クラウドソーシングによる 環境音収集6...
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クラウドソーシングによる環境音収集
原直
岡山大学大学院自然科学研究科阿部研究室
2014年4月30日
第15回岡山情報通信技術研究会
22014-04-30原,第15回OICT研究会 発表資料
クラウド = “Cloud” or “Crowd” ?
Cloud(-computing)
•莫大な計算機リソース
Crowd(-sourcing)
•莫大な人的リソース
32014-04-30原,第15回OICT研究会 発表資料
ライフログ/ビッグデータへのアプローチ
ビッグデータ
ライフログ
みんなのための!
あなたのための!
クラウドソーシングCrowdsourcing
42014-04-30原,第15回OICT研究会 発表資料
固定のセンサ群によるビッグデータ収集
• “大規模複合施設におけるICT技術の利用実証実験を大阪ステーションシティで実施”
(2013年11月15日情報通信機構プレスリリース)
http://www.nict.go.jp/press/2013/11/25-1.html
– ICT技術を利用したリアルタイムでの人の流動把握– 大規模災害発生時の誘導・安全対策への活用– 映像センサからのデータ処理が基盤技術の一つ
• 利用場所の限定
• プライバシー保護への配慮– 不特定多数に対して顔画像の利用許可は得られる? 実証実験は延期(2014年3月11日プレスリリース)
http://www.nict.go.jp/press/2014/03/11-2.html
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動くセンサー群によるデータ収集
• タクシーによるプローブカー実証実験@名古屋
– 2002年度経済産業省即効型地域新生コンソーシアム
–研究会開発事業『車のインターネット接続による新たなるコンテンツ事業の研究開発』
–開発テーマ
• プローブ情報の活用に関する研究開発(名古屋大学)
• 低廉な無線通信方式に関する研究開発(名古屋工業大学)
• 車向けコンテンツに関する研究開発(株式会社エイ・ワークス)
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クラウドソーシングによるデータ収集
• Crowd-sensing
= Crowd-sourcing + Human-sensing
–みんなでちょっとずつ持ち寄って計測
– Participatory sensing (参加型センシング)パティシペトリー・センシング
• 能動的な参加:データを手入力する
– Opportunistic sensing (便乗型センシング)オポチュニスティック・センシング
• 受動的な参加:自動的にデータ取得
2014-04-30原,第15回OICT研究会 発表資料
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参加型センシングの好事例
• ウェザーリポート by weathernews
• エキスパート依存の天気予報から全ユーザ参加型の情報共有へ
–局地的(ゲリラ)豪雨
–桜の開花、花粉
• スマホアプリとして展開
–ソーシャルアプリ
2012年7月30日ウェザーニューズ社プレスリリースhttp://weathernews.com/ja/nc/press/2012/120730.html
クラウドソーシングによる環境音収集
原直
岡山大学大学院自然科学研究科阿部研究室
2014年4月30日
第15回岡山情報通信技術研究会
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環境音にまつわる公害=騒音問題
• 聴力影響–難聴、24時間の騒音暴露量
• 睡眠影響–夜間の騒音
• 会話影響–1m離れた場合の了解度
• 心理的影響–不快感、イライラ、集中の困難、不安感
• 生理的影響–吐き気、嘔吐、胃の分泌液の減少
2014-04-30原,第15回OICT研究会 発表資料
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環境音(騒音)再考
• 従来の取り組みでの課題
–固定的
•集音装置の設置
–長い更新間隔
•1年~数年毎に更新
–代表地点
•大雑把な計測
–精度の限界
•限定的計測&モデルによる推定
フレキシブルに!
リアルタイムで!
ユビキタスに!
実測データで!
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目標: 環境音の地図
お店の雰囲気
•BGM
•静寂さ
•にぎやかさ
商店街の雰囲気
•にぎわい度
•タイムセール
アナウンス
宅地の雰囲気
•騒音の大きさ
•鳥の鳴き声
•風の音
•生活音
Ubiquitous Sound in City ⇔ Street View
環境音の個人利用と公的利用
2014-04-30原,第15回OICT研究会 発表資料
研究紹介:クラウドソーシングによる環境音収集のためのスマートデバイス用アプリケーションの開発
2014年3月電子情報通信学会「ライフインテリジェンスとオフィス情報システム(LOIS)研究会」にて発表
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研究報告の概要
• 環境音収録システムの開発
–環境音収録・閲覧アプリケーションの開発
–環境騒音収録による端末性能の検証
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環境音収録アプリケーション
• 開発環境
– Google Nexus 7 (2013)
– 7 inch タブレット
– Android 4.4.2 (Kitkat)
• 等価騒音レベルの収録
• 時間・位置・音の記録
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環境音 個人で“楽”しむライフログ
• 個人利用としての“楽しさ”や“ユーザ体験”への訴求
• SNSを含む各種ライフログと連携
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やや騒がしい 比較的静か
主観入力
1秒毎の騒音データ(自動)
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環境音 みんなで“創”るビッグデータ
60 dB 以上
50 - 60 dB
50 dB 以下
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まとめ
クラウドソーシングによる環境音収集
• 背景
–クラウドソーシング・クラウドセンシングの発展
–騒音・環境音から社会問題へのアプローチ
–個人ユーザへの楽しさの提供
• 研究紹介
–環境音収録アプリケーションの開発
–実環境下での騒音収録実験の実施