faculty of informatics and statistics specifické míry

Specifické míry úmrtnosti podle

pohlaví, věku, úrovně vzdělání

a rodinného stavu v ČR

Tomáš Fiala, Jitka Langhamrová, Martina Miskolczikatedra demografie

Fakulta informatiky a statistiky VŠE Praha

Příspěvek vznikl za podpory GA ČR 15-13283S

Projekce populace České republiky

podle úrovně vzdělání a rodinného stavu.

University of Economics

Prague

Faculty of Informatics and Statistics

Úvod

Analýza úmrtnostivětšinou pouze na dvě základní charakteristiky:pohlaví a věk.

Další velmi důležité charakteristikyovlivňující úmrtnost:rodinný stava úroveň dosaženého vzdělání.

Významné charakteristikysocioekonomickéhoči sociodemografického statusu

Zejména vzdělání je v současné době považováno za relevantní kvalitativní indikátor demografického prognózování

2

Úvod

Existuje řada analýz

závislosti úmrtnosti na pohlaví, věku a rodinném

stavu

a závislosti úmrtnosti na pohlaví, věku a vzdělání:

Mnohem méně analýz sleduje

závislost úmrtnosti na

pohlaví, věku, rodinném stavu a vzdělání

současně.

Problém dostupnosti dat

malé zastoupení některých kategorií

3

Dostupnost dat

Potřebné třídění podle pohlaví, věku, rodinného stavu a vzdělání

Údaje o žijících a zemřelých podle rodinného stavupublikuje ČSÚ každoročně.

Kompletní údaje o žijících podle vzdělánípouze ze sčítání lidu.

Údaje o zemřelých podle vzdělání, pohlavía jednotek věku běžně nedostupné.

Ještě hůře dostupné údaje o žijících a zemřelýchpodle rodinného stavu a vzdělání současně

4

Přehled vývoje diferenčních měr úmrtnosti

Pro jednotlivé roky období 1990-2016

specifické míry úmrtnosti podle:

pohlaví,

jednotek věku,

rodinného stavu – 4 základní kategorie,

(svobodní, ženatí/vdané, rozvedení, ovdovělí)

vzdělání – 4 základní kategorie,

(základní, střední bez maturity, střední s maturitou,

vyšší)

Celkem 16 kombinací rodinného stavu a vzdělání

5

Datové zdroje

Počty zemřelých:

speciální data poskytnutá ČSÚzemřelí s neuvedeným vzděláním či rodinným stavem byli rozděleni do jednotlivých kategorií odhadembylo částečně využito též propojenís výsledky sčítání lidu

Doba expozice (střední stavy obyvatelstva):

koncové stavy obyvatelstva podle pohlaví, věku a rodinného stavu publikované každoročně ČSÚ

počty obyvatel podle pohlaví, věku, rodinného stavu a vzdělání ze sčítání lidu.

v letech mezi sčítáním lidu složení obyvatelstva podle vzdělání odhadnuto lineární interpolací

6

Přehled vybraných výsledků

V některých ze 16 uvedených kategorií

velmi malý počet žijících a zemřelých

(např. rozvedení a především ovdovělí

v mladém věku)

Byly proto vypočteny diferenční míry úmrtnosti

za širší věkové i časové intervaly :

Podle pětiletých věkových skupin:

(poslední věková skupina 90letí a starší)

Za pětiletá období:

(poslední období sedmileté: 2010-2016).

I pak byly v některých kategoriích

počty osob pouze v řádu stovek7

Přehled vybraných výsledků

Pro každé pohlaví v každé věkové skupině

a v každém období

byl pro každou ze 16 sledovaných kategorií

vypočten index dané diferenční míry

vzhledem k míře úmrtnosti pro dané pohlaví a věk

(bez rozlišení vzdělání a rodinného stavu).

8

Grafy hodnot indexů

Věkové skupiny od 45 let

(„dostatečné“ počtyrozvedených, ovdovělých i zemřelých)

Rodinný stav označen barvou čáry:

svobodní, ženatí/vdané, rozvedení, ovdovělí

Vzdělání označeno typem čáry:

základní – tečkovaná

střední bez maturity – čárkovaná krátké čáry

střední s maturitou – čárkovaná dlouhé čáry

vyšší – plná čára

Logaritmická stupnice

9

1

0

muži 45-49letí ženy

1/8

1/4

1/2

1

2

4

8

1990-1994 1995-1999 2000-2004 2005-2009 2010-2016

zákl-svob zákl-žen/vd zákl-rozv zákl-ovd

Stbm-svob Stbm-žen/vd Stbm-rozv Stbm-ovd

Stm-svob Stm-žen/vd Stm-rozv Stm-ovd

VŠ-svob VŠ-žen/vd VŠ-rozv VŠ-ovd

1/8

1/4

1/2

1

2

4

8

1990-1994 1995-1999 2000-2004 2005-2009 2010-2016





1

1


1/8

1/4

1/2

1

2

4

8

1990-1994 1995-1999 2000-2004 2005-2009 2010-2016





1/8

1/4

1/2

1

2

4

8

1990-1994 1995-1999 2000-2004 2005-2009 2010-2016





1

2


1/8

1/4

1/2

1

2

4

8

1990-1994 1995-1999 2000-2004 2005-2009 2010-2016





1/8

1/4

1/2

1

2

4

8

1990-1994 1995-1999 2000-2004 2005-2009 2010-2016





1

3


1/8

1/4

1/2

1

2

4

8

1990-1994 1995-1999 2000-2004 2005-2009 2010-2016





1/8

1/4

1/2

1

2

4

8

1990-1994 1995-1999 2000-2004 2005-2009 2010-2016





1

4


1/8

1/4

1/2

1

2

4

8

1990-1994 1995-1999 2000-2004 2005-2009 2010-2016





1/8

1/4

1/2

1

2

4

8

1990-1994 1995-1999 2000-2004 2005-2009 2010-2016





1

5


1/8

1/4

1/2

1

2

4

8

1990-1994 1995-1999 2000-2004 2005-2009 2010-2016





1/8

1/4

1/2

1

2

4

8

1990-1994 1995-1999 2000-2004 2005-2009 2010-2016





1

6


1/8

1/4

1/2

1

2

4

8

1990-1994 1995-1999 2000-2004 2005-2009 2010-2016





1/8

1/4

1/2

1

2

4

8

1990-1994 1995-1999 2000-2004 2005-2009 2010-2016





1

7


1/8

1/4

1/2

1

2

4

8

1990-1994 1995-1999 2000-2004 2005-2009 2010-2016





1/8

1/4

1/2

1

2

4

8

1990-1994 1995-1999 2000-2004 2005-2009 2010-2016





1

8


1/8

1/4

1/2

1

2

4

8

1990-1994 1995-1999 2000-2004 2005-2009 2010-2016





1/8

1/4

1/2

1

2

4

8

1990-1994 1995-1999 2000-2004 2005-2009 2010-2016





1

9

muži 90letí a starší ženy

1/8

1/4

1/2

1

2

4

8

1990-1994 1995-1999 2000-2004 2005-2009 2010-2016





1/8

1/4

1/2

1

2

4

8

1990-1994 1995-1999 2000-2004 2005-2009 2010-2016





Závěry:

Lidé s vysokoškolským vzdělánímmají podprůměrnou úmrtnostbez ohledu na rodinný stav

Z ostatních kategorií vzdělání mají podprůměrnou úmrtnost většinou pouze ženatí/vdané(někdy i se základním vzděláním)

Velký rozdíl mezi úmrtností ženatých/vdanýcha neženatých/nevdanýchmenší rozdíl mezi svobodnými, rozvedenýmia ovdovělými, zvláště u mužů

Vysokou úmrtnost mají často:neženatí muži se základním vzdělánímsvobodné ženy bez maturity

2

0

Děkujeme za pozornost

[email protected], [email protected], [email protected]

University of Economics

Prague

Faculty of Informatics and Statistics

mailto:[email protected]

mailto:[email protected]

faculty of informatics and statistics specifické míry

Documents