evaluation of health effect by environmental...

본 연구결과는‘노령인구의 환경 염 실태

조사 및 건강 향 평가’에 한 환경부의

연구용역 사업에 의한 것임

노령인구의 환경 염 실태조사 및 건강 향 평가

Evaluation of Health Effect by Environmental Exposure

in Elderly Population

울 학교

환 경 부

제 출 문

환경부 장 귀하

본 보고서를 환경부의 연구용역 과제 ‘노령인구의 환경오염 실태조사 건강

향 평가’의 최종 보고서로서 제출합니다.

2008.2.

서울 학교 의과 학

책임연구원 홍 윤 철

공동연구원 :

성균 학교 의과 학 정해

서울 학교 보건 학원 김 호

한림 학교 의과 학 김동

한양 학교 의과 학 노 만

분당 서울 학교 병원 윤호일

성균 학교 의과 학 김소연

서울 학교 환경의학연구소 박소연

연구보조원 :

구수 ,서보원,박민,박은 ,임선희,이 희

참여기 :

서울 -석 동 코오롱 아 트, 앙 하이츠 아 트,두산 아 트

청주 -청주 시니어 클럽

강릉 -여찬리 마을회 ,학산리 마을회

- 1 -

요 약 문

노령인구의 환경오염 실태조사 건강 향 평가

1.환경성 질환의 발생실태 환경오염과 질환간의 련성

기오염과 심 호흡기질환의 련성을 보기 하여 서울,부산,인천, 구,

주, 울산 등 7 도시의 2001년 1월 1일에서부터 2005년 12월 31일까지

기오염물질의 농도와 의료보험 청구 자료를 이용한 병원입원자료의 련성을 분석하

다. 상 질병들은 심 질환 부정맥,심부 ,허 성심장질환,심근경색,심장질환,

풍,호흡기질환 천식,만성폐쇄성폐질환,만성기 지염,폐렴 등 10개 질환군과 이

들을 질환계통별로 본 체심 질환, 체호흡기질환이었다.

분석 상이었던 심 질환 호흡기질환 모두에서 기오염과 병원 입원률의

련성이 나타났으며 65세 이상 노인과 65세 미만 인구집단에서의 개별질환에

한 련성의 차이를 비교해본 결과 부정맥,심장질환,심부 ,허 성심장질환,천

식 폐렴에서 65세 이상의 노인인구에서 기오염에 의한 향을 더 크게 받는

것으로 나타났으며 체 질환군에 있어서는 호흡기질환이 심 질환보다 65세 이

상 노인인구집단에 한 기오염의 향이 더 크게 나타나는 것으로 분석되었다.

이러한 결과는 기오염물질의 재 정도 농도 수 이 여러 가지 순환기 호흡

기질환을 래하거나 악화시킬 수 있다는 것을 나타내며 특히 이러한 향은 노인

에게 더욱 민감하게 나타난다는 것을 의미한다.

- 2 -

2.패 구축을 통한 환경오염 노출과 건강 향

서울에서 49명,청주에서 51명,강릉에서 58명의 노인들이 패 연구에 참여하 다.

개인시료 포집기를 이용하여 세 지역 참여자의 PM2.5와 NO2노출을 본 결과 PM2.5

는 청주지역 참여자에서 가장 높았고 NO2는 서울지역 참여자에서 가장 높게 나타났

다.포름알데히드,1-OHP,2-Naphthol,MDA를 소변에서 측정한 결과 포름알데히드와

1-OHP는 청주지역 참여자에서 가장 높았고 2-naphthol은 지역간의 참여자들에서 차

이가 없었다.산화손상지표인 MDA는 청주지역에서 가장 높았다.휘발성 유기화합물인

benzene,toluene,ethylbenzene,xylene의 사물로 muconic acid,hippuric acid,

mandellicacid,methylhippuricacid를 측정한 결과 hippuricacid와 methylhippuric

acid는 청주지역 참여자,mandellicacid는 강릉지역 참여자에서 유의하게 높게 나타났

다.폐기능검사의 경우 지역간 차이가 있었으며 강릉지역 참여자에서 가장 FEV1,

FVC가 높게 나타났다.반면 FEV1/FVC와 FEF25-75는 모두 청주지역 참여자에서 가

장 높게 나타났다.심박변이검사의 경우 RMSSD1의 경우 서울에서 가장 높게 나타났

으나 기타 다른 지표의 경우 지역간 차이가 의미있게 나타나지 않았다.그러나 이러한

폐기능검사와 심박변이 검사의 지역간 차이는 오염물질노출의 지역간 차이 때문에 발

생되었다고 볼 수는 없었다.

환경노출과 임상검사의 련성 평가결과 PM2.5는 폐기능 심박변이검사,심박동수

모두 의미있는 련성이 나타나지 않았다. NO2검사에서도 역시 폐기능 심박변이

검사,심박동수 모두 의미있는 련성이 나타나지 않았다.산화손상지표인 MDA는

PM2.5,NO2와는 련성이 없었지만 PAH 지표인 1-OHP,2-Naphthol과 포름알

데히드, VOC 지표인 Muconic acid, Hippuric acid, Mandellic acid,

Methylhippuricacid에서 모두 유의하게 농도가 증가할수록 높아지는 경향을 보

다.이는 농도의 실내의 PAH,VOC,포름알데히드가 노인인구에서 산화손상을

래할 수 있다는 것을 의미한다. 한 산화손상지표인 MDA는 폐기능검사항목인

FEV1/FVC와 PEF를 감소시키는 것으로 분석되었으며,휘발성유기화합물의 사

산물인 muconicacid,hippuricacid,methylhippuricacid도 직 으로 폐기능

하와 련이 있는 것으로 나타났다.

- 3 -

즉,이러한 농도의 실내오염물질이 산화손상을 일으키고 산화손상이 폐기능 하

와 유의한 련성이 있다는 증거, 휘발성유기화합물 노출과 폐기능 하의 직

인 련성은 노인인구에서 재 수 의 실내오염물질도 여러 가지 호흡기 질환

을 일으키거나 악화시킬 수 있다는 것을 나타낸다.

이상의 연구결과를 종합하면 기오염농도가 노인인구에서 특히 심 질환과 호

흡기질환의 병원입원률과 련이 있다는 것과 재 수 의 실내오염물질에 한

노출도 노인인구에게서 산화 손상과 폐기능 하를 래한다는 것이다.따라서

행 기오염 실내오염의 리는 취약한 인구집단인 노인인구에 보다 이 맞

추어져야 하고 재의 노출수 을 이려는 환경보건정책이 시 히 요청되고 있다.

- 4 -

목 차

◎ 요약문 ·······················································································································1

제1장 서 론······························································································································13

제1 연구의 배경 목 ··································································································15

1.연구의 필요성···················································································································15

1)우리나라 사회의 고령화 상·····················································································15

2)노인성 질환과 기오염·······························································································16

3)노인성 질환과 실내오염·······························································································17

4) 기오염과 건강 해성 연구·····················································································17

5) 기오염과 노인인구집단·····························································································18

2.연구 목 ···························································································································18

제2장 연구범 방법········································································································19

제1 환경성 질환의 발생실태 환경오염과 질환간의 련성 악······················21

1.조사지역 상·············································································································21

2.연구방법·····························································································································21

제2 패 구축을 통한 환경오염 노출과 건강 향 상 계조사······························22

1.연구 상지역···················································································································22

2.조사 상···························································································································22

3.연구방법·····························································································································23

1)연구 상자 모집·············································································································23

2)패 스터디 조사원 교육·······························································································24

3)조사내용···························································································································24

- 5 -

제3장 연구 결과······················································································································35

제1 도시별 기오염 농도의 추세(1995-2005년)·························································37

1.SO2······································································································································37

2.NO2·····································································································································39

3.O3········································································································································41

4.CO·······································································································································43

5.PM10···································································································································45

제2 환경성 질환의 발생실태 환경오염과 질환간의 련성································47

1.기 통계량·························································································································47

2. 기오염 물질별 심 질환과의 련성·································································48

1) 기오염 물질별 부정맥 입원과의 련성·······························································48

2) 기오염 물질별 심장질환 입원과의 련성···························································53

3) 기오염 물질별 심부 입원과의 련성·······························································58

4) 기오염 물질별 허 성 심질환 입원과의 련성·················································63

5) 기오염 물질별 심근경색증 입원과의 련성·······················································68

6) 기오염 물질별 뇌졸 입원과의 련성·······························································73

7) 기오염 물질별 체 심 질환 입원과의 련성···········································78

3. 기오염 물질별 호흡기 질환과의 련성·································································83

1) 기오염 물질별 천식 입원과의 련성···································································83

2) 기오염 물질별 만성기 지염 입원과의 련성···················································88

3) 기오염 물질별 만성폐쇄성호흡기질환 입원과의 련성···································93

4) 기오염 물질별 폐염 입원과의 련성···································································98

5) 기오염 물질별 체 호흡기 질환 입원과의 련성·········································103

4.PM10농도와 계 별 심 질환과의 련성·······················································108

1)계 별 부정맥 입원과의 련성···············································································108

2)계 별 심장질환 입원과의 련성···········································································111

3)계 별 심부 입원과의 련성···············································································114

4)계 별 허 성 심질환 입원과의 련성·································································117

5)계 별 심근경색증 입원과의 련성·······································································120

6)계 별 뇌졸증 입원과의 련성···············································································123

7)계 별 체 심 질환 입원과의 련성···························································126

- 6 -

5.PM10농도와 계 별 호흡기 질환과의 련성·······················································129

1)계 별 천식 입원과의 련성···················································································129

2)계 별 만성기 지염 입원과의 련성···································································132

3)계 별 만성폐쇄성호흡기질환 입원과의 련성···················································135

4)계 별 폐염 입원과의 련성···················································································138

5)계 별 체 호흡기 질환 입원과의 련성···························································141

제3 패 구축을 통한 환경오염 노출과 건강 향(질환 발생)상 계·············144

1.패 연구 참여자의 기본 정보·····················································································144

2.패 연구 참여자의 측정 결과·····················································································160

제4장 고찰 결론··············································································································181

제1 .도시별 기오염 농도의 추세···············································································183

제2 .환경성 질환의 발생실태 환경오염과 질환간의 련성·····························183

제3 .패 구축을 통한 환경오염 노출과 건강 향···················································184

◎ 참고문헌····························································································································187

◎ 부 록··································································································································191

- 7 -

표 목 차

표 1.조사 상 질병 분류 코드···························································································21

표 2.패 의 조사 항목의 측정 횟수·················································································23

표 3.설문내용·························································································································24

표 4.개인노출 측정 항목·····································································································25

표 5.패 의 주요 조사항목·································································································34

표 6.주요도시의 연도별 SO2연평균 오염도(단 :ppm)··········································38

표 7.주요도시의 연도별 NO2연평균오염도(단 :ppm)···········································40

표 8.주요도시의 연도별 O3연평균 오염도(단 :ppm)············································42

표 9.주요도시의 연도별 CO연평균 오염도(단 :ppm)············································44

표 10.주요도시의 연도별 PM10연평균 오염도(단 :㎍/㎥)···································46

표 11.7 도시 기오염물질 기상요인의 기 통계랑 평균(표 편차)················47

표 12. 기오염물질의 사분 구간 값···············································································47

표 13.일별 평균 부정맥 입원수·························································································48

표 14. 연령 기오염물질별 부정맥과의 련성·························································51

표 15.65세 이상 기오염물질별 부정맥과의 련성···················································52

표 16.65세 미만 기오염물질별 부정맥과의 련성···················································52

표 17.일별 평균 심장질환 입원수·····················································································53

표 18. 연령 기오염물질별 심장질환과의 련성·····················································56

표 19.65세 이상 기오염물질별 심장질환과의 련성···············································57

표 20.65세 미만 기오염물질별 심장질환과의 련성···············································57

표 21.일별 평균 심부 입원수·························································································58

표 22. 연령 기오염물질별 심부 과의 련성·························································61

표 23.65세 이상 기오염물질별 심부 과의 련성···················································62

표 24.65세 미만 기오염물질별 심부 과의 련성···················································62

표 25.일별 평균 허 성 심질환 입원수···········································································63

표 26. 연령 기오염물질별 허 성 심질환과의 련성···········································66

표 27.65세 이상 기오염물질별 허 성 심질환과의 련성·····································67

표 28.65세 미만 기오염물질별 허 성 심질환과의 련성·····································67

표 29.일별 평균 심근경색증 입원수·················································································68

- 8 -

표 30. 연령 기오염물질별로 심근경색증과의 련성·············································71

표 31.65세 이상 기오염물질별로 심근경색증과의 련성·······································72

표 32.65세 미만 기오염물질별로 심근경색증과의 련성·······································72

표 33.일별 평균 뇌졸 입원수·························································································73

표 34. 연령 기오염물질별 뇌졸 과의 련성·························································76

표 35.65세 이상 기오염물질별 뇌졸 과의 련성···················································77

표 36.65세 미만 기오염물질별 뇌졸 과의 련성···················································77

표 37.일별 평균 체심 질환 입원수·······································································78

표 38. 연령 기오염물질별 체심 질환과의 련성·······································81

표 39.65세 이상 기오염물질별 체심 질환과의 련성·································82

표 40.65세 미만 기오염물질별 체심 질환과의 련성·································82

표 41.일별 평균 천식 입원수·····························································································83

표 42. 연령 기오염물질별 천식과의 련성·····························································86

표 43.65세 이상 기오염물질별 천식과의 련성·······················································87

표 44.65세 미만 기오염물질별 천식과의 련성·······················································87

표 45.일별 평균 만성기 지염 입원수·············································································88

표 46. 연령 기오염물질별 만성기 지염과의 련성·············································91

표 47.65세 이상 기오염물질별 만성기 지염과의 련성·······································92

표 48.65세 미만 기오염물질별 만성기 지염과의 련성·······································92

표 49.일별 평균 만성폐쇄성호흡기질환 입원수·····························································93

표 50. 연령 기오염물질별 만성폐쇄성호흡기질환과의 련성·····························96

표 51.65세 이상 기오염물질별 만성폐쇄성호흡기질환과의 련성·······················97

표 52.65세 미만 기오염물질별 만성폐쇄성호흡기질환과의 련성·······················97

표 53.일별 평균 폐염 입원수·····························································································98

표 54. 연령 기오염물질별 폐염과의 련성···························································101

표 55.65세 이상 기오염물질별 폐염과의 련성·····················································102

표 56.65세 미만 기오염물질별 폐염과의 련성·····················································102

표 57.일별 평균 체호흡기 질환 입원수·····································································103

표 58. 연령 기오염물질별 체호흡기 질환과의 련성·····································106

표 59.65세 이상 기오염물질별 체호흡기 질환과의 련성·······························107

표 60.65세 미만 기오염물질별 체호흡기 질환과의 련성·······························107

표 61.계 별 부정맥 입원과의 련성···········································································108

표 62.계 별 심장질환 입원과의 련성·······································································111

- 9 -

표 63.계 별 심부 입원과의 련성···········································································114

표 64.계 별 허 성 심질환 입원과의 련성·····························································117

표 65.계 별 심근경색증 입원과의 련성···································································120

표 66.계 별 뇌졸증 입원과의 련성···········································································123

표 67.계 별 체 심 질환 입원과의 련성·······················································126

표 68.계 별 천식 입원과의 련성···············································································129

표 69.계 별 만성기 지염 입원과의 련성·······························································132

표 70.계 별 만성폐쇄성호흡기질환 입원과의 련성···············································135

표 71.계 별 폐염 입원과의 련성···············································································138

표 72.계 별 체 호흡기 질환 입원과의 련성·······················································141

표 73.연구 상의 일반 황·························································································144

표 74.인구학 특성···········································································································145

표 75.생활습 (흡연,음주,운동 등)··············································································147

표 76.생활습 2·················································································································148

표 77.호흡기증상·················································································································149

표 78.환경노출력(실외환경)······························································································151

표 79.　환경노출력(거주지 유해시설유무)······································································152

표 80.직업력·························································································································154

표 81.환경노출력(거주환경)······························································································155

표 82.환경노출력(난방형태 사용연료)······································································156

표 83.환경노출력(실내환기 리모델링 등)································································157

표 84.식이습 ·····················································································································158

표 85.지역별 PM2.5와 NO2······························································································160

표 86.지역별 성별에 따른 소변검사결과·······································································161

표 87.지역별 연령에 따른 소변검사결과·······································································162

표 88.지역별 성별에 따른 소변 사물 결과·······························································163

표 89.지역별 연령에 따른 소변 사물 결과·······························································164

표 90.지역별 성별에 따른 폐기능 / 압 검사 결과··················································165

표 91.지역별 연령에 따른 폐기능 / 압 검사 결과··················································166

표 92.지역별 성별에 따른 HRV검사 결과··································································167

표 93.지역별 연령에 따른 HRV검사 결과··································································168

표 94.지역별 성별에 따른 액검사 결과·····································································169

표 95.지역별 연령에 따른 액검사 결과·····································································171

- 10 -

표 96.지역별 연령과 성별에 따른 수은,납 검사결과················································173

표 97.PM2.5와의 련성····································································································174

표 98.N02와의 련성········································································································175

표 99.MDA와 련성·········································································································176

표 100.요 creatinine으로 보정한 사되지 않은 VOC와 그 사물···················177

표 101.요 creatinine으로 보정하지 않고 분석한 사되지 않은

VOC와 그 사물·································································································177

표 102.소변 VOC 그 사물과 MDA농도의 련성

(LOD미만은 LOD의 1/2로 처리)······································································178

표 103.소변 VOC 그 사물과 MDA농도의 련성

(LOD미만은 제외)·······························································································178

표 104.요 MDA와 폐기능검사지표의 련성···························································179

표 105.MuconicA와 폐기능검사지표의 련성···························································179

표 106.HippuricA와 폐기능검사지표의 련성···························································180

표 107.MethylhippuricA와 폐기능검사지표의 련성···············································180

표 108.MandelicA와 폐기능검사지표의 련성··························································180

- 11 -

그 림 목 차

그림 1.연도별 평균 수명 추이···························································································16

그림 2.연구 상 지역···········································································································22

그림 3.PM2.5personalsampler·························································································25

그림 4.NO2passivesampler·····························································································26

그림 5.생체시료 채취 시기·································································································26

그림 6. 체 인 시료 운반 flow chart············································································27

그림 7.폐기능 검사···············································································································32

그림 8.폐활량 정 폐용 ···························································································33

그림 9.HRV측정··················································································································34

그림 10.주요도시의 연도별 SO2연평균 농도································································37

그림 11.주요도시의 연도별 NO2연평균 농도·······························································39

그림 12.주요도시의 연도별 O3연평균 농도··································································41

그림 13.주요도시의 연도별 CO연평균 농도·································································43

그림 14.주요도시의 연도별 PM10연평균 농도·····························································45

그림 15.부정맥 LAGDAYSTRUCTURE·····································································49

그림 16.심장질환 LAGDAYSTRUCTURE·································································54

그림 17.심부 LAGDAYSTRUCTURE·····································································59

그림 18.허 성 심질환 LAGDAYSTRUCTURE·······················································64

그림 19.심근경색증 LAGDAYSTRUCTURE·····························································69

그림 20.뇌졸 LAGDAYSTRUCTURE·····································································74

그림 21. 체 심 질환 LAGDAYSTRUCTURE·················································79

그림 22.천식 LAGDAYSTRUCTURE·········································································84

그림 23.만성기 지염 LAGDAYSTRUCTURE·························································89

그림 24.만성폐쇄성호흡기질환 LAGDAYSTRUCTURE·········································94

그림 25.폐염 LAGDAYSTRUCTURE·········································································99

그림 26. 체 호흡기 질환 LAGDAYSTRUCTURE···············································104

- 12 -

- 13 -

1장 론

- 14 -

- 15 -

제1 연구의 배경 목

1.연구의 필요성

1)우리나라 사회의 고령화 상

최근 우리나라는 지속 인 생활수 의 향상과 보건,의료기술의 발달로 인하여 국민

들의 평균수명이 연장되고 있으며 이와 더불어 노인인구가 늘어나고 있는 상황이다.

우리나라의 인구 고령화는 선진국에서도 경험하지 못한 속도로 빠르게 진행되고 있으

며,2000년에 체 인구 노인인구 비율이 7.5%로 고령화 사회에 진입한 이래,2019

년에는 고령사회,2026에는 고령 사회에 들어설 것으로 측 된다.외국의 경우,고

령화 사회에서 고령사회로 가는데 랑스와 일본은 각각 115년과 24년이 걸렸으며 미

국은 71년이 소요될 망이며, 한 고령사회에서 고령 사회로 가는데 랑스,미국,

일본이 각각 41년,15년,12년 소요될 것으로 상되는 반면,우리나라에서는 고령화

사회에서 고령사회로 가는데 19년,고령사회에서 고령 사회로 가는데 7년 정도가 소

요될 것으로 보여 다른 나라에 비해 고령화 속도가 매우 빠르게 진행되고 있음을 짐작

할 수 있다.

한, 재 인구통계상 평균 수명의 연장과 속한 고령화로 장수노인이 증가하는 추세

이고,출산률 하에 따른 출생률의 감소와 의학의 발 으로 인한 사망률의 감소에 따

라 체 인구에 한 노인인구의 비가 크게 증가하게 될 것으로 상된다.인구 고령

화의 원인 가운데 가장 요한 것으로 꼽히는 것은 보건의료수 의 향상,국민들의 양

상태의 개선 건강에 한 심 증가 등으로 나타나는 평균수명의 연장이다.2001년

재 평균수명은 76.5세(남자 72.8세,여자 80.0세)로서 1981년 66.2세,1991년 71.7세 보

다 각각 10.4세와 4.8세가 늘어났으며,향후 각종 암,순환기 질환 각종 사고사에 의

한 사망원인이 제거되거나 감소된다면 남자는 11.0년,여자는 6.5년 정도 수명이 연장

될 수 있을 것으로 보인다.인구고령화는 필연 으로 발생할 것으로 상되며 이와 더

불어서 앞으로 증하는 노인의료비 증가문제 등 건강증진 책에 한 심이 높아지

게 될 것이다(그림 1).

- 16 -

59.0

62.364.5

67.7

73.4

66.1

70.572.8

75.9

80.4

8.378.18

7.067.09

8.26

40

60

80

100

1971 1981 1985 1991 2002

남자

여자

남녀차이

(년)

그림 1.연도별 평균 수명 추이(자료:2002년 생명표,통계청)

2)노인성 질환과 기오염

일반 으로 노인성 질환이란 비 염성 만성질환이며 노인인구 증가 그 자체가 노인

환자의 증가를 의미한다.만성질환은 흡연,음주,식이,운동 등의 건강과 련된 생활

양식과 직 인 련이 있다고 밝 지고 있으나(Kaplan& Haan,1989), 시 (사

회)에 심각하게 두되고 있는 환경오염에 기인하는 노출에 의한 질병발생 한 간과

할 수 없다.부정맥(arrhythmia),심장질환(cardiacdisease),허 성 심장질환(ischemic

heartdisease),심근경색(myocardialinfarction),뇌졸 (stroke)등 다양한 심 계 질

환들은 기오염 물질에 한 노출과 연 성이 있음이 여러 차례 연구를 통해 밝 졌

으며,천식과 같은 호흡기 질환 한 그 원인 하나로서 기오염과 한 계가

있음이 알려져 있다.특히,노인들은 노령으로 인해 심장 질환 는 성 질환을

가지고 있기 쉽기 때문에,환경 오염물질들에 특히 취약한 집단으로 여겨진다.

Denver의 노령인구에 한 연구에서 심장마비,동맥경화증(atherosclerosis)과 같은

질환은 미세먼지 등이 많이 포함된 환경에서 일정 시간을 보냈을 때 모두 악화 다는

(PetraJ.M.Koken,2003)보고가 있었으며,같은 해에 역시 건강한 노인들을 상으로

미세먼지의 농도가 높은 방에 2시간동안 머물게 했을 때 그들의 심 도에 변화가 있었

다는 내용의 연구 결과가 EuropeanRespiratoryjournal에 발표된 바 있다(2003).

- 17 -

한 기오염은 65세 이상의 환자들에게 뇌졸 (stroke)의 험을 증가시킨다는 연

구결과가 본 연구진에 의해 2002년 2월 EnvironmentalHealthProspective에 발표된

바 있으며,그 이후에도 뇌졸 으로 인한 사망이 미세먼지,일산화탄소,이산화황,이산

화질소,그리고 오존의 농도가 증가함에 따라 증가하는 양상을 보인다는 결과 한 발

표한 바 있다.(Hongetal.2002)

3)노인성 질환과 실내오염

노인들은 일반 건강한 성인들과는 달리 실외에서 활동하는 시간보다는 실내에서 활

동하는 시간이 더 많다는 특징이 있는데,이런 이유로 노인성 질환에 향을 미치는 환

경 노출 에는 실내오염 물질에 한 노출도 큰 부분을 차지할 수 있다는 것을 간과할

수 없다.실내 오염 물질로는 미세먼지,간 흡연,휘발성유기화합물,이산화질소,그

외 건축재 등에서 발생할 수 있는 속 등을 생각해 볼 수 있으며,이러한 오염물질

들은 천식의 빈도와 고통을 악화시키며,노인들 사이의 만성 폐쇄성 폐질환을 악화시

킨다는 보고가 있었다(MerylH.Karol).최근 '새집증후군(SHS :Sick House

Syndrome)',건물증후군(SBS : Sick Building Syndrome)',복합화학물질 과민증

(MCS:MultipleChemicalSensitivity)등에 한 질병에 심이 집 되면서 건강과의

연 성에도 심을 갖게 되었으며,미국환경청(EPA)과 세계보건기구(WHO)역시 실내오

염 물질의 악 향에 해 수차례 경고한 바 있다.따라서,노령인구 집단에 있어서 환경

오염물질 노출에 의한 건강 향을 살펴보고자 할 때에는 실내오염물질에 한 노출을 고

려해야 할 필요가 있다.

4) 기오염과 건강 해성 연구

산업화로 인한 기오염의 심화와 이에 따른 건강 향의 연 성에 해서는 1952년

런던 스모그 사건 이후에 그 심이 계속되어 왔으며,1990년 반부터 2000년까지

세계 35개 이상의 도시에서 이루어진 60개 이상의 역학연구에서는 허용기 보다 낮은

농도에서도 기오염은 건강에 악 향을 끼침을 결론으로 제시한 바 있다.

1980년부터 국가 지방자치단체에서는 기오염 실태 악과 기보 정책의 추진

성과를 평가하기 하여 기오염측정망을 설치․운 하고 있으며, 국 으로 재

- 18 -

총 10개 종류의 측정망(지역 기,도로변,산성강하물,국가배경농도,지역배경농도,

기 속,유해 기, 화학오염물질,시정거리,지구 기측정망:총 363개소)이 운

(환경부,2005.6기 )되고 있는데, 이들 측정소의 용도지역별 황은 주거 168개소

(46.28%),상업지역 81개소(22.31%),공업( 공업)54개소(14.88%),녹지지역 27개소

(7.44%), 농림 11개소(3.03%),기타 22개소(6.06%)이며,이 서울은 지자체운 측정망

59개소,국가운 측정망 7개소를 합한 총 66개의 기오염측정망이 운용되고 있다.

5) 기오염과 노인인구집단

기오염에 의한 건강 향은 체 인구집단에서 동일하게 작용하는 것은 아니고

체 인구집단을 세분화한 하부 인구집단 에서 어떤 집단에 속하느냐에 따라 기오염

의 향이 더 클 수있다.즉, 기오염에 더욱 민감한 인구집단(sensitivepopulation)에

한 연구 리방안마련이 필요하며,민감 집단에 노인이 차지하는 비율이 상당 부분

되므로,노인을 상으로 이러한 연구가 수행될 필요가 있다.

따라서,민감 집단에 한 연구는 정책 으로도 의미가 크며, 체 인구집단에서 민감

한 인구집단을 찾고,그 집단에 한 집 정책을 실시하는 것이 더 효과 일 수 있다.

2.연구 목

1)부정맥 (arrhythmia),심장질환(cardiacdisease),허 성 심장질환(ischemicheart

disease),심근경색(myocardialinfarction),뇌졸 (stroke),천식(bronchialasthma),만

성폐쇄성폐질환(chronicobstructivepulmonarydisorder)등 노령 인구집단에서 환경

련성 질환의 국 발생 양상 규모와 변화 추이를 악한다.

2) 기오염과 유해물질 노출 상태의 연도별 증감추이를 조사 감시한다.

3) 기오염노출과 심 호흡기질환의 성 향에 해서 조사,분석한다.

4)도시,산단,농 등 3개 유형별로 65세 이상 노인들에서 표 환경노출 기인

건강 향과 속 오염 등 건강상태를 종합 조사,비교한다.

5) 기오염,화학물질 노출 등 환경오염과의 연 성을 규명함으로서,매체별 오염

리 정책추진의 기 자료로 활용한다.

- 19 -

2 장 연구범 및 방법

- 20 -

- 21 -

제1 환경성 질환의 발생실태 환경오염과 질환간의 련성 악

1.조사지역 상

국의 7개 도시,즉 서울,부산,인천, 구, , 주,울산 등 기측정망 설치지

역에 거주하는 사람을 상으로 하고, 체 연령층에 한 분석과 65세 이상과 미만으

로 구분된 분석과 60세 이하,61-70세,71세 이상 군을 구분하여 분석을 수행하 다.

2.연구방법

2001년 1월 1일부터 2005년 12월 31일까지의 환경부 기 측정망 자료와 국민건강보

험 리공단의 상병자료를 이용하여 순환기질환과 호흡기질환의 병원입원률에 한 시

계열 분석을 실시하 다. 기오염 물질은 PM10,오존(O3),일산화탄소(CO),이산화질

소(NO2),아황산가스(SO2)을 상으로 실시하 고,조사 상에 따른 질병선정은 기오

염과 한 련이 있는 심 질환과 호흡기 질환으로 선정하 고,조사 상 질병

은 다음과 같이 국제질병분류 코드에 따라 구분하 다(표 1).

표 1.조사 상 질병 분류 코드

- 22 -

제2 패 구축을 통한 환경오염 노출과 건강 향(질환발생)상 계 조사

1.연구 상지역

오염 노출 특성에 따라 서울,청주,강릉 지역을 선정하 다. 도시 지역은 교통량

이 많아 기오염이 심하고 아 트가 집되어 기 희석이 어려운 도시 지역을 선

정하 다.산단 지역은 공단이 주변에 있어 이의 향권에 있는 청주지역을 선정하

다.농 지역은 주변에 특별한 오염원이 없는 강릉지역을 선정하 다(그림 2).

그림 2.연구 상 지역

2.조사 상

도시,산단 농 지역의 특성을 반 하여 각 지역에 거주하는 만 65세 이상 노

인을 상으로 서울지역은 성북구 노인정 49명,청주지역은 시니어 클럽 51명,강릉지

역은 여찬리․학산리 노인정 58명을 선정하여 총 158명을 조사하 다.

- 23 -

3.연구방법

1)연구 상자 모집

본 연구는 선정된 상자들을 지역마다 1차,2차로 나눠 상자가 1주일에 한번씩 4

주 측정을 두 번 반복,즉 한 명의 상자마다 총 8회의 반복 인 노출평가,건강 향

평가 생체 시료의 채취를 해야 하는 특성이 있으므로,성공 인 연구를 해서는

상자의 참여율을 얼마나 지속 으로 잘 유지할 수 있는가 하는 것이 요하다.따라

서,본 연구는 탈락률의 목표를 20% 이하로 잡고,연구 참여자의 ‘자발성’을 최 한 높

이는데 역 을 두고자 하 다.이를 해,일반 으로 노인들이 규칙 으로 출입하는

장소인 노인정․시니어클럽 에서 서울지역은 49명,청주지역은 51명,강릉지역은 58

명을 섭외하여,동의서를 받고 연구를 수행하 다.

표 2.패 의 조사 항목의 측정 횟수

1차 2차

지 역서 울

(07.6.18~7.14)

청주

(07.7.23~8.24)

강릉

(07.8.27~9.21)

서울

(07.10.1~10.26)

청주

(07.10.29~11.23)

강릉

(07.12.3~12.28)

소 변측정 주

매일 1회

측정 주

매일 1회

측정 주

매일 1회

측정 주

매일 1회

측정 주

매일 1회

측정 주

매일 1회

액 ․ 2회 1회 ․ 2회 1회

설문지 1회 1회 1회 ․ ․ ․

신체측정키,몸무게.

허리둘

키,몸무게.

허리둘

키,몸무게.

허리둘

키,몸무게.

허리둘

키,몸무게.

허리둘

키,몸무게.

허리둘

PM2.5,

NO2,

폐활량

주 1회 주 1회 주 1회 주 1회 주 1회 주 1회

압,HRV주 1회

측정시 2번

주 1회

측정시 2번

주 1회

측정시 2번

주 1회

측정시 2번

주 1회

측정시 2번

주 1회

측정시 2번

- 24 -

2)패 스터디 조사원 교육

패 스터디 기간 에 연구 상자를 매일 10명씩 일주일에 5일,한달에 20일,그리

고 체 연구기간 동안 개인 노출평가 시료 채취,건강 향 평가를 실시하 다.확

보한 조사원을 상으로 설문조사 내용 방법을 교육하 다.교육내용에는 조사

상에게 근할 때 조사원이 가져야 할 일반 인 태도와 설문지 답변의 표 과 방식,

순서,설문지 작성방법 등을 포함하 다.교육 후 설문조사원 상으로 면 조사를 실

제로 수행하는 기회를 마련하 다.시료 채취 후 처리방법이나 운송회사 직원에게

달하는 로토콜을 숙지하게 하여,생체지표 측정에 오류를 최 한 일 수 있도록 하

다.

3)조사내용

(1)설문조사

표 3.설문내용

구분 항목

① 일반사항

성,연령,결혼사항,교육수 ,직업,신장,체 ,

사회 경제 수 ,직업력,가족사항,출생지/

거주지,생활수 ,동거여부,종교등

② 의료이용 질병력 사항과거 질병력,질병 가족력,수술력,특정 약물

복용력 등

③ 흡연 음주 습 사항흡연여부,흡연시작연령,흡연기간,흡연량, 연

시기,음주기간,음주량,음주빈도 등

④ 수면,육체 운동 활동 사항 수면시간,육체 활동수 (일과 여가시)

⑤ 식이습식품섭취빈도,섭취량,선호하는 육류 조리방법,

종합 비타민 미세 양소 섭취력

⑥ 환경 험요인 실외오염 실내오염

- 25 -

(2)환경노출(개인노출 측정)

표 4.개인노출 측정 항목

미세먼지인 경우,각각 개인 측정용 펌 를 착용하여 PM2.5 를 측정하고,NO2는

Passivesampler그리고 PAH VOC나 기타 물질에 한 노출측정은 생체지표를 이용하

여 노출을 측정하 다.측정 후 샘 들은 비닐팩에 되어 분석 장소로 운송되며,분석

은 공정시험법 미국 EPA방법을 기 로 실시하고,노출 평가 시 분석은 사 정도검

사를 마친 후에 실시하도록 하 다.

① 호흡성 분진 노출 평가

호흡성 분진의 개인 노출 측정은 개인용 펌 가 연결된 PM2.5 personalsampler를

(그림 3)연구 상자에게 24시간 동안 패용시켜 포집한 후 필터의 ,후 무게를 측정

하여 유량과 측정시간으로 보정하여 호흡성 분진의 농도를 계산하 다.

그림 3.PM2.5personalsampler

- 26 -

② 이산화질소 노출 평가

이산화질소 개인 노출 측정은 NO2passivesampler를 (그림 4)연구 상자에게 24

시간 동안 패용시켜 포집한 후 농도를 분석하 다.

그림 4.NO2passivesampler

③ 생체시료 수집

액 샘 채취의 경우,각 측정시기의 2회 씩 총 4번을 채취하려 하 으나 패

상자들의 연령과 건강 동의여부를 고려하고 채취기간 상자의 상태를 단하여

실시하 다. 액 샘 에서는 기본 임상검사 속,면역학 지표를 검사 하 으

며 소변시료는 패 스터디 기간 동안 주 매일 오 시료를 받아 다음과 같은 방법으

로(그림 6)운송,보 분석을 실시하 다.

그림 5.생체시료 채취 시기

- 27 -

그림 6. 체 인 시료 운반 flow chart

④ 생체시료 채취 로토콜

- 액 시료의 채취

액 10cc를 뽑아서 heparintube에 blood를 6cc,EDTA tube에 4cc를 담는다.

항응고제와 액이 잘 혼합되도록 부드럽게 아래로 섞어 다음(심하게 흔들면 안

됨)Labeling을 하여 냉장온도에 임시로 둔다.시료 운반업체에게 달하며,운반 시

에도 냉장 상태로 운반될 수 있도록 확인하고,인수인계 명단을 잘 확인하도록 하 다.

-소변 시료의 채취

소변시료에서는 환경노출평가와 건강 해성 평가를 한 다양한 생체지표를 정할 수

있으며,일반 으로 라스틱 용기에 넣어 냉동보 을 하는 것이 권장된다.일반 으로

아침소변을 채취하는 것이 좋고, 라스틱 용기에 50-100ml을 받아서 aliquot하여

보 하는 것이 반복 인 생체지표 측정에 의한 시료의 오염을 방지할 수 있는 방법이

다.일반 으로 시료 채집 후 곧바로 분석을 할 때에는 24시간 이내에 처리되는 것을

원칙으로 하 다.

- 28 -

*참여자들에게 urinecup을 주면서 첫뇨는 버리고 간뇨를 받도록 하 다.

*받은 소변 시료를 다음과 같이 VOC등 휘발성 물질이 날아가지 않도록 폐

가 가능하고 빛을 차단할 수 있는 용기에 담았다.

*소변시료는 -20°Cfreezer에 두며 장기 으로는 deepfreezer에 보 하는 것을

원칙으로 하 다.

- 청 시료의 채취

Plaintube에 10ml의 액을 채취 후,곧바로 원심 분리 (기 2,500rpm,10분)를

실시,aliquot을 한 후 -70°C에 장하 다.이 과정은 액 채취후 1시간 30분 이

루어 질 수 있도록 하 다.만일 장에서 곧바로 원심분리를 할 수 있는 상황이 되지

않을 시에는 시료를 냉장 보 하 다.

* 10ml의 액 채취 시,5ml정도의 청을 얻을 수 있다.

plain tube를 2,500rpm에 10 간 원심 리 한다.

8cc blood centrifuge

원심 리한 청 아래 같 나누어 담는다.

- 29 -

- 0.5cc into internal cryovials (0.5cc)

vial rack에 담아 -70°C deep freezer 에 보관한다.

(-70°C)

⑤ 생체시료 분석

-요 VOC분석

Muconicacid를 측정하기 해서 200μl의 소변을 800μl의 이동상 (1% aceticacid

and methanol,10:1,v/v)에 섞고 0.45-μm membrane filter를 이용하여 거르고

HPLC-UV를 이용하여 259nm에서 흡 도를 측정하 다.Hippuric acid,Mandellic

acid,Methylhippuricacid는 상자의 소변을 증류수로 10배 희석한 후 GilsonHPLC

system (Gilsonmedicalelectronics,France)에 주입하여 225nm에서 측정하 다.이동

상은 20 mM KH2PO4(pH 3.3)에 10% acetonitrile을 섞어 사용하고,column은

TSKgelODS-80Tm (Tosoh,Japan)을 사용하 다.

-PAH노출 지표 분석 (1-OHP,2-naphthol)

PAH노출 지표인 2-naphthol은 상자의 소변을 β-glucuronidase/sulfatase로 처리하

고 37℃에서 16시간 반응시켜 acetonitrile로 추출한 후 277/355nm에서 HPLC를 이용

하여 분석하 다(부록3,4).

- 30 -

-MDA분석

연구 상자들의 요 MDA 농도는 thiobarbituricacid(TBA)와 반응하여 형성된

MDA-TBA adducts를 HPLC로 측정하 다.Glasstube에 원심분리한 소변의 상층액,

phosphoricacid와 TBA reagent를 섞어 95℃에서 1시간 열처리 한 후 5분 동안 얼음

에 냉각시키고 methanol을 첨가한 뒤 원심분리하여 HPLC로 측정하 다.HPLC분석

조건은 50 mM KH2PO4 (pH 6.8)와 methanol을 섞어 이동상으로 사용하고

(v/v=58:42),532nm 장에서 Nova-PakC18column(150×3.9nm)을 사용하여 분석

하 다(부록5).

-Cotinine분석

마이크로 이트상에 코 되어있는 항체와 효소가 흡착된 항원,효소가 흡착되지

않은 항원사이의 경쟁반응에 의해 코티닌의 농도를 측정하 다.각각의 웰에 검체,표

액, 조액을 분주한 후,효소 합액을 분주하여 실온에서 60분간 반응시키고,세척

후,각각의 well에 기질액을 분주하고 실온에서 30분동안 반응시킨다.이후,각각의

well에 반응정지액을 분주하고 well의 색이 란색에서 노란색으로 변화되는 것을

찰한 후,450nm에서 흡 도를 측정하여 결과를 분석한다.검사 장비로는 Microplate

reader:Versamax(MolecularDevice,USA)를 사용하고,정도 리를 해서 Kit내 음

성,양성 Control을 이용하여 검체와 동일한 방법으로 검사 시마다 시행하여 흡연 노출에

한 분석을 실시하 다.

-Lead분석

을 사용하여 원자흡 법(AAS)로 분석하며,원리 방법은 다음과 같다.원자흡

법은 원자의 흡수를 측정하는데 특정한 장에서는 단지 특정한 원자만 흡수를

하며 흡수된 빛의 양은 존재하는 입자의 양에 비례한다. 를 들면 납 원자는 283.3

nm에서 크게 흡수를 하게 되는데 이는 납 원자의 다른 에 지가 더 높은 자상태로

이 할 때와 에 지 크기가 꼭 같기 때문이다.

원자의 흡 원리를 살펴보면 원자는 에 지를 받아 들뜬 상태의 원자로 되며 각 원

자 자궤도는 에 지 상태가 서로 다르며 흡수하는 에 지도 서로 다르다.

- 31 -

Pb원자 + hν ----> Pb+

(바닥상태) (에 지) (들뜬 상태)

Pb

흡

Pb+ (3S-3P283.3nm)⇄

발

흡 과 농도는 흡수의 기본법칙에 의하여 정의된 바와 같다.Lambert법칙에 의하

면 투명한 매체에서 흡수되는 의 양은 입사 의 세기와 무 하며,Beer의 법칙에 따

르면 흡수는 시료안의 흡수물질의 양에 비례한다.

흑연로 원자흡 도계 (AtomicAbsorptionSpectrophotometer-Graphitefurnace)는

흑연로 혹은 탄탈,텅스텐 필라멘트 등에 류를 통하여 발생하는 열은 이용하여 원

자화하는 비불꽃 원자흡 도법으로서 수십 ㎕의 시료로도 높은 감도로 측정할 수 있으

며 생체시료의 원자화장치로서 가장 리 사용된다.

Matrix에 향의 보정에 합한 표 물질첨가법(StandardAdditionMethod)으

로 분석하 다.희석액 1,800㎕에 100㎕를 주입한후 1% HNO3100㎕를 첨가하

다.충분히 Mixing한 후 Pyrolyticcoatedpartitionedtube에 옮긴 후 AAS분석 하 다.

-Mercury분석

납과 달리 수은의 경우 Coldvaporgeneration방법을 사용하여 분석한다.수은은 상

온에서 액체로 존재하는 속인 만큼 휘발성이 매우 강하다.즉,AAS처럼 고온에서

회화,원자화가 이루어지게 되면 검출하고자 하는 Hg는 모두 휘발되어(400℃ 이하)검출

이 되지 않는다.이러한 문제 을 보완하고자 AAS에 Hydridegenerator를 장착하여

검출하고자 하는 물질을 hydride화합물로 재형성하여 기체상태로 도입시키는 방법이

있는데 여기에 합한 물질로는 Hg,As,Se등이 있다.이는 검출하고자 하는 원소를

- 32 -

기체 상태로 만들어 분석장비에 도입시키므로 방해효과를 최소화 할 수 있다는 장

이 있다.

검체에 열을 가하지 않고 수은이 환원되면 기체상태가 되는 화학 인 특수성을 이

용하여 검사를 실시하게 되는데 그 원리는 아래와 같다.

Hg2++SnCl2 --> Hg(g)+Sn4++2Cl-

산처리 한 vessel을 비한 후 sample을 각각의 vessel에 1.5mL씩 덜고 HNO31.5

mL을 넣은 다음 Microwave를 이용하여 유기물을 제거한 후 VolumetricFlask로 옮

긴 후 DW를 이용하여 최종 Volume을 15mL로 맞춘 후 수은 용분석기로 분석하

다.시료 처리 시에는 시약주입순서 오류,분석순서 오류 등의 오차가 발생되지 않도

록 Labeling을 하고 시료주입을 한 후 반복하여 작업 List를 작성하도록 하 다.

⑥ 폐기능,심박변이 임상검사

가.폐기능 검사

그림 7.폐기능 검사

- 33 -

-폐활량 정 폐용 :

상자로 하여 평상호흡(tidalbreathing)을 하도록 하다가 끝까지 들이 마시게

한 뒤,시간에 계없이 천천히 가능한 끝까지 내쉬게 하여 폐활량,호기 비기량,흡

기용량 등을 측정하 다.

그림 8.폐활량 정 폐용

-1 간 노력성 호기량(forcedexpiratoryvolumeatonesecond;FEV1):

최 노력성 호기를 시작한 후 1 간에 내쉰 기량을 지칭하며,여기에는 노력에 향

을 받는 곡선의 반부와 노력에 계없는 간부분이 포함되기 때문에 충분히 재 성

이 있으며 민한 지표로 알려져 있다.

-1 간 노력성 호기량의 노력성 폐활량에 한 비(FEV1/FVC):

기도폐쇄의 지표로 사용되며 75% 이하는 기도 폐쇄를 의미한다.

-노력성 호기 간 유량

(meanforcedexpiratoryflow duringthemiddlehalfoftheFVC;FEF25-75%):

총폐활량의 기 말기 25%를 제외한 간 50% 기량을 소요된 시간으로 나 어

서 측정하 다.

- 34 -

나.심박변이검사 (HRV)

심박변이도를 측정하는 기기로 자율신경계의 활동을 정량 으로 분석,스트 스에

한 인체의 반응을 가시화하여 재의 건강상태 정신 생리학 안정 상태를 확인

할 수 있었다.

그림 9.HRV측정

다.임상검사

패 연구의 상자들에 한 임상 인 검사항목을 정리하면 표 5와 같다.신체측정은

첫 방문시 체 ,신장,허리둘 를 측정하 고 압 맥박은 매 방문시 마다 안정된

상태에서 2회 이상 측정하 다. 액검사는 총 4회까지 측정하 으며 항목으로는 염증

면역상태를 평가할 수 있는 검사들을 수행하 다.폐기능검사 심박변이검사는

매 방문시마다 측정하 다.

표 5.패 의 주요 조사항목

구 항

① 신체측정 체중, 신 , 허리둘레

② 압, 맥박 압 안정된 상태에 2 상 측정

③ 액검사 CRP, Plasma viscosity, fibrinogen, WBC, 염증지 검사,

역지 검사 등

④폐기능 검사 FVC, FEV1, FEV1/FVC, PEFR 등

⑤심 기능 검사 Pro-BNP 등

⑥ HRV 측정SDNN1, PNN50(1), RMSSD1, HF1, LF1, LF/HF1, mean heart

rate, ventricular extrasystoles 등

- 35 -

3 장 연구 결과

- 36 -

- 37 -

제1 도시별 기오염 농도의 추세 (1995-2005년)

1.SO2

SO2농도는 지난 10년간 꾸 히 감소하는 경향을 보 다(그림 10). 국 7개 도시의 2005년도 연평균 S

이 0.005ppm,부산 0.006ppm, 구0.006ppm,인천0.007ppm, 주0.004ppm, 0.005ppm,울산0.008ppm으로

0

0.01

0.02

0.03

0.04

0.05

0.06

'90 '91 '92 '93 '94 '95 '96 '97 '98 '99 '00 '01 '02 '03 '04 '05

SO

2 (

ppm

)

서울 부산 대구 인천

광주 대전 울산

그림 10.주요도시의 연도별 SO2연평균 농도<출처-환경부 측정망별 기오염도('05)>

- 38 -

표 6.주요도시의 연도별 SO2연평균 오염도(단 :ppm)

도 시

연 도서 울 부 산 구 인 천 주 울 산

'91년 0.043 0.038 0.041 0.041 0.017 0.028 0.038

'92년 0.035 0.033 0.040 0.036 0.017 0.022 0.031

'93년 0.023 0.028 0.035 0.021 0.014 0.020 0.032

'94년 0.019 0.023 0.038 0.022 0.013 0.021 0.030

'95년 0.017 0.023 0.031 0.023 0.010 0.017 0.028

'96년 0.013 0.022 0.023 0.012 0.008 0.015 0.022

'97년 0.011 0.018 0.016 0.013 0.009 0.011 0.019

'98년 0.008 0.015 0.014 0.009 0.008 0.009 0.015

'99년 0.007 0.014 0.011 0.008 0.007 0.009 0.017

‘00년 0.006 0.010 0.009 0.008 0.006 0.007 0.013

‘01년 0.005 0.008 0.008 0.007 0.004 0.006 0.012

‘02년 0.005 0.007 0.006 0.006 0.004 0.004 0.010

‘03년 0.005 0.006 0.006 0.007 0.004 0.004 0.011

‘04년 0.005 0.007 0.006 0.007 0.004 0.005 0.010

‘05년 0.005 0.006 0.006 0.007 0.004 0.005 0.008

주)출처-환경부 측정망별 기오염도('05)

※ 울산의 경우 9̀1～ 9̀4까지는 울주군을 제외한 자료임.이하 동일

- 39 -

2.NO2

NO2농도는 서울,부산, 구 등의 지역에서 다소 증가하 으나,연간변화를 보면 농도값의 증ㆍ감소하

나지 않은 것으로 보아 안정화단계의 경향을 보이고 있다(그림 11).‘05년도 연평균 NO2농도를 살펴보면

장 높게 나타났고, 이 0.020ppm으로 가장 낮게 나타났다(표 7).

0

0.01

0.02

0.03

0.04

'90 '91 '92 '93 '94 '95 '96 '97 '98 '99 '00 '01 '02 '03 '04 '05

NO

2 (

ppm

)



그림 11.주요도시의 연도별 NO2연평균 농도<출처-환경부 측정망별 기오염도('05)>

- 40 -

표 7.주요도시의 연도별 NO2연평균오염도(단 :ppm)

도 시

연 도

서 울 부 산 구 인 천 주 울 산

'91년 0.033 0.023 0.021 0.030 0.013 0.018 0.024

'92년 0.031 0.023 0.030 0.034 0.012 0.014 0.026

'93년 0.032 0.025 0.024 0.030 0.017 0.014 0.026

'94년 0.032 0.024 0.023 0.029 0.022 0.019 0.026

'95년 0.032 0.027 0.028 0.024 0.020 0.021 0.023

'96년 0.033 0.031 0.027 0.028 0.021 0.023 0.023

'97년 0.032 0.028 0.024 0.026 0.021 0.022 0.023

'98년 0.030 0.024 0.027 0.026 0.016 0.018 0.019

'99년 0.032 0.019 0.027 0.028 0.021 0.025 0.021

‘00년 0.035 0.024 0.029 0.024 0.020 0.023 0.020

‘01년 0.037 0.030 0.030 0.027 0.026 0.025 0.022

‘02년 0.036 0.029 0.023 0.027 0.021 0.020 0.019

‘03년 0.038 0.026 0.026 0.030 0.019 0.018 0.016

‘04년 0.037 0.024 0.026 0.028 0.019 0.022 0.022

‘05년 0.034 0.023 0.023 0.025 0.021 0.020 0.024


- 41 -

3.O3

O3은 ‘90년부터 주요도시에서 농도값의 증가가 있었다(그림 12).’05년 연평균 O3농도는 부산이 0.0.23

가장 높게 나타났고,서울이 0.017ppm으로 가장 낮게 나타났다(표 8).그러나 서울의 경우 오존의 연평균

다른 지역에 비해 고농도 발생빈도가 많으므로,산술평균만으로 오염의 정도를 논하는 것보다는 백분 율

기 으로 발생빈도를 고려하는 것이 바람직하다.

0.000

0.005

0.010

0.015

0.020

0.025

0.030

'91 '92 '93 '94 '95 '96 '97 '98 '99 '00 '01 '02 '03 '04 '05

O3 (

ppm

)



그림 12.주요도시의 연도별 O3연평균 농도<출처-환경부 측정망별 기오염도('05)>

- 42 -

표 8.주요도시의 연도별 O3연평균 오염도(단 :ppm)

도 시

연 도서 울 부 산 구 인 천 주 울 산

'91년 0.012 0.014 0.010 0.013 0.013 0.009 0.015

'92년 0.014 0.015 0.013 0.016 0.017 0.010 0.013

'93년 0.013 0.014 0.013 0.012 0.015 0.011 0.014

'94년 0.014 0.014 0.015 0.014 0.015 0.014 0.014

'95년 0.013 0.016 0.017 0.013 0.016 0.015 0.015

'96년 0.015 0.020 0.015 0.011 0.017 0.017 0.015

'97년 0.016 0.019 0.015 0.016 0.021 0.018 0.015

'98년 0.017 0.022 0.017 0.016 0.022 0.018 0.017

'99년 0.016 0.022 0.017 0.018 0.018 0.020 0.018

‘00년 0.017 0.022 0.019 0.019 0.017 0.020 0.021

‘01년 0.015 0.025 0.019 0.019 0.019 0.021 0.020

‘02년 0.014 0.024 0.018 0.019 0.016 0.019 0.021

‘03년 0.014 0.023 0.020 0.019 0.018 0.018 0.021

‘04년 0.014 0.024 0.022 0.020 0.022 0.019 0.022

‘05년 0.017 0.023 0.022 0.022 0.022 0.021 0.022


- 43 -

4.CO

CO농도는 SO2와 같이 꾸 히 감소추세에 있으며,‘05년도 주요 도시의 연평균 농도는 구가 0.8ppm

부산과 울산이 0.5ppm으로 가장 낮게 나타났다(표 9),’01년 이후 1.0ppm이하로 주요 도시의 연평균 농도

향을 보인다(그림 13).

0.0

1.0

2.0

3.0

4.0

'91 '92 '93 '94 '95 '96 '97 '98 '99 '00 '01 '02 '03 '04 '05

CO

(ppm

)



그림 13.주요도시의 연도별 CO연평균 농도<출처-환경부 측정망별 기오염도('05)>

- 44 -

표 9.주요도시의 연도별 CO연평균 오염도(단 :ppm)

도 시

연 보


'91년 2.2 1.5 1.8 2.6 1.9 1.5 1.3

'92년 1.9 1.1 1.6 2.2 1.5 1.1 1.1

'93년 1.5 1.3 1.2 1.8 1.3 1.2 1.2

'94년 1.5 1.6 1.1 1.6 1.2 1.4 1.1

'95년 1.3 1.0 1.0 1.8 0.9 1.2 1.3

'96년 1.2 1.2 1.0 1.3 1.1 1.4 1.0

'97년 1.2 1.0 0.8 1.2 1.2 1.4 0.9

'98년 1.1 1.0 1.0 0.8 0.9 1.4 0.7

'99년 1.1 1.1 0.8 0.8 0.8 1.1 0.8

‘00년 1.0 0.9 0.9 0.8 0.6 1.2 0.8

‘01년 0.9 0.7 0.8 0.7 0.7 1.0 0.8

‘02년 0.7 0.7 0.7 0.7 0.6 0.8 0.7

‘03년 0.6 0.6 0.7 0.7 0.5 0.6 0.6

‘04년 0.6 0.5 0.8 0.7 0.6 0.7 0.5

‘05년 0.6 0.5 0.8 0.6 0.7 0.7 0.5


- 45 -

5.PM10

주요 도시의 ’05년 연평균 PM10은 인천시가 61㎍/m3으로 가장 높고,그 다음이 서울과 부산(58㎍/m)이

으로 가장 낮았다(표 10).‘04년과 비교해보면 주는 증가하고,울산은 ’05년도와 동일하 으며,서울을

감소한 것으로 조사되었다(그림 14).

0

20

40

60

80

100

'95 '96 '97 '98 '99 '00 '01 '02 '03 '04 '05

PM

10 (

ug/m

3)

서울 부산 대구 인천 광주 대전 울산

그림 14.주요도시의 연도별 PM10연평균 농도<출처-환경부 측정망별 기오염도('05)>

- 46 -

표 10.주요도시의 연도별 PM10연평균 오염도(단 :㎍/㎥)

도 시

연 도


'95년 78 73 81 76 49 63 69

'96년 72 76 87 67 51 63 51

'97년 68 68 72 70 49 69 43

'98년 59 67 72 57 49 58 29

'99년 66 65 66 53 56 55 29

‘00년 65 62 63 53 58 51 52

‘01년 71 60 67 52 57 48 55

‘02년 76 69 71 57 52 53 54

‘03년 69 55 59 61 36 43 40

‘04년 61 60 58 62 46 49 50

‘05년 58 58 55 61 49 48 50


- 47 -

제2 환경성 질환의 발생실태 환경오염과 질환간의 련성

1.기 통계량

기오염과 심 호흡기질환의 련성을 보기 하여 서울 등 7 도시의

기오염물질의 평균 농도와 기온 등 기상요인의 연 평균값을 나타내었다.이 O3은

6-8월의 평균값이다(표 11).

표 11.7 도시 기오염물질 기상요인의 기 통계랑 평균(표 편차)

서울 부산 인천 구 주 울산

PM10

(㎍/㎥)

67.38(50.06)

60.25(31.96) 58.74(33.71) 60.98(32.78) 48.29(30.79) 48.26(34.17) 51.24(28.1)

CO(100ppb)

6.67(2.83) 5.9(1.87) 6.64(2.47) 7.47(2.84) 6.08(2.87) 7.76(3.56) 6.04(1.88)

SUMO3(ppb)

26.16(13.72)

30.88(12.79) 28.53(13.12) 32.71(15.73) 28.47(14.07) 29.42(13.89) 29.92(13.2)

NO2(ppb)

36.8(12.28) 26.23(9.07) 27.55(10.53) 25.29(9.33) 21.27(8.35) 20.85(9.46) 20.76(6.63)

SO2(ppb)

5(2.06) 6.82(2.79) 6.99(2.47) 6.17(2.59) 4.11(1.65) 4.92(2.25) 8.22(2.75)

Temperature(℃)

12.81(10.2) 14.65(8.05) 12.69(9.75) 14.39(9.38) 13.88(9.33) 13.21(9.82) 14.64(8.5)

Humidity(%)

62.03(14.7)62.72(19.06) 66.8(14.46) 58.06(16.74) 66.43(13.1) 65.54(13.8)58.67(17.58)

Pressure(hPa)

1016.1(8)1015.42(7.11)

1016.13(7.95)

1015.95(7.56)

1016.3(7.81)1016.32(7.94)

1015.44(7.24)

주)조사기간 :2001년 1월1일～2005년 12월31일,sumO3:6～8월

한편 련성 평가를 한 회귀분석결과를 갖고 상 험비(OR)를 구할 때 사분

구간(IQR)의 증가당 상 험비로 나타내었으며,이때 7 도시 기오염물질의

조사기간 체 값(O3는 6～8월)에서 사분 구간 값은 75% 순 값에서 25% 순

값을 뺀 수치로 표12와 같다.

표 12. 기오염물질의 사분 구간 값

PM10(㎍/㎥)

CO(100ppb)

SUMO3(ppb)

NO2(ppb)

SO2(ppb)

29.74 2.52 18.21 11.81 2.39

- 48 -

2. 기오염 물질별 심 질환과의 련성

1) 기오염 물질별 부정맥 입원과의 련성

(1)일별 평균 부정맥 입원수

각 도시별로 부정맥으로 인한 일일 평균 입원수를 연령,65세 이상과 미만으로 본 결과

연령에서 서울이 하루 평균 18.32명으로 가장 높았고 울산이 1.26명으로 가장 낮았다.65세

이상의 경우 서울이 7.73명으로 가장 높았고 울산이 0.41명으로 낮게 나타났으며,65세 미만

역시 서울이 10.59명으로 높았고,울산이 0.85명으로 낮게 나타났다(표 13).

표 13.일별 평균 부정맥 입원수


연령 18.32(7.40) 5.43(3.23) 3.44(2.22) 3.54(2.36) 2.12(1.64) 2.11(1.60) 1.26(1.21)

65세이상

7.73(3.94) 1.35(1.26) 2.46(1.89) 1.41(1.4) 0.82(0.93) 0.97(1.03) 0.41(0.66)

65세미만

10.59(4.72) 2.09(1.65) 2.97(2.1) 2.13(1.64) 1.31(1.23) 1.14(1.12) 0.85(0.97)

(2)분석모형

기오염과 부정맥의 련성을 보기 하여 분석에 사용된 기본 모형은 다음과 같

다.통계분석 로그램은 Splus의 Generalizedadditivemodel(GAM)을 이용하 다.

MODEL:COUNT~date+dayofweek+temperature+humidity+humidlag1+

pressurelag1+airpollutant

7개 도시의 체자료를 이용하여 각 오염물질별로 시차효과*를 평가하 다(그림 15).

이 기오염의 향이 가장 크게 나타난 날을 기 으로 물질별 분석모형을 정하 다.

*시차효과 (lageffect):시간차이에 따른 변화의 양상을 확인하기 함.

- 49 -

부정맥의 시차지연구조 (lagdaystructure)를 평가한 결과 아래 그림과 같이 PM10

에서 노출 1일에,CO와 NO2,SO2에서는 노출당일에 그리고 O3에서 노출 1일,3일,4

일에 통계 으로 유의함이 나타났다.

그림 15.부정맥 <Arrhythmia>LAGDAYSTRUCTURE

- 50 -

(3) 기오염물질별 분석모형

상기 lagdaystructure를 기반으로 가장 유의하게 나온 lagday의 환경오염물질

농도를 분석모형에 넣고 시간,요일,기온,습도,기압을 보정하여 각 기오염물질별로

가장 합한 분석모형을 설정하여 련성을 분석하 다.

-PM10분석통계모형

count~ns(dates,df=20)+ns(dow,df=6)+ns(temp.Mean,df=20)+ns(humid.Mean,df=20)+ns(h

umidlag1,df=20)+ns(preslag1,df=20)+pm10lag1

-CO분석통계모형


umidlag1,df=20)+ns(preslag1,df=20)+co.Mean

-sumO3분석통계모형


umidlag1,df=20)+ns(preslag1,df=20)+sumo3lag1

-NO2분석통계모형


umidlag1,df=20)+ns(preslag1,df=20)+no2.Mean

-SO2분석통계모형


umidlag1,df=20)+ns(preslag1,df=20)+so2.Mean

- 51 -

(4)결과

각 기오염물질별로 부정맥과의 련성을 살펴본 결과 PM10이 사분 구간인 29.74

㎍/㎥ 증가 할 때 입원율의 1.8% 증가,NO2는 11.81ppb증가 할 때 입원율의 1.5% 증

가,SO2는 2.39ppb증가 할 때 입원율의 1.2% 증가와 각각 련이 있었다(표 14).

표 14. 연령 기오염물질별 부정맥과의 련성

PM10 CO O3 NO2 SO2

서울 1.020(1.006-1.034)0.994(0.979-1.009)1.042(0.993-1.093)1.001(0.985-1.016)1.000(0.981-1.019)

부산 1.031(0.989-1.075)1.011(0.96-1.065)1.063(0.949-1.192)1.065(1.016-1.116)1.026(0.996-1.057)

인천 1.016(0.989-1.045)1.043(1.012-1.074)1.065(0.976-1.163)1.038(1.004-1.072)1.038(1.011-1.066)

구 0.965(0.924-1.008)1.013(0.976-1.052)0.926(0.832-1.032)1.022(0.973-1.074)1.017(0.98-1.056)

주 1.017(0.964-1.074)1.015(0.976-1.056)1.029(0.882-1.201)1.004(0.935-1.078)1.007(0.944-1.075)

1.022(0.967-1.081)0.996(0.958-1.037)1.214(1.025-1.439)1.075(1.006-1.148)1.011(0.956-1.069)

울산 1.070(0.988-1.16)0.958(0.871-1.052)0.992(0.826-1.192)1.008(0.903-1.124)0.963(0.916-1.012)

Pooled 1.018(1.007-1.029)1.005(0.994-1.016)0.992(0.826-1.192)1.015(1.002-1.028) 1.012(1-1.024)

주)사분 구간 증가당 :사분 구간 값은 75% 순 값에서 25% 순 값을 뺀 수치로 PM10은 29.74㎍/

㎥,CO는 0.252ppm,sumO3은 18.21ppb,NO2는 11.81ppb,SO2는 2.39ppb이었다.

- 52 -

분석 상자를 65세 이상과 65세 미만으로 나 어본 결과 65세 이상에서는 PM10이

29.74㎍/㎥ 증가 할 때 입원율의 2.9% 증가와 련이 있었다.65세 미만에서는 기오

염물질별로 분석하 을 때 부정맥과의 련성이 나타나지 않았다(표 15,16).

표 15.65세 이상 기오염물질별 부정맥과의 련성

PM10 CO O3 NO2 SO2

서울 1.036(1.014-1.058)0.994(0.971-1.018)1.074(0.996-1.157)1.002(0.979-1.025)1.003(0.974-1.032)

부산 1.041(0.975-1.111)1.037(0.955-1.126)1.091(0.906-1.315)1.060(0.984-1.141)1.039(0.991-1.089)

인천 1.021(0.98-1.064)1.081(1.035-1.129)0.986(0.863-1.128)1.070(1.02-1.123)1.053(1.012-1.095)

구 0.939(0.876-1.006)1.012(0.953-1.074)0.916(0.774-1.083)1.014(0.936-1.097)0.980(0.922-1.041)

주 1.025(0.938-1.119)1.036(0.972-1.105)1.059(0.821-1.365)1.008(0.898-1.131)1.011(0.911-1.123)

1.067(0.984-1.156)1.014(0.956-1.076)1.457(1.124-1.888)1.052(0.954-1.16)1.034(0.953-1.121)

울산 1.090(0.945-1.258)0.922(0.782-1.089)0.880(0.621-1.246)0.967(0.796-1.174)0.934(0.854-1.021)

Pooled 1.029(1.012-1.047)1.015(0.997-1.033)1.051(0.995-1.11)1.018(0.999-1.037)1.016(0.997-1.035)



표 16.65세 미만 기오염물질별 부정맥과의 련성

PM10 CO O3 NO2 SO2

서울 1.009(0.991-1.027)0.993(0.973-1.014)1.023(0.961-1.089) 0.999(0.979-1.02)0.998(0.973-1.023)

부산 1.024(0.971-1.081)0.993(0.929-1.062)1.035(0.896-1.197)1.069(1.006-1.136)1.018(0.979-1.058)

인천 1.013(0.975-1.052)1.012(0.971-1.053) 1.129(1.003-1.27) 1.011(0.967-1.057)1.027(0.991-1.064)

구 0.982(0.929-1.038)1.015(0.967-1.065)0.927(0.804-1.069)1.027(0.964-1.095)1.043(0.994-1.093)

주 1.015(0.948-1.088)1.002(0.953-1.053) 1.011(0.83-1.232) 1.003(0.916-1.098)1.004(0.924-1.091)

0.984(0.911-1.063)0.979(0.928-1.033)1.066(0.844-1.347)1.095(1.001-1.198)0.990(0.917-1.07)

울산 1.059(0.962-1.167)0.971(0.866-1.09) 1.042(0.837-1.296)1.021(0.894-1.167)0.977(0.92-1.038)

Pooled 1.009(0.995-1.024)0.997(0.982-1.012)1.030(0.985-1.078)1.011(0.995-1.028)1.010(0.994-1.026)



- 53 -

2) 기오염 물질별 심장질환 입원과의 련성

(1)일별 평균 심장질환 입원수

각 도시별로 심장질환으로 인한 일일 평균 입원수를 연령,65세 이상과 미만으로

본 결과 연령은 서울이 하루 평균 209.62명으로 가장 높았고,울산이 17.46명으로 가

장 낮았다.65세 이상의 경우 역시 서울이 97.54명으로 높았고,울산이 7.38명으로 낮았

으며,65세 미만의 경우 서울이 10.59명으로 높고 울산과 이 1.14명으로 낮게 나타

났다(표 17).

표 17.일별 평균 심장질환 입원수


연령 209.62(77.13)42.96(18.19) 75.94(33.58) 38.17(15.65)24.66(11.08)23.97(11.12)17.46(8.83)

65세이상

97.54(37.9) 19.2(8.69) 35.74(17.21) 18.66(9.47) 11.39(5.83) 11.3(6.11) 7.38(4.31)

65세미만

10.59(4.72) 2.09(1.65) 2.97(2.1) 2.13(1.64) 1.31(1.23) 1.14(1.12) 1.14(0.97)

(2)분석모형

기오염과 심장질환의 련성을 보기 하여 분석에 사용된 기본 모형은 다음과 같다.

통계분석 로그램은 Splus의 Generalizedadditivemodel(GAM)을 이용하 다.

MODEL:COUNT~date+dayofweek+temperature+templag1+humidity+

humidlag1+pressurelag1+airpollutant

7개 도시의 체자료를 이용하여 각 오염물질별로 시차효과를 평가하 다(그림 16).


- 54 -

심장질환의 시차지연구조 (lag day structure)를 평가한 결과 아래 그림과 같이

PM10에서 노출당일과 1일에,CO와 NO2,SO2에서는 노출당일에 통계 으로 유의함이

나타났고,O3에서는 련성이 발견되지 않았다.

그림 16.심장질환<Cardiacdisease>LAGDAYSTRUCTURE

- 55 -


상기 lagdaystructure를 기반으로 가장 유의하게 나온 lagday의 환경오염물질 농

도를 분석모형에 넣고 시간,요일,기온,습도,기압을 보정하여 각 기오염물질별로



count~ns(dates,df=20)+ns(dow,df=6)+ns(temp.Mean,df=20)+ns(templag1,df=20)+ns(humi

d.Mean,df=20)+ns(humidlag1,df=20)+ns(pres.Mean,df=20)+ns(preslag1,df=20)+pm10lag1



d.Mean,df=20)+ns(humidlag1,df=20)+ns(pres.Mean,df=20)+ns(preslag1,df=20)+colag1



d.Mean,df=20)+ns(humidlag1,df=20)+ns(pres.Mean,df=20)+ns(preslag1,df=20)+sumo3lag1



d.Mean,df=20)+ns(humidlag1,df=20)+ns(pres.Mean,df=20)+ns(preslag1,df=20)+no2.Mean



d.Mean,df=20)+ns(humidlag1,df=20)+ns(pres.Mean,df=20)+ns(preslag1,df=20)+so2.Mean

- 56 -

(4)결과

각 기오염물질별로 심장질환과의 련성을 살펴본 결과 PM10이 사분 구간인

29.74㎍/㎥ 증가 할 때 입원율의 0.9% 증가,O3는 18.21ppb증가 할 때 입원율의 3.7%

증가,NO2는 11.81ppb증가 할 때 입원율의 1.9% 증가와 각각 련이 있었다(표 18).

표 18. 연령 기오염물질별 심장질환과의 련성

PM10 CO O3 NO2 SO2

서울 1.012(1.007-1.016)0.997(0.992-1.002)1.046(1.03-1.062)1.014(1.009-1.019)0.997(0.991-1.003)

부산 1.02(1.007-1.033) 1.02(1.005-1.035)1.022(0.988-1.057)1.033(1.019-1.047) 1.008(1-1.017)

인천 1.014(1.006-1.022)1.001(0.993-1.01)1.041(1.016-1.067)1.018(1.009-1.027)1.009(1.001-1.016)

구 0.994(0.981-1.008)1.004(0.992-1.016) 1(0.967-1.034) 1.026(1.01-1.043)1.006(0.994-1.018)

주 0.992(0.975-1.009)0.989(0.977-1.001)1.021(0.974-1.071)1.013(0.991-1.035)0.986(0.966-1.006)

1.009(0.992-1.027)0.992(0.98-1.004) 1.074(1.021-1.13)1.027(1.007-1.048)0.985(0.968-1.002)

울산 1.018(0.995-1.042)1.029(1.003-1.055)1.017(0.966-1.071)1.038(1.007-1.069)1.001(0.987-1.014)

Pooled 1.009(1.001-1.016)0.999(0.995-1.002)1.037(1.026-1.048)1.019(1.014-1.025)1.002(0.998-1.005)



- 57 -

65세 이상과 65세 미만으로 나 어본 결과 65세 이상에서는 PM10이 29.74㎍/㎥ 증

가 할 때 입원율의 1.4% 증가,O3는 18.21ppb증가 할 때 입원율의 5.3% 증가,NO2는

11.81ppb증가 할 때 입원율의 1.9% 증가와 각각 련이 있었다.

65세 미만에서는 기오염물질별 심장질환과의 련성이 나타나지 않았다(표 19,20).

표 19.65세 이상 기오염물질별 심장질환과의 련성

PM10 CO O3 NO2 SO2

서울 1.016(1.009-1.022)0.999(0.992-1.006)1.057(1.034-1.081)1.012(1.005-1.019)0.994(0.985-1.002)

부산 1.018(0.999-1.037)1.019(0.996-1.042)1.022(0.971-1.075)1.042(1.021-1.063)1.015(1.002-1.028)

인천 1.02(1.008-1.031)1.005(0.993-1.017)1.069(1.032-1.108)1.017(1.003-1.03)1.018(1.007-1.029)

구 0.998(0.978-1.017)1.007(0.99-1.024)1.027(0.979-1.077)1.036(1.013-1.06)1.012(0.995-1.029)

주 0.988(0.964-1.013)0.994(0.976-1.011)1.093(1.018-1.174)1.009(0.977-1.041)0.989(0.96-1.018)

1.01(0.985-1.036)1.003(0.985-1.021)1.105(1.026-1.191)1.017(0.987-1.047)0.973(0.95-0.998)

울산 1.024(0.989-1.061)1.041(1.001-1.082)0.964(0.89-1.045)1.087(1.038-1.138)1.01(0.989-1.031)

Pooled 1.014(1.009-1.019)1.002(0.997-1.007)1.053(1.037-1.069)1.019(1.013-1.026)1.005(0.999-1.01)

주)사분 구간 증가당 :사분 구간 값은 75% 순 값에서 25% 순 값을 뺀 수치

표 20.65세 미만 기오염물질별 심장질환과의 련성

PM10 CO O3 NO2 SO2

서울 1.007(0.989-1.027) 1(0.979-1.022) 1.028(0.962-1.099)1.004(0.983-1.025) 1(0.974-1.027)

부산 1.031(0.974-1.092)0.988(0.922-1.057)1.056(0.905-1.231)1.047(0.983-1.114)1.008(0.969-1.049)

인천 1.008(0.969-1.048)0.991(0.95-1.034) 1.132(1-1.282) 1.02(0.974-1.069)1.033(0.995-1.072)

구 0.993(0.938-1.052)0.993(0.945-1.044)0.901(0.776-1.045)1.023(0.956-1.093)1.041(0.991-1.093)

주 1.016(0.946-1.092)1.009(0.959-1.062)1.008(0.819-1.24)0.999(0.909-1.098)1.003(0.919-1.095)

0.987(0.911-1.069)0.978(0.924-1.034)1.027(0.802-1.316)1.11(1.011-1.219)0.983(0.908-1.064)

울산 1.051(0.949-1.163)1.061(0.945-1.192)1.031(0.819-1.298)1.029(0.896-1.182)0.983(0.924-1.046)

Pooled 1.009(0.994-1.024)0.998(0.982-1.014)1.031(0.982-1.081)1.014(0.997-1.031)1.01(0.994-1.027)


- 58 -

3) 기오염 물질별 심부 입원과의 련성

(1)일별 평균 심부 입원수

각 도시별로 심부 으로 인한 입원수를 연령,65세 이상과 미만으로 본 결과

연령은 서울이 하루 평균 15.92명으로 가장 높았고, 주가 1.26명으로 가장 낮았다.65

세 이상의 경우 서울이 11.37명으로 높았고 주가 0.87명으로 낮게 나타났으며,65세

미만 역시 서울이 4.55명으로 높았고 주가 0.39명으로 낮게 나타났다(표 21).

표 21.일별 평균 심부 입원수


연령 15.92(7.48) 3.39(2.21) 5.85(3.24) 3.19(2.17) 1.26(1.21) 1.84(1.48) 1.49(1.34)

65세이상

11.37(5.73) 2.39(1.75) 4.23(2.61) 2.22(1.76) 0.87(0.98) 1.34(1.26) 0.99(1.09)

65세미만

4.55(2.77) 1.01(1.09) 1.62(1.39) 0.97(1.06) 0.39(0.65) 0.5(0.72) 0.49(0.73)

(2)분석모형

기오염과 심부 의 련성을 보기 하여 분석에 사용된 기본 모형은 다음과 같다.


MODEL:COUNT~date+dayofweek+temperature+humidlag1+pressure+air

pollutant



- 59 -

심부 의 시차지연구조 (lag day structure)를 평가한 겨로가 아래 그림과 같이

PM10에서 노출당일과 1일에,CO는 노출당일,1일,2일에,NO2에서는 노출당일과 2일,

SO2에서 노출당일,O3에서 노출1일,3일에 각각 통계 으로 유의함이 발견 되었다.

그림 17.심부 <Cardiacfailure>LAGDAYSTRUCTURE

- 60 -






count~ns(dates,df=20)+ns(dow,df=6)+ns(temp.Mean,df=20)+ns(humidlag1,df=20)+ns(pres

.Mean,df=20)+pm10lag1



.Mean,df=20)+co.Mean



.Mean,df=20)+sumo3lag3



.Mean,df=20)+no2.Mean



.Mean,df=20)+so2.Mean

- 61 -

(4)결과

각 기오염물질별로 심부 과의 련성을 살펴본 결과 CO는 0.252ppm 증가 할 때

입원율의 2% 증가,O3는 18.21ppb증가 할 때 입원율의 3.4% 증가,NO2는 11.81ppb

증가 할 때 입원율의 2.8% 증가,SO2는 2.39ppb증가 할 때 입원율의 1.6% 증가와 각

각 련이 있었다(표 22).

표 22. 연령 기오염물질별 심부 과의 련성

PM10 CO O3 NO2 SO2

서울 1.021(1.006-1.037) 1.016(1-1.031) 1.025(0.985-1.066)1.02(1.004-1.036) 1.01(0.99-1.029)

부산 0.964(0.926-1.004)0.988(0.939-1.04)1.005(0.912-1.108)1.02(0.974-1.068)1.008(0.979-1.038)

인천 1.028(1.001-1.056)1.048(1.021-1.077)1.062(0.991-1.138)1.066(1.034-1.098)1.034(1.008-1.059)

구 0.99(0.947-1.035)1.031(0.994-1.068)1.021(0.939-1.11)1.033(0.985-1.084)1.009(0.973-1.047)

주 0.967(0.901-1.038)1.007(0.958-1.058)1.037(0.885-1.214)1.046(0.956-1.144)1.045(0.964-1.133)

1.043(0.984-1.105)1.014(0.975-1.054)1.165(1.024-1.327)1.01(0.946-1.079)1.027(0.971-1.087)

울산 1.02(0.949-1.097)0.962(0.885-1.044)0.984(0.853-1.135)0.989(0.897-1.09)1.007(0.962-1.053)

Pooled 1.013(0.998-1.027)1.020(1.008-1.031)1.034(1.005-1.064)1.028(1.015-1.041)1.016(1.004-1.028)


- 62 -


가 할 때 입원율의 1.9% 증가,CO는 0.252ppm 증가 할 때 입원율의 2.1% 증가,O3는

18.21ppb증가 할 때 입원율의 3.9% 증가,NO2는 11.81ppb증가 할 때 입원율의 2.8%

증가,SO2는 2.39ppb증가 할 때 입원율의 2% 증가와 각각 련이 있었다.

65세 미만에서는 NO2는 11.81ppb증가 할 때 입원율의 2.7%증가와 련이 있었다(표 23,24).

표 23.65세 이상 기오염물질별 심부 과의 련성

PM10 CO O3 NO2 SO2

서울 1.021(1.004-1.039)1.015(0.997-1.034)1.037(0.99-1.087)1.016(0.997-1.034)1.003(0.98-1.026)

부산 0.979(0.933-1.027)0.997(0.938-1.061)0.989(0.881-1.109)1.018(0.963-1.076)1.016(0.981-1.052)

인천 1.044(1.012-1.076)1.053(1.02-1.086)1.071(0.987-1.163)1.071(1.034-1.109)1.048(1.018-1.079)

구 0.974(0.923-1.028)1.03(0.986-1.077) 1.028(0.93-1.136) 1.049(0.99-1.112)1.016(0.972-1.062)

주 0.966(0.887-1.051)0.989(0.931-1.05)1.003(0.834-1.206)1.056(0.948-1.177)1.039(0.941-1.147)

1.038(0.97-1.111)1.031(0.985-1.079)1.212(1.041-1.411)1.02(0.944-1.101)1.031(0.965-1.101)

울산 1.039(0.951-1.134)0.952(0.861-1.054)0.906(0.762-1.077)1.034(0.918-1.165)1.018(0.963-1.075)

Pooled 1.019(1.005-1.033)1.021(1.008-1.035)1.039(1.005-1.074)1.028(1.014-1.043)1.020(1.005-1.034)


표 24.65세 미만 기오염물질별 심부 과의 련성

PM10 CO O3 NO2 SO2

서울 1.021(0.993-1.049)1.016(0.987-1.045)0.991(0.92-1.068) 1.029(1-1.06) 1.027(0.99-1.064)

부산 0.931(0.863-1.003)0.968(0.883-1.062)1.073(0.889-1.294)1.024(0.941-1.114)0.989(0.938-1.044)

인천 0.987(0.937-1.039)1.037(0.985-1.091)1.037(0.91-1.182)1.053(0.995-1.115)0.996(0.95-1.045)

구 1.019(0.942-1.102) 1.032(0.968-1.1) 1.004(0.861-1.171)1.001(0.918-1.091)0.998(0.935-1.066)

주 0.964(0.847-1.098)1.044(0.958-1.138)1.199(0.862-1.666)1.022(0.869-1.201)1.063(0.921-1.226)

1.056(0.943-1.183)0.968(0.897-1.044)1.028(0.798-1.324)0.982(0.866-1.114)1.017(0.911-1.137)

울산 0.983(0.865-1.117)0.98(0.848-1.131)1.189(0.921-1.535)0.902(0.762-1.069)0.984(0.909-1.064)

Pooled 1.006(0.985-1.027)1.016(0.995-1.037)1.022(0.968-1.078)1.027(1.003-1.05) 1.008(0.986-1.03)


- 63 -

4) 기오염 물질별 허 성 심질환 입원과의 련성

(1)일별 평균 허 성 심질환 입원수

각 도시별로 허 성 심질환으로 인한 일일 평균 입원수를 연령,65세 이상과 미만

으로 본 결과 연령에서 서울이 60.89명으로 가장 높았고,울산이 5.58명으로 가장 낮

았다.65세 이상의 경우 서울이 26.43명으로 가장 높고 울산이 1.94명으로 낮게 나타났

으며,65세 미만 역시 서울이 34.46명으로 가장 높고,울산이 3.63명으로 가장 낮게 나

타났다(표 25).

표 25.일별 평균 허 성 심질환 입원수


연령 60.89(21.75) 12.2(6.65) 22.21(11.06) 11.5(4.95) 7.63(4.77) 8.24(5.14) 5.58(3.68)

65세이상

26.43(10.12) 5.03(3.03) 9.28(4.92) 5.29(3) 3.05(2.3) 3.43(2.61) 1.94(1.64)

65세미만

34.46(13.21) 7.17(4.48) 12.94(7.13) 6.21(3.05) 4.58(3.25) 4.81(3.31) 3.63(2.77)

(2)분석모형

기오염과 허 성 심질환의 련성을 보기 하여 분석에 사용된 기본 모형은 다

음과 같다.통계분석 로그램은 Splus의 Generalizedadditivemodel(GAM)을 이용하

다.


humidlag1+preslag1+airpollutant



- 64 -

허 성 심장질환의 lagdaystructure은 PM10에서 노출당일과 1일에,NO2에서 노출

당일에 통계 으로 유의함이 보 고,CO,SO2,O3는 련성이 나타나지 않았다.

그림 18.허 성 심질환<Ischemicheartdisease>LAGDAYSTRUCTURE

- 65 -







d.Mean,df=20)+ns(humidlag1,df=20)+ns(pres.Mean,df=20)+ns(preslag1,df=20)+pm10.Mean



d.Mean,df=20)+ns(humidlag1,df=20)+ns(pres.Mean,df=20)+ns(preslag1,df=20)+co.Mean










- 66 -

(4)결과

각 기오염물질별로 허 성 심장질환과의 련성을 살펴본 결과 PM10이 29.74㎍/

㎥ 증가 할 때 입원율의 1.1% 증가,CO는 0.252ppm 증가 할 때 입원율의 0.4% 증가,

O3는 18.21ppb증가 할 때 입원율의 2.7% 증가,NO2는 11.81ppb증가 할 때 입원율의

2.1% 증가와 각각 련이 있었다(표 26).

표 26. 연령 기오염물질별 허 성 심질환과의 련성

PM10 CO O3 NO2 SO2

서울 1.013(1.005-1.021) 1.009(1-1.018) 1.046(1.017-1.075)1.02(1.011-1.029)1.002(0.991-1.013)

부산 1.028(1.004-1.053)1.016(0.987-1.045)1.024(0.962-1.09)1.052(1.025-1.079)1.013(0.996-1.03)

인천 1.013(0.999-1.027)1.004(0.988-1.019)1.031(0.985-1.079)1.022(1.005-1.039)1.009(0.996-1.023)

구 1.004(0.979-1.029)1.005(0.984-1.027)0.954(0.897-1.015)1.019(0.99-1.049) 1.012(0.99-1.034)

주 0.992(0.963-1.022)0.99(0.968-1.011) 0.992(0.91-1.082)0.994(0.956-1.034)0.963(0.929-0.998)

0.989(0.96-1.018) 0.98(0.959-1.001) 1.03(0.944-1.124)1.022(0.987-1.059)0.993(0.964-1.022)

울산 1.004(0.964-1.046)0.992(0.948-1.038)1.025(0.938-1.122)1.021(0.967-1.077)0.985(0.961-1.009)

Pooled 1.011(1.005-1.017)1.004(0.997-1.01)1.027(1.007-1.047)1.021(1.014-1.029)1.003(0.996-1.01)


- 67 -


가 할 때 입원율의 1.4% 증가,O3는 18.21ppb증가 할 때 입원율의 4% 증가,NO2는


65세 미만에서는 PM10이 29.74㎍/㎥ 증가 할 때 입원율의 0.9% 증가,NO2는

11.81ppb증가 할 때 입원율의 2.2% 증가와 각각 련이 있었다(표 27,28).

표 27.65세 이상 기오염물질별 허 성 심질환과의 련성

PM10 CO O3 NO2 SO2

서울 1.012(1-1.024) 1.001(0.988-1.015)1.059(1.014-1.106)1.016(1.002-1.029)0.995(0.979-1.012)

부산 1.051(1.014-1.09)1.008(0.965-1.053)1.066(0.963-1.18)1.054(1.013-1.097)1.023(0.998-1.049)

인천 1.019(0.997-1.042)1.012(0.988-1.036)1.06(0.988-1.138) 1.027(1-1.054) 1.017(0.996-1.039)

구 1.025(0.989-1.063)1.01(0.978-1.043)0.957(0.873-1.049)1.038(0.994-1.084)1.025(0.993-1.059)

주 0.992(0.946-1.04)0.974(0.941-1.008)1.053(0.916-1.211)0.992(0.933-1.055)0.972(0.919-1.029)

0.976(0.932-1.021)0.991(0.958-1.025)0.944(0.822-1.083)1.01(0.957-1.066)0.972(0.928-1.017)

울산 1.005(0.939-1.076)1.015(0.941-1.095)0.991(0.849-1.157)1.097(1.003-1.201)1.01(0.969-1.052)

Pooled 1.014(1.005-1.024)1.001(0.992-1.011)1.040(1.009-1.072)1.022(1.011-1.032)1.007(0.997-1.017)


표 28.65세 미만 기오염물질별 허 성 심질환과의 련성

PM10 CO O3 NO2 SO2

서울 1.013(1.003-1.024)1.015(1.003-1.027)1.035(0.997-1.074)1.022(1.01-1.034)1.006(0.992-1.021)

부산 1.013(0.982-1.046)1.022(0.985-1.062)0.999(0.922-1.083)1.05(1.014-1.086)1.006(0.985-1.028)

인천 1.008(0.99-1.027)0.998(0.978-1.018)1.011(0.953-1.073)1.019(0.997-1.042)1.004(0.986-1.022)

구 0.985(0.953-1.019)1.001(0.973-1.031)0.952(0.876-1.036)1.005(0.967-1.045)1.001(0.972-1.031)

주 0.994(0.955-1.033)1.002(0.974-1.03) 0.95(0.85-1.063) 0.998(0.949-1.05)0.958(0.915-1.002)

0.998(0.961-1.037)0.972(0.945-0.999)1.101(0.983-1.234)1.032(0.985-1.081)1.009(0.971-1.049)

울산 1.003(0.953-1.056)0.979(0.926-1.036) 1.039(0.93-1.16) 0.981(0.917-1.049)0.971(0.942-1.001)

Pooled 1.009(1.001-1.017)1.005(0.997-1.014)1.018(0.993-1.044)1.022(1.012-1.031)1.001(0.992-1.009)


- 68 -

5) 기오염 물질별 심근경색증 입원과의 련성

(1)일별 평균 심근경색증 입원수

각 도시별로 심근경색증으로 인한 입원수를 연령,65세 이상과 미만으로 본 결과

연령에서 서울이 16.22명으로 가장 높았고, 이 1.8명으로 가장 낮았다.65세 이상

의 경우 서울이 8.1명으로 높았으며,울산이 0.8명으로 낮게 나타났으며,65세 미만은

서울이 8.12명으로 높고 이 0.96명으로 낮게 나타났다(표 29).

표 29.일별 평균 심근경색증 입원수


연령 16.22(5.29) 3.23(1.93) 5.53(2.68) 3.67(2.07) 1.94(1.43) 1.8(1.41) 2.1(1.77)

65세이상

8.1(3.42) 1.57(1.29) 2.87(1.84) 1.87(1.44) 0.9(0.96) 0.85(0.95) 0.8(0.94)

65세미만

8.12(3.26) 1.67(1.35) 2.66(1.74) 1.8(1.37) 1.04(1.04) 0.96(0.98) 1.3(1.35)

(2)분석모형

기오염과 심근경색증의 련성을 보기 하여 분석에 사용된 기본 모형은 다음과

같다.통계분석 로그램은 Splus의 Generalizedadditivemodel(GAM)을 이용하 다.

MODEL:COUNT~date+dayofweek+temperature+airpollutant



- 69 -

심근경색증의 시차지연구조 (lagdaystructure)는 PM10에서 노출당일과 1일에 통

계 으로 유의함이 나타났고,이밖에 다른 기오염물질에서는 련성이 발견 되지 않

았다.

그림 19.심근경색증<Myocardialinfarction>LAGDAYSTRUCTURE

- 70 -






count~ns(dates,df=20)+ns(dow,df=6)+ns(temp.Mean,df=20)+pm10.Meann


count~ns(dates,df=20)+ns(dow,df=6)+ns(temp.Mean,df=20)+co.Mean


count~ns(dates,df=20)+ns(dow,df=6)+ns(temp.Mean,df=20)+sumo3lag3


count~ns(dates,df=20)+ns(dow,df=6)+ns(temp.Mean,df=20)+no2.Mean


count~ns(dates,df=20)+ns(dow,df=6)+ns(temp.Mean,df=20)+so2.Mean

- 71 -

(4)결과

각 기오염물질별로 심근경색증과의 련성을 살펴본 결과 PM10이 29.74㎍/㎥ 증

가 할 때 입원율의 1.8% 증가와 련이 있었다(표 30).

표 30. 연령 기오염물질별로 심근경색증과의 련성

PM10 CO O3 NO2 SO2

서울 1.022(1.007-1.037)1.01(0.994-1.025)1.006(0.971-1.042)1.008(0.993-1.022)0.993(0.975-1.012)

부산 1.011(0.971-1.053)1.013(0.963-1.066)0.977(0.892-1.069)1.022(0.978-1.067)0.999(0.972-1.027)

인천 1.02(0.993-1.048) 0.992(0.966-1.02)0.977(0.915-1.043)0.991(0.963-1.02) 1(0.975-1.024)

구 1.014(0.975-1.055)0.996(0.963-1.031)1.017(0.948-1.091)0.995(0.954-1.038)1.022(0.989-1.056)

주 1.015(0.961-1.072)0.998(0.96-1.036)1.031(0.917-1.159) 0.99(0.925-1.06) 0.996(0.935-1.061)

0.991(0.935-1.049)0.976(0.939-1.015)1.062(0.943-1.195)0.96(0.902-1.022)1.011(0.958-1.067)

울산 1.011(0.952-1.074)0.967(0.905-1.032)1.033(0.927-1.151)0.977(0.907-1.053)0.982(0.948-1.017)

Pooled 1.018(1.007-1.03) 1.001(0.99-1.012)1.006(0.981-1.031)1.002(0.991-1.014)0.998(0.987-1.01)


- 72 -


가 할 때 입원율의 1.7% 증가와 련이 있었다.

65세 미만에서는 PM10이 29.74㎍/㎥ 증가 할 때 입원율의 2% 증가와 련이 있었다

(표 31,32).

표 31.65세 이상 기오염물질별로 심근경색증과의 련성

PM10 CO O3 NO2 SO2

서울 1.018(0.998-1.039)1.008(0.987-1.03)1.007(0.958-1.059)1.006(0.985-1.026)0.994(0.968-1.021)

부산 1.008(0.952-1.068)1.004(0.934-1.079)0.969(0.848-1.107) 1.01(0.95-1.075) 1.005(0.967-1.045)

인천 1.018(0.98-1.056)0.996(0.959-1.034)0.951(0.865-1.044)0.995(0.956-1.035)1.012(0.978-1.047)

구 1.042(0.986-1.101)1.013(0.966-1.063) 1.07(0.97-1.18) 1.038(0.978-1.102)1.035(0.988-1.083)

주 1.007(0.93-1.09) 0.975(0.922-1.031)1.02(0.857-1.214)0.966(0.874-1.067)0.975(0.888-1.07)

0.962(0.884-1.047)0.968(0.915-1.025)1.138(0.955-1.356)0.957(0.874-1.047)0.999(0.923-1.08)

울산 1.029(0.934-1.134)1.018(0.915-1.132)0.969(0.807-1.162)1.036(0.918-1.17)1.014(0.957-1.073)

Pooled 1.017(1.001-1.033)1.001(0.986-1.017)1.008(0.973-1.045)1.004(0.988-1.021)1.006(0.99-1.022)


표 32.65세 미만 기오염물질별로 심근경색증과의 련성

PM10 CO O3 NO2 SO2

서울 1.026(1.005-1.047)1.011(0.989-1.033)1.005(0.957-1.055) 1.01(0.989-1.03) 0.992(0.966-1.019)

부산 1.015(0.959-1.074)1.024(0.954-1.099)0.984(0.87-1.114)1.034(0.973-1.099)0.993(0.956-1.033)

인천 1.023(0.983-1.063)0.988(0.949-1.027)1.005(0.917-1.101)0.986(0.946-1.028)0.986(0.951-1.022)

구 0.986(0.932-1.043)0.981(0.935-1.029)0.965(0.873-1.066)0.955(0.899-1.014)1.01(0.965-1.058)

주 1.022(0.948-1.102)1.019(0.967-1.074)1.046(0.891-1.226)1.012(0.921-1.111)1.013(0.929-1.104)

1.016(0.939-1.1) 0.983(0.931-1.038)0.998(0.849-1.172)0.963(0.884-1.049) 1.021(0.948-1.1)

울산 1.001(0.927-1.081)0.937(0.862-1.019)1.072(0.936-1.227)0.944(0.858-1.038)0.963(0.921-1.007)

Pooled 1.020(1.004-1.036)1.001(0.986-1.016)1.004(0.97-1.039) 1(0.984-1.016) 0.992(0.976-1.007)


- 73 -

6) 기오염 물질별 뇌졸 입원과의 련성

(1)일별 평균 뇌졸 입원수

각 도시별로 뇌졸 으로 인한 입원수를 연령,65세 이상과 미만으로 본 결과 연

령에서 서울이 84.67명으로 가장 높았고,울산이 7.17명으로 가장 낮았다.65세 이상의

경우 서울이 45.14명으로 높았으며,울산이 3.71명으로 낮게 나타났으며,65세 미만은

서울이 39.53명으로 높고,울산이 3.46명으로 낮게 나타났다(표 33).

표 33.일별 평균 뇌졸 입원수


연령 84.67(31.97) 18.54(7.17) 29.63(13.05) 21.27(8.65) 10.49(4.63) 10.72(5.14) 7.17(3.91)

65세이상

45.14(20.23) 9.6(4.66) 15.76(8.86) 11.36(6.03) 5.61(3.19) 5.89(3.61) 3.71(2.5)

65세미만

39.53(13.55) 8.94(3.8) 13.87(5.64) 9.9(3.99) 4.88(2.49) 4.82(2.6) 3.46(2.33)

(2)분석모형

기오염과 뇌졸증의 련성을 보기 하여 분석에 사용된 기본 모형은 다음과 같다.






- 74 -

뇌졸 의 시차지연구조 (lagdaystructure)는 PM10에서 노출1일과 2일에,CO와

SO2는 노출2일에,NO2에서는 노출당일에 통계 으로 유의함이 나타났고,O3는 련성

이 발견되지 않았다.

그림 20.뇌졸 <Stroke>LAGDAYSTRUCTURE

- 75 -



















d.Mean,df=20)+ns(humidlag1,df=20)+ns(pres.Mean,df=20)+ns(preslag1,df=20)+so2lag2

- 76 -

(4)결과

각 기오염물질별로 뇌졸 과의 련성을 살펴본 결과 CO는 0.252ppm 증가 할 때

입원율의 0.8% 증가,O3는 18.21ppb증가 할 때 입원율의 4.9% 증가,NO2는 11.81ppb

증가 할 때 입원율의 0.7% 증가,SO2는 2.39ppb증가 할 때 입원율의 0.5% 증가와 각

각 련이 있었다(표 34).

표 34. 연령 기오염물질별 뇌졸 과의 련성

PM10 CO O3 NO2 SO2

서울 1.013(1.006-1.02) 1.003(0.996-1.01)1.048(1.023-1.073) 1.007(1-1.015) 1(0.991-1.009)

부산 1.025(1.006-1.045)1.053(1.031-1.076)1.041(0.99-1.096)1.024(1.003-1.046)1.012(1.001-1.024)

인천 1.004(0.992-1.017)1.024(1.011-1.036)1.083(1.042-1.125)1.004(0.99-1.019)1.006(0.995-1.017)

구 0.988(0.97-1.006) 1(0.985-1.016) 1.032(0.987-1.079)0.985(0.965-1.006)1.013(0.999-1.027)

주 0.989(0.964-1.015)0.993(0.976-1.011)1.039(0.966-1.119)1.008(0.975-1.042) 1(0.971-1.03)

1.003(0.978-1.03)0.994(0.976-1.011)1.076(0.999-1.16)1.005(0.975-1.035)0.97(0.947-0.994)

울산 0.996(0.961-1.032)1.048(1.01-1.088)0.963(0.889-1.043) 1.05(1.001-1.1) 1.013(0.993-1.033)

Pooled 1.005(0.996-1.014)1.008(1.003-1.013)1.049(1.032-1.066)1.007(1.001-1.013) 1.005(1-1.01)


- 77 -

65세 이상과 65세 미만으로 나 어본 결과 65세 이상에서는 CO는 0.252ppm 증가 할

때 입원율의 0.8% 증가,O3는 18.21ppb증가 할 때 입원율의 7.1% 증가와 각각 련

이 있었다.

65세 미만에서는 PM10이 29.74㎍/㎥ 증가 할 때 입원율의 0.8% 증가,CO는

0.252ppm 증가 할 때 입원율의 0.8% 증가와 각각 련이 있었다(표 35,36).

표 35.65세 이상 기오염물질별 뇌졸 과의 련성

PM10 CO O3 NO2 SO2

서울 1.013(1.004-1.023)1.004(0.994-1.014)1.068(1.033-1.103)1.009(0.999-1.019)1.004(0.992-1.016)

부산 1.029(1.002-1.056)1.051(1.021-1.083)1.07(0.997-1.147)1.033(1.003-1.063)1.006(0.99-1.022)

인천 1.007(0.99-1.024)1.027(1.009-1.044) 1.11(1.053-1.17) 0.998(0.978-1.018)1.005(0.989-1.02)

구 0.981(0.957-1.006) 1(0.979-1.021) 1.043(0.982-1.108)0.984(0.956-1.013) 1.01(0.99-1.03)

주 0.976(0.942-1.011)0.987(0.963-1.011)1.045(0.946-1.155)1.002(0.958-1.049)1.008(0.968-1.049)

1(0.966-1.035) 0.994(0.971-1.018)1.115(1.009-1.232)0.982(0.943-1.023)0.983(0.952-1.016)

울산 1.015(0.966-1.066)1.051(0.998-1.106)1.013(0.906-1.131)1.069(1.001-1.142)1.016(0.989-1.044)

Pooled 1.006(0.995-1.016)1.008(1.001-1.015)1.071(1.047-1.095)1.006(0.998-1.015)1.005(0.998-1.012)


표 36.65세 미만 기오염물질별 뇌졸 과의 련성

PM10 CO O3 NO2 SO2

서울 1.012(1.002-1.022)1.002(0.991-1.012)1.025(0.99-1.062)1.005(0.994-1.016)0.995(0.983-1.008)

부산 1.022(0.994-1.05)1.055(1.024-1.088)1.013(0.94-1.091)1.016(0.986-1.047)1.019(1.003-1.036)

인천 1(0.982-1.019) 1.02(1.002-1.039)1.051(0.993-1.112)1.012(0.991-1.034)1.007(0.991-1.024)

구 0.996(0.97-1.023)1.001(0.979-1.024)1.018(0.953-1.087)0.986(0.956-1.016)1.016(0.995-1.037)

주 1.003(0.967-1.042)1.002(0.977-1.028)1.027(0.92-1.147)1.015(0.967-1.066)0.993(0.951-1.036)

1.007(0.969-1.047)0.994(0.968-1.02)1.033(0.922-1.156)1.034(0.988-1.081)0.955(0.921-0.99)

울산 0.974(0.925-1.027)1.045(0.991-1.103)0.914(0.815-1.026) 1.028(0.961-1.1) 1.01(0.982-1.038)

Pooled 1.008(1.001-1.016)1.008(1.001-1.015)1.023(0.999-1.047)1.007(0.999-1.016)1.004(0.997-1.012)


- 78 -

7) 기오염 물질별 체 심 질환 입원과의 련성

(1)일별 평균 체심 질환 입원수

각 도시별로 체심 질환으로 인한 입원수를 연령,65세 이상과 미만으로 본

결과 연령에서 서울이 411.51명으로 가장 높고,울산에서 38명으로 가장 낮았다.65

세 이상의 경우 서울이 138.74명으로 높게 나타났고,울산은 10.64명으로 낮게 나타났

으며,65세 미만 역시 서울이 272.77명으로 높고 울산이 27.35명으로 낮게 나타났다(표

37).

표 37.일별 평균 체심 질환 입원수


연령 411.51(139.83) 90.36(34.8) 154.83(64.78)87.86(32.92)50.44(21.06)49.06(19.87)38.00(17.51)

65세이상

138.74(52.67) 27.67(11.48) 49.24(22.53) 28.32(12.9) 16.16(7.77) 16.37(8.08) 10.64(5.59)

65세미만

272.77(93.11) 62.7(25.55) 105.59(45.56)59.54(22.94)34.27(15.02)32.69(13.8)27.35(13.54)

(2)분석모형

기오염과 체심 질환의 련성을 보기 하여 분석에 사용된 기본 모형은 다


다.





- 79 -

체심 질환의 시차지연구조 (lagdaystructure)는 PM10에서 노출당일과 노출

1일에,NO2는 노출당일과 노출1일에,CO와 SO2에서는 노출당일부터 노출2일까지 O3

에서 노출6일에 각각 통계 으로 유의함을 보 다.

그림 21. 체 심 질환 <TotalCardiovasculardiseases>LAGDAYSTRUCTURE

- 80 -




















- 81 -

(4)결과

각 기오염물질별로 체심 질환과의 련성을 살펴본 결과 CO는 0.252ppm 증

가 힐 때 입원율의 0.6% 증가,O3는 18.21ppb증가 할 때 입원율의 1.6% 증가,NO2는

11.81ppb증가 할 때 입원율의 2.2%의 증가,SO2는 2.39ppb증가 할 때 입원율의

0.6% 증가와 각각 련이 있었다(표 38).

표 38. 연령 기오염물질별 체심 질환과의 련성

PM10 CO O3 NO2 SO2

서울 1.007(1.004-1.01)1.007(1.004-1.011) 1.008(1-1.016) 1.017(1.014-1.021)1.008(1.004-1.012)

부산 1.009(1.001-1.018)0.997(0.987-1.007)1.008(0.989-1.028)1.028(1.018-1.038)1.01(1.004-1.016)

인천 1.004(0.999-1.01)1.011(1.005-1.016)1.019(1.005-1.033)1.027(1.021-1.034)1.002(0.997-1.007)

구 0.992(0.983-1.001)1.01(1.003-1.018) 1.03(1.014-1.047)1.021(1.011-1.032)1.003(0.995-1.01)

주 0.988(0.977-1) 1.005(0.996-1.013)1.005(0.98-1.031)1.024(1.008-1.039)0.995(0.982-1.008)

1.007(0.995-1.019)0.998(0.99-1.007)1.017(0.991-1.043)1.022(1.008-1.036)1.006(0.995-1.018)

울산 1.001(0.985-1.017)0.999(0.982-1.016)1.046(1.016-1.077)1.025(1.004-1.046)1.011(1.002-1.02)

Pooled 1.002(0.995-1.009)1.006(1.004-1.009)1.016(1.009-1.023)1.022(1.018-1.027)1.006(1.004-1.009)


- 82 -


가 할 때 입원율의 0.8% 증가,O3는 18.21ppb증가 할 때 입원율의 1.1% 증가,NO2는


65세 미만에서는 CO는 0.252ppm 증가 할 때 입원율의 0.8% 증가,O3는 18.21ppb증

가 할 때 입원율의 1.6% 증가,NO2는 11.81ppb증가 할 때 입원율의 2.4% 증가,SO2

는 2.39ppb증가 할 때 입원율의 1% 증가와 각각 련이 있었다(표 39,40).

표 39.65세 이상 기오염물질별 체심 질환과의 련성

PM10 CO O3 NO2 SO2

서울 1.01(1.005-1.015)0.997(0.991-1.003)1.004(0.99-1.017)1.012(1.006-1.018)0.998(0.991-1.005)

부산 1.019(1.003-1.035)1.004(0.985-1.023)1.013(0.979-1.049)1.034(1.016-1.052)0.995(0.985-1.006)

인천 1.017(1.007-1.027)1.011(1.001-1.021)1.023(0.998-1.049)1.014(1.003-1.026)0.992(0.983-1.001)

구 0.996(0.98-1.012) 1.014(1-1.029) 1.013(0.985-1.042)1.017(0.998-1.035)0.998(0.985-1.012)

주 0.978(0.958-0.999)1.006(0.992-1.021)0.987(0.944-1.032)1.009(0.983-1.036)1.002(0.979-1.027)

1.008(0.987-1.029)0.99(0.975-1.004)1.019(0.975-1.065)1.006(0.982-1.031)0.997(0.978-1.018)

울산 1.022(0.993-1.052)1.026(0.994-1.06)1.069(1.012-1.129)1.064(1.024-1.106)1.021(1.003-1.038)

Pooled 1.008(1-1.016) 1.002(0.998-1.006)1.011(1.001-1.02) 1.016(1.01-1.022)0.998(0.994-1.002)


표 40.65세 미만 기오염물질별 체심 질환과의 련성

PM10 CO O3 NO2 SO2

서울 1.005(1.001-1.009)1.012(1.008-1.016) 1.01(1.001-1.02) 1.02(1.016-1.025)1.013(1.008-1.018)

부산 1.005(0.995-1.016)0.994(0.982-1.007)1.005(0.982-1.029)1.025(1.013-1.037)1.016(1.009-1.023)

인천 0.998(0.992-1.005)1.01(1.004-1.017)1.016(0.999-1.033)1.034(1.026-1.041) 1.007(1-1.013)

구 0.991(0.98-1.002)1.009(0.999-1.018)1.038(1.018-1.059)1.023(1.01-1.036)1.005(0.996-1.014)

주 0.993(0.979-1.007)1.004(0.994-1.014)1.016(0.985-1.048)1.03(1.012-1.049)0.991(0.975-1.008)

1.006(0.991-1.021)1.002(0.992-1.013)1.014(0.983-1.046)1.03(1.012-1.047) 1.01(0.996-1.024)

울산 0.992(0.974-1.011)0.989(0.969-1.009)1.037(1.003-1.073)1.011(0.987-1.035)1.007(0.997-1.018)

Pooled 1.002(0.999-1.005)1.008(1.005-1.011)1.016(1.009-1.022)1.024(1.02-1.027)1.010(1.007-1.013)


- 83 -

3. 기오염 물질별 호흡기 질환과의 련성

1) 기오염 물질별 천식 입원과의 련성

(1)일별 평균 천식 입원수

각 도시별로 천식으로 인한 입원수를 연령,65세 이상과 미만으로 본 결과 연령

에서 서울이 56.34명으로 가장 높았고,울산이 6.45명으로 가장 낮았다.65세 이상의 경

우 서울이 12.74명으로 높고,울산이 1.52명으로 낮게 나타났으며,65세 미만 역시 서울

이 43.6명으로 가장 높고,울산이 4.92명으로 가장 낮게 나타났다(표 41).

표 41.일별 평균 천식 입원수


연령 56.34(28.28) 15.27(8.1) 25.4(13.32) 13.21(6.7) 15.99(8.68) 7.26(4.34) 6.45(4.16)

65세이상

12.74(7.67) 3.02(2.28) 5.37(3.55) 2.4(1.95) 1.57(1.43) 1.58(1.5) 1.52(1.47)

65세미만

43.6(22.47) 12.25(6.93) 20.03(11.12) 10.81(5.85) 14.42(8.17) 5.68(3.76) 4.92(3.44)

(2)분석모형

기오염과 천식의 련성을 보기 하여 분석에 사용된 기본 모형은 다음과 같다.통

계분석 로그램은 Splus의 Generalizedadditivemodel(GAM)을 이용하 다.


humidlag1+pressurelag1+airpollutant



- 84 -

천식의 시차지연구조 (lagdaystructure)는 PM10에서 노출당일부터 노출4일까지,

CO는 노출4일에,NO2는 노출당일과 4일에 통계 으로 유의함이 나타났고,SO2와 O3

는 련성을 보이지 않았다.

그림 22.천식<Asthma>LAGDAYSTRUCTURE

- 85 -
















d.Mean,df=20)+ns(humidlag1,df=20)+ns(pres.Mean,df=20)+ns(preslag1,df=20)+no2lag4


ccount~ns(dates,df=20)+ns(dow,df=6)+ns(temp.Mean,df=20)+ns(templag1,df=20)+ns(hum

id.Mean,df=20)+ns(humidlag1,df=20)+ns(pres.Mean,df=20)+ns(preslag1,df=20)+so2lag4

- 86 -

(4)결과

각 기오염물질별로 천식과의 련성을 살펴본 결과 PM10이 29.74㎍/㎥ 증가 할

때 입원율의 1.1% 증가,CO는 0.252ppm 증가 할 때 입원율의 0.5% 증가,O3는


증가,SO2는 2.39ppb증가 할 때 입원율의 0.5% 증가와 각각 련이 있었다(표 42).

표 42. 연령 기오염물질별 천식과의 련성

PM10 CO O3 NO2 SO2

서울 1.011(1.002-1.019) 1.008(1-1.016) 1.059(1.025-1.095)1.019(1.012-1.026)1.012(1.002-1.022)

부산 1.021(0.999-1.042)0.993(0.971-1.015)1.079(1.009-1.152)1.017(0.998-1.036)1.003(0.992-1.015)

인천 1.026(1.012-1.04)0.995(0.983-1.007)0.983(0.935-1.033)0.999(0.987-1.011)0.995(0.984-1.006)

구 0.986(0.963-1.008)1.02(1.003-1.037)1.041(0.974-1.112)1.018(0.997-1.038)1.01(0.994-1.026)

주 0.98(0.96-1) 1.003(0.99-1.017) 1.008(0.94-1.081)1.004(0.981-1.028)1.009(0.987-1.032)

1.048(1.017-1.081)0.999(0.98-1.018)1.063(0.953-1.186)1.014(0.984-1.045)0.992(0.966-1.019)

울산 1.01(0.972-1.048)1.024(0.987-1.062)1.099(0.991-1.219)1.052(1.01-1.095) 1.01(0.99-1.029)

Pooled 1.011(1.001-1.02) 1.005(1-1.01) 1.042(1.019-1.064)1.014(1.007-1.02) 1.005(1-1.01)


- 87 -

65에 이상과 65세 미만으로 나 어본 결과 65세 이상에서는 PM10이 29.74㎍/㎥ 증

가 할 때 입원율의 1.8% 증가,NO2는 11.81ppb증가 할 때 입원율의 1.3% 증가,SO2

는 2.39ppb증가 할 때 입원율의 1.9% 증가와 각각 련이 있었다.

65세 미만에서는 O3는 18.21ppb증가 할 때 입원율의 4% 증가,NO2는 11.81ppb증

가 할 때 입원율의 1.4% 증가와 각각 련이 있었다(표 43,44).

표 43.65세 이상 기오염물질별 천식과의 련성

PM10 CO O3 NO2 SO2

서울 1.008(0.99-1.025)1.006(0.991-1.022)1.061(0.992-1.136)1.023(1.007-1.038)1.033(1.013-1.053)

부산 1.01(0.964-1.059)0.987(0.938-1.039)1.043(0.905-1.202)1.01(0.968-1.053)1.013(0.987-1.039)

인천 1.023(0.993-1.053)1.012(0.987-1.038)0.978(0.881-1.086)0.993(0.968-1.019)1.007(0.984-1.032)

구 1.002(0.95-1.057)1.004(0.966-1.043)0.988(0.85-1.148)0.977(0.932-1.024)1.011(0.974-1.05)

주 0.997(0.935-1.062)1.01(0.968-1.054) 0.969(0.783-1.2) 1.045(0.969-1.127) 1.074(1-1.153)

1.083(1.016-1.154)0.985(0.946-1.025)1.157(0.931-1.438)1.002(0.939-1.068)1.018(0.962-1.077)

울산 1.104(1.024-1.19)1.033(0.958-1.113)1.285(1.049-1.574)1.062(0.978-1.153)1.006(0.968-1.047)

Pooled 1.018(1.002-1.034)1.006(0.994-1.017)1.046(0.998-1.095)1.013(1.002-1.025)1.019(1.008-1.031)


표 44.65세 미만 기오염물질별 천식과의 련성

PM10 CO O3 NO2 SO2

서울 1.012(1.002-1.021) 1.009(1-1.017) 1.06(1.02-1.101) 1.018(1.009-1.026)1.005(0.994-1.017)

부산 1.023(0.999-1.047)0.995(0.971-1.02)1.086(1.007-1.172)1.02(0.999-1.041)1.001(0.989-1.014)

인천 1.026(1.011-1.042)0.991(0.978-1.004)0.986(0.931-1.044)1.001(0.988-1.014)0.992(0.979-1.004)

구 0.982(0.958-1.007)1.023(1.005-1.042)1.054(0.979-1.135)1.027(1.004-1.05)1.008(0.991-1.026)

주 0.978(0.957-0.999)1.002(0.988-1.017)1.013(0.94-1.091) 1(0.975-1.025) 1.002(0.978-1.026)

1.039(1.004-1.076)1.002(0.98-1.024)1.018(0.895-1.158)1.016(0.982-1.052)0.986(0.956-1.016)

울산 0.981(0.94-1.025)1.021(0.979-1.064)1.036(0.918-1.17) 1.048(1-1.097) 1.011(0.988-1.033)

Pooled 1.008(0.998-1.018)1.005(0.999-1.011)1.040(1.015-1.066)1.014(1.008-1.02)1.001(0.995-1.007)


- 88 -

2) 기오염 물질별 만성기 지염 입원과의 련성

(1)일별 평균 만성기 지염 입원수

각 도시별로 만성기 지염으로 인한 입원수를 연령,65세 이상과 미만으로 본 결

과 연령에서 서울이 2.6명으로 가장 높았고, 과 울산이 0.18명으로 가장 낮았다.

65세 이상의 경우 서울에서 1.78명으로 높고, 과 울산이 0.13명으로 낮았으며,65세

미만 역시 서울이 0.81명으로 높게 나타나고, 과 울산이 0.05명으로 낮게 나타났다

(표 45).

표 45.일별 평균 만성기 지염 입원수


연령 2.6(2.18) 0.75(0.95) 1.02(1.21) 0.7(0.92) 0.45(0.67) 0.18(0.43) 0.18(0.45)

65세이상

1.78(1.72) 0.49(0.76) 0.7(0.94) 0.51(0.78) 0.33(0.58) 0.13(0.36) 0.13(0.37)

65세미만

0.81(1) 0.26(0.52) 0.32(0.61) 0.2(0.46) 0.11(0.34) 0.05(0.24) 0.05(0.23)

(2)분석모형

기오염과 만성기 지염의 련성을 보기 하여 분석에 사용된 기본 모형은 다


다.

MODEL:COUNT~date+dayofweek+temperature+airpollutant



- 89 -

만성기 지염의 시차지연구조 (lagdaystructure)는 PM10에서 노출1일에,O3에서

노출3일에 통계 으로 유의함이 나타났고,CO와 NO2,SO2에서는 련성을 보이지 않

았다.

그림 23.만성기 지염<ChronicBronchitis>LAGDAYSTRUCTURE

- 90 -






count~ns(dates,df=20)+ns(dow,df=6)+ns(temp.Mean,df=20)+pm10lag1


count~ns(dates,df=20)+ns(dow,df=6)+ns(temp.Mean,df=20)+colag1


count~ns(dates,df=20)+ns(dow,df=6)+ns(temp.Mean,df=20)+sumo3lag3


count~ns(dates,df=20)+ns(dow,df=6)+ns(temp.Mean,df=20)+no2lag2


count~ns(dates,df=20)+ns(dow,df=6)+ns(temp.Mean,df=20)+so2.Mean

- 91 -

(4)결과

각 기오염물질별로 만성기 지염과의 련성을 살펴본 결과 PM10이 29.74㎍/㎥

증가 할 때 입원율의 3.5% 증가,CO는 0.252ppm 증가 할 때 입원율의 3.4% 증가와

각각 련이 있었다(표 46).

표 46. 연령 기오염물질별 만성기 지염과의 련성

PM10 CO O3 NO2 SO2

서울 1.022(1.004-1.04)1.018(0.999-1.038)1.032(0.985-1.082)1.02(1.001-1.039)1.007(0.984-1.031)

부산 0.984(0.937-1.034)0.991(0.931-1.054)0.994(0.883-1.119)1.01(0.955-1.068) 1.01(0.975-1.047)

인천 1.045(1.013-1.078)1.054(1.021-1.089)1.06(0.975-1.152)1.074(1.036-1.114)1.049(1.019-1.08)

구 0.97(0.919-1.025)1.036(0.991-1.084)1.022(0.923-1.133)1.057(0.995-1.124)1.021(0.976-1.068)

주 0.956(0.878-1.041)0.993(0.934-1.056)0.98(0.811-1.183)1.079(0.966-1.204)1.051(0.95-1.162)

1.035(0.966-1.108) 1.04(0.993-1.09) 1.195(1.023-1.397)1.035(0.955-1.122)1.04(0.972-1.112)

울산 1.04(0.951-1.138)0.959(0.866-1.062)0.954(0.797-1.141)1.052(0.932-1.188)1.018(0.963-1.076)

Pooled 1.035(1.007-1.064)1.034(1.007-1.061)1.046(0.982-1.115)1.011(0.985-1.036)1.009(0.983-1.036)


- 92 -


가 할 때 입원율의 3.9% 증가와 련이 있었다.

65세 미만에서는 CO는 0.252ppm 증가 할 때 입원율의 5.3% 증가와 련이 있었다

(표 47,48).

표 47.65세 이상 기오염물질별 만성기 지염과의 련성

PM10 CO O3 NO2 SO2

서울 1.022(1.004-1.04)1.018(0.999-1.038)1.032(0.985-1.082)1.02(1.001-1.039)1.007(0.984-1.031)

부산 0.984(0.937-1.034)0.991(0.931-1.054)0.994(0.883-1.119)1.01(0.955-1.068) 1.01(0.975-1.047)

인천 1.045(1.013-1.078)1.054(1.021-1.089)1.06(0.975-1.152)1.074(1.036-1.114)1.049(1.019-1.08)

구 0.97(0.919-1.025)1.036(0.991-1.084)1.022(0.923-1.133)1.057(0.995-1.124)1.021(0.976-1.068)

주 0.956(0.878-1.041)0.993(0.934-1.056)0.98(0.811-1.183)1.079(0.966-1.204)1.051(0.95-1.162)

1.035(0.966-1.108) 1.04(0.993-1.09) 1.195(1.023-1.397)1.035(0.955-1.122)1.04(0.972-1.112)

울산 1.04(0.951-1.138)0.959(0.866-1.062)0.954(0.797-1.141)1.052(0.932-1.188)1.018(0.963-1.076)

Pooled 1.039(1.006-1.073)1.025(0.993-1.058)1.035(0.959-1.117)1.009(0.979-1.04) 1.001(0.97-1.033)


표 48.65세 미만 기오염물질별 만성기 지염과의 련성

PM10 CO O3 NO2 SO2

서울 1.022(1.004-1.04)1.018(0.999-1.038)1.032(0.985-1.082)1.02(1.001-1.039)1.007(0.984-1.031)

부산 0.984(0.937-1.034)0.991(0.931-1.054)0.994(0.883-1.119)1.01(0.955-1.068) 1.01(0.975-1.047)

인천 1.045(1.013-1.078)1.054(1.021-1.089)1.06(0.975-1.152)1.074(1.036-1.114)1.049(1.019-1.08)

구 0.97(0.919-1.025)1.036(0.991-1.084)1.022(0.923-1.133)1.057(0.995-1.124)1.021(0.976-1.068)

주 0.956(0.878-1.041)0.993(0.934-1.056)0.98(0.811-1.183)1.079(0.966-1.204)1.051(0.95-1.162)

1.035(0.966-1.108) 1.04(0.993-1.09) 1.195(1.023-1.397)1.035(0.955-1.122)1.04(0.972-1.112)

울산 1.04(0.951-1.138)0.959(0.866-1.062)0.954(0.797-1.141)1.052(0.932-1.188)1.018(0.963-1.076)

Pooled 1.03(0.983-1.079)1.053(1.004-1.103)1.08(0.962-1.213)1.014(0.969-1.061)1.028(0.981-1.077)


- 93 -

3) 기오염 물질별 만성폐쇄성호흡기질환 입원과의 련성

(1)일별 평균 만성폐쇄성호흡기질환 입원수

각 도시별로 만성폐쇄성호흡기질환으로 인한 입원수를 연령,65세 이상과 미만으

로 본 결과 서울이 31.18명으로 가장 높았고, 이 3.64명으로 가장 낮았다.65세 이

상의 경우 서울에서 16.27명으로 높고, 이 2.22명으로 낮았으며,65세 미만 역시 서

울이 14.92명으로 높았고 이 1.42명으로 낮게 나타났다(표 49).

표 49.일별 평균 만성폐쇄성호흡기질환 입원수


연령 31.18(16.49) 6.88(3.96) 15.49(8.38) 8.62(4.79) 5.68(3.23) 3.64(2.47) 5.76(3.87)

65세이상

16.27(9.8) 3.53(2.4) 7.32(4.43) 5.09(3.26) 3.07(2.14) 2.22(1.81) 2.52(2.08)

65세미만

14.92(7.75) 3.35(2.39) 8.17(5.02) 3.53(2.46) 2.61(1.85) 1.42(1.33) 3.24(2.59)

(2)분석모형

기오염과 만성폐쇄성호흡기질환의 련성을 보기 하여 분석에 사용된 기본 모형

은 다음과 같다.통계분석 로그램은 Splus의 Generalizedadditivemodel(GAM)을 이

용하 다.





- 94 -

만성폐쇄성호흡기질환의 시차지연구조 (lagdaystructure)는 PM10,NO2에서 노출

1일에,CO는 노출당일,1일,2일에 통계 으로 유의함이 나타났고,SO2와 O3에서는

련성을 보이지 않았다.

그림 24.만성폐쇄성호흡기질환<copd>LAGDAYSTRUCTURE

- 95 -




















- 96 -

(4)결과

각 기오염물질별로 만성폐쇄성호흡기질환과의 련성을 살펴본 결과 PM10이

29.74㎍/㎥ 증가 할 때 입원율의 2.4% 증가,CO는 0.252ppm 증가 할 때 입원율의

1.5% 증가,O3는 18.21ppb증가 할 때 입원율의 3.7% 증가,NO2는 11.81ppb증가 할

때 입원율의 2.2% 증가,SO2는 2.39ppb증가 할 때 입원율의 0.8% 증가와 각각 련

이 있었다(표 50).

표 50. 연령 기오염물질별 만성폐쇄성호흡기질환과의 련성

PM10 CO O3 NO2 SO2

서울 1.031(1.019-1.042)1.014(1.002-1.027)1.019(0.989-1.05)1.019(1.007-1.031)1.016(1.001-1.032)

부산 1.027(0.995-1.059)1.016(0.979-1.054)1.069(0.992-1.153)1.057(1.022-1.094)1.012(0.991-1.034)

인천 1.031(1.013-1.049)1.023(1.005-1.04)1.071(1.021-1.124)1.023(1.003-1.043)1.013(0.997-1.029)

구 0.999(0.971-1.028)1.014(0.99-1.038)1.034(0.978-1.094)0.989(0.958-1.022)0.979(0.956-1.002)

주 0.989(0.956-1.023)1.021(0.996-1.046)1.045(0.963-1.135)1.029(0.984-1.076)0.978(0.939-1.02)

1.05(1.007-1.096)0.983(0.954-1.012)1.05(0.948-1.164)0.993(0.944-1.044)0.989(0.948-1.032)

울산 1.029(0.989-1.071)1.04(0.995-1.087) 1.03(0.949-1.116)1.108(1.051-1.168)1.017(0.994-1.041)

Pooled 1.024(1.013-1.035)1.015(1.007-1.023)1.037(1.016-1.059)1.022(1.013-1.032) 1.008(1-1.016)


- 97 -




증가와 각각 련이 있었다.


0.252ppm 증가 할 때 입원율의 1.7% 증가,NO2는 11.81ppb증가 할 때 입원율의 1.8%

증가와 각각 련이 있었다(표 51,52).

표 51.65세 이상 기오염물질별 만성폐쇄성호흡기질환과의 련성

PM10 CO O3 NO2 SO2

서울 1.032(1.016-1.048)1.021(1.004-1.038)1.028(0.986-1.072)1.022(1.006-1.04)1.012(0.991-1.034)

부산 1.041(0.997-1.087)1.029(0.977-1.083)1.066(0.96-1.184)1.057(1.008-1.108)1.019(0.989-1.049)

인천 1.028(1.003-1.055)1.009(0.983-1.035)1.107(1.034-1.186)1.003(0.974-1.032)1.004(0.982-1.028)

구 0.982(0.946-1.019)1.019(0.988-1.051)1.024(0.952-1.102)0.969(0.929-1.011)0.982(0.952-1.013)

주 1.018(0.972-1.066)1.013(0.98-1.047) 1.05(0.937-1.176)1.049(0.988-1.115)0.976(0.923-1.033)

1.063(1.007-1.121)0.981(0.945-1.019)1.015(0.891-1.157)0.963(0.903-1.027)0.987(0.936-1.042)

울산 1.025(0.965-1.088)1.025(0.959-1.096)1.09(0.964-1.232)1.139(1.052-1.234)1.026(0.991-1.063)

Pooled 1.027(1.016-1.039)1.015(1.003-1.026)1.047(1.018-1.077)1.018(1.005-1.031)1.006(0.995-1.018)


표 52.65세 미만 기오염물질별 만성폐쇄성호흡기질환과의 련성

PM10 CO O3 NO2 SO2

서울 1.03(1.014-1.047)1.008(0.991-1.026)1.011(0.968-1.056)1.015(0.998-1.033) 1.022(1-1.044)

부산 1.013(0.968-1.06)1.004(0.951-1.059)1.065(0.955-1.187)1.058(1.007-1.111)1.006(0.976-1.038)

인천 1.033(1.009-1.058)1.035(1.011-1.059)1.04(0.972-1.114) 1.04(1.013-1.069) 1.02(0.998-1.043)

구 1.024(0.98-1.07) 1.007(0.97-1.046)1.055(0.965-1.153)1.02(0.971-1.072) 0.975(0.94-1.012)

주 0.956(0.909-1.005)1.03(0.994-1.068) 1.038(0.92-1.172)1.006(0.942-1.075)0.981(0.923-1.043)

1.027(0.959-1.101)0.984(0.938-1.032)1.122(0.944-1.333)1.043(0.962-1.13)0.992(0.926-1.063)

울산 1.03(0.976-1.087)1.054(0.994-1.118)0.979(0.878-1.092)1.085(1.011-1.165)1.011(0.98-1.043)

Pooled 1.025(1.014-1.037)1.017(1.005-1.028)1.028(0.998-1.059)1.018(1.005-1.031)1.011(0.999-1.022)


- 98 -

4) 기오염 물질별 폐염 입원과의 련성

(1)일별 평균 폐염 입원수

각 도시별로 폐염으로 인한 입원수를 연령,65세 이상과 미만으로 본 결과 연령

에서 서울이 111.88명으로 가장 높았고 울산이 10.94명으로 가장 낮았다.65세 이상의

경우 서울에서 22.22명으로 높고 울산이 2.15명으로 낮게 나타났으며,65세 미만 역시

서울이 91.66명으로 높고 울산이 8.79명으로 낮게 나타났다(표 53).

표 53.일별 평균 폐염 입원수


연령 113.88(51.92) 29.39(15.68) 56.24(33.9) 27.72(15.95) 28.75(15.83)14.35(8.43)10.94(6.94)

65세이상

22.22(11.85) 5.06(3.35) 8.09(5.68) 4.65(3.75) 3.45(2.65) 3.15(2.76) 2.15(1.86)

65세미만

91.66(43.79) 24.33(13.62) 48.15(30.08) 23.07(14.01) 25.31(14.26) 11.2(7.04) 8.79(6.02)

(2)분석모형

기오염과 폐염의 련성을 보기 하여 분석에 사용된 기본 모형은 다음과 같다.통

계분석 로그램은 Splus의 Generalizedadditivemodel(GAM)을 이용하 다.





- 99 -

폐염의 시차지연구조 (lagdaystructure)는 NO2는 노출당일과 노출3일부터 5일에,

O3는 노출6일에 통계 으로 유의함이 나타났고,특히 PM10에서는 노출 체 일에 해당

하는 기간 동안 폐염과의 유의한 련성을 보 으며,CO와 SO2에서는 련성이 나타

나지 않았다.

그림 25.폐염 <Pneumonia>LAGDAYSTRUCTURE

- 100 -
















d.Mean,df=20)+ns(humidlag1,df=20)+ns(pres.Mean,df=20)+ns(preslag1,df=20)+no2lag4




- 101 -

(4)결과

각 기오염물질별로 폐염과의 련성을 살펴본 결과 PM10이 29.74㎍/㎥ 증가 할

때 입원율의 1.5% 증가,CO는 0.252ppm 증가 할 때 입원율의 1.3% 증가,O3는

18.21ppb증가 할 때 입원율의 4% 증가,NO2는 11.81ppb증가 할 때 입원율의 1.2%

증가와 각각 련이 있었다(표 54).

표 54. 연령 기오염물질별 폐염과의 련성

PM10 CO O3 NO2 SO2

서울 1.025(1.019-1.031)1.015(1.009-1.022)1.058(1.034-1.083) 1.015(1.01-1.02) 1.003(0.996-1.01)

부산 1.011(0.996-1.027)0.976(0.958-0.994)1.045(0.998-1.094)1.014(1.001-1.028)0.99(0.981-0.998)

인천 1.048(1.038-1.057)1.039(1.03-1.049) 1.02(0.987-1.055)1.007(0.999-1.015)1.003(0.996-1.011)

구 0.999(0.983-1.015)0.99(0.977-1.003)1.019(0.974-1.067) 1.014(1-1.028) 1.005(0.994-1.016)

주 0.976(0.961-0.991)0.995(0.984-1.006)0.977(0.927-1.029)0.998(0.98-1.016)0.991(0.974-1.008)

1.018(0.996-1.04)1.016(1.001-1.032)1.167(1.08-1.261)1.008(0.986-1.031)0.998(0.979-1.018)

울산 0.995(0.967-1.025)1.003(0.972-1.035) 1.02(0.945-1.1) 1.03(0.998-1.063)1.011(0.996-1.026)

Pooled 1.015(1.007-1.023)1.013(1.008-1.017)1.040(1.023-1.056)1.012(1.009-1.016) 1(0.997-1.004)


- 102 -


가 할 때 입원율의 3% 증가,CO는 0.252ppm 증가 할 때 입원율의 1.6% 증가,O3는



0.252ppm 증가 할 때 입원율의 1.2% 증가,O3는 18.21ppb증가 할 때 입원율의 2.9%

증가,NO2는 11.81ppb증가 할 때 입원율의 1.4% 증가와 각각 련이 있었다(표 55,56).

표 55.65세 이상 기오염물질별 폐염과의 련성

PM10 CO O3 NO2 SO2

서울 1.043(1.03-1.057)1.017(1.002-1.032)1.12(1.066-1.178) 1.011(1-1.023) 1.014(0.999-1.029)

부산 1.007(0.971-1.044)0.975(0.933-1.019)1.06(0.955-1.176)0.999(0.967-1.032)0.975(0.955-0.995)

인천 1.052(1.028-1.077)1.046(1.021-1.071)1.042(0.958-1.133)0.996(0.976-1.017)1.016(0.996-1.036)

구 0.977(0.94-1.016)0.999(0.966-1.032)0.984(0.887-1.091)0.973(0.939-1.007)0.995(0.968-1.024)

주 1.019(0.975-1.064) 1(0.968-1.032) 1.068(0.924-1.235)1.011(0.961-1.065)1.015(0.966-1.065)

1.01(0.965-1.058)1.009(0.976-1.044)1.188(1.018-1.386)0.958(0.914-1.005)0.972(0.933-1.013)

울산 1.018(0.955-1.085)1.045(0.973-1.122)1.092(0.926-1.288)0.983(0.917-1.053)1.01(0.977-1.044)

Pooled 1.030(1.017-1.043)1.016(1.006-1.026)1.084(1.047-1.122)1.003(0.994-1.012)1.003(0.994-1.012)


표 56.65세 미만 기오염물질별 폐염과의 련성

PM10 CO O3 NO2 SO2

서울 1.021(1.014-1.027)1.015(1.008-1.022)1.043(1.016-1.07) 1.016(1.01-1.022)1.001(0.993-1.008)

부산 1.012(0.995-1.029)0.976(0.956-0.995)1.039(0.987-1.093)1.017(1.002-1.033)0.993(0.984-1.002)

인천 1.047(1.037-1.057)1.039(1.029-1.049)1.016(0.979-1.054) 1.009(1-1.017) 1.001(0.993-1.009)

구 1.003(0.985-1.02)0.989(0.975-1.004)1.025(0.974-1.079)1.022(1.006-1.037)1.006(0.994-1.019)

주 0.97(0.955-0.986)0.994(0.982-1.005)0.965(0.913-1.021)0.995(0.977-1.014)0.988(0.97-1.005)

1.02(0.995-1.045)1.018(1.001-1.037)1.157(1.058-1.266)1.023(0.998-1.048)1.006(0.985-1.028)

울산 0.99(0.959-1.023) 0.994(0.96-1.03) 0.994(0.912-1.084)1.043(1.007-1.08)1.011(0.995-1.028)

Pooled 1.014(1.005-1.022)1.012(1.007-1.017)1.029(1.011-1.047)1.014(1.009-1.02) 1(0.996-1.004)


- 103 -

5) 기오염 물질별 체 호흡기 질환 입원과의 련성

(1)일별 평균 체호흡기 질환 입원수

각 도시별로 체호흡기 질환으로 인한 입원수를 연령,65세 이상과 미만으로 본

결과 연령에서 서울이 369.97명으로 가장 높았고 울산이 37.44명으로 가장 낮았다.

65세 이상의 경우 서울에서 59.43명으로 높고 울산이 6.42명으로 낮게 나타났으며,65

세 미만 역시 서울 310.54명으로 높았고 울산이 31.03명으로 낮게 나타났다(표 57).

표 57.일별 평균 체호흡기 질환 입원수


연령 369.97(137.78)88.87(33.66)151.81(65.76)79.68(30.53)66.3(27.54)41.82(16.27)37.44(16.59)

65세이상

59.43(28.84) 12.89(6.69) 22.67(12.14) 14.14(7.59) 8.62(4.71) 7.62(4.77) 6.42(4.04)

65세미만

310.54(112.97)75.97(28.63)129.14(56.02)65.54(24.98)57.69(24.23)34.2(13.23)31.03(13.86)

(2)분석모형

기오염과 체호흡기 질환의 련성을 보기 하여 분석에 사용된 기본 모형은 다


다.





- 104 -

체호흡기 질환의 시차지연구조 (lagdaystructure)는 PM10에서 노출당일부터 노

출4일까지,CO에서 노출당일부터 노출2일까지,NO2와 SO2에서는 노출당일에,O3에서

노출6일에 통계 으로 유의함이 나타났다.

그림 26. 체 호흡기 질환 <TotalRespiratorydiseases>LAGDAYSTRUCTURE

- 105 -




















- 106 -

(4)결과

각 기오염물질별로 체호흡기 질환과의 련성을 살펴본 결과 PM10이 29.74㎍/

㎥증가 할 때 입원율의 1.1% 증가,CO는 0.252ppm 증가 할 때 입원율의 1% 증가,

SO2는 2.39ppb증가 할 때 입원율의 0.7% 증가와 각각 련이 있었다(표 58).

표 58. 연령 기오염물질별 체호흡기 질환과의 련성

PM10 CO O3 NO2 SO2

서울 1.018(1.015-1.022)1.012(1.008-1.015)1.048(1.036-1.061)1.022(1.018-1.025)1.013(1.009-1.017)

부산 1.006(0.998-1.015)0.986(0.976-0.996)1.044(1.018-1.07)1.024(1.015-1.034)0.997(0.991-1.002)

인천 1.031(1.026-1.037)1.022(1.017-1.028)1.006(0.988-1.025)1.026(1.02-1.033)1.019(1.014-1.024)

구 0.998(0.989-1.007)1.002(0.994-1.01)0.998(0.974-1.023)0.997(0.986-1.007)0.989(0.981-0.997)

주 0.986(0.976-0.995)1.001(0.994-1.009)1.016(0.985-1.048)0.996(0.983-1.009)0.987(0.976-0.999)

1.019(1.006-1.032)1.007(0.999-1.016)1.066(1.023-1.11) 1.015(1-1.03) 1.002(0.989-1.014)

울산 1.009(0.993-1.025)1.022(1.005-1.04)1.046(1.008-1.085)1.038(1.016-1.059)1.003(0.994-1.013)

Pooled 1.011(1.004-1.017)1.010(1.007-1.012)1.031(0.977-1.089)1.002(0.996-1.008)1.007(1.004-1.009)


- 107 -




증가,SO2는 2.39ppb증가 할 때 입원율의 0.7% 증가와 각각 련이 있었다.


0.252ppm 증가 할 때 입원율의 0.9% 증가,O3는 18.21ppb증가 할 때 입원율의 2.5%

증가,NO2는 11.81ppb증가 할 때 입원율의 1.8% 증가,SO2는 2.39ppb증가 할 때 입

원율의 0.7% 증가와 각각 련이 있었다(표 59,60).

표 59.65세 이상 기오염물질별 체호흡기 질환과의 련성

PM10 CO O3 NO2 SO2

서울 1.029(1.021-1.038)1.018(1.009-1.027)1.074(1.042-1.107)1.023(1.014-1.032)1.01(0.999-1.021)

부산 1.02(0.997-1.043)1.009(0.981-1.037)1.086(1.017-1.159)1.037(1.011-1.063)1.01(0.995-1.026)

인천 1.039(1.025-1.054)1.028(1.014-1.043)1.07(1.02-1.124)1.037(1.011-1.063)1.018(1.005-1.032)

구 0.988(0.967-1.011)1.001(0.983-1.021)0.98(0.924-1.039)0.973(0.949-0.998)0.976(0.958-0.994)

주 0.998(0.971-1.025)1.009(0.989-1.03)1.052(0.962-1.149)1.018(0.982-1.056)0.998(0.966-1.032)

1.053(1.022-1.084)1.007(0.986-1.028)1.103(1.003-1.214)1.018(0.982-1.056) 1(0.971-1.03)

울산 1.025(0.987-1.064)1.022(0.98-1.065)1.155(1.053-1.266)1.082(1.029-1.137)1.005(0.983-1.028)

Pooled 1.024(1.014-1.034)1.016(1.01-1.022)1.066(1.044-1.089)1.022(1.013-1.03) 1.007(1-1.013)


표 60.65세 미만 기오염물질별 체호흡기 질환과의 련성

PM10 CO O3 NO2 SO2

서울 1.016(1.013-1.02)1.01(1.007-1.014)1.043(1.03-1.057)1.021(1.018-1.025)1.014(1.009-1.018)

부산 1.004(0.995-1.014)0.982(0.971-0.993)1.035(1.008-1.063)1.022(1.012-1.033)0.994(0.988-1.001)

인천 1.030(1.024-1.036)1.021(1.015-1.028)0.996(0.976-1.016)1.029(1.022-1.036)1.019(1.014-1.025)

구 1.000(0.990-1.010)1.002(0.993-1.011)1.001(0.974-1.029)1.002(0.99-1.014)0.992(0.984-1.001)

주 0.984(0.974-0.995)1.000(0.992-1.008)1.011(0.978-1.045)0.993(0.979-1.007)0.985(0.973-0.998)

1.012(0.998-1.026)1.008(0.998-1.018)1.055(1.009-1.104)1.014(0.997-1.031)1.002(0.988-1.016)

울산 1.006(0.989-1.023)1.022(1.003-1.042)1.025(0.984-1.068)1.029(1.005-1.052)1.003(0.993-1.013)

Pooled 1.009(1.002-1.016)1.009(1.006-1.012)1.025(1.014-1.035)1.018(1.014-1.023)1.007(1.004-1.009)


- 108 -

disease age city RR.winter p.winter RR.spring p.spring RR.summer p.summer

Arrhythmia

0~60 Seoul 1.038(1.005-1.071) 0.022583 1.019

(1.001-1.037) 0.041514 0.989(0.958-1.022) 0.5042678 (0

0~60 Busan 0.994(0.909-1.087) 0.891934 1.014

(0.972-1.057) 0.52738 0.967(0.885-1.056) 0.4569775 (0

0~60 Incheon 1.044(0.963-1.132) 0.297352 0.977

(0.926-1.031) 0.390057 0.955(0.879-1.038) 0.2801209 0.952

0~60Daejeon 0.962(0.845-1.095) 0.5596790.983(0.912-1.06)0.651756 0.997

(0.858-1.158) 0.9664218 (0

0~60 Daegu 1.123(1.026-1.23) 0.0117081.03(0.987-1.076)0.173391 1.057

(0.949-1.178) 0.3134635 (0

0~60Gwangju 1.092(0.963-1.239) 0.1695440.95(0.883-1.023)0.176858 1.036

(0.926-1.159) 0.5327045 (0

0~60 Ulsan 0.948(0.756-1.187) 0.640292 0.906

(0.835-0.984) 0.018849 1.008(0.864-1.175) 0.9214187 (0

Pooled 1.039(1.013-1.066)

1.009(0.995-1.023)

0.991(0.965-1.017) (0

4.PM10농도와 계 별 심 질환과의 련성

기오염물질 건강 향과의 련성이 가장 잘 나타나는 것으로 알려져 있는 PM10을 심으로

질환과의 련성을 분석하 다.

1)계 별 부정맥 입원과의 련성

각 계 별 PM10농도와 연령에 따른 부정맥과의 련성을 살펴본 결과 60세 이하에서 겨울철 PM

가당 부정맥으로 인한 입원율의 3.9% 증가와 련성이 나타났고,다른 계 들과의 련성은 나타나지

이상의 노인은 더운 여름철에 PM10사분 구간당 부정맥으로 인한 입원율이 5.1% 증가되었다.그

별로 구분하 을 때 연령구분별로 PM10노출에 의하여 생기는 부정맥에 민감한 인구집단은 없었다

표 61.계 별 부정맥 입원과의 련성

- 109 -


Arrhythmia

61~70 Seoul0.999

(0.955-1.045)0.951158

0.988(0.962-1.015)

0.3894311.003

(0.955-1.053)0.907886

(0

61~70 Busan0.889

(0.785-1.007)0.064813

0.981(0.926-1.039)

0.519129 1.037(0.92-1.17)0.5476041(0

61~70Incheon0.82

(0.717-0.937)0.003561 0.98(0.905-1.06) 0.611484

1.155(1.017-1.312)

0.0259314(0

61~70Daejeon0.963

(0.795-1.167)0.701908

1.034(0.941-1.136)

0.4836380.907

(0.718-1.146)0.4130004

(0

61~70 Daegu0.981

(0.853-1.128)0.7848 1.008(0.941-1.08)0.813353

1.075(0.911-1.268)

0.3935475(0

61~70Gwangju0.945

(0.778-1.147)0.566854

1.025(0.937-1.121)

0.5900281.052

(0.885-1.251)0.5652333

(0

61~70 Ulsan 0.895(0.6-1.334)0.5846921.02(0.908-1.146)0.7370941.178

(0.895-1.551)0.2412

(0

Pooled0.968

(0.933-1.005)0.994

(0.973-1.014)1.027

(0.988-1.068) (0

표 61.계 별 부정맥 입원과의 련성(계속)

- 110 -


Arrhythmia

71~ Seoul1.007

(0.966-1.049)0.752981

1.016(0.994-1.038)

0.165172 1.05(1.006-1.096)0.0264917(0.

71~ Busan1.05

(0.945-1.167)0.365676

0.992(0.941-1.047)

0.7804061.043

(0.943-1.153)0.4102427

(0.

71~ Incheon0.935

(0.836-1.045)0.235642

1.002(0.941-1.067)

0.9471941.071

(0.952-1.205)0.2544936

(0.

71~ Daejeon1.054

(0.905-1.228)0.499197

1.002(0.922-1.089)

0.961456 1.152(0.955-1.39)0.1398133(0.

71~ Daegu1.086

(0.961-1.227)0.184872

0.921(0.847-1.001)

0.0534350.988

(0.853-1.144)0.8689754

(0.

71~Gwangju

0.952(0.804-1.127)

0.5649211.058

(0.977-1.145)0.166692

1.095(0.935-1.283)

0.2601416(0.

71~ Ulsan0.82

(0.588-1.145)0.244346

1.008(0.903-1.125)

0.887416 0.93(0.703-1.232)0.6146799(0.

Pooled1.008

(0.975-1.042)1.009

(0.991-1.027)1.051

(1.015-1.088) (0

표 61.계 별 부정맥 입원과의 련성(계속)

- 111 -


Cardiacdisease

0~60 Seoul0.989

(0.979-0.999)0.038695

0.997(0.991-1.003)

0.335706 1.011(1-1.022) 0.049144(0.

0~60 Busan0.971

(0.944-0.998)0.0363710.99(0.978-1.003)0.122498 1.013(0.986-1.04)0.3411809

(0.

0~60 Incheon0.995

(0.968-1.023)0.7439830.99(0.974-1.006)0.203618

1.006(0.979-1.034)

0.6658(0.

0~60Daejeon1.021

(0.981-1.063)0.311518

1.006(0.984-1.028)

0.5834811.037

(0.989-1.086)0.1303369

(0.

0~60 Daegu0.995

(0.961-1.03)0.769003

1.001(0.984-1.018)

0.9118570.974

(0.935-1.014)0.201271

(1.

0~60Gwangju

0.977(0.938-1.018)

0.2698890.993

(0.972-1.015)0.548547

0.977(0.941-1.016)

0.2427688(0

0~60 Ulsan0.96

(0.899-1.026)0.2311530.982(0.96-1.004) 0.11446

1.006(0.957-1.059)

0.8047881(0.

Pooled0.989

(0.98-0.997)0.995(0.991-1)

1.008(0.999-1.017) (1

2)계 별 심장질환 입원과의 련성

심장질환 입원과 계 별 PM10농도의 변화에 따른 련성을 살펴본 결과 60세 이하와 71세 이상

PM10사분 구간 증가당 심장질환으로 인한 입원율의 1.2% 증가와 련성이 나타났고,다른 계

타나지 않았다. 한 61세 이상 70세 이하의 노인은 여름철과 가을철 PM10사분 구간 증가당 심장

율이 각각 1.4%,2.1% 증가의 련성을 나타냈다(표 62).

표 62.계 별 심장질환 입원과의 련성

- 112 -


Cardiacdisease

61~70 Seoul0.986

(0.974-0.998)0.027789

1.002(0.995-1.009)

0.5410581.011

(0.998-1.025)0.0962431

(1

61~70 Busan0.973

(0.94-1.007)0.117941

1.008(0.993-1.023)

0.3015771.026

(0.993-1.059)0.1204803

(0

61~70Incheon0.99

(0.957-1.023)0.549207

0.998(0.979-1.017)

0.809897 1.025(0.99-1.061)0.1580584(0

61~70Daejeon0.99

(0.941-1.042)0.699378

0.996(0.969-1.024)

0.793797 1.036(0.975-1.1)0.2493886(0

61~70 Daegu0.986

(0.948-1.026)0.499219

1.009(0.989-1.029)

0.4039130.997

(0.952-1.045)0.9149111

(0

61~70Gwangju0.939(0.89-0.99)0.0196660.998

(0.972-1.026)0.903179

1.011(0.963-1.061)

0.6632481(1

61~70 Ulsan0.882

(0.803-0.969)0.00881

0.993(0.965-1.022)

0.63672 1(0.935-1.068) 0.9883539(1

Pooled0.982

(0.972-0.992)1.002

(0.997-1.008)1.014

(1.003-1.025) (1

표 62.계 별 심장질환 입원과의 련성(계속)

- 113 -


Cardiacdisease

71~ Seoul0.986

(0.974-0.999)0.030353 1(0.993-1.007) 0.983307 0.996(0.983-1.01)0.568922

(1.

71~ Busan0.973

(0.943-1.005)0.100199

0.986(0.971-1.001)

0.0680221.039

(1.007-1.071)0.0165054

(0.

71~ Incheon1.001

(0.968-1.035)0.941068

1.007(0.989-1.025)

0.460421.016

(0.982-1.052)0.3608839

(0.

71~ Daejeon1.004

(0.954-1.056)0.8842

0.999(0.973-1.026)

0.949951.022

(0.967-1.081)0.4369457

(0.

71~ Daegu0.994

(0.955-1.033)0.748089

0.983(0.962-1.004)

0.1080571.009

(0.963-1.058)0.7098383

(0

71~Gwangju

0.984(0.934-1.037)

0.54171 0.99(0.964-1.018)0.487351 1.047(1-1.096) 0.0522267(0.

71~ Ulsan0.972

(0.896-1.055)0.50245

1.007(0.982-1.034)

0.5773981.021

(0.957-1.089)0.5374724

(1.

Pooled0.987

(0.977-0.997)0.998

(0.992-1.003)1.008

(0.997-1.019) (1.

표 62.계 별 심장질환 입원과의 련성(계속)

- 114 -


Cardiacfailure

0~60 Seoul0.981

(0.934-1.031)0.460804

1.013(0.985-1.042)

0.3661531.045

(0.988-1.106)0.1256935

(0

0~60 Busan0.999

(0.884-1.13)0.988112

0.982(0.922-1.045)

0.5589461.037

(0.907-1.185)0.5966078

(0.

0~60 Incheon1.036

(0.916-1.171)0.574436

0.963(0.886-1.045)

0.3634161.028

(0.886-1.192)0.71810891.037

0~60Daejeon1.024(0.84-1.25)0.8114591.014

(0.904-1.138)0.81181 1.2(0.928-1.553)0.1645432

(0.

0~60 Daegu1.017

(0.881-1.174)0.820368

1.019(0.952-1.092)

0.5888641.049

(0.878-1.254)0.5995067

(0.

0~60Gwangju

0.793(0.624-1.009)

0.0587921.058

(0.958-1.168)0.264487

1.119(0.883-1.418)

0.35368880.797

0~60 Ulsan0.94

(0.687-1.286)0.699076

0.974(0.877-1.082)

0.628931.052

(0.822-1.347)0.6856228

(0.

Pooled0.987

(0.948-1.027)1.007

(0.985-1.029)1.05(1.004-1.098)

(0.

3)계 별 심부 입원과의 련성

계 별 PM10농도에 따른 심부 입원과의 련성은 각 계 별 PM10사분 구간 증가당 각각

여름철 5%의 심부 으로 인한 입원율의 증가와 련성이 나타났고,61세 이상 70세 이하의 노인에서

원율의 증가와 련성이 나타났다. 한 가장 고령층인 71세 이상의 노인들은 겨울철 4.5%의 심부

증가와 련성을 나타냈다(표63).

표 63.계 별 심부 입원과의 련성

- 115 -


Cardiacfailure

61~70 Seoul1.033

(0.988-1.081)0.15386 1.02(0.996-1.045)0.107165 0.995(0.943-1.05)0.8560174

(0

61~70 Busan1.059

(0.942-1.191)0.335231

1.015(0.959-1.073)

0.610497 1.138(1.004-1.29)0.0423284(0.

61~70Incheon1.049

(0.931-1.184)0.431111

1.016(0.951-1.086)

0.633615 1.107(0.966-1.27)0.144659(0.

61~70Daejeon1.026

(0.84-1.253)0.802663

1.085(0.998-1.181)

0.055444 0.916(0.7-1.2) 0.5249546(0.

61~70 Daegu0.904

(0.776-1.054)0.198071

1.067(1.002-1.136)

0.043716 1.03(0.844-1.257)0.7728067(0.

61~70Gwangju

0.991(0.766-1.282)

0.9459170.938

(0.815-1.079)0.368889 1.096(0.87-1.381)0.4357971

(0.

61~70 Ulsan1.047

(0.775-1.415)0.762614

0.975(0.886-1.074)

0.6146061.139

(0.887-1.461)0.3075912

(0.

Pooled1.028

(0.991-1.067)1.023

(1.004-1.043)1.029

(0.985-1.074) (0.

표 63.계 별 심부 입원과의 련성(계속)

- 116 -


Cardiacfailure

71~ Seoul1.031

(0.999-1.064)0.057865

0.998(0.981-1.016)

0.848859 1.002(0.966-1.04)0.9116348(0.

71~ Busan1.05

(0.972-1.135)0.2172751.006(0.97-1.043)0.741253

1.042(0.963-1.127)

0.3109279(0.

71~ Incheon1.073

(0.991-1.161)0.080853

1.054(1.013-1.096)

0.008528 1.01(0.924-1.105)0.8191333(0.

71~ Daejeon1.056

(0.936-1.192)0.375916

1.014(0.955-1.076)

0.6516431.056

(0.907-1.229)0.4856251

(0

71~ Daegu1.104

(1.011-1.205)0.027298

0.979(0.928-1.033)

0.4418341.065

(0.949-1.195)0.2832205

(0.

71~Gwangju

1.095(0.947-1.266)

0.2202961.051

(0.986-1.121)0.126672 1.123(0.978-1.29)0.1007591

(0

71~ Ulsan0.94

(0.762-1.159)0.5614121.01(0.949-1.076)0.752404 1.17(0.991-1.382) 0.06405

(0.

Pooled1.045

(1.019-1.071)1.008

(0.995-1.021)1.023

(0.995-1.053) (0

표 63.계 별 심부 입원과의 련성(계속)

- 117 -


IschemicHD

0~60 Seoul1.001

(0.982-1.021)0.8883120.999(0.988-1.01)0.849179 1.019(1-1.039) 0.048493

(0.

0~60 Busan1.019

(0.972-1.068)0.4305

0.987(0.966-1.009)

0.259775 1.003(0.96-1.048)0.8937161(0.

0~60 Incheon0.974

(0.926-1.025)0.3076

1.003(0.975-1.033)

0.8169010.987

(0.939-1.039)0.6217292

(0.

0~60Daejeon1.053

(0.988-1.122)0.114917

0.996(0.961-1.033)

0.841853 1.054(0.98-1.134)0.1583246(0.

0~60 Daegu1.014

(0.955-1.076)0.649876

1.013(0.984-1.043)

0.37330.953

(0.889-1.021)0.167017 1.084

0~60Gwangju

0.994(0.929-1.064)

0.8707991.018

(0.983-1.056)0.316699 0.936(0.875-1) 0.0511477

(0.

0~60 Ulsan1.016

(0.915-1.127)0.771817

0.989(0.953-1.027)

0.5754851.055

(0.975-1.142)0.1804898

(0.

Pooled1.004

(0.989-1.019)0.999

(0.991-1.007)1.01(0.995-1.025)

(1.

4)계 별 허 성 심질환 입원과의 련성

계 별 PM10농도에 따른 허 성 심질환 입원과의 련성을 살펴본 결과 각 연령층에서 가을철에

증가당 1.8%,3.9%,1.7%의 허 성 심질환 입원율의 증가와의 련성을 나타냈으며,61세 이상 70세

름철 PM10사분 구간 증가당 3.1%의 허 성 심질환 입원율의 증가와의 련성을 나타냈다(표 64).

표 64.계 별 허 성 심질환 입원과의 련성

- 118 -


IschemicHD

61~70 Seoul0.987

(0.965-1.009)0.2498461.003(0.99-1.016) 0.6471 1.03(1.007-1.053)0.0090455 1.04

61~70 Busan0.976

(0.922-1.034)0.412777

1.018(0.992-1.045)

0.17883 1.07(1.014-1.128)0.0131053(0

61~70Incheon0.993

(0.937-1.051)0.800203

0.977(0.942-1.014)

0.21631.015

(0.957-1.078)0.6147464

(0

61~70Daejeon0.977

(0.901-1.06)0.577754

0.949(0.902-0.998)

0.040271.054

(0.961-1.156)0.266602

(0

61~70 Daegu1.063

(0.996-1.135)0.064331

1.022(0.989-1.056)

0.2015470.983

(0.907-1.066)0.6762893

(0

61~70Gwangju0.947

(0.861-1.041)0.255685

1.011(0.965-1.059)

0.6392591.013

(0.931-1.103)0.7642185

(1

61~70 Ulsan0.924

(0.795-1.074)0.304663

0.946(0.894-1.002)

0.0566761.028

(0.924-1.145)0.6097592

(0

Pooled0.989

(0.972-1.007)1.001

(0.992-1.011)1.031

(1.013-1.049) (1

표 64.계 별 허 성 심질환 입원과의 련성(계속)

- 119 -


IschemicHD

71~ Seoul0.999

(0.976-1.023)0.937896

0.999(0.985-1.013)

0.8830210.994

(0.968-1.021)0.6727332

(1.

71~ Busan1.007

(0.949-1.068)0.8277621.01(0.981-1.039) 0.50821 1.07(1.008-1.136)0.0268524

(0.

71~ Incheon1.01

(0.948-1.076)0.753963

1.027(0.993-1.062)

0.1249131.045

(0.977-1.117)0.1986583

(0.

71~ Daejeon1.03

(0.935-1.134)0.5507550.998(0.948-1.05)0.924849

1.008(0.908-1.119)

0.8830035(0.

71~ Daegu1.007

(0.94-1.078)0.840643

1.013(0.978-1.049)

0.4687381.073

(0.988-1.165)0.0952789

(0.

71~Gwangju

0.971(0.875-1.078)

0.5832920.979

(0.927-1.034)0.445899

0.998(0.909-1.095)

0.9597782(0.

71~ Ulsan1.042

(0.885-1.228)0.6193550.98(0.926-1.038)0.498044

1.109(0.978-1.257)

0.1078176(0.

Pooled1.002

(0.983-1.021)1.003

(0.992-1.013)1.016

(0.996-1.038)1.01

표 64.계 별 허 성 심질환 입원과의 련성(계속)

- 120 -


Myocardiacinfarction

0~60 Seoul0.999

(0.964-1.035)0.95636 1.029(1.008-1.05)0.006016

1.034(0.995-1.075)

0.0878586(0

0~60 Busan0.981

(0.889-1.082)0.700687

1.019(0.973-1.067)

0.416360.882

(0.795-0.979)0.0177968

(0

0~60 Incheon0.917

(0.83-1.014)0.091543

0.987(0.932-1.045)

0.644798 1.03(0.927-1.144)0.5843288(0

0~60 Daejeon1.15(1.003-1.32)0.0456990.996

(0.921-1.078)0.928531

1.086(0.922-1.278)

0.3226823(0

0~60 Daegu1.069

(0.966-1.182)0.195832

0.978(0.923-1.036)

0.4448320.907

(0.798-1.031)0.1338844

(0

0~60Gwangju1.077

(0.935-1.241)0.3024441.03(0.963-1.101) 0.38892

0.881(0.759-1.021)

0.0918191(0

0~60 Ulsan0.939

(0.778-1.133)0.511292

1.045(0.987-1.107)

0.1335551.052

(0.904-1.225)0.5097291

(0

Pooled1.004

(0.975-1.033)1.021

(1.005-1.037)1.007

(0.976-1.039) (0

5)계 별 심근경색증 입원과의 련성

계 별 PM10농도에 따른 심근경색증 입원과의 련성을 살펴본 결과 철 PM10사분 증가

2.1%의 심근경색증으로 인한 입원율의 증가와 련을 나타냈고,61세 이상에서 70세 이하는 여름철

증가당 5% 입원율의 증가와 련성을 나타냈다.그리고 71세 이상의 고령자의 경우 겨울철 PM10

3.8%의 심근경색증 입원율 증가와 련성을 나타냈다(표 65).

표 65.계 별 심근경색증 입원과의 련성

- 121 -



61~70 Seoul0.986

(0.946-1.028)0.5154641.004(0.98-1.028)0.755597

1.057(1.011-1.106)

0.0153185 1

61~70 Busan0.998

(0.895-1.113)0.967931

0.996(0.942-1.053)

0.879631.055

(0.947-1.175)0.332153

(0

61~70Incheon0.862

(0.755-0.984)0.027508

0.948(0.878-1.023)

0.1702261.119

(0.983-1.274)0.0902123

(0

61~70Daejeon0.913

(0.755-1.103)0.343913 0.9(0.795-1.018) 0.094467 0.897(0.713-1.13)0.3564017

(0

61~70 Daegu0.964

(0.851-1.092)0.5643041.014(0.95-1.083) 0.67312

0.952(0.818-1.107)

0.5198022(0

61~70Gwangju1.126

(0.929-1.365)0.227155

1.009(0.921-1.106)

0.8405731.072

(0.895-1.284)0.4516769

(1

61~70 Ulsan0.824

(0.628-1.082)0.1630010.996(0.91-1.091)0.939363

1.015(0.822-1.254)

0.8874911(0

Pooled0.976

(0.943-1.01)0.998

(0.979-1.017)1.050

(1.013-1.089) (0

표 65.계 별 심근경색증 입원과의 련성(계속)

- 122 -



71~ Seoul1.034

(0.995-1.075)0.087041

1.001(0.979-1.023)

0.9519321.017

(0.973-1.063)0.4639959

(0

71~ Busan1.053

(0.954-1.162)0.309493

0.992(0.944-1.043)

0.7611221.024

(0.921-1.139)0.6584668

(0

71~ Incheon1.049

(0.949-1.161)0.347988

1.059(1.005-1.116)

0.0306791.034

(0.922-1.161)0.5674416

(0

71~ Daejeon1.101

(0.928-1.306)0.269648

0.928(0.831-1.035)

0.1805181.017

(0.832-1.244)0.8680034

(0

71~ Daegu0.994

(0.894-1.107)0.9191351.032(0.977-1.09)0.266057

1.116(0.977-1.274)

0.1047867(0

71~ Gwangju1.027

(0.873-1.208)0.750969

1.005(0.925-1.091)

0.9090450.931

(0.783-1.107)0.42077631.02

71~ Ulsan1.168

(0.915-1.49)0.2119440.992(0.91-1.081)0.852212

1.185(0.975-1.439)

0.0877399(0

Pooled1.038

(1.006-1.07)1.007

(0.99-1.024)1.027

(0.992-1.064) (0

표 65.계 별 심근경색증 입원과의 련성(계속)

- 123 -


Stroke

0~60 Seoul0.996

(0.978-1.014)0.634546

0.997(0.987-1.007)

0.538141.008

(0.989-1.027)0.4240901

(0

0~60 Busan0.95

(0.909-0.992)0.021634

1.002(0.982-1.024)

0.8246020.967

(0.924-1.011)0.1399871

(0

0~60 Incheon0.982

(0.942-1.024)0.404165

0.971(0.945-0.997)

0.0307940.996

(0.953-1.042)0.8756028

(0

0~60 Daejeon0.945

(0.883-1.012)0.1082150.988(0.95-1.027) 0.53735 0.93(0.858-1.007)0.0753955

(0

0~60 Daegu0.994

(0.948-1.042)0.80373

0.982(0.957-1.007)

0.161762 0.992(0.94-1.048)0.7833879(0

0~60Gwangju1.008

(0.939-1.083)0.818073

1.009(0.974-1.045)

0.6304460.967

(0.904-1.034)0.3216486

(0

0~60 Ulsan 0.9(0.804-1.008)0.069261.006

(0.969-1.044)0.758429 0.982(0.9-1.072)0.6826947

(0

Pooled 0.986(0.973-1)0.995

(0.987-1.002)0.996(0.981-1.01)

(0

6)계 별 뇌졸증 입원과의 련성

각 계 별 PM10농도에 따른 뇌졸 입원과의 련성을 살펴본 결과,연령별로 뚜렷한 련성은 나타나

표 66.계 별 뇌졸증 입원과의 련성

- 124 -


Stroke

61~70 Seoul0.97

(0.952-0.988)0.001541

0.995(0.984-1.006)

0.375847 1.01(0.99-1.031)0.3237608(0

61~70 Busan0.969

(0.919-1.021)0.23726 0.984(0.96-1.009)0.213545

0.993(0.944-1.044)

0.7783238(0

61~70Incheon0.958

(0.912-1.005)0.078793

1.016(0.988-1.045)

0.255031.014

(0.963-1.068)0.5917486

(0

61~70Daejeon0.956

(0.888-1.028)0.225273

1.027(0.989-1.067)

0.165781.012

(0.928-1.103)0.7935091

(0

61~70 Daegu0.936

(0.89-0.985)0.010941

1.004(0.977-1.031)

0.777674 1.036(0.977-1.1)0.2392324(0

61~70Gwangju0.966

(0.895-1.043)0.377443

0.953(0.911-0.997)

0.037034 0.975(0.905-1.05)0.4987205(0

61~70 Ulsan1.062

(0.93-1.213)0.3739771.005(0.963-1.05)0.808481

0.962(0.867-1.067)

0.4639387(0

Pooled0.966

(0.951-0.981)0.997

(0.989-1.005)1.008

(0.992-1.024) (0

표 66.계 별 뇌졸증 입원과의 련성(계속)

- 125 -


Stroke

71~ Seoul0.978

(0.961-0.995)0.012169

1.002(0.992-1.012)

0.7009450.999

(0.979-1.018)0.8856701

(0

71~ Busan0.91

(0.868-0.955)0.000126

0.965(0.942-0.988)

0.003589 0.99(0.944-1.037)0.6623194(0

71~ Incheon1.003

(0.961-1.046)0.9029460.99(0.964-1.018)0.484423

1.018(0.973-1.065)

0.4387317(0

71~ Daejeon0.984

(0.922-1.051)0.633044

1.002(0.967-1.039)

0.9071290.976

(0.904-1.054)0.5387682

(0

71~ Daegu0.959

(0.916-1.005)0.078363

0.997(0.972-1.023)

0.8285380.949

(0.894-1.006)0.079742

(0

71~ Gwangju1.015

(0.951-1.085)0.649522

0.981(0.944-1.019)

0.3210141.009

(0.949-1.073)0.7763223

(1

71~ Ulsan0.991

(0.872-1.126)0.887004

0.994(0.954-1.036)

0.7681040.978

(0.891-1.074)0.6460564

(0

Pooled0.975

(0.961-0.989)0.995

(0.988-1.003)0.996

(0.981-1.011) (0

표 66.계 별 뇌졸증 입원과의 련성(계속)

- 126 -


Totalcardiac

0~60 Seoul1.008

(1.002-1.015)0.006611

0.999(0.995-1.003)

0.5189750.982

(0.975-0.989)5.77E-07

(0

0~60 Busan0.989

(0.973-1.005)0.1721780.99(0.982-0.997)0.007921

0.949(0.933-0.965)

4.00E-10(0

0~60 Incheon1.017

(1.002-1.033)0.031341

0.988(0.979-0.998)

0.015041 0.97(0.953-0.987)0.0006887(0

0~60 Daejeon1.015

(0.989-1.041)0.25011

0.999(0.985-1.013)

0.8846670.965

(0.935-0.996)0.0291535

(0

0~60 Daegu1.007

(0.989-1.026)0.447269

0.994(0.984-1.004)

0.2293550.919

(0.898-0.942)8.83E-12

(0

0~60Gwangju0.995

(0.97-1.021)0.706266

0.993(0.979-1.006)

0.28679 0.944(0.92-0.968)8.51E-06(0

0~60 Ulsan0.953

(0.916-0.992)0.017766

0.985(0.972-0.999)

0.035640.928

(0.898-0.959)6.92E-06

(0

Pooled1.006

(1.001-1.011)0.995

(0.993-0.998)0.969

(0.964-0.975) (0

7)계 별 체 심 질환 입원과의 련성

체 심 질환에서 각 연령층의 계 별 PM10농도변화에 따른 입원과의 련성은 61세 이상에

인의 경우 가을철 PM10사분 구간 증가당 1.5%의 입원율 증가와 련성을 나타냈고,71세 이

0.8%의 체 심 질환 입원율 증가와 련성을 나타냈다(표 67).

표 67.계 별 체 심 질환 입원과의 련성

- 127 -


Totalcardiac

61~70 Seoul0.979

(0.969-0.989)5.26E-05 1(0.995-1.006) 0.869863

1.008(0.997-1.019)

0.1735811(1

61~70 Busan0.957

(0.931-0.985)0.002448

0.997(0.984-1.009)

0.599661.013

(0.986-1.041)0.3477488

(0

61~70Incheon0.968

(0.941-0.996)0.02563 1.004(0.989-1.02)0.594778

1.015(0.985-1.046)

0.32348(1

61~70Daejeon0.987

(0.944-1.032)0.560688

1.004(0.982-1.026)

0.7382781.033

(0.981-1.088)0.2124909

(0

61~70 Daegu0.964

(0.934-0.995)0.023346

1.008(0.992-1.024)

0.3384681.014

(0.978-1.052)0.4534638

(0

61~70Gwangju0.96

(0.921-1.001)0.0559330.99(0.968-1.013)0.391571

0.978(0.939-1.018)

0.2680016(0

61~70 Ulsan0.953

(0.883-1.028)0.209951

0.998(0.975-1.022)

0.8559640.967

(0.914-1.022)0.2341029

(1

Pooled0.975

(0.966-0.983)1.001

(0.996-1.005)1.008

(0.999-1.016) (1

표 67.계 별 체 심 질환 입원과의 련성(계속)

- 128 -


Totalcardiac

71~ Seoul0.983

(0.972-0.993)0.001014 1(0.994-1.006) 0.99315 0.998(0.987-1.01)0.7344817

(0

71~ Busan0.948

(0.922-0.975)0.000178

0.984(0.971-0.997)

0.015374 1.02(0.992-1.048)0.1607354(0

71~ Incheon0.979

(0.951-1.008)0.152286

1.003(0.987-1.019)

0.7235911.019

(0.989-1.049)0.2103763

(0

71~ Daejeon0.988

(0.947-1.031)0.5744621.002(0.98-1.024)0.857614 1.008(0.96-1.059)0.7493621

(0

71~ Daegu0.987

(0.956-1.02)0.438327

0.998(0.981-1.015)

0.7986010.984

(0.947-1.023)0.4176543

(0

71~ Gwangju1.002

(0.957-1.05)0.9156750.993(0.97-1.017)0.563074

1.011(0.971-1.053)

0.5892721(0

71~ Ulsan0.984

(0.911-1.061)0.669739

1.008(0.985-1.031)

0.5190571.008

(0.952-1.068)0.78839151.07

Pooled0.98

(0.972-0.989)0.998

(0.994-1.003)1.003

(0.994-1.012) (1

표 67.계 별 체 심 질환 입원과의 련성(계속)

- 129 -


Asthma

0~60 Seoul 1.028(1.013-1.043) 0.000254 1(0.992-1.008) 0.925032 1.072

(1.052-1.092) 3.18E-13 (0

0~60 Busan 0.967(0.934-1.002) 0.065569 0.999

(0.984-1.014) 0.875939 1.1(1.055-1.146) 6.35E-06 (0

0~60 Incheon 1.034(0.999-1.07) 0.059535 1.015

(0.997-1.034) 0.107532 1.114(1.066-1.163) 1.11E-06 (1

0~60 Daejeon 0.934(0.88-0.991) 0.023078 1.008

(0.981-1.037) 0.553057 1.087(1.001-1.179) 0.0460934 (0

0~60 Daegu 0.998(0.959-1.039) 0.926991 1.001

(0.982-1.021) 0.910878 1.192(1.123-1.265) 6.75E-09 0.93

0~60Gwangju 0.944(0.908-0.981) 0.003334 1.026

(1.008-1.044) 0.004713 1.104(1.061-1.148) 8.87E-07 (0

0~60 Ulsan 0.865(0.787-0.951) 0.002643 0.995

(0.968-1.023) 0.730844 1.171(1.073-1.277) 0.0003796 (0

Pooled 1.007(0.995-1.018)

1.004(0.998-1.01)

1.092(1.077-1.107) (0

5.PM10농도와 계 별 호흡기 질환과의 련성

기오염물질 건강 향과의 련성이 가장 잘 나타나는 것으로 알려져 있는 PM10을 심으로

기 질환과의 련성을 분석하 다.

1)계 별 천식 입원과의 련성

천식의 계 별 PM10농도에 따른 입원과의 련성을 살펴본 결과 여름철 PM10사분 구간 증가

60세 이하 9.2%,61세 이상에서 70세 이하 7.1%,71세 이상 3.5% 입원율의 증가와 각각 련성을 나

노령 층의 경우 겨울철을 제외한 과 가을철에 각각 2.3%,3.8%의 입원율 증가와 련성을 나타낸

로 연령층이 높아질수록 계 에 따른 천식 입원과의 련성이 다르게 나타나는 것을 알 수 있었다(표

표 68.계 별 천식 입원과의 련성

- 130 -


Asthma

61~70 Seoul1.023

(0.986-1.061)0.22932

1.007(0.987-1.027)

0.4837571.017

(0.971-1.065)0.472118

(0

61~70 Busan0.949

(0.865-1.041)0.269026

1.007(0.966-1.049)

0.7535841.165

(1.052-1.291)0.003474

(0

61~70Incheon0.997

(0.908-1.094)0.94527 1.029(0.98-1.081)0.246338 1.081(0.97-1.205)0.15893330.99

61~70Daejeon1.123

(0.969-1.302)0.122684

1.075(1.012-1.143)

0.0195291.194

(0.979-1.456)0.0798617

(1

61~70 Daegu1.013

(0.907-1.131)0.82148

1.028(0.966-1.094)

0.3823641.278

(1.086-1.505)0.00317241.11

61~70Gwangju0.996

(0.856-1.158)0.954637

0.947(0.872-1.029)

0.197423 1.165(1.01-1.344)0.0361846(0

61~70 Ulsan0.916

(0.739-1.135)0.4228611.01(0.948-1.076)0.768786 1.148(0.955-1.38)0.1417001

(0

Pooled1.013

(0.983-1.043)1.012

(0.997-1.028)1.071

(1.034-1.11) (0

표 68.계 별 천식 입원과의 련성(계속)

- 131 -


Asthma

71~ Seoul0.985

(0.955-1.016)0.323885 1.017(1-1.033) 0.044526

1.021(0.982-1.062)

0.2899928 1.0

71~ Busan0.921

(0.856-0.992)0.030732

1.014(0.981-1.049)

0.404791.042

(0.955-1.138)0.3560258

(0

71~ Incheon1.134

(1.054-1.219)0.000722

1.036(0.997-1.077)

0.0707971.007

(0.917-1.106)0.8859344

(1

71~ Daejeon0.987

(0.869-1.122)0.843011

1.043(0.988-1.102)

0.1249241.085

(0.928-1.268)0.3080543

(1

71~ Daegu1.006

(0.915-1.105)0.908215

1.033(0.985-1.083)

0.178107 1.009(0.879-1.16)0.8948844(0

71~ Gwangju1.039

(0.914-1.181)0.556541

1.036(0.981-1.095)

0.2035151.061

(0.938-1.202)0.3465338

(1

71~ Ulsan1.027

(0.867-1.217)0.755626

1.043(0.995-1.095)

0.0824411.294

(1.107-1.514)0.0012335

(1

Pooled0.997

(0.973-1.022)1.023

(1.011-1.036)1.035

(1.005-1.067) (1

표 68.계 별 천식 입원과의 련성(계속)

- 132 -


Chronicbronchitis

0~60 Seoul1.033

(0.918-1.162)0.586479

1.034(0.968-1.104)

0.3240560.954

(0.832-1.095)0.5057447

(0

0~60 Busan1.193

(0.902-1.577)0.216956

0.998(0.863-1.153)

0.9733050.942

(0.655-1.354)0.74526191.1

0~60 Incheon0.874

(0.647-1.181)0.38093

1.078(0.957-1.215)

0.2183461.262

(0.956-1.664)0.1000176

(0

0~60 Daejeon0.661

(0.326-1.34)0.250481

0.737(0.434-1.254)

0.2609930.469

(0.167-1.315)0.1498817

(0

0~60 Daegu0.925

(0.639-1.341)0.681824

1.005(0.859-1.176)

0.948766 0.989(0.63-1.553)0.9624096(0

0~60Gwangju1.224

(0.806-1.861)0.343288

1.137(0.978-1.323)

0.094721 1.199(0.893-1.61)0.2281657(0

0~60 Ulsan0.716

(0.26-1.969)0.51728

1.026(0.828-1.272)

0.8114031.029

(0.458-2.313)0.9451397

(0

Pooled1.023

(0.931-1.125)1.04

(0.993-1.09)1.016

(0.916-1.128) (0

2)계 별 만성기 지염 입원과의 련성

만성기 지염 입원과 계 별 PM10농도 변화에 따른 련성을 살펴본 결과 만성기 지염은 철

분 구간 증가당 71세 이상의 노인에서 각각 4.1%,9.1%의 높은 입원율 증가와의 련성을 나타냈

높아지는 노령 일수록 비산먼지에 속한 기오염 물질 노출로 인한 만성기 지염 향에 더욱 민감

것으로 알 수 있었다(표 69).

표 69.계 별 만성기 지염 입원과의 련성

- 133 -


Chronicbronchitis

61~70 Seoul0.991

(0.898-1.093)0.852138

1.007(0.954-1.063)

0.7884761.008

(0.891-1.139)0.9034787

(0

61~70 Busan0.751

(0.555-1.016)0.063196

0.899(0.775-1.043)

0.1594980.907

(0.654-1.256)0.5561432

(0

61~70Incheon0.967

(0.762-1.228)0.784826

0.982(0.853-1.131)

0.8008431.186

(0.925-1.521)0.1775092

(0

61~70Daejeon1.194

(0.695-2.051)0.520486

0.676(0.383-1.194)

0.1772230.652

(0.288-1.472)0.3032011

(0

61~70 Daegu0.949

(0.731-1.232)0.694111

1.018(0.897-1.156)

0.778687 0.995(0.678-1.46)0.9780938(1

61~70Gwangju0.998

(0.658-1.514)0.992037

0.981(0.793-1.214)

0.8603671.011

(0.704-1.453)0.952468

(0

61~70 Ulsan1.272

(0.63-2.568)0.502288

0.998(0.774-1.289)

0.9904610.683

(0.366-1.274)0.2306996

(0

Pooled0.973

(0.898-1.053)0.993

(0.951-1.037)1.007

(0.916-1.107) (0

표 69.계 별 만성기 지염 입원과의 련성(계속)

- 134 -


Chronicbronchitis

71~ Seoul1.03

(0.954-1.114)0.448229 1.039(1-1.079) 0.051731

1.106(1.011-1.209)

0.0277796(1

71~ Busan1.227

(1.019-1.478)0.030994

1.079(1.007-1.157)

0.0313951.047

(0.842-1.302)0.6774133

(0

71~ Incheon1.057

(0.877-1.274)0.5624841.055(0.96-1.158)0.265337

0.986(0.785-1.238)

0.9005365(0

71~ Daejeon0.788

(0.503-1.235)0.298966

0.929(0.739-1.167)

0.5244591.038

(0.607-1.775)0.89113591.1

71~ Daegu1.045

(0.857-1.275)0.664938

0.912(0.802-1.036)

0.156904 1.049(0.79-1.393)0.739559(0

71~ Gwangju1.055

(0.807-1.379)0.696942

1.084(0.992-1.184)

0.0743010.923

(0.708-1.203)0.5530072

(0

71~ Ulsan0.667

(0.356-1.247)0.204735

0.984(0.816-1.186)

0.865225 1.137(0.706-1.83)0.5977901 0.6

Pooled1.046

(0.984-1.111)1.041

(1.012-1.071)1.069

(0.996-1.148) (1

표 69.계 별 만성기 지염 입원과의 련성(계속)

- 135 -


COPD

0~60 Seoul1.01

(0.984-1.038)0.4468111.015(1.001-1.03)0.031614

1.004(0.972-1.036)

0.8217344(0

0~60 Busan1.018

(0.964-1.076)0.523319 1(0.976-1.025) 0.987627 1.035(0.97-1.105)0.3017719

(0

0~60 Incheon0.976

(0.909-1.047)0.494944 1(0.961-1.04) 0.997588

1.029(0.951-1.113)

0.4821681(1

0~60 Daejeon0.905

(0.792-1.036)0.146977

0.945(0.879-1.015)

0.1226181.246

(1.069-1.452)0.0049732

(0

0~60 Daegu1.001

(0.932-1.075)0.978616

1.009(0.971-1.048)

0.6609991.069

(0.964-1.186)0.2072232

(0

0~60Gwangju0.954

(0.869-1.047)0.3184830.99(0.944-1.038)0.673488 1.116(1.02-1.22)0.0164552

(0

0~60 Ulsan0.918

(0.827-1.018)0.10577

0.998(0.962-1.037)

0.9341160.988

(0.892-1.094)0.8127101

(0

Pooled0.999

(0.979-1.019)1.007

(0.997-1.018)1.026

(1.001-1.051) (0

3)계 별 만성폐쇄성호흡기질환 입원과의 련성

계 별 PM10농도에 따른 만성폐쇄성호흡기질환 입원과의 련성을 살펴본 결과 여름철 PM10

각 연령 별로 60세 이하는 2.6%,61세 이상 70세 이하는 8.4%,71세 이상은 4.5%의 만성폐쇄성호흡기질

련성을 나타냈으며 노인인구에서 보다 은 인구집단보다 입원 험도가 증가되는 양상을 확인할 수

표 70.계 별 만성폐쇄성호흡기질환 입원과의 련성

- 136 -


COPD

61~70 Seoul0.993

(0.96-1.027)0.682812

1.016(0.998-1.034)

0.0764561.044

(1.003-1.087)0.0355453

(0

61~70 Busan0.916

(0.843-0.996)0.040618

1.027(0.991-1.064)

0.1438751.087

(0.992-1.192)0.0725133

(0

61~70Incheon0.997

(0.915-1.086)0.942097

1.021(0.974-1.071)

0.3805881.173

(1.064-1.294)0.0013851

(0

61~70Daejeon1.086

(0.947-1.247)0.237615

1.065(1.004-1.129)

0.0358861.048

(0.875-1.256)0.6085008

(1

61~70 Daegu0.976

(0.893-1.066)0.588017 1.044(1-1.089) 0.049067 1.23(1.088-1.391)0.0009281

(0

61~70Gwangju1.021(0.9-1.158)0.7491790.986

(0.929-1.048)0.65498

1.132(1.011-1.267)

0.0315152(0

61~70 Ulsan0.997

(0.845-1.176)0.968066

1.028(0.978-1.081)

0.2798041.164

(1.005-1.347)0.0423285

(0

Pooled0.988

(0.962-1.015)1.022

(1.009-1.035)1.084

(1.051-1.118) (0

표 70.계 별 만성폐쇄성호흡기질환 입원과의 련성(계속)

- 137 -


COPD

71~ Seoul0.995

(0.967-1.023)0.71725

1.019(1.005-1.034)

0.006424 1.02(0.986-1.055)0.2470574 1.0

71~ Busan1.007

(0.946-1.073)0.815375

1.002(0.974-1.032)

0.878116 1.052(0.98-1.129)0.163826(0

71~ Incheon1.089

(1.019-1.164)0.0117571.043(1.007-1.08)0.019015

1.007(0.928-1.092)

0.8759018(1

71~ Daejeon0.998

(0.901-1.106)0.975849

1.007(0.956-1.061)

0.7872541.213

(1.072-1.373)0.0022543

(0

71~ Daegu0.963

(0.901-1.03)0.269887

1.006(0.972-1.042)

0.724007 1.012(0.923-1.11)0.7961438(0

71~ Gwangju0.972

(0.886-1.066)0.543396

1.039(1.001-1.079)

0.0438181.144

(1.049-1.246)0.0022675

(1

71~ Ulsan0.893

(0.777-1.027)0.111996

1.022(0.982-1.064)

0.2807731.148

(1.025-1.287)0.0172344

(0

Pooled0.999

(0.978-1.02)1.019

(1.009-1.03)1.045

(1.019-1.071) (1

표 70.계 별 만성폐쇄성호흡기질환 입원과의 련성(계속)

- 138 -


Pneumonia

0~60 Seoul1.034

(1.024-1.045)1.23E-10

0.999(0.994-1.004)

0.7343161.083

(1.069-1.096)2.54E-35

(1

0~60 Busan0.946

(0.925-0.968)1.68E-06

1.007(0.997-1.016)

0.1580051.133

(1.103-1.163)1.80E-20 0.9

0~60 Incheon0.988

(0.964-1.013)0.360676

1.005(0.992-1.017)

0.4595211.109

(1.077-1.142)4.82E-12

(1

0~60 Daejeon0.955

(0.916-0.997)0.035332

0.986(0.966-1.006)

0.1721521.205

(1.138-1.276)1.82E-10

(1

0~60 Daegu1.005

(0.978-1.033)0.724486

0.985(0.971-0.999)

0.0382391.245

(1.195-1.296)5.07E-26

(0

0~60Gwangju0.928

(0.901-0.955)4.68E-07

1.015(1.002-1.029)

0.028021.134

(1.101-1.168)8.81E-17

(0

0~60 Ulsan0.891

(0.832-0.955)0.001089

1.008(0.988-1.028)

0.4582511.169

(1.097-1.246)1.53E-06

(0

Pooled1.004

(0.996-1.012)1.001

(0.997-1.005)1.11(1.1-1.121)

(1

4)계 별 폐염 입원과의 련성

각 계 별 PM10농도에 따른 폐염 입원과의 련성을 살펴본 결과 여름과 가을철 PM10사분 구

하,61세 이상 70세 이하,그리고 71세 이상의 연령순으로 여름철에 11%,4.2%,3.9%,가을철에 2.9%

연령층에서 폐염으로 인한 입원율의 증가와의 련성을 확인할 수 있었다(표 71).

표 71.계 별 폐염 입원과의 련성

- 139 -


Pneumonia

61~70 Seoul0.98

(0.951-1.009)0.178901

0.987(0.971-1.004)

0.1298711.015

(0.979-1.052)0.4149722

(0.

61~70 Busan0.979

(0.908-1.055)0.579359

1.015(0.982-1.049)

0.3658331.094

(1.004-1.193)0.0400524

(0.

61~70Incheon1.019

(0.947-1.096)0.622433

0.985(0.945-1.027)

0.480622 1.047(0.96-1.142)0.299224(0

61~70Daejeon1.043

(0.923-1.178)0.5024671.01(0.952-1.071)0.747754 1.089(0.934-1.27)0.2737863

(1.

61~70 Daegu0.898

(0.822-0.981)0.016916

1.036(0.991-1.083)

0.121748 1.127(0.992-1.28)0.06590891.106

61~70Gwangju

1.116(1.001-1.244)

0.0477790.99(0.937-1.046) 0.720091.042

(0.935-1.161)0.4585835

(0.

61~70 Ulsan1.096

(0.923-1.301)0.295264

1.036(0.985-1.089)

0.1676891.232

(1.057-1.437)0.0076645

(0.

Pooled0.988

(0.965-1.012)0.998

(0.986-1.011)1.042

(1.014-1.072) (1.

표 71.계 별 폐염 입원과의 련성(계속)

- 140 -


Pneumonia

71~ Seoul1.01

(0.986-1.034)0.433874

1.005(0.992-1.018)

0.441991.019

(0.991-1.048)0.1771401

(1.

71~ Busan0.949

(0.894-1.006)0.0783120.997(0.97-1.026)0.851846

1.062(0.994-1.135)

0.0767736(0.

71~ Incheon1.036

(0.976-1.099)0.2429290.997(0.965-1.03)0.845431 1.016(0.95-1.087)0.6434712

(1.

71~ Daejeon0.966

(0.887-1.053)0.430896

1.007(0.963-1.053)

0.771674 1.098(0.989-1.22)0.0809226(0.

71~ Daegu0.978

(0.915-1.046)0.515326

0.993(0.957-1.031)

0.7296481.073

(0.978-1.177)0.1381476

(0.

71~Gwangju

0.993(0.913-1.081)

0.8790361.031

(0.989-1.075)0.150605

1.102(1.013-1.199)

0.02380811.03

71~ Ulsan0.922

(0.797-1.067)0.273976

0.979(0.931-1.028)

0.3949621.165

(1.032-1.316)0.0138925

(0.

Pooled0.999

(0.981-1.018)1.003

(0.993-1.013)1.039

(1.017-1.062) (1.

표 71.계 별 폐염 입원과의 련성(계속)

- 141 -


Totalrespiratory

0~60 Seoul1.017

(1.011-1.022)5.07E-09 1(0.997-1.003) 0.927854

1.018(1.012-1.025)

5.03E-08(1

0~60 Busan0.964

(0.951-0.978)2.62E-07

1.002(0.996-1.008)

0.482239 1.045(1.029-1.06)1.23E-08(0

0~60 Incheon1.002

(0.988-1.016)0.774167

1.005(0.998-1.013)

0.1858211.014

(0.998-1.031)0.0931037

(1

0~60 Daejeon0.978

(0.955-1.002)0.0767545

0.994(0.982-1.006)

0.344576 1.06(1.028-1.093)0.0002202(1

0~60 Daegu1.011

(0.994-1.028)0.2043160.998(0.99-1.007)0.716204

1.099(1.074-1.124)

4.32E-16(0

0~60Gwangju0.985

(0.966-1.003)0.105248

1.013(1.004-1.023)

0.0050271.048

(1.028-1.068)1.27E-06

(0

0~60 Ulsan0.943

(0.91-0.977)0.0012626

1.005(0.994-1.016)

0.3644891.003

(0.971-1.035)0.8694225

(0

Pooled1.005

(1.001-1.01)1.002

(0.999-1.004)1.027

(1.022-1.033) (1

5)계 별 체 호흡기 질환 입원과의 련성

계 별 PM10농도 변화에 따른 체 호흡기 질환 입원과의 련성을 살펴본 결과 여름철 PM10

60세 이하 2.7%,61세 이상 70세 이하 그리고 71세 이상에서 각각 3.1%의 체 호흡기 질환으로 인

련성을 나타냈으며,가을철 PM10사분 구간 증가에는 각 연령층 별로 1.4%,2.8%,3.4%의 입원

나타냈다. 한 60세 이하의 연령층에서는 철 체 호흡기 질환 입원과의 뚜렷한 련성을 보이지

로 연령층이 높아질수록 철 황사나 미세먼지 등의 기오염 물질이 체 호흡기 질환의 입원율 증

는 것을 단할 수 있었다(표 72).

표 72.계 별 체 호흡기 질환 입원과의 련성

- 142 -


Totalrespiratory

61~70 Seoul0.989

(0.973-1.006)0.20480710.999(0.99-1.008) 0.87427

1.013(0.993-1.033)

0.1984697(

61~70 Busan0.943

(0.904-0.984)0.0071061

1.008(0.989-1.028)

0.398661.055

(1.006-1.106)0.0270581

(

61~70Incheon1.004

(0.96-1.049)0.87501671.003(0.98-1.028)0.779894

1.043(0.991-1.097)

0.109543(

61~70Daejeon0.987

(0.916-1.065)0.74149691.015(0.98-1.051)0.405193 1.07(0.977-1.173)0.1450316

(

61~70 Daegu0.956

(0.913-1.002)0.0588479

1.017(0.993-1.042)

0.1609571.106

(1.036-1.182)0.0027544

(

61~70Gwangju1.003(0.94-1.07)0.92258760.986

(0.953-1.019)0.399781 1.045(0.98-1.114)0.1776061

(

61~70 Ulsan0.923

(0.834-1.022)0.12350781.01(0.98-1.041) 0.518781

1.096(1.003-1.197)

0.0418963(

Pooled0.983

(0.97-0.996)1.003(0.996-1.01)

1.031(1.015-1.047) (

표 72.계 별 체 호흡기 질환 입원과의 련성(계속)

- 143 -


Totalrespiratory

71~ Seoul0.99

(0.975-1.005)0.1942932

1.009(1.001-1.017)

0.0312731.015

(0.997-1.033)0.1087355

(

71~ Busan0.958

(0.922-0.996)0.0284525

0.994(0.977-1.012)

0.5168721.066

(1.022-1.111)0.0026621

(

71~ Incheon1.053

(1.014-1.093)0.0073623

1.013(0.993-1.034)

0.2146191.021

(0.977-1.067)0.3594994

(

71~ Daejeon0.985

(0.93-1.045)0.6219697

1.015(0.987-1.044)

0.290138 1.108(1.032-1.19)0.0047748(

71~ Daegu 0.99(0.95-1.031)0.61951311.003

(0.981-1.025)0.780938

0.994(0.938-1.052)

0.8270166(

71~ Gwangju0.978

(0.924-1.035)0.4415826

1.027(1.001-1.054)

0.0438841.089

(1.032-1.149)0.0018862

(

71~ Ulsan0.93

(0.851-1.017)0.11071481.007(0.98-1.035)0.597169

1.104(1.023-1.191)

0.0109754(

Pooled0.991

(0.979-1.003)1.008

(1.002-1.014)1.031

(1.016-1.045) (

표 72.계 별 체 호흡기 질환 입원과의 련성(계속)

- 144 -

제3 패 구축을 통한 환경오염 노출과 건강 향(질환 발생)상 계

1.패 연구 참여자의 기본 정보

패 연구 상자는 아래와 같이 서울에서 49명,청주에서 51명,강릉에서 58명의 노

인들이 연구에 참여하 고,성별은 여성이 99명,남성이 58명이었다(무응답제외).평균

연령은 서울지역에서 77.9세로 가장 많았고 키는 강릉지역의 참여자들이 157.2cm로 가

장 컸으며,몸무게 역시 강릉이 60.8kg으로 가장 많이 나갔다.그리고 허리둘 는 서울

이 89.7cm로 가장 두껍게 나타났다.

한 지역별 차이에 하여 몸무게를 제외한 모든 부분에서 유의함이 찰 되었다.

표 73.연구 상의 일반 황 　

　　 서울 청주 강릉 p=value

N 　 49 51 58 　

Sex number(남/여) 12/37 19/32 27/30 0.0517

　 무응답(명) 3 0 1 　

Age mean(sd) 77.94(9.82) 69.37(4.72) 72.39(5.56) <.0001

　 무응답(명) 1 0 2 　

Height mean(sd) 151.51(9.02) 154.62(7.56) 157.18(8.71) 0.004

　 무응답(명) 1 0 2 　

Weight mean(sd) 57.09(8.96) 57.80(9.50) 60.84(8.79) 0.0847

　 무응답(명) 1 0 2 　

Waist mean(sd) 89.73(7.04) 84.63(8.36) 88.66(7.69) 0.003

　 무응답(명) 1 0 2 　

- 145 -

상자들의 인구학 특성을 검토한 결과 종교,월평균수입,결혼상태,학력 등에서 지역 간 상자들

학력의 경우 서울지역에서 학교를 다니지 않았다는 상이 46.60%로 가장 높고 청주가 18.10%로 낮았으며

서울은 44.40%로 무직이 청주는 27.20%로 단순노무,강릉은 70.10%로 농업이 가장 많은 것으로 나타났다(

표 74.인구학 특성

　　 서울 (n=49) 청주(n=51) 강릉(

종교

없음 17.90% 31.80% 26.0

불교 20.50% 27.20% 17.0

기독교 37.70% 29.50% 9.0

천주교 24.40% 11.30% 1.0

기타 0.00% 0.00% 4.0

무응답 (명) 4 7 1

월평균수입

50만원미만 11.10% 22.70% 66.6

50~100만원미만 4.40% 31.80% 15.7

100~150만원미만 0.00% 18.10% 3.5

150~200만원미만 6.60% 2.20% 3.5

200~300만원미만 2.20% 4.50% 1.7

300~400만원미만 2.20% 0.00% 1.7

400~600만원미만 0.00% 2.20% 0.0

600만원이상 0.00% 0.00% 1.7

모름 73.30% 18.10% 5.2

무응답 (명) 4 7 1

재결혼 상태

미혼 0.00% 0.00% 0.0

기혼 22.70% 43.10% 82.4

별거 0.00% 0.00% 0.0

이혼 0.00% 2.20% 0.0

사별 73.30% 34.00% 17.5

동거 2.20% 13.60% 0.0

기타 2.20% 6.80% 0.0

무응답 5 7 1

- 146 -

표 74.인구학 특성(계속)

　　 서울 (n=49) 청주(n=51) 강릉

학교

학교를 다니지 않음 46.60% 18.10% 22

등학교 퇴 11.10% 13.60% 7

등학교졸업/ 학교 퇴 22.20% 22.70% 54

학교졸업/고교 퇴 11.10% 15.90% 5

고등학교 졸업 6.60% 18.10% 8

기술( 문)학교졸업 0.00% 0.00% 0

학교 퇴 0.00% 0.00% 0

학교졸업(재학 ) 0.00% 2.20% 1

학원이상(재학 ) 0.00% 0.00% 0

무응답 (명) 4 11

재 하고 있는일

의회의원 0.00% 0.00% 0

문가 0.00% 0.00% 0

기술공 0.00% 0.00% 0

사무직 0.00% 0.00% 0

서비스 종사자 0.00% 0.00% 0

매종사자 0.00% 2.20% 0

농업 13.30% 2.20% 70

기능원 련기능종사자 0.00% 4.50% 0

장치,기계조작 조립종사자 0.00% 0.00% 0

단순노무 13.30% 27.20% 0

군인 2.20% 0.00% 0

주부 는 가사 20.00% 15.90% 17

무직 44.40% 20.40% 7

기타 6.60% 2.20% 5

무응답 (명) 4 18

- 147 -

흡연율은 지역 간 차이가 없었으나 간 흡연의 경우 청주거주자에게서 34.10%로 노출이 많았으며,음주

68.20%로 높이 나타났다. 한 주로 농업에 종사함으로 활동량이 많은 강릉지역에서 규칙 으로 운동을

가장 많이 하는 것으로 나타났으며 평균 수면시간은 지역별로 큰 차이가 없었다(표 75).

표 75.생활습 (흡연,음주,운동 등)

서울 (n=49) 청주(n=51) 강릉(n

지 까지 담배를 20갑 이상

피웠다

15.90% 14.60% 19.20

아니오 84.00% 85.30% 81.70

무응답 4 7 1

간 흡연을 한 이있다

34.00% 34.10% 15.70

아니오 65.90% 65.80% 84.20

무응답 (명) 4 7 1

술을 못마시거나 안마신다.

34.00% 31.70% 33.30

아니오 65.90% 68.20% 66.60

무응답 4 7 1

규칙 인

운동을한다

28.80% 36.30% 62.50

아니오 71.10% 63.60% 36.80

무응답 (명) 4 11 2

하루평균

수면시간

5시간이하 15.50% 20.40% 15.70

6~7시간 42.20% 68.10% 50.80

8~9시간 37.70% 13.60% 28.00

10시간이상 4.40% 0.00% 5.20

무응답 (명) 4 10 1

- 148 -

지역별 생활습 에서 농 지역에 생활하는 강릉지역의 참여자가 하루 손 씻는 횟수는 강릉이 10회 이상

나 일주일간의 샤워 횟수에 있어서 주 5～6회 실시 한다가 64.90%로 은 빈도를 보 다.이 닦는 횟수

43.10%로 가장 많은 것으로 나타났다. 한 일부 통계 으로 유의성을 나타내기도 하지만 생활환경에서의

단된다(표 76).

표 76.생활습 2

서울 (n=49) 청주(n=51) 강릉(n

샤워 횟수

안함 2.20% 0.00% 0.00

주1~2회 28.80% 29.50% 14.00

주3~4회 26.60% 31.80% 21.00

주5~6회 42.20% 38.60% 64.90

무응답 (명) 4 9 1

하루 손

씻는 횟수

3회미만 2.20% 6.80% 1.70

3~10회미만 86.60% 61.30% 33.30

10회이상 11.10% 20.40% 64.90

모르겟음 0.00% 4.50% 0.00

무응답 (명) 4 10 1

이 닦는 횟수

닦지 않음 0.00% 0.00% 0.00

1번 13.30% 9.00% 31.50

2번 46.60% 27.20% 52.60

3번 33.30% 43.10% 14.00

3번이상 6.60% 20.40% 1.70

무응답 (명) 4 7 1

주로 사용

하는 손

오른손 80.00% 84.00% 92.90

왼손 2.20% 2.20% 1.70

양손을 같이 사용 17.70% 13.60% 5.20

무응답 (명) 4 7 1

- 149 -

호흡기 증상은 체 으로 큰 차이가 없었으나 청주 지역에서 일부 호흡기 증상이 다른 지역에 비하여 유

러나 청주지역에서 무응답 비율이 높아서 의미 있는 차이라고 해석하기에는 어려움이 있다(표 77).

표 77.호흡기증상

　　 서울 (n=49) 청주(n=51) 강릉(n=58)

자고일어나면

기침을한다

13.30% 9.00% 12.20%

아니오 86.60% 90.90% 87.70%

무응답 (명) 4 11 1

평소깨어있을때기침을한다

13.30% 11.30% 15.70%

아니오 86.60% 98.60% 84.20%

무응답 (명) 4 10 1

기침한날이1년에

3개월 이상이다

15.50% 0.00% 14.00%

아니오 84.40% 100.00% 85.90%

무응답 (명) 4 48 1

증상이계 을 탄다　

13.30% 4.50% 14.00%

아니오 86.60% 95.40% 85.90%

무응답 (명) 4 48 1

아침에가래가 나온다

22.20% 15.90% 17.50%

아니오 77.70% 84.00% 82.40%

무응답 (명) 4 17 1

깨어있을때

가래가나온다

15.50% 15.90% 21.00%

아니오 84.40% 84.00% 78.90%

무응답 (명) 4 13 1

가래뱉는 날이1년에

3개월이상이다

22.20% 9.00% 17.50%

아니오 77.70% 90.90% 82.40%

무응답 (명) 5 42 0

- 150 -

표 77.호흡기증상(계속)

　　 서울 (n=49) 청주(n=51) 강릉(n=58)

가래에피가섞어나온다

2.20% 4.50% 1.70%

아니오 97.70% 95.40% 98.20%

무응답 (명) 5 42 0

가슴이 갑하고

숨쉬기가 들다

15.50% 11.30% 29.80%

아니오 84.40% 88.60% 70.10%

무응답 (명) 4 16 1

휘 람소리,고양이울음소리가난다

11.10% 4.50% 14.00%

아니오 88.80% 95.40% 85.90%

무응답 (명) 4 17 1

감기가걸리지않아도소리가난다

6.60% 4.50% 1.70%

아니오 93.30% 95.40% 98.20%

무응답 (명) 4 22 1

소리가

매일 난다

4.40% 0.00% 1.70%

아니오 95.50% 100.00% 98.20%

무응답 (명) 4 22 1

- 151 -

차량의 유무는 서울지역의 참여자가 자가용을 가장 많이 이용하는 것을 알 수 있으며 한, 도시의 특

이 주변에 치하고 있는 것으로 나타났다.그리고 인 도로 거리에서는 강릉지역이 도로와 가장 가까우

인 한 지역에 모두 좁은 2차선의 도로가 있는 것으로 확인 되었다(표 78).

표 78.환경노출력 (실외환경)

　　 서울 (n=49) 청주(n=51) 강릉(n=58)

큰 도로와의 거리

해당사항 없음 0.00% 7.30% 0.00%

50m이내 55.50% 24.30% 63.10%

100m이내 24.40% 48.70% 24.50%

500m이내 20.00% 17.00% 12.20%

500m이상 0.00% 2.40% 0.00%

무응답 (명) 4 9 1

인 도로 차선

왕복2차선 35.50% 36.50% 100.00%

왕복4차선 62.20% 41.40% 0.00%

왕복6차선 2.20% 14.60% 0.00%

왕복8차선 0.00% 7.30% 0.00%

무응답 (명) 4 12 1

통행량

매우 많다 20.00% 36.50% 3.50%

조 많다 22.20% 21.90% 85.90%

보통이다 53.30% 29.20% 10.50%

매우 다 4.40% 12.10% 0.00%

무응답 (명) 4 9 1

자가용

가솔린 차 37.70% 14.60% 17.50%

디젤차 2.20% 4.80% 7.00%

LPG차 4.40% 0.00% 0.00%

기타 0.00% 0.00% 0.00%

해당사항 없음 55.50% 80.40% 75.40%

무응답 (명) 4 20 1

- 152 -

실외환경의 유해시설 유무에서 청주지역이 일부에 쓰 기 소각과 하수도 처리장,화학물질 처리장 등 유

알 수 있었으며,쓰 기 소각장의 경우 불완 연소로 인한 PAH를 발생시킬 수 있다. 한 버스나 택시회

도시 지역의 특성을 확인할 수 있듯이 서울지역에서 응답자의 비율이 33.33%로 다른 지역과 비교하여 가

표 79.　환경노출력 (거주지 유해시설유무)

서울 (n=49) 청주(n=51) 강릉(n=58)

쓰 기 소각장 유무

0.00% 13.64% 0.00%

아니오 100.00% 86.36% 100.00%

무응답 (명) 7 7 1

쓰 기 매립장 유무

0.00% 9.09% 0.00%

아니오 100.00% 90.91% 100.00%

무응답 (명) 7 7 1

하수도 처리장 유무

0.00% 4.55% 0.00%

아니오 95.56% 95.45% 100.00%

무응답 (명) 7 7 1

공장 유무

4.44% 4.55% 0.00%

아니오 95.56% 95.45% 100.00%

무응답 (명) 7 7 1

- 153 -

서울 (n=49) 청주(n=51) 강릉(n=58)

화학물질 처리장

0.00% 2.27% 0.00%

아니오 100.00% 97.73% 100.00%

무응답 (명) 7 7 1

화장터

0.00% 0.00% 0.00%

아니오 100.00% 100.00% 100.00%

무응답 (명) 7 7 1

버스/택시 회사 종

유무

33.33% 6.82% 8.77%

아니오 66.67% 93.18% 91.23%

무응답 (명) 7 7 1

표 79.　환경노출력 (거주지 유해시설유무)(계속)

- 154 -

서울 (n=49) 청주(n=51) 강릉(n=58)

근무한 경험 유무

산 0.00% 3.03% 0.00%

페인트제조,도 0.00% 0.00% 0.00%

밧데리 제조 0.00% 0.00% 0.00%

용 0.00% 3.03% 0.00%

제련,합 0.00% 0.00% 0.00%

선, 이블 제조 2.22% 0.00% 0.00%

도 0.00% 0.00% 0.00%

인쇄업 0.00% 0.00% 0.00%

주유소 0.00% 0.00% 0.00%

형 등 제조업 0.00% 0.00% 0.00%

고무,합성수지,PVC

라스틱 제0.00% 6.06% 0.00%

해당사항 없음 97.98% 87.88% 100.00%

무응답 7 18 6

각 지역별 참여자의 직업력을 조사한 결과 청주지역의 참여자에게서 산에 근무한 경험이 3.03%로 일

성수지,PVC등과 같은 제조업에 해당하는 분야에서 6.06% 근무한 경험이 있는 것으로 나타났다(표 80).

표 80.직업력

- 155 -

거주환경에서는 서울에서 고층의 아 트에서 거주하는 비율이 높게 나타났으며,강릉은 집 근처의 지역

여자들 상당수가 단독주택에 거주하는 것으로 나타났다. 거주집의 평균거주기간 혹은 건축년도 모두 강

균 가족수는 서울이 가장 많았으며,평균 거주집의 방수는 주로 단독주택에서 생활하는 강릉이 가장 많았다

표 81.환경노출력 (거주환경)

　　　 서울 (n=49) 청주(n=51) 강

거주 집 형태

단독주택,양옥 　 17.70% 31.80%

단독주택,한옥 　 11.10% 4.50%

다세 주택 　 0.00% 20.40%

아 트(5층미만) 　 11.10% 13.60%

아 트(5~10층) 　 15.50% 11.30%

아 트10층이상 　 44.40% 18.10%

아 트(기타) 　 0.00% 0.00%

무응답 (명) 　 5 11

거주집에서 산평균년도(년) 10.0 11.4

무응답 4 11

거주집의 평균건축년도(년) 14.8 17.3

무응답 (명) 4 14

평균가족수(명) 3.6 2.6

무응답 (명) 4 12

평균거주집의 방수(개) 2.8개 2.6개

무응답 (명) 4 13

- 156 -

거주집의 난방형태는 강릉에서 단독이면서 석유사용이 가장 많았고 서울 지역에서는 주로 가스를 이용한

있듯이 아 트의 특성상 가스 사용이 많다는 것을 알 수 있었다. 한 에어컨 사용은 서울지역이 가장 많았고

스를 사용하 고 지역간 차이는 나타나지 않았다(표 82).

표 82.환경노출력(난방형태 사용연료)

　 서울 (n=49) 청주(n=51)

거주집의

난방형태

난방형태

앙 앙 42.20% 20.40%

단독 단독 52.20% 72.70%

기타 기타 2.20% 4.50%

없음 없음 0.00% 2.20%

　 무응답 (명) 4 17

난방연료

가스 가스 95.50% 84.00%

석유 석유 2.20% 13.60%

석탄,연탄 석탄,연탄 0.00% 0.00%

나무 나무 0.00% 0.00%

태양열 태양열 0.00% 0.00%

기타 기타 2.20% 2.20%

없음 없음 0.00% 0.00%

　 무응답 (명) 4 15

냉방장치(에어컨)

앙 앙 2.20% 2.40%

단독 단독 62.20% 36.50%

기타 기타 2.20% 36.50%

없음 없음 33.30% 24.30%

　 무응답 (명) 4 21

요리연료

가스 가스 95.50% 75.60%

석유 석유 0.00% 0.00%

석탄,연탄 석탄,연탄 0.00% 0.00%

나무 나무 0.00% 0.00%

기 기 2.20% 4.80%

기타 기타 2.20% 14.60%

없음 없음 0.00% 4.80%

　 무응답 (명) 4 14

- 157 -

집의 환기방법은 부분 창문개방이었으나 서울에서는 22.2% 정도 국소환기설비를 이용하 다.건물 리

없었으며 애완동물은 서울에서 11.10%로 가장 많이 기르고 있었다(표 83).

표 83.환경노출력(실내환기 리모델링 등)　　　　 서울 (n=49) 청주(n=51) 강

집의

환기방법

평소 환기방법

창문개방 창문개방 77.70% 85.30%

국소환기설비 국소환기설비 22.20% 7.30%

앙환기장치 앙환기장치 0.00% 0.00%

기타 기타 0.00% 0.00%

없음 없음 0.00% 7.30%

　 무응답 (명) 4 13

무더울때(여름)

창문개방 창문개방 88.80% 95.10%



기타 기타 0.00% 0.00%

없음 없음 0.00% 4.80%

　 무응답 (명) 4 12

추울때

(겨울)

창문개방 창문개방 37.70% 53.60%



기타 기타 0.00% 4.80%

없음 없음 42.20% 39.00%

　 무응답 (명) 4 19

새건물

리모델링

　　 31.10% 36.50%

아니오 　　 66.60% 53.60%

모름 　　 2.20% 9.70%

무응답 (명) 　 4 12

애완동물

없음 　　 88.80% 85.30%

고양이 　　 0.00% 0.00%

개 　　 11.10% 2.40%

새 　　 0.00% 2.40%

기타 　　 0.00% 9.70%

무응답 (명) 　 4 11

- 158 -

식이습 은 주로 식사하는 장소,고기섭취,생선섭취,튀김요리,볶은 음식 등에서 지역간 상자에서 차이

타났다(표 84).

표 84.식이습

　　 서울 (n=49) 청주(n=51) 강릉(n=58)

일일 식사량

1끼/일 0.00% 2.40% 0.00%

2끼/일 2.20% 4.80% 1.70%

3끼/일 88.80% 90.20% 85.90%

3끼이상/일 8.80% 2.40% 12.20%

무응답 (명) 4 12 1

주로 식사하는

장소

집 86.60% 92.40% 96.40%

식당 2.20% 2.40% 3.50%

직장(구내식당) 0.00% 4.80% 0.00%

기타 11.10% 0.00% 0.00%

무응답 (명) 4 10 1

즐겨드시는 음식

채식 91.10% 85.30% 80.70%

고기(육류) 6.60% 12.10% 14.00%

생선 2.20% 2.40% 5.20%

무응답 (명) 4 14 1

소고기

바짝태워드신다 26.60% 9.70% 3.50%

알맞게 구워 먹는다 73.30% 90.20% 96.40%

덜 구워 먹는 편이다 0.00% 0.00% 0.00%

날것으로 먹는다 0.00% 0.00% 0.00%

무응답 (명) 4 25 1

돼지고기

바짝태워드신다 33.30% 41.40% 7.00%

알맞게 구워 먹는다 66.60% 58.50% 92.90%

덜 구워 먹는 편이다 0.00% 0.00% 0.00%

날것으로 먹는다 0.00% 0.00% 0.00%

무응답 (명) 4 16 1

- 159 -

표 84.식이습 (계속)

　　 서울 (n=49) 청주(n=51) 강릉(n=58)

생선

바짝 태워드신다 24.40% 17.00% 3.50%

알맞게 구워 먹는다 75.50% 78.00% 96.40%

덜 구워 먹는 편이다 0.00% 0.00% 0.00%

날것으로 먹는다 0.00% 2.40% 0.00%

무응답 (명) 6 22 1

튀김요리

먹지 않는다 37.70% 36.50% 63.10%

주1회미만 48.80% 31.70% 24.50%

주1~3회 4.40% 2.40% 10.50%

주4~6회 0.00% 2.40% 0.00%

매일 0.00% 0.00% 0.00%

모름 8.80% 26.80% 1.70%

무응답 (명) 4 12 1

볶은 음식

먹지 않는다 31.10% 7.30% 28.00%

주1회미만 51.10% 43.90% 21.00%

주1~3회 11.10% 14.60% 35.00%

주4~6회 0.00% 12.10% 12.20%

매일 2.20% 2.40% 3.50%

모름 4.40% 19.50% 0.00%

무응답 (명) 4 10 1

- 160 -

2.패 연구 참여자의 측정 결과

개인시료 포집기를 이용하여 세 지역 참여자의 PM2.5와 NO2노출을 본 결과 PM2.5는 청주지역 참여자

높았다.청주지역의 참여자들의 일부 상자가 실내에서의 활동량이 많은 작업을 실행하고 조사기간 일부

려운 지하에서 단순 작업을 진행하여 다른 지역의 참여자 보다 높은 농도를 나타냈고,NO2는 시내의

가장 많고 자가용 소유자가 많은 서울지역의 참여자에게 30.11ppb로 가장 높게 나타났다(표 85).

표 85.지역별 PM2.5와 NO2

　　 서울 청주 강릉

　 category n mean sd n mean sd n mean

air

pm2.5 300 20.6511 15.21986 308 45.53994 26.31731 414 33.46774

No2 299 30.10978 10.30569 316 24.6883 10.15421 418 13.37969

주)N는 반복측정을 포함한 체 측정수

- 161 -

지역별 성별로 구분하여 포름알데히드,1-OHP,2-Naphthol,MDA를 소변에서 측정한 결과 포름알데히

청주지역 참여자가 가장 높은 것으로 나타났고,2-naphthol은 지역 간의 참여자들에서 차이가 없었다.산

주지역에서 가장 높았다.한편 성별분석에서는 1-OHP에서 서울과 청주에서 여성에서 유의하게 높은 값을

표 86.지역별 성별에 따른 소변검사결과

　　　서울 　청주 　강릉

　 category n mean sd p-value n mean sd p-value n mean

Form

alehyde

subtotal 167 10.58172 16.51155 165 28.4918 16.15885 208 27.23623 28

male 43 7.995947 14.84282 0.1772 59 24.74857 16.80018 0.1783 101 23.07816 23

female 124 11.4784 17.01663 　 106 30.5753 15.48107 　 107 31.16114 32

1-OHP

subtotal 170 10.92777 7.378525 175 26.26471 9.025158 215 14.38944 13

male 45 8.615795 5.545258 0.0194 62 22.13141 8.860065 <.0001 106 15.61678 16

female 125 11.76007 7.787854 　 113 28.53254 8.315206 　 108 13.18455 8.9

2-Nap

hthol

subtotal 170 24.67739 29.06242 175 17.22798 19.89832 215 26.62635 45

male 45 29.13383 29.66619 0.2382 62 13.66411 18.90204 0.0587 106 29.60498 51

female 125 23.07307 28.79326 　 113 19.18339 20.23965 　 108 23.81647 39

MDA

subtotal 168 1.561007 1.40738 176 2.268219 1.388595 213 2.366708 1.9

male 44 1.386743 0.883559 0.2162 62 2.219083 1.508297 0.3229 106 2.507567 2.1

female 124 1.622843 1.549719 　 114 2.294942 1.325151 　 107 2.227167 1.6

주)N는 반복측정수

- 162 -

연령별로는 포름알데히드,1-OHP,2-Naphthol,MDA에서 뚜렷한 연령별 변화 유형이 나타나지는 않았다

표 87.지역별 연령에 따른 소변검사결과

　　　서울 　청주

　 category n mean sd p-value n mean sd p-value n mean

Form

alehyde

60s 7 27.08765 45.21758 0.049 88 30.27083 15.38196 0.1186 73 33.120

70s 86 7.86165 11.22611 74 27.15785 16.82121 111 24.303

80s(over) 73 12.33755 16.42005 　 3 9.211154 5.300096 　 23 23.4824

1-OHP

60s 7 7.343531 3.723547 0.0959 91 26.83092 8.528474 0.2516 76 14.8939

70s 87 9.938439 6.063591 81 25.89767 9.611262 114 14.1365

80s(over) 75 12.46035 8.691476 　 3 18.99952 4.371741 　 24 13.9917

2-Nap

hthol

60s 7 31.053 28.42698 0.6818 91 15.5916 16.19832 0.0202 76 32.776

70s 87 21.71439 23.52802 81 17.78728 22.3042 114 23.7998

80s(over) 75 27.37832 34.59782 　 3 51.76389 28.58372 　 24 21.0883

MDA

60s 7 3.360677 4.519999 0.038 92 2.147667 1.265607 0.2556 76 2.67011

70s 83 1.458961 1.057893 81 2.437964 1.522671 114 2.20488

80s(over) 73 1.509978 1.123142 　 3 1.382036 0.287359 　 23 2.16620


- 163 -

Benzene,Toluene,Ethylbenzene,Xylene의 사물로 muconicacid,hippuricacid,mandellicacid,methy

결과 hippuricacid는 청주지역 참여자,mandellicacid는 강릉지역 참여자,methylhippuricacid는 청주지

높게 나타났다.성별로는 일부 지역에서 유의한 차이가 있었으나 일정한 양상으로 나타나지 않았다(표 88)

표 88.지역별 성별에 따른 소변 사물 결과

　　　　서울 　청주 강릉

　　 category n mean sd p-value n mean sd p-value n mean

VOC

Benzene

subtotal 167 0.79379 1.020503 175 0.656013 0.758182 211 1.130384 3

male 44 0.609037 0.788596 0.502 61 0.743048 1.133918 0.7298 104 1.640428 4.

female 123 0.85988 1.086793 　 114 0.609442 0.442905 　 106 0.624249 0.

Toluene

subtotal 168 2.414497 2.34673 174 1.200259 0.61305 212 2.862889 1.

male 44 1.832449 1.501068 0.6037 61 0.953459 0.489453 0.0002 104 2.730024 1

female 124 2.62103 2.554462 　 113 1.333487 0.633327 　 107 2.989313 1.

Ethylben

zene

subtotal 168 0.212761 0.229511 175 0.090306 0.120103 211 0.260194 0.

male 44 0.1695 0.16459 0.331 61 0.066392 0.133862 0.1644 104 0.236203 0.

female 124 0.228112 0.247267 　 114 0.103102 0.110558 　 106 0.285938 0

Xylene

subtotal 168 47.61467 140.4631 175 48.79304 64.42496 212 185.3333 49

male 44 35.26815 89.00947 0.4374 61 40.0542 67.72336 0.0835 104 212.4004 61

female 124 51.99569 154.7389 　 114 53.46908 62.39057 　 107 155.1638 33

meta

bolite

hippuric

acid

subtotal 169 0.36238 0.30032 175 0.993971 0.953138 218 0.918848 1.

male 44 0.429837 0.292764 0.001 62 1.040656 0.949313 0.7021 106 0.97515 1.

female 125 0.338635 0.300484 　 113 0.968356 0.958477 　 110 0.84492 1.

mandelic

acid

subtotal 168 0.060514 0.059821 175 0.035568 0.063437 213 0.206733 0.

male 44 0.058882 0.06575 0.2295 62 0.018905 0.01055 <.0001 105 0.216416 0.

female 124 0.061093 0.057845 　 113 0.044711 0.077157 　 107 0.194124 0.

methyl

hippuric

acid

subtotal 129 0.03451 0.069724 173 0.376976 0.299525 115 0.120551 0.

male 37 0.040388 0.06972 0.7572 61 0.339156 0.239103 0.2695 60 0.098808 0.

female 92 0.032146 0.069967 　 112 0.397574 0.326957 　 53 0.145795 0.

주)N는 반복측정수;muconicacid는 LOD미만 값이 81.9% 여서 제외

- 164 -

연령별로 VOC 사물의 차이를 본 결과 연령별 차이가 일정한 양상으로 나타나지 않았다(표 89).

표 89.지역별 연령에 따른 소변 사물 결과

　　　　서울 　청주

　　 category n mean sd p-value n mean sd p-value n m

VOC

Benzene

60s 7 0.824079 0.72467 0.6144 92 0.692037 0.960515 0.4199 74 0.8

70s 87 0.829226 1.252689 80 0.603748 0.437569 113 1.2

80s(over) 72 0.751473 0.696732 　 3 0.945029 0.419601 　 23 1.0

Toluene

60s 7 2.688811 2.059896 0.4707 91 1.265636 0.639205 0.1969 74 3.2

70s 86 2.313999 2.711021 80 1.144962 0.579877 114 2.7

80s(over) 74 2.517718 1.910648 　 3 0.691755 0.369166 　 23 2.3

Ethylben

zene

60s 7 0.216319 0.147225 0.5612 92 0.10229 0.113776 0.759 73 0.3

70s 86 0.189701 0.211527 80 0.077465 0.128369 114 0.2

80s(over) 74 0.240454 0.255156 　 3 0.065221 0.030274 　 23 0.1

Xylene

60s 7 153.9617 242.9991 0.1994 92 54.77153 73.91801 0.2872 74 228

70s 86 34.01619 51.06644 80 42.55128 52.33222 114 178

80s(over) 74 53.80717 189.445 　 3 31.89934 26.19399 　 23 59.

meta

bolite

hippuric

acid

60s 8 0.342518 0.217414 0.9005 91 0.777259 0.6805 0.0339 77 0.8

mandelicacid 87 0.358914 0.314272 81 1.233237 1.15723 116 0.9

methyl

hippuricacid73 0.36578 0.295273 　 3 1.107403 0.395557 　 23 1.0

mandalic

acid

60s 7 0.052332 0.047201 0.3311 91 0.039796 0.075586 0.1699 76 0.2

70s 87 0.060634 0.068393 81 0.031674 0.047636 113 0.2

80s(over) 73 0.061833 0.049852 　 3 0.012483 0.004038 　 23 0.1

methyl

hypric

acid

60s 6 0.010206 0.002145 0.4735 90 0.280057 0.181222 <.0001 41 0.1

70s 70 0.03915 0.082899 81 0.480423 0.366269 59 0.1

80s(over) 52 0.031285 0.052827 　 2 0.548683 0.068421 　 13 0.0

- 165 -

PFT의 경우 FEV1,FVC,FEV1/FVC,FEF25-25를 측정하 으며 FEV1은 1 율로서 1 동안 최 호기

은 폐활량,FEV1/FVC는 두 값의 비이다.FEF25-75는 기 지의 기능을 나타내는 지표이다.이러한 폐기

있었으며 강릉지역 참여자에서 가장 FEV1,FVC가 높게 나타났다.반변 FEV1/FVC와 FEF25-75는 모두

장 높게 나타났다.성별로는 FEV1,FVC는 남성에서 유의하게 높게 나타났고 FEV1/FVC는 여성에서 높

한 양상으로 나타나지 않았다. 압의 경우는 서울지역 참여자에서는 여성,강릉지역 참여자에서는 남성에

표 90.지역별 성별에 따른 폐기능 / 압 검사 결과

　　　 서울 　청주 　강릉


PFT

FEV1　

subtotal 249 1.482972 0.486693 　 285 1.758386 0.393908 　 417 1.853717 0.5

male 48 1.974375 0.536335 <.0001 100 1.8928 0.418026 <.0001 206 1.93733 0.5

female 201 1.365622 0.392843 　 185 1.68573 0.361032 　 211 1.772085 0.3

FVC　

subtotal 249 1.710562 0.589521 285 1.957053 0.431195 417 2.180815 0.5

male 48 2.363333 0.638067 <.0001 100 2.15 0.466476 <.0001 206 2.376699 0.5

female 201 1.554677 0.456706 　 185 1.852757 0.372465 　 211 1.989574 0.4

FEV1

/FVC

(%)

subtotal 249 86.99598 7.213617 285 90.02456 6.774753 417 84.85372 8.4

male 48 83.66667 7.235649 0.0003 100 88.5 7.492083 0.0082 206 80.69903 9.

female 201 87.79104 6.994721 　 185 90.84865 6.220479 　 211 88.90995 5.3

FEF

25-75

subtotal 215 1.648651 0.576398 285 2.165088 0.761654 407 2.116339 0.8

male 42 2.125 0.629383 <.0001 100 2.1474 0.77538 0.7737 202 2.011386 0.9

female 173 1.533006 0.500077 　 185 2.174649 0.75608 　 205 2.219756 0.7

BP

SBP

subtotal 259 136.8552 18.56409 316 135.2247 18.52836 418 135.5909 18

male 51 130.0392 14.34951 0.0006 116 134.1638 14.974 0.4025 207 141.314 18

female 208 138.5264 19.1192 　 200 135.84 20.31756 　 209 129.9737 17

DBP

subtotal 259 76.87259 10.43516 316 77.37025 10.73086 418 81.09809 8.2

male 51 73.32353 6.493707 0.0003 116 76.39224 8.706521 0.1832 207 81.85024 8.3

female 208 77.74279 11.03048 　 200 77.9375 11.72978 　 209 80.2799 8.0

주)노력성 폐활량(forcedvitalcapacity;FVC),1 간 노력성 호기량(forcedexpiratoryvolumeinonesecond;FEV1),N는 반복

- 166 -

폐기능에 해서 보면 연령별로는 지역 상자의 연령별 집단에 따라 유의한 차이가 있었으나 체

증가에 따른 일정한 양상은 나타나지 않았다. 압은 수축기 압에서는 연령에 따른 일정한 양상이 나타

압은 연령이 높은 경우에 유의하게 낮은 것으로 나타났다(표 91).

표 91.지역별 연령에 따른 폐기능 / 압 검사 결과


　　 category n mean sd p-value n mean sd p-value n me

PFT

FEV1

60s 11 1.450909 0.379116 0.4928 145 1.871103 0.381998 <.0001 153 1.99

70s 129 1.522481 0.46817 136 1.625809 0.361022 218 1.716

80s(over) 106 1.443208 0.523482 　 4 2.18 0.414085 　 46 2.035

FVC

60s 11 1.722727 0.399627 0.415 145 2.023793 0.417966 0.0011 153 2.346

70s 129 1.757985 0.596482 136 1.872132 0.428989 218 2.014

80s(over) 106 1.653396 0.604617 　 4 2.425 0.316702 　 46 2.416

FEV1/

FVC(

%)

60s 11 84.27273 7.001299 0.3581 145 92.45517 4.546029 <.0001 153 84.49

70s 129 87.5814 7.047493 136 87.43382 7.634912 218 85.34

80s(over) 106 86.78302 7.347179 　 4 90 11.83216 　 46 83.71

FEF25

-75

60s 9 1.568889 0.619384 0.1482 145 2.501655 0.73092 <.0001 145 2.353

70s 111 1.736396 0.514869 136 1.798897 0.619196 216 1.94

80s(over) 92 1.566848 0.633995 　 4 2.415 0.619274 　 46 2.156

BP

SBP

60s 13 140.1923 13.66342 0.7073 163 137.6166 19.29319 0.0434 152 130.1

70s 134 136.3582 18.55389 149 132.4799 17.56185 217 138.3

80s(over) 109 137.3486 19.2762 　 4 140 3.937004 　 47 140.5

DBP

60s 13 88.26923 6.848404 <.0001 163 80.20245 11.45895 <.0001 152 81.46

70s 134 77.53358 10.97317 149 74.43289 9.079539 217 81.84

　 80s(over) 109 75.10092 9.010739 　 4 71.375 4.58939 　 47 76.15


- 167 -

심박변이검사인 HRV의 경우 RMSSD1의 경우 서울에서 가장 높게 나타났으나 기타 다른 지표의 경우

나타나지 않았다.성별로 분석한 결과 강릉지역에서는 남자에서 각 지표의 값이 작게 나타났으나 다른 지

HF1을 제외하고는 이러한 소견이 나타나지 않았다.LF/HF1의 경우는 청주와 강릉에서 여성에서 그 값이 작

청주지역 여성에서 그 값이 가장 게 나타났다(표 92).

표 92.지역별 성별에 따른 HRV검사 결과

　　　　서울 　청주 　강릉


HRV

SDNN1

subtotal 222 34.27507 27.21529 287 32.76631 18.36583 415 32.45756 28.

male 47 29.7941 14.34077 0.7571 101 34.23083 20.08763 0.2651 203 26.0449 16.

female 175 35.47853 29.65618 　 186 31.97106 17.36466 　 211 38.16163 35.

RMSSD

1　

subtotal 221 31.90926 29.28152 286 29.00988 20.72619 415 27.92096 30.

male 48 26.23646 19.05888 0.3351 101 27.99978 23.9843 0.2186 203 20.90344 14.

female 173 33.48322 31.3999 　 185 29.56134 18.75832 　 211 34.03543 37

LF1　

subtotal 222 351.8883 731.0782 287 264.5688 584.1407 415 296.7386 807

male 48 194.6938 286.4048 0.4554 101 299.0932 594.7198 0.1969 203 135.0909 228

female 174 395.2523 807.3022 　 186 245.8217 579.0678 　 211 437.8635 10

HF1　

subtotal 222 207.4728 375.1907 287 164.6405 253.3446 415 162.9971 406

male 48 158.9429 315.2136 0.6835 101 135.5732 244.8086 0.0056 203 80.66118 125

female 174 220.8604 389.8689 　 186 180.4244 257.1325 　 211 236.6195 540

LF/HF1　

subtotal 223 2.56137 4.934241 287 2.11904 1.96674 415 2.153423 2.5

male 48 1.841542 1.55107 0.4388 101 3.091788 2.607749 <.0001 203 2.461589 3.3

female 175 2.758809 5.49828 　 186 1.590828 1.227535 　 211 1.855431 1.3

Mean

Heart

Rate

subtotal 221 73.10633 13.00284 287 68.9669 10.75034 414 73.07804 10.

male 48 71.47917 10.17452 0.2508 101 71.4703 11.87978 0.0059 203 74.04434 9.9

female 173 73.5578 13.67573 　 186 67.60753 9.853892 　 211 72.14839 10.

주)심 도 검사(HeartRateVariability;HRV),N는 반복측정수

- 168 -

HRV를 연령별로 살펴본 결과 연령군간에 유의한 차이들이 있는 소견이 있으나 연령별 양상이 일정하게 나타

표 93.지역별 연령에 따른 HRV검사 결과


　　 category n mean sd p-value n mean sd p-value n m

HRV

SDNN1

60s 11 37.64941 18.27747 0.0016 154 31.52964 14.9399 0.8623 153 26.3

70s 116 29.20335 23.57926 129 34.3151 21.94694 215 37.4

80s(over) 91 40.68992 31.44788 　 4 30.42975 5.741414 　 46 27.1

RMSSD1

60s 11 35.98591 23.17252 0.003 153 28.39901 16.69652 0.9585 153 20.8

70s 115 25.89895 23.26535 129 29.84333 24.95829 215 33.4

80s(over) 91 39.41821 35.17781 　 4 25.49663 6.479336 　 46 22.

LF1

60s 11 555.3695 633.397 0.0013 154 172.3879 189.9991 0.4183 153 122

70s 116 217.7926 494.1109 129 375.8371 834.2751 215 449

80s(over) 91 507.1289 948.6307 　 4 225.1316 146.0062 　 46 95.2

HF1

60s 11 302.5901 394.4306 0.0047 154 145.6379 169.8503 0.8652 153 88.0

70s 116 122.9928 219.6313 129 189.0802 328.0925 215 229

80s(over) 91 306.4423 495.6889 　 4 108.0651 78.6891 　 46 78.1

LF/HF1

60s 11 2.596636 2.435823 0.7534 154 1.769541 1.384133 0.0189 153 2.23

70s 116 2.668448 5.19655 129 2.501216 2.412366 215 2.07

80s(over) 92 2.489788 4.948631 　 4 3.249625 2.914489 　 46 2.23

Mean

Heart

Rate

60s 11 74.04545 8.177575 0.5759 154 65.77922 10.01518 <.0001 153 73.3

70s 115 74.50435 13.70403 129 73.0155 10.32195 215 73.2

80s(over) 91 72.00549 12.23985 　 4 61.125 6.920682 　 46 71.3


- 169 -

서울에서는 액검사를 거부하여 수행할 수 없었으며 청주 강릉에서 액검사소견을 분석한 결과 i

PAI-1에서 유의하게 강릉지역 참여자에서 높았으며 CC16은 청주지역 참여자에서 높았다.성별분석에서는

Hs-CRP,IL-6가 높은 것을 제외하고는 의미있는 차이가 나타나지 않았다(표 94).

표 94.지역별 성별에 따른 액검사 결과

　　　청주 　강릉

　 category n mean sd p-value n mean sd p-val

WBC

subtotal 91 6.073846 2.094145 104 6.144423 1.927388

male 41 5.942439 1.410602 0.7772 50 6.6594 1.540451 0.007

female 50 6.1816 2.530666 　 54 5.667593 2.13158 　

Hs_CRP

subtotal 94 0.231457 0.358735 104 0.220317 0.346309

male 43 0.286279 0.486372 0.6856 51 0.30749 0.455006 0.003

female 51 0.185235 0.189452 　 53 0.136434 0.15447 　

Insulin

subtotal 92 23.30109 24.18091 104 32.61538 30.5922

male 42 18.81905 17.14457 0.289 51 35.80784 34.75883 0.740

female 50 27.066 28.43014 　 53 29.5434 25.93156 　

IL_10

subtotal 94 2.744149 8.897723 98 2.209694 5.22857

male 43 1.825349 4.493727 0.8669 50 2.0436 3.78653 0.404

female 51 3.518824 11.35581 　 48 2.382708 6.435294 　


- 170 -

표 94.지역별 성별에 따른 액검사 결과(계속)

　　　청주 　강릉

　 category n mean sd p-value n mean sd

IL_6

subtotal 94 2.892766 1.636696 100 3.1691 2.179043

male 43 3.249767 1.770537 0.0693 48 3.528958 2.22644

female 51 2.591765 1.465354 　 52 2.836923 2.101074

TNF

subtotal 95 2.889368 3.365243 104 3.372885 3.094448

male 44 3.309091 4.694624 0.8221 51 3.622549 2.53935

female 51 2.527255 1.431081 　 53 3.132642 3.556238

Fibrinogen

subtotal 95 244.9895 75.89992 99 299.101 66.20184

male 43 247.8372 70.9926 0.5428 48 297.7708 74.88608

female 52 242.6346 80.34241 　 51 300.3529 57.57875

PAI-1

subtotal 95 37.4 20.28517 103 46.5534 12.94182

male 43 38.46279 19.89439 0.424 51 48.34314 13.78707

female 52 36.52115 20.75445 　 52 44.79808 11.92814

NT-proBNP

subtotal 94 106.0381 118.7456 104 127.7098 184.9614

male 43 127.4926 145.6675 0.1121 51 111.1481 140.6083

female 51 87.949 87.59784 　 53 143.6467 219.6028

Cc16

subtotal 95 8.54 3.770304 104 7.45 3.306921

male 43 8.795349 4.302599 0.9247 51 7.737255 3.778781

female 52 8.328846 3.294638 　 53 7.173585 2.787896


- 171 -

연령별로 액검사소견을 분석한 결과 NT-proBNP가 연령에 따라 유의하게 증가하는 소견이었고 기

양상을 보이는 지표는 없었다(표 95).

표 95.지역별 연령에 따른 액검사 결과

　　　청주 　강

　 category n mean sd p-value n mean

WBC

60s 50 6.4082 2.555516 0.2912 39 6.564615

70s 40 5.66675 1.263697 54 5.854815

80s(over) 1 5.64 . 　 11 6.076364

Hs_CRP

60s 51 0.215059 0.332606 0.4093 39 0.200154

70s 41 0.236098 0.380623 54 0.246

80s(over) 2 0.5545 0.647003 　 11 0.165727

Insulin

60s 51 25.24902 28.69321 0.6696 39 31.59231

70s 39 21.24359 17.22299 54 33.65185

80s(over) 2 13.75 15.2028 　 11 31.15455

IL_10

60s 52 3.439615 11.25474 0.9848 37 1.931351

70s 40 1.92875 4.653564 50 1.8408

80s(over) 2 0.97 0.141421 　 11 4.822727

IL_6

60s 52 2.745577 1.600023 0.2297 38 3.227895

70s 40 2.99675 1.674992 51 3.230196

80s(over) 2 4.64 1.216224 　 11 2.682727


- 172 -

표 95.지역별 연령에 따른 액검사 결과(계속)

　　　청주 　강


TNF

60s 52 2.614231 1.434765 0.5516 39 2.960769

70s 41 3.284146 4.866869 54 3.772407

80s(over) 2 1.95 0.056569 　 11 2.872727

Fibrinogen

60s 52 240.7115 81.16513 0.612 36 308.0833

70s 41 252.1951 69.65458 52 296.6538

80s(over) 2 208.5 75.66043 　 11 281.2727

PAI-1

60s 52 39.16154 22.57913 0.2007 39 48.60513

70s 41 36.19512 16.99257 53 46.77736

80s(over) 2 16.3 4.242641 　 11 38.2

NT-pro

BNP

60s 51 84.36545 63.93981 0.0017 39 65.17646

70s 41 115.4035 140.9696 54 164.8377

80s(over) 2 466.6995 155.9885 　 11 167.1551

Cc16

60s 52 8.103846 3.234069 0.7768 39 6.389744

70s 41 9.104878 4.37664 54 7.611111

80s(over) 2 8.3 3.676955 　 11 10.41818


- 173 -

표 96.지역별 연령과 성별에 따른 수은,납 검사결과

　청주 　강릉


Pb

male 16 3.3586 1.0429 <.0001 22 2.3317

female 19 1.8412 0.718 20 2.0672

60s 18 2.289778 1.015322 0.4259 8 1.634875

70s 16 2.771563 1.308931 28 2.435214

80s(over) 1 3.16 6 1.896167

Hg

male 16 2.3382 1.3781 0.3932 22 7.4576

female 19 2.0058 0.8759 20 4.0721

60s 18 2.460333 1.309529 0.2644 8 6.655

70s 16 1.852125 0.84279 28 5.680821

80s(over) 1 1.602 6 5.5345

지역별 연령과 성별에 따른 수은,납 검사결과는 각 지역의 남성에게서 납이 유의함을 나타냈고,연령

하게 의미있는 련성이 나타나지 않았다(표 96).

- 174 -

환경노출과 검사의 련성 평가 PM2.5는 폐기능 HRV,심박동수 모두 의미있는 련성이 나타나지

표 97.PM2.5와의 련성

　　　 estimate SE CI(상한) CI(하한)

FEV1 　 0.0299 0.0307 -0.0302 0.0901

폐기능 FVC 　 0.0152 0.0163 -0.0168 0.0471

FEV1/FVC(%) 0.0005 0.0005 -0.0004 0.0015

FEF25-75 　 0.0008 0.0006 -0.0004 0.0019

SDNN1(mean) 0.0004 0.0008 -0.0012 0.0020

　HRV

RMSSD1(mean) -0.0031 0.0118 -0.0263 0.0201

LF1(mean) 0.0003 0.0009 -0.0015 0.0021

HF1(mean) 0.0011 0.0011 -0.0010 0.0033

LF/HF1(mean) 0.0029 0.0023 -0.0016 0.0075

heartrate(mean) 0.0016 0.0022 -0.0027 0.0060

BP

SBP 　 0.0010 0.0016 -0.0021 0.0042

DBP 　 -0.0233 0.0161 -0.0548 0.0081

MDA_cre 　 0.0074 0.0052 -0.0029 0.0176

- 175 -

NO2는 폐기능 HRV,심박동수 모두 의미있는 련성이 나타나지 않았다(표 98).

표 98.N02와의 련성

　　　　 estimate SE CI(상한) CI(하한)

　폐기능

HRV

FEV1 　 0.0876 0.0643 -0.0385 0.2136

FVC 　 -0.0189 0.0341 -0.0857 0.0479

FEV1/FVC(%) 0.0009 0.0010 -0.0010 0.0029

FEF25-75 　 -0.0004 0.0012 -0.0027 0.0019

SDNN1(mean) 0.0009 0.0016 -0.0023 0.0042

RMSSD1(mean) 0.0275 0.0241 -0.0197 0.0748

LF1(mean) -0.0009 0.0020 -0.0048 0.0031

HF1(mean) 0.0016 0.0024 -0.0031 0.0064

LF/HF1(mean) 0.0002 0.0051 -0.0097 0.0102

heartrate(mean) -0.0022 0.0049 -0.0118 0.0073

　 BP

SBP 　 0.0020 0.0035 -0.0049 0.0088

DBP 　 0.0351 0.0354 -0.0344 0.1045

MDA_cre 　 -0.0059 0.0112 -0.0278 0.0161

- 176 -

산화손상지표인 MDA는 PM2.5,NO2와는 련성이 없었지만 PAH 지표인 1-OHP,2-Naphthol과 포

Muconicacid,Hippuricacid,Mandellicacid,Methylhippuricacid에서 모두 유의하게 농도가 증가할수록

었다.이는 일반환경에서 노출되는 농도의 실내의 PAH,VOC,포름알데히드가 노인인구에서 산화손상을

의미한다(표 99).

표 99.MDA와 련성

　 exposure estimate SE CI(상한) CI(하한)

pm2.5 0.002164 0.002126 -0.002 0.006331

no2 -0.00361 0.00456 -0.01255 0.005328

1-OHP 0.3694 0.05564 0.260346 0.478454

2-Naphthol 0.0836 0.03319 0.018548 0.148652

Formaldehyde 0.06104 0.02086 0.020154 0.101926

VOC

Benzene 0.083 0.020 0.044 0.121

Toluene 0.123 0.022 0.079 0.166

Ethylbenzene 0.069 0.018 0.034 0.105

Xylene 0.070 0.022 0.028 0.113

metabolite

muconicacid 0.306 0.072 0.165 0.448

hippuricacid 0.073 0.032 0.010 0.137

mandellicacid 0.353 0.070 0.214 0.491

methylhippuricacid 0.077 0.036 0.007 0.147

- 177 -

No LOD No<LOD 10% 25% 50% 75% 90%

Benzene 557 0.016 34 0.259 0.348 0.498 0.750 1.048

Toluene 557 0.028 30 0.822 1.024 1.985 2.249 2.365

Ethylbenzene 556 0.012 70 0.050 0.080 0.136 0.226 0.293

Xylene 556 0.0033 1 9.604 20.333 34.372 70.588 159.041

MuconicAcid 559 0.050 458 0.078 0.099 0.141 0.213 0.385

HippuricAcid 559 0.002 0 0.118 0.218 0.500 0.907 1.532

MandelicAcid 559 0.016 295 0.041 0.071 0.125 0.209 0.284

MethylhippuricAcid 559 0.004 144 0.008 0.014 0.065 0.235 0.466

유기용제의 노출평가를 한 생체지표의 정확도 (validity)를 비교하기 하여 첫 4주

간은 소변에서 사되지 않은 VOC와 사물을 같이 측정하여 분석하 다.

요 사되지 않은 VOC와 그 사물의 분포는 표 100과 같다. 사되지 않은

VOC 톨루엔을 제외하고는 사물보다 측정한계이상으로 검출되는 비율이 높았으

나 톨루엔의 사물인 hippuricacid는 모두 측정한계이상으로 분석되었다.

표 100.요 creatinine으로 보정하지 않고 분석한 사되지 않은 VOC와 그 사물

요 VOC 그 사물과 산화손상 지표인 MDA 농도의 련성을 분석한 결과

Benzene은 사되지 않은 Benzene을 측정하는 것이 더 정확하고 Toluene,

Ethylbenzene,Xylene은 그 사물인 Hippuricacid,Mandelicacid,Methylhippuric

acid를 측정하는 것이 더 정확하게 노출에 의한 향을 볼 수 있다는 것을 나타내었다.

(표 101,102)그러나 Toluene의 경우는 Hippuric acid 단독보다 사되지 않은

Toluene을 같이 측정하여 합산한 값으로 산화손상과의 련성을 본 경우 유의성이 높

아지는 것으로 나타났다. 결론 으로 생체지표를 이용한 Benzene, Toluene,

Ethylbenzene,Xylene의 노출평가는 요 Benzene,Toluene,Hippuricaicd,Mandelic

acid,Methylhippuricacid를 분석하는 것이 정확도를 높이는 방법임을 알 수 있었다.

- 178 -

ExposureAdjustedcreatine Non-adjustedcreatine

β SE p-value β SE p-value

Benzene 0.061 0.018 0.0011 0.010 0.018 0.5774

MuconicAcid 0.016 0.036 0.6484 0.040 0.037 0.2831

Benzene+MuconicAcid 0.079 0.023 0.0006 0.019 0.024 0.4234

Toluene 0.089 0.020 <.0001 0.018 0.021 0.3921

HippuricAcid 0.117 0.028 <.0001 0.114 0.025 <.0001

Toluene+HippuricAcid 0.186 0.034 <.0001 0.082 0.036 0.0239

Ethylbenzene 0.068 0.019 0.0005 0.005 0.020 0.7923

MandelicAcid 0.065 0.024 0.0065 0.065 0.024 0.0063

Ethylbenzene+MandelicAcid 0.099 0.025 0.0001

Xylene 0.056 0.016 0.0007 0.051 0.015 0.0012

MethylhippuricAcid 0.078 0.021 0.0002 0.102 0.020 <.0001

Xylene+MethylhippuricAcid 0.061 0.017 0.0005 0.054 0.016 0.0008

ExposureAdjustedcreatine Non-adjustedcreatine

β SE p-value β SE p-value

Benzene 0.102 0.022 <.0001 0.029 0.023 0.2046

MuconicAcid

Benzene+MuconicAcid

Toluene 0.134 0.025 <.0001 0.034 0.027 0.2079

HippuricAcid 0.117 0.028 <.0001 0.114 0.025 <.0001

Toluene+HippuricAcid 0.295 0.041 <.0001 0.158 0.045 0.0006

Ethylbenzene 0.111 0.025 <.0001 0.025 0.026 0.3356

MandelicAcid 0.423 0.058 <.0001 0.334 0.056 <.0001

Ethylbenzene+MandelicAcid 0.444 0.062 <.0001 0.294 0.072 0.0002

Xylene 0.057 0.017 0.0007 0.049 0.016 0.0021

MethylhippuricAcid 0.099 0.031 0.0019 0.088 0.028 0.0018

Xylene+MethylhippuricAcid 0.062 0.020 0.0028 0.043 0.019 0.0254

표 101.소변 VOC 그 사물과 MDA농도의 련성 (LOD미만은 LOD의 1/2로 처리)

표 102.소변 VOC 그 사물과 MDA 농도의 련성 (LOD미만은 제외)

- 179 -

표 103.요 MDA와 폐기능검사지표의 련성

merge

outcome estimate SE CI(lower) CI(upper) p-value

FEV1 -0.003 0.0137 -0.02985 0.023852 0.827

FVC -0.00946 0.01109 -0.0312 0.012276 0.3938

FEV1/FVC -0.7394 0.3301 -1.3864 -0.0924 0.0255

FEV2575 -0.04018 0.02487 -0.08893 0.008565 0.1067

PEF -6.4988 3.3867 -13.1367 0.139132 0.0555

표 104.MuconicA와 폐기능검사지표의 련성

merge


FEV -0.03518 0.08353 -0.19890 0.12854 0.67660

FVC 0.05648 0.11750 -0.17382 0.28678 0.63410

FEV/FVC -1.65180 0.68600 -2.99636 -0.30724 0.02240

FEV2575 -0.16110 0.06463 -0.28777 -0.03443 0.01840

PEF 0.38400 7.84540 -14.99298 15.76098 0.96130

노인 상자의 산화손상지표와 폐기능 검사의 련성을 평가한 결과 요 MDA와

FEV1/FVC와 PEF등과 련성이 있는 것으로 나타났으며 산화손상이 많을수록 폐기

능은 하된다는 것을 나타낸다(표 103).이는 산화손상을 래하는 환경오염물질의 노

출에 의해서 노인인구집단에서 폐기능이 감소될 수 있다는 것을 의미한다.

특히 VOC의 사물과 폐기능의 련성을 살펴본 결과 Muconicacid는 FEV1/FVC,

FEV2575의 하와 련이 있고(표 104),Hippuricacid는 FEV1,PEF의 하와 유의한

련성이 있는 것으로 나타났다(표 105). Methylhippuricacid는 FEV1와 경계성의 유

의성이 있었으나(표 106),Mandelicacid의 경우는 유의한 련성이 나타나지 않았다

(표 107).

- 180 -

표 105.HippuricA와 폐기능검사지표의 련성

merge


FEV -0.02260 0.01107 -0.04430 -0.00090 0.04160

FVC -0.02000 0.01368 -0.04681 0.00681 0.14440

FEV/FVC -0.23170 0.18550 -0.59528 0.13188 0.21220

FEV2575 -0.00734 0.01394 -0.03466 0.01998 0.59880

PEF -4.85580 1.88830 -8.55687 -1.15473 0.01040

표 106.MethylhippuricA와 폐기능검사지표의 련성

merge


FEV -0.08462 0.04482 -0.17247 0.00323 0.05970

FVC -0.05589 0.05502 -0.16373 0.05195 0.31040

FEV/FVC -0.21680 0.23960 -0.68642 0.25282 0.36620

FEV2575 -0.01033 0.01774 -0.04510 0.02444 0.56070

PEF -2.95170 2.36000 -7.57730 1.67390 0.21180

표 107.MandelicA와 폐기능검사지표의 련성

merge


FEV -0.00293 0.07863 -0.15704 0.15118 0.97030

FVC -0.02731 0.09511 -0.21373 0.15911 0.77510

FEV/FVC -0.45870 0.31000 -1.06630 0.14890 0.13990

FEV2575 0.01867 0.02525 -0.03082 0.06816 0.46000

PEF -0.28580 3.39760 -6.94510 6.37350 0.93300

- 181 -

4 장 고 찰 및 결 론

- 182 -

- 183 -

제1 .도시별 기오염 농도의 추세

7개 도시에 한 기오염의 농도 추세를 1990년부터 2005년까지 문헌을 통하여

찰한 결과 SO2농도는 국 7 도시에서 반 으로 지난 10년간 꾸 히 감소하여

‘05년에는 연평균 오염도가 0.004～0.008ppm의 범 다.NO2농도는 ‘90년 이후로 서

울,부산, 구 등의 지역에서 다소 증가하 으나,연간변화를 보면 농도값의 증ㆍ감소

하는 경향이 뚜렷하게 나타나지 않는 안정화단계의 경향이 보이고 있다.O3은 ‘90년

반과 비교하여 주요도시에서 농도값의 증가가 있었다.그러나 연간변화에 있어 뚜렷

한 증가추세를 보이지는 않았으며, 반 으로 안정화 단계에 있다고 단된다.연평균

농도는 평균 기온이 상 으로 높은 부산에서 0.023ppm으로 7 도시 가장 높은

수 이었고,서울이 0.017ppm으로 가장 낮은 값을 보 다.CO농도는 SO2와 같이 꾸

히 감소추세에 있으며,안동을 제외한 모든 도시의 연평균 농도는 1.0ppm 미만이다.

‘05년도 주요 도시의 CO의 연평균 농도는 0.5～0.8ppm 이며,’01년 이후 체로

1.0ppm을 넘지 않는 낮은 수 에서 거의 비슷한 농도 분포를 보이고 있는 것으로 분

석되었다.‘95년부터 측정하고 있는 PM10은 측정기간이 길지 않으므로 체 인 농도

의 변화경향을 알기 해서는 지속 인 자료의 축 이 필요하다.주요 도시의 ’05년

연평균 PM10은 인천시가 61㎍/m3으로 가장 높고,그 다음이 서울과 부산(58㎍/m3)이었

으며, 이 48㎍/m3으로 가장 낮았다.

제2 .환경성 질환의 발생실태 환경오염과 질환간의 련성

기오염과 심 호흡기질환의 련성을 보기 하여 서울,부산,인천, 구,

주, 울산 등 7 도시의 2001년 1월 1일부터 2005년 12월 31일까지 기오

염물질농도와 의료보험 청구 자료를 이용한 병원입원자료의 련성을 분석하 다.

상 질병은 심 질환 부정맥,심부 ,허 성심장질환,심근경색, 풍,심장질환

과 호흡기 질환 천식,만성폐쇄성폐질환,만성기 지염,폐렴 등 10개 질환과 체

심 질환, 체호흡기질환이었다.

분석 상이었던 심 질환 호흡기질환 모두에서 기오염도가 증가할수록

병원 입원율이 증가하는 경향을 나타냈다. 한 65세 이상 노인과 65세 미만 인구

- 184 -

집단에서의 개별질환에 한 련성의 차이를 비교해본 결과 부정맥,심장질환,심

부 ,허 성심장질환,천식 폐렴에서 65세 이상의 노인인구에서 기오염에 의

한 향을 더 크게 받는 것으로 나타났으며 체 질환군에 있어서는 호흡기질환에

서 심 질환보다 65세 이상 노인인구 집단에 한 기오염의 향이 크게 나타

나는 것으로 분석되었다.

PM10노출에 의한 향을 계 별로 나 고 연령층을 구분하여 련성의 차이를

살펴 본 결과에서는 각 질환별 계 에 따른 향이 다르게 나타나는 것으로 분석되

었으며, 체 으로 60세 이하에 비하여 61세 이상의 연령층에서 PM10노출에 의

한 입원율 증가와 더 큰 련성이 나타나는 것으로 분석되었다.

이러한 결과는 재 수 의 기오염물질이 여러 가지 순환기 호흡기질환을

래하거나 악화시킬 수 있다는 것을 나타내며 일부 질환에서 노인에게 더욱 민감

하게 향을 다는 것을 나타낸다.

제3 .패 구축을 통한 환경오염 노출과 건강 향

서울에서 49명,청주에서 51명,강릉에서 58명의 노인들이 패 연구에 참여하 다.

환경노출력을 본 결과 큰 도로와의 거리에서 서울 참여자에서 50m 이내가 가장 많았

고,통행량은 청주 참여자에서 매우많다로 답한 경우가 가장 많았다.거주환경에서는

서울에서 아 트에 거주하는 비율이 높았고 강릉은 단독주택이 훨씬 많았다. 거주집

의 평균거주기간 혹은 건축년도 모두 강릉에서 가장 많았고 평균 가족수는 서울이,평

균거주집의 방수는 강릉이 가장 많았다.거주집의 난방형태는 강릉에서 단독이면서 석

유사용이 가장 많았고 에어컨은 서울지역이 가장 많았다.요리연료는 부분 가스를

사용하 고 지역간 차이는 나타나지 않았다.집의 환기방법은 부분 창문개방이었으

나 서울에서는 22.2% 정도 국소환기설비를 이용하 다.건물 리모델링은 지역간 차이

가 없었으며 애완동물은 서울에서 가장 많이 기르고 있었다.

개인시료 포집기를 이용하여 세 지역 참여자의 PM2.5와 NO2 노출을 본 결과

PM2.5는 청주지역 참여자에서 가장 높았고 NO2는 서울지역 참여자에서 가장 높게 나

타났다.포름알데히드,1-OHP,2-Naphthol,MDA를 소변에서 측정한 결과 포름알데히

- 185 -

드와 1-OHP는 청주지역 참여자에서 가장 높았고 2-naphthol은 지역간의 참여자들에

서 차이가 없었다.산화손상지표인 MDA는 청주지역에서 가장 높았다.Benzene,

Toluene,Ethylbenzene,Xylene의 사물로 muconicacid,hippuricacid,mandellic

acid,methylhippuricacid를 측정한 결과 hippuricacid와 methylhippuricacid는 청주

지역 참여자,mandellicacid는 강릉지역 참여자에서 유의하게 높게 나타났다.성별로는

일부 지역에서 유의한 차이가 있었으나 일정한 양상으로 나타나지 않았다.폐기능검사

의 경우 지역간 차이가 있었으며 강릉지역 참여자에서 가장 FEV1,FVC가 높게 나타

났다.반면 FEV1/FVC와 FEF25-75는 모두 청주지역 참여자에서 가장 높게 나타났다.

성별로는 FEV1,FVC는 남성에서 유의하게 높게 나타났고 FEV1/FVC는 여성에서 높

았으며 FEF25-75는 일정한 양상으로 나타나지 않았다. 압의 경우는 서울지역 참여

자에서는 여성,강릉지역 참여자에서는 남성에서 높게 나타났다.폐기능에 해서 보면

연령별로는 지역 상자의 연령별 집단에 따라 유의한 차이가 있었으나 체 으로는

연령의 감소 혹은 증가에 따른 일정한 양상은 나타나지 않았다.심박변이검사인 HRV

의 경우 RMSSD1의 경우 서울에서 가장 높게 나타났으나 기타 다른 지표의 경우 지

역간 차이가 의미있게 나타나지 않았다.

환경노출과 임상검사의 련성 평가결과 PM2.5는 폐기능 HRV,심박동수 모두

의미있는 련성이 나타나지 않았다. NO2에서도 폐기능 HRV,심박동수 모두 의

미있는 련성이 나타나지 않았다.산화손상지표인 MDA는 PM2.5,NO2와는 련성

이 없었지만 PAH 지표인 1-OHP,2-Naphthol과 포름알데히드,VOC 지표인

Muconicacid,Hippuricacid,Mandellicacid,Methylhippuricacid에서 모두 유

의하게 농도가 증가할 수록 높아지는 소견을 나타내었다.이는 농도의 실내의

PAH,VOC,포름알데히드가 노인인구에서 산화손상을 래할 수 있다는 것을 의

미한다.한편 산화손상지표인 MDA는 FEV1/FVC,PEF 등과 의미있는 련성이

나타나서 산화손상에 의하여 폐기능이 하된다는 것을 알 수 있었고 MDA와 유

의한 련성이 있었던 Hippuricacid,Methylhippuricacid등은 폐기능의 하와

직 인 통계 련성이 나타났다.이는 노인인구집단에서 생활환경에서 노출되

는 유기용제에 의하여 산화손상이 래되고 이는 폐기능 하로 이어질 수 있다는

것을 나타내는 소견이다. 한 산화손상은 여러 가지 순환기 호흡기질환을 일으

- 186 -

키는 기 으로 알려져 있으므로 이러한 농도의 실내오염물질이 산화손상을 일으

킨다는 증거는 노인인구에서 재 수 의 실내오염물질도 여러 가지 순환기 호

흡기 질환을 일으킬 수 있다는 것을 나타낸다.

그러나 본 패 연구는 기 실내의 오염물질 농도에 의한 생체지표 순환

기,호흡기 검사결과의 변화를 악하기 한 연구로 반복측정해서 신뢰도 높은 결

과를 얻기는 하 으나 이는 성 향밖에는 악할 수 없는 단 이 있다.그러나

화학물질에 많이 노출되고 있지 않은 노인인구집단에서 농도의 PAH,VOC,포

름알데히드 등이 산화손상을 일으킨다는 것은 노인인구에 유병율이 높은 고 압,

당뇨,만성호흡기질환 암 등과 같은 만성질환과의 험성을 높일 수 있다고 해

석될 수 있으므로 요한 연구성과라고 할 수 있다.특히 농도의 VOC노출과 폐

기능 하의 련성은 기 실내공기오염에 한 리정책을 수립하는 데 민감

집단인 노인인구집단을 반드시 고려하여야 한다는 것을 제시한다.하지만 이 연구

는 연구 상자수가 많지 않고 조사당시의 환경노출을 측정하 기에 만성질환과의

인과성을 규명하 다고는 할 수 없다. 한 지역별 특성을 규명하기에는 각 지역의

상자수가 어서 각 지역별로 분석을 할 수 없었다는 제한 이 있다.따라서 향

후 (2차년도 이후)만성 인 환경오염물질 노출을 평가하고 이로 인한 건강 향을

볼 수 있도록 큰 규모의 노인인구집단에 한 장기 인 연구 설계가 필요하다.

- 187 -

참 고 문 헌

- 188 -

- 189 -

※ 참고문헌

BarnettAG,WilliamsGM,SchwartzJ,BestTL,NellerAH,PetroeschevskyAL,

Simpson RW.The effects ofairpollution on hospitalizations forcardiovascular

disease in elderly people in Australian and New Zealand cities.Environ Health

Perspect.2006Jul;114(7):1018-23.

BrunekreefB,JanssenNA,deHartogJJ,OldenweningM,MeliefsteK,HoekG,

LankiT,TimonenKL,ValliusM,PekkanenJ,VanGriekenR.RelatedArticles,

LinksPersonal,indoor,andoutdoorexposurestoPM2.5anditscomponentsfor

groupsofcardiovascularpatientsinAmsterdam andHelsinki.ResRepHealthEff

Inst.2005Jan;(127):1-70;discussion71-9.

ChoiJH,XuQS,ParkSY,Kim JH,Hwang SS,LeeKH,LeeHJ,Hong YC.

Seasonalvariation ofeffectof air pollution on blood pressure.J Epidemiol

CommunityHealth.2007Apr;61(4):314-8.

ChoiJH,XuQS,ParkSY,Kim JH,Hwang SS,LeeKH,LeeHJ,Hong YC.

Seasonalvariation ofeffectof air pollution on blood pressure.J Epidemiol

CommunityHealth.2007Apr;61(4):314-8.

ForsbergB,StjernbergN,FalkM,LundbackB,WallS.Related Articles,Links

Airpollutionlevels,meteorologicalconditionsandasthmasymptoms.EurRespirJ.

1993Sep;6(8):1109-15.

Ha EH,LeeJT,Kim H,Hong YC,LeeBE,Park HS,ChristianiDC.Infant

susceptibilityofmortalitytoairpollutionin서울,SouthKorea.Pediatrics.2003

Feb;111(2):284-90.

HongYC,LeeJT,Kim H,KwonHJ.Airpollution:anew riskfactorinischemic

strokemortality.Stroke.2002Sep;33(9):2165-9.

Hong YC,Lee JT,Kim H,Ha EH,SchwartzJ,ChristianiDC.Effectsofair

pollutants on acute stroke mortality. Environ Health Perspect. 2002

Feb;110(2):187-91.

- 190 -

JanssenNA,LankiT,HoekG,ValliusM,deHartogJJ,VanGriekenR,Pekkanen

J,BrunekreefB.RelatedArticles,LinksAssociationsbetweenambient,personal,

andindoorexposuretofineparticulatematterconstituentsin DutchandFinnish

panelsofcardiovascularpatients.OccupEnvironMed.2005Dec;62(12):868-77.

Jalaludin B,Morgan G,Lincoln D,Sheppeard V,Simpson R, Corbett S.

Associations between ambient air pollution and daily emergency department

attendances for cardiovascular disease in the elderly (65+ years), Sydney,

Australia.JExpoSciEnvironEpidemiol.2006May;16(3):225-37

LeeJT,Kim H,ChoYS,Hong YC,HaEH,Park H.Airpollutionandhospital

admissionsforischemicheartdiseasesamongindividuals64+yearsofageresiding

inseoul,Korea.ArchEnvironHealth.2003Oct;58(10):617-23.

LagorioS,ForastiereF,PistelliR,IavaroneI,MichelozziP,FanoV,MarconiA,

ZiemackiG,OstroBD.Airpollution andlung function among susceptibleadult

subjects:apanelstudy.EnvironHealth.2006May5;5:11.

LipsettMJ,TsaiFC,RogerL,WooM,OstroBD.Coarseparticlesandheartrate

variabilityamongolderadultswithcoronaryarterydiseaseintheCoachellaValley,

California.EnvironHealthPerspect.2006Aug;114(8):1215-20.

Luttmann-GibsonH,SuhHH,CoullBA,DockeryDW,SarnatSE,SchwartzJ,Stone

PH,GoldDR.Short-term effectsofairpollutiononheartratevariabilityinsenior

adultsinSteubenville,Ohio.JOccupEnvironMed.2006Aug;48(8):780-8.

Pope CA 3rd,Muhlestein JB,May HT,Renlund DG,Anderson JL,HorneBD.

Ischemicheartdiseaseeventstriggeredbyshort-term exposuretofineparticulate

airpollution.Circulation.2006Dec5;114(23):2443-8.Epub2006Nov13.

SarnatSE,SuhHH,CoullBA,SchwartzJ,StonePH,GoldDR.Ambientparticulate

airpollutionandcardiacarrhythmiain apanelofolderadultsinSteubenville,

Ohio.OccupEnvironMed.2006Oct;63(10):700-6.Epub2006Jun6.

- 191 -

부 록

부록 1.설문지·······························································································193

부록 2.Creatinine분석 방벙·····································································224

부록 3.2-Naphthol분석 방벙···································································229

부록 4.1-Hyderoxypyren분석 방벙·······················································236

부록 5.Malondialdehyde(MDA)분석 방벙············································243

- 192 -

- 193 -

부록 1.설문지

barcode부착란

노령인구의 환경오염 실태조사 및 건강 향 평가

- 공 통 필 수 -

안 내 문

시 에 심각하게 두 고 있는 환경 염에 한 노출에 의한 질병

생이 증가하고 있 며, 특히 노인들 노 로 인해 존의 심장 질환

는 질환을 가지고 있 쉽 때 에 환경 염 질들에 민감한

집단 로 생각이 니다.

본 연구에 는 참여해 주시는 노인분들을 상 로 심 인 건강

조사를 행하여 귀하께 환경 질환의 험에 어느 도 노출 어 있

는지를 구체 로 평가할 있는 자료를 확보하고자 합니다. 한

평소의 식이 습 에 한 조사를 통해 양평가도 해드리고자 합니다. 귀

하께 본 조사에 조해 주시면 감사하겠습니다.

200 년 월

명 :

이번 조사에 하여 궁 하신 사항이나 의 이 있 신 분들께 는 아래

로 의하여 주시 랍니다.

◦ 주소: 울시 종로구 연건동 28 울의 의학교실

◦ 화: 02-740-8395 ◦ Fax: 02-747-4830

♠ 검진항목 조사여부 확인란

소변 액 심 도 골 도 문진

- 194 -

- 설문 작성 요령 -

1. 이 설문지는 스캐닝 방식에 의해 자동으로 OMR 처리되게 됩니다.

가 찢거나 구기지 마시고 조심히 다루어 주시기 바랍니다.

2. 본 설문의 응답은 검은색 볼펜 사인펜 등을 사용하여 작성하여

주십시오.

3. 본 조사지는 산으로 처리 되므로 아래와 같은 요령을 숙지하시어 표기

해 주시기 바랍니다. 그러나 무 진하게 ● 표기하실 필요는 없으며,

가능한 분명하게, 칸을 많이 넘지 않도록만 표기해 주십시오.

[ 올바른 표기법 ] - 가능한 분명하게, 칸을 넘지 않도록 표기해 주십시오.

) 사용하시는 요리연료에 ●표 하세요.

◯ 가스 ¢ 석유 ◯ 석탄, 연탄

◯ 기 ◯ 나무 ◯ 기타 ( )

[ 잘못된 표기법 ] - 칸을 많이 넘어서게 표기하시면 안됩니다.

) 사용하시는 요리연료에 ●표 하세요.

◯ 가스 ◯ 석유 ◯ 석탄, 연탄

◯ 기 ◯ 나무 ◯ 기타 ( )

- 195 -

Part 1. 인 사항

조사일 년 / 월 / 일

이름 성별 　 남 　 여

주민번호실제

생년월일

*주민번호와 실제 생년월일이

다른 경우 응답해 주십시오.

의료 보장 　 공ㆍ교 　 직장 　 지역 　 의료보호 　 모름

본인 주소

연락 가능한

화번호

유선 ( )

핸드폰 ( )

이메일

(e-mail)@

GPS좌표 N ° ' . " E ° ' . "

- 196 -

Part 2. 키/체 /학력/인구학 특성

☞ 공통선택 항목의 B11code설문(키,체 _fullversion)으로 체 가능함

♠ 재의 몸무게와 키는 어느 정도 입니까?

몸무게 Kg 키 cm

- 197 -

♠ 학교는 어디까지 다니셨습니까? (해당되는 곳에 ●표)

　 학교에다니지않음 　 등학교 퇴　 등학교 졸업/ 학교

퇴

　 학교졸업/고교 퇴 　 고등학교졸업 　 기술(문)학교졸업

　 학교 퇴 　 학교졸업(or재학 ) 　 학원이상(or재학 )

♠ 귀하의 재 결혼 상태는 어떠하십니까? (해당되는 곳에 ●표)

　 미혼 　 기혼 　 별거

　 이혼 　 사별 　 동거

　 기타

- 혼은몇살에하셨습니까? __________세

♠ 귀하 가정의 월 평균수입(가구 체 소득)은 어느 정도 되십니까? (해당되는 곳에 ●표)

　 50만원 미만

　 50만원 이상 ~100만원 미만






　 600만원 이상

　 모름

♠ 귀하의 종교는 무엇입니까? (해당되는 곳에 ●표)

　 없음 　 불교 　 기독교

　 천주교 　 기타:

- 198 -

♠ 귀하께서는 재 어떤 일을 하고 계십니까 ? 아래의 보기에서 하나만 고르시오.

(해당되는 곳에 ●표)

　의회의원,고 임직원 리자(의회의원,고 임원,행정 경 리자,일반 리자 등)

　문가(과학,컴퓨터 련,공학,보건의료,교육,행정 경 ,재정

법률,사회서비스,종교,문화/ 술,방송 련 문가 등)

　

기술공 문가(과학 련 기술종사자,컴퓨터 련 문가,공학 련

기술종사자,보건의료 문가,교육 문가,경 재정 문가,사회서비스 종교 문가, 술/연 경기 문가,기타 문가)

　 사무직 (일반사무 련 종사자,고객서비스 사무 종사자 등)

　서비스 종사자 ( 인서비스,조리 음식서비스,여행 운송 련,

보안서비스 종사자 등)

　매 종사자 (도소매 매 종사자,통신 매 종사자,모델 홍보 종사자

보험 부동산 등)

　농업,임업 어업 숙련 종사자(농업 숙련 종사자,임업 숙력종사자,어업 숙련 종사자 등)

　

기능원 련기능 종사자(추출 건설 기능종사자, 속,기계련 기능 종사자,기계설치 정비 기능 종사자,정 기구/세공

수공 종사자,기계 조작원 련 종사자,조립종사자,운 원련 종사자 등)

　장치,기계조작 조립종사자(고정기계장치 시스템 조작 종사자,기계 조작원 련 종사자,조립종사자,운 원 련 종사자 등)

　

단순노무 종사자(서비스 련 단순노무 종사자,농림어업 련 단순노무종사자,제조 련 단순노무 종사자, 업/건설 운송 련 단순노무종사자 등)

　 군인

　 주부 는 가사종사자

　 무직

　 기타 :

♠ 귀하께서 가장 오래 종사하신 일은 무엇입니까?

업종 부서(하신 일) 종사기간분류코드

(기입하지 마세요)

□□□□□

- 199 -

Part 3. 생활 습 (흡연, 음주, 운동 등)

♠ 귀하는 지 까지 담배를 통틀어 20갑(400개피) 이상 피웠습니까? (해당되는 곳에 ●표)

　 아니오 ☞ (다음 문항으로 이동하세요)

　 ☞ 1)지 도 피우십니까 ?

　　 아니오(_____년 ______개월 에 끊음)

2)몇 세부터 피우기 시작하셨습니까 ? 만 세

3)지 까지 피우신 총 기간은 ? 총 년

4)하루에 략 피우신 양은 얼마 입니까 ? 약 개피

♠ 귀하는 다른 사람이 피우는 담배 연기를 맡는 경우(간 흡연)가 있습니까?



　 ☞1)집안에서 다른 사람이 피우는 담배 연기를 맡는 경우가

얼마나 되십니까?

　 없음 　 주1~2회 　 주3~4회

　 주5~6회 　 매일

2)하루에 집안에서 다른 사람이 피우는 담배 연기를 맡는

시간은 얼마나 되십니까? ________분

3)직장 내(실내)에서 다른 사람이 피우는 담배 연기를 맡는

경우가 얼마나 되십니까?

　 없음 　 주1~2회 　 주3~4회

　 주5~6회 　 매일

4)하루에 직장의 실내에서 다른 사람이 피우는 담배 연기를

맡는 시간은 얼마나 되십니까? ________분

5)간 흡연 기간은? ________년 ________개월

- 200 -

♠ 아래 질문은 담배 의존도에 한 사항입니다. 해당되는 곳에 ●표 하십시오.

-1달 동안 계속해서 담배를 피우고 있다

　　 아니오

-완 한 연을 해서 극 으로 노력을 했으나 실패하 다

　　 아니오

- 연을 시도한 결과 단증상(불안, 조,두통,소화기장애 등)이 나타났다

　　 아니오

-호흡기계,심 계 등 심각한 신체장애에도 불구하고 계속 흡연을 하고 있다

　　 아니오

- 201 -

♠ 귀하는 원래 술을 못 마시거나 는 처음부터(종교 인 이유 등으로) 술을 안 마십니까?



　 ☞ 1)지 도 마십니까?

　　 아니오(_____년 ______개월 에 끊음)

2)지 까지 총 몇 년간 드셨습니까?

　 1~5년 　 6~10년 　 11~20년

　 21~30년 　 31~40년 　 41년 이상

♠ 술 종류별로 지난 1년 동안에 드신 평균횟수와 한 번 드실 때의 양을 표기하여 주십시오.


지난 1년간

섭취한

평균 횟수

막걸리 정종 포도주 소주 맥주 양주 기타

없다 　　　　　　　

월1회 　　　　　　　

월2~3회 　　　　　　　

주1회 　　　　　　　

주2~3회 　　　　　　　

주4~6회 　　　　　　　

매일1회 　　　　　　　

매일2회 이상 　　　　　　　

막걸리잔 소주잔 포도주잔 소주잔 맥주잔 양주잔 기타잔

섭취량

*막걸리 1되 =7잔,포도주 1병 =8잔,소주 1병 =6.5잔,맥주 1병 =2.5잔,양주 1병 =23잔 에 해당됩니다.

- 202 -

☞ 공통선택 항목의 B23code설문(운동력_fullversion)으로 체 가능함

♠ 몸에 땀이 날 정도의 운동을 규칙 으로 하십니까? (해당되는 곳에 ●표)


　 ☞ 1)운동을 하신다면 일주일에 몇 회 정도 하십니까?

　 주 1~2회 　 주 3~4회

　 주 5~6회 　 거의 매일

2)한 번 할 때 평균________분 정도 운동 한다

- 203 -

♠ 지난 일년 동안 낮잠을 포함해서 하루 평균 수면시간이 얼마나 됩니까?


　 5시간이하 　 6~7시간 　 8~9시간

　 10시간이상

♠ 귀하는 하루에 샤워를 몇 번이나 하십니까? (해당되는 곳에 ●표)

　 안함 　 주1~2회 　 주3~4회

　 주5~6회

♠ 귀하는 하루에 손을 몇 번이나 씻으십니까? (해당되는 곳에 ●표)

　 3회미만 　 3회~10회미만 　 10회이상

　 모르겠음

♠ 귀하는 하루에 이를 몇 번이나 닦으십니까? (해당되는 곳에 ●표)

　 닦지않음 　 1번 　 2번

　 3번 　 3번이상 　 모르겠음

♠ 귀하는 어느 손을 주로 사용하십니까? (해당되는 곳에 ●표)

　 오른손 　 왼손 　 양손을같이사용

- 204 -

Part 4. 질병 약물 복용력

☞ 공통선택 항목의 B31code설문(과거력,수술력,약물복용력 가족력)으로 체 가능함

♠ 아래 항목에 있는 만성질환을 앓았거나 앓고 계신 경우 해당 내용에 응답하여 주십시오

(해당되는 곳에 ●표)(해당 사항이 없으시며 다음 항목으로 넘어가 주십시오.)

만성질환

진단은

받았으나

치료받지

않음

재

치료완치

진단

받은

나이

(세)

고 압　　　 ________세

풍 /뇌 질환 　　　 ________세

심증 /심근경색증 　　　 ________세

당뇨 　　　 ________세

빈 　　　 ________세

갑상선 질환 　　　 ________세

폐쇄성 폐질환

(기 지염,폐기종,기 지확장증)　　　 ________세

천식 　　　 ________세

축농증 　　　 ________세

만성두통 /편두통 　　　 ________세

알 르기성 비염 　　　 ________세

알 르기성 피부염 　　　 ________세

알 르기성 결막염 　　　 ________세

간염 　　　 ________세

결핵 　　　 ________세

기타질환 : 　　　 ________세

- 205 -

♠ 아래 항목에 있는 암(악성종양)을 앓았거나 앓고 계신 경우 해당 내용에 응답하여 주십시오 (해

당되는 곳에 ●표)(해당 사항이 없으시며 다음 항목으로 넘어가 주십시오.)

암(악성종양)

진단은

받았으나

치료받지

않음

재

치료완치

진단

받은

나이

(세)

폐암/기 지암/후두암　　　 ________세

암 　　　 ________세

장암( 장암/직장암) 　　　 ________세

간암 　　　 ________세

유방암 　　　 ________세

자궁암 　　　 ________세

기타 암 : 　　　 ________세

♠ 아래 항목에 있는 성질환을 앓았거나 앓고 계신 경우 해당 내용에 응답하여 주십시오 (해당되

는 곳에 ●표)(해당 사항이 없으시며 다음 항목으로 넘어가 주십시오.)

성질환

진단은

받았으나

치료받지

않음

재

치료완치

진단

받은

나이

(세)

기 지천식　　　 ________세

성 기 지염 　　　 ________세

폐렴 　　　 ________세

성 이상 　　　 ________세

성 피부 이상 　　　 ________세

기타 질환 : 　　　 ________세

- 206 -

호흡기 증상설문

♠ 자고 일어나면 개 기침을 합니까? (해당되는 곳에 ●표)

(아침에 찬 바깥공기를 들이마시거나,첫 담배를 피울 때 연달아 하는 기침 같은 경우에는 ‘’

라고 답하시고,그냥 목청을 튀우기 해 한번씩 하는 헛기침 같은 경우에는 ‘아니오’라고

답하십시오.일시 인 감기로 인한 기침도 ‘아니오’라고 답해주세요)

　　 아니오

♠ 평소 깨어있는 동안에 기침을 자주 하십니까? (해당되는 곳에 ●표)

　　 아니오

♠ 의 두 질문에 모두 ‘아니오’ 라고 답하셨으면 다음번으로 건 뛰시고, 한가지라도 ‘ ’

라고 답하셨으면 계속 아래의 질문을 읽고 답해주세요

-이런 식으로 기침하는 날들이 일년이면 3개월 이상 됩니까? (해당되는 곳에 ●표)

　　 아니오

-이러한 기침이 언제부터 시작되었습니까? ___________세

-기침 증상이 계 을 탑니까? (해당되는 곳에 ●표)

　　 아니오

♠ 아침에 일어나면 개 가래가 나옵니까? (해당되는 곳에 ●표)

(아침에 찬 바깥공기를 들이마시거나,첫 담배를 피울 때 가슴속으로부터 올려내는 가래인

경우에는 ‘’라고 답하시고,코로부터 목뒤로 넘어오는 콧물가래인 경우에는 ‘아니오’

라고 답해주세요.일시 인 감기로 인한 가래도 ‘아니오’라고 답해주세요)

　　 아니오

♠ 평소 깨어있는 동안에 가래를 자주 뱉거나 삼키곤 합니까? (해당되는 곳에 ●표)

　　 아니오

- 207 -

♠ 의 두 질문에 모두 ‘아니오’ 라고 답하셨으면 다음번으로 건 뛰시고, 한가지라도 ‘ ’

라고 답하셨으면 계속 아래의 질문을 읽고 답해주세요

-이런 식으로 가래를 뱉는 날들이 일년이면 3개월 이상 됩니까? (해당되는 곳에 ●표)

　　 아니오

-이러한 가래가 언제부터 시작되었습니까? ___________세

-가래에 피가 섞여 나온 이 있습니까? (해당되는 곳에 ●표)

　　 아니오

♠ 가슴이 갑갑하고 숨쉬기가 힘들었던 이 있습니까? (해당되는 곳에 ●표)

　　 아니오

♠ 가슴에서 쌕쌕거리는 소리나 휘바람소리, 고양이 울음소리 같은 것(천명증상)이 난 이

있습니까? (해당되는 곳에 ●표)

　　 아니오

-이러한 소리(천명)가 감기가 걸리지 않았을 때도 납니까? (해당되는 곳에 ●표)

　　 아니오

-이러한 소리(천명)가 거의 매일 납니까? (해당되는 곳에 ●표)

　　 아니오

- 208 -

♠ 지난 일 년 동안 아래의 양제나 건강 보조식품 등을 정기 으로 복용하신 이 있습니까 ? (해

당되는 곳에 ●표)(해당 사항이 없으시며 다음 항목으로 넘어가 주십시오.)

없음주

1-3알

주

4-6알

매일

1알

매일

2알

매일

3알

총 복용기간

__년__개월

종합비타민

(비콤,아로나민 골드,센트롬 등)

(이름: )

　　　　　　 ____년____개월

비타민 C

(이름: )　　　　　　 ____년____개월

비타민 E (토코페롤 등)

(이름: )　　　　　　 ____년____개월

베타 카로테인

(이름: )　　　　　　 ____년____개월

칼슘제재 (오스칼 등)

(이름: )　　　　　　 ____년____개월

철분보충제

(이름: )　　　　　　 ____년____개월

기타

(이름: )　　　　　　 ____년____개월

없음

1달

미만

복용

1달

복용

2달

복용

3달

이상

복용

총 복용기간

한약 　　　　　 ____년____개월

- 209 -

Part 5. 환경노출력_거주환경

♠ 재 거주하시는 집의 건물형태는 어디에 해당되십니까 ?(해당되는 곳에 ●표)

　 단독주택,양옥 　 단독주택,한옥 　 다세 주택( )층

　 아 트(5층미만) 　 아 트(5~10층) 　 아 트10층이상

　 아 트(기타)

♠ 재 거주하시는 집에서 사신지는 몇 년이나 되셨습니까? __________년

♠ 재 거주하시는 집은 건축된지 얼마나 되었습니까? __________년

♠ 재 귀하와 함께 사는 가족의 수는 몇 명입니까? 본인을 포함하여 _______명

♠ 재 사시는 집에는 가족이 사용하는 방(침실, 공부방 포함)이 모두 몇 개 있습니까?

_______개

♠ 최근 20년간 6개월 이상 거주하신 곳의 주소를 읍/면/동 단 까지만 모두 어주십시오

( 재부터 순서 로).

주 소 거주기간

거주지 주변 2Km 주변에

공단이나 산업시설

치 여부

1) ____년 부터 　　 아니오

2) ____년 부터 　　 아니오

3) ____년 부터 　　 아니오

4) ____년 부터 　　 아니오

5) ____년 부터 　　 아니오

- 210 -

♠ 재 거주하시는 집의 냉난방 형태와 요리연료 형태에 표시하여 주십시오.


난방형태 난방연료냉방장치

(에어컨)요리연료

　 앙 　 가스 　 앙 　 가스

　 단독 　 석유 　 단독 　 석유

　 기타 　 석탄,연탄 　 기타 　 석탄,연탄

　 없음 　 나무 　 없음 　 나무

　 태양열 　 기

　 기타 　 기타

　 없음 　 없음

♠ 재 거주하시는 집의 환기방법에 표시하여 주십시오. (해당되는 곳에 ●표)

평소 환기방법무더울 때

(여름)

추울 때

(겨울)

　 창문개방 　 창문개방 　 창문개방

　 국소환기설비(환풍기) 　 국소환기설비(환풍기) 　 국소환기설비(환풍기)

　앙환기장치

( 앙집 형)　

앙환기장치

( 앙집 형)　

앙환기장치

( 앙집 형)

　 기타 　 기타 　 기타

　 없음 　 없음 　 없음

평균 환기시간

:__________시간

평균 환기시간

:__________시간

평균 환기시간

:__________시간

- 211 -

♠ 새로 지은 집이나 아 트, 는 새 건물에 첫 입주하거나, 집을 리모델링 는 수리하여 6개월

이상 거주하신 이 있으십니까? (해당되는 곳에 ●표)

　　 아니오 　 모름

♠ 다음 집안에 있으면서 실제 사용하시는 기구에 모두 표시하여 주십시오.


　 가스난로 　 석유난로 　 벽난로(페치카)　 가습기

　 에어컨 　 공기청정기 　 정수기 　 커다란 인형

　 침 　 카페트 　 해당사항 없음

♠ 재 가정 실내에서 기르고 계신 애완동물에 표시하여 주십시오.(해당되는 곳에 ●표)

　 없음 　 고양이 　 개 　 새

　 기타 :

♠ 재 가정에서 사용하시는 화학약품에 표시하여 주시고, 어느 정도의 빈도로 사용하시는지 응답

하여 주십시오. (해당되는 곳에 ●표)

사용하시는 종류에

표시 하십시오사용빈도

　 냄새 제거제 _____달에 _____번

　 좀약 _____달에 _____번

　흰개미,해충,바퀴벌

제거 스 이_____달에 _____번

　흰개미,해충,바퀴벌

제거 착제_____달에 _____번

　 방향제 _____달에 _____번

　 모기향(훈연제) _____달에 _____번

　 자모기향 _____달에 _____번

　 페인트 _____달에 _____번

　 본드( 착제) _____달에 _____번

　 없음

- 212 -

Part 6. 환경노출력_실외환경

♠ 재 거주하고 계신 집에서 가장 가까운 도로(시내버스가 다니는 정도의 도로)와의 거리는 어느

정도 입니까? (해당되는 곳에 ●표)

　 해당없음 　 50m 이내 　 100m 이내 　 500m 이내

　 500m 이상

- 에서 답한 인 도로는 몇 차선 입니까? (해당되는 곳에 ●표)

　왕복 2차선

(편도 1차선)　왕복 4차선

(편도 2차선)　왕복 6차선

(편도 3차선)　왕복 8차선 이상

(편도 4차선 이상)

- 에서 답한 인 도로의 통행량은 어느 정도입니까? (해당되는 곳에 ●표)

　 매우 많다 　 조 많다 　 보통이다 　 매우 다

♠ 재 거주하고 있는 집 근처에 존재하는 모든 시설들에 표시하여 주시고, 집으로부터 략 얼마

나 떨어져 있는지 어주십시오. (해당되는 곳에 ●표)

만성질환 유무 표시집으로부터

거리

쓰 기 소각장 　 __________m

쓰 기 매립장 　 __________m

하수도 처리장 　 __________m

공장(화학물질 취 ,타이어,석탄,농약 비료 등) 　 __________m

버스/택시 회사 종 　 __________m

화학물질 처리장 　 __________m

화장터 　 __________m

기타 : 　 __________m

해당사항 없음 　

♠ 재 자가용을 보유하고 계신 경우 사용하는 연료는 무엇입니까? (해당되는 곳에 ●표)

　 가솔린차 　 디젤차 　 LPG차 　 기타 :

　 해당사항 없음

- 213 -

♠ 다음의 직종에 근무한 경험이 있으십니까? (해당되는 곳에 ●표)

　 산 　 페인트제조,도장 　 밧데리 제조 　 용

　 제련,합 　 선, 이블 제조 　 도 　 인쇄업

　 주유소 　 형 등 제조업 　 고무,합성수지,PVC 라스틱 제조

　 해당사항 없음

- 에서 표시한 직종에 몇 년간 근무하셨습니까? _______________년

- 214 -

Part 8. 식이습

♠ 일일 식사량은? (해당되는 곳에 ●표)

　 1끼/일 　 2끼/일 　 3끼/일 　 3끼 이상/일

♠ 주로 식사를 드시는 장소(하루에 2끼 이상)는 어디 입니까? (해당되는 곳에 ●표)

　 집 　 식당 　 직장(구내식당) 　 기타:

♠ 주로 즐겨드시는 음식의 형태는 무엇입니까? (해당되는 곳에 ●표)

　 채식 　 고기(육류) 　 생선

♠ 평소에 고기와 생선을 익 드시는 정도에 표시하여 주십시오. (해당되는 곳에 ●표)

구워먹는 정도 소고기 돼지고기 생선

바짝 태워먹는다 　　　

알맞게 구워먹는다 　　　

덜 구워 먹는 편이다 　　　

날것으로 먹는다 　　　

♠ 튀김 요리를 얼마나 자주 드십니까? (해당되는 곳에 ●표)

　 먹지 않는다 　 주 1회 미만 　 주 1~3회 　 주 4~6회

　 매일 　 모름

♠ 기름에 볶은 음식을 얼마나 자주 드십니까? (해당되는 곳에 ●표)

　 먹지 않는다 　 주 1회 미만 　 주 1~3회 　 주 4~6회

　 매일 　 모름

- 215 -

♠ 가정 직장에서 주로 마시는 물의 종류 양을 기록하여 주십시오.


가정에서가정에서요리시

직장에서

수돗물 그 로 　　　

수돗믈 끓인것 　　　

정수기로 정수한 물 　　　

시 되는 생수 　　　

개인 으로 퍼오는 약수 　　　

지하수 혹은 간이상수도 그 로 　　　

지하수 혹은 간이상수도 끓여서 　　　

기타(구체 으로: ) 　　　

- 216 -

Part 9. 시간활동양상

☞ 공통선택 항목의 B71code설문(시간활동양상 24hr일지)으로 체 가능함

♠ 평일 하루 평균 각 장소에 머무는 략 인 시간을 기록하여 주십시오.

-평일 하루 평균 집안에 있는 시간은 얼마입니까 ? _________시간

-평일 하루 평균 직장에 있는 시간은 얼마입니까 ? _________시간

-평일 하루 평균 출퇴근(등학교 포함) 기타 이동에

소요되는 시간은 얼마 입니까?_________시간

-평일 하루 평균 집 는 직장(학교)외의 다른 장소

( :병원,백화 ,할인마트,화 ,극장,식당 등)에 있는

시간은 얼마입니까?

_________시간

-자가운 을 하시는 경우 하루평균 운 시간은 얼마입니까 ? _________시간

-버스나 다른 교통을 이용하시는 경우 하루 평균 차를 타는

시간은 략 얼마입니까_________시간

♠ 주말 하루 평균 각 장소에 머무는 략 인 시간을 기록하여 주십시오.

-주말 하루 평균 집안에 있는 시간은 얼마입니까? _________시간

-주말 하루 평균 직장에 있는 시간은 얼마입니까? _________시간

-주말 하루 평균 출퇴근(등학교 포함) 기타 이동에

소요되는 시간은 얼마 입니까?_________시간

-주말 하루 평균 집 는 직장(학교)외의 다른 장소

( :병원,백화 ,할인마트,화 ,극장,식당 등)에 있는

시간은 얼마입니까?

_________시간

-자가운 을 하시는 경우 하루 평균 운 시간은 얼마입니까? _________시간

-버스나 다른 교통을 이용하시는 경우 하루 평균 차를 타는

시간은 략 얼마입니까?_________시간

- 217 -

24시간 식이일지 0r 식이 회상기록

♠ 1 식품 취량 조사표

취 : 년 월 / 답 :

식사

시간

식사

매식

및

여부1)

식식

취량(g)

식품

료

식품

취량(g)비고

간

식

아

간

식

1) 매식 및 여부 답 : O, X로 표시해 주시 바랍니다.

- 218 -

취 : 년 월 / 답 :

식사

시간

식사

매식

및

여부1)

식식

취량(g)

식품

료

식품

취량(g)비고

점

심

간

식


- 219 -

취 : 년 월 / 답 :

식사

시간

식사

매식

및

여부1)

식식

취량(g)

식품

료

식품

취량(g)비고

저

녁

간

식


- 220 -

Part 11. 당일 기록

♠ 담배를 피우신다면

-어제 피우신 담배의 양을 어주십시오 ___________개피

-오늘 검진 까지 피우신 담배의 양을 어주십시오 ___________개피

-마지막으로 담배를 피우신 시간은 __________시 _________분

♠ 커피를 드신다면

-어제 드신 커피의 양을 어주십시오 ___________잔

-오늘 검진 까지 드신 커피의 양을 어주십시오 ___________잔

♠ 귀하는 최근 3일 이내에 생선, 조개류, 해 류를 드신 이 있습니까?

　 아니오 　

♠ 마지막으로 식사를 드신 시간은 언제입니까? 검사하기 _______시간 ________분

♠ 3일 부터 검사 까지 구운 고기 는 생선을 드셨습니까? (해당되는 곳에 ●표)

　 아니오

　 (아래 질문에 답하여 주십시오.)

- 언제 드셨습니까?

　 3일 에 복용 　 검사 날

- 221 -

<심장질환에 한 설문>

해당사항이 있으면 v표시,아니면 빈칸으로 두십시오.

♠다음의질환이 있으면 v표시해주십시오.

◯ 고 압 ◯ 당뇨병 ◯ 풍 ◯ 뇌출 ◯ 심증 는 심근경색

◯ 막질환 ◯ 부정맥 ◯ 폐질환 ◯ 신질환 ◯ 간질환

♠정기 으로 투여 인 약이 있으면v표시해 주십시오.

◯ 압약 ◯ 심증약 ◯ 아스피린 ◯ 항응고제

◯ 당뇨약 ◯ 인슐린

♠증상

◯ 호흡곤란 ◯ 흉통,가슴 답답함. ◯ 두근거림

◯ 소화장애 ◯ 복부 팽만감

◯ 신무력감 ◯ 피로감 ◯ 발열 ◯ 오한

◯ 기침 ◯ 가래 양: 조 ,보통,많음

색깔:흰색, 런색,연두색,붉은색

◯ 체 감소 동안 kg ◯ 체 증가 동안 kg

♠생활습

1)흡연

◯ 담배를 피운 이 없다.

◯ 에는 피웠으나 끊었다. 까지 하루 갑

◯ 재 피우고 있다. 하루 갑씩 년간

2)음주

◯ 마시지 않는다. ◯ 가끔 마신다.

◯ 자주 마신다. ◯ 매일 많은 양을 마신다.

3)운동

◯ 하지 않는다. ◯ 일주일에 1-2번

◯ 일주일에 3-4번 ◯ 매일 (운동종류: )

- 222 -

♠호흡곤란이나 흉통,두근거림이 있었던 환자는 추가 질문에 답하여 주십시오.

<호흡곤란 >(있는 로 여러 개 v표시)

◯ 평지를 히 걷거나 비탈진 언덕길을 오르면 숨차다.

◯ 평지 걷다 숨이 차서 쉰다

◯ 옷을 입거나 벗을 때 숨이차다.

◯ 가만 있을 때에도 숨이 차다.

◯ 자려고 우면 숨이 더 차다.

**계단으로 건물 몇 층까지오르면 숨이 찹니까?

◯ 1층 ◯ 2층~3층 ◯ 3층~4층 ◯ 5층 이상

<흉통 >(있는 로 여러 개 v표시)

1. 아 양상은?

◯ 콕콕 른다. ◯ 뻐근하다

◯ 짓 른다 ◯ 쥐어짠다

◯ 기타

2. 아 부 는 어디입니까?

◯ 오른쪽 가슴 ◯ 왼쪽 가슴 ◯ 가슴 앙부 ◯ 오목가슴 ◯ 기타

3. 가슴이 아 때 통증이 뻗치는 곳은?

◯ 턱 ◯ 목 ◯ 어깨 ◯ 등 ◯ 없다.

4. 어떤 때 심해집니까?

◯ 움직이거나 힘든 일 할 때 ◯ 식사 후 ◯기침 후

◯ 크게 숨쉴 때 ◯ 몸을 구부리거나 젖힐 때

5. 한번 아 면 얼마나 오래 지속됩니까?

◯ 1-30 ◯ 30 – 3분 ◯ 3분-10분 ◯ 10분-20분 ◯ 20분 이상

6. 얼마나 자주 아픕니까?

◯ 하루에 여러 번 ◯ 하루에 한두 번 ◯ 일주일에 한두 번

◯ 한달에 한두 번 ◯ 일년에 한두 번

7. 가슴이 아 때 동반되는 증상은?

◯ 숨이 막힌다.◯ 식은 땀이 난다.◯ 맥이 빠진다.

◯ 팔이 린다.◯ 기타

8. 가슴이 아 때 니트로 리세린을 사용해 본 이 있다면 반응은?

◯ 사용한 이 없다 ◯ 반응이 있다. ◯ 반응이 없다.

- 223 -

9. 처음 아팠던 때는 언제 입니까?

◯ 1주 ◯ 1주 -1개월 ◯ 1개월 -1년 ◯ 1년 -5년

<호흡곤란에 한 설문>

호흡곤란 (숨이 참)-다음은 환자가 지난 3개월 동안 평균 으로 얼마나 숨이 찼는

지에 한 질문입니다.

1.힘든 운동을 할 때 숨찬 것을 제외하면 숨차서 고생한 이 없다.그런가요?

◯ (숨차서 고생한 이 없다)

◯ 아니오(숨차서 고생한 이 있다)

◯ 모름 ◯무응답

2.평지를 빨리 걷거나,약간 오르막 길을 걸을 때 숨차서 힘듭니까?

◯ ◯ 아니오

◯ 모름 ◯ 무응답

3.숨차서 평지를 동년배보다 늦게 걷거나 평지를 자신의 속도로 걸을 때 숨

차서 멈추어 쉬나요?

◯ ◯ 아니오


4.평지를 약 100m 는 몇 분 동안 걷고 나서 숨차서 멈추어 쉬나요?

◯ ◯ 아니오


5. 무 숨차서 집 바깥에 못 나가거나 옷을 입거나 벗을 때 숨이 차나요?

◯ ◯ 아니오


6.연구자는 1~5를 참고하여 호흡곤란 정도를 하나만 표시하시오.

수 호흡곤란 내용 O표

0 힘든 운동을 할 때 숨찬 것을 제외하면 숨차서 고생한 이 없다

1 평지를 빨리 걷거나,약간 오르막 길을 걸을 때 숨차서 힘들다

2숨차서 평지를 동년배보다 늦게 걷거나 평지를 자신의 속도로 걸을 때

숨차서 멈추어 쉰다

3 평지를 약 100m 는 몇 분 동안 걷고 나서 숨차서 멈추어 쉰다

4 무 숨차서 집 바깥에 못 나가거나 옷을 입거나 벗을 때 숨이 차다

- 224 -

부록 2.Creatinine분석 방법

1.임상 의의

Creatinine은 보통의 식사나 운동등의 외 향을 받지 않아,거의 일정한 청 측

정치를 유지하여 kidneyglomeruli에서 여과되어도 tubule에서 재 흐부가 잘 이루어지

지 않고 뇨 으로배설되는 에서 신 질환에서의 serum creatinine상승은 진단 상

요한 지표가 된다. 한 plasma urine creatinine농도에서 구하는Creatinine

Clearancetest는 거의 glomerulafiltrationrate와 일치하여일상 신기능 검사의 일종으

로 자주 이용된다.

1)감소

Musculardystrophy에 볼 수 있으나 임상 으로는 의의가 없다.

(1)1.6mg/dL정도이거나 이 이상치 때는 renalfunction검사를 시행하여 본다

(2)6.0mg/dL이상에서는 거의가 severerenalimpairment와 연 된다.

2)증가

(1)Impairedrenalfunction(serum creainine은ureanitrogen보다 renaldisease의

진단에 더 specific하다)

(2)Diet-Ingestionofcreatinine(roastmeat)

(3)Muscledisease(Gigantism,Acromegaly)

(4)Prerenalazotemia

(5)Postrenalazotemia

(6)Impairedkidneyfunction

2.검사원리

Creatinine은 alkaline성 용액 에서 picric acid와 반응하여 등 색의creatinine

picrate가 된다.

- 225 -

3.검체

1)Serum,24hr’surine

2)냉장 보 의 경우 2-8℃(2주간),장기 보 의 경우 -20℃ 냉동보 .

4.시약

Creatinine-HRl-TypeWako(WAKO,JAPAN)

5.검사장비

1)HITACHI7600(HITACHI,JAPAN)

2)장비운 에 하여는 HITACHI7600의 장비운 지침에 따른다.

6.CALIBRATION

Calibratorf.a.s.(CALIBRATORFORAUTOMATEDSYSTEM)

1)사용 방법

(1)용해 에 실온에 10분간 방치한다.

(2)Vial2의 용해제를 vial1에 3ml분주한다.

(3)10분간 실온에 세워 놓는다.

(4)10분간 rollermixer에서 천천히 혼합한다.

(5)10분간 실온에 세워놓은 후 완 히 용해된 것을 학인 한 후 사용한다.

(6)용해 시에는 간염의 방지를 하여 polyglobe를 착용하고,물질을 흡입하지 않도록

주의한다.필요한 경우 마스크 착용 는 hood내에서 작업을 시행한다.

2)보 방법 유효기간

(1)냉장보 (2~8℃)의 경우 7일 이내에 사용

(2)냉동보 (-20℃)의 경우 30일 이내에 사용.냉동보 의 경우 필요량만큼 소분하

여 보 한다.

3)Calibration의 주기

(1)매일

(2)Qualitycontrol의 결과가 허용한계를 벗어나 recalibration이 필요 하다고 단되

- 226 -

는 경우.일반 인 장비의 검 외에,장비의 심각한 오류로 인하여 장비를 수리

(lamp의 교체 등 data에 향을 받는 부분의 수리 는 교체)를 하 을 때,담당자

는 control의 결과를 확인한다

(3)calibration이 필요하다고 단되었을 경우.

(4)기타 검사 담당자가필요하다고 단한 경우.

4)실행

(1)Calibration의 시행은 duplicated를 권장한다.

(2)Zerocalibrator로 deionizedwater를 사용한다.

(3)Calibration의 graph는 회귀직선이다.

7.QUALITY CONTROL

LUMQ1(liquidun-assayedmaterialcontrol1)

LUMQ3(liquidun-assayedmaterialcontrol3)

1)사용 방법

(1)10분간 실온에 세워 놓는다.

(2)10분간 rollermixer에서 천천히 혼합한다.

(3)10분간 실온에 세워놓은 후 완 히 용해된 것을 확인 한 후 사용한다.

2).보 방법 유효기간

(1)냉장보 (2~8℃)의 경우 7일 이내에 사용

(2)냉동보 (-20℃)의 경우 30일 이내에 사용.냉동보 의 경우 필요량만큼 소분하

여 보 한다.

3)Control의 주기

(1) 회의 control 검 시간으로부터 24시간이 경과한 경우.

(2)Calibration을 시행한 경우.

(3)Qualitycontrol의 결과가 허용한계를 벗어나 재 확인이 필요 하다고 단되는 경우.

(4)기타 검사 담당자가필요하다고 단한 경우.

- 227 -

4).실행

(1)Control의 검은 두 농도의 검을 권장한다.

(2)Westguard’sMultirule에 하여 평가한다.

8.검사방법

별도의 검사방법에 한 설명은 장비설명서에 하여 시행한다.

9.계산

1)계산:장비에서 자동으로 농도가 계산 된다.

2)측정범 (testrange)

HITACHI7600:0.0-60.0mg/dL

3)검체의 희석

인 으로 검체를 희석한 경우 결과에 희석배수를 곱하여 다.인 희석이 필

요한 경우 희석배수는 10으로 한다.

4)측정한계:1.0U/L

측정 한계 값 이하가 측정된 경우 결과의 보고는 1.0이하로 보고한다.

10.결과보고

1)참고치:serum 0.5-1.4mg/dL

2)Criticalvalue:<0.4& >7.0mg/dL

3)이상결과의 보고에 한 지침

임상화학 의 이상결과보고에 한 지침에 하여 시행한다.

- 228 -

11.주의사항

1)Ascorbicacid,barbiturates diuetics는serum creatininelevel을 상승시킨다.

2)Sulfobromophthalein이나 phenosulfophthalein이 24시간내에 주입된 일이 있으면

creatinine치를 상승시킬수있다.

3)Serum creatinine은 renaldisease의 특이 이고 sensitive한 지표로서 유용하다.

Creatinine과 BUN/Creatinineratio를 동시에 측정하면 더 많은 정보를 얻는다.일반

으로 신장기능이 50%정도 하되었을 때 상한치를 넘게된다.

- 229 -

부록 3.HPLC를 이용한 소변 2-Naphthol분석방법

1.원리

이 시험방법은 소변으로 배설되는 PAHs 구성물 naphthalene의 사산물인

2-naphthol을 HPLC로 검출하는 방법이다. 사과정을 통해 glucuronide와 sulfate

cojugate의 형태로 수용성을 갖게된 상물질을 β-glucuronidase/ arylsulfatase

enzyme으로 가수분해 시킨 다음 분리된 2-naphthol이 함유된 시료를 액체크로마토그

래 /형 검출기에 주입하여 2-naphthol을 분석하는 방법으로서 PAHs노출정도를 평

가한다.

2.검체종류 취 방법

1)시 료

요 시료의 채취,운반 처리는 다음과 같이 진행한다.

2)검체 수:“검체 수 의 표 지침서”에 한다.

3)검체확인:“업무지침서”에 한다.

4)검 체 명:단회뇨 는 24시간뇨(Spotordayurine:2mL이상)

5)채취조건: 장에서 채취 상자의 단회뇨를 채취 용용기에 첫뇨를 버리고 간뇨

를 2/3이상 받아 오염에 주의하여 한 후 냉장상태를 유지하면서 24시간 이내에

검사실로 운반하여 처리 한다(차 용기 사용).

6)검체처리: 수된 시료는 즉시 냉장상태를 유지하면서 원심분리용 용기에 담아

3000rpm(4℃)으로 10분간 원심분리한 후 상등액을 2mLeptube에 여러 개로 분주

하여 담은 후 하여 분석 시까지 -70℃에 보 한다(암실에서 분주작업).

3.검체 합성 정 거 기

1)요시료는 24시간 시료인 경우에는 500mL이하 이거나 3L이상인 경우에는 부 합

시료로 취 한다.

2)실온에서 3시간이상 방치된 시료의 경우에도 부 합 처리하며,최소 2mL이상의

시료를 확보하도록 한다.

- 230 -

3)Creatinine측정치가 0.5g/L이하이거나 3.0g/L이상인 경우 부 합시료로 취 한다.

4)비 치가 1.005이하이거나 1.030이상인 경우 부 합시료로 취 한다.

4.시약명과 조성

1)시 약

(1)정제수

시약용 정제수로서 바탕시험할 때 표 물질의 피이크 부근에 불순물 피이크가 없는

것을 사용한다.

(2)아세토나이트릴

바탕시험할 때 표 물질의 피이크 부근에 불순물 피이크가 없는 HPLCgrade를 사

용한다.

(3)2M Acetatebuffer(pH5.0)용액

Sodium acetate27.49g을 90mL의 증류수에 녹인 후 Aceticacid로 pH를 5.0으

로 조정한 다음 총량을 100mL로 한다.

(4)β-glucuronidase/arylsulfataseenzyme용액

β-glucuronidase/arylsulfatase(10,000FishmanU/mL)은 SIGMA 는 Roshe제품

을 구입하여 사용한다.

(5)이동상 용액

이동상 용액(Mobilephase)은 정제수:아세토나이트릴을 62:38(v/v)이 되도록 혼합한

후 사용하거나 각각을 별도로 사용하여 gradient조건을 설정하여 사용한다.

2)표 용액

(1)표 물질

2-Naphthol표 시약은 특 이상(SIGMA,N1250,Lightsensitive)을 사용하며 표

물질의 순도가 99% 이상을 사용한다.

(2)표 원액

2-Naphthol표 원액(Stocksolution)은 다음과 같이 조제한다(갈색용기 권장).

① 100mL부피 라스크에 아세토니트릴 약 90mL를 넣고 마개를 연 상태에서

부피 라스크의 표면에 묻은 메탄올 마를 때까지 약 10분간 방치한 다음 검․교

- 231 -

정한 화학 울에서 항량하여 측정한 2-naphthol0.08g을 직 넣는다.

② 이어서 아세토니트릴로 표선까지 채운 다음 마개를 하고 라스크를 흔들어서

혼합한다.

③ 이 용액은 제조시에도 냉장상태를 유지하여야만 하며,될 수 있는 로 여러 개

의 바이알에 나 어서 하여 태양 이 차단된 냉장고(4℃이하)에서 보존하고,

4주일이내에 사용한다.

(3)표 용액

2-naphthol표 용액(8mg/LinDIW,Workingsolution)은 100mL의 부피 라스

크에 표 원액을 1mL를 첨가한 후 증류수로 총량을 100mL로 한다(100배 희석).

이 용액을 각각 1mL,0.5mL,0.25mL,0.125mL,0.0625mL,0mL를 100mL용

량 라스크에 넣고 증류수로 총량을 100mL로 하여 각각 80,40,20,10,5μg/L농도

의 용액을 만들어 검량 표 용액으로 사용한다.

5.정도 리 물질

재 상품으로 매되어지는 2-Naphthol정도 리를 제품은 없는 실정이며,이를 보

완하고자 네오딘의학연구소에서는

1)자체 으로 표 물질 첨가시료(Recoverysample)를 3개 농도 제작

2)일반인 흡연자 비흡연자 pooledurine각 1개

3)독일에서 실시하는 외부정도 리 로그램 정기 참여(2회/년)를 통하여 검사결과

의 정도를 리하고 있다.

6.분석장비

< 네 딘 학연 생 환경과학 터에 사

크로 토그래프-형 검출 >

- 232 -

7.검사방법

STD, Sample, QC 500㎕

1.add2M acetatebuffer 100㎕

2.addenzyme 10㎕

3.vortexing 10sec,pulse

Dry bath Incubation

(37℃) 180rpm

4.Drybathincubator16hr

5.addAcetonitrile 150㎕


7.ice-water(0℃) 5min

Protein precipitation

8.Centrifuge13,000rpm 5~10min

9.Transferupperphase 300㎕

10.HPLCvial capping

HPLC analysis

HPLCconditions:

분 조 건

Detector Fluorescence detector

Column Agilent SB C18, 250×4.6 ㎜

Wavelength ex : 227㎚, em :355㎚

Flow-rate 1.0㎖/min

Mobile Phase Acetonitrile (HPLC) + Water (HPLC) (38:62, V/v)

injection volume partial loop 20㎕

- 233 -

8.임상 의의

단환방향족탄화수소(Polycyclic Aromatic Hydrocarbons, PAHs)는 비규제성

(non-criteria)물질로 benzenering의 수에 따라 2~4개는 기체나 고체에 흡착된 형태로,

5개 이상은 주로 고체에 흡착된 형태로 기 에 존재하며 재까지 공기 에는

부분의 parentPAH를 포함하여 thia-,aza-,oxa-,arenes,alkyl- nitro-PAHs등

약 500여종의 PAHs가 보고 되어 있으며,USEPA에서 제안하는 환경보건학 으로

요성이 큰 PAHs는 16종으로 알려져 있다. 부분의 PAHs들은 기 에 리 퍼져

있으므로 음식이나 흡연 등의 생활습 요인과 aluminum,coke를 생산하는 공장,소각

로,발 소 등 직업 요인에 의해 호흡기와 소화기 그리고 피부를 통하여 흡수된다.

PAHs와 같이 다경로 노출을 통해 인체로 흡수되는 물질의 총 노출평가에 있어서는

생체지표의 활용도가 증 된다.특히 환경 농도를 측정(externaldose)하여 인체노

출량을 추정하는 기존의 유해성 평가에 비해,실제 체내에 흡수되는 내부용량(internal

dose)을 정량하므로서 인체 노출량의 불확실성을 감소시킬 수 있다는 장 이 있다.

PAHS폭로의 내부용량에 한 지표로는 pyrene의 사산물인 1-hydroxypyrene(1-OHP)

를 요 에서 정량하는 방법이 가장 많이 사용되고 있다.pyrene은 인체에 발암성이

없는 PAH이지만 총 PAHs농도와 상 성이 매우 높고,PAHs하루 총 흡수량 가

장 많은 양(약 23%)이 흡수되며 그 구성비율이 비교 일정하여 PAHs의 노출정도를

알려주는 생체지표로 이용된다.체내로 흡수된 pyrene은 부분이 1-hydroxypyrene

glucuronide(1-OHPG)나 1-OHP의 형태로 소변으로 배설되므로 이들을 측정하여 흡수

된 PAHS의 양을 측정하게 된다.그러나 pyrene은 호흡기 뿐 아니라 소화기를 통해서

잘 흡수되므로 노출경로에 따른 PAHs의 노출정도를 정확히 반 하지 못한다는 단

이 있다.

이에 비해 부분 호흡기를 통해 흡수되는 naphthalene은 수산화(hydroxylation)되

1-,2-naphthol이 되고 그 후 glucuronide와 sulfatecojugate의 형태로 수용성을 갖게

되어 소변을 통해 배설된다.이 2-naphthol이 더 특이성이 높은 것으로 알려져 있

는데 이는 1-naphthol이 살충제의 배경제의 배경노출에 기인할 가능성이 있기 때문이

며 따라서 2-naphthol을 이용한 측정방법이 PAHs의 농도 노출이나 비직업성 노출에

더 민감도가 높다고 알려져 있다.

- 234 -

9.검사결과에 향을 미칠 수 있는 사항

생체시료 에 존재하는 2-naphthol과 1-hydroxypyrene은 빛의 노출시 degradation

되어 검사결과의 오류를 래할 수 있으므로 시료채취부터 분석종료까지 차 에 유념

하도록 한다.

10.오류발견 기

1)Creatinine결과치가 50이하 300mg/dL이상일 경우

2)검량선 범 를 벗어날 경우

3)표 물질 첨가시료의 회수율이 75% 이하이거나 125% 이상일 경우

4)검량선 포인트별 피이크의 면 값이 기 면 범 에 3SD이상일 경우

의 해당되어지는 경우에는 재검 는 부 합 처리한다.

11.보고가능 범

1)검출한계 (Limitedofdetection,LOD)

시험분석 상을 검출할 수 있는 최소한의 농도(LOD,limitedofdetection)로서,바

탕 농도 수 의 시료를 반복 측정하여 얻은 결과의 표 편차(바탕 세기의 잡음,s)를

3.3배한 값이다.

DL=3.3×s

2-naphtholLOD =0.9μg/L

2)보고가능한 분석범

검출하계～ 직선성 확인 상한인 0.9～ 80.0μg/L이다

12.직선성 (Linearity)

시험분석 상을 분석시 다양한 농도의 시료를 일 으로 분석할 수 있는지를

확인하고자 표 물질을 통한 검사방법의 dynamicrange확인한다.

- 235 -

<HPLC-FLD를 이용한 2-naphthol직선성 평가 결과 >

13.검사결과 산출 계산법

2-Naphthol(μg/gcreatinine)= {(peakarea-interceptslope )÷creatininegL}

14.참고치

2-naphthol의 평가결과에 한보고는 많으나 분석기 과 분석시기 국가별로 연구

자간에 일치하지 않는 부분이 있다. 부분 조군과 노출군간의 비교형태로 결과를

해석하고 있다.

- 236 -

부록 4.HPLC를 이용한 소변 1-hydroxypyrene분석방법

1.원리

이 시험방법은 소변으로 배설되는 PAHs 구성물 pyrene의 사산물인

1-hydoroxypyrene을 HPLC로 검출하는 방법이다. 사과정을 통해 glucuronide와

sulfate cojugate의 형태로 수용성을 갖게된 상물질을 β-glucuronidase/ aryl

sulfataseenzyme으로 가수분해 시킨 다음 분리된 1-hydoroxypyrene이 함유된 시료를

액체크로마토그래 /형 검출기에 주입하여 1-hydoroxypyrene을 분석하는 방법으로서

PAHs노출정도를 평가한다.

2.검체종류 취 방법

1)시 료

요 시료의 채취,운반 처리는 다음과 같이 진행한다.

(1)검체 수:“검체 수 의 표 지침서”에 한다.

(2)검체확인:“업무지침서”에 한다.

(3)검 체 명:단회뇨 는 24시간뇨(Spotordayurine:2mL이상)

(4)채취조건: 장에서 채취 상자의 단회뇨를 채취 용용기에 첫뇨를 버리고 간

뇨를 2/3이상 받아 오염에 주의하여 한 후 냉장상태를 유지하면서 24시간 이

내에 검사실로 운반하여 처리 한다(차 용기 사용).

(5)검체처리: 수된 시료는 즉시 냉장상태를 유지하면서 원심분리용 용기에 담아

3000rpm(4℃)으로 10분간 원심분리한 후 상등액을 2mLeptube에 여러 개로 분

주하여 담은 후 하여 분석 시까지 -70℃에 보 한다(암실에서 분주작업).

3.검체 합성 정 거 기

1)요시료는 24시간 시료인 경우에는 500mL이하 이거나 3L이상인 경우에는 부 합

시료로 취 한다.

2)실온에서 3시간이상 방치된 시료의 경우에도 부 합 처리하며,최소 2mL이상의

시료를 확보하도록 한다.

- 237 -

3)Creatinine측정치가 0.5g/L이하이거나 3.0g/L이상인 경우 부 합시료로 취 한다.

4)비 치가 1.005이하이거나 1.030이상인 경우 부 합시료로 취 한다.

4.시약명과 조성

1)시 약

(1)정제수

시약용 정제수로서 바탕시험할 때 표 물질의 피이크 부근에 불순물 피이크가 없는

것을 사용한다.

(2)아세토나이트릴

바탕시험할 때 표 물질의 피이크 부근에 불순물 피이크가 없는 HPLCgrade를 사

용한다.

(3)2M Acetatebuffer(pH5.0)용액

Sodium acetate27.49g을 90mL의 증류수에 녹인 후 Aceticacid로 pH를 5.0으

로 조정한 다음 총량을 100mL로 한다.

(4)β-glucuronidase/arylsulfataseenzyme용액

β-glucuronidase/arylsulfatase(10,000FishmanU/mL)은 SIGMA 는 Roshe제품

을 구입하여 사용한다.

(5)이동상 용액

이동상 용액(Mobilephase)은 정제수:아세토나이트릴을 40:60(v/v)이 되도록 혼합한

후 사용하거나 각각을 별도로 사용하여 gradient조건을 설정하여 사용한다.

2)표 용액

(1)표 물질

1-hydoroxypyrene표 시약은 특 이상(SIGMA,Lightsensitive)을 사용하며 표

물질의 순도가 99% 이상을 사용한다.

(2)표 원액

1-hydoroxypyrene표 원액(Stocksolution)은 다음과 같이 조제한다(갈색용기 권장).

① 100mL부피 라스크에 아세토니트릴 약 90mL를 넣고 마개를 연 상태에서

부피 라스크의 표면에 묻은 메탄올 마를 때까지 약 10분간 방치한 다음 검․교

- 238 -

정한 화학 울에서 항량하여 측정한 1-hydoroxypyrene0.01g을 직 넣는다.

② 이어서 아세토니트릴로 표선까지 채운 다음 마개를 하고 라스크를 흔들어서

혼합한다.

③ 이 용액은 제조시에도 냉장상태를 유지하여야만 하며,될 수 있는 로 여러 개

의 바이알에 나 어서 하여 태양 이 차단된 냉장고(4℃이하)에서 보존하고,

4주일이내에 사용한다.

(3)표 용액

1-hydoroxypyrene표 용액(1mg/LinDIW,Workingsolution)은 100mL의 부피

라스크에 표 원액을 1mL를 첨가한 후 증류수로 총량을 100mL로 한다(100배

희석).이 용액을 각각 1mL,0.5mL,0.25mL,0.125mL,0.0625mL,0mL를 100

mL 용량 라스크에 넣고 증류수로 총량을 100mL 로 하여 각각 10,5,2.5,1.25,

0.625μg/L농도의 용액을 만들어 검량 표 용액으로 사용한다.

5.정도 리 물질

재 상품으로 매되어지는 1-hydroxypyrene정도 리를 제품은 없는 실정이며,이를

보완하고자 네오딘의학연구소에서는

1)자체 으로 표 물질 첨가시료(Recoverysample)를 3개 농도 제작

2)일반인 흡연자 비흡연자 pooledurine각 1개

3)독일에서 실시하는 외부정도 리 로그램 정기 참여(2회/년)를 통하여 검사결과

의 정도를 리하고 있다.

6.분석장비

< 네 딘 학연 생 환경과학 터에 사

액체크로 토그래프-형 검출 >

- 239 -

7.검사방법

STD, Sample, QC 500㎕

1.add2M acetatebuffer 100㎕

2.addenzyme 10㎕


Dry bath Incubation

(37℃) 180rpm

4.Drybathincubator 16hr

5.addAcetonitrile 150㎕


7.Centrifugation 13,000rpm 5min

SPE C18 cartridge

Clean up

9.CartridgeconditioningbyACN 3mL

10.CartridgeconditioningbyDW 3mL

11.Sampleloading 700㎕

12.CleanupbyDW 3mL

13.ExtractionbyACN 3mL

14.N2evaporation dry

15.Elutionby60% ACN 300㎕

16.HPLCvial capping

HPLC analysis

HPLCconditions:

구 분 조 건

Detector Fluorescence detector

Column YMC J`sphere ODS-H80, 250×4.6 ㎜

Wavelength ex : 242㎚, em :388㎚

Flow-rate 1.0㎖/min

Mobile Phase Acetonitrile (HPLC) + Water (HPLC) (60:40, V/v)

injection volume partial loop 50㎕

- 240 -

8.임상 의의

단환방향족탄화수소(Polycyclic Aromatic Hydrocarbons, PAHs)는 비규제성

(non-criteria)물질로 benzenering의 수에 따라 2~4개는 기체나 고체에 흡착된 형태로,

5개 이상은 주로 고체에 흡착된 형태로 기 에 존재하며 재까지 공기 에는

부분의 parentPAH를 포함하여 thia-,aza-,oxa-,arenes,alkyl- nitro-PAHs등

약 500여종의 PAHs가 보고 되어 있으며,USEPA에서 제안하는 환경보건학 으로

요성이 큰 PAHs는 16종으로 알려져 있다. 부분의 PAHs들은 기 에 리 퍼져

있으므로 음식이나 흡연 등의 생활습 요인과 aluminum,coke를 생산하는 공장,소각

로,발 소 등 직업 요인에 의해 호흡기와 소화기 그리고 피부를 통하여 흡수된다.

PAHs와 같이 다경로 노출을 통해 인체로 흡수되는 물질의 총 노출평가에 있어서는

생체지표의 활용도가 증 된다.특히 환경 농도를 측정(externaldose)하여 인체노

출량을 추정하는 기존의 유해성 평가에 비해,실제 체내에 흡수되는 내부용량(internal

dose)을 정량하므로서 인체 노출량의 불확실성을 감소시킬 수 있다는 장 이 있다.

PAHS폭로의 내부용량에 한 지표로는 pyrene의 사산물인 1-hydroxypyrene(1-OHP)

를 요 에서 정량하는 방법이 가장 많이 사용되고 있다.pyrene은 인체에 발암성이

없는 PAH이지만 총 PAHs농도와 상 성이 매우 높고,PAHs하루 총 흡수량 가

장 많은 양(약 23%)이 흡수되며 그 구성비율이 비교 일정하여 PAHs의 노출정도를

알려주는 생체지표로 이용된다.체내로 흡수된 pyrene은 부분이 1-hydroxypyrene

glucuronide(1-OHPG)나 1-OHP의 형태로 소변으로 배설되므로 이들을 측정하여 흡수

된 PAHS의 양을 측정하게 된다.그러나 pyrene은 호흡기 뿐 아니라 소화기를 통해서

잘 흡수되므로 노출경로에 따른 PAHs의 노출정도를 정확히 반 하지 못한다는 단

이 있다.

이에 비해 부분 호흡기를 통해 흡수되는 naphthalene은 수산화(hydroxylation)되

1-,2-naphthol이 되고 그 후 glucuronide와 sulfatecojugate의 형태로 수용성을 갖게

되어 소변을 통해 배설된다.이 2-naphthol이 더 특이성이 높은 것으로 알려져 있

는데 이는 1-naphthol이 살충제의 배경제의 배경노출에 기인할 가능성이 있기 때문이

며 따라서 2-naphthol을 이용한 측정방법이 PAHs의 농도 노출이나 비직업성 노출에

더 민감도가 높다고 알려져 있다.

- 241 -

9.검사결과에 향을 미칠 수 있는 사항

생체시료 에 존재하는 2-naphthol과 1-hydroxypyrene은 빛의 노출시 degradation

되어 검사결과의 오류를 래할 수 있으므로 시료채취부터 분석종료까지 차 에 유념

하도록 한다.

10.오류발견 기

1)Creatinine결과치가 50이하 300mg/dL이상일 경우

2)검량선 범 를 벗어날 경우

3)표 물질 첨가시료의 회수율이 75% 이하이거나 125% 이상일 경우

4)검량선 포인트별 피이크의 면 값이 기 면 범 에 3SD이상일 경우

의 해당되어지는 경우에는 재검 는 부 합 처리한다.

11.보고가능 범

1)검출한계 (Limitedofdetection,LOD)

시험분석 상을 검출할 수 있는 최소한의 농도(LOD,limitedofdetection)로서,바

탕 농도 수 의 시료를 반복 측정하여 얻은 결과의 표 편차(바탕 세기의 잡음,s)를

3.3배한 값이다.

DL=3.3×s

1-hydroxypyreneLOD =0.2μg/L

2)보고가능한 분석범

검출하계～ 직선성 확인 상한인 0.2～ 10μg/L이다

12.직선성 (Linearity)

시험분석 상을 분석시 다양한 농도의 시료를 일 으로 분석할 수 있는지를 확인

하고자 표 물질을 통한 검사방법의 dynamicrange확인한다.

- 242 -

13.검사결과 산출 계산법

1-hydroxypyrene(μg/gcreatinine)= {(peakarea-interceptslope )÷creatininegL}

14.참고치

1-hydroxypyrene의 평가결과에 한보고는 많으나 분석기 과 분석시기 국가별

로 연구자간에 일치하지 않는 부분이 있다. 부분 조군과 노출군간의 비교형태로

결과를 해석하고 있다.

- 243 -

부록 5.HPLC를 이용한 소변 MDA 처리 방법

<Reagent 비>

1.TBA Reagent(23mmol/L) 비

2-thiobarbituricacid(sigmaT-500)0.33143g을 100mlD.W에 녹임.

냉장 보 하고 14일 마다 새로운 용액을 만듦.

2.MDA StockStandard(10mmol/L) 비 -->stock1

247㎕ 1,1,3,3-tetraethoxypropane(sigmaT-9889)을 100ml의 40%(v/v)ethanol에 녹임.

(123.5㎕ MDA를 50ml에 녹임)

3.WorkingStandard 비

stock1을 D.W로 100배 희석하여 0.1mmol/l만듦.-->stock2

(stock10.1ml+D.W 9.9ml)

0.1mmol/lsolution(stock2)을 25배 희석하여 4umol/L로 만듦-->Stock3

(Stock20.2ml+D.W 4.8ml)

4umol/L(Stock3)을 serialdilution하여 Standard를 제조

StdBlank

Std1-->0.1umol/L

Std2-->0.5umol/L

Std3-->1 umol/L

Std4-->2 umol/L

std5-->4 umol/L

4.Phosphoricacid(0.5mol/L) 비

Phosphoricacid(sigmaP-6560)3.401ml를 100mlD.W에 희석

- 244 -

5.MobilePhase(50nmol/L.pH6.8KH2PO4:Methanol=58:42) 비

KH2PO4 (sigmaP-5379)를 13,61g을 2LD.W에 녹임

1160ml(KH2PO4):840ml(Methanol)섞은 후 degassing

2000ml(KH2PO4):1448ml(Methanol) ˝

pH6.5=>K2HPO4:KH2PO4=32.95g:67.05g/1L

evaluation of health effect by environmental...

Documents