データサイエンス&機械学習プラットフォーム ·...

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データサイエンス&機械学習プラットフォーム 様々な形式のファイルやデータベースを同じ プラットフォームに組み込み、加工が可能。 データチームの全員が一つのツールで作業可 能。 ■チーム共同開発 データサイエンティストから初級アナリストまで、 チームが共同してデータの分析と可視化、機械学習モ デルの構築、モデルの配信をより効率的に行うための データサイエンス・ソフトウェアプラットフォーム Dataiku 4 大特長 データの準備・加工、機械学習のためのモデ ル作成、モデルのデプロイまですべて一つの UIで完了。全行程の自動化にも対応し、作 業効率が大幅にアップ。 ■全行程をカバー 既存のビジュアルレシピを使用して、クリッ クのみでプログラムを開発。 高度なプログラムが必要ならば、独自のコー ドレシピも追加可能。 ■基本開発/応用開発 ジョブの実行に必要なKubernetesクラスタ ーを自動的に起動・停止。Amazon Web ServicesAzureGoogle Cloud Platform に対応。 ■拡張性 近年IoTが進むことで、あらゆる産業でデータがデジタル化されています。 Dataikuを使用すると、機械学習モデルの設計が容易になり、エンタープライズレベルの セキュリティ管理のもとで、企業はビッグデータを分析し、AIを利用して最大限に活用で きるようになります。 Dataiku取り扱い開始のプレスリリースはこちら >> データ 前処理 ML モデル 作成 モデル 性能評価 データ分析 データ取得 デプロイ プラットフォーム

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Page 1: データサイエンス&機械学習プラットフォーム · Dataikuを使用すると、機械学習モデルの設計が容易になり、エンタープライズレベルの

データサイエンス&機械学習プラットフォーム

様々な形式のファイルやデータベースを同じプラットフォームに組み込み、加工が可能。データチームの全員が一つのツールで作業可能。

■チーム共同開発

データサイエンティストから初級アナリストまで、チームが共同してデータの分析と可視化、機械学習モデルの構築、モデルの配信をより効率的に行うためのデータサイエンス・ソフトウェアプラットフォーム

D a t a i k u の 4 大 特 長

データの準備・加工、機械学習のためのモデル作成、モデルのデプロイまですべて一つのUIで完了。全行程の自動化にも対応し、作業効率が大幅にアップ。

■全行程をカバー

既存のビジュアルレシピを使用して、クリックのみでプログラムを開発。高度なプログラムが必要ならば、独自のコードレシピも追加可能。

■基本開発/応用開発

ジョブの実行に必要なKubernetesクラスターを自動的に起動・停止。Amazon WebServices、Azure、Google Cloud Platformに対応。

■拡張性

近年IoTが進むことで、あらゆる産業でデータがデジタル化されています。Dataikuを使用すると、機械学習モデルの設計が容易になり、エンタープライズレベルのセキュリティ管理のもとで、企業はビッグデータを分析し、AIを利用して最大限に活用できるようになります。

Dataiku取り扱い開始のプレスリリースはこちら >>

データ前処理

ML モデル作成

モデル性能評価データ分析データ取得

デプロイ

プラットフォーム

Page 2: データサイエンス&機械学習プラットフォーム · Dataikuを使用すると、機械学習モデルの設計が容易になり、エンタープライズレベルの

Dataiku Data Science Studioの機能

Dataiku Data Science Studio

DTK_2006_1

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●製品の価格・詳細・お問い合わせはこちらから エアー Dataiku 検索

各製品についての詳細は、下記までお問い合わせください。

■データの前処理・加工・モデル作成・デプロイの全工程をグラフィカルフローで管理

サポート日本語による、サポートや技術支援を提供します。製品トレーニング、コンサルティングも提供します。詳細はお問い合わせください。

サーバOS:Red Hat Enterprise Linux7.3以降、8.x(64bit版) 等

対応ブラウザ:Chrome(最新バージョン)Firefox(最新のESRバージョン)

詳細はエアーHPをご覧ください。>>

データのラングリング、マイニング、視覚化、機械学習、デプロイメントの各処理を1つのシンプルなUIで実行! きめ細かなエンタープライズレベルのセキュリティ管理を実現!

■表現力豊かなダッシュボードでデータを分析

ダッシュボードとデータ検証ポリシーを使用して、運用中のライブデータを監視

モデルのパフォーマンスを視覚的および統計的に瞬時にフィードバック

分析のすべてのステップでデータを視覚的にプロファイリング

ChromeまたはFirefoxを通じて自宅やオフィスからアクセスできるWEBアプリケーション

保存場所や形式を問わず、様々なデータにシームレスに接続 マウスのクリック操作だけでデータの前処理から予測モデルのデプロイまで実現可能

Notebook(Python、R、Spark、Scala、Hiveなど)またはカスタマイズ可能なドラッグ&ドロップのビジュアルインターフェイスも提供

■モデル自動作成機能により、予め用意されたアルゴリズムを選ぶだけで機械学習モデルを作成

ビジュアルUIで機械学習・深層学習の最新テクノロジー(Scikit-Learn、MLlib、TensorFlow、Kerasなど)を活用

最も効率的な処理方法を活用(Hadoop、Spark、AWS EMR、SQL/NoSQL Database、Kubernetesなど)

Python/Rでモデルを構築し、コードAPI(SageMaker、Google Cloud AI、ACSなど)を介して外部MLライブラリを統合

価格価格についてはお問い合わせください。

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