eviews の使い方第 1ykonishi.web.fc2.com/eviews_manual1.pdf2...

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EViewsの使い方　第 1章

小西葉子�　伊藤有希:

初版 2007/5/15改訂 2007/5/25

目次

1 EViewsの起動 4

2 基本的な使い方 (クロスセクション） 6

2.1 都道府県データ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6

2.2 Workfileの作成 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7

2.3 Workfileの保存 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8

2.4 Workfileの読み込み . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8

2.5 データの読み込みに関する注意 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9

2.6 データの読み込み . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .10

2.7 データの保存 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .13

2.8 Object . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .13

3 記述統計 (クロスセクションデータ) 15

3.1 1変数の記述統計とヒストグラム . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15

3.2 グループを作成する . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .17

3.3 多変数の記述統計 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .19

4 OLSの基本 21

4.1 単回帰分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .21

4.2 回帰直線 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .25

4.3 重回帰分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .27

4.4 F検定 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .29

5 不均一分散 30

5.1 Whiteの検定 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .30

� 一橋大学経済研究所: 一橋大学大学院経済学研究科博士課程 2年 TA

目次目次

5.2 Whiteの修正 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .33

6 ダミー変数 34

6.1 ダミー変数を使う必要性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .34

6.2 ダミー変数の作成方法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .36

6.3 ダミー変数を含む回帰分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .37

7 基本的な使い方 (時系列データ） 40

7.1 Workfileの作成 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .40

7.2 データの読み込み . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .42

7.3 データの保存 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .43

8 統計 (時系列データ) 44

8.1 新たな変数を作る . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .44

8.2 ノンパラメトリック . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .45

9 系列相関 46

9.1 誤差項に系列相関があるかどうか検定 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46

9.2 AR(1)コクラン-オーカット法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .50

9.3 ラグ付き内生変数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .52

10 構造変化 54

11 操作変数法 57

12 ノンパラメトリック 58

12.1 女子労働 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .58

13 基本的な使い方 (パネルデータ) 61

13.1 パネルデータの読み込み方 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .61

13.2 パネルデータの数値の変換 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .68

14 パネル記述統計 72

15 パネル分析 75

15.1 通常の回帰分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .75

15.2 クロスセクションに fixed effectsを考慮する場合の分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76

15.3 時系列に fixed effectsを考慮する場合 (時間固定効果)の分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78

15.4 クロスセクションに random effectsを考慮する場合の分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80

15.5 各 ID に関する回帰分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .83

16 プログラミング 84

16.1 プログラミングとコマンド . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .84

16.2 基本的な使い方（クロスセクションデータ） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85

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一橋大学大学院経済学研究科 2007年度「中級計量経済学」講義資料

Copyright © 2007 Konishi and Itoh. All rights reserved.

目次目次

16.3 記述統計 (クロスセクションデータ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85

16.4 回帰分析 (クロスセクションデータ） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86

16.5 不均一分散 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .87

16.6 基本的な使い方 (時系列データ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .88

16.7 統計 (時系列データ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .89

16.8 系列相関 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .89

16.9 構造変化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .91

付録 A コマンド一覧 93

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1 EVIEWSの起動

1 EViewsの起動

EViewsは以下の方法で、一橋大学の情報教育棟のすべての PCから使える。*1

1. 「スタート」-「ファイル名を指定して実行」をクリック。以下のように入力して、OKボタンをクリッ

ク。*2

・名前 ¥¥133.46.7.106¥eviews¥eviews5.exe

2. 下記の画面が出てきたら、以下の用に入力して OKボタンをクリック。

・ユーザー名 eviewsuser

・パスワード eviews

*1 下記の方法は「スタート」-「プログラム」-「EViewsの使い方」でも閲覧可能。あるいは下記のページへ直接アクセスすることでも閲覧可能。http://www.econ.hit-u.ac.jp/ �ecosta/eviews/index.html

*2 なお、OKボタンをクリックした後、EViewsサーバーとのアクセスが完了するまで、30秒から１分程度かかることがある。万一、アクセスがうまくいかなかった場合には、その旨のエラーメッセージが出るので、それまでしばらく待つ。

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http://www.econ.hit-u.ac.jp/~ecosta/eviews/index.html

1 EVIEWSの起動

3. 下記のような警告が出るが、「実行」をクリック。

4. 下記の画面が出れば起動成功。

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2 基本的な使い方 (クロスセクション）

2 基本的な使い方 (クロスセクション）

2.1 都道府県データ

本節では都道府県ごとのデータを例として、クロスセクションデータを分析する際の Workfileの作成と

Excelからのデータの読み込みについて述べる。以下が今回用いるデータの系列および都道府県番号であ

る。*3これ以降、以下のデータが todouhu.xls（Excel形式のファイル）という名前で PC内に保存されていると

する。

表 1 都道府県データの系列

Excelの系列名データの意味

child 年少人口割合 (15歳未満)

crime 刑法犯認知件数

divorces 離婚率

dual 共働き世帯割合

fertility 合計特殊出生率

income 実収入 (1勤労世帯あたり 1ヶ月間)

ken 都道府県番号

marriages 婚姻率

member 一般世帯の平均人員

middle 生産年齢人口割合 (15歳から 65歳)

nurseries 保育所普及率

rent 民営賃貸住宅の家賃

save 個人預貯金残高

seihi 人口性比

unemp 完全失業率

表 2 都道府県番号

北海道青森県岩手県宮城県秋田県山形県福島県茨城県栃木県群馬県埼玉県千葉県1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

東京都神奈川県新潟県富山県石川県福井県山梨県長野県岐阜県静岡県愛知県三重県13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

滋賀県京都府大阪府兵庫県奈良県和歌山県鳥取県島根県岡山県広島県山口県徳島県25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36

香川県愛媛県高知県福岡県佐賀県長崎県熊本県大分県宮崎県鹿児島県沖縄県37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47

*3 データの出所は総務省統計局である。各データの詳細に関しては以下の urlを参照。http://www.stat.go.jp/data/ssds/

5.htm

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http://www.stat.go.jp/data/ssds/5.htm

http://www.stat.go.jp/data/ssds/5.htm

2 基本的な使い方 (クロスセクション） 2.2 Workfileの作成

2.2 Workfileの作成

EViewsでデータ分析の基本となるものがWorkfileである。Workfileにはデータ、推定式、グラフなどを格

納することができ、Workfileの上で様々な作業を行うことになる。本節では都道府県データ用の Workfileの

作成方法を述べる。

1. Workfileを作る。「File」-「New」-「Workfile」をクリック。

2. クロスセクションデータ用（例：47都道府県）のWorkfileを作る。以下のように入力しOKをクリック。

Workfile structure type Unstructured/Undated (クロスセクションデータ）

Observations 47

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2 基本的な使い方 (クロスセクション） 2.3 Workfileの保存

3. 以下の画面が出れば OK。以降では、このWorkfileを用いて説明を行う。

2.3 Workfileの保存

メニューから「File」-「Save…」（保存)あるいは「File」-「Save As…」(新たに名前を付けて新規保存)を

選択し、任意の場所（日本語名のフォルダの下層はエラーの原因となるので避ける）を指定して「Save」をク

リックする。

2.4 Workfileの読み込み

メニューから「File」-「Open」-「EViews Workfile…」を選択し、すでに作成してある任意のWorkfileを指

定し、「Open」をクリックする。

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2 基本的な使い方 (クロスセクション） 2.5 データの読み込みに関する注意

2.5 データの読み込みに関する注意

Excel形式で保存されているデータ (.xls)を EViewsで読み込む際の注意事項について述べる。EViewsは日

本語を認識しないので、以下の点に注意しないと Excel形式のデータの読み込みが出来ない場合がある。

Excelファイルに関する注意点¶ ³• 読み込みたいファイルを Excelで開いている状態では、EViewsで読み込めない

• 「Excelのファイル名」に漢字、ひらがな、カタカナ及び@、+、#などの記号を用いない

• 「Excelのファイルの保存場所より上の階層のフォルダ名」に漢字、ひらがな、カタカナ及び@、+、

#などの記号を用いない（悪い例：Z:/中級計量/data/data.xlsなど）

• 「Excelのブックの読み込みたいデータのシート名」に漢字、ひらがな、カタカナ及び@、+、#な

どの記号を用いないµ ´

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2 基本的な使い方 (クロスセクション） 2.6 データの読み込み

2.6 データの読み込み

EViewsで Excel形式のファイルを読み込む方法は大きく分けて 2種類ある。一つは EViewsの spreadsheet

にデータをコピー&ペーストする方法。もう一つが、Excel形式のファイルから直接データを読み込む方法で

ある。以下でそれぞれの具体的な方法について述べる。

2.6.1 コピー&ペースト

1. Workfile画面で「Quick」-「Empty Group (Edit Series)」をクリック。

2. PC内に保存してある todouhu.xls（Excel形式のファイル）を Excelで開き、読み込みたいの系列を範

囲指定してコピー（例：B1から P48まで）。この際、A 列の都道府県名は選択する必要はない。*4

*4 A 列から P列の 1行目に記載されている系列名が半角英数字で記載されている場合は、EViewsに貼り付ける際にそのまま Series名になる。

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3. EViewsのワークシートに貼り付ける。その際、Excelの系列名をコピーしている場合は「obsの右のセ

ル」を右クリックして貼り付けると Series名として読み込まれる。

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2.6.2 Excelファイルから直接読み込む

1. Workfile画面で「Proc」-「Import」-「Read Text-Lotus-Excel」をクリック。

2. 任意の Excelファイルを指定（例：todouhu.xls）すると以下のような画面が出る。

3. 今回は系列を 15列（15個の縦ベクトル）読み込みたいので以下のように入力する。

・Data order By Observation - series in columns*5

・Upper-left data cell B2 *6

・Name of series… 15*7

・Excel 5+ sheet name空欄のまま*8

4. Workfileに読み込んだ seriesが表示されていればよい。

*5 系列を縦方向に読み込むという指定。*6 データの読み込みをはじめるセル (この例では Excelの spreadsheetで数字が入っているセルの中で一番左上)の場所を指定する。1行目の系列名は自動的に読み込んでくれる。

*7 上の例では読み込みたい系列の数を書いた。もし Excelファイルに系列名を書いていない場合は divorces income unemp crime savedual fertility seihi marriages ken nurseries middle rent member childと書けば読み込みをはじめる系列の左から順に書いた系列名で読み込まれる。このとき、Excelの系列名を指定して呼び出すのではないので注意が必要。たとえば、今回の例で saveとだけ書けば、Excelの B列の離婚率のデータを saveという名前で読みこんでしまう。

*8 Excelファイルの一番左の sheetを取り込む場合は空欄でよい。その他の sheetを読み込みたい場合は sheet名を書く。

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2 基本的な使い方 (クロスセクション） 2.7 データの保存

2.7 データの保存

Workfileを保存すれば、Workfileに格納される Objectは保存される。Workfileの保存方法は 2.3節を参照。

Objectの保存方法は 2.8節で説明する。todouhu.xlsの例では、以下の作業をすれば Excelから読み込んだ

SeriesごとWorkfileを保存できる。

1. Workfileを開いた状態で上書き保存する場合は「File」-「Save」をクリック（新規保存の場合は、「File」-

「Save as」をクリック）。

2. 適当なフォルダ（日本語名のフォルダの下は不可）に保存する。次回からはこのファイルを開けば取り

込んだデータ等がすぐ使える。

2.8 Object

Workfileの中に作成したデータの系列、推定式、グラフ、スカラー、ベクトルなどを格納することが出来

る。Workfileに格納できるものを Objectと呼ぶ。一度、Workfileに Objectを格納してしまえば、次回から

Workfileを呼び出すことですぐに Objectを利用できる。Workfile上の Objectは以下のようなマークで表示さ

れる。

表 3 Objectの種類とマーク (主要なものを抜粋)

Coefficient Vector Equation Graph Group Matrix Pool Scalar Series Vector

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2 基本的な使い方 (クロスセクション） 2.8 Object

2.8.1 Objectの保存方法

1. Objectの名前の付け方。新規に作成した Objectに名前が付いていない場合は、まず名前を付ける。

Objectを開いている状態で「Name」をクリックすれば、名前をつけることができる。名前が付くと

Workfile上に Objectが表示される。

2. Objectの保存方法。Workfileを保存すると自動的に保存される。*9

*9 個別の Objectの変更を保存することはできない仕様。

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3 記述統計 (クロスセクションデータ)

3 記述統計 (クロスセクションデータ)

3.1 1変数の記述統計とヒストグラム

1. Workfileを開いて、任意の Series（例： income）をダブルクリックする。

2. 以下のような spreadsheetが表示される。これが選択した Series（例： income）のデータである。こ

の状態から選択した Seriesの記述統計などを計算する。

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3 記述統計 (クロスセクションデータ) 3.1 1変数の記述統計とヒストグラム

3. 1変数の記述統計とヒストグラムを見る。任意の Series（例： income）を開いている状態で「View」-

「Descriptive Stats」-「Histgram & Stats」をクリックすると以下の画面が表示される。

4. 棒グラフを書く。Series（例： income）を開いた状態で「View」-「Graph」-「Bar」を選択する。

5. 線形のグラフを書く。Series（例： income）を開いた状態で「View」-「Graph」-「Line」を選択する。

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3 記述統計 (クロスセクションデータ) 3.2 グループを作成する

3.2 グループを作成する

1. 複数の変数を選択する。Ctrlキーを押しながら、任意の Series（例： dual、 fertility、 marriages、 nurseries）をクリック。

2. 複数の変数をグループ化する。反転している部分を右クリック-「Open Group」をクリックする。これ

以降、グループ化した変数について、多変数の記述統計を計算することができる。

3. グループに名前を付ける。グループを開いている状態で「Name」をクリックする。任意の名前（例：

group1）で Groupの Objectとして登録する。

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3 記述統計 (クロスセクションデータ) 3.2 グループを作成する

4. Workfile上に group1という表示が現れる。

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3 記述統計 (クロスセクションデータ) 3.3 多変数の記述統計

3.3 多変数の記述統計

1. 複数の変数の記述統計量を求める。任意の Group（例： group1）を開いている状態で「View」-

「Descriptive Stats」-「Individual sample」をクリック。

2. 線グラフを書く。任意の Group（例： group1）を開いている状態で「View」-「Graph」-「Line」を

クリック。

3. 複数の線グラフを書く。任意のGroup（例： group1）を開いている状態で「View」-「Multiple Graph」-

「Line」をクリック。

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3 記述統計 (クロスセクションデータ) 3.3 多変数の記述統計

4. 2 変数間の散布図を書く。任意の Group（例： group1）を開いている状態で「View」-「Multiple

Graph」-「Scatter」-「Matrix of all pairs」をクリック。

5. 変数間の相関係数を計算。任意のGroup（例： group1）を開いている状態で「View」-「Correlation」-

「Common Sample」をクリック。

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正誤表

2007年 5月 24日

EViewsマニュアル第 1章 12ページ脚注 7に誤りがありました。すでに本文は修正済みです。

誤

上の例では読み込みたい系列の数を書いたが、divorces income unemp crime save dual fertility seihi など

と読み込みたい系列の系列名を書く方法もある。

正

上の例では読み込みたい系列の数を書いた。もし Excel ファイルに系列名を書いていない場合は divorces

income unemp crime save dual fertility seihi marriages ken nurseries middle rent member childと書けば

読み込みをはじめる系列の左から順に書いた系列名で読み込まれる。このとき、Excelの系列名を指定して呼

び出すのではないので注意が必要。たとえば、今回の例で saveとだけ書けば、Excelの B列の離婚率のデー

タを saveという名前で読みこんでしまう。

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