faktais ir Žiniomis grĮstas darbas su jaunimu: socialiniŲ tyrimŲ planavimas … ·...
TRANSCRIPT
FAKTAIS IR ŽINIOMIS GRĮSTAS DARBAS SU JAUNIMU:
SOCIALINIŲ TYRIMŲ PLANAVIMAS IR ORGANIZAVIMAS
0
500.000
1.000.000
1.500.000
2.000.000
2.500.000
3.000.000
3.500.000
4.000.000
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
60 m. +
30-59 m.
15-29 m.
0-14 m.
KIEK MŪSŲ YRA?
Šaltinis: Lietuvos statistikos departamentas
Neskaito laikraščiųNežiūri televizoriaus
Internetas – pirminis informacijos šaltinisAktyvūs socialinių tinklų naudotojai
Domisi naujausiomis technologijomisMėgaujasi gyvenimu ir nesirūpina ateitimi
Svarbu, kad juos gerbtų kitiDievina nuotykius
Nori pasiekti karjeros viršūnęMėgsta rizikuoti
Nori pradėti versląPatinka išsiskirti iš minios
Šaltinis: TNS LT Atlas 2015m.
Kas tiria jaunimą?
• Jaunimo reikalų departamentas:– Jaunimo situacijos tyrimas (2007m.)
– Savivaldybių tyrimai apie jaunimą (2011-2012m.)
– Jaunimo problematikos tyrimas
– Jaunimo statistinis portretas
• Darbo birža (Jaunimo darbo centras)– Jaunimo darbo centrų lankytojų apklausa (2013m.)
– Jaunimo užimtumo didinimas (2013m.)
– Jaunimo situacija darbo rinkoje (2015m.)
• EKT (Ekonominės konsultacijos ir tyrimai)– ES parama finansuojamų jaunimo verslumo skatinimo priemonių vertinimas
• SEB bankas– Jaunimo tyrimas (2015m.)
• TNS Eurobarometro tyrimas– Jaunimo politinis aktyvumas
NUO KO VISKAS PRASIDEDA?
Žinomumo didinimas?
Reklaminės kampanijos pastebėjimas?
Tikslinės grupės įpročių pasikeitimas?
Situacijos įvertinimas?
Probleminių klausimų atskleidimas?
Koks tikslas? Ką darysime?
• Stebėsime pokytį?
• Adaptuosime veiksmus?
• Tobulinsime savo veiksmus?
• Viešinsime rezultatus?
Kokį tyrimą atliksim ir kaip?
TYRIMŲ KOKYBĘ LEMIA....
Atranka
Naudojamas tyrimo metodas
Klausimų formulavimas
Reprezentatyvumas? Ką norime tirti?
Kaip „pagauti“ jaunimą?
98%
86%
49%
2%
14%
51%
0%
20%
40%
60%
80%
100%
15 -
29 m
etų
30 -
49 m
etų
50 -
74 m
etų
Interneto naudotojai Nesinaudoja internetu
85%
93%
87%
67%
89%
78%
91%
31%
33%
49%
18%
61%
23%
38%
Naudojasi išmaniuoju telefonu
Bendrauja socialinių tinklų svetainėse
Naudojasi pokalbių programomissusirašinėjimui
Dalinasi interneto nuorodomis įįvairias svetaines
Skaito naujienas naujienų portaluose
Siunčiasi filmus, tv laidas ar muziką
Klausosi muzikos interneto svetainėse
Ką jis veikia?
15-29m.
30m. +
Šaltinis: TNS LT Atlas 2015m.
Kaip tirti? Kokiu metodu?
80
49
31
20
86
5559
44
23 14
61
34
0
20
40
60
80
100
TV
Radija
s
La
ikra
ščia
i
Žurn
ala
i
Inte
rneta
s
Soc. T
inkla
i
Žiniasklaidos priemonių naudojimas
CAWI CATI
43
15 15 13
41
1918
10 74
38
50
10
20
30
40
50
TV
Ra
dija
s
La
ikra
ščia
i
Žurn
ala
i
Inte
rneta
s
Soc. T
inkla
i
Reklamos pastebėjimas
CAWI CATI
• Internetinių apklausų metu respondentai linkę daugiau skirti laiko atsakymams nei telefoninių
apklausų metu.
• Internetinių apklausų metu respondentai linkę išsamiau atsakinėti į atvirus klausimus.
Kas gali turėti įtakos rezultatų pasikeitimui atliekant
tęstinius tyrimus?
• Tyrimo metodo pasikeitimai (pvz. Perėjus nuo F2F prie CAWI
metodo)
• Klausimo formuluotės pasikeitimas.
• Imties dydžio pasikeitimas (dažniausiai statistiškai reikšmingi
nuokrypiai gali būti pamatuojami atsižvelgiant į paklaidą)
Šaltinis: Inspired UM, ME 2014m
Kas lemia kaip žmonės atsakinėja?
•
• ė č
• ų
Visuomenėje vyraujančių normų įtaka atsakymams
• Kultūriniai bruožai
• Respondento asmenybės bruožai
• Duomenų rinkimo metodas
Klausimų formuluotė
Kiek Jūs sutinkate su teiginiu, kad gydytojams būtų
leidžiama nutraukti nepagydomai sergančių ligonių gyvybę?
Kiek Jūs sutinkate su teiginiu, kad būtų įteisinta gydytojų
pagalba nepagydomai sergantiems žmonėms nusižudyti.
51%
44%
2005 Pew Research Center
Skalės formulavimas
Žemo dažnio skalė Aukšto dažnio skalė
Iki 0,5 val. Mažiau nei 2,5 val
0,5-1 val. 2,5-3val.
1-1,5 val. 3-3,5val.
1,5- 2 val. 3,5-4val.
2 – 2,5 val. 4-4,5 val.
Daugiau nei 2,5 val. Daugiau nei 4,5 val.
Atsakymų pasirinkimai ir televizijos žiūrėjimas
16,2% 37,5%
Klausimų sekos įtaka
Ar pasitenkinimas vedybiniu gyvenimu daro įtaką bendram pasitenkinimui gyvenimu?
Duomenų analizavimas
• Analizuojant ir vertinant pokytį svarbu vertinti ne pavienius klausimus, bet visumą.
• Svarbu atsižvelgti į statistinį reikšmingumą (ar pokytis statistiškai reikšmingas, ar ne).
Pokyčių analizavimas
10
20
30
40
50
60
70
W1 W2 W3 W4 W5 W6 W7 W8 W9 W10 W11 W12 W13 W14 W15 W16
X
Y
Z
Pokyčių analizavimas
y = -0,0284x + 54,048
10
20
30
40
50
60
70
W1 W2 W3 W4 W5 W6 W7 W8 W9 W10 W11 W12 W13 W14 W15 W16
X
Y
Z
Pokyčių analizavimas
y = 0,6259x + 48,739
10
20
30
40
50
60
70
W1 W2 W3 W4 W5 W6 W7 W8 W9 W10 W11 W12 W13 W14 W15 W16
X
Y
Z
Pokyčių analizavimas
y = -0,2119x + 43,01
10
20
30
40
50
60
70
W1 W2 W3 W4 W5 W6 W7 W8 W9 W10 W11 W12 W13 W14 W15 W16
X
Y
Z
Koreliacija nereiškia
priežastingumo!
