f-0653 rencana pembelajaran semesterocw.upj.ac.id/files/rps-civ208-civ208-rps-analisis...obyek :...

RPS Analisis Numerik (CIV-208) – Program Studi Teknik Sipil Halaman 1/17

RENCANA PEMBELAJARAN

SEMESTER

F-0653 Issue/Revisi : A0

Tanggal Berlaku : 1 Juli 2015 Untuk Tahun Akademik : 2015/2016

Masa Berlaku : 4 (empat) tahun Jml Halaman : 17 halaman

Mata Kuliah : Analisis Numerik Kode MK : CIV-208

Program Studi : Teknik Sipil Penyusun : Agus Setiawan, S.T., M.T.

Tri Nugraha Adikesuma, S.T., M.T.

Sks : 3 Kelompok Mata Kuliah : MKMA

1. Deskripsi Singkat

Mata Kuliah ini mempelajari tentang analisis numerik dan bahasa pemrograman Matlab. Dalam mata kuliah ini akan dibahas

konsep-konsep penyelesaian persoalan matematis dengan metode numerik beserta persamaan-persamaan yang mendasarinya

dan batasan-batasan yang menyertainya. Untuk pemrograman dipilih bahasa Matlab karena merupakan bahasa program yang

sederhana dan mudah dipahami bagi pemula dan aplikasinya pada Analisis Numerik.

2. Unsur Capaian Pembelajaran

a. Mampu menerapkan matematika, sains, dan prinsip rekayasa (engineering principles) melalui proses penyelidikan dan

analisa untuk menyelesaikan masalah pada bidang Teknik Sipil

b. Mampu menemukan sumber masalah rekayasa pada bidang infrastruktur melalui proses penyelidikan, analisis, interpretasi

data dan informasi berdasarkan prinsip-prinsip rekayasa

c. Mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis

terhadap informasi dan data

d. Mengelola pembelajaran secara mandiri


3. Komponen Penilaian

a. Tugas : 30 %

b. Ujian Tengah Semester : 30%

c. Ujian Akhir Semester : 40%

4. Kriteria Penilaian

a. Kebenaran analisis dan perhitungan

b. Kemampuan presentasi oral

5. Daftar Referensi

a. Chapra, S., Canale, R.P.(2010). Numerical Methods for Engineer. 6th edition. Mc Graw Hill, Inc. ISBN : 987-0071126759-5

b. MathWorks. (2015). Matlab R2015a. MathWorks, Inc. Apple Hill Drive, USA

c. Nasution, A. (2001). Metode Numerik dalam Rekayasa Sipil. ITB. ISBN : 979-9299-34-9

d. White, R. (1995). How Computer Work. Ziff-Davis Press, Macmillan Computer Publishing, USA

6. Rencana Pembelajaran Semester (RPS)

Minggu Kemampuan Akhir yang Diharapkan Bahan Kajian

(Materi Ajar) Bentuk Pembelajaran

Kriteria/Indikator

Penilaian

Bobot

Nilai

Standar

Kompetensi

Profesi

1.

Mahasiswa dapat memberikan definisi

tentang analisis numerik dan tingkat

ketelitian dari perhitungan dengan

solusi numerik

Definisi metode numerik dan analisis numerik

Nilai bena Tingkat ketelitian

dan error yang muncul dari metode

Cooperative Learning : Mhsw :

Membahas dan menyimpulkan masalah/tugas yang diberikan dosen secara berkelompok

Kebenaran analisis dan perhitungan




Kriteria/Indikator

Penilaian

Bobot

Nilai

Standar

Kompetensi

Profesi

numerik

Dosen : Merancang dan

memonitor proses belajar dan hasil belajar kelompok mahasiswa

Menyiapkan suatu bentuk tugas untuk diselesaikan oleh mahasiswa secara berkelompok

2-3 Mahasiswa dapat menyelesaikan

permasalahan akar persamaan

Metode biseksi Metode regula falsi Metode Newton Metode Secant Direct Methods






Kebenaran analisis dan perhitungan, Kemampuan presentasi oral

5%

4-6

Mahasiswa dapat menyelesaikan

permasalahan persamaan linear

simultan

Eliminasi Gauss Eliminasi Gauss-

Jordan Kelemahan dan

kelebihan dari kedua metode tersebut




5%




Kriteria/Indikator

Penilaian

Bobot

Nilai

Standar

Kompetensi

Profesi

Dekomposisi LU (Lower-Upper)

Iterasi Gauss-Seidel Iterasi Jacobi




7.

Mahasiswa dapat menggunakan

metode interpolasi Lagrange dan

Newton untuk menyelesaikan

permasalahan interpolasi data diskrit

Interpolasi Newton

Interpolasi Lagrange







5%

8. Ujian Tengah Semester 30%




Kriteria/Indikator

Penilaian

Bobot

Nilai

Standar

Kompetensi

Profesi

9.

Mahasiswa dapat menerangkan

kegunaan sistem operasi dan fungsi

komputer, menyebutkan komponen

utama pada jaringan komputer, jenis

jaringan dam menerangkan istilah-

istilah dasar yang berhubungan

dengan jaringan

Pengenalan komputer dan dasar pemrograman Fungsi komputer Jaringan komputer Simbol diagram alir

Simulasi Mahasiswa:

Mempelajari dan menjalankan suatu peran yang ditugaskan kepadanya

Mempraktikkan/ mencoba berbagai model yang telah disiapkan

Dosen

Merancang situasi/ kegiatan yang mirip dengan yang sesungguhnya

Membahas kinerja mahasiswa

Kebenaran analisis dan pemrograman, Kemampuan presentasi oral

10.

Mahasiswa dapat mengidentifikasi

tipe-tipe data, konstanta dan variabel

yang berlaku pada Matlab dan cara

pemakaiannya dalam program,

menerangkan fungsi pustaka dasar

yang ada pada Matlab dan cara

pemakaiannya dalam program

Dasar pemrograman Matlab Tipe data Konstanta Variabel Fungsi pustaka

Simulasi Mahasiswa:



Dosen




5%




Kriteria/Indikator

Penilaian

Bobot

Nilai

Standar

Kompetensi

Profesi

11.

Mahasiswa dapat memilih bentuk

perintah masukan dan keluaran yang

dibutuhkan oleh suatu program

menghasilkan program yang

memanfaatkan perintah masukan dan

keluaran serta mampu

mendemonstrasikan bentuk-bentuk

perintah masukan dan keluaran

Perintah masukan dan Perintah keluaran Perintah-perintah

pemasukan data : INPUT, READ

Perintah untuk menampilkan hasil

Perintah pengaturan tampilan hasil

Simulasi Mahasiswa:



Dosen




12.


kebutuhan perintah kendali pada

contoh masalah – membuat diagram

alir dari contoh masalah yang

mengandung perintah kendali,

membedakan bentuk perintah IF baris

dan IF Blok dan membandingkan

penggunaannya dalam program

Perintah Kendali Kendali dalam

program Perintah kendali

tanpa kondisi GOTO Perintah kendali

berkondisi IF THEN GOTO baris program IF THEN GOTO Label IF … THEN … ENDIF (Blok)

Simulasi Mahasiswa:



Dosen







Kriteria/Indikator

Penilaian

Bobot

Nilai

Standar

Kompetensi

Profesi

13.


kebutuhan perintah looping pada

contoh masalah, membuat diagram

alir dari contoh masalah yang

mengandung perintah looping,

memilih dan menggunakan perintah-

perintah tersebut sesuai dengan

kebutuhan program

Perintah looping (Kalang) Kebutuhan dan

kegunaan proses looping dalam program

Perintah kalang FOR … NEXT DO WHILE … LOOP DO UNTIL … LOOP

Pengenalan kalang tunggal dan kalang tersarang (bertingkat) serta aturan dalam pemrograman

Aturan menggunakan

pencacah kalang/loop

Simulasi Mahasiswa:



Dosen




5%

14.

Mahasiswa dapat menjelaskan

kegunaan array dalam pengolahan

data dan penampilan hasil pada

variabel ber-array tunggal maupun

jamak, menerapkan penggunaan

variabel ber-array sesuai dengan

permasalahan yang dihadapi

ARRAY (Larik)

Kebutuhan dan kegunaan array dalam pengolahan data

Perintah DIM untuk pemesanan tempat variabel ber-array

Perintah untuk variabel ber-array satu maupun jamak

Simulasi Mahasiswa:



Dosen


Membahas kinerja


5%




Kriteria/Indikator

Penilaian

Bobot

Nilai

Standar

Kompetensi

Profesi

mahasiswa

15.

Mahasiswa dapat membuat program

sederhana dengan Matlab dengan

menggunakan fitur-fitur yang ada

Program sederhana

dengan Matlab

Simulasi Mahasiswa:



Dosen




16. Ujian Akhir Semester


7. Deskripsi Tugas


Minggu ke : 2-3 Tugas ke : 1

Tujuan Tugas: Mahasiswa dapat menyelesaikan permasalahan akar persamaan

Uraian Tugas: a. Obyek : Persamaan polinom, trigonometri

b. Yang Harus Dikerjakan dan Batasan-Batasan : mahasiswa menyelesaikan permasalahan/soal persamaan yang diberikan

oleh dosen

c. Metode/Cara Kerja/Acuan yang Digunakan

• Metode biseksi

• Metode regula falsi

• Metode Newton

• Metode Secant

• Direct Methods

d. Dekripsi Luaran Tugas yang Dihasilkan : akar persamaan yang diminta

Kriteria Penilaian: Kebenaran analisis dan perhitungan

Kemampuan presentasi oral




Tujuan Tugas: Mahasiswa dapat menyelesaikan permasalahan persamaan linier simultan

Uraian Tugas: a. Obyek : Persamaan linier simultan

b. Yang Harus Dikerjakan dan Batasan-Batasan : mahasiswa menyelesaikan permasalahan/soal persamaan linier simultan

yang diberikan oleh dosen


• Eliminasi Gauss

• Eliminasi Gauss-Jordan

• Dekomposisi LU (Lower-Upper)

• Iterasi Gauss-Seidel

• Iterasi Jacobi

d. Dekripsi Luaran Tugas yang Dihasilkan : penyelesaian dari sistem persamaan linier simultan yang diminta





Minggu ke : 7 Tugas ke : 3

Tujuan Tugas: Mahasiswa dapat menyelesaikan permasalahan interpolasi data

Uraian Tugas: a. Obyek : Data acak hasil pengujian laboratorium

b. Yang Harus Dikerjakan dan Batasan-Batasan : mahasiswa menyelesaikan permasalahan/soal interpolasi data yang

diberikan oleh dosen


• Interpolasi Newton

• Interpolasi Lagrange

d. Dekripsi Luaran Tugas yang Dihasilkan : persamaan interpolasi yang dihasilkan





Tujuan Tugas: Mahasiswa dapat menganalisa dan membuat bagan alir proses pemrograman

Uraian Tugas: a. Obyek : Bagan alir pemrograman

b. Yang Harus Dikerjakan dan Batasan-Batasan :

Mahasiswa membuat bagan alir dari permasalahan yang diberikan oleh dosen


Bagan alir program

d. Dekripsi Luaran Tugas yang Dihasilkan :

Bagan alir pemrograman

Kriteria Penilaian: Kebenaran analisis





Tujuan Tugas: Mahasiswa dapat membuat program sederhana menggunakan Matlab melibatkan perintah alur kendali

Uraian Tugas: a. Obyek : Program dengan fungsi kendali


Mahasiswa membuat program sederhana dari permasalahan yang diberikan oleh dosen


o Bagan alir program

o Perintah input

o Perintah alur kendali


Stand Alone Program

Kriteria Penilaian: Kebenaran analisis dan pemrograman





Tujuan Tugas: Mahasiswa dapat membuat program sederhana menggunakan Matlab melibatkan perintah alur kendali dan alur kalang (loop)

Uraian Tugas: a. Obyek : Program beralur kalang dengan fungsi kendali


Mahasiswa membuat program sederhana dari permasalahan yang diberikan oleh dosen


o Bagan alir program

o Perintah input

o Perintah alur kendali

o Perintah alur kalang


Stand Alone Program

Kriteria Penilaian: Kebenaran analisis dan pemrograman



8. Rubrik Penilaian

a. Kebenaran analisis dan perhitungan/ pemrograman

Jenjang/Grade Angka/Skor Deskripsi/Indikator Kerja

Excellent 80,00-100 Data soal dituliskan dengan lengkap, menyebutkan metode/hukum yang digunakan sebagai dasar penyelesaian soal, perhitungan dilakukan dengan langkah yang urut dan sistematis, hasil perhitungan tepat, program dibuat dengan baik dan dapat dieksekusi.

Good 65,00 – 79,99 Data soal dituliskan dengan lengkap, tidak menyebutkan metode/hukum yang digunakan sebagai dasar penyelesaian soal, perhitungan dilakukan dengan langkah yang urut dan sistematis, hasil perhitungan tepat, program dibuat dengan baik dan dapat dieksekusi.

Average 50,00 – 64,99 Data soal tidak dituliskan dengan lengkap, tidak menyebutkan metode/hukum yang digunakan sebagai dasar penyelesaian soal, perhitungan dilakukan dengan langkah yang urut dan sistematis, hasil perhitungan tepat, program dibuat dengan baik.

Poor 40,00 – 49,99 Data soal tidak dituliskan dengan lengkap, tidak menyebutkan metode/hukum yang digunakan sebagai dasar penyelesaian soal, perhitungan tidak dilakukan dengan langkah yang urut dan sistematis, hasil perhitungan tepat, program dibuat.

Failed < 40,00 Data soal tidak dituliskan dengan lengkap, tidak menyebutkan metode/hukum yang digunakan sebagai dasar penyelesaian soal, perhitungan tidak dilakukan dengan langkah yang urut dan sistematis, hasil perhitungan salah, program tidak dibuat


b. Kemampuan presentasi oral

Jenjang/Grade Angka/Skor Deskripsi/Indikator Kerja

Excellent 80,00-100 Presentasi disampaikan dengan urut, lengkap dan sistematis dengan menggunakan Power Point (atau sejenis), menggunakan Bahasa Indonesia yang baik dan benar, serta berbusana rapi dan sopan

Good 65,00 – 79,99 Presentasi disampaikan lengkap dan sistematis dengan menggunakan Power Point (atau sejenis), menggunakan Bahasa Indonesia yang baik dan benar, serta berbusana rapi dan sopan

Average 50,00 – 64,99 Presentasi disampaikan dengan lengkap dan sistematis tanpa menggunakan Power Point (atau sejenis), menggunakan Bahasa Indonesia yang baik dan benar, serta berbusana rapi dan sopan

Poor 40,00 – 49,99 Presentasi disampaikan dengan lengkap namun tidak sistematis dan tanpa menggunakan Power Point (atau sejenis), menggunakan Bahasa Indonesia yang baik dan benar, serta berbusana rapi dan sopan

Failed < 40,00 Presentasi disampaikan dengan tidak lengkap, tidak sistematis dan tanpa menggunakan Power Point (atau sejenis), menggunakan Bahasa Indonesia yang baik dan benar

9. Penutup

Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ini berlaku mulai tanggal 1 Juli 2015, untuk mahasiswa UPJ Tahun Akademik 2015/2016 dan

seterusnya. RPS ini dievaluasi secara berkala setiap semester dan akan dilakukan perbaikan jika dalam penerapannya masih

diperlukan penyempurnaan.

f-0653 rencana pembelajaran semesterocw.upj.ac.id/files/rps-civ208-civ208-rps-analisis...obyek :...

Documents