分布式计算实验室 - nanjing university · 616室，[email protected]...
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分布式计算实验室陈道蓄，教授、博导
620室，[email protected]
分布式计算、并行处理
李文中，教授、博导
618室，[email protected]
无线移动计算、社交网络、大数据挖掘
王晓亮，副教授
517室，[email protected]
数据中心网络、软件定义网络
陆桑璐，教授、博导
615室，[email protected]
分布式计算、普适计算、无线网络
钱柱中，副教授、博导
617室，[email protected]
分布式计算、云计算
张胜，副教授
619室，[email protected]
云计算、移动计算
叶保留，教授、博导
616室，[email protected]
云计算、无线网络、移动流媒体
谢磊，副教授、博导
607室，[email protected]
智能感知计算、物联网
殷亚凤，博士
301室，[email protected]
移动感知、可穿戴计算、增强现实
王楚豫，博士
619室，[email protected]
无线感知识别、软件无线电
实验室介绍 联系我们
DIStributed computing LABoratory (DISLAB)2020版
欢迎加入分布式计算实验室！
研究概况 云计算、数据中心与大数据处理 智能化网络：无线网络通信、社交网络分析等 智能感知计算与应用: 无源感知、可穿戴计算等
科研成果 科技奖：获得2016年江苏省科学技术奖一等奖 专著/论文：发表多本专著，200余篇SCI/EI论文，
包括TMC、TPDS、TC、UbiComp、MobiHoc、INFOCOM、ICDCS、ICNP等顶级期刊和会议；获得ICC’08、MASS’12、MobiQuitous’13、ICA3PP’14等国际会议最佳论文奖，INFOCOM’16最佳演讲奖
专利/软著：发明专利30余项,软件著作权10余项，成果应用到智能电网、轨道交通等领域
学生成果：多人次获得江苏省优秀博士/硕士论文、全国大学生物联网创新应用设计大赛特等奖、首届阿里巴巴大数据竞赛一等奖(2014)、谷歌Anita Borg女性奖学金等
毕业生情况 学术界：多位组友在国外担任终身教职并成为
分布式领域知名学者；多名学生毕业后在国外名校(CMU、Dartmouth College、Columbia Univ.，UMich、UCSD等)进一步深造并获得博士学位
工业界：主要任职于谷歌、微软、腾讯、阿里、百度、蚂蚁金服、网易游戏、华为、南瑞等国内外知名企业，部分成为企业高管
组内文化 科研设备齐全、实验环境宽敞、测试平台多样 团队合作努力、活动丰富多彩、身心健康发展 老师和蔼可亲、组员乐于助人、气氛轻松融洽
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分布式计算实验室-研究团队
DIStributed computing LABoratory (DISLAB)2020版
云计算、数据中心与大数据处理
私有云
私有云
私有云
张胜，副教授619室，[email protected]://cs.nju.edu.cn/sheng/
钱柱中，副教授、博导617室，[email protected] http://cs.nju.edu.cn/qzz/
云数据中心作为承载大数据处理应用的基础设施，一方面满足各类型大数据应用的用户动态资源需求，一方面尽可能提升系统资源利用率。主要包括以下三方向的工作，算法理论和应用系统两方面均取得创新成果。
面向Hadoop、Spark等分布式大数据处理框架的新型任务调度引擎
面向机器学习类型应用的分布式处理框架与高效能资源调度
面向跨域大数据处理应用的新型大数据处理基础设施、任务调度与容错技术
在TPDS、TC、TMC等国际一流期刊与INFOCOM、MobiHoc、IPDPS等国际一流会议发表关于云计算相关论文50余篇；研究工作得到了国家973基础研究计划、国家自然科学基金、江苏省自然科学基金等资助，亦得到华为科技、国电南瑞、方天电力与南大苏富特等企业的经费资助，紧密开展产学研合作。
总负责:陈道蓄，教授、博导620室，[email protected]://cs.nju.edu.cn/58/29/c2639a153641/page.htm
陆桑璐，教授、博导615室，[email protected] http://cs.nju.edu.cn/58/1e/c2639a153630/page.htm
叶保留，教授、博导616室，[email protected]://cs.nju.edu.cn/yebl/
融合网络编码和云计算的核心思想，以开源软件HDFS/Hadoop为基础，通过软硬件相结合技术途径，设计并实现了一个基于网络编码的云存储一体机系统。该系统融合了网络编码的最新研究进展，为大规模海量信息存储提供了一个低冗余、低能耗、可扩展的分布式存储平台。
一体机样机 一体机管理监控平台
在业界首次基于主流开源云存储平台HDFS/Hadoop研制了基于网络编码的分布式云存储系统，有效解决了海量数据容错存储的冗余问题。
研究工作得到了国家电网公司“信息系统软硬件资源及分布式文件管理等关键技术研究及应用”、“基于国产服务器的分布式文件系统关键技术研究”、“安全可再生存储系统安全网络编码及数据保护关键技术研究”三个项目的连续资助，作为建立基于国产服务器的数据存储方案的支撑平台。
王晓亮，副教授517室，[email protected]://cs.nju.edu.cn/wangxiaoliang/
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分布式计算实验室-研究团队
总负责:陈道蓄，教授、博导620室，[email protected]://cs.nju.edu.cn/58/29/c2639a153641/page.htm
陆桑璐，教授、博导615室，[email protected] http://cs.nju.edu.cn/58/1e/c2639a153630/page.htm
Net + AI：智能化网络技术及应用
AI+IoT：智能感知计算与应用
李文中，教授、博导
618室，[email protected]
http://cs.nju.edu.cn/lwz/
王晓亮，副教授517室，[email protected]://cs.nju.edu.cn/wangxiaoliang/
❖基于人工智能和机器学习技术来优化无线网络通信，进行无线情境感知和智能化行为识别是一个前沿的交叉研究方向。具体而言，关注基于机器学习的无线网络优化、基于数据挖掘的移动感知与人机交互、基于移动云计算的轨迹挖掘和群智感知、基于二维码流的可见光通信等新型智能化网络技术和应用。
❖社交网络分析和挖掘可以揭示用户社交关系结构和演化规律，便于理解和预测用户的在线社交行为，在社群分析、信息传播、产品推荐、精准营销等方面具有广泛应用前景，被认为是大数据时代的杀手级应用。
❖ 研究工作获得自然科学基金面上项目、青年项目，欧盟第七框架合作项目，德国洪堡学者项目，国家电网科技项目资助，发表论文100余篇。
❖ 研究成果发表在INFOCOM（网络方向顶级会议）、IJCAI（人工智能方向顶级会议）、AAAI（人工智能方向顶级会议）、USENIX ATC（系统方向顶级会议）、USENIX FAST（分布式存储方向顶级会议）、UBICOMP（普适计算方向顶级会议、IEEE/ACM ToN（网络方向顶级期刊）、IEEE TC（网络方向顶级期刊）、IEEE TPDS（分布式计算方向顶级期刊）、IEEE TIT（信息论方向顶级期刊），荣获APNET Best Paper等。
❖ 企业合作：微软研究院、腾讯公司、亚马逊、国家电网、Intel等。
围绕“智能感知计算”为主题，基于人工智能（机器学习、数据挖掘、模式识别）和数学建模方法，关注工业互联网、物联网、人机交互等领域的智能感知系统和应用研究，实现创新技术与产业应用的无缝对接，包括：⚫可穿戴计算：基于各种可穿戴设备（如智能手表、眼镜等），对用户的位置和行为实现精确实时感知。⚫无源感知计算：基于RFID技术，从环境中获取能量进行智能感知计算（包括识别、定位、行为感知）。
殷亚凤，博士301室，[email protected]://cs.nju.edu.cn/yafeng/
谢磊，副教授，博导教育部青年长江学者607室，[email protected] http://cs.nju.edu.cn/lxie/
优秀学术成果
无源感知计算
基于手机摄像头的指尖定位三维重建基于RFID的增强现实技术 移动标签检测
基于姿态传感器的行为分类/识别
可穿戴计算
智能感知系统 全国大赛获奖高端媒体报道
央视二套新闻栏目报导
江苏城市频道《零距离》栏目报导
⚫发表国际学术论文70余篇：在领域内一流国际会议和期刊上发表论文，包括MOBICOM、UBICOMP、INFOCOM、MOBIHOC、ICNP、ICDCS、TON、TMC、TPDS、TC、TOSN等，获得Spotlight Paper和Best Paper Award；
⚫获得央视等多家媒体的重点报导: 近年来研发了一系列创新的智能感知技术和系统，被央视2套午间新闻时段和江苏城市频道《零距离》重点报导, 无锡电视台、江苏商报、新浪网、搜狐网等,江苏商报头版头条报导；
⚫荣获三次国内顶级创新赛事最高奖项: 全国大学生物联网创新应用设计大赛特等奖（2013年），全国高校物联网应用创新大赛创意赛全国一等奖（2015年）／特等奖（2017年）。
⚫学生培养：多人次获得校长特别奖学金、谷歌计算机学科女性奖学金、INFOCOM最佳演讲奖等，并被腾讯、阿里巴巴、百度、华为、蚂蚁金服、招商银行等知名企业聘用，以及在美国卡耐基梅隆大学、哥伦比亚大学、密西根大学等知名大学深造。
王楚豫，博士619室，[email protected]://cs.nju.edu.cn/chuyu/
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分布式计算实验室-学生培养
DIStributed computing LABoratory (DISLAB)2020版
培养机制
就业前景
学术成果
❖多人次获得江苏省优秀博士论文、江苏省优秀硕士论文、全国大学生物联网创新应用设计大赛特等奖(2017)/一等奖(2015)、首届阿里巴巴大数据竞赛一等奖(2014)、全国大学生物联网创新应用设计大赛团体特等奖(2013)、谷歌Anita Borg女性奖学金等
❖课题选择：让学生选择有兴趣的且具有良好就业前景与个人竞争力的研究课题❖培养措施：注重方法论与思维方式的训练，培养创新性思维❖国内合作：支持研究生结合研究课题与知名企业和知名研究所交流❖国际交流：支持研究生参加国际会议，参与国家公派出国联合培养，与国际著名高校知名团队学术合作访问
❖学术界：多位组友在国外担任终身教职并成为分布式领域知名学者；多名学生毕业后在国外名校(CMU、Dartmouth College、Columbia Univ.，UMich、UCSD等)进一步深造并获得博士学位
❖工业界：主要任职于谷歌、微软、腾讯、阿里、百度、蚂蚁金服、网易游戏、华为、南瑞等国内外知名企业，部分成为企业高管
❖发表200余篇SCI/EI论文，包括TMC、TPDS、TC、UbiComp、MobiHoc、INFOCOM、ICDCS、ICNP等顶级期刊和会议
❖ ICC 08、MASS 12、MobiQuitous 13、ICA3PP 2014等国际前沿学术会议最佳论文奖，INFOCOM 16最佳演讲奖
❖发明专利30余项(授权20余项),软件著作权10余项，成果应用到国内多个城市的智能电网、轨道交通、网络电视、水利工程等领域
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