expo tema 16. errores potenciales en estudios epidemiologicos

7/28/2019 EXPO TEMA 16. ERRORES POTENCIALES EN ESTUDIOS EPIDEMIOLOGICOS

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ERRORES POTENCIALES EN LOSESTUDIOS EPIDEMIOLGICOS

Un objetivo importante de la mayor

parte de las investigacionesepidemiolgicas es medir con exactitud

la ocurrencia de la enfermedad (u otro

resultado evolutivo).


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Fuentes de Variacin en las Mediciones

Cuando tenemos un conjunto de mediciones lasvariaciones se deben frecuentemente a dos

motivos:

1. A la variacin del fenmeno en s. El fenmenovaria en relacin a los dems fenmenos y enrelacin a si mismo: entre e intra, son las

variaciones biolgicas.

Errores Potenciales en losEstudios Epidemiolgicos


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Fuentes de Variacin en las Mediciones

2. Al error producido en la medicin del fenmeno:el error es debido al observador, al instrumento

utilizado o a la situacin donde se efecta la

medicin.



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Error producido en la medicin del

fenmeno:Los cuales pueden ser:

Sistemtico (Sesgos)

Aleatorio


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1. Error Aleatorio

Divergencia solo debida al azar, entreuna observacin hecha en una

muestra y el verdadero valor que

corresponde a la poblacin.


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Error Aleatorio

Es aquel error inevitable que se producepor eventos nicos imposibles de controlar

durante el proceso de medicin

El error aleatorio nunca puede eliminarse

por completo puesto que solo es posibleestudiar una muestra de la poblacin.



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Variacin Biolgica Individual

Siempre existirn variacionesindividuales y no hay medicin alguna que

sea perfectamente exacta.

Distribucin normal de las variablesbiolgicas (curva normal)


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Cmo reducir este tipo de error:

Hacer mediciones cuidadosas de laexposicin y del resultado final.

Hacer que las mediciones individuales

sean todo lo precisas que sea posible.


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Error de Clculo del tamao de MuestraDisponer de la siguiente informacin:

Nivel de significacin estadstica.

Probabilidad aceptable de que un efecto real no sea

aceptado.

Magnitud del efecto a investigar.

Frecuencia de la enfermedad en la poblacin.

Tamaos relativos de los grupos a comparar.

La mejor forma de reducirlo es aumentando el tamao de la

muestra que se estudia.


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2. Error Sistemtico (Sesgo)

Cuando existe tendencia a obtener

resultados que difieren de forma

sistemtica de los valores verdaderos


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Entendemos por sesgos los errores

sistemticos en un estudio epidemiolgico

que producen una estimacin incorrecta deasociacin entre la exposicin y la

enfermedad.

Producen una estimacin equivocada delefecto.


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Existe sesgo cuando la ocurrencia

de un error no aparece como un

hecho aleatorio (al azar),advirtindose que ste ocurre en

forma sistemtica.


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El error sistemtico es un riesgo particular, , no sesuele tener el control sobre los participantes del

estudio.

Adems, a menudo resulta difcil obtener muestrasque sean representativas de la poblacin

originaria.

Algunas variables de inters en epidemiologa son

especialmente difciles de medir: Ejemplo: tipo de personalidad, hbitos de consumo

de alcohol y exposiciones previas a condiciones

ambientales que cambian rpidamente, estas

dificultades dan lugar al error sistemtico.


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Los principales sesgos pueden ser:

- Sesgo de Seleccin- Sesgo de Medicin (Clasificacin)


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Sesgo de Seleccin

Se produce cuando existe una diferenciasistemtica entre las caractersticas de la

poblacin seleccionada para un estudio y

las caractersticas de la poblacin no

seleccionada.


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Sesgo de Seleccin

Si las personas que entran o permanecenen un estudio tienen caractersticas

distintas del resto, se produce un clculo

sesgado de la asociacin entre exposiciny resultado final


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Ejemplo:

El factor que se estudia hace que las personas

participantes se seleccionan a s mismos para elestudio.

Cuando la misma enfermedad hace que las

personas que la presenten no sean detectablespara el estudio.


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En un estudio de cohorte de recinnacidos la proporcin cuya

evolucin pudo seguirse

satisfactoriamente durante 12meses vari segn el nivel de

ingreso de los padres.


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En una fbrica en la que los

trabajadores estn expuestos al formol,

los que sufren mayor irritacin ocular es

probable que dejen ese trabajo por

voluntad propia o consejo mdico.

Los dems trabajadores estn menos

afectados y un estudio de prevalencia en

el lugar de trabajo sobre la asociacin

entre exposicin al formol e irritacinocular puede dar resultados muy

engaosos


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Sesgo de MedicinEntenderemos por sesgo de medicin a

la diferencia existente entre el valorobtenido al medir una variable con

relacin a su valor real y objetivo.


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No hay medicin alguna quesea perfectamente exacta.

La repeticin de la medicin

an en el mismo laboratoriosiempre dar variaciones en

la medicin.


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Naturaleza de la Medicin:

Tanto para variables cuantitativas como

cualitativas puede haber dificultad para medir

la magnitud o valor de una variable, seaporque la magnitud de valores es pequea

(determinaciones hormonales) o por la

naturaleza del fenmeno en observacin

(estado mental, satisfaccin con la atencinrecibida).


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Ejemplo:

Las determinaciones bioqumicas o

fisiolgicas nunca son completamente

exactas y a menudo diferentes

laboratorios producen resultados

distintos con una misma muestra.


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Otras Fuentes de Error Sistemtico

Sesgo de Prevalencia

Sesgo del Efecto Voluntario

Sesgo de Membresa

Sesgo de Memoria

Sesgo de Procedimiento


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Sesgo de Prevalencia :

Se produce cuando la condicin en

estudio determina prdida prematura

de casos por fallecimiento de lossujetos afectados por ella.


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Sesgo de no Respuesta o Efecto delVoluntario

El grado de inters o motivacin quepueda tener un individuo que participa

voluntariamente en una investigacin

puede diferir sensiblemente en relacin

con otros sujetos.


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Sesgo de Membresa (o de Pertenencia)

Se produce cuando entre los sujetos

evaluados se presentan subgrupos de

sujetos que comparten algn atributo enparticular, relacionado positiva o

negativamente con la variable en estudio.


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Sesgo de Memoria

Existe un recuerdo o informacin

diferencial entre casos y controles.

Los casos recuerdan mejor la

exposicin pasada, sobre todo si

saben que la misma se asocia a la

enfermedad en estudio


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Sesgo de Procedimiento

El grupo que presenta la variable

dependiente resulta ser ms interesante

para el investigador que el grupo que

participa como control. Por estacircunstancia, en el procedimiento de

encuesta, estos sujetos pueden generar

mayor preocupacin e inters porconseguir la informacin lo que provoca el

sesgo de medicin.


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Fenmeno de Confusin

Existe sesgo de confusin cuando en la

poblacin estudiada existe otra exposicin

asociada tanto a la enfermedad como a la

exposicin sometida a estudio.

El sesgo de confusin ocurre cuando los

efectos de dos exposiciones (factores deriesgo) no se diferencian y se llega a laconclusin incorrecta de que el efecto sedebe a una variable y no a la otra.


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Fenmeno de ConfusinConsumo de caf, consumo de tabaco y

cardiopata isqumica

Exposicin

Consumo de Caf

Enfermedad

Cardiopata Isqumica

Variable de ConfusinConsumo de Cigarrillos


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Fenmeno de ConfusinConsumo de tabaco, Cncer de Pulmn y

Promedio de Edad

Exposicin

Consumo de TabacoEnfermedad

Cncer de Pulmn

Variable de Confusin

Promedio de edad entre

fumadoresy no fumadores


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Control del Fenmeno de Confusin

En el diseo del estudio

Durante el anlisis de losresultados


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En el diseo del estudio

Aleatorizacin

Restriccin

Apareamiento


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Aleatorizacin

Las unidades de estudio se distribuyenaleatoriamente en todas las muestras

Restriccin

Limita el estudio a personas que tienen

caractersticas especiales. Ej. Un estudio

de caf y cardiopata isqumica se limita

a no fumadores para evitar el efecto

potencial de confusin del tabaco.


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Apareamiento

Los participantes en el estudio se

seleccionan de manera que los

potenciales factores de confusin seencuentran distribuidos de forma

similar en los dos grupos que van a

compararse.


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En el Anlisis de los Resultados

En los estudios grandes es ms

conveniente controlar los fenmenos de

confusin en la fase analtica y no en la

fase de diseo.

Estratificacin

Aplicacin de un modelo estadstico


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Estratificacin

El anlisis se hace en categoras bien

definidas y homogneas (estratos) de

la variable de confusin)

Ej. Si la edad es un factor de

confusin la asociacin puede medirse

en grupos de 10 aos; si es el sexo semide por separado los varones y

mujeres, etc.


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La carencia de error sistemtico se conoce

como validez. La validez tiene dos

componentes: validez interna y validez

externa.

Aspectos asociados a limitar los errorespotenciales en los estudios epidemiolgicos


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Validez

La validez expresa el grado en que la pruebapuede medir realmente lo que pretende

medir.

Para ello no debe existir error sistemtico y elerror aleatorio debe ser lo ms pequeo

posible.


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Valores Medidos Valores Medidos

Valor Verdadero Valor Verdadero

Valores MedidosValores Medidos

Valor Verdadero Valor Verdadero

Validez

Alta Baja

Fiabilidad

Alta

Baja


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Existen dos tipos de validez

Validez Interna

Validez Externa


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A. Validez Interna

Grado en que los resultados de unaobservacin son correctos para el grupo

especfico de personas objeto del

estudio.

La validez interna es un requisito para

que un estudio tenga alguna utilidad.


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Ejemplo

Las determinaciones de la hemoglobinasangunea deben permitir diferenciar conexactitud a los participantes con anemia, talcomo se haya definido en el estudio.


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B. Validez Externa

Validez externa o capacidad degeneralizacin es el grado en que los

resultados de un estudio pueden

aplicarse a personas que no han formadoparte de l.


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Para que haya validez externa debe habervalidez interna.

La validez externa requiere un controlexterno a la calidad de las mediciones y un

juicio racional sobre el grado en que los

resultados del estudio pueden extrapolarse.


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GRACIAS

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