estudio del aprovechamiento universitario
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estudio del aprovechamiento universitario en el desempeño academicoTRANSCRIPT
INTRODUCCION
El proyecto pretende dar a conocer el aprovechamiento estudiantil.
Conocer y obtener los datos de los estudiantes que aprobaron y los que reprobaron en cada semestre, además de la media (promedio).
Uso de un algoritmo que obtenga los datos suficientes para resolver el problema planteado.
INTRODUCCION
El algoritmo puede ser usado en diferentes instituciones, por ejemplo, las universidades, colegios, institutos, etc. ya sean públicas o privadas.
El tiempo de desarrollo del proyecto será aproximadamente de dos días, primero se realizara el análisis del problema, la aplicación del problema, diseño del algoritmo, y por último la aplicación del problema.
DESCRIPCION DEL PROBLEMA
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA El siguiente trabajo planea medir el
aprovechamiento estudiantil en el campo universitario, mediante el uso de un algoritmo, con el propósito de dar a conocer la cantidad de aprobados y reprobados. De esta manera descartara los procesos mecánicos de obtención de diferentes tipos de información
DESCRIPCION DEL PROBLEMA
CAUSAS Fallas en el cálculo de la cantidad de
aprobados y reprobados. Pérdida de tiempo en realizar los cálcu-
los de manera manual o mecánica.
DESCRIPCION DEL PROBLEMA
EFECTOS Calculo efectivo de aprobados y repro-
bados Capacidad de hacer más cálculos en
poco tiempo FORMULACIÓN DE LA PREGUNTA
DE INVESTIGACIÓN ¿Cómo medir el nivel de
aprovechamiento estudiantil?
OBJETIVO
Elaborar un algoritmo que permita generar una tabla de frecuencias mediante el uso de formulas estadísticas, con la finalidad de generar los datos necesarios para obtener la media además del número, porcentaje de aprobados y reprobados de una manera fácil, rápida e intuitiva.
MARCO TEORICO
DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS Las distribuciones de frecuencias son
tablas en las que se dispone las modalidades de la variable por filas.
MODELO DE UNA TABLA DE FRECUENCIA
Liminf Limsup ni fi% Ni xi ci xi ci
Liminf Limsup n1 f1% N1 x1 c1 x1 c1
Liminf Limsup n2 f2% N2 x2 c2 x2 c2
Liminf Limsup n3 f3% N3 x3 c3 x3 c3
Liminf Limsup nm-1 fm-1% Nm-1 xm-1 cm-1 xm-1 cm-1
Liminf Limsup nm fm% n xm cm xm cm
total n 100
MARCO TEORICO
CLASE Cada uno de los grupos en que se
divide el conjunto de datos, los cuales están delimitados por un límite. Estos pueden ser :
1. Reales2. Aparentes
MARCO TEORICO
FRECUENCIA ABSOLUTA Número de veces que aparece este valor
en el conjunto de observaciones y se representa por “ni “.
MARCO TEORICO
NUMERO TOTAL DE OBSERVACIONES
Se llama número total de observaciones a la suma de las frecuencias absolutas.
MARCO TEORICO
FRECUENCIA RELATIVA PORCENTUAL
Cociente de la frecuencia absoluta ni y el número total de observaciones multiplicadas por 100.
MARCO TEORICO
FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA “MENOR QUE”
Corresponde al valor yi, al número de observaciones menores o iguales a yi (xi<yi).
Si denotamos esta frecuencia por “Ni”, entonces:
MARCO TEORICO
MARCA DE CLASE La marca de clase es el punto medio del
intervalo que representa a dicha clase se denota por “xi”.
Es decir:
MARCO TEORICO
AMPLITUD DE CLASE La amplitud de clase es la longitud del
intervalo que define la clase.
MARCO TEORICO
MEDIA ARITMETICA La media aritmética o simplemente
media (promedio) de una muestra de tamaño n de una variable o característica x, se denota por “ M(x)”.
Y se define como la suma de todos los valores observados en la muestra, dividida por el número de total de observaciones n. Es decir:
MARCO TEORICO
FORMULA PARA LA OBTENCION DE REPROBADOS
Para la obtención del número de reprobados utilizaremos la siguiente fórmula:
EJEMPLO DE UNA TABLA DE FRECUENCIAS
LimInf
Limsup
ni fi% Ni xi ci xi ci
0 20 12 24 12 10 21 120
21 40 15 30 27 30.5 20 457.5
41 60 13 26 40 50.5 20 656.5
61 80 6 12 46 70.5 20 423
81 100 4 8 50 90.5 20 362
total 50 100 2019
Me (x)= 2019/50Me (x)= 40.38
Re =(51-40.5)*(13/20)+27Re=34%Re=68%Ap=50-34Ap=16%Ap=32%
CONCLUSION
Logramos desarrollar el algoritmo que nos proporciona una tabla de frecuencias de tal forma que obtuvimos la media, el número, porcentaje de aprobados y reprobados. Es decir estudiamos el aprovechamiento universitario de una forma fácil, intuitiva y rápida.
BIBLIOGRAFIA
Arellano, O. A. (s.f.). monografias.com. Recuperado el 25 de 11 de 2014, de m.monografias.com/trabajos69/probabilidad-estadistica/probabilidad-estadistica2.shtml
CAlderon, R. M. (2005). Estadistica Descriptiva: Conceptos y Aplicaciones. Lima-Peru: San Marcos.
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