facultad de ciencias exactas y tecnología universidad nacional … · 2017. 3. 27. · haya dado...
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Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología
Universidad Nacional de Tucumán Mg. Ing. Gustavo E. Juárez
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INTRODUCCION A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Contenido:
Inteligencia Artificial. Definiciones y Conceptos. Un poco de historia y situación
actual. Inteligencia Artificial Dura e Inteligencia Artificial Blanda. Agentes y su
inserción en la Inteligencia Artificial. Línea de Tiempo en el desarrollo de la IA
actual. Concepto de agentes. Representación del Conocimiento: Redes
Semánticas, Marcos (Frames), Redes Conceptuales, Reglas tipo IF-Then. Lógica
Aristoteliana utilizada en IA
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INTELIGENCIA
• Definicion formal. Que es la inteligencia?
• Como describiria a una persona Inteligente?
Inteligencia. Relaciones INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Tradicionalmente se relaciona a la Inteligencia con:
• Pensamiento o establecimiento de relaciones entre hechos o conceptos
• Resolucion de problemas cotidianos
• Generacion de nuevos problemas
• Creacion de productos u ofrecimiento de servicios
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DEFINICIONES
Definiciones de Inteligencia Artificial
IA es la atribuida a las máquinas
capaces de hacer operaciones propias de seres inteligentes
(DRAE).
La IA es el estudio de las computaciones que permiten
percibir, razonar y actuar (Winston).
La IA es el estudio de técnicas de resolución de problemas de
complejidad exponencial mediante el uso de conocimiento sobre el
campo de aplicación del problema (Rich)
La IA estudia cómo lograr que las máquinas realicen tareas que, por el momento, son realizadas mejor por
los seres humanos. (Rich)
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Inteligencia Artificial. Comparativa de Definiciones
El arte de realizar maquinas con capacidad para realizar funciones que cuando son realizadas por personas,
requieren de inteligencia
(Kurzweil, 1990)
DEFINICIONES
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Inteligencia Artificial. Objetivos. OBJETIVOS
INGENIERIL • Resolver
problemas reales actuando como un conjuntos de ideas que permitan representar y utilizar el conocimiento.
CIENTIFICO • Determinar que
ideas acerca de la representación del conocimiento, del uso que se le da a este y la integración de los mismos en sistemas inteligentes.
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Inteligencia Artificial. Objetivos. OBJETIVOS
El objetivo de la IA no es, la sustitución del hombre por la
máquina, sino convertir una computadora en una
herramienta eficaz y útil al servicio del hombre, pero con un
campo de posibilidades que sobrepasan lo convencional.
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Inteligencia Artificial. Objetivos. OBJETIVOS
Los programas de IA se centran en el “que” de un
problema y no en el “cómo”, buscando programar a la
computadora para que reconozca el problema mediante un
comportamiento inteligente.
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Inteligencia Artificial. Objetivos. CARACTERISTICAS
La Inteligencia Artificial es un campo de investigación y
aplicación que trata de conseguir que las computadoras
simulen en cierta manera la inteligencia humana. El
problema es que la inteligencia humana es difícil de
circunscribir y definir.
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CONTEXTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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John Searle (Profesor de Filosofía en la Universidad de California, Berkeley) en
el año 1980 planteo:
• Inteligencia en el sentido “duro” involucra a los estados mentales que alcanzan
los entes inteligentes: conciencia, pensamiento y comprensión.
• Tesis de la IA dura: " La computadora no es simplemente un instrumento en el
estudio de la mente, más bien cuando la computadora es programada de manera
apropiada realmente es una mente en el sentido que estas con los programas
correctos, pueden entender y tener otros estados cognoscitivos“.
• Searle niega la IA dura usando el argumento de la “sala china”.
CLASIFICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL DURA - BLANDA
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La inteligencia artificial dura se propone la creación de formas de
inteligencia basada en las computadoras, que pueda razonar y
resolver problemas. En teoría, esta forma de inteligencia
artificial debería ser consciente de sí misma.
CLASIFICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Computador HAL 9000 del film
”2001 Odisea del Espacio”.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL DURA
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En este caso, el objetivo es la creación de una inteligencia basada en
máquinas, que sólo pueda ser operacional dentro de un dominio
limitado. No se pretenden máquinas inteligentes e independientes,
sino adecuadas solamente para una tarea especifica.
Edificios inteligentes (INMOTICA),
con dispositivos de control de
temperatura, cerrar puertas y
ventanas, registrar entrada/salida
personas, etc..
CLASIFICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
INTELIGENCIA ARTIFICIAL BLANDA
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John McCarthy Investigador del MIT
Dartmouth College New Hampshire - US
Dartmouth Summer Research Conference on Artificial Intelligence
Allen Newell Profesor de Carnegie
Mellon University
Marvin Minsky Fundador del MIT Laboratorio de AI
Herbert Simon Profesor de Carnegie
Mellon University
1956
Discutieron acerca del potencial de la computadora para simular la inteligencia humana y sentaron las bases de trabajo para las investigaciones en la Inteligencia Artificial, sustentada sobre sus propias leyes, y se plantearon como objetivo principal el desarrollo de programas por computadoras capaces de exhibir una conducta inteligente.
Marco Histórico de la Inteligencia Artificial. HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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COMPORTAMIENTO HUMANO TEST DE TURING
La prueba de Turing (propuesta por Alan Turing en 1950) se
diseño para proporcionar una definición operacional y
satisfactoria de inteligencia.
En vez de proporcionar una larga lista y quizás controvertida de
cualidades necesarias obtener inteligencia artificialmente, el
sugirió una prueba basada en la incapacidad de
diferenciar entre entidades inteligentes
indiscutibles y seres humanos.
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La idea central del Test es determinar si el Sujeto es incapaz de determinar si en el
otro extremo de la comunicación hay una humano o una maquina.
Esta situación implicaría reconocer que la maquina ha alcanzado un determinado
nivel de madurez o Inteligencia
COMPORTAMIENTO HUMANO TEST DE TURING
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• Procesar un lenguaje natural: para así poder establecer una comunicación
satisfactoria, mas allá que la misma se realice en cualquier idioma humano.
• Representar el conocimiento: Para Guardar toda la información que se le
haya dado antes o durante el interrogatorio. Utilización de Bases de Datos
para receptar las preguntas y luego almacenarlas.
• Razonar Automáticamente: Utiliza la información guardada al responder
preguntas y obtener nuevas conclusiones o tomar decisiones.
• Autoaprendizaje de la maquina: Con el propósito de adaptarse a nuevas
circunstancias. El Autoaprendizaje conlleva a la autoevaluación.
COMPORTAMIENTO HUMANO TEST DE TURING
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Para llevar adelante el Test de Turing, la computadora deber ser capaz de:
COMPORTAMIENTO HUMANO TEST DE TURING - CAPACIDADES
Procesamiento del Lenguaje Natural
para poder comunicarse
Representación del Conocimiento para almacenar
información
Razonamiento Automático
para procesar la información almacenada
Aprendizaje Automático
para adaptarse a nuevos contextos
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El Test de Turing presenta numerosas implementaciones, que van desde Chatbot
para asistencia a los usuarios, hasta la validación CAPTCHA (Completely
Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) para el
ingreso de datos.
IMPLEMENTACIONES DEL TEST DE TURING
http://www.alicebot.org/
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FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL MATEMATICA
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Inteligencia Artificial. Futuro.
• Videos
ESTADO DEL ARTE DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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Trabajo Grupal (presentacion: Jueves 30/3/2017)
Tarea:
• grupos de numeros pares desarrollar un trabajo de investigacion del software
CHINOOK (juego de damas). https://webdocs.cs.ualberta.ca/~chinook/play/
• grupos impares acerca de DEEP BLUE (juego de ajedrez)
http://www-03.ibm.com/ibm/history/ibm100/us/en/icons/deepblue/
Contenido: documentar caracteristicas, estrategias, lenguaje de implementacion,
otros conceptos relevantes. Integracion de Contenidos
Formato: Presentacion (.pptx, otros)
HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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Libros Inteligencia artificial: un enfoque moderno
Stuart J. Russell y Peter Norvig.--Tr. Raúl Bautista Gutiérrez.--Rev. Tca. Raymundo Hugo Rangel
Gutiérrez. Prentice-Hall Hispanoamericana. México /c.1996/1 ej. Capitulo No 1
Sitios Webs http://campusvirtual.unex.es/cala/epistemowikia/index.php?title=Prueba_o_test_de_Turing
http://cmapspublic2.ihmc.us/rid=1201385221250_89104278_7699/Inteligencia%20Artificial.cmap
http://www.cs.colostate.edu/~anderson/cs440/
https://webdocs.cs.ualberta.ca/~chinook/play/
http://www-03.ibm.com/ibm/history/ibm100/us/en/icons/deepblue/
REFERENCIAS
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http://www1.herrera.unt.edu.ar/intar