UNIVERSIDAD DE SALAMANCA

FACULTAD DE MEDICINA

DEPARTAMENTO DE MEDICINA

TESIS DOCTORAL

ESTUDIO DEL FLUJO DE INFORMACIN SOBRE TAXANOS EN EL TRATAMIENTO

SISTMICO DEL CNCER DE MAMA

TERESA MARTN GMEZ

Salamanca, 2008

1

UNIVERSIDAD DE SALAMANCA

FACULTAD DE MEDICINA

DEPARTAMENTO DE MEDICINA

D. JUAN JESS CRUZ HERNNDEZ, CATEDRTICO DE MEDICINA DE LA UNIVERSIDAD

DE SALAMANCA y JEFE DE SERVICIO DEL DEPARTAMENTO DE ONCOLOGA MDICA

DEL HOSPITAL UNIVERSITARIO DE SALAMANCA, y

D. JESS MARA ANDRS DE LLANO, DOCTOR EN MEDICINA Y MIEMBRO DEL GRUPO

DE INVESTIGACIN RECONOCIDO DE CRONOBIOLOGA DE LA UNIVERSIDAD DE

VALLADOLID

CERTIFICAN

Que el trabajo realizado bajo nuestra direccin, por Da. M TERESA MARTN

GMEZ, para optar al grado de Doctor en Medicina y Ciruga, titulado ESTUDIO DEL FLUJO

DE INFORMACIN SOBRE TAXANOS EN EL TRATAMIENTO SISTMICO DEL CNCER

DE MAMA, rene todos los requisitos para poder ser defendido en sesin pblica.

Para que conste y surta efecto donde proceda, firman la presente en Salamanca,

a 2 de Abril de 2008.

D. JUAN JESS CRUZ HERNNDEZ D. JESUS MARIA ANDRES DE LLANO

2

AGRADECIMIENTOS

Quiero expresar mi agradecimiento a todas las personas que me dieron su

apoyo y ayuda durante la elaboracin de este trabajo:

En primer lugar a los directores de mi tesis, Prof. Juan Jess Cruz Hernndez y

Dr. Jess Mara Andrs de Llano, por su ayuda no slo en sentido acadmico

sino humano y amigable.

A mis compaeros onclogos de Palencia y Salamanca que me ayudaron a

solventar ms de una duda. A Maribel, tambin por su apoyo logstico.

A los delegados farmacuticos, Pedro, Elena, Vctor, Eva, y cuantos pusieron a

mi disposicin todo cuanto necesit de sus empresas.

A Susana, Gonzalo e Irene por sus acogidas afectuosas y llenas de atenciones.

A Pedro Pablo, por confiar en mis proyectos y ayudarme con la edicin.

A todo aqul que de algn modo contribuy a que este trabajo viese la luz.

Especialmente a mi familia y en particular a Javier y a mis padres, base de mi

formacin, por alegrarse conmigo en los momentos de jbilo y alentarme en los

momentos de desnimo y estancamiento, convencindome de que las pausas

son tambin necesarias: son como rellanos en las escaleras, que nos permiten

recuperar por un momento el aliento antes de continuar un ascenso que

requiere esfuerzo.

A todos, muchas gracias.

3

A Sara.

4

NDICE

I. MARCO TERICO

I.1. REPERCUSIN SOCIAL Y NECESIDAD DE EVALUAR LA

CIENCIA

I.2. INVESTIGACIN EVALUATIVA DE LA INFORMACIN

I.3. CALIDAD DE LAS PUBLICACIONES

I.3.1. Tipos de publicaciones

I.3.2. Niveles de calidad de la evidencia cientfica

I.3.3. Medicina basada en la evidencia

I.3.4. Guas para la lectura crtica

I.3.5. tica profesional en el proceso de publicacin

I.4. GUAS CLNICAS DE PRCTICA ASISTENCIAL

I.5. BIBLIOMETRA

I.5.1. Concepto y evolucin de la Bibliometra

I.5.2. Leyes bibliomtricas

I.5.3. Tipos de indicadores bibliomtricos

I.5.4. Aplicaciones de los estudios bibliomtricos

I.5.5. Lmites y crticas a la metodologa bibliomtrica

I.5.6. Situacin de la Bibliometra en Espaa

I.6. LA BIBLIOGRAFA MDICA: BASES DE DATOS

I.6.1. Base de datos MEDLINE

I.6.2. Metodologa de trabajo en Medline

I.6.2.1. Seleccin de la muestra

I.6.2.2. mbito y cobertura

I.6.3. PubMed como motor de bsqueda

5

I.7. UTILIDAD CLNICA DE LOS TAXANOS EN EL TRATAMIENTO

DEL CNCER DE MAMA

I.7.1. El cncer de mama como problema sanitario de primer orden

I.7.2. Uso clnico de los taxanos en el cncer de mama metasttico

I.7.3. Incorporacin de los taxanos al tratamiento neoadyuvante

I.7.4. Tratamiento adyuvante con taxanos, del cncer de mama

I.7.4.1. Quimioterapia adyuvante con taxanos, en pacientes sin

afectacin ganglionar

I.7.4.2. Quimioterapia adyuvante con taxanos en pacientes con

afectacin ganglionar

I.7.5. Indicaciones actuales del TaxolR en el tratamiento del cncer de

mama

I.7.6. Indicaciones actuales del TaxotereR en el tratamiento del cncer de

mama

II. JUSTIFICACIN

III. HIPTESIS DE TRABAJO

IV. OBJETIVOS

V. GRADO DE INNOVACIN

VI. METODOLOGA

VI.1. BSQUEDA DE INFORMACIN VI.2. GESTIN DE LOS DATOS VI.3. ANLISIS MATEMTICO

VI.3.1. Estudio bibliomtrico

VI.3.1.1. Modelo de Solla Price

VI.3.1.2. Modelo de Bradford

VI.3.1.3. Modelo de Lotka

VI.3.2. Mtodos estadsticos

VI.4. FUENTES DE INFORMACIN PARA LA REALIZACIN DEL TRABAJO

6

VII. RESULTADOS

VII.1. PRODUCCIN DE ARTCULOS. APLICACIN DEL MODELO DE

SOLLA PRICE

VII.1.1. Nmero de artculos por ao

VII.1.1.1. Ajustes del crecimiento de publicaciones a un modelo

matemtico

VII.1.1.2. Anlisis de los ciclos

VII.1.2. Tipos de Publicaciones

VII.1.3. Distribucin por pases

VII.1.4. Distribucin por lenguaje de publicacin

VII.2. ANLISIS DE LA PRODUCCIN DE REVISTAS.

VII.2.1. Modelo de Bradford

VII.2.2. Zonas de Bradford

VII.3. ANLISIS DE LOS AUTORES. MODELO DE LOTKA.

VII.3.1. Distribucin de la autora

VII.3.2. Construccin de la tabla de Lotka

VII.3.3. Caracterizacin estadstica del modelo de Lotka

VII.3.4. Anlisis de la Firmas por pases

VII.3.5. Exploracin de las Guas Clnicas de Prctica Asistencial

VIII. DISCUSIN

VIII.1. SOBRE LA PRODUCCIN DE ARTCULOS

VIII.2. DISTRIBUCIN DEL NMERO DE PUBLICACIONES POR PAISES

7

VIII.3. OBSERVACIONES EN RELACIN A LA DISTRIBUCIN DEL

IDIOMA DE PUBLICACIN

VIII.4. VALORACIN DE LA DISTRIBUCIN DE ARTCULOS EN

REVISTAS

VIII.5. DISCUSIN ACERCA DE LA PRODUCTIVIDAD DE LOS

AUTORES

VIII.6. ESTUDIO DE LA COLABORACIN EN CIENCIA

VIII.7. CONSIDERACIONES ACERCA DE LA PRODUCCIN DE GIAS

CLNICAS

VIII.8. LNEAS FUTURAS DE TRABAJO

VIII.9. LMITACIONES DEL TRABAJO

IX. CONCLUSIONES

X. BIBLIOGRAFA

8

I. MARCO TERICO

9

I.1. REPERCUSIN SOCIAL Y NECESIDAD DE EVALUAR LA CIENCIA

Todos hemos sentido alguna vez la necesidad innata de observar,

interpretar y comunicar lo aprendido, a fin de poder comprender nuestro

mundo. Para este propsito, el hombre reconoce la Ciencia como actividad que

le proporciona un mtodo sistematizado en el que aparentemente, puede

confiar a la hora de aprehender ese conocimiento (1). En nuestra sociedad, la

Ciencia, se ha convertido ms que nunca, en tema de debate social y la

difusin de sta, en una tarea de primer orden. A este cambio ha contribuido

de manera decisiva la capacidad de acceso a prcticamente cualquier tipo de

informacin, hasta el punto de necesitar el trmino de Sociedad de la

informacin para definir el mbito en el que, sin remedio, vive el hombre del

siglo XXI. La Ciencia moderna ya no es cosa de unos pocos privilegiados sino

que se caracteriza precisamente por todo lo contrario, por su sed de

divulgacin; de democratizacin, podramos decir, del conocimiento (2). Una

vez superadas las diferentes etapas de la investigacin- los requisitos legales,

la revisin bibliogrfica previa, el diseo del estudio, las consideraciones

ticas, la fase experimental, la obtencin de resultados y el anlisis y discusin

de los mismos- llega el momento de su publicacin, de tal forma que no se da

por concluida una investigacin hasta que no se comunica en forma de

artculo cientfico. El conocimiento cientfico necesita as, del debate social y de

la crtica de los que lo escriben, los que lo leen, los que lo imitan y los que lo

transforman (3). Por lo tanto, podra decirse que sin comunicacin no puede

evolucionar la ciencia. La publicacin de los resultados de una investigacin

10

tiene tres objetivos: divulgar los conocimientos cientficos, proteger la

propiedad intelectual y lograr un reconocimiento (4). Existen varios modos de

hacer llegar los resultados de un trabajo de investigacin a la comunidad

cientfica y a travs de ella, a la sociedad en general. Fruto de esta necesidad

de publicacin, surgen las revistas cientficas (5), creaciones relativamente

jvenes si tenemos en cuenta que las ms antiguas datan del s XVII. Revistas,

junto a libros y actas de congresos, se convirtieron en los pilares

fundamentales sobre los que se iba a asentar la comunicacin cientfica

institucionalizada (6). Los artculos publicados en revistas se fueron

convirtiendo en la parte nuclear de la literatura escrita en la ciencia, al constituir

la manifestacin ms elaborada y actualizada de la comunicacin cientfica (7).

Por otro lado, se trata de un tipo de documento fcilmente accesible y

altamente normalizado por lo que, el artculo cientfico se ha convertido en la

principal fuente de informacin para quienes tienen por objetivo el estudio de la

propia ciencia. A partir de ah, nada existe si no est publicado y por ende,

nadie eres si no publicas y es que crear una revista cientfica y/o publicar en

ella, responde a otra de las necesidades bsicas del ser humano, la sed de

prestigio y de poder. Y as surge, la necesidad de evaluar el rendimiento de la

actividad cientfica y su calidad, con el fin primordial de adecuar

convenientemente la asignacin de los recursos destinados a investigacin y

desarrollo (8).

Queda por tanto bien reflejado que la investigacin cientfica tiene un

impacto sociolgico de primer orden. De hecho, es necesario considerar a la

ciencia como un proceso social. Los gobiernos de todos los pases han ido

percibiendo gradualmente la necesidad de realizar un anlisis crtico de sus

11

polticas cientficas y tecnolgicas. Ms an si tenemos en cuenta las

caractersticas de nuestra sociedad: se dice que vivimos en la era de la

informacin, un periodo histrico caracterizado por una revolucin tecnolgica

centrada en las tecnologas digitales de informacin y comunicacin,

concomitante, pero no causante, con la emergencia de una estructura social en

red, en todos los mbitos de la actividad humana, y con la interdependencia

global de dicha actividad (9). Por ello, establecer una nica definicin sobre lo

que es la informacin o sobre lo que representa dicho trmino, puede resultar

una paradoja (10). Adems, es ahora, cuando aumentan en progresin

geomtrica las herramientas que el hombre tiene a su alcance para manipular

y reconocer tantos datos. Se habla incluso de la posible naturaleza fractal de la

informacin, con lo que esto puede repercutir en el marco cientfico y cognitivo

del individuo (11). Si antes hablbamos de las necesidades innatas del ser

humano, tambin lo podemos hacer de sus miedos ms ancestrales; ante la

explosin de informacin y la llamada infotoxicacin, el hombre puede sentir

el miedo a lo inabarcable, el vrtigo de lo infinito; y ante la evaluacin de la

ciencia y los cientficos, el ser humano siente el recelo a ser medido y lo odioso

de las comparaciones; sin embargo, todos aceptamos en lo ms hondo de

nuestras conciencias, que sin evaluacin no hay calidad y sin calidad la

informacin no puede transformarse en conocimiento. Habiendo muchas

razones por las cuales es importante evaluar la ciencia y a los cientficos, cabe

aqu destacar las siguientes (12-13):

- los resultados de la investigacin cientfica son intangibles: el

rendimiento de la ciencia no se puede calcular de forma automtica, por lo que

es importante realizar evaluaciones.

12

- gran impacto: a causa de la gran influencia social y econmica de la

ciencia, interesa conocer cmo funciona sta y cul es su rendimiento.

- productividad sesgada: hay pocos cientficos muy productivos, pero a

ellos se debe una gran proporcin del progreso de la ciencia.

En sentido general, la informacin es un conjunto de datos significativos

y pertinentes, de naturaleza redundante y repetitiva, que describen un mundo

que consiste en procesos y eventos que ocurren una y otra vez con pequeos

cambios.

La informacin la componen datos que se han

colocado en un contexto significativo y til y se han

comunicado a un receptor, quien los utiliza para tomar

decisiones. La informacin implica la comunicacin y

recepcin de inteligencia o conocimiento. Evala y

notifica, sorprende y estimula, reduce la

incertidumbre, revela alternancias adicionales o ayuda

a eliminar las irrelevantes o pobres, e influye sobre

otros individuos y estimula la accin. (14)

Lo expuesto posibilita descender a un nivel ms minucioso de

anlisis. Los datos se caracterizan por no contener ninguna informacin. Es un

elemento o parte de conocimiento cuya importancia reside en su capacidad de

asociarse dentro de un contexto para convertirse en informacin. Por ello, la

informacin no es un dato o conjunto de datos cualquiera de ellos, sino, un

dato o conjunto de datos elaborado o procesado, situado en un contexto, de tal

modo que contenga un significado para alguien en un momento y lugar

13

determinado. Los datos para ser significativos, deben constar de smbolos

reconocibles, estar completos y expresar una idea no ambigua. De esta

manera, se entra en la tica de la publicacin mdica que exige como

responsabilidades del autor: el hecho de que las observaciones deban ser

personales y directas del equipo investigador; las descripciones sean verdicas

y completas y el hecho de que se relacione honestamente el trabajo propio con

el de otros autores; asimismo, se han de mencionar las cumplimentaciones

ticas que se siguieron en el trabajo: consentimiento con las personas,

confidencialidad en la informacin, ausencia de intereses comerciales; y el

trabajo que se enva para publicar debe mostrar investigaciones acabadas y no

aspectos parciales (15).

Entre los distintos mtodos de que se dispone para evaluar la

investigacin biomdica y que deben combinarse convenientemente, destacan

los siguientes: los anlisis bibliomtricos; las tasas de retorno econmico y

sanitario de la inversin en cada proyecto; la revisin por pares; los estudios de

casos; los anlisis retrospectivos y los juicios o anlisis comparativos con

referencias externas, generalmente internacionales (benchmarking) (16). Cada

uno de estos mtodos exige procedimientos distintos y, aisladamente tienen

tantas ventajas como inconvenientes.

En cuanto a los anlisis bibliomtricos, constituyen el principal mtodo

cuantitativo de que se dispone. Desde hace tiempo se aplican mtodos

matemticos y estadsticos, al estudio de la ciencia, como expresin particular

de las regularidades matemticas que acompaan a las ciencias naturales,

tcnicas y sociales. Con el objetivo de integrar la informacin en el proceso

activo por el cual el ser humano logra el conocimiento, surge la bibliometra,

14

como ciencia que evala la ciencia, desarrollando indicadores bibliomtricos,

es decir, parmetros cuantitativos que permitan dibujar la evolucin temporal

de la informacin cientfica y de los cientficos que la producen; es una tarea

imprescindible conocer quin pblica, dnde y con quin lo hace, qu publica

y cmo lo hace. Mediante la bibliometra pueden obtenerse ndices de calidad

de grandes programas o reas de conocimiento. Incluso cuando se trata de

anlisis temticos especficos, los indicadores bibliomtricos pueden estar

estrechamente relacionados con los resultados de la revisin por pares (17).

En el transcurso de medio siglo, esta disciplina se ha ganado un lugar

destacado como instrumento de medicin de la ciencia. Cuantificar y evaluar la

actividad cientfica es una tarea compleja y en los crculos cientficos y polticos

de muchos pases, ha sido difcil lograr la aceptacin de los indicadores

bibliomtricos como instrumento de evaluacin de la ciencia. Pero la

evaluacin de resultados, es el instrumento ms eficaz de rendir cuentas ante

la sociedad en general y por lo tanto, los cientficos deberan recibir la

evaluacin de sus tareas como una oportunidad y no como una amenaza (18-

20).

15

I.2. INVESTIGACIN EVALUATIVA DE LA INFORMACIN.

El objetivo de la ciencia, cualquiera que sea su especialidad, es adquirir

o crear conocimiento, por tanto, la eleccin del mtodo adecuado que

permita conocer la realidad es fundamental (21). El problema aparece cuando

se acepta como ciertos los conocimientos errneos o viceversa. Los mtodos

inductivos y deductivos tienen objetivos diferentes y podran resumirse como:

a) Desarrollo de la teora; y

b) Anlisis de la teora, respectivamente.

Los mtodos inductivos se encuentran generalmente asociados con la

investigacin cualitativa, mientras que el mtodo deductivo est asociado

frecuentemente con la investigacin cuantitativa (22).

La investigacin cuantitativa es aquella en la que se recogen y analizan

datos cuantitativos sobre variables, mientras la investigacin cualitativa evita la

cuantificacin. Los investigadores cualitativos, efectan registros narrativos

de los fenmenos que son estudiados mediante tcnicas como la observacin

participativa y las entrevistas no estructuradas (23).

La diferencia fundamental entre ambas metodologas estriba en que la

cuantitativa estudia la asociacin o relacin entre variables cuantificadas y la

cualitativa lo hace en contextos estructurales y situacionales (24). La

investigacin cualitativa trata pues, de identificar la naturaleza profunda de las

realidades, su sistema de relaciones, su estructura dinmica. La investigacin

cuantitativa trata de determinar la fuerza de asociacin o correlacin entre

variables, la generalizacin y objetivacin de los resultados a travs de una

muestra para hacer inferencia a una poblacin de la cual procede la muestra.

Tras el estudio de la asociacin o correlacin pretende, a su vez, hacer una

inferencia causal que explique por qu las cosas suceden o no, de una manera

determinada.

16

Los fundamentos de la metodologa cuantitativa se encuentran en el

positivismo aparecido en el primer tercio del siglo XIX, como una reaccin

frente el empirismo que se aplicaba en acumular datos sin introducir los

conocimientos ms all del campo de la observacin.

Algunos de los cientficos de esta poca dedicados a temas

relacionados con las ciencias de la salud como Claude Bernard (1813-1878)

plantearon la experimentacin en medicina. A principios del siglo XX, se

manifiesta el neopositivismo o positivismo lgico siendo una de las

aportaciones ms importantes la introduccin a la teora de las

probabilidades; la clave del positivismo lgico consiste en contrastar hiptesis

en el campo de lo probable y en caso de ser aceptadas y demostradas en

circunstancias distintas, elaborar teoras generales. La estadstica dispone de

instrumentos cuantitativos suficientes para contrastar estas hiptesis y poder

aceptarlas o rechazarlas con una seguridad determinada (25).

Por tanto, el mtodo cientfico, tras una observacin prolongada, genera

una hiptesis que contrasta y emite posteriormente unas conclusiones

derivadas de dicho contraste de hiptesis. El hecho de contrastar una

hiptesis, y verificarla repetidamente, no ofrece una garanta absoluta de su

generalizacin ya que, como seala Karl Popper (1902-1994), no se dispone

de ningn mtodo capaz de garantizar que la generalizacin de una hiptesis

sea vlida (26).

Con el ejemplo de los cisnes, K. Popper rebata las tesis neopositivistas

sobre la generalizacin de las hiptesis (27) "todos los cisnes de Austria

eran blancos... no se dispone de datos sobre el color de los cisnes fuera de

Austria... todos los cisnes son blancos..." En el momento actual no hay ningn

mtodo que garantice que la generalizacin de una hiptesis sea vlida, pero

s se puede rebatir una hiptesis con una sola evidencia en contra de ella. Es

por ello, que la ciencia, como seala K. Popper "busca explicaciones cada vez

mejores (28).

17

En general, los mtodos cuantitativos son muy poderosos en trminos

de validez externa ya que con una muestra representativa de la poblacin

hacen inferencia a dicha poblacin a partir de una muestra, con una conviccin

y exactitud definida; por tanto una limitacin de los mtodos cualitativos es su

dificultad para generalizar. La investigacin cuantitativa con los contrastes de

hiptesis, no slo admite la eliminacin del papel del azar para descartar o

rechazar una hiptesis, sino que permite cuantificar la relevancia clnica de un

fenmeno, calculando la reduccin relativa del riesgo y el nmero necesario de

pacientes a tratar para evitar un incidente (29). La pregunta que

evidentemente hacen los investigadores cualitativos a los cuantitativos es

cunta particularidad contiene sus generalidades?

El empleo de ambos procedimientos, cuantitativos y cualitativos en una

investigacin, posiblemente ayudara a corregir las divergencias propias de

cada mtodo, pero el hecho de que la metodologa cuantitativa sea la ms

utilizada no es producto del azar sino de la evolucin del mtodo cientfico con

el paso del tiempo. En ese sentido, resulta fcil creer que la cuantificacin

incrementa y facilita la compresin del universo que nos rodea; mucho

antes de los positivistas lgicos o neopositivistas, Galileo Galilei (1564-1642)

afirmaba: "mide lo que sea medible y haz medible lo que no lo sea" (30).

18

Tabla 1. Diferencias entre investigacin cualitativa y cuantitativa

Investigacin cualitativa Investigacin cuantitativa

Centrada en la

fenomenologa y comprensin

Basada en la induccin

probabilstica del positivismo

lgico

Observacin naturista

sin control

Medicin penetrante y

controlada

Subjetiva Objetiva

Inferencias de sus

datos

Inferencias ms all de

los datos

Exploratoria, inductiva

y descriptiva

Confirmatoria,

inferencial, deductiva

Orientada al proceso Orientada al resultado

Datos "ricos y

profundos"

Datos "slidos y

repetibles"

No generalizable Generalizable

Holista Particularista

Realidad dinmica Realidad esttica

19

Tabla 2. Ventajas e inconvenientes de los mtodos cualitativos vs cuantitativos

.

Mtodos cualitativos Mtodos cuantitativos

Propensin a "comunicarse con"

los sujetos del estudio

Propensin a "servirse de" los

sujetos del estudio

Se limita a preguntar Se limita a responder

Son fuertes en trminos de

validez interna, pero son dbiles

en validez externa, lo que

encuentran no es generalizable a

la poblacin

Son dbiles en trminos

de validez interna -casi nunca

sabemos si miden lo que

quieren medir-, pero son

fuertes en validez externa, lo

que encuentran es

generalizable a la poblacin

Preguntan a los cuantitativos:

Cuan particulares son los

hallazgos?

Preguntan a los cualitativos:

Son generalizables tus

hallazgos?

20

I. 3. CALIDAD DE LAS PUBLICACIONES I.3.1 Tipos de publicaciones

Los trabajos aparecidos en las revistas biomdicas se dividen en dos

grandes grupos: aquellos que son solicitados por la propia revista a los

autores, y por otro lado, aquellos que son aportaciones voluntarias.

Dentro del primer grupo se incluyen esencialmente los editoriales,

resmenes de comunicaciones a congresos, crticas de libros y artculos de

revisin. Este ltimo tipo ha ido variando con el tiempo y actualmente se

considera dentro de la formacin continuada. Suele encargarse a un autor

experto en el tema y ms que su opinin personal se busca una revisin crtica

de la literatura y una puesta al da sobre un tema determinado.

El segundo grupo incluye esencialmente las cartas al editor, notas

clnicas y los artculos originales. Este ltimo tipo de artculo es el de

publicacin ms frecuente. Describe investigaciones clnicas, realizadas sobre

etiologa, fisiopatologa, anatoma patolgica, epidemiologa, clnica,

diagnstico y tratamiento de las enfermedades, y debe seguir un formato

convencional.

La taxonoma de los diseos de investigacin no es fcil (31-32), ya que

hay una gran variabilidad de preguntas de investigacin diferentes que pueden

plantearse y una misma cuestin puede responderse de diversas maneras.

Ser trabajo del investigador el valorar las ventajas e inconvenientes y elegir la

ms apropiada. Segn la manipulacin de la variable que se quiere investigar,

los diseos de investigacin se clasifican en estudios de observacin y

estudios de intervencin. El primer tipo se utiliza con mucha frecuencia y es de

gran importancia en medicina, especialmente cuando se refiere a descripcin

de nuevas enfermedades o a observaciones que haban pasado previamente

21

desapercibidas, sin embargo debe tenerse en cuenta que no permiten, en

general, hacer inferencias, es decir, sus resultados no son extrapolables a

otros grupos al faltar una hiptesis previa, una adecuada metodologa y una

evolucin estadstica de los resultados. Los estudios descriptivos usuales son

la comunicacin de un caso, el anlisis de una serie de casos, el estudio

epidemiolgico descriptivo y el ensayo clnico no controlado. En cuanto al

segundo tipo de diseo, el estudio de intervencin, tambin denominado

estudio experimental, tiene por objetivo la evaluacin de tratamientos o

medidas de prevencin o de diagnstico, introducidas por el investigador. En

este tipo de diseo, el investigador no se comporta como mero espectador sino

que manipula las condiciones de la investigacin e introduce un elemento de

estudio. En este contexto se presentan los ensayos clnicos y los ensayos

comunitarios, que a su vez pueden ser aleatorizados o no aleatorizados.

I.3.2 Niveles de calidad de la evidencia cientfica

Cuando se realiza una revisin bibliogrfica sobre un tema determinado,

habitualmente se encuentra una multitud de estudios de diferente calidad

metodolgica y que han utilizado diversos diseos epidemiolgicos (33). El

anlisis y la sntesis de la informacin disponible comprenden la valoracin y la

clasificacin previa de la evidencia segn el rigor cientfico y la calidad de la

misma.

Con frecuencia, este tipo de revisiones se lleva a cabo por un grupo de

expertos con la finalidad de elaborar recomendaciones o guas de prctica

clnica sobre el uso, por ejemplo, de un procedimiento diagnstico y/o un

tratamiento. La fuerza de dichas recomendaciones estar condicionada por la

calidad de la evidencia que las avale.

Las escalas de clasificacin de la evidencia cientfica suelen diferenciar

de forma jerrquica los distintos niveles de sta, en funcin del rigor cientfico

del diseo del estudio. Dicho de otro modo, el esquema de gradacin se

fundamenta en el reconocimiento de la diferente capacidad de los diversos

tipos de diseos para determinar la evidencia cientfica. De esta forma,

22

diferencias inherentes a las caractersticas del diseo determinan, a su vez, la

magnitud y el rigor cientfico de las recomendaciones en torno a la idoneidad

de las condiciones de adopcin y difusin de una nueva tecnologa sanitaria o

procedimiento mdico en la prctica clnica habitual (34).

A modo de ejemplo, a continuacin se presenta una tabla con la clasificacin o

gradacin de la evidencia cientfica formulada inicialmente en 1979 por la

Canadian Task Force on Preventive Health Care (CTFPHC) (35) y adaptada

con posterioridad por el mismo grupo y por la US Preventive Services Task

Force (USPSTF), actualmente integrada en la Agency for Healthcare Research

and Quality (AHRQ) (36), que ha sido ampliamente utilizada para realizar

recomendaciones sobre la realizacin de actividades preventivas en la prctica

clnica, y que establece 3 grados que van de la mayor (grado I) a la menor

(grado III) calidad de la evidencia que proporcionan, y subdivide el grado II en

tres subcategoras (Tabla 3).

En una tabla posterior se presenta otra clasificacin, propuesta por The

Swedish Council on Technology Assessment in Health Care (SBU) (37) basada

en el rigor cientfico de los diferentes tipos de diseos, y que incluye 10

categoras, desde el mximo (categora 1) al mnimo (categora 10) rigor (Tabla

4).

23

Tabla 3.- Grados y niveles de calidad de la evidencia cientfica segn la CTFPHC.

GRADO NIVEL DE CALIDAD

I Evidencia obtenida de al menos un ensayo clnico aleatorio y controlado diseado de forma apropiada

II-1 Evidencia obtenida a partir de ensayos controlados bien diseados pero sin asignacin aleatoria.

II-2 Evidencia obtenida a partir de estudios de cohortes o de casos y controles bien diseados, realizados preferentemente en ms de

un centro o por un grupo de investigacin

II-3 Evidencia obtenida a partir de mltiples series comparadas en el tiempo, con o sin intervencin.

III Opiniones de expertos reconocidos, basadas en experiencias clnicas, estudios descriptivos o informes de comits de expertos.

Tabla 4. Clasificacin de la evidencia en funcin del rigor cientfico segn el SBU.

1. Ensayo controlado y aleatorio con una muestra grande

2. Ensayo controlado y aleatorio con una muestra pequea

3. ensayo no aleatorio con controles concurrentes

4. Ensayo no aleatorio con controles histricos

5. Estudio de cohortes.

6. Estudio de casos y controles

7. Estudios transversales

8. Vigilancia epidemiolgica (bases de datos o registros)

9. Serie consecutiva de casos

10. Notificacin de un caso aislado/anecdtico.

24

Como se observa, las clasificaciones de la evidencia cientfica se basan

en el mayor rigor cientfico de determinadas caractersticas del diseo en

comparacin con otras posibles alternativas metodolgicas. Los aspectos del

diseo que se considera que estn asociados a un mayor rigor cientfico son la

asignacin aleatoria a los grupos experimental y control, la existencia de un

grupo control concurrente en el tiempo, el sentido prospectivo del estudio, el

enmascaramiento de los pacientes e investigadores participantes y la inclusin

en el estudio de un nmero de pacientes suficiente como para detectar

diferencias estadsticamente significativas en la determinacin del efecto que

se evala.

Sin embargo, estas clasificaciones tienen ciertas limitaciones (34), ya

que no discriminan entre las posibles diferencias de calidad y rigor cientfico

que pueda haber entre dos estudios situados en el mismo nivel de evidencia

cientfica (por ejemplo, dos ensayos clnicos aleatorios y controlados que

producen resultados contradictorios). Por otro lado, podra darse el caso de

que un estudio situado en una categora inferior presentara una mayor calidad

y rigor en comparacin con otro situado en un nivel superior en el esquema de

clasificacin (por ejemplo, la validez interna de un estudio de casos y controles

bien diseado podra ser mayor que la de un ensayo controlado no aleatorio en

el que existiera un sesgo de seleccin en la asignacin de los pacientes).

Otra limitacin de las clasificaciones anteriores es la no inclusin de los

meta-anlisis. Actualmente existe una tendencia a considerar a este tipo de

estudios como el diseo de mayor rigor cientfico, ya que puede suponer la

mejor combinacin de validez interna u homogeneidad del diseo y validez

externa o capacidad de generalizar los resultados a la poblacin general. Sin

embargo, a pesar de sus ventajas, el meta-anlisis no est exento de sesgos

ni limitaciones. As, por ejemplo, en el caso de que los estudios seleccionados

para el meta-anlisis fueran heterogneos o de baja calidad, probablemente la

fuerza de la evidencia proporcionada por un nico ensayo clnico aleatorio bien

diseado y realizado podra ser mayor que la del meta-anlisis.

25

La evolucin de la evidencia cientfica se completa cuando, adems de

valorar el tipo de diseo, se tienen en cuenta otras consideraciones

relacionadas con la metodologa del estudio y las caractersticas de la

intervencin sanitaria que se evala. Las tablas de evidencia contribuyen a

contextualizar las recomendaciones formuladas en funcin de otras

consideraciones no inherentes al diseo del estudio y relacionadas con la

tecnologa sanitaria objeto de evaluacin: la condicin clnica o el problema de

salud objeto de intervencin, las caractersticas de los pacientes y de los

proveedores, el tipo de intervencin y la forma de provisin, la relevancia

clnica de los posibles resultados clnicos y el tipo de institucin sanitaria donde

se va a adoptar la tecnologa.

Las futuras escalas de recomendaciones basadas en la calidad de la

evidencia cientfica (38) deberan hacer ms nfasis en la valoracin de las

condiciones de aplicabilidad del diseo y la metodologa de anlisis estadstico.

La valoracin de la aplicabilidad del diseo considerar los diferentes aspectos

que definen la validez interna y externa del estudio. El anlisis estadstico

permite valorar la magnitud del beneficio teraputico estimado, a partir del

clculo del efecto clnico combinado mediante tcnicas meta-analticas y/o a

travs de la estimacin del nmero de pacientes en los que se necesita aplicar

ese procedimiento con objeto de obtener los resultados clnicos deseados.

I.3.3. Medicina basada en la evidencia

La medicina Basada en la Evidencia (39) es un movimiento que

apareci a finales de los aos ochenta con el objetivo de facilitar una prctica

clnica basada en las mejores pruebas cientficas. Una de sus definiciones es

el uso consciente, explcito y juicioso de la mejor evidencia disponible para

toma decisiones clnicas, integrando la maestra profesional y las preferencias

de los pacientes. El proceso por el cual se practica esta medicina basada en

las pruebas pasa por las siguientes fases:

1. Formulacin de preguntas contestables: ante el paciente concreto, tras una

correcta anamnesis, se nos pueden plantear cuestiones sobre su diagnstico,

26

su pronstico, su tratamiento, etc. Este movimiento nos proporciona las claves

para formularlas de tal manera que la bsqueda de las pruebas cientficas sea

lo ms eficiente posible (sensible y especfica).

2. Bsqueda bibliogrfica: es imprescindible, para proporcionar la asistencia de

mayor calidad, acceder a toda la informacin relevante que responda a las

cuestiones planteadas.

3. Valoracin crtica de la literatura: una vez identificados aquellos artculos

que dan respuesta a las preguntas que nos hemos planteado, debemos valorar

si son vlidos y si son relevantes clnicamente.

4. Aplicacin al paciente concreto: Teniendo en cuenta la calidad de la

evidencia cientfica e integrando la maestra profesional del especialista con las

preferencias del paciente.

5. Evaluacin: en todo proceso es preciso evaluar los resultados, para detectar

aquellos aspectos mejorables, buscando alcanzar la excelencia en la atencin

clnica.

El movimiento de medicina Basada en la Evidencia ha establecido

diferentes herramientas que facilitan el diseo de preguntas contestables, la

bsqueda bibliogrfica, la lectura crtica de los diferentes tipos de diseos de

investigacin y su aplicabilidad (40).

I.3.4. Guas para la lectura crtica

Actualmente el principal medio de difusin de los resultados de las

investigaciones son las revistas biomdicas. Sin embargo, para que este

proceso sea verdaderamente til es necesario, no slo que las investigaciones

se realicen con el adecuado rigor metodolgico y que los artculos contengan

la informacin suficiente sobre el estudio, sino tambin que los profesionales

sean capaces de leerlos crticamente y de poder decidir qu nueva informacin

deben incorporar a su prctica habitual (41).

Si bien existen mecanismos cada vez ms rigurosos que intentan

aumentar la calidad de los artculos originales, su publicacin no es garanta de

27

la validez de los estudios que presentan ni de la utilidad de sus conclusiones.

Existen guas que pretenden a travs de una serie de preguntas ayudar al

profesional a evaluar crticamente los resultados de las investigaciones. Las

guas elaboradas para este fin por el Evidence-Based medicine Working Group

(42) se estructuran en tres cuestiones bsicas: en primer lugar, se trata de

evaluar la validez interna del estudio para comprobar que el resultado

observado es una estimacin no sesgada y que, por lo tanto, es vlido; en

segundo lugar, de valorar la relevancia clnica de los resultados, es decir su

magnitud y precisin; y, en tercer lugar, de considerar la utilidad de los

resultados para la propia prctica, es decir, su aplicabilidad a nuestro trabajo.

Las preguntas a responder son diferentes en funcin del tipo de estudio y de

su objetivo. Las respuestas no suelen ser definitivas, pero s de gran ayuda a

la hora de tomar decisiones.

I.3.5. tica profesional en el proceso de publicacin En todas las fases de la publicacin cientfica, debe imponerse la tica del

investigador (43). La tica del investigador puede diferenciarse en 3 niveles. En

el nivel inferior estara la deontologa de estilo, en un nivel superior la tica de

la rectitud y por encima de ellos la tica de la veracidad.

DEONTOLOGIA DE ESTILO

Puede entenderse como la doctrina de las normas razonables.

Bsicamente, estas normas estn encaminadas a ordenar y uniformar la

estructura de los trabajos publicados. Las revistas dan instrucciones sobre el

contenido temtico, formato y extensin de los artculos de manera que si el

artculo no se adapta a dicha normativa, por tema, extensin o longitud, es de

esperar que sea rechazado por dicha revista. Tambin puede constar que el

original aceptado para su publicacin queda como propiedad permanente de la

revista, de modo que el autor no podr reproducir su texto total o parcialmente

sin la autorizacin expresa; se indica tambin el tamao del papel, espaciado

entre lneas, anchura de mrgenes o numeracin de pginas, que si bien

28

puede parecer un criterio arbitrario son necesarios para anotaciones o

correcciones de los revisores.

Pero, adems de esto, la tica de estilo tiene ms que ver con el modo de

transmitir el mensaje del artculo, que seguir los rasgos propios de la

redaccin cientfica: claridad, concisin, orden, precisin, fundamentacin,

razonabilidad y sucesin lgica de secuencias, prrafos y secciones.

ETICA DE LA RECTITUD

La justificacin para publicar un artculo debera ser la comunicacin de un

hecho nuevo de observacin o el resultado de una investigacin. Otras

finalidades, si bien pueden ser aceptables, son de inferior categora tica.

ETICA DE LA VERACIDAD

La tica de la veracidad impone al autor el deber de comunicar con

sinceridad los datos obtenidos y evitar cuidadosamente su ocultacin o

falseamiento.

La Organizacin Mdica Colegial, dedica un captulo del Cdigo

Deontolgico (44) a las publicaciones y en su artculo 39 podemos leer:

1. El mdico tiene el deber de comunicar prioritariamente a la

prensa profesional los descubrimientos que haya realizado o las

conclusiones derivadas de sus estudios cientficos. Antes de divulgarlos al

pblico no mdico, los someter al criterio de sus compaeros, siguiendo

los cauces adecuados.

2. Al publicar un trabajo de investigacin clnica, los autores

harn constar que su protocolo ha sido supervisado y aprobado por un

Comit de tica.

3. En materia de publicaciones cientficas constituyen falta

deontolgica las siguientes incorrecciones: 1.- dar a conocer de modo

prematuro o sensacionalista procedimientos de eficacia todava no

determinada o exagerar sta; 2.- opinar sobre cuestiones en las que no se

es competente; 3.- falsificar o inventar datos; 4.- plagiar lo publicado por

29

otros autores; 5.- incluir como autor a quien no ha contribuido

sustancialmente al diseo y realizacin del trabajo y publicar repetidamente

los mismos hallazgos.

30

I.4 GUIAS CLNICAS DE PRCTICA ASISTENCIAL

Los estudios mdicos se han incrementado de forma explosiva y esta

profusin de informacin se acompaa de notables dificultades en su uso por

los clnicos para tomar decisiones. Es necesario disponer de sistemas que

gestionen la informacin de forma consistente y permitan as sopesar y

sintetizar la evidencia resultante de mltiples estudios. De la necesidad de

disponer de informacin con alto nivel de detalle para resolver situaciones

concretas o para tomar decisiones en situacin de incertidumbre y

aprovechando la experiencia de otros profesionales, en los aos 70 surgieron a

travs de los Nacional Institutes of Health norteamericanos, las Conferencias

de Consenso (45). Esta iniciativa, en su origen informal, progresivamente ha

adoptado un formato ms estructurado dando lugar a una sntesis de

experiencias y recomendaciones prcticas a travs del movimiento MBE y

tambin de las Guas de prctica clnica (GPC), para tratar de aproximar las

recomendaciones a la realidad asistencial (46).

As, las GPC son documentos donde se organizan, para preguntas

especficas, las mejores evidencias cientficas disponibles para que, en forma

de recomendaciones flexibles, sean utilizadas en la toma de decisiones

clnicas (47). La definicin que ms comnmente podemos encontrar en la

literatura cientfica es la que las define como: el conjunto de recomendaciones

desarrolladas de manera sistemtica, para ayudar a los clnicos y a los

pacientes en el proceso de la toma de decisiones, sobre cules son las

intervenciones ms adecuadas para resolver un problema clnico en unas

circunstancias sanitarias especficas. Su finalidad primordial consiste en

ofrecer al clnico una serie de directrices con las que poder resolver, a travs

de la evidencia cientfica, los problemas que surgen diariamente con los

pacientes.

Entre los objetivos ms importantes que se buscan con las GPC estn los

de mejorar la prctica clnica dndole soporte cientfico, educar a los

profesionales y a los pacientes ofrecindoles las mejores evidencias cientficas

31

disponibles, disminuir la variabilidad profesional, mejorar la calidad asistencial

y en definitiva optimizar la salud de la poblacin.

En la actualidad, podemos distinguir diferentes tipos de GPC dependiendo

del mtodo que se ha utilizado para su elaboracin:

- Basadas en la opinin de expertos

- Basadas en el consenso

- Basadas en la evidencia

En stas ltimas la metodologa empleada en su elaboracin (tanto en la

bsqueda de la literatura cientfica como en la sntesis de la evidencia para

construir las recomendaciones finales) se realiza de forma sistemtica,

explcita y reproducible, siguiendo unos determinados pasos. Sin embargo, a

pesar de la amplia proliferacin que tienen las GPC en la actualidad, la

mayora de las publicaciones siguen sin tener las principales caractersticas

que se acaban de mencionar propias de las que estn basadas en la

evidencia.

Las GPC tienen algunos aspectos en su contra (48):

- son costosas de elaborar por el gran esfuerzo de anlisis de la prctica,

sistematizacin de las decisiones que necesitan ser guiadas y sntesis de

evidencias que requieren.

- a veces, no dan respuesta a dudas principales que surgen en la prctica

clnica diaria, especialmente cuando no hay suficientes evidencias como

para responder a todas las situaciones en las que podra ser necesaria una

GPC.

- no todas las GPC estn elaboradas con las mejores evidencias y a veces

el clnico puede tener dificultades para elegir la mejor opcin encontrada.

- tampoco son reglas fijas de actuacin, sino que las recomendaciones que

propone la GPC, debern integrarse en la prctica con las preferencias

tanto de los clnicos como de los pacientes y con las circunstancias de cada

32

lugar de trabajo y esto requiere habilidades en la adaptacin local y en la

comunicacin con los usuarios.

- la decisin final sobre cul es el procedimiento clnico ms apropiado

puede resultar incierto a pesar de la GPC, porque tendr que tener en

cuenta la situacin clnica concreta en la que ha surgido el problema,

considerando el contexto en el que se plantea y las preferencias del

paciente.

En Espaa, existe el proyecto GuaSalud (49), como una iniciativa

transversal, adoptada por el Consejo Interterritorial como instrumento para

mejorar la calidad de la atencin sanitaria en el Sistema Nacional de Salud

(SNS), en el que participan todas las comunidades autnomas del Estado y

que cuenta con financiacin del Ministerio de Sanidad y Consumo.

El proyecto GuaSalud tiene como misin: desarrollar y poner a disposicin

del SNS instrumentos de informacin, registro, seleccin, adaptacin,

implantacin y actualizacin de guas de Prctica Clnica (GPC). Sus objetivos

especficos son:

- facilitar el acceso y la utilizacin de los citados instrumentos y

recursos.

- Desarrollar redes de cooperacin en la identificacin de

necesidades de formacin y obstculos prcticos en la

elaboracin, adaptacin e implantacin de guas.

- Establecer y consolidar una cultura de comunicacin,

comparacin y difusin de buena prctica.

La herramienta clave del Proyecto GuaSalud es el portal

www.guiasalud.es, cuyo lanzamiento oficial fue el 5 de abril de 2005, aunque

tambin realizan otras actividades:

- actividades formativas, para dar a conocer las GPC como

herramientas para la toma de decisiones clnicas y para

proporcionar habilidades en la evaluacin,

elaboracin/adaptacin, difusin e implementacin de GPC.

33

http://www.guiasalud.es/

- Asesora y apoyo tcnico orientados al desarrollo y a la utilizacin

de GPC.

Por lo tanto, las GPC son herramientas diseadas para ayudar en la

toma de decisiones y consecuentemente pueden repercutir en la calidad

asistencial pero no son el mejor modo de evaluar dicha calidad sino que este

problema debe ser abordado desde la gestin global del conocimiento

poniendo especial nfasis en la creacin de indicadores bibliomtricos, como a

continuacin quedar expuesto.

34

I.5. BIBLIOMETRA

I.5.1 CONCEPTO Y EVOLUCIN DE LA BIBLIOMETRA

La Bibliometra fue definida por Alan Pritchard en 1969, como la ciencia

que estudia la naturaleza y el curso de una disciplina (en tanto en cuanto d

lugar a publicaciones), mediante la estadstica y el anlisis de las diversas

facetas de la comunicacin escrita. Histricamente tiene sus orgenes en los

estudios estadsticos de bibliografas iniciados a finales del siglo XIX (50). En la

actualidad, la definicin ms aceptada admite que la Bibliometra es una

subdisciplina que se ocupa del empleo de una rama de las Matemticas la

Estadstica a las Ciencias de la Informacin, as como de las leyes o modelos

matemticos derivados de dicha aplicacin y que reflejaran el comportamiento

colectivo de los hechos, fenmenos o relaciones del mundo cientfico-

documental. Como estudio mtrico de la informacin que es, uno de sus

objetivos ser el desarrollo de indicadores bibliomtricos que permitan conocer

que evolucin ha sufrido la informacin as como tambin entender quin la

produce y como se relacionan los grupos de cientficos entre s. La aplicacin

de las matemticas al estudio cuantitativo de la informacin fue llamada

originariamente estadstica documental pero esta denominacin se desech

por inducir a error al confundirse con la estadstica en s misma o con la

estadstica de bibliografas. En esta misma lnea, Nalimov y Mulchenko (51)

denominaron Cienciometra a la aplicacin de mtodos cuantitativos a la

investigacin sobre el desarrollo de la ciencia considerada como proceso

informativo. Ms tarde, Price acua el concepto de Ciencia de la Ciencia.

Existe un cierto consenso en reconocer que fueron los trabajos de este

estadounidense, los que significaron la consolidacin definitiva de la disciplina

tal y como hoy la conocemos. Con la publicacin en 1961 de Science since

Babiln y en 1963 Litlle science, big science, Price se convierte en el padre

de un nuevo campo de investigacin: el anlisis estadstico y sociomtrico de

la bibliografa cientfica (52). Price se apoya en trabajos bibliomtricos

anteriores pero afirma que la ciencia de la ciencia va ms lejos: su finalidad es

identificar las leyes y las regularidades que rigen la actividad cientfica en su

35

globalidad. En esta lnea de tratar desde un enfoque cientfico el estudio de la

ciencia cabe destacar la aportacin realizada por este autor con la ley del

crecimiento exponencial de todos los aspectos mensurables de la ciencia.

Luego en esta misma lnea le seguiran Lotka, Bradford y Zips, autores que

tras hacer sus observaciones, descubrieron regularidades que afectaban a los

procesos cientfico-documentales. El trmino Bibliometra se vincula de forma

restrictiva con los orgenes documentales de la disciplina, mientras que la

cienciometra se asocia con la historia y la medicin de la ciencia. Libre de

ambas vinculaciones, los estudios mtricos de la informacin, pueden

presentarse bajo el trmino infometra (53) que es un concepto ms vinculado

a la materia esencial de estudio la informacin- que a los objetos o campos

sobre los que actuar.

Un paso ms importante para la institucionalizacin de esta ciencia es la

creacin en 1978 de la revista internacional Scientometrics. Scientometrics es

la revista internacional ms importante en el mbito de la bibliometra y la

cienciometra. Segn declara su propia portada es una revista internacional

sobre los aspectos cuantitativos de la ciencia, la comunicacin cientfica y la

poltica cientfica. En 1980, la Federacin Internacional de Informacin y

Documentacin (FID) cre el Comit de Infometra con el objetivo de aplicar las

matemticas a las ciencias de la informacin y la creacin de indicadores

cientficos.

Actualmente, la Bibliometra ha desarrollado un cuerpo de conocimiento

terico-prctico y una serie de tcnicas y aplicaciones basadas en la

distribucin de datos bibliogrficos, que ofrecen una visin del estado de la

cuestin de una disciplina concreta. Cuando las unidades contabilizadas y

tratadas no son los documentos mismos, sino las citas en ellos contenidas y

las relaciones entre los documentos citados y el documento citador, se habla

de anlisis de citas. La prctica del anlisis de citas recibi un estmulo

considerable con la aparicin en 1963 de la publicacin anual Science Citation

Index-Journal Citation Report (SCI-JCR), del Institute for Scientific Information

(ISI) de Filadelfia, hoy en da Thompson Scientific

(http://www.scientific.thomson.com/), que recoge la totalidad de las referencias

que figuran en cada uno de los artculos publicados en unas 3200 revistas

cientficas seleccionadas.

36

A priori, alguien pudiera pensar que esta metodologa es territorio

exclusivo de los documentalistas, pero no es as, de hecho, nunca ha sido as:

George Kingsley Zipf, autor de la ley de Zipf, era fillogo; Claude Elwood

Shannon, autor de A Mathematical Theory of Communication, era ingeniero

elctrico y matemtico; Derek John de Solla Price, autor del conocido libro

Little Science, Big Science, era fsico y matemtico y ejerci como profesor

de Historia de la Ciencia; y Alfred James Lotka, a quien debemos la ley de

Lotka, era matemtico, fsico y qumico. Evidentemente estos nombres se

mezclan con los de otros autores que s proceden del rea de la

Documentacin, como Samuel Clement Bradford (que aunque qumico de

origen, ejerci como bibliotecario) o Eugene Garfield (estudi Qumica y

posteriormente Biblioteconoma).

Enlazando con el rea clnica de la Oncologa, una especialidad que

engloba desde la investigacin bsica del cncer como proceso biolgico hasta

el cuidado humanstico del sujeto que sufre y muere como causa de dicha

enfermedad, cabe hacer notar que estamos ante una disciplina especialmente

dinmica expuesta a los rpidos avances de la ciencia bsica y aplicada, y a la

lcita y creciente demanda de unos pacientes cada vez ms informados, por lo

que resulta tentador aplicar la metodologa de la bibliometra para conocer de

dicha dinmica o flujo de informacin. Djulbegovic (54), en una de sus

revisiones sobre la literatura de calidad en Oncologa que se publican

peridicamente en la revista Cancer Treatment Reviews, detecta 2653

artculos en 127 nmeros de 108 revistas sobre distintos aspectos de la

Oncologa en un espacio de tiempo de 22 das (entre el 20 de abril de 2004 y

el 11 de mayo de 2004). En nuestra opinin, el onclogo debera conocer la

terminologa y aplicar la bibliometra como todo o parte de su actividad

investigadora. De la bibliometra, al igual que de la oncologa, destaca su

carcter multidisciplinar.

Como rama de la estadstica que es, la bibliometra puede servir para

hacer un anlisis descriptivo o un anlisis evaluativo. Desde un punto de vista

descriptivo se pueden explorar las siguientes reas de estudio:

37

http://es.wikipedia.org/wiki/George_Kingsley_Zipfhttp://www.nslij-genetics.org/wli/zipf/http://es.wikipedia.org/wiki/Claude_Elwood_Shannonhttp://es.wikipedia.org/wiki/Claude_Elwood_Shannonhttp://www.essrl.wustl.edu/%7Ejao/itrg/shannon.pdfhttp://en.wikipedia.org/wiki/Derek_J._de_Solla_Pricehttp://en.wikipedia.org/wiki/Alfred_J._Lotkahttp://www.ejournal.unam.mx/iibiblio/vol13-27/IBI02706.pdfhttp://www.ejournal.unam.mx/iibiblio/vol13-27/IBI02706.pdfhttp://www.garfield.library.upenn.edu/

Estudio de las caractersticas de la productividad de los autores,

medida por la cantidad de documentos publicados en un tiempo determinado o

por su grado de colaboracin.

Estudio de las caractersticas de las fuentes donde se publican

los documentos, incluida su distribucin por disciplinas.

Anlisis de citas, segn su distribucin por autores, tipo de

documento, instituciones o pases.

Estudio del uso de la informacin registrada a partir de su

demanda y circulacin.

Estudio de la obsolescencia de la literatura mediante la medicin

de su uso y de la frecuencia con que se cita.

Estudio del incremento de la literatura por temas.

Estudio de la distribucin idiomtica segn la disciplina o el rea

estudiada.

Desde un punto de vista evaluativo, la aplicacin de la bibliometra que

mayor auge ha experimentado es el peritaje de la ciencia. La actividad de las

agencias de evaluacin (Agencia Nacional de Evaluacin de la Calidad y

Acreditacin, ANECA y todas las regionales) ha trado consigo un

protagonismo para las tcnicas bibliomtricas y una mayor dedicacin a ellas

desde el punto de vista de la investigacin. Los especialistas estudian el

desarrollo de nuevos indicadores bibliomtricos que permitan conocer la

estructura y dinmica de los campos cientficos. De todos modos, no conviene

olvidar que la evaluacin es un proceso cuantitativo y cualitativo, que debe ser

entendido como medio de alcanzar la excelencia. Cada indicador representa

nicamente una faceta de la realidad; los indicadores slo adquieren su

autntico significado cuando se examinan conjuntamente. Otra de las

aplicaciones que ms expectacin ha levantado es el estudio de la

colaboracin en ciencia, la cibermetra o la visualizacin del conocimiento a

travs de mapas o rboles de colaboracin.

No obstante, como la evaluacin de la ciencia y los cientficos es una

materia muy compleja se deben tener en cuenta una serie de consideraciones

antes de plantear un anlisis bibliomtrico (8, 55) :

38

1) La importancia que los indicadores bibliomtricos tienen en la

evaluacin es distinta en los diversos campos de la ciencia y la prctica

mdica.

2) La validez y fiabilidad de cada indicador bibliomtrico ha de

ser sometido a un riguroso examen crtico.

3) No deben realizarse evaluaciones de indicadores

bibliomtricos aislados o de carcter absoluto. De un nico indicador no es

posible extraer criterios slidos para la evaluacin. Es necesario utilizar series

de indicadores todo lo numerosas que sea posible y razonable, lo que se ha

llamado multidimensionalidad de los indicadores bibliomtricos (56). Los

indicadores bibliomtricos son siempre relativos y junto a indicadores de

obtencin relativamente sencilla, existen otros de obtencin e interpretacin

complejas y, en consecuencia, reservados a especialistas.

4) Los resultados de la mayora de las investigaciones llevadas a

cabo por los cientficos y tcnicos se trasmiten a travs de un proceso de

comunicacin escrita, en forma de publicaciones cientficas y tcnicas. Por

tanto, los trabajos publicados componen uno de los productos finales de toda

actividad cientfica y representan un indicador del volumen de investigacin

producido.

5) Los trabajos publicados son recopilados en forma abreviada

en bases de datos automatizadas. La consulta de las bases de datos

apropiadas es el mtodo adecuado para obtener informacin sobre las

publicaciones de cualquier campo cientfico.

6) El nmero de citas que recibe un trabajo por parte del resto

de la comunidad cientfica cuantifica el impacto logrado por dicho trabajo.

7) El prestigio de las fuentes bibliogrficas donde se publican los

resultados de las investigaciones representa una medida de la influencia que

pueden ejercer los trabajos publicados en ella.

8) Las referencias bibliogrficas que incluyen los trabajos se han

tomado, a menudo, como indicacin de su valor cientfico, y se han usado, a

veces, como criterio para el anlisis del consumo de informacin.

I.5.2 LEYES BIBLIOMTRICAS

39

Sin duda, el principal objetivo de cualquier ciencia es establecer

principios generales que puedan explicar y predecir el comportamiento de los

fenmenos estudiados, por eso la necesidad de elaborar leyes de desarrollo y

teoras. En consecuencia, la prctica cientfica requiere la obtencin de datos o

evidencias empricas por un lado y la elaboracin de teoras por otro lado. Por

lo tanto, cualquier prctica cientfica debe identificar y delimitar su objeto de

estudio y sus problemas de investigacin; debe tambin descubrir leyes

empricas que expresen cierto tipo de relacin entre los fenmenos

observados, as como formular una estructura sistemtica que contengan las

leyes empricas y que las expliquen de manera racional. Tras el desarrollo de

la Bibliometra se han enunciado multitud de leyes relacionadas con ella, unas

de mayor peso que otras. A continuacin repasamos las ms relacionadas con

nuestro trabajo:

Ley del crecimiento exponencial

Fue Price quien formul esta ley en 1956, segn la cual la tasa de

crecimiento de la literatura cientfica en un momento dado es proporcional al

tamao adquirido hasta ese momento. Llama la atencin que el crecimiento

exponencial de la ciencia tenga un ritmo mucho ms rpido que el de la

mayora de los fenmenos sociales. Su conclusin es que la literatura cientfica

se duplica cada 10 15 aos, en lo que se refiere a su produccin escrita,

siguiendo un crecimiento exponencial.

Sin embargo, Price , consider que el crecimiento exponencial alcanza

finalmente un lmite o punto de saturacin, en el cual tiende a decaer y

detenerse para no caer en el absurdo (57). Una de las consecuencias ms

inmediatas de la ley de Price es la del alto coeficiente de contemporaneidad de

la ciencia; esto es, el porcentaje que supone la ciencia actual con respecto al

conjunto de la ciencia de todas las pocas.

Ley del envejecimiento o de la obsolescencia

Otra ley de gran relevancia, igualmente enunciada por Price, pone de

manifiesto como el crecimiento hace que las publicaciones se dupliquen, al

40

tiempo que se reduce a la mitad su uso. Esto se manifiesta claramente en el

hecho de que mientras el nmero de publicaciones se duplica cada 10 15

aos, el nmero de citas que reciben disminuye cada 13 aos a la mitad. Esta

ley pone de manifiesto un problema que acompaa al crecimiento de la

ciencia: el rpido envejecimiento de la informacin cientfica producida, y de

esta manera, una mayor demanda de la literatura reciente y una cada en la

consulta de publicaciones cientficas al poco tiempo de su aparicin. Por todo

ello se puede concluir que la mayor parte de la produccin bibliogrfica en uso

es muy actual. Burton y Kebler (58) idearon el concepto de semiperodo o

vida media de la literatura que definieron como el tiempo en que se public la

mitad de la literatura cientfica que se utiliza dentro de una especialidad y

momento determinados.

El anlisis realizado por Price permiti determinar que:

- un 50% de las citas se distribuyen de forma asistemtica entre la

literatura anterior (referencias de clsicos, de cortesa, etc.)

- otro 50% se lo reparten un grupo de trabajos anteriores muy recientes,

realizados por grupos de autores que lideran el campo concreto de esa

investigacin.

Los estudios de Price, Burton y Kebler permitieron especificar la

existencia de una discrepancia entre las diferentes disciplinas, en cuanto al

ritmo de envejecimiento del flujo de sus publicaciones. As, Matemticas,

Geologa o Botnica seran materias con un bajo ndice de envejecimiento,

mientras que Fsica o Ingeniera, tendran un alto porcentaje de literatura

efmera. Otras, como la Medicina, se situaran en un nivel intermedio.

Ley de Dispersin de la literatura cientfica

Esta ley enunciada en 1948 por Bradford, estudia la distribucin de la

literatura cientfica. Observ que si consultamos la literatura especializada

sobre un tema concreto, siempre encontraremos un pequeo grupo de revistas

especficas para dicho tema al que llamaremos ncleo. A partir de ese ncleo,

si queremos recuperar el mismo volumen de artculos en un segundo ncleo

de exploracin, necesitaremos revisar una cantidad de revistas mucho mayor

que el anterior; para conseguir el mismo nmero de artculos se necesita otro

41

ncleo de revistas mucho mayor que el anterior, y as sucesivamente siguiendo

una progresin geomtrica.

Ley de Productividad de Lotka

Esta ley hace referencia a los autores de los trabajos cientficos con

relacin a su productividad. As, el numero de autores que publican n trabajos

(An) es inversamente proporcional a n: An= K/n2, lo que significa que el nmero

de autores aumenta de la misma forma que disminuye el nmero de trabajos

que publica cada autor. Lotka postula una ley, cuyo enunciado establece que

el nmero de cientficos que publican trabajos en su vida es proporcional a 1/

n2. Esta ley intenta medir la productividad de los diferentes autores en una

disciplina determinada, concluyendo que hay pocos cientficos que son

realmente productivos, pero de los cuales depende en gran parte el progreso

de la ciencia.

I.5.3 TIPOS DE INDICADORES BIBLIOMTRICOS

Para describir la contribucin cientfica de una investigacin cabe

evaluar la calidad, la importancia o relevancia y el impacto.

Indicadores de la calidad cientfica

Son indicadores basados en percepciones como las opiniones de expertos o la

revisin por colegas, que juzgan el contenido de las publicaciones cientficas.

Son por tanto, de carcter subjetivo. Se ha comprobado que la calidad de la

revisin por expertos es notablemente superior si sta se efecta a ciegas

pues ello permite eliminar los sesgos propios de las relaciones interpersonales

(simpatas, antipatas, competencia, compaerismo, corporativismo, etc).

Indicadores de la importancia cientfica

- Nmero y distribucin de publicaciones: es el indicador bibliomtrico ms

sencillo. Un fenmeno bsico de la produccin cientfica es su crecimiento

exponencial.

42

- Productividad de los autores: de manera general, se puede afirmar que existe

una fuerte correlacin entre la eminencia de un cientfico y su productividad.

Sobre la base del ndice de Lotka se distribuye a los autores en tres niveles de

productividad: pequeos productores (con un solo trabajo o ndice de

productividad igual a cero), medianos productores (entre 2 y 9 trabajos e ndice

de productividad mayor que 0 y menor a 1) y grandes productores (10 o ms

trabajos con ndice de productividad igual o mayor que 1).

- Colaboracin en las publicaciones: ndice firmas/trabajo. Desde una

perspectiva histrica y sociolgica, la participacin de varios autores en la

elaboracin de un trabajo es consecuencia de la profesionalizacin de la

comunidad cientfica. Actualmente la media de firmas por trabajo vara segn

la materia, siendo ms altos en las disciplinas bsicas que en las aplicadas. La

cuestin del orden de firma de los autores es tambin compleja. Mientras que

lo ms usual es que firme en primer lugar el investigador principal, el orden de

los siguientes no refleja necesariamente el grado de colaboracin.

- Nmero y distribucin de las referencias de las publicaciones. Los parmetros

bsicos que se pueden estudiar con este indicador son: nmero de referencias

por artculo, aos de publicacin de los trabajos citados, distribucin de las

referencias segn reas cientficas o revistas. Son importantes los indicadores

correspondientes a la obsolescencia (semiperiodo) y al aislamiento. El anlisis

de los aos de publicacin de los trabajos referenciados permitir averiguar la

obsolescencia de las publicaciones. El ndice de aislamiento se refiere al

nmero de referencias del propio pas respecto al total de referencias.

Indicadores de impacto cientfico

En los estudios bibliomtricos se distingue entre citas (que una publicacin

recibe de otras posteriores) y referencias (que una publicacin hace de

otras). El anlisis de citas y referencias es uno de los captulos ms

desarrollados de la bibliometra, que se utiliza entre otros objetivos, para

estudiar el consumo de informacin cientfica por parte de un colectivo.

- ndice de impacto de un trabajo: nmero de citas recibidas. Este indicador se

ha convertido en esencial para la evaluacin de las actividades cientficas. Es

el ms usado y a la vez, el ms controvertido. El nmero de citas que recibe un

43

trabajo no es una medida de su calidad, sino que ms bien indica su visibilidad

y difusin.

- Factor de impacto (FI) de una revista: supone la primera medida objetiva,

cuantificable y estable de la valoracin de una revista en el mbito cientfico, si

bien no est exento de inconvenientes. A cada revista se le adjudica

anualmente un FI, que se calcula dividiendo el nmero total de referencias

bibliogrficas de dicha revista incluidas en el SCI-JCR correspondientes a los

dos aos anteriores al clculo por el nmero total de artculos publicados en

dicha revista en el mismo perodo de tiempo.

- ndice de inmediatez de una revista: publicado regularmente por SCI-JCR,

representa la medida de la rapidez con que se citan los artculos de una

revista determinada. Considera las citas hechas durante el ao en el cual

fueron publicados los artculos.

I.5.4. APLICACIONES DE LOS ESTUDIOS BIBLIOMTRICOS

Todo estudio bibliomtrico es, por definicin, un estudio mtrico de la

informacin referente a un tema concreto. El planteamiento metodolgico de la

Bibliometra establece por lo tanto, la utilizacin del anlisis cuantitativo de la

informacin, como una va y marco facilitador para la formulacin de criterios

cualitativos en el estudio, en primer lugar de la actividad de informacin en

diferentes unidades y tipos de organizaciones, del comportamiento de

comunidades de cientficos en cuanto a los hbitos de uso y produccin de la

ciencia y la comunicacin entre esos grupos (59). En segundo lugar, el

enfoque cuantitativo de la ciencia sirve para dar seguimiento y evaluar el

desarrollo del tema en estudio, utilizando una serie de indicadores que van a

complementar el inevitable componente subjetivo que se seala como una de

las debilidades del mtodo con mayor tradicin utilizado para "medir" la

ciencia: la opinin o evaluacin de grupos de expertos (peer review).

Sin entrar en una explicacin detallada de los fundamentos y mtodos

de la bibliometra al servicio de la ciencia, ya que no es ste el objetivo de

estudio del presente trabajo, se enumeran las posibilidades que ofrece un

estudio de este tipo (8, 60-62):

44

- Evaluar la productividad de autores e instituciones o grupos

colaboradores y su evolucin temporal.

- Realizar mapas de colaboracin en cuanto a la distribucin de autores

por nmero de trabajos publicados y la deteccin de grupos o colegios

invisibles.

- Conocer el ndice de especializacin cientfica de un pas: qu reas

de conocimiento son ms destacadas en el mbito nacional y cul es su peso

relativo en el panorama internacional.

- Representar la estructura bsica de la bibliografa de una disciplina

mediante el anlisis de referencias y citas.

- Conocer las publicaciones con ms prestigio e impacto.

Dicho de otra manera, podemos argumentar que los indicadores

bibliomtricos son tiles para evaluar los siguientes aspectos de la ciencia:

a) El crecimiento de cualquier campo de la ciencia, segn la

variacin cronolgica del nmero de trabajos publicados en l.

b) El envejecimiento de los campos cientficos segn la vida media

de las referencias de sus publicaciones.

c) La evolucin cronolgica de la produccin cientfica, segn el ao

de publicacin de los documentos.

d) La productividad de los autores o instituciones, medida por el

nmero de sus trabajos.

e) La colaboracin entre los cientficos e instituciones, medida por el

nmero de autores por trabajo o centros de investigacin que colaboran.

f) El impacto o visibilidad de las publicaciones dentro de la

comunidad cientfica internacional, medido por el nmero de citas que reciben

stas por parte de trabajos posteriores.

g) El anlisis y evolucin de las fuentes difusoras de los trabajos,

por medio de indicadores de impacto de las fuentes.

h) La dispersin de las publicaciones cientficas entre las diversas

fuentes.

Desde su nacimiento, la Bibliometra ha tenido bsicamente dos

grandes mbitos de desarrollo y aplicacin; por una parte el estudio de la

45

ciencia y la evaluacin de la produccin cientfica y por otra la gestin

bibliotecaria y editorial.

Como ya hemos mencionado, una de las aplicaciones ms importantes

de la bibliometra es servir de herramienta en la evaluacin y planificacin de

polticas cientficas. Los datos obtenidos de los estudios de productividad e

impacto, de autores e instituciones, son elementos de juicio a tener en cuenta

a la hora de asignar recursos econmicos. Tambin puede servir para la

evaluacin de calidad de las revistas cientficas, como un dato ms a tener en

cuenta, aunque no el nico (63). A esta rama de estudios se le denomina

Bibliometra evaluativa o Cienciometra.

En otro grupo estara la rama de estudios de la Bibliometra descriptiva,

que se orientan a la planificacin de centros de documentacin, en los que la

suscripcin a revistas o adquisicin de libros, sea eficiente y no falten las ms

necesarias. Dentro de este grupo de estudios se puede sealar la aplicacin

de la ley de envejecimiento para aliviar los problemas de espacio en las

bibliotecas, trasladando a depsitos ms alejados aquellos documentos cuya

utilizacin sea anecdtica. Tal vez sea la Ley de Bradford (ley de la dispersin)

la que se ha aplicado con mayor profusin a los problemas de la

documentacin. Como ejemplo cabe destacar la determinacin de los ncleos

de revistas bsicas por especialidades y su uso en la programacin de

suscripciones en una biblioteca o centro de documentacin.

Desde el punto de vista de la Sociologa e Historia de la Ciencia, estos

estudios complementan a los mtodos cualitativos tradicionales. Los estudios

bibliomtricos estn siendo utilizados para la reconstruccin de la Historia de la

Ciencia, cuestionando dogmas tradicionales y corrigiendo errores de

percepcin firmemente asentados acerca de autores relevantes y autores

populares.

Un estudio bibliomtrico, puede servir para la bsqueda bibliogrfica de

informacin y ayudar en la indagacin sobre lo que se suele denominar el

estado de la cuestin en un tema, a travs del estudio de su dinmica en

cuanto a publicaciones relacionadas. La realizacin de un estudio de este tipo

puede informar acerca de grupos de investigacin dirigentes, empresas que

investigan sobre determinadas tecnologas, desarrollos cientficos en los

46

diversos pases, lagunas en la investigacin que dan pistas para plantear

nuevas hiptesis, etc (64).

Las aportaciones de cada uno de estos mbitos de estudio, permite el

desarrollo de la Bibliometra como disciplina pero su consolidacin definitiva ha

venido de la mano del estudio de la ciencia y de la comunicacin cientfica,

especialmente a partir de 1963 con la publicacin por parte del Institute for

Scientific Information de Filadelfia (ISI) del Science citation index (SCI) y con

los importantes trabajos de fundamentacin terica de autores como Price y

Garfield. Como qued dicho, la bibliometra como producto del contacto

interdisciplinar de la Ciencia con la Documentacin, puede ser asumida por

cualquier disciplina cientfica, tambin por la Oncologa. Sera deseable que

esta metodologa se extendiera a todos los programas de doctorado y que

conociramos de estudios bibliomtricos aplicados al flujo de informacin en

una especialidad tan dinmica como es la nuestra.

I.5.5. LMITES Y CRTICAS A LA METODOLOGA BIBLIOMTRICA

Las tareas de evaluacin de la actividad investigadora, en la mayora de

los casos, se han centrado ms en conocer la efectividad de los recursos

destinados a su desarrollo, con el fin de determinar los resultados obtenidos a

partir de los recursos dedicados a la investigacin, que a su repercusin en las

actividades sociales. Teniendo en cuenta que los estudios bibliomtricos

utilizan mtodos cuantitativos, no es difcil comprender el choque frontal que se

produce con determinados enfoques humanistas tradicionales para los que

cuantificar las actividades humanas, entre ellas la investigacin cientfica, es

de todo punto aberrante. Contar publicaciones es la tcnica ms objetiva de

valorar productividad y mritos en procesos selectivos, an a sabiendas de ser

la menos relevante para medir el avance cientfico; en el otro extremo del

espectro, la tcnica ms relevante podra ser la valoracin cualitativa a travs

de opiniones de expertos, pero resulta ser la ms subjetiva y en consecuencia

las menos medible (65). Se debera aceptar que ambas posturas son

complementarias y en vez de perder el tiempo en disputas hueras, aprovechar

lo que ambas tienen de fecundas.

47

La cuantificacin de publicaciones no est libre de sesgos; algunos de

ellos son los siguientes:

- no reflejan la calidad de los documentos

- cada artculo contribuye de manera diferente al avance de la ciencia

- los estilos y categoras varan de acuerdo con la disciplina.

En cuanto a los anlisis que comprenden la cuantificacin de las citas

como medida de la repercusin o importancia de una publicacin, o de las

publicaciones de una persona, institucin o pas, se pueden citar las siguientes

limitaciones (66):

- el valor y significado de las citas es subjetivo

- la nica fuente para el acopio de las citas lo constituyen los ndices del

Institute for Scientific Information (ISI).

- el ISI cubre la investigacin de la vertiente principal que slo

representa una pequea parte de la produccin mundial.

- el ISI indiza un nmero muy pequeo de revistas de la periferia.

- los ndices del ISI abarcan, principalmente, revistas en lengua inglesa.

- la tasa de citas depende del tipo de trabajo y disciplina.

- el ISI privilegia las revistas que se refieren a la investigacin bsica

frente a la aplicada.

- la rapidez con la que los trabajos son citados vara con la disciplina.

Adems, las bases de datos que actan como fuente de informacin,

pueden presentar problemas tcnicos tales como errores en la indizacin o

cambios en el conjunto de revistas cubiertos por los servicios secundarios.

Una de las principales causas de la actitud negativa ante los indicadores

de actividad cientfica es, por supuesto, la ignorancia de lo que son y de los

objetivos de la bibliometra, o, lo que es peor, la limitacin a noticias

superficiales y llenas de equvocos. Estas ltimas favorecen, por una parte, la

aparicin de expectativas desmesuradas de la funcin que pueden

desempear estos datos que, naturalmente, quedan muy pronto defraudadas;

por otra, fomentan los acercamientos improvisados y acrticos. Recordemos

que los indicadores bibliomtricos se basan en un enfoque comparativo. Son

primariamente datos numricos sobre fenmenos sociales de la actividad

cientfica relativos a la produccin, transmisin y consumo de la informacin en

el seno de comunidades determinadas. En modo alguno pueden considerarse

48

como mediciones de importancia y menos de calidad, y su utilizacin est

condicionada en las evaluaciones por contextos siempre muy complejos de los

fenmenos sociales a los que cada uno de ellos se refiere (12, 67). Los valores

absolutos no son en s mismos indicativos, pues alcanzan su pleno significado

slo en comparacin con valores de otros grupos. De hecho, contabilizar

trabajos no es difcil; lo ms complejo radica en hacer que las cifras tengan

algn sentido. Lo que debe criticarse no es la metodologa en s, sino su mal

uso o abuso. Es cierto que los indicadores bibliomtricos tienen sus

limitaciones y que es necesario conocerlas para valorar su fiabilidad (68).

Si tuviramos que enumerar las limitaciones, la primera sera sin duda,

que no existe ninguna base de datos que cubra completamente la produccin

cientfica de todos los pases. Adems, la bibliometra ignora los canales no

formales de comunicacin de la ciencia, no considera que las prcticas de

publicacin varan con el tiempo y que existen presiones sociales y polticas

que obligan a publicar para ganar currculum, siendo sta una de las

principales razones por las que se publica (69). La ciencia es cada vez ms

competitiva y parece que los investigadores se preocupan ms de ser citados

el mayor nmero de veces posible que de ser originales en sus

comunicaciones. Este inters por ser citado crea reverberacin de los trabajos

escritos por un mismo autor o grupo de autores que escriben lo mismo de

diferente forma, dando vueltas al mismo tema, sin aportar nada al progreso.

Sera ideal poder medir con un indicador bibliomtrico, la creatividad, pero eso

es hoy en da muy difcil de determinar. Muchos cientficos, conscientes de

este problema, han optado por restringir la difusin de la informacin a grupos

ms cerrados, engrosando sus documentos la literatura gris, de difcil acceso

popular. De hecho, en las bases de datos de acceso habitual, es difcil

encontrar novedosas teoras; lo que encontramos es un aluvin de

documentos que tratan, en proporcin, un mnimo nmero de temas

novedosos. Por lo tanto, con los indicadores del impacto de trabajos y del

anlisis de citas nada podemos decir acerca de la originalidad del trabajo y la

razn de la utilidad y el impacto. Una de las principales limitaciones del Factor

de Impacto (FI) es que la seleccin de revistas del SCI, repertorio a partir del

cual se calculan las citas, no es representativa de la produccin cientfica

internacional, ya que presenta un sesgo de cobertura exageradamente

49

favorable a las revistas angloamericanas (57, 70). Otro defecto que presenta el

FI es la falta de correlacin significativa entre el impacto de un artculo

especfico publicado en una revista y el FI de esa revista concreta, pues el FI

es un valor promedio y no todos los artculos de la misma revista tienen la

misma calidad; por lo tanto, el FI slo es aplicable a revistas y no a artculos

concretos y menos an a personas. Se debe adems tener en cuenta que en

contraposicin a la comunidad investigadora, otros profesionales como los

clnicos o los docentes, aunque tambin publiquen artculos de calidad, no van

a ser citados porque sus trabajos son consultados con fines de formacin

continuada o como ayuda a la prctica clnica por gente que nunca escribe

manuscritos y por lo tanto no va a poder citarlos. Otro tanto sucede con los

resultados de investigacin aplicada, que no se suelen hacer pblicos, sino

que se suelen patentar o guardar como secreto industrial por el propio inters

de los sectores industriales implicados y como prevencin frente a potenciales

competidores.

Otras limitaciones seran las siguientes (71):

- el hbito de publicar y citar vara mucho dependiendo de la disciplina,

por lo que es necesario tener en cuenta que los indicadores actuales se han de

usar slo para comparar grupos homogneos de cientficos que trabajen en la

misma especialidad.

- los trabajos de gran importancia se integran en el conocimiento

general en forma de axiomas y son referidos en la literatura sin citar a sus

autores.

- se consideran con igual peso las citas positivas que las negativas.

Igualmente, se contabilizan las auto-citas igual que si fueran de autores

distintos.

- el tamao de los grupos de investigacin que se dedican a un campo

concreto de la ciencia, vara segn su especialidad y por lo tanto, la

probabilidad de ser citado vara entre los diversos sectores cientficos.

- el valor del trabajo cientfico no siempre es reconocido por los

contemporneos, sobre todo si procede de sectores emergentes.

Observamos, a simple vista, que existen pocas limitaciones que puedan

ser atribuibles al propio mtodo y lo que existe, es ms bien, una gran

vulnerabilidad de la tcnica para ser manipulada por el ser humano. Para

50

concluir conviene precisar brevemente la relacin que existe en las

evaluaciones de los indicadores bibliomtricos y de las valoraciones de los

expertos en las distintas reas de las ciencias mdicas:

- en primer lugar, debe descartarse el uso de las evaluaciones de

indicadores bibliomtricos aislados o de carcter absoluto. La actividad

cientfica, como ha quedado dicho, es multidimensional y no puede

caracterizarse mediante un indicador aislado (72).

- en segundo lugar, los indicadores bibliomtricos, tienen que asociarse

en todas las evaluaciones a las valoraciones de los expertos de la

correspondiente rea de las ciencias mdicas. Estas valoraciones, sobre todo

en su forma organizada de revisin por colegas (peer review), no slo

cuentan con un importante nmero de trabajos especficos dentro de los

estudios sociales sobre la ciencia, sino tambin con otros que examinan sus

relaciones y modos de asociacin con los indicadores bibliomtricos (73-75).

I. 5. 6 SITUACIN DE LA BIBLIOMETRA EN ESPAA

Las disciplinas que en Espaa han gozado de mayor atencin en este

sentido, pueden ser agrupados en base a la configuracin de los tres

principales grupos de investigacin bibliomtrica en nuestro pas. Son J.M

Lpez Piero y M.L Terrada (76-79) quienes introdujeron en Espaa, hace dos

dcadas, los estudios bibliomtricos, y han realizado una permanente labor de

estudio y difusin de los indicadores bibliomtricos en la actividad mdico

cientfica. Tambin sera Lpez Piero quien tradujese al espaol la obra de

Price Little science, big science, considera