Function Query って便利ですね

2017/06/05

リクルートテクノロジーズ

大杉直也

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Solr本の９章後半あたりを書きました

• A/Bテスト、機械学習、レコメンドの辺り

• 自己紹介• 大杉直也

• リクルートテクノロジーズ所属• 検索改善とその周辺のことが仕事

• データサイエンティスト

• 小平ボードゲーム交流会代表

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Solr出版記念ブログでSolr以外のこと書いたら爆死した

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https://recruit-tech.co.jp/blog/2017/05/25/abtest_solr/

検索でランキングアルゴリズムが大切な理由• みんな、１ページ目のトップ３件くらいしか見ないから

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ストーカーでもない限り、ここから下は読まないと思う

レコメンドエンジンにSolrがむいている３つの理由1. 数字だけでなく、文字列な特徴量（素性）を扱いやすい

• 形態素解析してBOWとか Similarity とか

2. オフラインでの計算だけでなく、オンラインでの計算が容易• function query でリクエストごとにアルゴリズムを変えられる

• Solrの外側でfunction queryを動的に変える仕組みが必要

3. 高負荷につよく、スケールさせやすい• そもそも検索導線とかいう過酷なところで利用される前提

• 処理を複数台に分散できる

• 更新しながらの利用もできる

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Solrのランキングアルゴリズムの自由度高さは素敵1. Sort のパラメータに score をいれる

2. Function query で score の値をつくる

• テキスト検索時のSimilarityも function query の query 関数を使って、function query の一要素とみなせる

• 「100% こっちの方を上位に出さなければならない」のようなガチガチのビジネスロジックでもないかぎり、function query で制御していたほうがなにかと楽

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鶏肉仕入れすぎちゃったから、季節のおすすめ商品と同じ感じで

鶏肉のソテーもおすすめしておいて＊とあるレストランでの会話（フィクション）

VS Elasticsearch

• Solr の方がデフォルトの function query が豊富

• （多分）設計思想の違い• Solr

• いろんな関数を用意しておくから、後は勝手にして• Linux っぽい• 組み合わせれば、かなりの自由度がある

• Elasticsearch• 我々が考える便利関数パッケージを用意しておきましたので、こちらをお使いく

ださい• Windows っぽい• Script score という凶暴なものがあるが、重くて実用には辛かった（1系時代）

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Function query の自由度よ (1/3)

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Solr 本の300ページより引用

Function query の自由度よ (2/3)

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Solr 本の299ページより引用

Function query の自由度よ (3/3)

• 特定のアイテムだけオススメしたい場合• 例：

• メニュー名に鶏肉とあるものが上位に出やすくしたい

• Similarityは考慮したくない

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if(exist(query(!df=‘menu’ v=‘鶏肉’)), 1, 0)

本体のコードや、インデックスの中身の修正なしに、

リクエストのパラメータを変えるだけで色々と制御できるのは、

日々移り変わるビジネスの現場で（仕入れミスやシェフの気まぐれや）

迅速かつ安全な対応がとれる。Solr すげぇ！

本日のLTの参考資料

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