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DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA Presenta: Raúl Natzu Madrid Culiacán, Sinaloa. 22 de Febrero de 2013

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Page 1: Expo  diseño experimental

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

Presenta:Raúl Natzu Madrid

Culiacán, Sinaloa. 22 de Febrero de 2013

Page 2: Expo  diseño experimental

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

Alcance del estudio Exploratorio Datos Datos Datos

Datos Datos Datos

Relacional

X -------------------- Y

Descriptivo Variables y constantes

Y C DA X Z

B W

Causal –Explicativo

X Y

Page 3: Expo  diseño experimental

Elaborar :

Preguntas de investigación

Objetivos

Hipótesis

Alcance del estudio

Probar hipótesis

Aportar evidencia – lineamientos

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

Page 4: Expo  diseño experimental

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

DISEÑO:

Plan o Estrategia (experimento)

Contexto particular de estudio

Alcance del estudio

Pr0pósito:Responder : Preguntas de investigaciónCumplir; Objetivos Someter a prueba : Hipótesis

Precisión amplitud profundidad

Éxito Generar Conocimiento Concepción cuidadosa

Obtener información

Page 5: Expo  diseño experimental

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

InvestigaciónCuantitativa

Se dispone de : TIPOS Campbell y Stanley 1966

Experimental

No experimenta .

Experimento

Experimental

Preexperimento

Experimento Puro

Cuasi-experimento.

Page 6: Expo  diseño experimental

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

“Elegir o realizar la una acción “ y después observar las consecuenciasBabbie,2001

CONCEPTO

EXPERIMENTO

Estudio en el que manipulan intencionalmente una o mas variables independientes (supuestas causas-antecedentes), para analizar las conse uencias que la manipulación tiene sobre una o mas variables dependientes (supuestos efectos-consecuentes )

Hernández et al , 2006

GENERAL

PARTICULAR

CAUSA EFECTOX ------------------------ Y

Tratamiento

estimulo ,manipulación, HipótesisIntervención, etc.Variable Independiente ------- influye --------- variable dependiente Cemento ----aumenta------resistencia del concreto Motor innovador ----------incrementa -----------velocidadTratamiento psicológico -------reduce ----------- DepresiónTratamiento medico -----------mejora -----------salud

Método de enseñanza -------aumenta-----------aprendizaje

Competencias --------¿¿¿¿¿¿¿--------------- ??????

Page 7: Expo  diseño experimental

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

EXPERIMENTO

1ro. Manipulación intencional de una o mas variables independientes.

2do. Medir el efecto que la variable independiente tiene sobre la dependiente .

3ro. Cumplir con el control y la validez interna

REQUISITOS

Page 8: Expo  diseño experimental

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

EXPERIMENTO

1ro. Manipulación intencional de una o mas variables independientes.

Manipulación: hacer variar o asignar valores distintos a la variable independiente

Grados 2 presencia – ausencia grupo experimental grupo de control

Modalidades Diferentes clases Tipos A, B , C ,etc.

Dificultad : definir no exponerse al estimulo

Método de enseñanza: ausencia de método ?????

Definición operacional experimental : que se va a entender

Concepto abstracto ----- hecho real estímulos experimentales

Guía para dificultades :

1. Consultar experimentos antecedentes 2. Evaluar la manipulación 3. Incluir verificaciones para la manipulación

REQUISITOS

FORMAS

Page 9: Expo  diseño experimental

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

EXPERIMENTO

2do. Medir el efecto que la variable independiente tiene sobre la dependiente .

MEDIR: “asignar números a objetos y eventos de acuerdo a reglas” (Stevens, 1951).“el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos” (Carmines y Zeller, 1979, p. 10).

Requisitos de la medición : Medición valida y confiable Medición valida

La validez (Wiersma, 1986; Gronlund, 1985): 1) evidencia relacionada con el contenido2) evidencia relacionada con el criterio 3) evidencia relacionada con el constructo

Medición confiable

Factores que afectan :1. La improvisación2.-Utilizar instrumentos desarrollados en el extranjero que no han sido validados a

nuestro contexto.3. Instrumento inadecuado para las personas a las que se les aplica: no es empático4, Las condiciones en las que se aplica el instrumento de medición.

CALCULOS : Validez Confiabilidad

Medir el aprendizaje

Examen : Que mide; Comprensión o memorización

REQUISITOS

Page 10: Expo  diseño experimental

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

EXPERIMENTO

3ro. Cumplir con el control y la validez interna

Control : contener la influencia de otras variables extrañas en las variables dependientes

Saber que esta ocurriendo realmente en la relaciónEs posible conocer la relación causal “Purificar” evitar la “contaminación”

Experimento : metáfora “ Comer “ Método de “Enseñanza “

Fuentes de Invalidación interna : (Factores de confusión)1. Historia. (acontecimientos ) (Campbell y Stanley 1966)

2. Maduración. ( a la ligera , al aventón) ( después otros )3. Inestabilidad.

4. Administración de pruebas.

5. Instrumentación.

6. Regresión estadística. (regresar al nivel normal)

7. Selección. (sujetos atipicos)

8. Mortalidad experimental. sujetos adversos )

9. Interacción entre selección y maduración.

10. Otras interacciones

REQUISITOS

Page 11: Expo  diseño experimental

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

EXPERIMENTO

3ro. Cumplir con el control y la validez interna

El Control logra la validez interna

El control se logran mediante :

1. Varios grupos de comparación (Mínimo dos grupos )

A Grupo experimental B Grupo testigo o control

2. Equivalencia de los grupos (excepto en manipulación de la o las variables independientes )No es equivalencia de individuos

2.1 Equivalencia Inicial Asignación al azar (técnica ideal )Emparejamiento (técnica de apareo , matching)

igualar a los grupos en alguna variable que influye en la variable independiente

2.2 Equivalencia durante el experimento (trato estándar)Misma hora Mismo lugar e instalaciones Mismo trato

REQUISITOS

Page 12: Expo  diseño experimental

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

EXPERIMENTO3ro. Cumplir con el control y la validez interna

2. Equivalencia de los grupos Emparejamiento (técnica de apareo , matching)

igualar a los grupos en alguna variable que influye en la variable independiente

Paso 1 elegir variable especifica con influencia en los resultados requiere control

inteligencia , agudeza visual , ,ingreso

Paso 2 Obtener medición de la variable elegida

Paso 3 ordenar a los sujetos en la variable (del alto al bajo)Paso 4 Formar parejas según la variable especifica

REQUISITOS

Page 13: Expo  diseño experimental

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

DISEÑOS EXPERIMENTALES

SIMBOLOGIA

Preexperimento

Experimento Puro

Cuasi-experimento.

R Asignación al azar o aleatoria. (Randomization).

G Grupo de Sujetos (G₁, grupo 1; G₂, grupo 2; G₃, grupo 3; etcétera.

X Tratamiento, estimulo o condición experimental.

O Una medición de los sujetos de un grupo .(observación, prueba , cuestionario) preprueba (previa al cuestionario)

postprueba (posterior al tratamiento)

---- Ausencia de Estímulo , grupo de control

Page 14: Expo  diseño experimental

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

Preexperimento

Grado de control mínimo

1. Estudio de caso con una sola mediciónEste diseño podría diagramarse de la siguiente manera:

G X O

2. Diseño de preprueba-postprueba con un solo grupoEste segundo diseño se puede diagramar así:

G O ₁ X O₁

No cumple con los requisitos de un “verdadero” experimento o “puro”No hay manipulación de la variable independiente No hay referencia previa, ni grupo de comparación

Page 15: Expo  diseño experimental

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

Experimento Puro.

1. Diseño con postprueba únicamente y grupo de control, se diagramar así:R G₁ X O₁ presencia O₁ = O₂ H₀ R G₂ --- O₂ ausencia grupo de control

2. Diseño con preprueba-postprueba y grupo de controlRG₁ O₁ X O₂ RG₂ O₃ --- O₄ O₂ > O₄

3. Diseño de cuatro grupos de Solomon R G₁ O₁ X O₂R G₂ O₃ --- O₄RG₃ -- X O₅RG₄ -- ---- O₆

4. Diseños experimentales de Series cronológicas múltiples

5. Diseños factoriales

Reúnen los dos requisitos para el control y la valides interna

1. Grupos de comparación 2. Equivalencia de grupos

Page 16: Expo  diseño experimental

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

EXPERIMENTO

1. VALIDEZ INTERNA

Confianza ; en los resultados eliminar las fuentes que atentan contra dicha validez “Purificar” evitar la “contaminación”

2. VALIDEZ EXTERNA

Resultados generalizables a situaciones no experimento

Método de enseñanza = resultados generalizan primaria validez externa generalizan primaria secundaria mayor validez externa

Fuentes de Invalidación Externa : (Factores de confusión)1. Efecto reactivo o de interacción de las pruebas,

(La preprueba aumenta o disminuye La sensibilidad)2. Efecto de interacción entre errores de selección y el tratamiento experimental

(voluntarios reclutados muy motivados )2. Efectos reactivos de los tratamientos experimentales 3. ( varios en un grupo y no se borran efectos )4. Interferencia de tratamientos múltiples 5. Imposibilidad de replicar los tratamientos 6. Descripciones insuficientes del tratamiento experimental7. Efecto de novedad e interrupción 8. El experimentador9. Interacción entre la historia o el lugar y los efectos del tratamiento experimental 10. Mediciones de la variable dependiente

VALIDEZ

Page 17: Expo  diseño experimental

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

Cuasi-experimento.

1.Diseño con postprueba Únicamente y grupos intactos G₁ X 0₁G₂ — 0₂ No hay asignación al azar ni emparejamiento.

2.Diseño con preprueba-postprueba y grupos intactos (uno de ellos de controlG₁ 0₁ X 0₂G₂ 0₃ — 0₄ No hay asignación al azar ni emparejamiento.

3.Diseños cuasiexperimentales de series cronológicasA. Series cronológicas de un solo grupo

A un único grupo se le administran varias prepruebas, después se le aplica el tratamiento experimental y finalmente varias postpruebas. El diseña podría diagramarse así: G O₁ O₂ O₃ X O₄ O₅ O₆

B. Series cronológicas cuasiexperimentales con múltiples grupos C. Series cronológicas cuasiexperimentales con repetición del estímulo D. Series cronológicas cuasiexperimentales con tratamientos múltiples

Difieren de los experimentos “puros en grado de confiabilidad y seguridad

No se asigna al azar ni se emparejan Grupos formados e intactos

Page 18: Expo  diseño experimental

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

Pasos de un experimento

Paso 1: Decidir cuantas variables independientes y dependientes deberán ser incluidas en el experimento.

Paso 2: Elegir los niveles o modalidades de manipulación de la(s) variable(s) independiente(s) y traducirlos en tratamientos experimentales.

Paso 3: Desarrollar el instrumenta a instrumentos para medir la(s) variable(s) dependiente(s). Paso 4: Seleccionar una muestra de personas para el experimento (idealmente representativa de la

población). Paso 5: Reclutar a los sujetos del experimento.Paso 6: Seleccionar el diseño experimental o cuasiexperimental apropiado para nuestra(s)

hipótesis, objetivos y preguntas de investigación. Paso 7: Planear cómo vamos a manejar a los sujetos que participen en el experimento. Paso 8: En el caso de experimentos “verdaderos”, dividirlos al azaro emparejarlos;

y en el caso de cuasiexperimentos analizar cuidadosamente las propiedades de los grupos intactos.

Paso 9: Aplicar las prepruebas (cuando las haya), los tratamientos respectivos (cuando no se trate de grupos de control) y las postpruebas.

Page 19: Expo  diseño experimental

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

Fin

Gracias por su atención ¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡

Page 20: Expo  diseño experimental

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

Alcance del estudio Exploratorio Datos Datos Datos

Datos Datos Datos

Relacional

X -------------------- Y

Descriptivo Variables y constantes

Y C DA X Z

B W

Causal –Explicativo

X Y