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Evaluación de factores socioeconómicos que
afectan la voluntad de pago por servicios
ambientales del río Neteapa en Morocelí,
El Paraíso, Honduras
Carolina Zapata Baez
Escuela Agrícola Panamericana, Zamorano
Honduras Noviembre, 2019
i
ZAMORANO
CARRERA DE ADMINISTRACIÓN DE AGRONEGOCIOS
Evaluación de factores socioeconómicos que
afectan la voluntad de pago por servicios
ambientales del río Neteapa en Morocelí,
El Paraíso, Honduras
Proyecto especial de graduación presentado como requisito parcial para optar
al título de Ingeniera en Administración de Agronegocios en el
Grado Académico de Licenciatura
Presentado por
Carolina Zapata Baez
Zamorano, Honduras Noviembre, 2019
iii
Evaluación de factores socioeconómicos que afectan la voluntad de pago por
servicios ambientales del río Neteapa en Morocelí, El Paraíso, Honduras.
Carolina Zapata Baez
Resumen. El pago por servicios ambientales es una transacción monetaria voluntaria usada
para compensar el uso de los recursos naturales y valorarlos adecuadamente para proteger
y conservar el recurso en cuestión. Este estudio identifica y analiza las variables
socioeconómicas que afectan la voluntad de pago por el servicio ambiental del río Neteapa
en Morocelí, El Paraíso, Honduras. La recolección de los datos se realizó mediante el
método de valoración contingente que permite obtener información socioeconómica y
valorar el servicio ambiental de agua del río Neteapa. Los resultados del modelo de la
disposición a pagar se estimaron a través de una regresión logística. Las variables de pago,
ocupación, recibo de remesas, calidad de agua e ingreso familiar influyen en la disposición
a pagar por los servicios ambientales del río Neteapa. El pago tuvo una influencia negativa
en la disposición a pagar de los jefes de hogar. Esto significa que por el aumento de un
Lempira adicional en la tarifa de agua para la protección y conservación del río Neteapa se
reduce la probabilidad de pago en 0.6%. Esto indica una disminución de 0.975 veces en la
posibilidad de pagar al aumentar un Lempira en la tarifa de agua mensual. Las variables de
remesas, calidad de agua e ingreso familiar son las variables que más influyen en la
disposición a pagar. El valor económico del servicio ambiental del río Neteapa es de HNL
68 mensual/persona que pueden ser utilizados para proyectos de reforestación, limpieza y
mantenimiento de bosques.
Palabras clave: Logística, regresión, servicios ambientales, socioeconómicas.
Abstract. Payment for environmental services is a voluntary monetary currency used to
compensate for the use of natural resources and assess them as dangerous to protect and
conserve the resource in question. This study identifies and analyzes the socioeconomic
variables that affect the willingness to pay for the environmental service of the Neteapa
River in Morocelí, El Paraíso, Honduras. The data was collected using the contingent
valuation method that allows obtaining socioeconomic information and assessing the
Neteapa river's environmental water service. The results of the willingness to pay model
were estimated through a logistic regression. The variables of bid, occupation, receipt of
remittances, water quality and family income influence the willingness to pay for the
environmental services of the Neteapa River. The bid had a negative influence on the
willingness to pay of the heads of household. This means that by increasing an additional
Lempira in the water rate for the protection and conservation of the Neteapa River, the
probability of bid is reduced by 0.6%. This indicates a 0.975-fold decrease in the odds to
pay by increasing a Lempira in the monthly water rate. The standardized variables of
remittances, water quality and family income are the variables that most influence the
willingness to pay. The economic value of the environmental service of the Neteapa River
is HNL 68 monthly / person that can be used for reforestation, cleaning and forest
maintenance projects.
Key words: Logistic, regression, environmental service, socioeconomic, regression.
iv
CONTENIDO
Portadilla ............................................................................................................. i
Página de firmas .................................................................................................. ii
Resumen .............................................................................................................. iii
Contenido ............................................................................................................ iv
Índice de Cuadros y Anexos ............................................................................... v
1. INTRODUCCIÓN .......................................................................... 1
2. METODOLOGÍA .......................................................................... 3
3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN.................................................... 13
4. CONCLUSIONES .......................................................................... 22
5. RECOMENDACIONES ................................................................ 23
6. LITERATURA CITADA .............................................................. 24
7. ANEXOS ......................................................................................... 26
v
ÍNDICE DE CUADROS Y ANEXOS
Cuadros Página
1. Influencia y signos esperados en las variables independientes del modelo de
disposición a pagar por los servicios ambientales del río Neteapa basado en
revisión de literatura, Honduras 2019. ................................................................... 8 2. Mínimo, máximo, media y desviación estándar de las variables discretas y
continuas del modelo de disposición a pagar por los servicios ambientales
del río Neteapa en Morocelí, Honduras 2019. ........................................................ 13
3. Frecuencias y porcentajes por categoría de las variables cualitativas del
modelo de disposición a pagar por los servicios ambientales del río Neteapa
en Morocelí, Honduras 2019. ................................................................................. 14
4. Frecuencias y porcentajes de los montos adicionales a la tarifa de agua
mensual de la propuesta de pago en la encuesta del río Neteapa en Morocelí,
El Paraíso, Honduras. ............................................................................................. 15 5. Número de observaciones predichas correctamente por el modelo de
disposición a pagar por los servicios ambientales del río Neteapa en
Morocelí, El Paraíso, Honduras 2019. .................................................................... 16 6. Coeficientes estimados de las variables independientes, razón de momios,
efectos marginales y error estándar de cada variable de la regresión logística
del modelo de disposición a pagar por el servicio ambiental del río Neteapa
en Morocelí, Honduras 2019. ................................................................................. 17 7. Coeficientes de las variables que más influyen en la disposición a pagar por
los servicios ambientales del río Neteapa en Morocelí, El Paraíso, Honduras
2019. ....................................................................................................................... 19 8. Resumen del valor económico actual y posible del pago por servicios
ambientales del río Neteapa en Morocelí, Honduras, 2019. ................................... 20
Anexo Página
1. Encuesta utilizada en la recolección de datos, Honduras 2019. ............................. 26
1
1. INTRODUCCIÓN
El pago por servicios ambientales (PSA) es una transacción monetaria voluntaria usada para
compensar el uso de los recursos naturales por parte de los usuarios o consumidores de los
mismos, que busca darle una valoración adecuada con respecto a los beneficios que otorgan
y dar paso a la creación de una conciencia ambiental en los individuos que utilizan los
recursos (Figueroa, 2009). Es una forma de incentivar a la población a conservar y cuidar
los bosques y áreas protegidas de las que se benefician las comunidades (Domínguez,
2014).
En los últimos años los ecosistemas han sido modificado por las actividades antrópicas para
obtener bienes y servicios que ayudan a satisfacer las necesidades de los seres humanos;
teniendo como consecuencia el deterioro del capital natural y poniendo en peligro la
sostenibilidad de los recursos para las generaciones futuras; esto solo ha generado
beneficios y desarrollo económico de diferentes países (Vázquez Conde, 2014). En la
evaluación de los ecosistemas del milenio se menciona que los servicios que los ecosistemas
ofrecen son subvalorados, es decir, son ofrecidos con un valor inferior al que realmente
tienen. Es por eso que existe la necesidad de plantear un pago por el uso de los servicios
que el medio ambiente nos ofrece, para que este pueda ser empleado en el mantenimiento,
control y vigilancia de los mismos (PNUMA & NACIONES UNIDAS, 2005).
El río Neteapa en Morocelí, El Paraíso, Honduras genera servicios que benefician la
comunidad al proveer agua a la población, la industria, la agricultura y ser el hábitat de
diferentes especies. Esta área es vulnerable al cambio en el uso de suelo, la deforestación
de los bosques en las zonas aledañas y el uso inadecuado de los agroquímicos por los
agricultores. El propósito del pago por servicios ambientales es conservar y proteger los
recursos naturales para su sostenibilidad mediante la disposición a pagar (DAP). El estudio
se enfoca en los factores socioeconómicos que influyen en el pago que las personas estén
dispuestas a realizar por el servicio que suple el río Neteapa a los usuarios.
En la actualidad ha surgido una conciencia ambiental que ha llevado a que se aprecien estos
servicios que los ecosistemas suplen, mediante la búsqueda de nuevas alternativas que
permitan que se mantengan por más tiempo. Según Herbert et al. (2010), una población
preocupada por los servicios que se generan en el ambiente busca innovaciones que
permitan asegurarlos (Herbert, Vonada, Jenkins y Bayon, 2010).
La importancia del estudio está en poder generar información que sirva como base para la
toma de decisiones en el diseño políticas ambientales que contribuyan a maximizar el
bienestar de la población a través de los servicios ambientales que reciben en la comunidad.
2
En general, los recursos ambientales no tienen precios que permitan transarlos en el
mercado; sin embargo, una valoración del recurso permite aproximar el valor económico
que realmente representan.
El estudio ayudará en la protección y conservación del recurso agua mediante un pago justo
y valoración adecuada por parte de los beneficiarios directos en cada zona, enfocándose en
los aspectos socioeconómicos que son de más importancia para los tomadores de decisiones
en la comunidad. La investigación está limitada a los usuarios del proyecto de agua en
Morocelí, El Paraíso, Honduras.
El estudio tuvo los siguientes objetivos:
• Determinar las variables y su influencia en la disponibilidad a pagar por los servicios
ambientales hidrográficos del río Neteapa en Morocelí, El Paraíso, Honduras.
• Analizar el efecto de las principales variables que más influyen en la voluntad de pago
por los servicios ambientales del río Neteapa en Morocelí, El Paraíso, Honduras.
• Valorar económicamente el servicio ambiental del río Neteapa en Morocelí, El
Paraíso, Honduras.
3
2. METODOLOGÍA
Este estudio se basa en el modelo de disposición a pagar que estima la decisión de pago de
los individuos por el servicio ambiental en base a la utilidad aleatoria. El modelo se estima
mediante la regresión logística que permite evaluar la influencia de los factores
socioeconómicos en la disposición a pagar (DAP) por los servicios ambientales del río
Neteapa en Morocelí, El Paraíso, Honduras. Este modelo hace uso de la probabilidad del
DAP de ser explicado mediante otras variables que permiten la ocurrencia de la variable
dependiente dicotómica (Fernández, 2011). Las variables independientes del modelo se
determinaron mediante la revisión de literatura y los datos se recopilaron a través de una
encuesta basada en el método de valoración contingente. El análisis de la regresión se
realizó con la magnitud y dirección signos de los coeficientes de cada variable explicativa.
Modelo de disposición a pagar.
El modelo de la disposición a pagar se basa en la teoría de utilidad aleatoria que incide en
el modelo de elección discreta, donde el individuo toma la decisión de pagar por el servicio
ambiental o no pagar, en función de si el tomador de la decisión percibe mayor satisfacción
en el servicio ambiental que ofrece el río Neteapa. El modelo que representa esta teoría se
presenta en las Ecuaciones 1 y 2 (Dahau, Etchegoyen, Fiorioli, Ichaso y Lev, 2017).
Ui0 = β0j + β1jXij + εi [1]
Ui1 = β0j + β1jXij + εi [2]
Donde:
Uij = utilidad del jefe de hogar “i” derivada de la elección entre estar dispuesto a pagar (j=1)
y no estar dispuesto a pagar (j=0).
β0 = intercepto de la regresión logística.
βj = parámetro de estimación de la variable independiente cuando el jefe de hogar está
dispuesto a pagar “1” y cuando no está dispuesto a pagar “0”.
Xij = variable independiente del jefe de hogar “i” con elección “j”. εi = error aleatorio de la función para el jefe de hogar “i”.
El jefe de hogar “i” está dispuesto a pagar por proteger y conservar el río Neteapa en
Morocelí, si la utilidad de la decisión supera la de no pagar por los servicios que las mismas
ofrecen. Este comportamiento se muestra en la Ecuación 3:
Yi = 0 ; si Uij < Ui0
Yi = 1; si Uij ≥ Ui0 [3]
4
Donde:
Uij= utilidad del jefe de hogar “i” derivada de la elección entre estar dispuesto a pagar (j=1)
y no estar dispuesto a pagar (j=0).
Yi = variable dependiente dicotómica que es “1” cuando el jefe de hogar está dispuesto a
pagar y “0” cuando no está dispuesto a pagar.
El modelo de la disposición a pagar hace uso de la regresión logística que evalúa la
influencia de las variables independientes en la decisión del jefe de hogar de pagar o no
pagar para la conservación y protección del río Neteapa. Estas variables pueden ser
socioeconómicas, ambientales y demográficas. En la Ecuación 4 se puede observar la
función logística.
Disposición a pagar = Yi = f (β0 + ∑ 𝛽𝑖𝑋𝑖
𝑛
𝑖 = 0
) + 𝜀𝑖 [4]
Donde:
f = función logística.
β0+ ∑ 𝛽𝑖𝑋𝑖𝑛𝑖 = 0 = βi son coeficientes y Xi variables asociados a la regresión.
Xi = variables independientes.
Εi = error generado.
Regresión logística.
En este estudio sobre la influencia de los factores socioeconómicos en la disposición a pagar
la herramienta econométrica utilizada es la regresión logística que estima la probabilidad
de ocurrencia o comportamiento de la variable dependiente, donde puede tener una
respuesta con valores entre “1” el individuo está dispuesto a pagar por el servicio ambiental
de la fuente de agua, y “0” no está dispuesto a pagar; a través de un conjunto de variables
predictoras que pueden ser categóricas y continuas (Hilbe, 2009).
La variable dependiente es el logaritmo del cociente de la probabilidad de disposición a
pagar entre la probabilidad de no estar dispuesto a pagar por el servicio ambiental del río
Neteapa en Morocelí. Este comportamiento se refleja en la Ecuación 5:
𝑌 = Ln (𝑝
1 − 𝑝) = 𝛽0 + ∑ 𝛽𝑖𝑋𝑗
𝑛
𝑖=0
[5]
Donde:
Y = variable dependiente del modelo de disposición a pagar.
Ln = logaritmo natural.
P = Probabilidad de pagar.
1-p = Probabilidad de no pagar.
Β0 = constante de la regresión logística.
∑ 𝛽𝑖𝑋𝑖𝑛𝑖=0 = βi son coeficientes y Xi son variables independientes de la regresión logística.
5
La función que mejor estima la probabilidad de los hogares hacia la respuesta de pagar o
no por el servicio ambiental se muestra en la Ecuación 6:
p =1
1 + e−y∗ [6]
Donde:
p = probabilidad de pagar.
Y* = variable subyacente dependiente de “X” cuyos valores se restringen entre cero y uno.
Identificación de variables.
A medida que incrementa la población se ejerce más presión sobre los recursos naturales
para lograr satisfacer las necesidades de agua que las comunidades demandan en sus
actividades cotidianas. El objetivo del pago por servicios ambientales no es que el dinero
cambie de manos sino emplearlo en actividades que permitan mantener el flujo de agua
basado en un incentivo económico que sea empleado en el mantenimiento, control y
vigilancia del servicio especificado.
Según Martínez, M. & Dimas, L. (2007), Machado et al., (2013), Monroy Hernández et
al., (2011), las variables socioeconómicas y ambientales que influencian en la disposición
a pagar de los jefes de hogar son: pago (es una variable discreta que toma diferentes montos
de pago propuestos al jefe de hogar), educación, sexo, estado civil, ocupación, edad,
personas en el hogar, recibo de remesas, ingreso individual, ingreso familiar, calidad
percibida del agua, frecuencia de recibo, grado de percepción, capacitaciones ambientales
y distancia a la fuente de agua. La influencia de estas variables se ha demostrado a través
de varios estudios que se han realizado evaluando la disposición de pago por servicios
ambientales en cuerpos de agua (Loomis, Kent, Strange, Fausch y Covich, 1999).
Estudios en valoración económica demuestran que aspectos socioeconómicos como el pago
propuesto al jefe de hogar puede tener una influencia negativa y significativa en la
disposición a pagar, esto porque mientras más alta la tarifa propuesta disminuye la
probabilidad de pago por el servicio ambiental. La influencia del nivel de educación del jefe
del hogar puede ser positiva en pagar por el servicio ambiental cuando se ha logrado
alcanzar un nivel alto de estudios (Rakthai, 2016). El sexo puede tener una influencia
positiva cuando el jefe de hogar sea una mujer (Nicosia, Daaram, Edelman y Gedrich,
2011).
La variable de estado civil puede tener una influencia negativa debido a que las personas
casadas consideran más importante ahorrar para la familia (Nicosia et al., 2011). La
ocupación tiene una influencia positiva cuando tenga un empleo comparado a no tener
empleo (Machado, Silva, Mattedi y Vergara, 2013). La edad del jefe de hogar puede tener
una influencia positiva y después de un año específico se reduce la probabilidad de tener
una respuesta positiva al pago (Monroy Hernández, Valdivia Alcalá, Sandoval Villa y
6
Rubiños Panta, 2011). La cantidad de personas en el hogar puede tener una influencia
negativa debido a que a medida que aumenta la cantidad de personas que viven en el hogar
disminuye la probabilidad de pagar (Nyongesa, Bett, Lagat y Ayuya, 2016). La variable de
recibo de remesas tiene una influencia negativa en la disposición a pagar.
El ingreso individual y familiar son variables que pueden tener una influencia positiva en
la disposición a pagar (Rodríguez G. & Sánchez U., 2005). Las variables como calidad del
agua pueden tener una influencia positiva (Monroy Hernández et al., 2011). El grado de
percepción puede ser una variable positiva y significativa. Las capacitaciones ambientales
y distancia a la fuente de agua pueden tener una influencia positiva, esto porque las personas
que estén capacitados sobre temas ambientales estarán dispuestas a pagar y entre más cerca
vivan las personas de la fuente de agua existen menos posibilidad de pagar (Nicosia et al.,
2011; Shang, Che, Yang y Jiang, 2010).
La regresión logística de la disposición a pagar por los servicios ambientales y sus variables
independientes se muestran en la siguiente Ecuación 7:
DAPi = β0 +β1 (Pagoi) +β2 (Educacióni)+β3 (Sexoi)+β4 (Estado civili)+β5 (Ocupacióni)
+β6(Edadi) +β7 (Personas en el hogari) +β8 (Recibo de remesasi) +β9 (Ingreso individuali) +
β10 (Ingreso Familiari) + β11 (Calidad del Aguai) + β12 (Frecuencia de Reciboi) + β13 (Grado
de Percepcióni) + β14 (Capacitaciones ambientalesi)+ β15 (Distanciai) + εi [7]
Donde:
DAP (Sí/No) = “1” cuando el individuo está dispuesto a pagar y “0” cuando no está
dispuesto a pagar.
Pago = variable discreta del pago que incluye montos adicionales de 4, 20, 36, 52, 68 y
HNL 84 adicionales a la tarifa de agua mensual de HNL 130.
Educación = Variable categórica para cinco niveles: No estudió (nivel base de la regresión),
primaria, secundaria, universitaria, maestría.
Sexo = toma el valor de “1” cuando el jefe de hogar es mujer y “0” cuando es hombre.
Estado Civil = “1” cuando el jefe de hogar es casado y “0” cuando es soltero.
Ocupación= variable categórica para cuatro niveles: Agricultor (nivel base de la regresión),
ama de casa, comerciante, empresa privada y empresa pública.
Edad = variable discreta de la edad del jefe del hogar.
Personas en el hogar = variable discreta de la cantidad de personas que viven en el hogar.
Recibo de remesas = “1” cuando si ha recibido remesas y “0” cuando no ha recibido.
Ingreso individual = variable discreta de la cantidad de dinero que obtiene el jefe del hogar.
Ingreso Familiar = variable discreta del total de dinero que ingresa a la familia.
Calidad del agua = variable categórica para tres niveles: excelente, buena y regular (nivel
base de la regresión).
Frecuencia de recibo del agua = variable categórica para tres niveles: todos los días (nivel
base de la regresión), día de por medio y 1 a 2 veces por semana.
Grado de percepción = “1” el jefe del hogar cree que se debe de proteger y conservar el
recurso y “0” cuando cree lo opuesto.
7
Capacitaciones ambientales = “1” cuando si ha recibido capacitaciones y “0” cuando no ha
recibido.
Distancia a la fuente de agua = distancia aproximada a la fuente de agua en kilómetros.
εi = error de la función.
Influencia esperada.
Las variables identificadas para el modelo de disposición a pagar tienen diferentes efectos
en la voluntad de pago de los individuos; estas pueden aumentar o disminuir la probabilidad
de pagar. El resumen de la influencia y signos esperados se muestra en el Cuadro 1. Las
variables se identificaron en base a revisiones de literatura.
8
Cuadro 1. Influencia y signos esperados en las variables independientes del modelo de
disposición a pagar por los servicios ambientales del río Neteapa basado en revisión de
literatura, Honduras 2019.
Variables Influencia esperada
Signo
esperado
Variable dependiente del modelo Logit
Disponibilidad a pagar
(DAP)
Toma el valor de “1” si el jefe del hogar está
dispuesto a pagar y el valor de “0” si no están
dispuestos a pagar 4, 20, 36, 52, 68 y HNL 84
adicionales en su tarifa de agua mensual de
HNL130.
Variables socioeconómicas
Pago
Mientras más alta la propuesta de pago menor es
la probabilidad de realizar el pago (Loomis et al.,
1999).
-
Educación
A mayor nivel de educación la persona estará
más dispuesta a pagar y sentirá la necesidad de
pagar por la conservación (Rakthai, 2016).
+
Sexo
Las mujeres tienen más probabilidad de pagar
que los hombres (Nicosia et al., 2011).
+
Estado civil
Las personas casadas estarán menos dispuestas a
pagar porque consideran que es más importante
ahorrar para su familia (Nicosia et al., 2011).
-
Ocupación
Un empleo aumenta la disposición a pagar del
jefe del hogar (Machado et al., 2013).
+
Edad
Tiene una influencia positiva en la disposición a
pagar , y después de un año específico se reduce
la probabilidad de tener una respuesta positiva al
pago (Monroy Hernández et al., 2011).
+
Personas en el hogar
A medida que aumenta el número de personas
que residen en el hogar disminuye la
probabilidad de pagar (Nyongesa et al., 2016).
-
9
Continuación Cuadro 1. Influencia y signos esperados en las variables independientes del
modelo de disposición a pagar por los servicios ambientales del río Neteapa basado en
revisión de literatura, Honduras 2019.
Variables Influencia esperada
Signo
esperado
Recibo de remesas La variable tiene una influencia negativa respecto a
la disposición a pagar (Jaramillo et al., 2013). -
Ingreso individual
Mayor probabilidad de pagar a medida que el
ingreso individual del jefe del hogar es mayor
(Rodríguez G. & Sánchez U., 2005).
+
Ingreso familiar
Mientras más altos los ingresos de la familia
aumenta la probabilidad de responder positivo al
pago (Rodríguez G. & Sánchez U., 2005).
+
Calidad percibida
Si el jefe del hogar percibe una mala calidad del
agua que recibe disminuye la probabilidad de
responder positivamente (Monroy Hernández et al.,
2011).
-
Frecuencia de recibo
Tiene una influencia positiva, pero no significativa
en la disposición a pagar (Hernández, R., 2011)
+
Grado de percepción
Las personas consientes del valor del medio
ambiente y que están involucradas en actividades a
favor de los recursos estarán más dispuestas a pagar
que quienes no están involucradas (Nicosia et al.,
2011).
+
Capacitaciones
ambientales
El conocimiento que reciben sobre el medio
ambiente por parte de organizaciones aumenta la
probabilidad de pago (Nyongesa et al., 2016).
+
Distancia a la fuente de
agua Mientras más cerca a la fuente de agua este el hogar
habrá menos disposición a pagar por conservar y
proteger el recurso (Shang et al., 2010).
+
Efecto marginal.
El análisis de efecto marginal se describe como el cambio en la probabilidad sobre el
cambio en la variable explicativa (Eberechkwu, Jason, & Rahul, 2014). La expresión
utilizada en la regresión logística es muestra en la Ecuación 8:
10
𝐸𝑀 =∂y
∂𝑥𝑖=
𝑒−𝑧𝑖
1 − e−(𝛽0+∑ 𝛽𝑖𝑋𝑖𝑛𝑖 = 0 )
[8]
Donde:
𝜕𝑦
𝜕𝑥𝑖= derivada parcial de la variable dependiente.
Zi = β0 + ∑ 𝛽𝑖𝑋𝑖𝑛𝑖=0
Β0 = Constante de la regresión. ∑ 𝛽𝑖𝑋𝑖
𝑛𝑖=0 = sumatoria de los productos de los coeficientes y las variables independientes.
i = 1, 2, …,15
Razón de momios.
La razón de momios mide la proporción de la posibilidad de ocurrencia de una variable
independiente con respecto a que no ocurra. La razón de momios para la variable Xi se
obtiene como e elevada al coeficiente de la variable explicativa. La Ecuación 9 muestra la
razón de momios:
RM = eβi [9] Donde:
RM = razón de momios.
βi = parámetro de la regresión logística para cada variable “i”.
i = 1, 2, …15
La estimación de los cambios en probabilidades y posibilidades se realizó en el programa
Stata 15.
Variables estandarizadas.
Las variables estandarizadas se definen como la resta de los valores individuales de cada
variable y la media de la variable, esto se divide entre la desviación estándar de la variable.
Estandarizar nos permite determinar las variables que más influyen en el modelo al estar
expresadas en la misma unidad (Gujarati, D.& Porter, D. 2009). Las ecuaciones 10 y 11
muestran el comportamiento para estandarizar las variables:
𝑌𝑖∗ =
𝑌𝑖 − �̅�
𝑆𝑌 [10]
𝑋𝑖∗ =
𝑋𝑖 − �̅�
𝑆𝑋 [11]
Donde:
Xi* , Yi
* =variables independiente y dependiente estandarizadas.
Xi , Yi = valores individuales para la variable independiente y dependiente.
X̅, Y̅ = media de la variable independiente y dependiente.
𝑆𝑥, 𝑆𝑦 = desviación estándar de la variable independiente y dependiente.
11
Media del DAP.
Hanemann (1989) proporciona la fórmula para el cálculo del valor económico esperado del
servicio ambiental de agua del río Neteapa, donde la media del DAP se determina a través
de la suma de los productos de los coeficientes y el valor medio de las variables
independientes de la regresión entre el coeficiente del pago (Hanemann, 1989). La Ecuación
12 representa el modelo de la media del DAP:
𝑀𝑒𝑑𝑖𝑎 𝐷𝐴𝑃 = − 𝛽0 + 𝛽2𝑋2 + 𝛽3𝑋3 + 𝛽4𝑋4+. . . +𝛽𝑛𝑋𝑛
𝛽1 [12]
Donde:
𝛽0 + ∑ 𝛽𝑖𝑋𝑖𝑛𝑖=0 = suma del producto de los coeficientes y el valor medio de las variables
independientes de la regresión logística excluyendo el del pago.
i = 2, 3, …,15.
β 1 =coeficiente estimado para la variable del pago.
Recolección de datos.
El método de valoración contingente es un medio que permite recolectar información sobre
el valor que las personas otorgan a los recursos naturales a través de una pregunta directa
en formato dicotómico con una propuesta de conservación, mantenimiento o mejora del
recurso en cuestión. Según Azqueta (2007), el inicio del método de valoración contingente
está formado por el desarrollo de una encuesta. Para la elaboración de la misma se tomó en
cuenta la siguiente información en la estructura (Azqueta, 2007):
• Información importante sobre los objetivos de la investigación.
• Enfocada a determinar la disposición a pagar de los individuos.
• Dirigida a obtener información sobre los aspectos socioeconómicos más relevantes.
La encuesta fue sometida a una prueba piloto en 30 hogares en Morocelí, para identificar
las posibles fallas y realizar ajustes que permitieron realizar la encuesta final. El tamaño de
muestra fue basado en las 15 variables independientes del modelo, como lo expresa la
Ecuación 13 (Green, 1991). Un total de 170 jefes de hogar debían ser entrevistados en los
distintos barrios de Morocelí que pertenecen al proyecto de agua de la comunidad. Se
lograron realizar 213 encuestas, a pesar de tener esta cantidad el modelo se realizó con 169
porque existían encuestas incompletas.
𝑁 > 50 + 8 𝑚 [13]
Donde:
N = tamaño de la muestra.
m = número de variables independientes.
12
Para la recolección de datos había seis montos adicionales a la tarifa de agua mensual, que
se incluyeron en la encuesta como propuestas de pago, esto permitía evaluar la disposición
de pago por servicios ambientales en diferentes escenarios. Los montos adicionales a la
tarifa de agua utilizados para el municipio de Morocelí fueron: 4, 20, 36, 52, 68 y HNL 84.
Estos valores se obtuvieron tomando como referencia la tarifa de agua mensual de HNL130
de la comunidad. La encuesta permite conocer si los jefes de hogar saben que están
realizado un pago de HNL 4 que se destina al fondo de servicios ambientales.
13
3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Los resultados del estudio, basados en resolver el modelo de disposición a pagar, son los
coeficientes estimados, las razones de momios y los efectos marginales que son la base de
la regresión logística estimada. También el valor económico esperado de la disposición a
pagar por el servicio ambiental de agua que ofrece el río Neteapa en Morocelí. La discusión
está basada en las principales variables socioeconómicas que se utilizaron en la regresión y
el análisis de las variables que influyen en la disposición a pagar. A continuación, se
muestra un resumen de la estadística descriptiva de las variables continuas y categóricas en
los Cuadros 2 y 3.
Cuadro 2. Mínimo, máximo, media y desviación estándar de las variables discretas y
continuas del modelo de disposición a pagar por los servicios ambientales del río Neteapa
en Morocelí, Honduras 2019.
Variables Mínimo Máximo Media Desviación
estándar
Edad 19 89 50 17
Personas en el Hogar 0 8 4 2
Ingreso Familiar 4,800 252,000 67,377 53,442
Ingreso Individual 3,600 252,000 55,418 46,522
La edad media de los jefes de hogar en el municipio de Morocelí es de 50 años, esto significa
que las personas en la zona conocen bien como es el servicio de agua que reciben en la
comunidad. En promedio por hogar viven 4 personas, es decir, que las familias son
pequeñas. El ingreso familiar al año en promedio es de HNL 67,377 y el ingreso individual
de los jefes de hogar al año es de HNL 55,418, esto a pesar de que en la zona las fuentes de
trabajo son escasas.
14
Cuadro 3. Frecuencias y porcentajes por categoría de las variables cualitativas del modelo
de disposición a pagar por los servicios ambientales del río Neteapa en Morocelí, Honduras
2019.
Variables Categorías Frecuencia Porcentaje (%)
Municipio Morocelí Morocelí 169 100
Sexo Femenino 97 57.4
Masculino 72 42.6
Nivel de educación No estudió 17 10.1
Primaria 84 49.7
Secundaria 52 30.8
Universidad 16 9.5
Estado civil Soltero 66 39.1
Casado 103 60.9
Ocupación Agricultor 26 15.4
Ama de casa 60 35.5
Comerciante 43 25.4
Empresa privada 28 16.6
Empresa pública 12 7.1
Capacitaciones ambientales Sí 35 20.7
No 134 79.3
Calidad del agua Excelente 63 37.3
Buena 75 44.4
Regular 31 18.3
Frecuencia de recibo Todos los días 19 11.2
Día de por medio 147 87.0
1 a 2 veces por semana 3 1.8
15
Continuación Cuadro 3. Frecuencias y porcentajes por categoría de las variables cualitativas
del modelo de disposición a pagar por los servicios ambientales del río Neteapa en
Morocelí, Honduras 2019.
Variables Categorías Frecuencia Porcentaje (%)
Percepción ambiental Si 168 99.4
No 1 0.6
Remesas Si 27 16.0
No 142 84.0
Los datos obtenidos en la encuesta para el modelo de disposición a pagar se detallan en el
Cuadro 3. El 42.6% de los jefes de hogar son hombres comparado con el 57.4% que son
mujeres. El 49.7 % de las personas solo realizó sus estudios primarios y el 79.3% de los
entrevistados no ha recibido capacitaciones ambientales en los últimos años. En el Cuadro
anterior no se tomó en cuenta la variable de distancia a la fuente de agua porque las personas
cuentan con una conexión en sus hogares del sistema de distribución de agua haciendo que
no tengan que desplazarse a otros lugares para conseguir el agua.
La encuesta estuvo dirigida a determinar la disposición a pagar a una cantidad aleatoria de
HNL. 4 a HNL. 84 complementarios a la tarifa de agua para la protección y conservación
del río Neteapa. Las respuestas resumidas en frecuencias y porcentajes de los montos
adicionales a la tarifa de agua mensual propuestos a los jefes de hogares encuestados se
muestran en el Cuadro 4:
Cuadro 4. Frecuencias y porcentajes de los montos adicionales a la tarifa de agua mensual
de la propuesta de pago en la encuesta del río Neteapa en Morocelí, El Paraíso, Honduras.
Pago HNL 4 HNL 20 HNL 36 HNL 52 HNL 68 HNL 84
Si 19 18 24 13 11 15
No 6 9 8 16 15 15
% Si 76.0 66.7 75.0 44.8 42.3 50.0
Total 25 27 32 29 26 30
Las respuestas a cada monto de pago adicional propuesta en la encuesta del río Neteapa
presenta el número y porcentaje de respuesta “Sí” a los montos propuestos. Se observa que
el monto adicional de HNL 68 es el más bajo en respuestas positivas de pago, también
cuando se alcanza el monto adicional de HNL 35 disminuye porcentaje en las respuestas
afirmativas de los encuestados.
Las observaciones predichas correctamente y las no predichas correctamente por el modelo
de disposición a pagar se detallan en el Cuadro 5.
16
Cuadro 5. Número de observaciones predichas correctamente por el modelo de disposición
a pagar por los servicios ambientales del río Neteapa en Morocelí, El Paraíso, Honduras
2019.
Decisión del jefe del
hogar
Predicción del modelo Total
Pagar No pagar
Pagar 81 29 110
No pagar 19 40 59
Total 100 69 169
El cuadro de observaciones de predicciones es un criterio que permite estimar la bondad de
ajuste del modelo de disposición a pagar. En este se indica que 110 jefes de hogar están
dispuestos a pagar por el servicio ambiental del río Neteapa. El modelo logró predecir 81
observaciones correctamente. También indica que 59 jefes de hogar no están dispuestos a
pagar por el servicio ambiental de las cuales 40 jefes de hogar se predijeron correctamente
por el modelo. El modelo de disposición a pagar logró predecir que 121 de las 169
observaciones, representando un 71.60% de bondad de ajuste.
Para estimar los coeficientes de la regresión logística la variable de educación de modificó
para excluir el nivel de educación de maestría. El Cuadro 6 presenta los resultados del
modelo de disposición a pagar para su interpretación. Los resultados de los coeficientes
estimados, la razón de momios y los efectos marginales se presentan a continuación, estos
sirven para entender la influencia de cada variable independiente en la disposición a pagar
de los jefes de hogar en el municipio de Morocelí.
17
Cuadro 6. Coeficientes estimados de las variables independientes, razón de momios, efectos
marginales y error estándar de cada variable de la regresión logística del modelo de
disposición a pagar por el servicio ambiental del río Neteapa en Morocelí, Honduras 2019.
Variables
Logaritmo de
posibilidad
Razón de
Momios Efecto Marginal
Coeficiente Error
est. RM
Error
est. dy/dx
Error
est.
Constante 0.687 1.428 1.988 2.840
Pago **-0.024 0.007 0.975 0.007 -0.006 0.002
Sexo 0.685 0.612 1.984 1.215 0.158 0.141
Edad 0.008 0.012 1.008 0.012 0.002 0.003
Personas en el hogar -0.011 0.137 0.988 0.135 -0.003 0.032
Primaria 0.222 0.626 1.249 0.783 0.051 0.144
Secundaria 0.929 0.699 2.533 1.773 0.214 0.161
Universidad -0.424 1.037 0.653 0.678 -0.098 0.239
Ama de casa -0.841 0.761 0.431 0.328 -0.194 0.175
Comerciante -0.933 0.661 0.393 0.260 -0.215 0.152
Empresa privada **0.454 0.674 1.576 1.062 0.105 0.156
Empresa pública 1.252 1.132 3.497 3.962 0.288 0.261
Casado -0.504 0.465 0.603 0.281 -0.116 0.107
Buena -0.508 0.532 0.601 0.320 -0.117 0.123
Excelente **-1.142 0.558 0.318 0.178 -0.263 0.129
Día de por medio 0.390 0.601 1.477 0.887 0.090 0.139
1 a 2 veces por semana -1.649 1.753 0.192 0.337 -0.380 0.404
Capacitaciones -0.397 0.491 0.671 0.330 -0.092 0.113
Remesas **1.311 0.594 3.711 2.204 0.302 0.136
Ingreso Individual -2.2E-05 1.3E-05 0.999 1.3E-05 -5.1E-06 3.0E-06
Ingreso Familiar **2.9E-05 1.3E-05 1.0E+00 1.3E-05 6.7E-06 2.9E-06
**p <0.05
Número de observaciones = 169
Pseudo R2 = 0.1980
Bondad de ajuste = 71.60%
Las variables que influyen en la disposición a pagar del jefe del hogar son: pago, ocupación
cuando se dedican a trabajar en empresas privadas, calidad de agua percibida como
excelente, recibo de remesas y el ingreso familiar. El jefe del hogar está dispuesto a pagar
por la protección y conservación del río Neteapa por la influencia de los factores
mencionados. Las variables que no tuvieron significancia estadística fueron: sexo, estado
civil, educación, edad, personas en el hogar, ingreso individual, frecuencia de recibo y
capacitaciones ambientales. Las variables de percepción ambiental y distancia a la fuente
de agua no se incluyeron en el modelo porque no hubo variación en las respuestas obtenidas
de los encuestados.
18
Análisis de las variables de influencia.
La variable de pago tiene una influencia negativa en la disposición a pagar de los jefes del
hogar. Esto indica que por el aumento de HNL 1 adicional en la tarifa de agua para la
protección y conservación del río Neteapa se reduce la probabilidad de pago en 0.6%. Por
el incremento de HNL 10 en la tarifa de agua de agua mensual la posibilidad de pago cambia
0.786 veces. El efecto encontrado en el modelo es el mismo al esperado con Loomis et al.
(1999), donde encontraron que el aumento en la cantidad de dinero disminuye la
probabilidad de que el encuestado vote a favor de la protección y conservación del río.
La ocupación cuando la mujer trabaja en empresa privada tiene una influencia positiva. El
efecto encontrado muestra que el cambio de ocupación de agricultor a trabajar en una
empresa privada incrementa en 10.5% la probabilidad de pago, esto significa que la
posibilidad de pago por el servicio ambiental cuando trabajan en una empresa privada es
1.5 veces la de ocuparse a la agricultura. El efecto difiere con lo encontrado por Machado
et al. (2013), donde dice que los agricultores están más dispuestos a realizar el pago a través
de trabajos en sus granjas que permitan contribuir al pago por servicios ambientales; sin
embargo, en otras investigaciones la variable no ha sido significativa (Rakthai, 2016).
Por el cambio en la calidad de agua de regular a excelente se tiene una influencia negativa
en la voluntad de pago de los jefes de hogar reduciendo en 26.3% la probabilidad de pago.
La posibilidad de pago por agua percibida como excelente es 0.318 veces la percibida como
regular. Esto significa que las personas que perciben una calidad de agua regular estarían
más dispuestas a pagar porque perciben que el servicio de agua que recibirán será mejor al
que están recibiendo. El efecto encontrado difiere de los resultados de la investigación de
Monroy Hernández et al., (2011) donde las personas que perciben una mejor calidad del
servicio de agua están más dispuestas a pagar en comparación a percibir un mal servicio de
agua.
Las remesas que han recibido los encuestados en los últimos años permite una influencia
positiva en la disponibilidad a pagar de las personas que la reciben aumentando en 30.2%
la probabilidad de pago comparado con una persona que no recibe remesas. La posibilidad
de pago por los servicios ambientales al recibir remesas es 3.711 veces la de no recibir
remesas. Este efecto difiere del esperado; según Jaramillo et al. (2013), en la variable de
migración que fue medida a través de la cultura de migración del hogar donde el jefe se
desplaza a otros lugares y envía remesas o lo contrario, se tiene una influencia negativa en
la voluntad de pago.
El ingreso familiar al año es una variable con influencia positiva en la disposición a pagar
del jefe de hogar. Por el incremento de NHL 4,800 en el ingreso familiar al año la
posibilidad de pago cambia 1.149 veces. Esta influencia, en términos de aumento en la
probabilidad es de 3.216%. El efecto encontrado en la variable es el mismo con Martínez,
M. & Dimas, L. (2007), donde obtuvieron que el ingreso familiar influye positivamente en
la disposición a pagar por la protección del agua.
19
Análisis de las variables que más influyen en la disposición a pagar.
El análisis de las variables que más influyen en la disposición a pagar se realizó mediante
la estandarización de las variables continuas del modelo como se muestra en las ecuaciones
10 y 11. Las variables de recibo de remesas, calidad de agua e ingreso familiar son las
variables que más influyen en la disposición a pagar. La variable de pago es la que menos
influye en la disposición a pagar porque al aumentar una desviación estándar en el pago
estandarizado disminuye 15.2% la probabilidad de pago. Mientras que la variable de
remesas al recibir remesas se aumenta en 30.2% la probabilidad de pago comparado con no
recibir y en el caso del ingreso familiar aumenta en 34.4% la probabilidad de pago. La
calidad de agua percibida como excelente reduce la probabilidad de pago en 26.2%
comparado a cuando es percibida como regular. En el Cuadro 7 se muestra los coeficientes
de las variables que más influyen en la disposición a pagar por los servicios ambientales del
río Neteapa en Morocelí, El Paraíso, Honduras.
Cuadro 7. Coeficientes de las variables que más influyen en la disposición a pagar por los
servicios ambientales del río Neteapa en Morocelí, El Paraíso, Honduras 2019.
Variables
Logaritmo de
probabilidad Efecto Marginal
Coeficiente Error
est. dy / dx Error est.
Constante 0.746 0.994
Pago **-0.661 0.200 -0.152 0.046
Sexo 0.664 0.613 0.153 0.141
Edad 0.115 0.204 0.027 0.047
Personas en el hogar -0.018 0.220 -0.004 0.051
Primaria 0.234 0.626 0.054 0.144
Secundaria 0.926 0.704 0.213 0.162
Universidad -0.450 1.042 -0.104 0.240
Ama de casa -0.836 0.761 -0.193 0.175
Comerciante -0.937 0.662 -0.216 0.152
Empresa privada 0.446 0.673 0.103 0.155
Empresa pública 1.277 1.134 0.294 0.261
Casado -0.534 0.463 -0.123 0.106
Buena -0.500 0.532 -0.115 0.123
Excelente **-1.137 0.559 -0.262 0.129
Día de por medio 0.382 0.600 0.088 0.138
1 a 2 veces por semana -1.646 1.753 -0.379 0.403
Capacitaciones -0.396 0.491 -0.091 0.113
Remesas **1.309 0.594 0.302 0.136
Ingreso Individual -1.035 0.628 -0.238 0.141
Ingreso Familiar **1.578 0.708 0.364 0.157
20
** p < 0.05
Pseudo R2 = 0.1974
Número de observaciones = 169
Cálculo del valor económico del servicio ambiental de agua del río Neteapa.
Utilizando la fórmula de la Ecuación 12, se realizó el cálculo de DAP mediante los
coeficientes y valores medios de las variables del modelo. El valor económico resultante es
de HNL 68 mes/persona por el servicio ambiental del río Neteapa en Morocelí. El valor
encontrado es más alto que la cuota que actualmente se destina al pago de los servicios
ambientales en Morocelí. Este pago puede convertirse en un valor de HNL 816 año/persona
que justifica el uso del fondo por servicios ambientales que han pagado las personas de la
comunidad en su tarifa de agua mensual para utilizarse en proyectos de protección y
conservación del río Neteapa en Morocelí, esto porque actualmente no se están realizando
actividades que pueden realizarse para mantener el recurso agua. Se realizó una estimación
del valor económico al año de las 750 personas que están registradas en la junta de agua, el
Cuadro 8 muestra un resumen del valor económico actual y posibles al año que se obtendría
por el pago por servicios ambientales.
Cuadro 8. Resumen del valor económico actual y posible del pago por servicios
ambientales del río Neteapa en Morocelí, Honduras, 2019.
Pago en HNL Actual Posible
Cantidad al mes 4 68
Cantidad por persona al año 48 816
Total, por 750 personas al año 36,000 611,975
De acuerdo con el Cuadro 7, al año la junta de agua de Morocelí podría recibir HNL 611,
975 que debería de invertir en la implementación de los proyectos de reforestación,
mantenimiento de bosques, planes de conservación de suelo en las zonas aledañas al río.
Discusión.
En la comunidad de Morocelí no existe fuentes de empleos que permitan que las personas
tengan un ingreso permanente. De acuerdo con las entrevistas realizadas gran parte de los
entrevistados tuvo la intención de aceptar un monto adicional a su tarifa de agua, pero las
pocas actividades económicas de la comunidad han reducido la incidencia de empresas que
aumenten las fuentes de empleo que permitan que las personas tengan un ingreso
permanente.
Las variables de sexo, edad, personas en el hogar, educación, estado civil, frecuencia de
recibo, percepción ambiental e ingreso individual no fueron significativas porque el cambio
en una unidad adicional en las variables no influye en la variable dependiente de disposición
21
a pagar. Si las autoridades y la junta de agua trabajan en mejorar las condiciones sociales y
económicas del municipio se puede tener más probabilidad de un pago para proteger el río
Neteapa. Los habitantes desconfían del manejo que se le pueda dar al dinero que aportaran
para la mejora de la fuente de agua; sin embargo, capacitar e involucrar a la comunidad en
las actividades y ser transparentes en el uso del dinero ayudará a que las personas
contribuyan en la protección y conservación del río. Las inversiones que se realicen deben
ser transparentes y tener como respaldo documentos y facturas de los proyectos que reflejen
el costo.
En los últimos años se han talado gran parte de los árboles que se encontraban en la zona y
la incidencia de la población en las zonas aledañas al río es más evidente debido a la
contaminación que se presenta. Estos problemas son las principales actividades que se
deben de solucionar en la comunidad.
Según las autoridades de la junta de agua de Morocelí, las personas pagan en su tarifa de
agua HNL 4, que se destina a un fondo de pagos por servicios ambientales; según el
presidente de la junta de agua de Morocelí este fondo no se está empleando en actividades
de mantenimiento, protección y conservación del río porque no se han diseñado proyectos
con dicha finalidad. En las entrevistas realizadas, son muy pocos los hogares que tienen
conocimiento de que su tarifa de agua incluye este monto.
22
4. CONCLUSIONES
• Las variables socioeconómicas de pago, calidad de agua, ingreso familiar, ocupación y
recibo de remesas influyen en la disposición a pagar por la protección y conservación
del río Neteapa en Morocelí. El pago y la calidad de agua influyen de forma negativa,
mientras que las variables de ingreso familiar, ocupación y recibo de remesas influyen
positivamente. Las variables de sexo, edad, personas en el hogar, educación, estado
civil, percepción ambiental e ingreso individual no influyen en la voluntad de pago.
• Las variables de calidad de agua, recibo de remesas e ingreso familiar tienen mayor
influencia en la voluntad de pago por los servicios ambientales para la protección y
conservación del río Neteapa en Morocelí.
• El valor económico del servicio ambiental de agua del río Neteapa en Morocelí para
la comunidad es de HNL 68 al mes, el cual justifica usar el capital disponible para
proyectos futuros de reforestación, limpieza y plan de mantenimiento de bosques.
23
5. RECOMENDACIONES
• Capacitar a la población de la comunidad sobre temas ambientales y posteriormente
evaluar la disposición a pagar para medir el cambio en la voluntad de pago de las
personas en la comunidad.
• Diseñar planes de mejora en el proyecto de agua con que cuenta el municipio de
Morocelí que permita que la comunidad se involucre y conozca más el proceso que lleva
el agua que reciben para reducir la incertidumbre del manejo del dinero que pagan.
• Realizar los proyectos de reforestación y limpieza en las zonas aledañas al río con el
pago por servicios ambientales con que cuenta la junta de agua de Morocelí.
24
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26
7. ANEXOS
Anexo 1. Encuesta utilizada en la recolección de datos, Honduras 2019.
ENCUESTA SOCIOECONÓMICA DEL SERVICIO AMBIENTAL DEL RÍO NETEAPA
EN MOROCELÍ, EL PARAÍSO, HONDURAS.
Saludos, soy estudiante de la Escuela Agrícola Panamericana, Zamorano. Estoy realizando esta encuesta que
me ayudará con mi tesis. Esta consiste en evaluar los factores socioeconómicos que afectan la voluntad de
pago por servicios ambientales del río Neteapa en Morocelí, El Paraíso, Honduras. Toda la información
personal proporcionada será tratada de manera confidencial de acuerdo con el marco legal de Honduras, por
tal razón necesito realizarle algunas preguntas sobre los servicios ambientales que reciben en la zona.
Fecha: ____________
Barrio: _________________________
No. De encuesta: ____________________ (Colocar nombre y No. De encuesta en hoja de identificación).
IDENTIFICACIÓN DEL ENCUESTADO
1. ¿Es usted el jefe/a del hogar?
a) Si
b) No
Si su respuesta es No, la encuesta finaliza en esta parte. Muchas Gracias.
2. Sexo:
a) Femenino
b) Masculino
3. Edad: ___________
4. ¿Cuántas personas viven con usted?
No. Edad Sexo
5. ¿Usted jefe del hogar hasta qué nivel de educación llegó? (Ej.: 3er grado, 3er ciclo común, etc.)
________________________________________
6. ¿Cuál ha sido su ocupación principal en los últimos dos años? (Ej.: Agricultor, comerciante, etc.)
_________________________________________________
27
Continuación anexo 1. Encuesta utilizada en la recolección de datos, Honduras 2019. 7. Estado civil:
a) Soltero/a
b) Casado
c) Unión libre
d) Divorciado/a
e) Viudo/a
f) Otro: ____________________
ASPECTOS AMBIENTALES
8. ¿Ha participado en charlas o capacitaciones ambientales desde el año 2017 al presente?
a) Si
b) No
9. Si su respuesta es Si, ¿Cuál es el nombre de la organización que le impartió la charla o capacitación?
______________________________
10. ¿Usted conoce de dónde proviene el agua que utiliza en sus actividades cotidianas?
a) Si
b) No
11. ¿cuál es la fuente de agua de donde proviene el agua que utiliza?
_____________________________________
12. ¿Cómo califica el agua que recibe?
a) Excelente
b) Buena
c) Regular
d) Mala
13. ¿Usted compra agua para tomar?
a) Si
b) No
14. ¿Con que frecuencia ha recibido el agua en los últimos 3 meses? (Ej.: Una vez a la semana, tres veces
por semana, etc.) __________________________________________
15. ¿Cuál es la distancia en Km que recorre para comprar agua? ____________________
16. ¿En alguna época del año usted necesita caminar o trasladarse para obtener agua para las actividades
domésticas?
a) Si
b) No
17. ¿Cree que se debe proteger y conservar el río Neteapa?
a) Si
b) No
18. ¿De quién es la responsabilidad de proteger y conservar el río Neteapa?
Especifique: _______________________________________________
19. ¿Cuál cree que debe ser el primer problema que se debe solucionar para proteger y conservar el río
Neteapa?
Especifique: ________________________________________________
28
Continuación Anexo 1. Encuesta utilizada en la recolección de datos, Honduras 2019.
Condiciones del servicio de agua y bosque en el río Neteapa.
De acuerdo con el presidente de la Junta de agua de Morocelí Luis Armando Mejía, en las zonas aledañas al
río Neteapa se práctica la agricultura, actividad que ha reemplazado gran parte de la vegetación que componen
los alrededores de este, dejando el área con 50% de la vegetación que debería tener. El uso de fertilizantes y
otros agroquímicos para el crecimiento de los cultivos, el control de plagas y enfermedades es utilizado por
los agricultores afectando la calidad del agua. La comunidad está buscando implementar sistemas de
producción que permitan reducir el uso de los agroquímicos y mejorar la calidad del agua. Las siguientes
prácticas ayudarán en el mantenimiento de la calidad el agua:
• Plan para la implementación de proyectos de conservación del suelo.
• Reforestación de diferentes áreas para el incremento de la vegetación.
• Mantener las áreas de bosques a través de un plan de manejo forestal que permita utilizar los recursos
de los bosques sin afectar el hábitat de diferentes especies que se encentren en el lugar.
Actualmente usted paga L. 130 por mes ¿Estaría usted dispuesto a pagar un total de 134 lempiras en su tarifa
de agua mensual que incluye el pago actual (126 por el servicio de agua y 4 para el fondo de pagos por
servicios ambientales) más la cuota adicional de 4 lempiras para la implementación de proyectos que buscan
mantener los filtros naturales del agua con la vegetación y contribuir en el suministro de agua de mejor
calidad?
a) Si
b) No
ASPECTOS SOCIOECONÓMICOS
20. ¿Usted ha recibido remesas del año 2017 al presente?
a) Si
b) No
Frecuencia en la que recibió la remesas (Ej.: una vez al mes, cada dos meses, etc.):
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21. ¿Cuánto pagó de luz en el mes de abril, mayo, junio?
Abril: Mayo: Junio:
22. ¿Cuánto compró de recargas en el mes de abril, mayo, junio?
Abril: Mayo: Junio:
23. A continuación, se le preguntará sobre la contribución en los miembros del hogar en los ingresos en el
año 2018.
¿Cuáles familiares
aportaron al ingreso del
hogar?
¿Qué actividades
realizaron?
¿En cuales meses
realizaron las actividades
antes mencionadas?
Del ingreso total
familiar ¿Qué
porcentaje representa
la cantidad que
aportó cada uno?
29
Continuación Anexo 1. Encuesta utilizada en la recolección de datos, Honduras 2019.
24. ¿Cuál es su ingreso mensual aproximado (como jefe de casa) en Lempiras?
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