expo diseño experimental
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DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
Presenta:Raúl Natzu Madrid
Culiacán, Sinaloa. 22 de Febrero de 2013
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
Alcance del estudio Exploratorio Datos Datos Datos
Datos Datos Datos
Relacional
X -------------------- Y
Descriptivo Variables y constantes
Y C DA X Z
B W
Causal –Explicativo
X Y
Elaborar :
Preguntas de investigación
Objetivos
Hipótesis
Alcance del estudio
Probar hipótesis
Aportar evidencia – lineamientos
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
DISEÑO:
Plan o Estrategia (experimento)
Contexto particular de estudio
Alcance del estudio
Pr0pósito:Responder : Preguntas de investigaciónCumplir; Objetivos Someter a prueba : Hipótesis
Precisión amplitud profundidad
Éxito Generar Conocimiento Concepción cuidadosa
Obtener información
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
InvestigaciónCuantitativa
Se dispone de : TIPOS Campbell y Stanley 1966
Experimental
No experimenta .
Experimento
Experimental
Preexperimento
Experimento Puro
Cuasi-experimento.
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
“Elegir o realizar la una acción “ y después observar las consecuenciasBabbie,2001
CONCEPTO
EXPERIMENTO
Estudio en el que manipulan intencionalmente una o mas variables independientes (supuestas causas-antecedentes), para analizar las conse uencias que la manipulación tiene sobre una o mas variables dependientes (supuestos efectos-consecuentes )
Hernández et al , 2006
GENERAL
PARTICULAR
CAUSA EFECTOX ------------------------ Y
Tratamiento
estimulo ,manipulación, HipótesisIntervención, etc.Variable Independiente ------- influye --------- variable dependiente Cemento ----aumenta------resistencia del concreto Motor innovador ----------incrementa -----------velocidadTratamiento psicológico -------reduce ----------- DepresiónTratamiento medico -----------mejora -----------salud
Método de enseñanza -------aumenta-----------aprendizaje
Competencias --------¿¿¿¿¿¿¿--------------- ??????
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
EXPERIMENTO
1ro. Manipulación intencional de una o mas variables independientes.
2do. Medir el efecto que la variable independiente tiene sobre la dependiente .
3ro. Cumplir con el control y la validez interna
REQUISITOS
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
EXPERIMENTO
1ro. Manipulación intencional de una o mas variables independientes.
Manipulación: hacer variar o asignar valores distintos a la variable independiente
Grados 2 presencia – ausencia grupo experimental grupo de control
Modalidades Diferentes clases Tipos A, B , C ,etc.
Dificultad : definir no exponerse al estimulo
Método de enseñanza: ausencia de método ?????
Definición operacional experimental : que se va a entender
Concepto abstracto ----- hecho real estímulos experimentales
Guía para dificultades :
1. Consultar experimentos antecedentes 2. Evaluar la manipulación 3. Incluir verificaciones para la manipulación
REQUISITOS
FORMAS
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
EXPERIMENTO
2do. Medir el efecto que la variable independiente tiene sobre la dependiente .
MEDIR: “asignar números a objetos y eventos de acuerdo a reglas” (Stevens, 1951).“el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos” (Carmines y Zeller, 1979, p. 10).
Requisitos de la medición : Medición valida y confiable Medición valida
La validez (Wiersma, 1986; Gronlund, 1985): 1) evidencia relacionada con el contenido2) evidencia relacionada con el criterio 3) evidencia relacionada con el constructo
Medición confiable
Factores que afectan :1. La improvisación2.-Utilizar instrumentos desarrollados en el extranjero que no han sido validados a
nuestro contexto.3. Instrumento inadecuado para las personas a las que se les aplica: no es empático4, Las condiciones en las que se aplica el instrumento de medición.
CALCULOS : Validez Confiabilidad
Medir el aprendizaje
Examen : Que mide; Comprensión o memorización
REQUISITOS
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
EXPERIMENTO
3ro. Cumplir con el control y la validez interna
Control : contener la influencia de otras variables extrañas en las variables dependientes
Saber que esta ocurriendo realmente en la relaciónEs posible conocer la relación causal “Purificar” evitar la “contaminación”
Experimento : metáfora “ Comer “ Método de “Enseñanza “
Fuentes de Invalidación interna : (Factores de confusión)1. Historia. (acontecimientos ) (Campbell y Stanley 1966)
2. Maduración. ( a la ligera , al aventón) ( después otros )3. Inestabilidad.
4. Administración de pruebas.
5. Instrumentación.
6. Regresión estadística. (regresar al nivel normal)
7. Selección. (sujetos atipicos)
8. Mortalidad experimental. sujetos adversos )
9. Interacción entre selección y maduración.
10. Otras interacciones
REQUISITOS
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
EXPERIMENTO
3ro. Cumplir con el control y la validez interna
El Control logra la validez interna
El control se logran mediante :
1. Varios grupos de comparación (Mínimo dos grupos )
A Grupo experimental B Grupo testigo o control
2. Equivalencia de los grupos (excepto en manipulación de la o las variables independientes )No es equivalencia de individuos
2.1 Equivalencia Inicial Asignación al azar (técnica ideal )Emparejamiento (técnica de apareo , matching)
igualar a los grupos en alguna variable que influye en la variable independiente
2.2 Equivalencia durante el experimento (trato estándar)Misma hora Mismo lugar e instalaciones Mismo trato
REQUISITOS
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
EXPERIMENTO3ro. Cumplir con el control y la validez interna
2. Equivalencia de los grupos Emparejamiento (técnica de apareo , matching)
igualar a los grupos en alguna variable que influye en la variable independiente
Paso 1 elegir variable especifica con influencia en los resultados requiere control
inteligencia , agudeza visual , ,ingreso
Paso 2 Obtener medición de la variable elegida
Paso 3 ordenar a los sujetos en la variable (del alto al bajo)Paso 4 Formar parejas según la variable especifica
REQUISITOS
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
DISEÑOS EXPERIMENTALES
SIMBOLOGIA
Preexperimento
Experimento Puro
Cuasi-experimento.
R Asignación al azar o aleatoria. (Randomization).
G Grupo de Sujetos (G₁, grupo 1; G₂, grupo 2; G₃, grupo 3; etcétera.
X Tratamiento, estimulo o condición experimental.
O Una medición de los sujetos de un grupo .(observación, prueba , cuestionario) preprueba (previa al cuestionario)
postprueba (posterior al tratamiento)
---- Ausencia de Estímulo , grupo de control
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
Preexperimento
Grado de control mínimo
1. Estudio de caso con una sola mediciónEste diseño podría diagramarse de la siguiente manera:
G X O
2. Diseño de preprueba-postprueba con un solo grupoEste segundo diseño se puede diagramar así:
G O ₁ X O₁
No cumple con los requisitos de un “verdadero” experimento o “puro”No hay manipulación de la variable independiente No hay referencia previa, ni grupo de comparación
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
Experimento Puro.
1. Diseño con postprueba únicamente y grupo de control, se diagramar así:R G₁ X O₁ presencia O₁ = O₂ H₀ R G₂ --- O₂ ausencia grupo de control
2. Diseño con preprueba-postprueba y grupo de controlRG₁ O₁ X O₂ RG₂ O₃ --- O₄ O₂ > O₄
3. Diseño de cuatro grupos de Solomon R G₁ O₁ X O₂R G₂ O₃ --- O₄RG₃ -- X O₅RG₄ -- ---- O₆
4. Diseños experimentales de Series cronológicas múltiples
5. Diseños factoriales
Reúnen los dos requisitos para el control y la valides interna
1. Grupos de comparación 2. Equivalencia de grupos
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
EXPERIMENTO
1. VALIDEZ INTERNA
Confianza ; en los resultados eliminar las fuentes que atentan contra dicha validez “Purificar” evitar la “contaminación”
2. VALIDEZ EXTERNA
Resultados generalizables a situaciones no experimento
Método de enseñanza = resultados generalizan primaria validez externa generalizan primaria secundaria mayor validez externa
Fuentes de Invalidación Externa : (Factores de confusión)1. Efecto reactivo o de interacción de las pruebas,
(La preprueba aumenta o disminuye La sensibilidad)2. Efecto de interacción entre errores de selección y el tratamiento experimental
(voluntarios reclutados muy motivados )2. Efectos reactivos de los tratamientos experimentales 3. ( varios en un grupo y no se borran efectos )4. Interferencia de tratamientos múltiples 5. Imposibilidad de replicar los tratamientos 6. Descripciones insuficientes del tratamiento experimental7. Efecto de novedad e interrupción 8. El experimentador9. Interacción entre la historia o el lugar y los efectos del tratamiento experimental 10. Mediciones de la variable dependiente
VALIDEZ
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
Cuasi-experimento.
1.Diseño con postprueba Únicamente y grupos intactos G₁ X 0₁G₂ — 0₂ No hay asignación al azar ni emparejamiento.
2.Diseño con preprueba-postprueba y grupos intactos (uno de ellos de controlG₁ 0₁ X 0₂G₂ 0₃ — 0₄ No hay asignación al azar ni emparejamiento.
3.Diseños cuasiexperimentales de series cronológicasA. Series cronológicas de un solo grupo
A un único grupo se le administran varias prepruebas, después se le aplica el tratamiento experimental y finalmente varias postpruebas. El diseña podría diagramarse así: G O₁ O₂ O₃ X O₄ O₅ O₆
B. Series cronológicas cuasiexperimentales con múltiples grupos C. Series cronológicas cuasiexperimentales con repetición del estímulo D. Series cronológicas cuasiexperimentales con tratamientos múltiples
Difieren de los experimentos “puros en grado de confiabilidad y seguridad
No se asigna al azar ni se emparejan Grupos formados e intactos
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
Pasos de un experimento
Paso 1: Decidir cuantas variables independientes y dependientes deberán ser incluidas en el experimento.
Paso 2: Elegir los niveles o modalidades de manipulación de la(s) variable(s) independiente(s) y traducirlos en tratamientos experimentales.
Paso 3: Desarrollar el instrumenta a instrumentos para medir la(s) variable(s) dependiente(s). Paso 4: Seleccionar una muestra de personas para el experimento (idealmente representativa de la
población). Paso 5: Reclutar a los sujetos del experimento.Paso 6: Seleccionar el diseño experimental o cuasiexperimental apropiado para nuestra(s)
hipótesis, objetivos y preguntas de investigación. Paso 7: Planear cómo vamos a manejar a los sujetos que participen en el experimento. Paso 8: En el caso de experimentos “verdaderos”, dividirlos al azaro emparejarlos;
y en el caso de cuasiexperimentos analizar cuidadosamente las propiedades de los grupos intactos.
Paso 9: Aplicar las prepruebas (cuando las haya), los tratamientos respectivos (cuando no se trate de grupos de control) y las postpruebas.
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
Fin
Gracias por su atención ¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
Alcance del estudio Exploratorio Datos Datos Datos
Datos Datos Datos
Relacional
X -------------------- Y
Descriptivo Variables y constantes
Y C DA X Z
B W
Causal –Explicativo
X Y