forskningsmetoder utfyllende stoff finnes i
DESCRIPTION
Forskningsmetoder Utfyllende stoff finnes i Patel & Davidson: Forskningsmetodikkens grunnlag, kap.3 & 4. Tema. Problemformulering Valg av forskningsmetode Innsamling av data Reliabilitet, validitet Resultat, konklusjon - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
1Eit prosjekt støtta av SOFF/NUV 2003-04
Forskningsmetoder
Utfyllende stoff finnes i
Patel & Davidson: Forskningsmetodikkens grunnlag, kap.3 & 4
2Eit prosjekt støtta av SOFF/NUV 2003-04
Tema
Problemformulering
Valg av forskningsmetode
Innsamling av data
Reliabilitet, validitet
Resultat, konklusjon
Kontaktforfattere for denne serien: Bodil Ask, HiA & Harald Haugen, HSH
3Eit prosjekt støtta av SOFF/NUV 2003-04
Innenfor mange utdanninger er en ofte mer opptatt av forsøks- og utviklingsarbeid (”FoU”) enn av forskning
– forsøk med nye metoder– utvikling av nye hjelpemiddel– registrering av hendinger
Forskning baserer seg på vitenskapelige arbeidsmåter og metoder
Fra ”FoU” til Forskning
4Eit prosjekt støtta av SOFF/NUV 2003-04
Forskningsprosjekt
Vanskeligste delen for utrente forskere er ofte å definere HVA en skal forske på, d.e. problemformuleringen
Neste utfordring er HVORDAN forskningen skal gjøres, d.e. plan og valg av metode
Så må en vurdere dataene en har fått og hva de betyr, d.e. analyse og resultat
Til slutt skal en rapportere og evnt. publisere
5Eit prosjekt støtta av SOFF/NUV 2003-04
Problemformuleringkrever:
Kunnskap og innsikt i fagområdet, temaetOversikt over litteratur, teori og tidligere
forskning; forankring av problemetEvne til å avgrense og presisere påstanden
eller spørsmålsstillingen – vanlig ’feil’ å stille altfor omfattende,
generelle spørsmål/påstander/hypoteser– husk at en skal fram til et ’svar’, et resultat, og
at dette helst skal ha interesse for flere enn forskeren selv
6Eit prosjekt støtta av SOFF/NUV 2003-04
Formulering og ordbruk
Kravet til nøyaktighet innenfor vitenskap krever
– klare begrep og definisjoner
– entydige formuleringer (NB! daglig bruk av ’data’)
– ’problemet’ skal være entydig definert– variabler skal være vel definerte / kjente begrep– presisering av hva som er basert på spesielle
situasjoner (’case’) eller generaliserbare data og hypoteser
7Eit prosjekt støtta av SOFF/NUV 2003-04
Planlegging
Hvordan skal forskningen gjennomføres for å – få svar på problemstillingen– ha kontroll med aktuelle faktorer, variabler– unngå uventet innvirkning av ukjente / ukon-
trollerbare effekter– ta vare på observasjoner, registreringer,
målinger, start-/slutt-status– ha vitenskapelig grunnlag, ryggdekning for
resultat og konklusjoner
8Eit prosjekt støtta av SOFF/NUV 2003-04
Forberedelse & etterarbeid
Plan og metodevalg må tilpasses problem-område og forskningsarena
Ta etiske hensyn til forskingsobjekt og målgruppe– anonymisering, unngå sensitive data– ansvar for publisering av pålitelige resultat– korrekte referanser og kilder
Informativ og korrekt publisering / rapport– Unngå taktisk / strategisk vagl av funn / resultat
9Eit prosjekt støtta av SOFF/NUV 2003-04
Valg av metode
Enklest å holde seg til velkjente metoder, som er aksepterte i akademiske kretser
Kategorier av metoder:– Kvantitative metoder innebærer
• måling, telling, regning av ulike størrelser• statistisk databehandling, analyser
– Kvalitative metoder går mer på• vurdering av kvaliteter, egenskaper• mer komplekse, helhetlige observasjoner• kan ha innslag av kvantitative analyser• blir lett subjektive, farget av eget syn, ’før-forståing’
10Eit prosjekt støtta av SOFF/NUV 2003-04
Kvantitative metoder
Noen vanlige metoder– Survey blir brukt for å få innsyn i forhold for
en stor gruppe, en populasjon– Eksperiment benytter en for å avgrense tallet
på variabler og ser gjerne etter kausale sammenhenger
• Felt-eksperiment når en arbeider i naturlige settinger, eks. i klasserommet, i naturen
• Laboratorie-eksperiment når en lager ’kunstige’ situasjoner, eks. isolerte individ eller grupper
11Eit prosjekt støtta av SOFF/NUV 2003-04
Survey
Ofte store datamengder å holde orden på– avgrenser ofte ved å ta utvalg av populasjonen– utvalget kan være tilfeldig eller stratifisert– utvalgskriteriene må passe til
problemformuleringen– bearbeiding og generalisering innebærer bruk
av kvantitative metoder: statistikk, dataprogr.– resultatet må baseres på reliable og valide
data; reliabilitet og validitet; rapporter feilkilder
12Eit prosjekt støtta av SOFF/NUV 2003-04
Eksperiment
D.e. studier under mest mulig kontrollerte forhold, faste rammer, valg av variabler– Laboratorieeksperiment er mest kontrollert– Felteksperiment kan innebære ’skjulte
variabler’Velg ut eksperimentgruppe(r) og kontroll-
gruppe(r)– gruppene må være representative om resultatet
skal generaliseres (stratifiserte eller tilfeldige)– krav til reliabilitet og validitet
13Eit prosjekt støtta av SOFF/NUV 2003-04
Vanlige kvalitative metoder
Observasjon, registrering– Passiv eller deltakende observasjon
Intervju, spørreskjema– Direkte eller indirekte kontakt med personer for å få
fram informasjon og data Kasus (case) studium
– Konsentrerer forskningen til en avgrenset gruppe i en gitt situasjon
Aksjonsforskning kjennetegnes ved at forskeren ’aksjonerer’ i situasjonen, ofte over lengre tid
14Eit prosjekt støtta av SOFF/NUV 2003-04
Observasjon, registrering
Passiv observasjon er en tradisjonell framgangsmåte der forskeren –– sitter på utsida og registrerer hendinger, utvikling (Jmf.
Salmer fra kjøkkenet)– noterer systematisk, gjør opptak e.l.
Deltakende observasjon gir forskeren en rolle i situasjonen, blant annet for å –– få bedre innblikk i hendinger og sammenhenger– økt forståelse av hendinger, mønster osv.
15Eit prosjekt støtta av SOFF/NUV 2003-04
Intervju, spørreskjema
Intervju med individ og grupper gir innsyn i kvalitative variabler, i form av– fritt formulerte svar - open-ended intervju– valg mellom faste svaralternativ – lukket intervju
Spørreskjema blir brukt for å nå over flere individ på kortere tid, også her med åpne eller lukket svaralternativ
Behov for utarbeiding av – intervjuguide, d.e. planlegging av spørsmål osv.– spørreskjema, formulering av spørsmål, evt. svar
16Eit prosjekt støtta av SOFF/NUV 2003-04
Case studier
Kan i utgangspunktet se enkle ut fordi en– ser bare på en avgrenset gruppe, et tilfelle– kan velge hva, hvem og når en vil observere
Utfordringen ligger i å velge ’rett’, slik at– problemstillingen har en viss generell interesse– utvalget / gruppa er ’typisk’ og interessant– tidspunktet / -intervallet viser noe ’spennende’– reservasjoner, rammer, feilkilder blir presisert
17Eit prosjekt støtta av SOFF/NUV 2003-04
Innsamling og bruk av data
All forskning medfører bruk av data, dvs.
– registrering, måling, observasjon
– behandling
– vurdering
– presentasjon
Data kan være av høyst ulike kategorier:
– tall, ord, eventyr/fortellinger, video, lyd, film, . .
18Eit prosjekt støtta av SOFF/NUV 2003-04
Data / informasjon
Alt etter forskningsområde, problemformu-lering og valg av metode, kan en velge strategi for innsamling / utvalg av data– eksisterende data som må finnes frem /
velges ut,– data en selv samler inn gjennom observasjon,
registrering, …– eller data som andre skaffer frem, registrerer
og rapporterer, eks. i meteorologi, fiske, skole
19Eit prosjekt støtta av SOFF/NUV 2003-04
Informasjonskilder
Dokument betyr tradisjonelt skrift på papirI dag bruker en også begrepet om
– bilde, film, lydbånd, video …– innholdet i elektroniske databaser og Internett
med alle varianter av representasjonerDokument omfatter blant annet
– offentlige dokument, statistikker, valgresultat, bøker, private notat / brev, referat, journaler
– kart, bildesamlinger, aviser, plandokument
20Eit prosjekt støtta av SOFF/NUV 2003-04
Kildekritikk
Krav til dokument som blir brukt – generelle, nøytrale registreringer, ikke laget for
å støtte et eller annet argument– ikke være påvirket av ukjente / ukontrollerbare
effekter, eks. endring, redigering, forfalsking– registrert / produsert av kvalifisert(e) person(er)
og utstyr– merket som originalt, kopiert eller sitert dok.– klarlagt opphav fra primær el. sekundær kilde
21Eit prosjekt støtta av SOFF/NUV 2003-04
Spesielt for Internett/web
Elektroniske dokument– er lettere å forfalske, endre, tilpasse, enn trykt og
skrevet materiell– kan være originalt eller i redigert utgave– avhenger av kvalitet / omdømme for selve nett-
stedet; er nettsida vedlikeholdt / kontrollert• oppgi hvo/når materiellet er funnet, publisert når?• har forfatteren vitenskapelig troverdighet; kjent navn?• krysskontrollér innhold/detaljer om mulig
– er ofte dynamiske, blir oppdaterte og justerte
22Eit prosjekt støtta av SOFF/NUV 2003-04
Etisk bruk av eksisterende data
Husk alltid å oppgi kilde / opphav !Elektroniske dokument kommer inn under
samme lover som trykt materiell m.h.t. opphavsrett og kopiretter
En har lov til å sitere (med ref.!), bruke innhold og kopiere, MEN -
- ikke omskrive, tolke, reformulere uten å gi klart uttrykk for at dette er egen tolking
23Eit prosjekt støtta av SOFF/NUV 2003-04
Bruk av eksisterende data
Selv med referanse til kilden, sjekk -– om dokumentet er offentlig tilgjengelig, kan
siteres– hva slags restriksjoner innholdet er pålagt
• Personvern, hensyn til privatlivet; ref. Lov om personvern
• Hemmeligstemplet eks. av Forsvaret, Politiet, Helsevesenet
• Identifisertbart, geografisk, politisk, nasjonalt, rase• Forretnings-hemmelig, patent, produksjon,- -
24Eit prosjekt støtta av SOFF/NUV 2003-04
Utvalg fra eksisterende data
Mange dokument inneholder langt flere data enn forskeren har bruk for i sitt prosjekt
– avpass utvalg etter problemformulering og målsetning Vurder og velg bevisst hvordan utvalget skal
gjøres– randomiserte data, d.e. ’tilfeldig utvalg’, t.d. ved lodd-
trekning for å unngå subjektiv påvirkning– stratifisert, etter en plan, eks. for balanse mellom
kjønn• metodisk, eks. hver 10. for å få et utvalg på 10% av pop.• geografisk (hele landet), demografisk (aldersgrupper) osv.
Forklar / dokumentér / argumentér for utvalget
25Eit prosjekt støtta av SOFF/NUV 2003-04
Innsamling av data fra logg, dagbøker
Systematiske nedtegninger over tid– registrering av temperatur, nedbør, soltimer– observasjoner av dyr, fugler, mennesker– arbeidsinnsats, trafikk, Internett-bruk, elevaktivitet
Observatør som fører ’logg’ for forskeren, eks læreren i en klasse, fiskeren på feltet– vurder arbeidsmengde/innsats i forhold til behov– vektlegg ’nøytralitet’, strukturerte observasjoner
26Eit prosjekt støtta av SOFF/NUV 2003-04
Registrering
Føring av logg/dagbøker kan forenkles ved bruk av– skjema for å sikre systematikk, enklere registrering
– bruk at automatikk/medier; video, data-logging
– måleinstrument med manuell/auto registrering
Kontroll ved at flere gjør parallelle observa-sjoner og noterer uavhengig
Punktobservasjoner vs. intervallregistrering– hver mandag i et år vs. hver dag i to uker
27Eit prosjekt støtta av SOFF/NUV 2003-04
Spørreskjema
Ofte brukt når mange skal gi svar på de samme spørsmålene– kvalitativt om meninger, vurderinger, inntrykk,..– kvantitativt om forbruk, innsats, kostnad,
karakterer,…– ’kvantifisert kvalitativt’, dvs. gradert ’synsing’
med svar-alternativ– kan følges opp med intervju for dypere innsyn
28Eit prosjekt støtta av SOFF/NUV 2003-04
Skjemautvikling
Viktig med plan for hva en vil ha svar på S t o r e skjema blir gjerne unøyaktig utfylt Papir-og-penn skjema har sine fordeler ved
utfylling utenfor kontor/arbeidsplass IKT-/web-baserte skjema har fordeler om de kan
fylles ut på PC - og særlig i etterarbeidet, ved arkivering og behandling av data
Vurder bruk/behandling av innkomne data, strukturér og test før utsending !
29Eit prosjekt støtta av SOFF/NUV 2003-04
Skjemautvikling
Ta tid med språk og formulering!– sikre at alle oppfatter spørsmålene likt– unngå tvetydige og vanskelige ord– finn gode & entydige svaralternativ
Prøv å holde en logisk ’tråd’ gjennom hele skjemaet; unngå forvirring og tilfeldige svar
Test skjemaet på en mindre gruppe først for å sikre relevans, forståelse etc.
30Eit prosjekt støtta av SOFF/NUV 2003-04
Intervju
Her går forskeren direkte til individ/grupper som (sannsynligvis) har relevant informasjon
Intervjuet må forberedes på samme måte som et spørreskjema; – lag intervjuguide, spesielt om flere utfører intervjuene– lag gjerne et ’intervjuskjema’ til å notere i– få frem mer nyanser og dypere innsikt enn ved
spørreskjema– hjelp objektet med svarformulering; presisering, men
unngå påvirkning av innhold
31Eit prosjekt støtta av SOFF/NUV 2003-04
Sentrale begrep
Validitet er uttrykk for at de data en samler inn, virkelig gjelder det temaet / problemet en forsker på
Reliabilitet er tilsvarende et uttrykk for at de data en samler inn er rette, sikre, at registreringa er gjort på korrekt måte, med pålitelige instrument
Både reliabilitet og validitet er viktige og gir uttrykk for hvor ’god forskning’ som er gjort
32Eit prosjekt støtta av SOFF/NUV 2003-04
Ordspill om reliabilitet / validitet I
Høy reliabilitet er ikke garanti for høy validitet– dvs. nøyaktige målinger hjelper ikke om det er
feil variabel en måler– Eksempel:
• Omkrets av hodet på nærmeste millimeter som uttrykk for intelligens
• Nøyaktige tall på tastetrykk for hver elev pr. dag som mål for hvor nyttig IKT er for læring av matematikk
33Eit prosjekt støtta av SOFF/NUV 2003-04
Ordspill om reliabilitet / validitet II
Lav reliabilitet gir lav validitet– usikker/dårlig måling kan ikke gi godt slutt-
resultat
– Eksempel:• rapportering av trafikksikkerhet på bak-
grunn av subjektiv vurdering av hastighet for bilene (uten måleinstrument)
• ’synsing’ om elevaktivitet i klassen som uttrykk for at IT medfører faglige diskusjoner
34Eit prosjekt støtta av SOFF/NUV 2003-04
Ordspill om reliabilitet / validitet III
God reliabilitet er en forutsetning for god validitet
– dvs. målingene må være korrekte for at resultatet skal være gyldig / ha interesse
– Eksempel:• Måling av temperaturer må være korrekt utført
over lang tid for å kunne gi uttrykk for klimaendringer
• Vurdering av både rettskriving, innhold, ordforråd må registreres på akseptert måte for å kunne si noe om effekten av lese/skriveopplæring på PC
35Eit prosjekt støtta av SOFF/NUV 2003-04
Analyse, bruk av data
For å nå målet med forskningen må -– innsamlet data systematiseres og analyseres– en prøve å finne frem til interessante konklusjoner,
svar på problemstillingen , ”funn”
Kvalitative og kvantitative data blir analysert og brukt på ulike måter– Kvalitativt ofte knyttet til kasus, ikke generaliserbare
resultat– Kvantitativ bearbeiding ved statistikk, hypoteser osv.
for generalisering
36Eit prosjekt støtta av SOFF/NUV 2003-04
Hypotesetesting
Hypotese er mest aktuell for kvantitativ forskning;
– er en foreløpig formulering av resultat, konklusjon
– må vurderes og testes og evt. forkastes eller re-formuleres
Hypotestesting for å generalisere resultat/funn
Statistisk signifikans avgjør om hypotesen kan brukes eller må forkastes
– Signifikans er knyttet til behandling av kvantitative data
37Eit prosjekt støtta av SOFF/NUV 2003-04
Resultat av forskningen
Konklusjonen er det endelige målet som
– gir ”svar’ på problemformuleringen
– entydig forklarer fenomen og observasjoner
– blir publisert, debattert og inkludert i kunn-skapstilfanget, som del av vitenskaplig teori
– kan gi utgangspunkt for ny forskning og ny utvikling av kunnskap