evaluación de yacimientos aditividad y otros
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7/21/2019 Evaluacin de yacimientos aditividad y otros
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Conceptos tiles Muestra-muestreo (diseo del muestreo, tipo
de muestreo, preparacin de la muestra..). Soporte (longitud, superficie o volumen que
una muestra representa).
Variable aditiva.
Regularizacin (homogenizacin diferentessoportes)-compositacin (cambio de soporte).
Agrupamiento (clustering)-desagrupamiento.
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Concepto de aditividade dice que una variable es aditiva cuando su
valor en un dominio o soporte dado es igual a lasuma o al promedio de sus valores en sub-
dominios o sub-soportes.
!a densidad " la le" de un elemento dado sonvariables aditivas#
Importancia de regularizacin de las muestras
Importancia de dominios geolgicos
homogneos
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$egularizacin de datos%&emplo e'trado de apuntes de Centro de eoestadstica, *cole des +ines.
%&emplo V=1,5v
,, ,
,
,, ,,ara homogeneizar muestras de
diferente soporte.
%leccin del tamao delcompsito.
V
V
Z2
vZ1
Z3
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+todos tradicionales olgonos de influencia.
/nverso a la distancia.
eoestadstica (comnmente 01).
+edia aritmtica simple (para la estimacin globaldel "acimiento).
2ecino m3s cercano (nearest neighbor). 4sado paravalidar la estimacin con otro mtodo.
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olgonos de influencia5uente6 %stimacin de recursos de +. 7lfaro 7signar a cada punto del espacio la le"
del dato m3s pr'imo. ara estimar una zona 6
1
8onde,
eso de cada muestra es 5unciona me&or que la media aritmtica con agrupaciones.
+todo complicado6 requiere comp3s, regla, planmetro.8ifcil de implementar a 8.
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/nverso a la distancia (9)5uente6 %stimacin de recursos de +. 7lfaro 7signa un peso diferente a cada
muestra, que es funcin de la distanciaentre cada una " el punto a estimar.
ara estimar una zona 6
1
1
con i !, inverso de la distancia al cuadrado
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/nverso a la distancia (:)5uente6 %stimacin de recursos de +. 7lfaro imple " f3cil de calcular.
e adapta me&or a estimaciones locales que globales. ;o toma en cuenta la forma ni tamao de .
7tribu"e demasiado peso a las muestras cercanas al
punto a estimar. ;o definido para . ;o funciona bien con agrupaciones de datos. araevitar, uso de octantes.
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2ecino m3s cercano
(;;
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2ecino m3s cercano
(tendencias)
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+edia aritmtica simple
!a media aritmtica simple es usada para
realizar la estimacin global de un"acimiento a partir de las estimacioneslocales.
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8esventa&as de los mtodos
tradicionales ;o considera el hecho de que los datos
puedan tener una relacin entre s.%structuracin del fenmeno que da origen.
;o son interpoladores e'actos.
;o entregan el error asociado a la estimacin.
" # $%&'
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%&ercicio9ara realizar la estimacin del modelo de bloques :8 de la figura, sedispone de muestras con le" de 5e= (representadas con una >'?).
%ntregue los valores de 5e= estimado en el centroide del bloque inferiorizquierdo, a partir del mtodo del /8:, /8, ;; " media aritmtica,utilizando una vecindad de bsqueda nica. Constru"a una tabla con lospesos o ponderaciones asignadas a cada muestra " comente.
40 45 50 55
X (m)
37.5
40.0
42.5
45.0
47.5
50.0
52.5
Y
(m)
x !e"#$%
m 1 &' @A ::.B
m 2 (' @B :C.C
m 3 (( @A 9D.9
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$esultados e&ercicio9
7 medida que aumenta E aumenta la ponderacin de lamuestra m3s cercana " por consiguiente la estimacin seacerca a un ;;.
)eso Muestra * )eso Muestra + )eso Muestra , sumatoria
I-+ [email protected] 9G.A F.@ 9BB
I-, GD.A 9B.G :.F 9BB
.. 9BB.B B.B B.B 9BB
Media --.- --.- --.- 9BB
valor estimado
I-+ :-.B
I-, ::.F
.. ::.B
Media ::.F