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Extração de Informação em imagens de jogos de futebol via Entropia não
Extensiva
Algemiro Augusto
Professor: Marcelo Gattass
Fundamentos da Computação Gráfica
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Entropia de Shannon
ii ppS log
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Entropia de ShannonPropriedade de aditividade
21 SSS
Sejam P1 e P2 duas distribuições de probabilidades e sejam S1 e S2 as suas respectivas entropias associadas. A entropia total do sistema pode ser dada como:
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Segmentação de Imagens Baseada em Entropia
Em 1981 Pun mostrou como segmentar uma imagem maximizando a entropia total do sistema.
roiback SSS
Sistemas que que obedecem essa equação são chamados Sistemas Extensivos.
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Sistemas Não-Extensivos
1
1
q
pS
qi
Em 1988 Tsallis propôs uma nova formulação para calcular a entropia de sistemas não-extensivos.
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Propriedades de Sistemas Não-Extensivos
Como consequência dessas propriedades, tais sistemas possuem a seguinte características de adição:
• Long Range Interactions
• Long Range Memory
roibackroiback SSqSSS **)1(
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Segmentação de Imagens utilizando Entropia Não-Extensiva
roibackroiback SSqSSS **)1(
1
1*
1
1*)1(
1
1
1
1255
10
255
10
q
p
q
pq
q
p
q
pS t
qi
tqi
t
qi
tqi
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Proposta para extração de informação de imagens de jogos baseada em Entropia Não-Extensiva
1. Converter a imagem de entrada para HSV;
2. Mapear HSV em 18 – 3 – 3;
3. Converter para grayscale;
4. Binarizar utilizando Entropia Não-Extensiva;
5. Retirar os contornos;
6. Analizar as regiões; (ainda não feito)
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Imagem Original
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Conversão para HSV
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HSV Mapeado para H=18, S=3, V=3
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Grayscale
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Binarização não-extensiva
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Regiões Candidatas