1.855 4.260 3.995 2.395 4.530 4.185 4.260 0.910
78 COM C 10 8 0.730 2.665 2.305 3.250 2.380 3.080 2.680 4.955 0.381
79 COM C 11 4 0.000 3.705 2.385 1.745 2.225 2.120 2.305 2.120 0.593
80 COM C 12 6 3.300 1.310 0.000 4.830 2.010 3.200 3.560 2.995 0.426
81 COM C 13 5 0.850 0.000 2.425 0.650 8.070 0.575 3.530 2.650 0.511
82 COM C 14 4 1.250 4.195 2.035 0.000 2.885 2.240 2.115 1.495 0.534
83 COM C 15 6 0.000 4.350 1.550 4.105 2.190 2.075 4.540 4.570 0.557
84 COM C 16 3 0.000 4.225 0.000 0.000 3.070 2.955 0.000 1.140 0.542
85 COM C 17 8 0.260 2.165 0.645 0.940 0.565 2.125 2.060 1.525 0.179
86 COM C 18 8 3.180 3.826 3.640 2.920 3.970 3.660 4.920 3.625 0.474
87 COM C 19 3 0.000 2.685 2.475 3.045 2.295 2.210 1.320 1.240 0.727
Generación per cápita total del distrito 0.538
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ANEXO 6: COMPOSICIÓN DE LOS RESIDUOS SÓLIDOS DOMICILIARIOS
Tipo de residuos sólidos
Generación de residuos sólidos domiciliarios Composición
porcentual 27-may 28-may 29-may 30-may 31-may 01-jun 02-jun Total
Día 1 Día 2 Día 3 Día 4 Día 5 Día 6 Día 7
Kg Kg Kg Kg Kg Kg Kg Kg %
1. Materia Orgánica 59.395 111.925 121.940 137.725 119.865 141.125 147.010 838.985 61.63%
2. Madera, follaje 0.075 1.050 0.505 0.000 0.660 3.195 0.325 5.810 0.43%
3. Papel Blanco 1.165 1.040 1.340 1.260 1.055 0.930 2.395 9.185 0.67%
4. Papel Color 1.130 3.140 1.680 1.840 6.060 1.340 1.770 16.960 1.25%
5. Papel Periódico 1.205 4.910 1.980 2.455 5.415 1.720 3.810 21.495 1.58%
6. Cartón 3.220 5.410 3.507 3.200 2.825 4.170 4.750 27.082 1.99%
7. Plástico PET 1.830 2.629 3.180 2.130 1.950 2.135 3.220 17.074 1.25%
8. Plástico Duro 1.400 2.220 2.585 3.170 2.540 7.095 2.653 21.663 1.59%
9. PVC 0.000 0.995 0.000 0.015 0.170 1.070 0.345 2.595 0.19%
10. Plástico de alto impacto 0.225 0.215 0.125 0.020 0.580 0.075 0.140 1.380 0.10%
11. Fill 0.525 0.475 0.310 0.425 0.435 0.560 0.765 3.495 0.26%
12. Bolsas plásticas 5.710 5.965 9.385 9.215 6.740 8.818 9.540 55.373 4.07%
13.Vidrio 0.850 2.515 2.800 4.280 3.170 5.655 6.485 25.755 1.89%
14. Tetra Pak 0.150 0.480 0.565 0.405 2.355 0.420 0.630 5.005 0.37%
15. Tecnopor y similares 1.200 7.230 7.750 3.465 4.190 4.825 4.390 33.050 2.43%
16. Lata 2.770 2.420 2.195 3.305 1.690 3.185 3.270 18.835 1.38%
17. Fierro 0.130 6.045 0.515 0.645 1.818 0.265 2.200 11.618 0.85%
18. Metal No Ferroso 0.385 1.790 0.080 0.770 1.335 0.150 0.095 4.605 0.34%
19. Telas y textiles 2.395 4.690 2.510 4.050 7.335 4.520 5.800 31.300 2.30%
20. Caucho, cuero, jebe 0.685 2.540 0.075 1.605 1.510 3.943 2.070 12.428 0.91%
21. Pilas 0.085 0.035 0.390 0.085 0.075 0.170 0.005 0.845 0.06%
22. Restos de medicina 0.415 0.155 0.245 0.395 0.175 0.095 0.255 1.735 0.13%
23. Pañales Desechables 5.520 7.455 11.780 11.260 11.965 16.257 17.230 81.467 5.98%
24. Papel Higiénico 5.130 4.420 7.445 6.850 7.085 8.105 8.350 47.385 3.48%
25. Residuos Inertes 3.955 15.175 9.085 4.085 9.445 13.220 7.153 62.118 4.56%
26. Material Fino 0.490 0.595 0.595 0.820 0.655 0.635 0.200 3.990 0.29%
Total 1,361.233 100%
Parámetro Peso volumétrico diario PV
4
Kg/m3 Kg/m
3 Kg/m
3 Kg/m
3 Kg/m
3 Kg/m
3 Kg/m
3 Kg/m
3
Peso Volumétrico (PV) 162.12 197.01 188.85 176.06 173.12 171.97 161.71 175.84
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ANEXO 7: RELACIÓN DE VIVIENDAS
EN ARCHIVO DIGITAL Y ESCANEADO
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REGISTRO DE VIVIENDAS
Nº Código Direccion Nombre y Apellido Nº Habt
1 COM A 01 Av. El Retablo 862 Omar David Baldeón Urrutia 4
2 COM A 02 Av. El Retablo 1010 Iris Irigoya Aguinaga 5
3 COM A 03 Ca. Pedro Paulet 210 Fernando Caleb Febres 5
4 COM A 04 Jr. Manuel Salcedo 426 (4ta etapa) Clotilde Alva Despino 2
5 COM A 05 Jr. Manuel Salcedo 408 (4ta etapa) Lucila Goicohea Vergaray 3
6 COM A 06 Pje. Segundo Roca 359 Roxana Calderón Jeri 5
7 COM A 07 Pje. Segundo Roca 347 Cecilia Verástegui Silva 3
8 COM A 08 Pje. Santa Cruz 125 / Mz K Lt 5 César Luis Samaniego Espinoza 9
9 COM A 09 Pje. Santa Cruz / Mz F Lt 8 Enrique Tobalino Hidalgo 15
10 COM A 10 Pje. Manuel Salcedo 135 Patricia Bocangel Arbieto 6
11 COM A 11 Pje. Santa Cruz 141 Carmen Mendoza Basurto 6
12 COM A 12 Asoc. Virgen del Rosario / Mz A Lt 21 Yolanda Saenz Arellan 5
13 COM A 13 Asoc. Virgen del Rosario / Mz A Lt 11 Jaime Espinoza Peña 4
14 COM A 14 Ca. Pedro Paulet 282 Dora Merino A. 4
15 COM A 15 Av. El Retablo 1048 Corina Delgado 3
16 COM A 16 Jr. José Segundo Roca 682 Amador Pariona Paredes 12
17 COM A 17 Jr. José Segundo Roca 316 María Del Carmen Alvarado 4
18 COM A 18 Jr. Saco Oliveros 454 Janet Gómez Plasencia 6
19 COM A 19 Pje. Manuel Salcedo 476 Ada Luz Soto Espinoza 6
20 COM A 20 Jr. Saco Oliveros 318 Janet Taboada 8
21 COM A 21 Pje. Santa Cruz 292 Hilda Ramírez de Castañeda 9
22 COM A 22 Pje. Manuel Salcedo 271 Eduardo Sánchez 4
23 COM A 23 Pje. Manuel Salcedo 150 Flor Santillán López 6
24 COM A 24 Pje. Santa Cruz 151 Fiorella Patricia Venegas Gordillo 6
25 COM A 25 Asoc. Virgen del Rosario, Mz A Lt16 Juana Gómez Ruíz De La Vega 5
26 COM A 26 MzE Lt21 Doris Quispe García 7
27 COM A 27 Av. El Retablo 722 Belén Zegarra Joya 5
28 COM A 28 Pje. Segundo Roca 377 Victoria Nevado Salmón 5
29 COM A 29 Pje. Saco Oliveros 470 Lurdes de la Cruz 4
30 COM A 30 Pje. Saco Oliveros 413 Felix Diaz Chang 5
31 COM A 31 Pje. Manuel Salcedo / Mz P Lt 7 Gladys Campos de La Roca de Marreros 6
32 COM A 32 Pje. Saco Oliveros 348 Li Mee Lizárraga Koc 4
33 COM A 33 Pje. Saco Oliveros 334-332 Lisveth Sanchez Sandoval 12
34 COM A 34 Jr. Juan Puga s/n Amelia Velasco Velasco 6
35 COM A 35 Pje. Manuel Salcedo 201 Yuri C. Flores Alamo 6
36 COM A 36 Pje. Santa Cruz 110 Mariano Villanueva Flores 10
37 COM A 37 Pje. Santa Cruz 284 Alfonso Cotrina Rabanal 3
38 COM A 38 Asoc. Virgen del Rosario / Mz B Lt 2 María Franco de Ramirez 9
39 COM A 39 Asoc. Virgen del Rosario / Mz B Lt 15 Joseph Picoy Soto 5
40 COM B 01 Jr. José Higinio 233 Saturnina Cisneros Yparraguirre 4
41 COM B 02 Jr. José Higinio 253 Flora Córdova Borja 5
42 COM B 03 Jr. Alejandro Iglesias 180-182 Rosa Candelaria Burgos Lucano 6
43 COM B 04 Jr. Alejandro Iglesias 140 María Martínez Alvarez 7
44 COM B 05 Jr. José Irribarren 220-222 Carmen Luz Estrella Paz 4
45 COM B 06 Jr. José Irribarren 296 Dalia Silva Mariño 3
46 COM B 07 Jr. José Irribarren 321 Hipólita Delgado Cuba 5
47 COM B 08 Jr. José Irribarren 334 Liset Fuertes Fuertes 5
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Nº Código Direccion Nombre y Apellido Nº Habt
48 COM B 09 Jr. José Irribarren 362 Lorenzo Abad Gremio 3
49 COM B 10 Jr. José Irribarren 375 Carlos Alvarado Rojas 6
50 COM B 11 Jr. José Irribarren 390 Danitsa Sandoval Cabrera 6
51 COM B 12 Pje. Luis Pardo Mz N Lt 31 Katia Infantes Roque 9
52 COM B 13 Pje. Luis Pardo Mz N Lt 30 Tatiana Mori Uriol 3
53 COM B 14 Jr. José Higinio 261 Juan Morales Delgado 3
54 COM B 15 Jr. José Higinio 271 Dionicia Muñoz Mozo 4
55 COM B 16 Jr. Alejandro Iglesias 173 Agripina Laguna Molledo 10
56 COM B 17 Jr. Alejandro Iglesias 123 Leonor Chiroque López 3
57 COM B 18 Jr. Alejandro Iglesias 121 Rosa Zúñiga Ramírez 8
58 COM B 19 Jr. Alejandro Iglesias 111 Juan Huayra Morales 6
59 COM B 20 Jr. José Irribarren 200 Marleni Arias Alania 5
60 COM B 21 Jr. José Irribarren 260 Ulises Chuqui Mori 4
61 COM B 22 Coop. San Pedro de Cajas Mz 2 Lt 29 Manuel Ninahuamán Tello 4
62 COM B 23 Coop. San Pedro de Cajas Psje B-1 N° 157 Santos Laban Facundo 12
63 COM B 24 Asoc. San Pedro de Cajas Mz H2 Lt9 Sonia Flores Huamán 5
64 COM B 25 Jr. Hernando de Lavalle 197 Eduardo Lucumbe Castellano 3
65 COM B 26 Jr. David León Mz K Lt 3 Rosa Valdez Vargas 3
66 COM B 27 Jr. José López 195 Vicente Andrade Tolentino 7
67 COM B 28 Pje. Luis Pardo Mz N Lt 27 Mauro Carlos Domínguez 4
68 COM B 29 Coop. San Pedro de Cajas MzH Lt 32 Magaly Briceño Pelaez 3
69 COM B 30 Coop. San Pedro de Cajas MzH2 Lt 26 Lucía Pinto Solís 8
70 COM B 31 Coop. Juan Velasco MzJ LT 1 Eleodoro Montalvo de La Cruz 7
71 COM B 32 Jr. Hernando de Lavalle 178 Irma Carolay Huaricayo 10
72 COM B 33 Jr. David León 120 Laura Zanabria 5
73 COM B 34 Jr. José López 181 Rómulo Bernui 2
74 COM B 35 Pje. Luis Pardo MzN Lt 34, calle Teodoro Garrido 427 Juan David Ramón Caballero 5
75 COM B 36 Av. Andrés A. Cáceres 135 Jorge Amaro Orihuela 4
76 COM B 37 Coop. San Pedro de Cajas Mz H2 Lt 26 Carlos Delgado Saavedra 2
77 COM B 38 Coop. San Pedro de Cajas Mz J Lt 31 Renulfo Orrego Mendoza 15
78 COM B 39 Jr. Hernando de Lavalle 192 Isabel Rivas Balarezo 3
79 COM B 40 Jr. Hernando de Lavalle 123 Laura Rodríguez Rojas 15
80 COM B 41 Jr. José López Mz N Lt 43 Livia Jara Montañez 10
81 COM B 42 Coop. Luis Pardo Mz N Lt 31 Katia Infantes Roque 9
82 COM C 01 Jr. Hernando de Lavalle / Mz I Lt 68 Helen Lévano Chávez 8
83 COM C 02 Jr. Hernando de Lavalle / Mz V Lt 20 Isabel Roxana Villacorta Ostos 6
84 COM C 03 Jr. Hernando de Lavalle 713 Marco Castillo Mamani 8
85 COM C 04 Jr. Hernando de Lavalle 657 María Cusiche Fernández 6
86 COM C 05 Jr. Hernando de Lavalle 688 Vilma E. Gonzáles Crisóstomo 5
87 COM C 06 Jr. Hernando de Lavalle 648 Mario Apaza Sánchez 4
88 COM C 07 Jr. Hernando de Lavalle 608 Norma Briceño Zuta 3
89 COM C 08 Jr. Hernando de Lavalle 535 Andrés Tamallo Guardamino 11
90 COM C 09 Jr. Hernando de Lavalle 540 Miriam Guisela Vargas Pastrana 4
91 COM C 10 Jr. Hernando de Lavalle 779 Olinda Ipanaque Angeles 8
92 COM C 11 Jr. Hernando de Lavalle 725 Milagros Estefani Inoñan Bedón 4
93 COM C 12 Jr. Hernando de Lavalle / Mz 1 Lt 127 María del Pilar Gálvez Cutipa 6
94 COM C 13 Jr. Hernando de Lavalle / Mz 1 Lt 127 Lucila Escobar Martos 5
95 COM C 14 Jr. Hernando de Lavalle 683 Clarisa Montalván Barreto 4
96 COM C 15 Jr. Hernando de Lavalle 669 Sandra Delgado Torres 6
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Nº Código Direccion Nombre y Apellido Nº Habt
97 COM C 16 Jr. Hernando de Lavalle 663 Celso Bazán Alvarez 3
98 COM C 17 Jr. Hernando de Lavalle 653 Arnold Ramos Huallpa 8
99 COM C 18 Jr. Hernando de Lavalle 619 Sara Salgado Carhuachagua 8
100 COM C 19 Jr. Hernando de Lavalle 571 Eva Garro Ortiz 3
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ANEXO 8: ENCUESTA
FORMATO
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TRABAJO DE INVESTIGACIÓN PARA LA CARACTERIZACIÓN DE LOS RESIDUOS SÓLIDOS DEL DISTRITO DE COMAS
Ésta es una encuesta útil para la municipalidad y permitirá conocer la cantidad de residuos sólidos que se generan en el distrito de Comas. La información que Ud. nos brinde será confidencial y será utilizada para realizar el estudio. Agradecemos su colaboración.
Localidad: Fecha:
Dirección_____________________________________________________________ Persona encuestada: Madre
Otro mayor de edad __________________________________
Nombre del encuestador: ________________________________________________ 1. ¿Cuántos miembros de su familia viven en su casa? ¿cuántas mujeres y hombres? Se cuenta a
personal de servicio M H
a) 2 personas b) 3 personas c) 4 personas d) 5 personas e) Otra cantidad ------------
2. ¿Cuántas personas trabajan en su familia? ____________________ 3. De manera general, ¿puede decirnos el ingreso TOTAL de las personas que viven en esta vivienda?
Pariente Mensual (S/.)
Ingreso 1
Ingreso 2
Ingreso 3
Hijos mayores de 18 años
Hijos menores de 18 años
Pensión / Jubilación
Otros Ingresos (rentas, giros, etc.)
Total Mensual / Familia en soles (S/.)
4. ¿Qué hace Ud. y su familia con la basura que se genera en su vivienda?
a) La entrego al servicio de recolección b) La quemo c) La entierro d) La doy a los animales e) La arrojo a la intemperie f) Pago al triciclero para que se la lleve g) Otro.......................................................................................................................
5. ¿Cómo almacena la basura generada en su vivienda?
a) En un costal b) En una caja c) En un recipiente C/S Tapa d) En una bolsa
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6. ¿Cuánta basura considera Ud. que genera diariamente su familia? _______ Kilos 7. ¿En cuántos recipientes Ud. almacena la basura que se genera en su casa?
a) 1 b) 2 c) 3 d) Más. (indicar) _______________
8. ¿Cada cuántos días se llena el recipiente de residuos sólidos de su casa?
a) 1 día b) 2 días c) 3 días d) Todos los días e) Otros _______________________
9. ¿Su localidad cuenta con servicio de recolección de basura?
Sí No Pasar a la pregunta 16
10. Actualmente la frecuencia del servicio de recolección de basura es:
a) Diaria b) Cada dos días c) Cada tres días d) Semanal e) Indicar otra frecuencia ____________
11. Esta frecuencia le parece:
a) Suficiente b) Insuficiente
12. La puntualidad del servicio es:
a) Buena b) Regular c) Mala
13. El comportamiento del personal del servicio de recolección de basura es:
a) Bueno b) Regular c) Malo
14. ¿A quién paga por el servicio de limpieza?
a) Municipalidad b) Otro c) No pago
15. ¿Cuánto paga por el servicio:
S/. ................ mensuales S/…............ semanales S/............ diarios
16. En su opinión, ¿de quién es la responsabilidad de mantener limpia su zona?
a) Del municipio b) De la población c) Ambos
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17. ¿Cómo quisiera usted recibir el servicio de recolección de basura y hasta cuánto estaría dispuesto a pagar?
a) Frecuencia: ......... veces a la semana b) Turno: i) Mañana ii) Tarde iii) Noche c) Control vecinal: i) Si ii) No d) Arbitrio mensual: S/. ............. al mes
18. Frecuentemente Ud.
a) Separa/Recicla papel, cartones, vidrio, metales, plásticos y los vende b) Separa/Recicla papel, cartones, vidrio, metales, plásticos y los entrega a los recicladores
autorizados del Programa de Reciclaje c) Separa/Recicla papel, cartones, vidrio, metales, plásticos y los entrega a los triciclos que pasan d) No separa ni recicla ningún material e) En algún momento reciclo, por un motivo. Especificar cuál
______________________________________________________________
______________________________________________________________
19. ¿Conoce Ud. las sanciones que recibiría por arrojar residuos sólidos (basura o desmonte) a las vías públicas? Sí No
20. ¿Qué hace con sus residuos de construcción o desmonte
a) Los arroja a las vías públicas b) Contrata un camión para erradicar sus residuos c) Los entrega al camión de recolección de basura d) Cava un hoyo y los entierra e) Otros __________________________________
21. Evalué el servicio recojo de residuos sólidos (basura) del 1 al 20: ________
22. Evalué su grado de conciencia ambiental del 1 al 20: ________
23. ¿Conoce usted el día y hora en que pasa el camión de recolección de residuos sólidos (basura)?
Sí No
24. ¿Conoce usted las normativas sobre el manejo de residuos sólidos (basura)? Sí No
25. ¿Ha recibido información, sensibilización sobre el manejo adecuado de los residuos? Sí No
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ANEXO 9: ANÁLISIS DE HUMEDAD
RESULTADOS DE LABORATORIO DE LOS ANÁLISIS DE HUMEDAD DE LOS RESIDUOS SÓLIDOS POR ESTRATO
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