evolução da função sistemas de informação
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Evolução da Função Sistemas de Informação. 2 ª Sessão – Evolução dos SI. Teoria dos Estádios de Crescimento das Organizações Modelos de Maturidade para a Função SI Centrados na gestão e planeamento de SI Primeiros modelos de Nolan - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
Gestão de InformaçãoGestão de Informação
Evolução da FunçãoEvolução da FunçãoSistemas de InformaçãoSistemas de Informação
Gestão de InformaçãoGestão de Informação
2 ª Sessão – Evolução dos SI2 ª Sessão – Evolução dos SI
Teoria dos Estádios de Crescimento das Organizações Modelos de Maturidade para a Função SI
Centrados na gestão e planeamento de SI Primeiros modelos de Nolan Modelo de seis estádios de crescimento de Nolan [adaptado de Nolan
1979]. Evoluções e Alternativas ao Modelo de Nolan
Múltiplas curvas de aprendizagem de tecnologia Modelo dos estádios de planeamento de Earl Modelo dos estádios de Bhabuta Modelo dos estádios de Hirschheim et al. Modelo revisto dos estádios de crescimento de Gailliers e Sutherland
(1991) Evoluções e Alternativas Mais Recentes ao Modelo de Nolan
As três eras do crescimento de SI de Mutsaers, 1997 Modelo de Maturidade da Integração entre o Planeamento do Negócio
(PN) e o Planeamento do Sistema de Informação (PSI) King e Teo (1997).
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Estádios de crescimento organizacional Estádios de crescimento organizacional Greiner (1972, 1998)Greiner (1972, 1998)
Os gestores às vezes olham para os erros cometidos nas organizações e interrogam-se sobre o que deviam ter feito para os evitar.
Sintomas naturais do crescimento e amadurecimento das organizações, talvez conducentes ao desenvolvimento que trouxe a organização para a sua maturidade actual.
Novas circunstâncias requerem novas práticas de gestão. As mudanças que uma organização experimenta, desde o seu começo até
à sua maturidade, enquadram-se na teoria de estádios de crescimento. Greiner (1972) focou-se na organização como um todo, desenvolvendo o
entendimento da evolução das práticas de gestão com base na forma como uma organização cresce.
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Estádios de crescimento organizacional Estádios de crescimento organizacional [adaptado de Greiner (1972, 1998)][adaptado de Greiner (1972, 1998)]
Cada estádio é caracterizado por um período de evolução, seguido de um período de crescimento constante e estável, terminando com um período de agitação e mudança organizacional.
O período de crescimento estável dura enquanto os proveitos crescem a uma taxa satisfatória.
Tal crescimento normalmente termina numa revolução – alguma crise que, quando enfrentada, leva ao próximo estádio.
A tarefa crítica da gestão, em cada período de revolução, é encontrar um novo conjunto de boas práticas organizacionais, que se tornarão a base para gerir o próximo período de crescimento evolucionário.
Essas novas práticas, por sua vez, ultrapassarão o seu tempo de utilidade e levarão a outro período de revolução.
Os gestores descobrem, assim, que certas decisões que funcionaram bem num dado momento não produzem os mesmos resultados noutras alturas.
As crises de crescimento que Greiner considera como períodos revolucionários consistem em : depois da criatividade inicial vem uma crise de liderança por parte dos fundadores; depois da fase de criação de uma direcção gera-se uma crise de falta de autonomia; depois da fase de delegação e descentralização acaba-se numa crise da perca de controlo; depois da etapa seguinte da coordenação vem uma crise de aversão à burocracia; e depois da fase da colaboração advém o sentimento de que o trabalho em equipa e a reflexão estratégica
dentro das fronteiras internas da empresa já não é suficiente.
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Etádios de crescimento organizacionalEtádios de crescimento organizacional[adaptado de Greiner 1972].[adaptado de Greiner 1972].
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Modelos de estádios de crescimento da função SIModelos de estádios de crescimento da função SI
Centrados na gestão e planeamento de SI Esforços ao nível de pessoas individuais; Finais dos anos 60; Menos elaborados; Focalizados em questões políticas e estratégicas.
Centrados no processo de desenvolvimento de SI Criados por entidades colectivas de grande reconhecimento público; Muito cuidados (documentação, mecanismos de avaliação e de
orientação, etc.), Finais dos anos 80; Centrados no processo de desenvolvimento de software.
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Primeiro esforço significativo para explicar a evolução dos SI nas organizações.
Enquanto Greiner (1972) olhou para o crescimento de uma organização como um todo, Nolan focou-se apenas na evolução da função SI dentro de uma organização.
A sua primeira proposta sobre o crescimento dos SI dentro de uma organização [Nolan 1973, Gibson e Nolan 1974] baseou-se na tecnologia usada e no orçamento em SI como uma indicação da maturidade da gestão de SI, usando uma curva em “S”.
Este modelo derivou de observações em três grandes empresas Americanas.
Primeiros modelos de Nolan e Gibson (1973-1974)Primeiros modelos de Nolan e Gibson (1973-1974)
Nolan continuou as investigações e observações, verificou que afinal existiam duas curvas em “S” e que elas não representavam apenas o crescimento da tecnologia usada e do orçamento em SI, mas também a aprendizagem organizacional, embora a aprendizagem aparecesse num plano secundário.
Isto levou à bem conhecida teoria de estádios de Nolan (1979).
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Modelo de seis estádios de crescimento Modelo de seis estádios de crescimento Nolan (1979)Nolan (1979)
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Modelo de seis estádios de crescimento Modelo de seis estádios de crescimento Nolan (1979)Nolan (1979)
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Modelo de seis estádios de crescimento Nolan (1979)Modelo de seis estádios de crescimento Nolan (1979)Críticas...Críticas...
É improvável que o orçamento e a tecnologia sejam os principais
indicadores ou factores de crescimento da maturidade;
É improvável que a despesa em SI siga uma curva em ´S´;
É improvável que uma qualquer organização esteja inteiramente no mesmo
estádio de maturidade relativamente a todos os factores de SI avaliados.
É improvável que partes diferentes de uma organização estejam no mesmo
estádio de maturidade dentro do mesmo factor;
É improvável que todas as organizações se iniciem no primeiro estádio;
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Modelo de seis estádios de crescimento Nolan (1979)Modelo de seis estádios de crescimento Nolan (1979)Críticas...(cont.)Críticas...(cont.)
É improvável que a sequência em direcção à maturidade não tenha por vezes
retrocessos, principalmente nos estádios mais avançados (e.g., devido a uma
mudança de pessoal ou de atitude de gestão);
Insuficiente a atenção dada a aspectos ambientais, sociais, organizacionais e de
gestão;
Baseado em suposições simplistas e associações subjectivas;
Não se adapta à realidade das organizações porque é normativo e descritivo, tendo
portanto todos os aspectos negativos dessas características;
Fornece pouca ajuda na indicação do caminho a seguir para se atingir o
sucesso/maturidade na gestão dos sistemas de informação.
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Múltiplas curvas de aprendizagem de tecnologiaMúltiplas curvas de aprendizagem de tecnologia (McFarlan, 1983)(McFarlan, 1983)
•McFarlan et al. (1982, 1983), olham para as tecnologias de informação de uma forma mais abrangente do que Nolan;
•Verificar como as tecnologias evoluem nas organizações;
•McFarlan et al., ao contrário de Nolan, assumem que existem múltiplas curvas de aprendizagem de tecnologia, ou seja, tecnologias diferentes estão em estádios diferentes do processo de aprendizagem e requerem acções diferentes da gestão;
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Modelo dos estádios de planeamento Modelo dos estádios de planeamento (Earl ,1988)(Earl ,1988)
Concentra a sua atenção nos estádios pelos quais passam as organizações no planeamento de sistemas de informação.
É o primeiro modelo baseado numa aproximação contingencial, sugerindo que os diferentes estádios na utilização e desenvolvimento de SI requerem diferentes aproximações estratégicas.
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Modelo dos estádios de BhabutaModelo dos estádios de Bhabuta(1988)(1988)
Pretende mapear o desenvolvimento de SI como um progresso em direcção ao planeamento estratégico de sistemas de informação. Este modelo é mais abrangente do que os anteriores, pois aborda, conjuntamente, elementos como formulação estratégica, sistemas de informação e mecanismos pelos quais a função SI é gerida.
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Modelo dos estádios de Hirschheim et al.Modelo dos estádios de Hirschheim et al.19881988
Pressupõe que as organizações se movem ao longo de três estádios evolucionários na gestão de SI - Distribuição, Reorientação e Reorganização - quando os sistemas de informação são olhados pelos gestores de topo como vitais para o negócio .
•Algumas das falhas do modelo de Nolan foram sendo eliminadas Algumas das falhas do modelo de Nolan foram sendo eliminadas
pelos modelos referidos atrás, contudo, esses modelos descrevem pelos modelos referidos atrás, contudo, esses modelos descrevem
apenas como uma organização pode ser colocada num apenas como uma organização pode ser colocada num
determinado estádio de maturidade, em vez de descreverem o determinado estádio de maturidade, em vez de descreverem o
que deve ser feito para progredir para um estádio de maturidade que deve ser feito para progredir para um estádio de maturidade
superior. superior.
•Essa lacuna foi colmatada por Galliers e Sutherland (1991) ao Essa lacuna foi colmatada por Galliers e Sutherland (1991) ao
apresentarem o apresentarem o Modelo Revisto dos Estádios de Crescimento, Modelo Revisto dos Estádios de Crescimento,
baseado nos sete ´Ss´5 de McKinsen & Company. baseado nos sete ´Ss´5 de McKinsen & Company.
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Modelo Revisto dos Estádios de Crescimento Modelo Revisto dos Estádios de Crescimento Galliers e Sutherland (1991) Galliers e Sutherland (1991)
O Modelo Revisto dos Estádios de Crescimento de Galliers e Sutherland dá uma melhor visão de como uma organização planeia, desenvolve e usa SI, e como organiza a área dos SI, assim como apresenta sugestões para progressão em direcção a estádios de maturidade superior, e disponibiliza um questionário para diagnosticar a maturidade.
Elemento 1
Ad Hocracia
2 Start Foundations
3 Central Dictatorship
4 Democracy
5 Entrepeneurial
6 Integration
Estratégia Aquisição de Hardware, Software, etc.
Auditoria das TI Reactiva
Planeamento de SI tipo Top-Down
Integração, Coordenação e Controlo
Análise ambiental e pesquisa de oportunidades
Vantagem estratégica Previsão
Planeamento interactivo
Estrutura Nada
Frequentemente subordinada à
contabilidade ou finanças
Departamento de DP Centralização
EUC livres e na fase 1
Centros de Informação Registos Fusão de SBU Coordenação central de
fusões
Sistemas
Isolados, Ad hoc Operacionais
Manuais Descoordenados Concentração em
sistemas financeiros Reduzida manutenção
Muitas aplicações Muitas falhas
Sobreposição de Sistemas Centralização Operacionais
Sistemas Financeiros Insatisfação generalizada
Manutenção pesada Atrasos
Parcialmente centralizada EUC descontrolado
Cobertura das principais actividades
Bases de Dados
Descentralização Falta de coordenação
DSS Ad hoc Integração de sistemas de
escritório electrónico
Sistemas descentralizados com coordenação e controle centralizados
Sist. valor acrescentado Mais DSS interno e menos Ad hoc
Sistemas estratégicos Falta integração dados externos e internos
Integração SI e Comunica.
Sist.Inter-organizacionais Novos SI
Integração de dados internos e externos
Pessoal Programadores e fornecedores
Analistas de sistemas Gestor de DP
Planeadores de SI Gestores de SI
Administradores de SI Administradores Dados
Analistas de Dados
Analistas organizacionais Gestor de Recursos de
Informação
Planeadores de SI/ organização Director de SI membro do Conselho de Administração
Estilo Desconhecedor “Não me aborreças. Estou muito ocupado”
Delegação Democracia Dialéctica Individualismo Equipa
Aptidões Tecnica(Baixa) Individual
Metodologia de desenvolvimento de
sistemas
Especialistas julgam conhecer necessidades do
negócio Gestão de Projectos
Integração organizacional Especialistas julgam
conhecer negócio Utilizadores conhecem SI
na sua área Gestão, para especialistas
Gestor de SI membro de equipas executivas sénior
Utilizadores em áreas SI Entrepeneurial marketing
Gestores sénior sensíveis para as potencialidades dos
SI
Valores partilhados “Obfuscation” Confusão Defesa cooperação
Oportunista entrepeneurial Intrapeneurial
Planeamento interactivo
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As três eras do crescimento de SIAs três eras do crescimento de SI(Mutsaers, 1997)(Mutsaers, 1997)
A expansão da teoria de estádios continuou com Mutsaers et al. (1997). Estes descreveram as três curvas em “S” como três “eras” de crescimento e maturidade da gestão de SI: Processamento de Dados (PD), Tecnologia de Informação (TI) e Rede (R).
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As três eras do crescimento de SI (cont.)As três eras do crescimento de SI (cont.)(Mutsaers, 1997)(Mutsaers, 1997)
Em vez de uma evolução, ocorrerão transformações do negócio por meio de uma destruição criativa [Nolan e Crosson 1995].
Cada era é caracterizada por um período de evolução, seguido de um período de estabilidade, terminando com um período de descontinuidade e revolução, antes do início da nova era.
A descontinuidade é mais uma revolução do que uma transicção evolucionária [Gottschalk e Solli-Saether 2001].
Por exemplo, a transicção de Processamento de Dados para Tecnologia de Informação é caracterizada pela descontinuidade tecnológica na forma de pessoal de SI, redes de comunicação de dados e robótica, enquanto a transicção de Tecnologia de Informação para Rede é caracterizada pela descontinuidade do negócio na forma de alianças estratégicas com clientes e fornecedores, acesso a dados externos e subcontratação.
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Indicadores chave dos Indicadores chave dos Estádios de Crescimento de Mutsaers, 1997 Estádios de Crescimento de Mutsaers, 1997
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Modelo de Maturidade da Integração entre o Planeamento do Negócio (PN) e o Modelo de Maturidade da Integração entre o Planeamento do Negócio (PN) e o Planeamento do Sistema de Informação (PSI), King e Teo 1997Planeamento do Sistema de Informação (PSI), King e Teo 1997
A maturidade da integração entre o planeamento do negócio e o planeamento do SI evolui por quatro estádios de crescimento, desde uma Integração Administrativa até uma Integração Total, passando pelos estádios Integração Sequencial e Integração Recíproca.
Estádio I•Fraco relacionamento entre o PN e o planeamento do SI.
•Geralmente,existe pouco esforço para usar tecnologia de informação (e.g., computadores e telecomunicações) para suportar planos do negócio
Estádio II•Relacionamento sequencial entre o PN e o PSI.
•O PN fornece direcções para o PSI.
•O PSI foca-se sobretudo na disponibilização de suporte aos planos do negócio.
Estádio III• Integração recíproca e interdependente entre o PN e o PSI.
• O PSI tem um papel duplo: suporta e influencia os planos do negócio.
Estádio IV• Pouca distinção entre o processo de PSI e o processo de PN.
•A estratégia do negócio e dos sistemas de informação é desenvolvida concorrentemente no mesmo integrado processo de planeamento.
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Combinação dos FCS e Modelo de Nolan (1997)Combinação dos FCS e Modelo de Nolan (1997)
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Modelos baseados o Desenvolvimento de SIModelos baseados o Desenvolvimento de SI
SW-CMM do Software Engineering Institute
TRILLIUM da Bell Canada
BOOTSTRAP do Bootstrap Institute
P-CMM do SEI
PSP de Humphrey
SPICE ou Normas 15504 da ISO
SE-CMM do SEI
CMMI do SEI
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SW-CMM do Software Engineering InstituteSW-CMM do Software Engineering Institute
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SW-CMM do Software Engineering InstituteSW-CMM do Software Engineering Institute
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TRILLIUM da Bell CanadaTRILLIUM da Bell Canada
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TRILLIUM da Bell CanadaTRILLIUM da Bell Canada
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BOOTSTRAP do Bootstrap InstituteBOOTSTRAP do Bootstrap Institute
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P-CMM do SEIP-CMM do SEI
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P-CMM do SEIP-CMM do SEI
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PSP de HumphreyPSP de Humphrey
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SPICE ou Normas 15504 da ISO
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SPICE ou Normas 15504 da ISO
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SE-CMM do SEISE-CMM do SEI((Systems Engineering Capability Maturity ModelSystems Engineering Capability Maturity Model))
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SE-CMM do SEISE-CMM do SEI((Systems Engineering Capability Maturity ModelSystems Engineering Capability Maturity Model))
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SE-CMM do SEISE-CMM do SEIPontos-chavePontos-chave
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CMMI do SEICMMI do SEI((Capability Maturity Model IntegrationCapability Maturity Model Integration))