상품소개서

회사소개㈜모코플렉스 연혁입니다.

05. 모코플렉스설립201102. 국내최초모바일광고최적화서비스애드립오픈

09. 1차외부기관투자유치㈜본엔젤스벤처파트너스, ㈜엔텔스2012

2013 05. 중소기업청/ 벤처기업협회주관선도벤처연계사업우수사례선정

11. 대한민국벤처기업인증

2014 04. 2차외부기관투자유치㈜IMM인베스트먼트, 사이버에이전트(일본)

2015 12. 3차외부기관투자유치NHN Entertainment

2016 12. 추천서비스제공을통한쇼핑몰기여매출연1천500억원돌파

2017 05. 상품노출/검색최적화통합솔루션MyShop오픈

PC/모바일타겟팅 광고상품 운영

C/F 기반추천엔진

개발및운영

커머스/컨텐츠개인화솔루션

제공

C/F 기반고객맞춤형개인화추천서비스

C/F글로벌성공사례글로벌유수의업체들이현재도사용중인성공적인검증된알고리즘입니다.

• 세계최대의온라인쇼핑중개자• C/F 추천방식을처음으로도입

아마존• 인터넷라디오분야1위• 미국앱다운로드상위25개중유일하게게임이아닌앱.

판도라라디오• 온라인스트리밍서비스기업• 전체시청의75%가추천영역에서이루어짐

넷플릭스• 중국의아마존닷컴• 중국1위전자상거래업체

알리바바

추천방식(알고리즘)의특징C/F 알고리즘은실제사용자의로그데이터만을활용하여연산하며기존추천방식보다단순하지만강력한결과를제공합니다.

기존 CRM 방식

연령대 / 성별 / 기타속성등의고려해야하는변수가많음

추천을위해많은정보가필요하고연산방법이복잡함

Collaborative Filtering

사용자, 상품등의속성값을사용하지않음

익명화된쿠키기반의Customer / Product ID만활용

세일즈부스트SalesBoost

세일즈부스트적용사례맞춤형추천서비스적용사례예시입니다.

A/B 테스트를통한추천품질경쟁력A쇼핑몰의동일영역에4개의추천서비스를번갈아가며노출하여클릭율및구매전환율테스트

추천영역을통한상품상세페이지유입트래픽이타사대비25% 높았음

측정방법: 파라메터분석을통한상세페이지유입경로분석

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08-19 08-20 08-21 08-22 08-23 08-24 08-25 08-26 08-27 08-28 08-29 08-30 08-31

추천클릭수합

A사 B사 C사 mocoplex

서비스적용방법및기간

Web : JavascriptApp : Android, iOS SDK

모든플랫폼에대응가능한로그데이터수집방법제공

고객사의상황에맞는결과데이터연산및데모페이지제공

데이터수집 데이터분석 서비스적용

UI 템플릿을이용하여적용시고객사작업시간 : 2일

UI 커스터마이징을통해적용시데이터는JSON포맷으로제공됨고객사작업시간 : 2주

고객사작업시간 : 1일 모코플렉스작업시간 : 3일

서비스적용성과A 종합쇼핑몰2015년11월추천서비스개인화추천서비스도입

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10,000,000

15,000,000

20,000,000

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30,000,000

35,000,000

40,000,000

45,000,000

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1월 2월 3월

2016 2017

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800

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1,200

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1,800

1월 2월 3월

2016 2017

전년같은기간대비상품상세피이지클릭최대22%상승 전년같은기간대비상품판매매출최대25%상승

상품상세페이지클릭횟수 상품판매매출

서비스적용성과A종합쇼핑몰2015년11월추천서비스개인화추천서비스도입

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2.00%

4.00%

6.00%

8.00%

10.00%

12.00%

14.00%

16.00%

상품클릭수 구매건수

전체상품클릭중최대13.5%, 전체상품구매건수중최대9%가개인화추천영역을통해발생중

=> 해당수치는개인화영역이노출되는크기및위치에따라상대적으로차이가있을수있음

개인화추천영역을통한성과

10.91%

12.14%

12.37%

11.48%12.11%

11.91%

11.70%

11.93%11.32

10.7%

11.2%

11.34%

11.38%

11.86%

13.41%

13.16%

7.56%

8.16%

8.19%

7.02%7.14%

7.99%

7.31%7.72%

7.32%

7.78%

7.32% 6.46%7.02% 7.2%

9.09% 9.01%

서비스적용성과D콘텐츠사이트20175월추천서비스도입

추천전후같은기간대비방문자당지원수평균19%상승 추천전후같은기간대비상세화면지원전환율평균26%상승

방문자당지원자수 상세화면지원전환율

0.00%

0.10%

0.20%

0.30%

0.40%

0.50%

0.60%

추천전 추천후

0.00%

0.50%

1.00%

1.50%

2.00%

2.50%

추천전 추천후

서치부스트SearchBoost

추천영역 / 검색매출비중C사추천영역/ 검색매출비중

10%

50%

추천영역매출비중

검색매출비중

추천영역/ 검색매출비중지속적으로증가

연관키워드추천

• 전체키워드중일부키워드만연관검색어를가지고있음• 대부분의EC 사이트는연관검색어를관리자가직접관리하는형태로운영중임

검색결과최적화 #1

• 기존텍스트매칭기반의검색결과는의도치않은결과를나타내는경우가많음 • 검색결과중사용자들이많이봤던상품을우선으로노출하여,검색결과를최적화함

검색결과최적화 #2

• 텍스트가정확히매칭되는제한적인상품만노출 • 텍스트가포함되지않았어도실제사용자가관심을가졌던상품위주로노출

검색결과최적화사례 #1A쇼핑몰(트리, 반찬, 박스)

트리 반찬 박스

서치부스트결과값

서치부스트결과값

검색결과최적화사례 #2B쇼핑몰(견과류, 올리브, 스프)

견과류 올리브 스프

도입후성과

• 추천적용전후대비동일요일상품판매방문자당매출최대116% 상승

• 추천적용전후대비상품판매방문자당매출평균22% 상승

상품판매방문자당매출

추천시작

4월14일17시30분

B쇼핑몰 2017년4월14일서치부스트도입

도입후성과

• 추천적용전후대비동일요일상품판매방문자당매출최대116% 상승

• 추천적용전후대비상품판매방문자당매출평균22% 상승

상품판매방문자당매출(추천전후요일별)

B 쇼핑몰 2017년4월14일서치부스트도입

월요일 화요일 수요일 목요일 금요일 토요일 일요일

고객맞춤형모바일최적화UI제안

2017년 2월온라인쇼핑동향A 종합쇼핑몰모바일매출비중

85%A종합쇼핑몰전체매출대비

모바일매출비중

서비스특장점MYSHOP은 소비자의구매심리를자극하고관련상품을직관적으로노출시켜적극적인구매를유도하여구매확률을높일수있는서비스입니다..

고객의구매심리자극

적극적인구매유도

연결된상품을직관적노출

더많은상품조회(구매확률을높임)

현재xx명의사용자가같은상품을보고있습니다.

오늘xxxx번조회된상품입니다.

방금전구매된상품입니다. (구매트래킹연동시)

기존) 수영복조회>이탈

이후) 수영복>비치웨어>아쿠아슈즈

나만을위한추천상품(국내최고수준C/F알고리즘기반,

다수의reference보유)

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사용자편의기능제공MYSHOP은 국내최고수준C/F 알고리즘기반으로사용자의불편함은최소화하고만족도는최대화한개인화추천서비스입니다..

서비스예시MYSHOP 서비스노출형태입니다.

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Thank You